From 13cb8fe27c320053192b731e93f84edae15cba20 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: chanmuzi <101971295+chanmuzi@users.noreply.github.com>
Date: Sat, 5 Aug 2023 00:53:18 +0900
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?beginner=5Fsource/nn=5Ftutorial.py=20=EC=98=A4?=
 =?UTF-8?q?=ED=83=80=EC=88=98=EC=A0=95?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 beginner_source/nn_tutorial.py | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/beginner_source/nn_tutorial.py b/beginner_source/nn_tutorial.py
index e9bf54214..8243f895f 100644
--- a/beginner_source/nn_tutorial.py
+++ b/beginner_source/nn_tutorial.py
@@ -20,7 +20,7 @@
 # 와 같은 잘 디자인된 모듈과 클래스들을 제공합니다.
 # 이들의 성능을 최대한 활용하고 여러분의 문제에 맞게 커스터마이즈하기 위해서,
 # 정확히 이들이 어떤 작업을 수행하는지 이해할 필요가 있습니다.
-# 이해를 증진하기 위해서, 우리는 먼저 이들 모델들로 부터 아무 피쳐도 사용하지 않고
+# 이해를 증진하기 위해서, 우리는 먼저 이들 모델들로부터 아무 피쳐도 사용하지 않고
 # MNIST 데이터셋에 대해 기초적인 신경망을 학습시킬 것입니다;
 # 우리는 처음에는 가장 기초적인 PyTorch 텐서(tensor) 기능만을 사용할 것입니다.
 # 그리고나서 우리는 점차적으로 ``torch.nn``, ``torch.optim``, ``Dataset``, 또는