120文対×7スタイルの日本語スタイル変換の評価用パラレルコーパスを人手で構築しました。 これらは、5人の大学生によって人手で構築された、文単位のパラレルコーパスです。
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7スタイルのフォルダがそれぞれあり、その中に2つのtxtファイルが含まれています。2つのtxtファイルはスタイルの文が行ごとにペアになっています。
- Formality：
formal.txtとinformal.txtはそれぞれフォーマルな文とインフォーマルな文です。 - Gender：
feminine.txtとmasculine.txtはそれぞれ女性的な文と男性的な文です。 - Politeness：
impolite.txtとpolite.txtはそれぞれ無礼な文と丁寧な文です。 - Romance：
factual.txtとromance.txtはそれぞれ事実的な文とロマンスな文です。 - Sentiment：
negative.txtとpositive.txtはそれぞれネガティブな文とポジティブな文です。 - Simplicity：
comp.txtとsimp.txtはそれぞれネ難解な文と平易な文です。 - Toxicity：
non-offensive.txtとoffensive.txtはそれぞれネ非攻撃的な文と攻撃的な文です。
- Formality：
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PASTEL-JPのFormalityには以下のような文対が含まれています。
formal.txt informal.txt 真剣な様子で見入っていました。 真面目に見ていた。 今日は友達と食事に行きます。 今日、友達とご飯いってくるね。 隣町の峠まで車を運転しました。 隣町の峠までドライブした。 コーヒーや紅茶はいかがですか。 コーヒーか紅茶飲む？ 昨日は一日中家でくつろいでいました。 昨日は一日中家でごろごろしていた。
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花房 健太郎, 柳本 大輝, 梶原 智之, 二宮 崇．
大規模言語モデルによる日本語スタイル変換の性能評価．
言語処理学会第31回年次大会, 2025． -
花房 健太郎, 柳本 大輝, 梶原 智之, 二宮 崇．
大規模言語モデルによる11種類の日本語スタイル変換の性能評価．
NLP若手の会第19回シンポジウム（YANS）, September 2024．
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