diff --git a/interface/lang2sql.py b/interface/lang2sql.py
index 1779a5a..973831a 100644
--- a/interface/lang2sql.py
+++ b/interface/lang2sql.py
@@ -121,7 +121,6 @@ def display_result(
 
 
 db = ConnectDB()
-db.connect_to_clickhouse()
 
 st.title("Lang2SQL")
 
diff --git a/llm_utils/connect_db.py b/llm_utils/connect_db.py
index aa2c099..447c7b2 100644
--- a/llm_utils/connect_db.py
+++ b/llm_utils/connect_db.py
@@ -1,44 +1,103 @@
+"""
+이 모듈은 ClickHouse 데이터베이스에 연결하고 SQL 쿼리를 실행하여 결과를 pandas DataFrame으로 반환하는 기능을 제공합니다.
+
+구성 요소:
+- 환경 변수에서 접속 정보를 불러와 ClickHouse 서버에 연결합니다.
+- SQL 쿼리를 실행하고 결과를 pandas DataFrame으로 반환합니다.
+- 연결 실패 및 쿼리 오류에 대해 로깅을 통해 디버깅을 지원합니다.
+"""
+
+import logging
 import os
-from typing import Union
+from typing import Optional
+
 import pandas as pd
 from clickhouse_driver import Client
 from dotenv import load_dotenv
 
-# 환경변수
 load_dotenv()
 
+logging.basicConfig(
+    level=logging.INFO,
+    format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
+    datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",
+)
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
 
 class ConnectDB:
+    """
+    ClickHouse 데이터베이스에 연결하고 SQL 쿼리를 실행하는 클래스입니다.
+
+    환경 변수에서 접속 정보를 로드하여 ClickHouse 서버에 연결하며,
+    SQL 쿼리 실행 결과를 pandas DataFrame으로 반환합니다.
+    """
+
     def __init__(self):
-        self.client = None
+        """
+        ConnectDB 클래스의 인스턴스를 초기화합니다.
+
+        환경 변수에서 ClickHouse 접속 정보를 읽고, 즉시 서버에 연결을 시도합니다.
+        """
+
+        self.client: Optional[Client] = None
         self.host = os.getenv("CLICKHOUSE_HOST")
         self.dbname = os.getenv("CLICKHOUSE_DATABASE")
         self.user = os.getenv("CLICKHOUSE_USER")
         self.password = os.getenv("CLICKHOUSE_PASSWORD")
         self.port = os.getenv("CLICKHOUSE_PORT")
 
-    def connect_to_clickhouse(self):
-
-        # ClickHouse 서버 정보
-        self.client = Client(
-            host=self.host,
-            port=self.port,
-            user=self.user,
-            password=self.password,
-            database=self.dbname,  # 예: '127.0.0.1'  # 기본 TCP 포트
-        )
-
-    def run_sql(self, sql: str) -> Union[pd.DataFrame, None]:
-        if self.client:
-            try:
-                result = self.client.execute(sql, with_column_types=True)
-                # 결과와 컬럼 정보 분리
-                rows, columns = result
-                column_names = [col[0] for col in columns]
-
-                # Create a pandas dataframe from the results
-                df = pd.DataFrame(rows, columns=column_names)
-                return df
-
-            except Exception as e:
-                raise e
+        self.connect_to_clickhouse()
+
+    def connect_to_clickhouse(self) -> None:
+        """
+        ClickHouse 서버에 연결을 시도합니다.
+
+        연결에 성공하면 client 객체가 설정되며, 실패 시 예외를 발생시킵니다.
+        연결 상태는 로깅을 통해 출력됩니다.
+        """
+
+        try:
+            self.client = Client(
+                host=self.host,
+                port=self.port,
+                user=self.user,
+                password=self.password,
+                database=self.dbname,
+            )
+            logger.info("Successfully connected to ClickHouse.")
+        except Exception as e:
+            logger.error("Failed to connect to ClickHouse: %s", e)
+            raise
+
+    def run_sql(self, sql: str) -> pd.DataFrame:
+        """
+        SQL 쿼리를 실행하고 결과를 pandas DataFrame으로 반환합니다.
+        내부적으로 ClickHouse 클라이언트가 없으면 자동으로 재연결을 시도합니다.
+
+        Parameters:
+            sql (str): 실행할 SQL 쿼리 문자열
+
+        Returns:
+            pd.DataFrame: 쿼리 실행 결과를 담은 DataFrame 객체
+
+        Raises:
+            Exception: SQL 실행 중 오류 발생 시 예외를 발생시킵니다.
+        """
+
+        if not self.client:
+            logger.warning(
+                "ClickHouse client is not initialized. Attempting to reconnect..."
+            )
+            self.connect_to_clickhouse()
+
+        try:
+            result = self.client.execute(sql, with_column_types=True)
+            rows, columns = result
+            column_names = [col[0] for col in columns]
+            df = pd.DataFrame(rows, columns=column_names)
+            return df
+
+        except Exception as e:
+            logger.exception("An error occurred while executing SQL: %s", e)
+            raise