diff --git a/longest-common-subsequence/Yjason-K.ts b/longest-common-subsequence/Yjason-K.ts
new file mode 100644
index 000000000..45cf5035e
--- /dev/null
+++ b/longest-common-subsequence/Yjason-K.ts
@@ -0,0 +1,37 @@
+/**
+ * 두 문자열의 최장 공통 부분 문자열의 길이 구하기.
+ * 
+ * @param {string} text1 - 첫 번째 문자열
+ * @param {string} text2 - 두 번째 문자열
+ * @returns {number} - 최장 공통 부분 문자열의 길이
+ * 
+ * 시간 복잡도:
+ * - O(m * n) : 두 문자열의 길이를 각각 m, n이라고 할 때, DP 테이블의 모든 요소를 계산합니다.
+ * 
+ * 공간 복잡도:
+ * - O(m * n) : m+1 x n+1 크기의 2차원 DP 테이블을 생성하여 사용합니다.
+ */
+function longestCommonSubsequence(text1: string, text2: string): number {
+    const m = text1.length;
+    const n = text2.length;
+
+    // DP 테이블 생성 (m+1 x n+1 크기)
+    const dp: number[][] = Array.from({ length: m + 1 }, () => Array(n + 1).fill(0));
+
+    // DP 계산
+    for (let i = 1; i <= m; i++) {
+        for (let j = 1; j <= n; j++) {
+            if (text1[i - 1] === text2[j - 1]) {
+                // 문자가 일치하면 이전 값에 +1
+                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
+            } else {
+                // 문자가 다르면 왼쪽과 위쪽 값 중 큰 값 선택
+                dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
+            }
+        }
+    }
+
+    // 최장 공통 부분 문자열의 길이
+    return dp[m][n];
+}
+
diff --git a/longest-repeating-character-replacement/Yjason-K.ts b/longest-repeating-character-replacement/Yjason-K.ts
new file mode 100644
index 000000000..0d88eb6db
--- /dev/null
+++ b/longest-repeating-character-replacement/Yjason-K.ts
@@ -0,0 +1,50 @@
+/**
+ * sliding window
+ * 문자열 k번 변경 가능한, 가장 긴 반복 문자열의 길이 구하기.
+ * @param {string} s - 문자열
+ * @param {number} k - 문자 변경 가능 횟수
+ * @return {number} - 가장 긴 부분 문자열의 길이
+ * 
+ * 시간 복접도: O(n)
+ *  - 문자길이 만큼의 1회 순회
+ * 
+ * 공간 복잡도: O(1)
+ *  - 알파벳 26개의 제한된 Map 사용
+ * 
+ */
+function characterReplacement(s: string, k: number): number {
+    // 문자의 빈도를 저장할 Map
+    const charFreq = new Map<string, number>();
+
+    // window 왼쪽 포인터
+    let left = 0;
+
+    // 최대 길이, 최대 빈도 초기화
+    let maxLength = 0;
+    let maxFreq = 0;
+
+    // 오른쪽 포인터를 0부터 이동하며 window 크기 조절
+    for (let right = 0; right < s.length; right++) {
+        const char = s[right];
+        
+        // 현재 문자의 빈도 증가
+        charFreq.set(char, (charFreq.get(char) || 0) + 1);
+
+        // 윈도우 내에서 가장 많이 등장한 문자의 빈도 갱신
+        maxFreq = Math.max(maxFreq, charFreq.get(char)!);
+
+        // 조건: (윈도우 크기 - maxFreq > k)일 때, 왼쪽 포인터 이동
+        if (right - left + 1 - maxFreq > k) {
+            const leftChar = s[left];
+            charFreq.set(leftChar, charFreq.get(leftChar)! - 1); // 왼쪽 문자 제거
+            left++; // 윈도우 축소
+        }
+
+        // 현재 윈도우 크기를 기준으로 최대 길이 갱신
+        maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
+    }
+
+    return maxLength;
+
+}
+
diff --git a/number-of-1-bits/Yjason-K.ts b/number-of-1-bits/Yjason-K.ts
new file mode 100644
index 000000000..e43328fee
--- /dev/null
+++ b/number-of-1-bits/Yjason-K.ts
@@ -0,0 +1,20 @@
+/**
+ * 주어진 숫자 `n`의 2진수 표현에서 1의 개수를 계산.
+ * 
+ * @param {number} n - 1의 개수를 계산할 숫자 (양의 정수)
+ * @returns {number} - 2진수에서 1의 개수
+ * 
+ * 시간 복잡도: O(k) 
+ * - `k`는 숫자 `n`의 2진수 표현 길이 (log2(n))
+ * - `toString(2)` 연산과 배열 순회를 포함.
+ * 
+ * 공간 복잡도: O(k)
+ * - 2진수 문자열과 문자열 배열을 저장하는 데 사용되는 메모리 포함.
+ */
+function hammingWeight(n: number): number {
+    // 1. 입력 숫자 `n`을 2진수 문자열로 변환
+    // 2. 2진수 문자열을 개별 문자로 나누어 배열로 변환
+    // 3. 배열에서 1의 개수를 누적하여 합산
+    return n.toString(2).split('').reduce((a, b) => a + Number(b), 0);
+};
+
diff --git a/sum-of-two-integers/Yjason-K.ts b/sum-of-two-integers/Yjason-K.ts
new file mode 100644
index 000000000..ee71a9777
--- /dev/null
+++ b/sum-of-two-integers/Yjason-K.ts
@@ -0,0 +1,18 @@
+/**
+ * +, - 기호를 사용하지 않고 두 정수의 합을 구하기
+ * @param {number} a - 정수
+ * @param {number} b - 정수
+ * @return {number} - 두 정수의 합
+ */
+function getSum(a: number, b: number): number {
+    // 1. XOR 연산으로 덧셈 처리
+    // 2. AND 연산으로 올림 처리
+    // 3. 올림이 없을 때까지 반복
+    while (b !== 0) {
+        const carry = a & b;
+        a = a ^ b;
+        b = carry << 1;
+    }
+    return a;
+}
+