diff --git a/rfcs/OPs-Perf/20220714_dist_op_optimization.md b/rfcs/OPs-Perf/20220714_dist_op_optimization.md
new file mode 100644
index 000000000..7110ce1ee
--- /dev/null
+++ b/rfcs/OPs-Perf/20220714_dist_op_optimization.md
@@ -0,0 +1,89 @@
+# dist OP性能优化设计文档
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+| 基本信息                                                     | 内容                                   |
+| ------------------------------------------------------------ |--------------------------------------|
+| 提交作者<input type="checkbox" class="rowselector hidden">   | thunder95                            |
+| 提交时间<input type="checkbox" class="rowselector hidden">   | 2022-07-14                           |
+| 版本号                                                       | V1.0                                 |
+| 依赖飞桨版本<input type="checkbox" class="rowselector hidden"> | PaddleDevelop                        |
+| 文件名                                                       | 20220714_dist_op_optimization.md<br> |
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+
+# 1 背景与意义
+
+目前Paddle中的Dist算子已通过基于Kernel Primitive API实现的PNormKernel达到很不错的性能效果。 
+待挖掘的性能提升方面可能可以基于原生的自定义算子实现。
+
+## 1.1 飞桨现状
+
+当前性能如下表(基于ＰaddleＰaddle　develop分支)：
+
+| Case No. | input_shape |　ｐ | Ｐaddle Perf(ms) |
+|---|---|---|---|
+| 0 | [1000,1000] | 2.0 | 0.2338 | 
+| 1 | [1000,1000] | inf　| 0.1843 | 
+| 2 | [1000,1000] |　0 | 0.1586 | 
+
+三种Case都基于形状[1000,1000]的输入，只是p的取值不一样，分别是２.0, inf, 0。
+当前API设计文档: https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/dist_cn.html#dist
+
+## 1.2 业内方案调研
+
+Pytorch中对dist算子的实现基于GPU计算,  整体性能如下(基于Ｐytorch　v1.12)：
+
+| Case No. | input_shape |　ｐ | Ｐytorch Perf(ms) |
+|---|---|---|---|
+| 0 | [1000,1000] |　2.0  |  0.2492 | 
+| 1 | [1000,1000] | inf　|  0.2134 | 
+| 2 | [1000,1000] |　0 | 0.1586 | 
+
+## 1.3 对比分析
+
+目前Paddle与Pytorch的API设计方案几乎相同，3种case测试发现均优于Pytorch的实现。
+
+# 2 设计方案与性能预期
+
+## 2.1 关键模块与性能提升点
+
+对kps:reduce进行改写，将中间步骤合并到一个kernel执行，预计提升1.3倍以上。
+
+## 2.2 Host端计算流程
+
+通过broadcast对齐输入的tensor形状。
+
+## 2.4 Device端计算流程
+
+设备端通过kps::ReadData和kps::WriteData对数据进行读写，再对每对值进行dist运算。
+
+# 3 测试和验收的考量
+
+参考：[算子性能优化验收标准](http://agroup.baidu.com/paddle-perf/md/article/4892913)
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+# 4 可行性分析和排期规划
+
+时间和开发排期规划，主要milestone
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+| No. | 开发内容 | 预期时间 |
+|---|---|---|
+| 1 | 理清Paddle中OP设计思路，同类产品中最佳设计方案  | 2022-07-11 |
+| 2 | 完成开发文档设计  | 2022-07-17 |
+| 3 | 完成代码开发工作，并通过线程CI测试 | 2022-07-24 |
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+# 5 影响面
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+待优化的算子独立运行，不涉及其他算子和模块的修改，API设计与之前保持一致。
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+# 名词解释
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+# 附件及参考资料
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+[1]. [OP Benchmark使用指南](https://github.com/PaddlePaddle/benchmark/blob/master/api/README.md)
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