diff --git a/doc/doc_ch/PP-OCRv3_det_train.md b/doc/doc_ch/PP-OCRv3_det_train.md
index b3bbc896a9..c1bfe99403 100644
--- a/doc/doc_ch/PP-OCRv3_det_train.md
+++ b/doc/doc_ch/PP-OCRv3_det_train.md
@@ -32,7 +32,7 @@ PP-OCRv3检测训练包括两个步骤：
 
 ### 2.2 训练教师模型
 
-教师模型训练的配置文件是[ch_PP-OCRv3_det_dml.yml](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release%2F2.5/configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_dml.yml)。教师模型模型结构的Backbone、Neck、Head分别为Resnet50, LKPAN, DBHead，采用DML的蒸馏方法训练。有关配置文件的详细介绍参考[文档](./knowledge_distillation)。
+教师模型训练的配置文件是[ch_PP-OCRv3_det_dml.yml](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release%2F2.5/configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_dml.yml)。教师模型模型结构的Backbone、Neck、Head分别为Resnet50, LKPAN, DBHead，采用DML的蒸馏方法训练。有关配置文件的详细介绍参考[文档](./knowledge_distillation.md)。
 
 
 下载ImageNet预训练模型：
diff --git a/doc/doc_ch/knowledge_distillation.md b/doc/doc_ch/knowledge_distillation.md
index 79c4418d53..f9cbcbfa36 100644
--- a/doc/doc_ch/knowledge_distillation.md
+++ b/doc/doc_ch/knowledge_distillation.md
@@ -69,7 +69,7 @@ PaddleOCR中集成了知识蒸馏的算法，具体地，有以下几个主要
 
 ```yaml
 Architecture:
-  model_type: &model_type "rec"    # 模型类别，rec、det等，每个子网络的模型类别都与
+  model_type: &model_type "rec"    # 模型类别，rec、det等，每个子网络的模型类别
   name: DistillationModel          # 结构名称，蒸馏任务中，为DistillationModel，用于构建对应的结构
   algorithm: Distillation          # 算法名称
   Models:                          # 模型，包含子网络的配置信息