diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.scatter_.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.scatter_.md
new file mode 100644
index 00000000000..0c9010f8d81
--- /dev/null
+++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.scatter_.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+## [仅参数名不一致]torch.Tensor.scatter_
+
+### [torch.Tensor.scatter_](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.scatter_.html#torch.Tensor.scatter_)
+
+```python
+torch.Tensor.scatter_(dim,
+ index,
+ src,
+ reduce=None)
+```
+
+### [paddle.Tensor.put_along_axis_](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/put_along_axis__cn.html)
+
+```python
+paddle.Tensor.put_along_axis_(indices,
+ value,
+ axis,
+ reduce)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致,仅参数名不一致,具体如下:
+
+### 参数差异
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| dim | axis | 表示在哪一个维度 scatter ,仅参数名不一致。 |
+| index | indices | 表示输入的索引张量,仅参数名不一致。 |
+| src | values | 表示需要插入的值,仅参数名不一致。 |
+| reduce | reduce | 表示对输出 Tensor 的计算方式。 |
diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.scatter_add_.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.scatter_add_.md
new file mode 100644
index 00000000000..14521f11e06
--- /dev/null
+++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.scatter_add_.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+## [仅 paddle 参数更多]torch.Tensor.scatter_add_
+
+### [torch.Tensor.scatter_add_](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.scatter_add_.html#torch.Tensor.scatter_add_)
+
+```python
+torch.Tensor.scatter_add_(dim,
+ index,
+ src)
+```
+
+### [paddle.Tensor.put_along_axis_](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/put_along_axis__cn.html)
+
+```python
+paddle.Tensor.put_along_axis_(indices,
+ value,
+ axis,
+ reduce)
+```
+
+其中 Paddle 相比 Pytorch 支持更多其他参数,具体如下:
+
+### 参数差异
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| dim | axis | 表示在哪一个维度 scatter ,仅参数名不一致。 |
+| index | indices | 表示输入的索引张量,仅参数名不一致。 |
+| src | values | 表示需要插入的值,仅参数名不一致。 |
+| - | reduce | 表示对输出 Tensor 的计算方式, PyTorch 无此参数, Paddle 应设置为 add 。 |
diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.bernoulli.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.bernoulli.md
index 308dc6ca3da..50a5b05495f 100644
--- a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.bernoulli.md
+++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.bernoulli.md
@@ -1,38 +1,38 @@
-## [torch 参数更多 ]torch.bernoulli
-
-### [torch.bernoulli](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.bernoulli.html?highlight=bernoulli#torch.bernoulli)
-
-```python
-torch.bernoulli(input,
- *,
- generator=None,
- out=None)
-```
-
-### [paddle.bernoulli](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/bernoulli_cn.html#bernoulli)
-
-```python
-paddle.bernoulli(x,
- name=None)
-```
-
-其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:
-
-### 参数映射
-| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
-| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
-| input| x | 表示输入的 Tensor ,仅参数名不同。 |
-| generator | - | 用于采样的伪随机数生成器, Paddle 无此参数,一般对网络训练结果影响不大,可直接删除。 |
-| out | - | 表示输出的 Tensor , Paddle 无此参数,需要进行转写。 |
-
-
-
-### 转写示例
-#### out:指定输出
-```python
-# Pytorch 写法
-torch.bernoulli([3, 5], out=y)
-
-# Paddle 写法
-paddle.assign(paddle.bernoulli([3, 5]), y)
-```
+## [torch 参数更多 ]torch.bernoulli
+
+### [torch.bernoulli](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.bernoulli.html#torch.bernoulli)
+
+```python
+torch.bernoulli(input,
+ *,
+ generator=None,
+ out=None)
+```
+
+### [paddle.bernoulli](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/bernoulli_cn.html)
+
+```python
+paddle.bernoulli(x,
+ name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input | x | 表示输入的 Tensor ,仅参数名不同。 |
+| generator | - | 用于采样的伪随机数生成器, Paddle 无此参数,一般对网络训练结果影响不大,可直接删除。 |
+| out | - | 表示输出的 Tensor , Paddle 无此参数,需要进行转写。 |
+
+
+
+### 转写示例
+#### out:指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.bernoulli(torch.tensor([3, 5]), out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.bernoulli(paddle.to_tensor([3, 5])), y)
+```
diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.multinomial.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.multinomial.md
index cbd0ee4e874..2493f038ec0 100644
--- a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.multinomial.md
+++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.multinomial.md
@@ -1,5 +1,5 @@
## [torch 参数更多 ]torch.multinomial
-### [torch.multinomial](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.multinomial.html?highlight=multinomial#torch.multinomial)
+### [torch.multinomial](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.multinomial.html#torch.multinomial)
```python
torch.multinomial(input,
num_samples,
@@ -8,7 +8,7 @@ torch.multinomial(input,
generator=None,
out=None)
```
-### [paddle.multinomial](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/multinomial_cn.html#multinomial)
+### [paddle.multinomial](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/multinomial_cn.html)
```python
paddle.multinomial(x,
num_samples=1,
@@ -20,19 +20,20 @@ paddle.multinomial(x,
### 参数映射
| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
-| input | x | 表示输入的 Tensor ,仅参数名不一致。 |
-| num_samples | num_samples | 表示采样的次数。 |
-| replacement | replacement | 表示是否是可放回的采样。 |
-| generator | - | 用于采样的伪随机数生成器,PaddlePaddle 无此参数,一般对网络训练结果影响不大,可直接删除。 |
-| out | - | 表示输出的 Tensor , Paddle 无此参数,需要进行转写。 |
+| input | x | 表示输入的 Tensor ,仅参数名不一致。 |
+| num_samples | num_samples | 表示采样的次数。 |
+| replacement | replacement | 表示是否是可放回的采样。 |
+| generator | - | 用于采样的伪随机数生成器,PaddlePaddle 无此参数,一般对网络训练结果影响不大,可直接删除。 |
+| out | - | 表示输出的 Tensor , Paddle 无此参数,需要进行转写。 |
### 转写示例
#### out:指定输出
```python
# Pytorch 写法
-torch.multinomial([0.3, 0.5, 0.2], out=y)
+torch.multinomial(torch.tensor([0.3, 0.5, 0.2]), out=y)
# Paddle 写法
-paddle.assign(paddle.multinomial([0.3, 0.5, 0.2]), y)
+paddle.assign(paddle.multinomial(paddle.to_tensor([0.3, 0.5, 0.2])), y)
+```
```
diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.nonzero.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.nonzero.md
index f5d991c8994..6888dfe53c1 100644
--- a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.nonzero.md
+++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.nonzero.md
@@ -1,35 +1,35 @@
-## [torch 参数更多 ]torch.nonzero
-### [torch.nonzero](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.nonzero.html?highlight=nonzero#torch.nonzero)
-
-```python
-torch.nonzero(input,
- *,
- out=None,
- as_tuple=False)
-```
-
-### [paddle.nonzero](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nonzero_cn.html#nonzero)
-
-```python
-paddle.nonzero(x,
- as_tuple=False)
-```
-
-其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:
-### 参数映射
-| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
-| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
-| input | x | 表示输入的 Tensor ,仅参数名不一致。 |
-| out | - | 表示输出的 Tensor , Paddle 无此参数,需要进行转写。 |
-| as_tuple | as_tuple | 表示是否以元组格式返回。 |
-
-
-### 转写示例
-#### out:指定输出
-```python
-# Pytorch 写法
-torch.nonzero(x, out=y)
-
-# Paddle 写法
-paddle.assign(paddle.nonzero(x), y)
-```
+## [torch 参数更多 ]torch.nonzero
+### [torch.nonzero](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.nonzero.html#torch.nonzero)
+
+```python
+torch.nonzero(input,
+ *,
+ out=None,
+ as_tuple=False)
+```
+
+### [paddle.nonzero](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nonzero_cn.html)
+
+```python
+paddle.nonzero(x,
+ as_tuple=False)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input | x | 表示输入的 Tensor ,仅参数名不一致。 |
+| out | - | 表示输出的 Tensor , Paddle 无此参数,需要进行转写。 |
+| as_tuple | as_tuple | bool 类型表示输出数据的格式,默认 False 时,输出一个张量,True 时输出一组一维张量。 |
+
+
+### 转写示例
+#### out:指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.nonzero(torch.tensor([3, 5]), out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.nonzero(paddle.to_tensor([3, 5])), y)
+```
diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.normal.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.normal.md
index a26bc8da1f0..687fdb21526 100644
--- a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.normal.md
+++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.normal.md
@@ -1,38 +1,37 @@
-## [torch 参数更多 ]torch.normal
-### [torch.normal](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.normal.html?highlight=normal#torch.normal)
-```python
-torch.normal(mean,
- std,
- size=None,
- *,
- generator=None,
- out=None)
-```
-### [paddle.normal](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/normal_cn.html#normal)
-```python
-paddle.normal(mean=0.0,
- std=1.0,
- shape=None,
- name=None)
-```
-
-其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:
-### 参数映射
-| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
-| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
-| mean | mean | 表示正态分布的均值。 |
-| std | std | 表示正态分布的方差。 |
-| size | shape | 表示输出 Tensor 的形状,仅参数名不一致。 |
-| generator | - | 用于采样的伪随机数生成器,PaddlePaddle 无此参数,一般对网络训练结果影响不大,可直接删除。 |
-| out | - | 表示输出的 Tensor, Paddle 无此参数,需要进行转写。 |
-
-
-### 转写示例
-#### out:指定输出
-```python
-# Pytorch 写法
-torch.normal(mean=[0., 0., 0.], std=[1., 2., 3.], out=y)
-
-# Paddle 写法
-paddle.assign(paddle.normal(mean=[0., 0., 0.], std=[1., 2., 3.]), y)
-```
+## [torch 参数更多 ]torch.normal
+### [torch.normal](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.normal.html#torch.normal)
+```python
+torch.normal(mean,
+ std,
+ *,
+ generator=None,
+ out=None)
+```
+### [paddle.normal](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/normal_cn.html)
+```python
+paddle.normal(mean=0.0,
+ std=1.0,
+ shape=None,
+ name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| mean | mean | 表示正态分布的均值。 |
+| std | std | 表示正态分布的方差。 |
+| - | shape | 表示输出 Tensor 的形状,Pytorch 无此参数, Paddle 保持默认即可。 |
+| generator | - | 用于采样的伪随机数生成器,PaddlePaddle 无此参数,一般对网络训练结果影响不大,可直接删除。 |
+| out | - | 表示输出的 Tensor, Paddle 无此参数,需要进行转写。 |
+
+
+### 转写示例
+#### out:指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.normal(torch.tensor([0, 0, 0]), torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]), out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.normal(paddle.to_tensor([0, 0, 0]), paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0])), y)
+```
diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.poisson.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.poisson.md
new file mode 100644
index 00000000000..a8430605dca
--- /dev/null
+++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.poisson.md
@@ -0,0 +1,18 @@
+## [torch 参数更多 ]torch.poisson
+### [torch.poisson](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.poisson.html#torch.poisson)
+```python
+torch.poisson(input,
+ generator=None)
+```
+### [paddle.poisson](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/poisson_cn.html)
+```python
+paddle.poisson(x,
+ name=None)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input | x | 表示输入的 Tensor ,仅参数名不一致。 |
+| generator | - | 用于采样的伪随机数生成器,PaddlePaddle 无此参数,一般对网络训练结果影响不大,可直接删除。 |
diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.scatter.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.scatter.md
index b5653beb525..dc4662b7483 100644
--- a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.scatter.md
+++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.scatter.md
@@ -1,6 +1,6 @@
## [ 仅 paddle 参数更多 ]torch.scatter
-### [torch.scatter](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.scatter.html?highlight=scatter#torch.scatter)
+### [torch.scatter](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.scatter.html)
```python
torch.scatter(input,
@@ -19,13 +19,13 @@ paddle.put_along_axis(arr,
reduce='assign')
```
-两者功能一致且参数用法一致,仅参数名不同,同时 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:
+其中 Paddle 相比 Pytorch 支持更多其他参数,具体如下:
### 参数差异
| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
-| input | arr | 表示输入 Tensor ,仅参数名不一致。 |
-| dim | axis | 表示在哪一个维度 scatter ,仅参数名不一致。 |
-| index | indices | 表示输入的索引张量,仅参数名不一致。 |
-| src | values | 表示需要插入的值,仅参数名不一致。 |
-| - | reduce | 表示对输出 Tensor 的计算方式, PyTorch 无此参数, Paddle 保持默认即可。 |
+| input | arr | 表示输入 Tensor ,仅参数名不一致。 |
+| dim | axis | 表示在哪一个维度 scatter ,仅参数名不一致。 |
+| index | indices | 表示输入的索引张量,仅参数名不一致。 |
+| src | values | 表示需要插入的值,仅参数名不一致。 |
+| - | reduce | 表示对输出 Tensor 的计算方式 , PyTorch 无此参数, Paddle 保持默认即可。 |
diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.scatter_add.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.scatter_add.md
new file mode 100644
index 00000000000..8a4822df814
--- /dev/null
+++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.scatter_add.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+## [ 仅 paddle 参数更多 ]torch.scatter_add
+
+### [torch.scatter_add](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.scatter_add.html#torch.scatter_add)
+
+```python
+torch.scatter_add(input,
+ dim,
+ index,
+ src)
+```
+
+### [paddle.put_along_axis](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/put_along_axis_cn.html)
+
+```python
+paddle.put_along_axis(arr,
+ indices,
+ values,
+ axis,
+ reduce='assign')
+```
+
+其中 Paddle 相比 Pytorch 支持更多其他参数,具体如下:
+
+### 参数差异
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input | arr | 表示输入 Tensor ,仅参数名不一致。 |
+| dim | axis | 表示在哪一个维度 scatter ,仅参数名不一致。 |
+| index | indices | 表示输入的索引张量,仅参数名不一致。 |
+| src | values | 表示需要插入的值,仅参数名不一致。 |
+| - | reduce | 表示对输出 Tensor 的计算方式, PyTorch 无此参数, Paddle 应设置此参数为 add 。|
diff --git a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.stack.md b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.stack.md
index 20715be86d9..ee49c2e69e7 100644
--- a/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.stack.md
+++ b/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.stack.md
@@ -1,5 +1,5 @@
## [torch 参数更多 ]torch.stack
-### [torch.stack](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.stack.html?highlight=stack#torch.stack)
+### [torch.stack](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.stack.html#torch.stack)
```python
torch.stack(tensors,
@@ -8,7 +8,7 @@ torch.stack(tensors,
out=None)
```
-### [paddle.stack](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/stack_cn.html#stack)
+### [paddle.stack](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/stack_cn.html)
```python
paddle.stack(x,
@@ -20,17 +20,17 @@ paddle.stack(x,
### 参数映射
| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
-| tensors | x | 表示输入的 Tensor ,仅参数名不一致。 |
-| dim | axis | 表示要堆叠的轴,仅参数名不一致。 |
-| out | - | 表示输出的 Tensor , Paddle 无此参数,需要进行转写。 |
+| tensors | x | 表示输入的 Tensor ,仅参数名不一致。 |
+| dim | axis | 表示要堆叠的轴,仅参数名不一致。 |
+| out | - | 表示输出的 Tensor , Paddle 无此参数,需要进行转写。 |
### 转写示例
#### out:指定输出
```python
# Pytorch 写法
-torch.stack([x1, x2, x3], out=y)
+torch.stack(torch.tensor([3, 5]), out=y)
# Paddle 写法
-paddle.assign(paddle.stack([x1, x2, x3]), y)
+paddle.assign(paddle.stack(paddle.to_tensor([3, 5])), y)
```