[SCU][Docathon][Add API Legend No.39]add the picture of unique-consecutive

docs/api/paddle/unique_consecutive_cn.rst

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 .. py:function:: paddle.unique_consecutive(x, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None, dtype="int64", name=None)
 
-将 Tensor 中连续重复的元素进行去重，返回连续不重复的 Tensor。
+将 Tensor 中连续重复的元素进行去重，返回连续不重复的 Tensor 。
+
 
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor`，数据类型为：float32、float64、int32、int64。
-    - **return_inverse** (bool，可选) - 如果为 True，则还返回输入 Tensor 的元素对应在连续不重复元素中的索引，该索引可用于重构输入 Tensor。默认：False。
-    - **return_counts** (bool，可选) - 如果为 True，则还返回每个连续不重复元素在输入 Tensor 中的个数。默认：False。
-    - **axis** (int，可选) - 指定选取连续不重复元素的轴。默认值为 None，将输入平铺为 1-D 的 Tensor 后再选取连续不重复元素。默认：None。
-    - **dtype** (np.dtype|str，可选) - 用于设置 `inverse` 或者 `counts` 的类型，应该为 int32 或者 int64。默认：int64。
-    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+    - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor` ，数据类型为： float32、float64、int32、int64。
+    - **return_inverse** (bool ，可选 ) - 如果为 True ，则还返回输入 Tensor 的元素对应在连续不重复元素中的索引，该索引可用于重构输入 Tensor 。默认： False。
+    - **return_counts** (bool ，可选 ) - 如果为 True ，则还返回每个连续不重复元素在输入 Tensor 中的个数。默认： False 。
+    - **axis** (int ，可选 ) - 指定选取连续不重复元素的轴。默认值为 None ，将输入平铺为 1-D 的 Tensor 后再选取连续不重复元素。默认： None 。
+    - **dtype** (np.dtype|str ，可选 ) - 用于设置 `inverse` 或者 `counts` 的类型，应该为 int32 或者 int64 。默认： int64 。
+    - **name** (str ，可选 ) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为 None 。
 
 返回
 ::::::::::::
 
-    - **out** (Tensor) - 连续不重复元素构成的 Tensor，数据类型与输入一致。
-    - **inverse** (Tensor，可选) - 输入 Tensor 的元素对应在连续不重复元素中的索引，仅在 `return_inverse` 为 True 时返回。
-    - **counts** (Tensor，可选) - 每个连续不重复元素在输入 Tensor 中的个数，仅在 `return_counts` 为 True 时返回。
+    - **out** ( Tensor )  - 连续不重复元素构成的 Tensor ，数据类型与输入一致。
+    - **inverse** ( Tensor ，可选 ) - 输入 Tensor 的元素对应在连续不重复元素中的索引，仅在 ``return_inverse`` 为 True 时返回。
+    - **counts** ( Tensor ，可选) - 每个连续不重复元素在输入 Tensor 中的个数，仅在 ``return_counts`` 为 True 时返回。
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+    上图展示了一个一维张量的去重过程
+    下图展示了一个 [3, 4] 的二维张量沿 axis = 0 展开后去重再进行二维折叠的过程
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+    .. figure:: ../../images/api_legend/unique-consecutive.png
+       :width: 500
+       :alt: 示例二图示
+       :align: center
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 代码示例
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 COPY-FROM: paddle.unique_consecutive
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