diff --git a/best-time-to-buy-and-sell-stock/clara-shin.js b/best-time-to-buy-and-sell-stock/clara-shin.js
new file mode 100644
index 000000000..6ca8c13af
--- /dev/null
+++ b/best-time-to-buy-and-sell-stock/clara-shin.js
@@ -0,0 +1,24 @@
+/**
+ * 시간 복잡도 O(n)
+ * 공간 복잡도 O(1)
+ *
+ * 그리디 알고리즘
+ * 현재까지의 최저 가격을 기억하고, 그 가격에 샀을 때의 이익을 계속 계산하여 최대 이익을 구함
+ */
+
+/**
+ * @param {number[]} prices
+ * @return {number}
+ */
+var maxProfit = function (prices) {
+  let minPrice = prices[0]; // 최저 가격 초기화 (첫 날 가격)
+  let maxProfit = 0; // 최대 이익 초기화 (아직 이익 없음)
+
+  // 두 번째 날부터
+  for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
+    minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]); // 최저 가격 갱신
+    maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - minPrice); // 최대 이익 갱신
+  }
+
+  return maxProfit;
+};
diff --git a/group-anagrams/clara-shin.js b/group-anagrams/clara-shin.js
new file mode 100644
index 000000000..d6c1baad5
--- /dev/null
+++ b/group-anagrams/clara-shin.js
@@ -0,0 +1,35 @@
+/**
+ * 문자열 배열 strs가 주어졌을 때, 애너그램끼리 그룹화하는 문제
+ * 애너그램: 같은 문자를 재배열하여 만들 수 있는 단어들
+ *
+ * 접근 방법: 각 문자 출현빈도를 카운팅하는 방식
+ * 1. 각 문자열을 알파벳 개수로 변환하여 키를 생성
+ * 2. Map을 사용하여 키를 기준으로 문자열을 그룹화
+ * 3. Map의 값들을 배열로 변환하여 반환
+ *
+ * 시간복잡도: O(n * k) (n: 문자열 개수, k: 문자열 길이) -> 단순 카운팅
+ * 공간복잡도: O(n * k) -> 모든 문자열을 저장해야 하므로
+ */
+
+/**
+ * @param {string[]} strs
+ * @return {string[][]}
+ */
+var groupAnagrams = function (strs) {
+  const map = new Map();
+
+  for (let str of strs) {
+    const count = new Array(26).fill(0); // 알파벳 개수 초기화
+    for (let i = 0; i < str.length; i++) {
+      const index = str.charCodeAt(i) - 'a'.charCodeAt(0); // 알파벳 인덱스 계산
+      count[index]++; // 해당 알파벳 개수 증가
+    }
+    const key = count.join('#'); // 알파벳 개수를 문자열로 변환하여 키 생성
+    if (!map.has(key)) {
+      map.set(key, []); // 키가 없으면 새로운 배열 생성
+    }
+    map.get(key).push(str); // 해당 키에 문자열 추가
+  }
+
+  return Array.from(map.values()); // Map의 값들을 배열로 변환하여 반환
+};
diff --git a/word-search/clara-shin.js b/word-search/clara-shin.js
new file mode 100644
index 000000000..2e13920f4
--- /dev/null
+++ b/word-search/clara-shin.js
@@ -0,0 +1,68 @@
+/**
+ * 주어진 격자(board)에서 특정 단어(word)가 존재하는지 확인하는 함수
+ *
+ * 접근 방식:DFS(깊이 우선 탐색) + 백트래킹
+ * 시간 복잡도: O(m * n * 4^k) (m: 행, n: 열, k: 단어 길이)
+ * 공간 복잡도: O(m * n) (최대 깊이 m*n)
+ *
+ */
+
+/**
+ * @param {character[][]} board
+ * @param {string} word
+ * @return {boolean}
+ */
+var exist = function (board, word) {
+  const m = board.length;
+  const n = board[0].length;
+
+  const directions = [
+    [-1, 0],
+    [1, 0],
+    [0, -1],
+    [0, 1],
+  ];
+
+  function dfs(row, col, index) {
+    if (index === word.length) {
+      return true;
+    }
+
+    if (row < 0 || row >= m || col < 0 || col >= n || board[row][col] !== word[index]) {
+      return false;
+    }
+
+    // 현재 셀 방문 표시 (임시로 변경)
+    const temp = board[row][col];
+    board[row][col] = '#'; // 방문한 셀을 특수 문자로 표시
+
+    // 네 방향 탐색
+    for (const [dx, dy] of directions) {
+      const newRow = row + dx;
+      const newCol = col + dy;
+
+      if (dfs(newRow, newCol, index + 1)) {
+        // 단어를 찾았으면 원래 값 롤백 후 true 반환
+        board[row][col] = temp;
+        return true;
+      }
+    }
+
+    // 백트래킹(현재 셀의 원래 값 롤백)
+    board[row][col] = temp;
+
+    return false;
+  }
+
+  // 격자의 모든 셀에서 시작점으로 시도
+  for (let i = 0; i < m; i++) {
+    for (let j = 0; j < n; j++) {
+      if (board[i][j] === word[0] && dfs(i, j, 0)) {
+        return true;
+      }
+    }
+  }
+
+  // 모든 시작점에서 실패하면
+  return false;
+};