From d5c280c002644cf96237453f914cb297ebb24989 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Chenxiao Niu Date: Mon, 10 Oct 2022 20:52:52 +0800 Subject: [PATCH 1/3] [MLU] add docs for mlu. (#5331) --- .../hardware_support/hardware_info_cn.md | 2 + docs/guides/hardware_support/index_cn.rst | 2 + .../hardware_support/mlu_docs/index_cn.rst | 21 +++ .../mlu_docs/paddle_install_cn.md | 130 ++++++++++++++++++ .../mlu_docs/paddle_mlu_cn.md | 63 +++++++++ .../mlu_docs/train_example_cn.md | 31 +++++ 6 files changed, 249 insertions(+) create mode 100644 docs/guides/hardware_support/mlu_docs/index_cn.rst create mode 100644 docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_install_cn.md create mode 100644 docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_mlu_cn.md create mode 100644 docs/guides/hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md diff --git a/docs/guides/hardware_support/hardware_info_cn.md b/docs/guides/hardware_support/hardware_info_cn.md index 3e342f90de7..2f581de0cae 100644 --- a/docs/guides/hardware_support/hardware_info_cn.md +++ b/docs/guides/hardware_support/hardware_info_cn.md @@ -12,6 +12,7 @@ | AI 加速芯片 | | 海光 | 海光 DCU | [安装](./rocm_docs/paddle_install_cn.html#wheel) | [源码编译](./rocm_docs/paddle_install_cn.html#anzhuangfangshier-tongguoyuanmabianyianzhuang) | ✔️ | [支持模型](./rocm_docs/paddle_rocm_cn.html) | | AI 加速芯片 | XPU | 百度 | 昆仑 K200、R200 等 | [安装](./xpu_docs/paddle_install_xpu2_cn.html#wheel) | [源码编译](./xpu_docs/paddle_install_xpu2_cn.html#xpu) | | [支持模型](./xpu_docs/paddle_2.0_xpu2_cn.html) | | AI 加速芯片 | IPU | Graphcore | GC200 | | [源码编译](./ipu_docs/paddle_install_cn.html) | | | +| AI 加速芯片 | MLU | 寒武纪 | MLU370 系列 | [安装](./mlu_docs/paddle_install_cn.html) | [源码编译](./mlu_docs/paddle_install_cn.html#anzhuangfangshier-tongguoyuanmabianyianzhuang) | | ✔️ | ## Paddle Inference @@ -21,6 +22,7 @@ | 服务端 GPU | | NVIDIA | 常见 GPU 型号如 V100、T4 等 | [预编译库](https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/user_guides/download_lib.html) | [源码编译](https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/user_guides/source_compile.html) | ✔️ | | | 移动端 GPU | | NVIDIA | Jetson 系列 | [预编译库](https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/user_guides/download_lib.html) | [源码编译](https://paddleinference.paddlepaddle.org.cn/user_guides/source_compile.html) | ✔️ | | | AI 加速芯片 | 达芬奇 | 华为 | 昇腾 910 | 即将提供 | | | | +| AI 加速芯片 | MLU | 寒武纪 | MLU370 系列 | [预编译库](./mlu_docs/paddle_install_cn.html#wheel) | [源码编译](./mlu_docs/paddle_install_cn.html#anzhuangfangshier-tongguoyuanmabianyianzhuang) | ✔️ | | | AI 加速芯片 | | 海光 | 海光 DCU | [预编译库](./rocm_docs/paddle_install_cn.html) | [源码编译](./rocm_docs/paddle_install_cn.html) | ✔️ | [支持模型](./rocm_docs/paddle_rocm_cn.html) | | AI 加速芯片 | XPU | 百度 | 昆仑 K200、R200 等 | [预编译库](./xpu_docs/inference_install_example_cn.html#wheel) | [源码编译](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/guides/09_hardware_support/xpu_docs/paddle_install_cn.html#id2) | | [支持模型](./xpu_docs/paddle_2.0_xpu_cn.html#xunlianzhichi) | | 服务端 CPU | ARM | 飞腾 | FT-2000+/64、S2500 | |[源码编译](../../install/compile/arm-compile.html#anchor-1) | | | diff --git a/docs/guides/hardware_support/index_cn.rst b/docs/guides/hardware_support/index_cn.rst index 957806cb83e..fb278be6e07 100644 --- a/docs/guides/hardware_support/index_cn.rst +++ b/docs/guides/hardware_support/index_cn.rst @@ -11,6 +11,7 @@ - `海光 DCU 芯片运行飞桨 <./rocm_docs/index_cn.html>`_ : 介绍如何在海光 DCU 芯片环境上安装和使用飞桨。 - `昇腾 NPU 芯片运行飞桨 <./npu_docs/index_cn.html>`_ : 介绍如何在昇腾环境上安装和使用飞桨。 - `Graphcore IPU 芯片运行飞桨 <./ipu_docs/index_cn.html>`_ : 介绍如何在 IPU 环境上安装和使用飞桨。 +- `寒武纪 MLU 芯片运行飞桨 <./mlu_docs/index_cn.html>`_ : 介绍如何在寒武纪 MLU 环境上安装和使用飞桨。 .. toctree:: :hidden: @@ -20,3 +21,4 @@ rocm_docs/index_cn.rst npu_docs/index_cn.rst ipu_docs/index_cn.rst + mlu_docs/index_cn.rst diff --git a/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/index_cn.rst b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/index_cn.rst new file mode 100644 index 00000000000..a693ded7d80 --- /dev/null +++ b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/index_cn.rst @@ -0,0 +1,21 @@ +.. _cn_mlu_information: + +#################### +寒武纪 MLU 芯片运行飞桨 +#################### + +寒武纪 MLU370 系列是一款专门用于深度学习的加速卡。Paddle MLU 版当前可以支持在寒武纪 MLU370 系列板卡上进行模型训练。 + +参考以下内容可快速了解和体验在寒武纪板卡上运行飞桨： + +- `飞桨框架寒武纪 MLU 版安装说明 <./paddle_install_cn.html>`_ : 飞桨框架寒武纪 MLU 版安装说明 +- `飞桨框架寒武纪 MLU 版训练示例 <./train_example_cn.html>`_ : 飞桨框架寒武纪 MLU 版训练示例 +- `飞桨框架寒武纪 MLU 版支持模型 <./paddle_mlu_cn.html>`_ : 飞桨框架寒武纪 MLU 版支持模型列表 + + +.. toctree:: + :hidden: + + paddle_install_cn.md + train_example_cn.md + paddle_mlu_cn.md diff --git a/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_install_cn.md b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_install_cn.md new file mode 100644 index 00000000000..6adebedb837 --- /dev/null +++ b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_install_cn.md @@ -0,0 +1,130 @@ +# 飞桨框架寒武纪 MLU 版安装说明 + +飞桨框架支持基于 python 的训练和原生预测，当前最新版本为 2.3，提供两种安装方式： + +- 通过预编译的 wheel 包安装 +- 通过源代码编译安装 + +## 前置条件 + +### 板卡安装 + +寒武纪 MLU370 系列板卡安装，可以参见 [寒武纪官网板卡安装教程](https://developer.cambricon.com/index/curriculum/details/id/38/classid/7.html)。 + +### 驱动安装 + +寒武纪驱动安装，可以参见 [寒武纪官网驱动安装](https://www.cambricon.com/docs/sdk_1.6.0/driver_4.20.12/user_guide_4.20.12/index.html)。 + +**注意**：建议安装寒武纪驱动版本高于 `v4.20.11`。 + + +## 镜像准备 + +**注意**：当前仅提供基于 Ubuntu18.04 & CNToolkit3.0 的 docker 镜像环境。 + +首先需要准备支持寒武纪板卡运行环境的 docker 镜像，可以直接从 Paddle 的官方镜像库拉取预先装有 CNToolkit3.0 的 docker 镜像来准备相应的运行环境。 + +```bash +# 拉取镜像 +docker pull registry.baidubce.com/device/paddle-mlu:cntoolkit3.0.2-cnnl1.13.0 + +# 启动容器，注意这里的参数，例如 shm-size, device 等都需要配置 +# 可以通过 `-v` 参数来挂载训练所需的数据集目录，例如 -v /datasets:/datasets +docker run --shm-size=128G \ + --net=host \ + --cap-add=sys_ptrace \ + -v /usr/bin/cnmon:/usr/bin/cnmon \ + -v `pwd`:/workspace + -it --privileged \ + --name paddle_mlu_$USER \ + -w=/workspace + registry.baidubce.com/device/paddle-mlu:cntoolkit3.0.2-cnnl1.13.0 \ + /bin/bash + +# 检查容器是否可以正确识别寒武纪 MLU 设备 +cnmon + +# 预期得到以下结果（如下是一台 3 卡机器的信息）： +Sat Oct 8 11:22:22 2022 ++------------------------------------------------------------------------------+ +| CNMON v4.20.11 | ++-------------------------------+----------------------+-----------------------+ +| Card VF Name Firmware | Inited Driver | Util Ecc-Error | +| Fan Temp Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | vMemory-Usage | +|===============================+======================+=======================| +| 0 / MLU370-X4 v1.1.6 | On v4.20.11 | 0% N/A | +| 0% 32C 30 W/ 150 W | 0 MiB/ 23308 MiB | 10240 MiB/1048576 MiB | ++-------------------------------+----------------------+-----------------------+ +| 1 / MLU370-X4 v1.1.6 | On v4.20.11 | 0% N/A | +| 0% 33C 25 W/ 150 W | 0 MiB/ 23308 MiB | 10240 MiB/1048576 MiB | ++-------------------------------+----------------------+-----------------------+ +| 2 / MLU370-X4 v1.1.6 | On v4.20.11 | 0% N/A | +| 0% 30C 26 W/ 150 W | 0 MiB/ 23308 MiB | 10240 MiB/1048576 MiB | ++-------------------------------+----------------------+-----------------------+ + ++------------------------------------------------------------------------------+ +| Processes: | +| Card VF PID Command Line MLU Memory Usage | +|==============================================================================| +| No running processes found | ++------------------------------------------------------------------------------+ +``` + +## 安装方式一：通过 wheel 包安装 + +**注意**：当前仅提供 Python 3.7 的 wheel 安装包。 + +**第一步**：下载 Python3.7 wheel 安装包 + +```bash +pip install paddlepaddle-mlu==0.0.0 -f https://paddle-device.bj.bcebos.com/develop/mlu/develop.html +``` + +**第二步**：验证安装包 + +安装完成之后，运行如下命令。如果出现 PaddlePaddle is installed successfully!，说明已经安装成功。 + +```bash +python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()" +``` + +## 安装方式二：通过源码编译安装 + +**注意**：环境准备参见 [镜像准备](./paddle_install_cn.md#jingxiangzhunbei) + +**第一步**：下载 Paddle 源码并编译，CMAKE 编译选项含义请参见 [编译选项表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/install/Tables.html#Compile) + +```bash +# 下载源码，默认 develop 分支 +git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git +cd Paddle + +# 创建编译目录 +mkdir build && cd build + +# 执行 cmake +cmake .. -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_MLU=ON -DWITH_TESTING=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_DISTRIBUTE=ON -DWITH_CNCL=ON + +# 使用以下命令来编译 +make -j$(nproc) +``` + +**第二步**：安装与验证编译生成的 wheel 包 + +编译完成之后进入`Paddle/build/python/dist`目录即可找到编译生成的.whl 安装包，安装与验证命令如下： + +```bash +# 安装命令 +python -m pip install -U paddlepaddle_mlu-0.0.0-cp37-cp37-linux_x86_64.whl + +# 验证命令 +python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()" +``` + +## 如何卸载 + +请使用以下命令卸载 Paddle: + +```bash +pip uninstall paddlepaddle-mlu +``` diff --git a/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_mlu_cn.md b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_mlu_cn.md new file mode 100644 index 00000000000..37e5252c655 --- /dev/null +++ b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_mlu_cn.md @@ -0,0 +1,63 @@ + +# 飞桨框架寒武纪 MLU 版支持模型 + +目前 Paddle MLU 版基于寒武纪 MLU370 系列板卡支持以下模型的单机单卡/单机多卡的训练。 + +## 图像分类 + +| 模型 | 领域 | 模型链接 | 编程范式 | 训练单机多卡支持 | 训练多机多卡支持 | 推理支持 | +| ----------------- | -------- | ------------------------------------------------------------ | ------------- | -------------- | -------------- | -------------- | +| ResNet50 | 图像分类 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/develop/ppcls/configs/ImageNet/ResNet/ResNet50.yaml) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| VGG16/19 | 图像分类 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/develop/ppcls/configs/ImageNet/VGG/VGG16.yaml) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| InceptionV4 | 图像分类 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/develop/ppcls/configs/ImageNet/Inception/InceptionV4.yaml) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| MobileNetV3 | 图像分类 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/develop/ppcls/configs/ImageNet/MobileNetV3/MobileNetV3_large_x1_0.yaml) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | + + +## 目标检测 + +| 模型 | 领域 | 模型链接 | 编程范式 | 训练单机多卡支持 | 训练多机多卡支持 | 推理支持 | +| ----------------- | -------- | ------------------------------------------------------------ | ------------- | -------------- | -------------- | -------------- | +| YOLOv3 | 目标检测 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/yolov3) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| PP-YOLO | 目标检测 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/ppyolo) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| SSD | 目标检测 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/ssd) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| Mask R-CNN | 目标检测 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/mask_rcnn) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| Mask R-CNN + FPN | 目标检测 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/mask_rcnn) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | + + +## 图像分割 + +| 模型 | 领域 | 模型链接 | 编程范式 | 训练单机多卡支持 | 训练多机多卡支持 | 推理支持 | +| ----------------- | -------- | ------------------------------------------------------------ | ------------- | -------------- | -------------- | -------------- | +| DeepLabV3+ | 图像分割 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/develop/configs/deeplabv3p) | 动态图 | 支持 | 不支持 | 支持 | +| U-Net | 图像分割 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/develop/configs/unet) | 动态图 | 支持 | 不支持 | 支持 | + +## 自然语言处理 + +| 模型 | 领域 | 模型链接 | 编程范式 | 训练单机多卡支持 | 训练多机多卡支持 | 推理支持 | +| ----------------- | -------- | ------------------------------------------------------------ | ------------- | -------------- | -------------- | -------------- | +| BERT | NLP | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/language_model/bert) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| Transformer | NLP | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/machine_translation/transformer) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| Bi-LSTM | NLP | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/text_classification/rnn) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | + + +## 字符识别 + +| 模型 | 领域 | 模型链接 | 编程范式 | 训练单机多卡支持 | 训练多机多卡支持 | 推理支持 | +| ----------------- | -------- | ------------------------------------------------------------ | ------------- | -------------- | -------------- | -------------- | +| OCR-DB | 文本检测 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/detection.md) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| CRNN-CTC | 文本识别 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/recognition.md) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| OCR-Clas | 角度分类 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/angle_class.md) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| OCR-E2E | 字符识别 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/pgnet.md) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | + + +## 模型套件 + +模型放置在飞桨模型套件中，各领域套件是 github.com/PaddlePaddle 下的独立 repo，git clone 下载即可获取所需的模型文件： + +| 领域 | 套件名称 | 分支/版本 | +| ----------- | --------------- | ---------------- | +| 图像分类 | PaddleClas | develop | +| 目标检测 | PaddleDetection | develop | +| 图像分割 | PaddleSeg | develop | +| 自然语言处理 | PaddleNLP | develop | +| 字符识别 | PaddleOCR | develop | diff --git a/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md new file mode 100644 index 00000000000..59803bedb98 --- /dev/null +++ b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# 飞桨框架 MLU 版训练示例 + +使用寒武纪 MLU370 进行训练与使用 Intel CPU/Nvidia GPU 训练相同，当前 Paddle MLU 版本完全兼容 Paddle CUDA 版本的 API，直接使用原有的 GPU 训练命令和参数即可。 + +#### ResNet50 训练示例 + +**第一步**：安装 MLU 支持的 Paddlepaddle + +Paddle MLU 版的 Python 预测库请参考 [飞桨框架 MLU 版安装说明](./paddle_install_cn.html) 进行安装或编译。 + + +**第二步**：下载 ResNet50 代码，并准备 ImageNet1k 数据集 + +```bash +cd path_to_clone_PaddleClas +git clone -b mlu-int32-label https://github.com/ShawnNew/PaddleClas +``` +也可以访问 PaddleClas 的 [GitHub Repo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas) 直接下载源码。请根据[数据说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.4/docs/zh_CN/data_preparation/classification_dataset.md)文档准备 ImageNet1k 数据集。 + +**第三步**：运行训练 + +使用飞浆 PaddleXXX 套件运行 MLU 可以通过设置 Global.device 参数为 mlu 来指定设备，其他模型也可以参考该使用方式 + +```bash +export MLU_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 + +cd PaddleClas/ +python3.7 -m paddle.distributed.launch --mlus="0,1,2,3" tools/train.py \ + -c ./ppcls/configs/ImageNet/ResNet/ResNet50.yaml \ + -o Global.device=mlu +``` From 3f94cdb7a080c5c07d068bfd5ad684020f0af624 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ShawnNew Date: Tue, 18 Oct 2022 08:46:49 +0000 Subject: [PATCH 2/3] [MLU] changes url in mlu training example. --- docs/guides/hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md index 59803bedb98..de230b5321f 100644 --- a/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md +++ b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md @@ -13,7 +13,7 @@ Paddle MLU 版的 Python 预测库请参考 [飞桨框架 MLU 版安装说明](. ```bash cd path_to_clone_PaddleClas -git clone -b mlu-int32-label https://github.com/ShawnNew/PaddleClas +git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git ``` 也可以访问 PaddleClas 的 [GitHub Repo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas) 直接下载源码。请根据[数据说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.4/docs/zh_CN/data_preparation/classification_dataset.md)文档准备 ImageNet1k 数据集。 From d90edea38a77e39fbae9550da8b9247415bd1837 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ShawnNew Date: Tue, 22 Nov 2022 05:55:44 +0000 Subject: [PATCH 3/3] [MLU] update installation package version to 2.4.0 --- .../hardware_support/mlu_docs/paddle_install_cn.md | 11 ++++++----- .../guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_mlu_cn.md | 10 +++++----- .../hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md | 2 +- 3 files changed, 12 insertions(+), 11 deletions(-) diff --git a/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_install_cn.md b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_install_cn.md index 6adebedb837..9fecec86a5d 100644 --- a/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_install_cn.md +++ b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_install_cn.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 飞桨框架寒武纪 MLU 版安装说明 -飞桨框架支持基于 python 的训练和原生预测，当前最新版本为 2.3，提供两种安装方式： +飞桨框架支持基于 python 的训练和原生预测，当前最新版本为 2.4.0，提供两种安装方式： - 通过预编译的 wheel 包安装 - 通过源代码编译安装 @@ -77,7 +77,7 @@ Sat Oct 8 11:22:22 2022 **第一步**：下载 Python3.7 wheel 安装包 ```bash -pip install paddlepaddle-mlu==0.0.0 -f https://paddle-device.bj.bcebos.com/develop/mlu/develop.html +pip install https://paddle-device.bj.bcebos.com/mlu/paddlepaddle_mlu-2.4.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl ``` **第二步**：验证安装包 @@ -96,14 +96,15 @@ python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()" ```bash # 下载源码，默认 develop 分支 -git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git +git clone -b release/2.4 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git cd Paddle # 创建编译目录 mkdir build && cd build # 执行 cmake -cmake .. -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_MLU=ON -DWITH_TESTING=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_DISTRIBUTE=ON -DWITH_CNCL=ON +export PADDLE_VERSION=2.4.0 +cmake .. -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_MLU=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_DISTRIBUTE=ON -DWITH_CNCL=ON # 使用以下命令来编译 make -j$(nproc) @@ -115,7 +116,7 @@ make -j$(nproc) ```bash # 安装命令 -python -m pip install -U paddlepaddle_mlu-0.0.0-cp37-cp37-linux_x86_64.whl +python -m pip install -U paddlepaddle_mlu-2.4.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl # 验证命令 python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()" diff --git a/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_mlu_cn.md b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_mlu_cn.md index 37e5252c655..10d60028fe2 100644 --- a/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_mlu_cn.md +++ b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/paddle_mlu_cn.md @@ -44,10 +44,10 @@ | 模型 | 领域 | 模型链接 | 编程范式 | 训练单机多卡支持 | 训练多机多卡支持 | 推理支持 | | ----------------- | -------- | ------------------------------------------------------------ | ------------- | -------------- | -------------- | -------------- | -| OCR-DB | 文本检测 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/detection.md) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | -| CRNN-CTC | 文本识别 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/recognition.md) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | -| OCR-Clas | 角度分类 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/angle_class.md) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | -| OCR-E2E | 字符识别 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/pgnet.md) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| OCR-DB | 文本检测 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/doc/doc_ch/detection.md) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| CRNN-CTC | 文本识别 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/doc/doc_ch/recognition.md) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| OCR-Clas | 角度分类 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/doc/doc_ch/angle_class.md) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | +| OCR-E2E | 字符识别 | [模型链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/doc/doc_ch/pgnet.md) | 动态图 | 支持 | 支持 | 支持 | ## 模型套件 @@ -60,4 +60,4 @@ | 目标检测 | PaddleDetection | develop | | 图像分割 | PaddleSeg | develop | | 自然语言处理 | PaddleNLP | develop | -| 字符识别 | PaddleOCR | develop | +| 字符识别 | PaddleOCR | dygraph | diff --git a/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md index de230b5321f..a2cffaab02e 100644 --- a/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md +++ b/docs/guides/hardware_support/mlu_docs/train_example_cn.md @@ -19,7 +19,7 @@ git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git **第三步**：运行训练 -使用飞浆 PaddleXXX 套件运行 MLU 可以通过设置 Global.device 参数为 mlu 来指定设备，其他模型也可以参考该使用方式 +使用飞桨 PaddleXXX 套件运行 MLU 可以通过设置 Global.device 参数为 mlu 来指定设备，其他模型也可以参考该使用方式 ```bash export MLU_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3