From 61c505f8476b89039ecfd75b4d46a09ecda19f2f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ainavo Date: Thu, 7 Jul 2022 12:53:13 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E8=A1=A5=E5=85=85=E5=AE=9E=E7=8E=B0=E6=96=B9?= =?UTF-8?q?=E6=A1=88?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- rfcs/APIs/20220706_api_design_for_pairwise_distance.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/rfcs/APIs/20220706_api_design_for_pairwise_distance.md b/rfcs/APIs/20220706_api_design_for_pairwise_distance.md index 0cb491850..f56db9561 100644 --- a/rfcs/APIs/20220706_api_design_for_pairwise_distance.md +++ b/rfcs/APIs/20220706_api_design_for_pairwise_distance.md @@ -352,7 +352,7 @@ class API 中的具体实现： - 通过 `_in_legacy_dygraph` 判断是否为旧动态图，如果是，则先通过调用 `_C_ops.elementwise_sub` 逐元素相减，然后则调用 `_C_ops.p_norm` 计算两组张量间的距离范数。 - 如果是静态图的话，首先实例化 `LayerHelper("PairwiseDistance", name=self.name)` ，然后调用 `paddle.subtract` 逐元素相减，调用`helper.append_op`加载参数， 调用`helper.create_variable_for_type_inference` 计算两组张量间的距离范数。 -经测试，输入 x，y 的 shape 皆为(D, )，调用 `nn.PairwiseDistance` class API 进行计算时会报维度错误，因为调用 `_C_ops.p_norm` 或 `_C_ops.final_state_p_norm` 时，维度参数为 1。 +经测试，输入 x，y 的 shape 皆为(D, )，调用 `nn.PairwiseDistance` class API 进行计算时会报维度错误，因为调用 `_C_ops.p_norm` 或 `_C_ops.final_state_p_norm` 时，维度参数为 1，将该参数更改为 -1 即可。 # 六、测试和验收的考量