diff --git a/clone-graph/Chaedie.py b/clone-graph/Chaedie.py
new file mode 100644
index 000000000..0a748f37f
--- /dev/null
+++ b/clone-graph/Chaedie.py
@@ -0,0 +1,32 @@
+"""
+한번에 풀지 못해 다시 풀어볼 예정입니다.
+
+Solution:
+    1) oldToNew 라는 dict 를 만들어 무한루프를 방지합니다.
+    2) newNode = Node(node.val), newNode.neighbors.append(dfs(nei)) 를 통해 clone을 구현합니다.
+
+정점 V, 간선 E
+Time: O(V + E)
+Space: O(V + E)
+"""
+
+
+class Solution:
+    def cloneGraph(self, root: Optional["Node"]) -> Optional["Node"]:
+        if not root:
+            return None
+        oldToNew = {}
+
+        def dfs(node):
+            if node in oldToNew:
+                return oldToNew[node]
+
+            newNode = Node(node.val)
+            oldToNew[node] = newNode
+
+            for nei in node.neighbors:
+                newNode.neighbors.append(dfs(nei))
+
+            return newNode
+
+        return dfs(root)
diff --git a/longest-common-subsequence/Chaedie.py b/longest-common-subsequence/Chaedie.py
new file mode 100644
index 000000000..6661448cc
--- /dev/null
+++ b/longest-common-subsequence/Chaedie.py
@@ -0,0 +1,25 @@
+"""
+Solution: 재귀를 활용한 풀이, memo 를 활용한 시간복잡도 개선
+
+Time: O(m * n)
+Space: O(2 * m * n)
+"""
+
+
+class Solution:
+    def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:
+        memo = {}
+
+        def dfs(i, j):
+            if (i, j) in memo:
+                return memo[(i, j)]
+
+            if i == len(text1) or j == len(text2):
+                memo[(i, j)] = 0
+            elif text1[i] == text2[j]:
+                memo[(i, j)] = 1 + dfs(i + 1, j + 1)
+            else:
+                memo[(i, j)] = max(dfs(i + 1, j), dfs(i, j + 1))
+            return memo[(i, j)]
+
+        return dfs(0, 0)
diff --git a/longest-repeating-character-replacement/Chaedie.py b/longest-repeating-character-replacement/Chaedie.py
new file mode 100644
index 000000000..8e7e8264c
--- /dev/null
+++ b/longest-repeating-character-replacement/Chaedie.py
@@ -0,0 +1,31 @@
+"""
+Solution: 
+    1) sliding window 활용
+    2) window 에 들어가는 글자들은 counts 라는 hash map 으로 갯수를 세어준다.
+    3) 순회를 하면서 window size 가 counts에서 가장 큰숫자 + k 보다 크면 invalid window 이기에 left 글자 갯수를 빼고 포인터를 이동해준다.
+    4) max_count 는 기존 max 값과 현재 window 사이즈 중 큰 숫자를 셋해준다.
+
+Time: O(n) = O(26n)
+Space: O(1) = O(26)
+"""
+
+
+class Solution:
+    def characterReplacement(self, s: str, k: int) -> int:
+        counts = defaultdict(int)
+        max_count = 0
+
+        l, r = 0, 0
+        while l <= r and r < len(s):
+            counts[s[r]] += 1
+            window_size = r - l + 1
+
+            if window_size > max(counts.values()) + k:
+                counts[s[l]] -= 1
+                l += 1
+
+            window_size = r - l + 1
+            max_count = max(window_size, max_count)
+            r += 1
+
+        return max_count
diff --git a/longest-substring-without-repeating-characters/Chaedie.py b/longest-substring-without-repeating-characters/Chaedie.py
index 2d8185449..b5ec50a89 100644
--- a/longest-substring-without-repeating-characters/Chaedie.py
+++ b/longest-substring-without-repeating-characters/Chaedie.py
@@ -3,7 +3,7 @@
     1) for iteration 을 도는 동안 hash set 을 이용해 처음 발견한 원소들을 window set에 넣는다.
     2) 중복되는 원소를 발견할 경우 해당 원소의 중복이 사라질때까지 left side 의 원소들을 하나씩 제거한다.
 
-Time: O(n^2) = O(n) (for iteration) * O(n) 최악의 경우 n만큼의 중복제거 
+Time: O(2n) = O(n) (최악의 경우 n만큼의 중복제거) * O(2) (원소당 최대 2번의 연산)
 Space: O(n) (모든 원소가 set에 들어갈 경우)
 """
 
diff --git a/number-of-1-bits/Chaedie.py b/number-of-1-bits/Chaedie.py
new file mode 100644
index 000000000..96f169c88
--- /dev/null
+++ b/number-of-1-bits/Chaedie.py
@@ -0,0 +1,20 @@
+"""
+Solution: 
+    1) 숫자에 1 bit 을 and 연산 결과가 1일 경우 result 에 1을 더한다.
+    2) n 을 오른쪽으로 쉬프팅 시킨다.
+
+N: n의 bit 수
+Time: O(N)
+Space: O(1)
+
+"""
+
+
+class Solution:
+    def hammingWeight(self, n: int) -> int:
+        result = 0
+        while n > 0:
+            if n & 1:
+                result += 1
+            n = n >> 1
+        return result
diff --git a/reverse-linked-list/Chaedie.py b/reverse-linked-list/Chaedie.py
index c368ee95f..9af3c8e0f 100644
--- a/reverse-linked-list/Chaedie.py
+++ b/reverse-linked-list/Chaedie.py
@@ -1,9 +1,9 @@
 """
 Solution:
-    1) next node를 저장합니다.
+    1) temp node를 저장합니다.
     2) cur node 를 prev node 로 연결시킵니다.
     3) cur node 가 prev node 가 됩니다.
-    4) cur node 는 next node 가 됩니다.
+    4) cur node 는 temp node 가 됩니다.
 Time: O(n)
 Space: O(1)
 """
@@ -14,8 +14,8 @@ def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
         prev = None
         cur = head
         while cur:
-            next = cur.next
+            temp = cur.next
             cur.next = prev
             prev = cur
-            cur = next
+            cur = temp
         return prev
diff --git a/sum-of-two-integers/Chaedie.py b/sum-of-two-integers/Chaedie.py
new file mode 100644
index 000000000..1d5c0330e
--- /dev/null
+++ b/sum-of-two-integers/Chaedie.py
@@ -0,0 +1,18 @@
+"""
+Solution: 해설을 활용한 풀이입니다.
+    1) xor 로 더하기를 만들 수있다. 
+    2) & << 1 로 carry 를 만들 수 있다.
+    3) python 의 경우 32비트 마스크를 사용해 음수 케이스를 고려한다.
+
+"""
+
+
+class Solution:
+    def getSum(self, a: int, b: int) -> int:
+        mask = 0xFFFFFFFF
+
+        xor = a ^ b
+        carry = (a & b) << 1
+        while carry & mask:
+            xor, carry = xor ^ carry, (xor & carry) << 1
+        return (xor & mask) if carry > 0 else xor
diff --git a/unique-paths/Chaedie.py b/unique-paths/Chaedie.py
index 7bd0bc4c0..9f7e6c7ac 100644
--- a/unique-paths/Chaedie.py
+++ b/unique-paths/Chaedie.py
@@ -17,7 +17,6 @@ def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
         dp = []
         for i in range(m):
             dp.append([0] * n)
-        print(dp)
 
         for i in range(m):
             for j in range(n):
@@ -31,3 +30,24 @@ def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
                 dp[i][j] = up_value + left_value
 
         return dp[m - 1][n - 1]
+
+
+"""
+* 7주차에 받은 리뷰사항 뒤늦게 반영합니다.
+Solution: 
+    1) dp를 1로 m*n 배열로 초기화
+    2) 순회를 1부터 m, 1부터 n까지로 변경
+    3) up_value, left_value 를 Out of bounds 처리 없이 dp 배열로 계산
+
+"""
+
+
+class Solution:
+    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
+        dp = [[1] * n] * m
+
+        for i in range(1, m):
+            for j in range(1, n):
+                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
+
+        return dp[m - 1][n - 1]