diff --git a/clone-graph/mmyeon.ts b/clone-graph/mmyeon.ts
new file mode 100644
index 000000000..5a18d0f8d
--- /dev/null
+++ b/clone-graph/mmyeon.ts
@@ -0,0 +1,48 @@
+class _Node {
+  val: number;
+  neighbors: _Node[];
+  constructor(val?: number, neighbors?: _Node[]) {
+    this.val = val === undefined ? 0 : val;
+    this.neighbors = neighbors === undefined ? [] : neighbors;
+  }
+}
+
+/**
+ * @link https://leetcode.com/problems/clone-graph/description/
+ *
+ * 접근 방법 :
+ *  - 엣지 케이스 : 주어진 노드가 null이면 그대로 리턴
+ *  - 이미 방문한 노드인지 확인 : 방문한 노드인 경우, 저장된 복사 노드 리턴해서 중복 생성 방지
+ *  - 새로운 노드 클론하고 visited 맵에 저장
+ *  - 해당 노드의 이웃 노드도 순회하면서 복제
+ *  - 클론된 노드 리턴
+ *
+ * 시간복잡도 : O(n + e)
+ *  - n은 노드의 개수, e는 노드 연결하는 엣지의 개수
+ *  - 모든 노드 순회하면서 각 노드의 이웃 탐색
+ *
+ * 공간복잡도 : O(n)
+ *  - 모든 노드를 클론해서 visited 맵에 저장되므로 O(n)
+ *  - 그래프가 선형 구조인 최악의 경우, 재귀 호출 스택이 O(n)
+ */
+function cloneGraph(node: _Node | null): _Node | null {
+  if (!node) return null;
+  const visited = new Map<number, _Node>();
+
+  const cloneNode = (node: _Node): _Node => {
+    if (visited.has(node.val)) return visited.get(node.val) as _Node;
+
+    const clonedNode = new _Node(node.val);
+    visited.set(node.val, clonedNode);
+
+    for (const neighbor of node.neighbors) {
+      const clonedNeighbor = cloneNode(neighbor);
+
+      clonedNode.neighbors.push(clonedNeighbor);
+    }
+
+    return clonedNode;
+  };
+
+  return cloneNode(node);
+}
diff --git a/longest-common-subsequence/mmyeon.ts b/longest-common-subsequence/mmyeon.ts
new file mode 100644
index 000000000..9d3ca967e
--- /dev/null
+++ b/longest-common-subsequence/mmyeon.ts
@@ -0,0 +1,31 @@
+/**
+ * @link https://leetcode.com/problems/longest-common-subsequence/description/
+ *
+ * 접근 방법 :
+ * - LCS 길이 담을 DP 배열 선언
+ * - 문자 순회하면서 같은 문자인 경우, 이전 값 + 1 로 업데이트
+ * - 문자 다른 경우, 이전 값 그대로 유지
+ *
+ * 시간복잡도 : O(m * n)
+ *  - 두 문자열 길이 크기만큼 이중 반복문 실행
+ *
+ * 공간복잡도 : O(m * n)
+ *  - 두 문자 길이 크기만큼 DP 배열에 저장
+ */
+function longestCommonSubsequence(text1: string, text2: string): number {
+  const m = text1.length,
+    n = text2.length;
+
+  const dp = Array.from({ length: m + 1 }, () => Array(n + 1).fill(0));
+
+  for (let i = 1; i <= m; i++) {
+    for (let j = 1; j <= n; j++) {
+      if (text1[i - 1] === text2[j - 1]) {
+        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
+      } else {
+        dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
+      }
+    }
+  }
+  return dp[m][n];
+}
diff --git a/longest-repeating-character-replacement/mmyeon.ts b/longest-repeating-character-replacement/mmyeon.ts
new file mode 100644
index 000000000..b339096c1
--- /dev/null
+++ b/longest-repeating-character-replacement/mmyeon.ts
@@ -0,0 +1,39 @@
+/**
+ * @link https://leetcode.com/problems/longest-repeating-character-replacement/
+ *
+ * 접근 방법 :
+ *  - 문자열 순회하면서, 현재 윈도우 내 문자의 빈도수 저장
+ *  - 윈도우 축소 조건 : 윈도우 크기 - 윈도우 내 최다 등장 문자의 개수 > k
+ *      => k보다 다른 문자의 개수가 많은 경우, left 포인터 이동해서 윈도우 크기 줄이기
+ *  - 윈도우 크기 조절하면서 최대 길이 업데이트
+ *
+ * 시간복잡도 : O(n)
+ *  - 문자 n개만큼 1회 순회하면서 윈도우 크기 조절
+ *
+ * 공간복잡도 : O(1)
+ *  - 대문자의 개수(26개)만큼 map에 저장
+ */
+function characterReplacement(s: string, k: number): number {
+  const map = new Map<string, number>();
+  let maxFrequency = 0,
+    maxLength = 0,
+    left = 0;
+
+  for (let right = 0; right < s.length; right++) {
+    const rightPositionChar = s[right];
+    // 문자의 빈도수 map에 저장
+    map.set(rightPositionChar, (map.get(rightPositionChar) ?? 0) + 1);
+    maxFrequency = Math.max(maxFrequency, map.get(rightPositionChar)!);
+
+    // 윈도우 축소해야 되는 경우 - k보다 다른 문자의 개수가 많은 경우
+    if (right - left + 1 - maxFrequency > k) {
+      map.set(s[left], map.get(s[left])! - 1);
+      left++;
+    }
+
+    // 최대 길이 업데이트
+    maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
+  }
+
+  return maxLength;
+}
diff --git a/number-of-1-bits/mmyeon.ts b/number-of-1-bits/mmyeon.ts
new file mode 100644
index 000000000..b3f87fa03
--- /dev/null
+++ b/number-of-1-bits/mmyeon.ts
@@ -0,0 +1,38 @@
+/**
+ * @link https://leetcode.com/problems/number-of-1-bits/description/
+ *
+ * 접근 방법 :
+ *  - n을 2로 나누면서 나머지가 1인 경우 카운트를 업데이트한다.
+ *
+ * 시간복잡도 : O(logn)
+ *  - 숫자의 비트 길이만큼 반복
+ *
+ * 공간복잡도 : O(1)
+ *  - 고정된 변수만 사용
+ */
+function hammingWeight(n: number): number {
+  let bitCount = 0;
+  while (n >= 1) {
+    bitCount += n % 2;
+
+    n = Math.floor(n / 2);
+  }
+
+  return bitCount;
+}
+
+/**
+ * 접근 방법 : 비트 연산자 활용
+ *  - n & 1 : n의 마지막 비트가 1인지 확인하여 bitCount 업데이트
+ *  - n >>>= 1 : 오른쪽 시프트로 n을 1비트씩 이동
+ */
+function hammingWeight(n: number): number {
+  let bitCount = 0;
+  while (n >= 1) {
+    bitCount += n & 1;
+
+    n >>>= 1;
+  }
+
+  return bitCount;
+}
diff --git a/sum-of-two-integers/mmyeon.ts b/sum-of-two-integers/mmyeon.ts
new file mode 100644
index 000000000..cf809e8f6
--- /dev/null
+++ b/sum-of-two-integers/mmyeon.ts
@@ -0,0 +1,29 @@
+/**
+ *@link https://leetcode.com/problems/sum-of-two-integers/description/
+ *
+ * 접근 방법 :
+ *  - 비트 AND 연산자(&) 사용해서 자리 올림이 필요한 비트 계산하고 왼쪽 시프트(<<)로 자리 올림값을 다음 자리로 이동
+ *  - 비트 XOR 연산자(^) 사용해서 자리 올림 제외한 자리합 계산하고 a값 업데이트
+ *  - 자리 올림값이 0이 될 때까지 자리 올림 반복
+ *  - 자리 올림 없으면 최종합이 저장된 a 리턴
+ *
+ *
+ * 시간복잡도 : O(k)
+ *  - k는 숫자의 비트 수, 최대 k번 반복
+ *
+ * 공간복잡도 : O(1)
+ * - 고정된 변수만 사용
+ *
+ */
+
+function getSum(a: number, b: number): number {
+  while (b) {
+    // 자리 올림 계산
+    const carry = (a & b) << 1;
+    // 자리합 업데이트 (같은 비트 = 0, 다른 비트 = 1)
+    a ^= b;
+    b = carry;
+  }
+
+  return a;
+}