diff --git a/docs/api/paddle/Overview_cn.rst b/docs/api/paddle/Overview_cn.rst
index b7e8722fad4..b1d75edd48f 100755
--- a/docs/api/paddle/Overview_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/Overview_cn.rst
@@ -117,6 +117,8 @@ tensor数学操作
     " :ref:`paddle.diff <cn_api_tensor_diff>` ", "沿着指定维度对输入Tensor计算n阶的前向差值"
     " :ref:`paddle.rad2deg <cn_api_paddle_tensor_rad2deg>` ", "将元素从弧度的角度转换为度"
     " :ref:`paddle.deg2rad <cn_api_paddle_tensor_deg2rad>` ", "将元素从度的角度转换为弧度"
+    " :ref:`paddle.gcd <cn_api_paddle_tensor_gcd>` ", "计算两个输入的按元素绝对值的最大公约数"
+    " :ref:`paddle.lcm <cn_api_paddle_tensor_lcm>` ", "计算两个输入的按元素绝对值的最小公倍数"
 
 
 .. _tensor_logic:
diff --git a/docs/api/paddle/Tensor_cn.rst b/docs/api/paddle/Tensor_cn.rst
index 592129e59bc..e1584c39a93 100755
--- a/docs/api/paddle/Tensor_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/Tensor_cn.rst
@@ -1041,6 +1041,15 @@ gather_nd(index, name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_tensor_cn_gather_nd`
 
+gcd(x, y, name=None)
+:::::::::
+
+计算两个输入的按元素绝对值的最大公约数
+
+返回：计算后的Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_paddle_tensor_gcd`
+
 gradient()
 :::::::::
 
@@ -1177,6 +1186,15 @@ kron(y, name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_paddle_tensor_kron`
 
+lcm(x, y, name=None)
+:::::::::
+
+计算两个输入的按元素绝对值的最小公倍数
+
+返回：计算后的Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_paddle_tensor_lcm`
+
 less_equal(y, name=None)
 :::::::::
 
diff --git a/docs/api/paddle/deg2rad_cn.rst b/docs/api/paddle/deg2rad_cn.rst
index 026fd311ad3..e971832ce25 100644
--- a/docs/api/paddle/deg2rad_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/deg2rad_cn.rst
@@ -25,20 +25,4 @@ deg2rad
 代码示例
 :::::::::
 
-.. code-block:: python
-
-  import paddle
-  import numpy as np
-  
-  x1 = paddle.to_tensor([180.0, -180.0, 360.0, -360.0, 90.0, -90.0])
-  result1 = paddle.deg2rad(x1)
-  print(result1)
-  # Tensor(shape=[6], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
-  #         [3.14159274, -3.14159274,  6.28318548, -6.28318548,  1.57079637,
-  #           -1.57079637])
-
-  x2 = paddle.to_tensor(180)
-  result2 = paddle.deg2rad(x2)
-  print(result2)
-  # Tensor(shape=[1], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
-  #         [3.14159274])
+COPY-FROM: paddle.deg2rad
diff --git a/docs/api/paddle/gcd_cn.rst b/docs/api/paddle/gcd_cn.rst
new file mode 100644
index 00000000000..87562d5d1be
--- /dev/null
+++ b/docs/api/paddle/gcd_cn.rst
@@ -0,0 +1,32 @@
+.. _cn_api_paddle_tensor_gcd:
+
+gcd
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.gcd(x, y, name=None)
+
+计算两个输入的按元素绝对值的最大公约数，输入必须是整型。
+
+.. note::
+
+    gcd(0,0)=0, gcd(0, y)=|y|
+
+    如果x和y的shape不一致，会对两个shape进行广播操作，得到一致的shape（并作为输出结果的shape），
+    请参见 :ref:`cn_user_guide_broadcasting` 。
+
+参数
+:::::::::
+
+- **x**  (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：int8，int16，int32，int64，uint8。
+- **y**  (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：int8，int16，int32，int64，uint8。
+- **name**  (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+返回
+:::::::::
+
+输出Tensor，与输入数据类型相同。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.gcd
diff --git a/docs/api/paddle/lcm_cn.rst b/docs/api/paddle/lcm_cn.rst
new file mode 100644
index 00000000000..2c76cd9dcb0
--- /dev/null
+++ b/docs/api/paddle/lcm_cn.rst
@@ -0,0 +1,32 @@
+.. _cn_api_paddle_tensor_lcm:
+
+lcm
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.lcm(x, y, name=None)
+
+计算两个输入的按元素绝对值的最小公倍数，输入必须是整型。
+
+.. note::
+
+    lcm(0,0)=0, lcm(0, y)=0
+
+    如果x和y的shape不一致，会对两个shape进行广播操作，得到一致的shape（并作为输出结果的shape），
+    请参见 :ref:`cn_user_guide_broadcasting` 。
+
+参数
+:::::::::
+
+- **x**  (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：int8，int16，int32，int64，uint8。
+- **y**  (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：int8，int16，int32，int64，uint8。
+- **name**  (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+返回
+:::::::::
+
+输出Tensor，与输入数据类型相同。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.lcm
diff --git a/docs/api/paddle/rad2deg_cn.rst b/docs/api/paddle/rad2deg_cn.rst
index 3baa5f80a3d..f286cbd4bfc 100644
--- a/docs/api/paddle/rad2deg_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/rad2deg_cn.rst
@@ -25,26 +25,4 @@ rad2deg
 代码示例
 :::::::::
 
-.. code-block:: python
-
-  import paddle
-  import numpy as np
-  
-  x1 = paddle.to_tensor([3.142, -3.142, 6.283, -6.283, 1.570, -1.570])
-  result1 = paddle.rad2deg(x1)
-  print(result1)
-  # Tensor(shape=[6], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
-  #         [180.02334595, -180.02334595,  359.98937988, -359.98937988,
-  #           9.95437622 , -89.95437622])
-
-  x2 = paddle.to_tensor(np.pi/2)
-  result2 = paddle.rad2deg(x2)
-  print(result2)
-  # Tensor(shape=[1], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
-  #         [90.])
-           
-  x3 = paddle.to_tensor(1)
-  result3 = paddle.rad2deg(x3)
-  print(result3)
-  # Tensor(shape=[1], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
-  #         [57.29578018])
+COPY-FROM: paddle.rad2deg