diff --git a/README.md b/README.md
index 6aff6f6..1784397 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,12 +1,106 @@
-# server-flask
-# git-commit-message-convention
-
-| Type | Description |
-|:-------------:|-------------|
-| `feat` | 기능 개발 시 |
-| `bug` | 버그 발생 시 |
-| `chore` | 전반적인 환경 설정 시 |
-| `docs` | 문서 작업 시 |
-| `fix` | 기존 작성된 코드 수정 시 |
-| `refactor` | 리펙토링 시 |
-| `test` | 테스트 관련 |
+
+
+
+## 작품 개요
+capic은 영상에 등장하는 얼굴을 추출하여 선별하고, 자동으로 모자이크 처리된 동영상을 만들어주는 서비스입니다.
+사용자들은 더욱 자유롭게 자신들의 영상을 공유할 수 있는 환경이 마련되어 다채로운 콘텐츠를 만드는 데에 기여합니다.
+시연영상 보러가기
+영상 용량에 의해 미리보기가 제공되지 않습니다. 다운로드 후 시청 부탁드립니다.
+
+
+
+## 기대 효과
+* 자유로운 비디오 공유: 개인이 자신의 비디오를 더 자유롭게 공유할 수 있게 되어,
+공공장소에서의 촬영 부담이 줄어든다. 이로 인해 사용자는 더 창의적이고 다양한 콘텐츠를 만들 수 있는 환경이 조성된다.
+
+* 프라이버시 보호와 사회적 이익 증진: 광고, 교육, 의료, 보안 등 다양한 분야에서 개인의 프라이버시를 보호하고,
+이를 통해 사회적 이익을 증진시킬 수 있다.
+
+* 효율적인 비디오 관리: 저희 서비스는 '블러미'와 같은 유사 서비스와 비교하여 더욱 발전된 기능을 제공한다.
+영상에서 자주 노출되는 얼굴을 자동으로 식별하고, 사용자가 원하지 않는 얼굴만 선택적으로 블러 처리할 수 있어
+ 사용자의 필요에 따라 안전하고 맞춤화된 경험을 제공할 수 있다.
+
+
+## 팀원
+
+
+  |
+  |
+  |
+  |
+
+
+
+ | 김유나 |
+ 이서연 |
+ 이세은 |
+ 이지연 |
+
+
+
+
+## 작품 설명
+### 1)시작페이지
+
+ 
+ 
+
+
+* 사용자가 모자이크 처리를 원하는 동영상을 선택합니다.
+
+### 2)얼굴추출
+
+ 
+ 
+
+
+* 영상에 나오는 인물들 얼굴을 추출하여 보여줍니다.
+* 사용자가 모자이크 처리 제외할 얼굴을 선택합니다.
+* 영상에 나오는 빈도에 따라 많이 나온 순서대로 추천합니다.
+* 선택이 완료되면, 모자이크 처리되는 동안 로딩 페이지를 보여줍니다.
+* 구현 방법
+ 동영상을 프레임 단위로 사람들의 얼굴을 추출하였습니다.
OpenCV로 각 프레임을 읽고, insightface 라이브러리를 이용해 얼굴들 위치를 탐지하여 특징에 따라 각 얼굴 인코딩을 생성합니다.
Numpy를 이용해 인코딩 간의 거리 계산법을 사용하여 유사도에 따라 인물 별로 식별합니다.
최종적으로 슬라이더에 추출된 얼굴의 빈도수에 따라 순서대로 보여집니다.
+
+### 3)모자이크
+
+ 
+
+
+* 변환된 영상 미리보기를 제공합니다.
+* 변환된 영상을 사용자가 다운로드 받을 수 있습니다.
+* 구현 방법
+ 객체 탐지 모델인 yolov5 모델을 사람의 얼굴만 탐지를 할 수 있도록 wider-face dataset을 이용해서 학습시켰습니다.
+ 모자이크 처리 시에 특정 사람의 얼굴만 제외하기 위해 deepface 라이브러리의 facenet 모델을 사용하였고
소요 시간을 줄이기 위해서 라이브러리를 튜닝하였습니다.
+
+
+
+## 아키텍처
+
+ 
+
+
+
+## 서비스 구조
+
+ 
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+
+
+## 주요기술
+* 개발 언어
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+
+
+* 사용 기술
+
+
+
+
+
+
+
+
+
diff --git a/__pycache__/mosaic.cpython-311.pyc b/__pycache__/mosaic.cpython-311.pyc
index e08a78b..020de69 100644
Binary files a/__pycache__/mosaic.cpython-311.pyc and b/__pycache__/mosaic.cpython-311.pyc differ
diff --git a/mosaic.py b/mosaic.py
index 87df73e..ef6fd1a 100644
--- a/mosaic.py
+++ b/mosaic.py
@@ -36,6 +36,9 @@ def mosaic(video_path, image_paths):
)
embedding_list.append(embedding_result["embeddings"][0])
+ threshold = 0.3
+ not_threshold = 0.47
+
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
@@ -46,13 +49,6 @@ def mosaic(video_path, image_paths):
print(f"{current_frame_count}감지 시작")
- if len(detections.xyxy[0]) > 2:
- threshold = 0.27
- not_threshold = 0.2851
- else:
- threshold = 0.3
- not_threshold = 0.47
-
for face_id in detections.xyxy[0]:
x1, y1, x2, y2 = face_id[:4].int().tolist()
if y2 - y1 > 50 and x2 - x1 > 50:
@@ -84,9 +80,15 @@ def mosaic(video_path, image_paths):
break
if distance > not_threshold:
+ face_filename = f"D/face_{face_count}.jpg"
+ verified_str = 'Different'
+ distance_str = '(%.4f >= %.4f)' % (distance, threshold)
+ print(face_filename, verified_str, distance_str)
face = cv2.resize(face_image, (10, 10))
face = cv2.resize(face, (x2 - x1, y2 - y1), interpolation=cv2.INTER_AREA)
frame[y1:y2, x1:x2] = face
+ face_filepath = os.path.join(faces_dir, face_filename)
+ cv2.imwrite(face_filepath, face_image)
break
face_count += 1