Научные консультанты: Олег Бахтеев, Константин Яковлев, Вадим Стрижов
Рассматривается задача выбора интерпретируемой модели классификации глубокого обучения. В качестве решения предлагается обобщение метода OpenBox заменяющего классификаторы нейронной сети на математически эквивалентные кусочно-линейные. В работе адаптируется OpenBox на основные нелинейные функции, используемые в сверточных нейронных сетях: функции свёртки, пулинга, нормализации.