실행 방법

#1 WEB CAM

Open instant-noodle-webcam.ipynb with local jupyter notebook

Required

• torch version 1.8.0 이상
• CUDA 11.1 이상
• Web Cam 필수

Parameter

• weights_path : best.pt의 절대경로(폴더 위치: instant-noodle\yolov5\runs\train\noodle-result5\weights\best.pt)

#2 TEST IMAGE

Open instant_noodel_test_img.ipynb with Colaboratory

1. Google Drive /content/drive/Mydrive 경로에 instant-noodle 폴더 업로드
2. 각 Cell 실행
3. detect.py 실행 확인 방법

from IPython.display import Image
import os
val_img_path = img_list[47]
weights_path = '/content/drive/MyDrive/instant-noodle/yolov5/runs/train/noodle-result5/weights/best.pt'
!python detect.py --weights "{weights_path}" --img 416 --conf 0.5 --source "{val_img_path}"
detect_img_path = '/content/drive/MyDrive/instant-noodle/yolov5/runs/detect/exp'

위의 Cell 실행 후 'Results saved to runs/detect/exp'의 경로에 저장되었으므로, 해당 위치에서 확인 가능하다.
4. cv2_imshow 사용시 Results saved to runs/detect/**exp**/(이미지 파일 이름)으로 작성해야 확인할 수 있다.

Parameter

• val_img_path : test images의 경로를 저장한 list
• detect_img_path : test images 실행 결과 이미지를 저장한 폴더의 경로

Model 학습 진행 상황

기획서

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