From e0ce3dc514e76f69524b50ac85ef7f46fd7d2ba6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jangorithm Date: Sat, 9 Apr 2022 20:55:00 +0900 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=EB=AC=B8=EB=B2=95=EC=98=A4=ED=83=80=EA=B5=90?= =?UTF-8?q?=EC=A0=95?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- advanced_source/cpp_autograd.rst | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/advanced_source/cpp_autograd.rst b/advanced_source/cpp_autograd.rst index 4a3abaf39..eddb3b1a5 100644 --- a/advanced_source/cpp_autograd.rst +++ b/advanced_source/cpp_autograd.rst @@ -271,7 +271,7 @@ C++에서 사용자 지정 자동 미분 함수 사용하기 ``torch::autograd`` 에 새로운 기본(elementary) 연산을 추가하려면 각 연산에 대해 새로운 ``torch::autograd::Function`` 하위 클래스(subclass)를 구현해야 합니다. ``torch::autograd`` 는 결과와 그래디언트를 계산하고 연산 기록을 인코딩하기 위해 위해 이 ``torch::autograd::Function`` 들을 사용합니다. 모든 새로운 함수에는 두 가지 방법, 즉 ``forward`` 와 ``backward`` 를 -구현해야 하며 자세한 요구사항은 ``이 링크 ``__ +구현해야 하며 자세한 요구사항은 `이 링크 `__ 에서 확인하세요. 아래 코드는 ``torch::nn`` 의 ``Linear`` 함수를 사용합니다.