chore: 初步完成在PC端的测试

utils/calculated.py

@@ -699,7 +699,7 @@ def part_ocr(self, points = (0,0,0,0), debug=False, left=False, number = False,
             log.info(data)
             # show_img(img_fp)
             timestamp_str = str(int(datetime.timestamp(datetime.now())))
-            cv.imwrite(f"temp/relic_{str(points)}_{timestamp_str}.png", img_fp)
+            cv.imwrite(f"log/image/relic_{str(points)}_{timestamp_str}.png", img_fp)
         else:
             log.debug(data)
         return data

utils/relic.py

@@ -145,6 +145,9 @@ def relic_entrance(self):
                 1.识别遗器数据 (可打印增强信息，目前仅支持五星遗器)
                 2.保存人物配装
                 3.读取人物配装并装备 (遗器将强制替换，支持模糊匹配)
+            待解决问题：
+                1.OCR准确率过低 (对模型进行重训练)
+                    (碎碎念：测试结果看PC端比模拟器的OCR准确率还低，但明明PC端的截图分辨率更高...不知道是否为本人的测试环境问题)
             待开发功能：
                 1.保存队伍配装
                 2.读取队伍配装并装备
@@ -155,10 +158,10 @@ def relic_entrance(self):
                 5.模糊匹配成功后更新相关数据库
                 ...
         """
-        option = _("保存人物配装")  # 保存上一次的选择
+        title = _("遗器模块：")
+        options = [_("保存当前人物的配装"), _("读取当前人物的配装"), _("识别当前遗器的数据"), _("返回主菜单")]
+        option = options[0]  # 保存上一次的选择
         while True:
-            title = _("遗器模块：")
-            options = [_("保存当前人物的配装"), _("读取当前人物的配装"), _("识别当前遗器的数据"), _("返回主菜单")]
             option = questionary.select(title, options, default=option).ask()
             if option == _("保存当前人物的配装"):
                 self.save_loadout_for_char()