【PaddlePaddle Hackathon 2】28、为 Paddle 新增 logcumsumexp 数学计算API

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

任务标题：为 Paddle 新增 logcumsumexp 数学计算API

技术标签：深度学习框架，C++，CUDA

任务难度：困难

详细描述： logcumsumexp 是沿给定的轴计算以e为底的指数的累计和的自然对数。此任务的目标是在 Paddle 框架中，新增 logcumsumexp API，调用路径为：paddle.logcumsumexp 和 Tensor.logcumsumexp。

【提交流程】

请按 新增API 开发&提交流程中的描述，完成任务提交过程中的相关步骤。

【提交内容】

• API 的设计文档，并提 PR 至 PaddlePaddle/community 的 rfcs/APIs 目录
• Python 实现代码 & 英文 API 文档，在 Paddle repo 的 python/paddle/tensor/math.py 文件；并在 python/paddle/tensor/init.py 中，添加 logcumsumexp API，以支持 Tensor.logcumsumexp 的调用方式；
• C ++ /CUDA 实现代码，头文件在 Paddle repo 的 paddle/phi/kernels目录，cc文件在paddle/phi/kernels/cpu 目录 ，cu文件在paddle/phi/kernels/gpu 目录。
• 单测代码，在 Paddle repo 的 python/paddle/fluid/tests/unittests 目录
• 中文API文档，在 docs repo 的 docs/api/paddle 目录 和 docs/api/paddle/Tensor/Overview_en.rst 文件 和 docs/api/paddle/Tensor/Overview_cn.rst 文件

【合入标准】

• 1、按 API 设计规范 完成 API设计文档；
• 2、按API 验收标准完成 API功能实现、单测、API文档；

【技术要求】

• 熟悉 logcumsumexp 算法原理和适用场景
• 熟悉 Paddle 动静态图下数学计算过程
• 熟练掌握 C++, CUDA, Python

【参考内容】

• 文档：API 贡献指南

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与。

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