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Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

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Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

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Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

@@ -193,7 +193,7 @@

Introdução

A TerraMA² é um software livre, podendo ser redistribuída e/ou modificada sob os termos da GNU Lesser General Public Licence versão 4 como publicado pela Free Software Foundation.

Comentários, sugestões ou relato de problemas podem ser enviados para a equipe da TerraMA² (terrama2@dpi.inpe.br) da Divisão de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).


-

Versão da TerraMA²: 7
Versão da TerraLib: 5.3.3
Data da versão: 06/Jul/2018

+

Versão da TerraMA²: 4.0.7
Versão da TerraLib: 5.3.3
Data da versão: 27/Ago/2018



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Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

    -
  1. Módulo de Administração
  2. Projetos
  3. Alertas
    4. +
  4. Módulo de Administração
  5. Projetos
  6. Alertas
-
+
@@ -183,76 +183,76 @@

Adicionar Alerta

-

Para adicionar um novo alerta é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Alertas” para que a lista de alertas e legendas sejam apresentadas na área de trabalho. Clique na aba “Alertas” e em seguida no botão “ + “ para adicionar novo alerta. Após preencher todos os campos utilize o botão “Salvar”. Não é permitido nomes de alertas em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o alerta. A Figura 4.8 mostra a área de trabalho para adicionar novo alerta. Detalhes de cada campo a seguir.

-

+

Para adicionar um novo alerta é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Alertas” para que a lista de alertas e legendas sejam apresentadas na área de trabalho. Clique na aba “Alertas” e em seguida no botão “ + “ para adicionar novo alerta. Após preencher todos os campos utilize o botão “Salvar”. Não é permitido nomes de alertas em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o alerta. A Figura 4.8 mostra a área de trabalho para adicionar novo alerta. Detalhes de cada campo a seguir.

+

Figura 4.8 – Módulo de Administração: parâmetros de novo alerta.

-

Registro de Alerta – Dado Geral:

+

Registro de Alerta – Dado Geral:

    -
  • Nome: Defina o nome do alerta. O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres.
    • -
  • Serviço: Escolha o serviço disponível no botão associado.
    • -
  • Ativo: Por padrão um novo alerta estará ativo. Se desejar desativar um alerta desmarque este botão, neste caso o serviço associado a este alerta não será executado.
    • -
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição do serviço. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
    • -
  • Criar Visualização: Marque esta opção se desejar que o alerta seja publicado no Módulo de Monitoramento.
    • -
  • Serviço de Visualização: Escolha o serviço que irá publicar o alerta no Módulo de Monitoramento.
    • -
  • Privado: Marque esta opção para visualizações que exigirão acesso restrito a usuários no Módulo de Monitoramento, portanto, login e senha serão solicitados. Se opção desabilitada, a camada estará disponível no projeto correspondente.
    • +
  • Nome: Defina o nome do alerta. O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres.
    • +
  • Serviço: Escolha o serviço disponível no botão associado.
    • +
  • Ativo: Por padrão um novo alerta estará ativo. Se desejar desativar um alerta desmarque este botão, neste caso o serviço associado a este alerta não será executado.
    • +
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição do serviço. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
    • +
  • Criar Visualização: Marque esta opção se desejar que o alerta seja publicado no Módulo de Monitoramento.
    • +
  • Serviço de Visualização: Escolha o serviço que irá publicar o alerta no Módulo de Monitoramento.
    • +
  • Privado: Marque esta opção para visualizações que exigirão acesso restrito a usuários no Módulo de Monitoramento, portanto, login e senha serão solicitados. Se opção desabilitada, a camada estará disponível no projeto correspondente.
-

Registro de Alerta – Agendamento:

+

Registro de Alerta – Agendamento:

    -
  • Tipo: Escolha tipo “Manual”, “Agendamento” ou “Automático”. Se “Manual” o alerta só será realizada se o usuário utilizar o botão Executar na lista de alertas do item desejado ou salvar com opção de executar. Se “Agendamento” preencha os campos abaixo. Se “Automático” dependerá de um novo dado dinâmico ou análise ter sido realizada.
    • -
  • Unidade de tempo (somente se Tipo for Agendamento): Escolha um item entre “Segundos, Minutos, Horas e Semanalmente”.
    • -
  • Frequência (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Digite um valor de um número inteiro ou fracionado.
    • -
  • Tempo Inicial (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será utilizado como referência para executar a visualização.
    • -
  • Agendamento (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): escolha uma das opções entre “Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, Quarta-feira, Quinta-Feira, Sexta-feira e Sábado”
    • -
  • Hora (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será executada a visualização.
    • +
  • Tipo: Escolha tipo “Manual”, “Agendamento” ou “Automático”. Se “Manual” o alerta só será realizada se o usuário utilizar o botão Executar na lista de alertas do item desejado ou salvar com opção de executar. Se “Agendamento” preencha os campos abaixo. Se “Automático” dependerá de um novo dado dinâmico ou análise ter sido realizada.
    • +
  • Unidade de tempo (somente se Tipo for Agendamento): Escolha um item entre “Segundos, Minutos, Horas e Semanalmente”.
    • +
  • Frequência (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Digite um valor de um número inteiro ou fracionado.
    • +
  • Tempo Inicial (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será utilizado como referência para executar a visualização.
    • +
  • Agendamento (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): escolha uma das opções entre “Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, Quarta-feira, Quinta-Feira, Sexta-feira e Sábado”
    • +
  • Hora (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será executada a visualização.
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Registro de Alerta – Série de Dados:

+

Registro de Alerta – Série de Dados:

    -
  • Série de Dados: Escolha o dado dinâmico matricial ou resultado de uma análise.
    • -
  • Atributo da Legenda (somente se análise de PCD ou Objeto Monitorado): Digite ou escolha o nome do atributo que foi utilizado para armazenar o resultado de algum cálculo de uma análise com PCD ou Objeto Monitorado. Deve ser o mesmo nome utilizado com o utilitário “add_value” no modelo de análise.
    • -
  • Banda da Legenda (somente se dado matricial dinâmico, resultado de análise com grades ou de interpolação de PCD´s): Digite o número da banda do dado matricial. Lembre-se a primeira banda é a de número 0.
    • +
  • Série de Dados: Escolha o dado dinâmico matricial ou resultado de uma análise.
    • +
  • Atributo da Legenda (somente se análise de PCD ou Objeto Monitorado): Digite ou escolha o nome do atributo que foi utilizado para armazenar o resultado de algum cálculo de uma análise com PCD ou Objeto Monitorado. Deve ser o mesmo nome utilizado com o utilitário “add_value” no modelo de análise.
    • +
  • Banda da Legenda (somente se dado matricial dinâmico, resultado de análise com grades ou de interpolação de PCD´s): Digite o número da banda do dado matricial. Lembre-se a primeira banda é a de número 0.
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Registro de Alerta – Nível da Legenda

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Registro de Alerta – Nível da Legenda

Nesta seção poderá escolher uma legenda definida no procedimento acima, podendo alterar uma legenda escolhida ou ainda criar uma nova legenda para o alerta corrente que estará disponível para outros alertas. Os mesmos procedimentos a seguir estão disponíveis na aba “Alertas” descrita acima.

    -
  • Legendas: Escolha uma legenda previamente definida ou use a opção “Nova Legenda” para preencher os campos abaixo.
    • -
  • Nome da Legenda: Defina o nome da legenda. O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres. Não é permitido nomes em duplicidade.
    • -
  • Descrição da Legenda: Campo não obrigatório para descrição da legenda. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
    • -
  • Nome do Nível Padrão: O nível “Default” não tem valor associado pois é utilizado para valores fora do intervalo dos demais níveis.
    • -
  • Nome do Nível: Defina o nome do primeiro nível de menor criticidade.
    • -
  • Valor da Legenda: Defina o valor da legenda do primeiro nível. Este valor abrange os valores menores ou iguais ( < = ) em relação ao atributo da legenda (se o alerta for a partir de uma análise por objeto monitorado) ou da banda da legenda (se dado matricial dinâmico ou resultado de análise do tipo Grade)
    • -
  • Novo Nível: Clique no botão para adicionar novo nível. Preencha os campos de Nome do Nível e Valor da Legenda na ordem crescente de criticidade. Este novo valor abrange os valores maiores ( > ) e menores ou iguais ( < = ) em relação ao atributo ou banda da legenda.
    • +
  • Legendas: Escolha uma legenda previamente definida ou use a opção “Nova Legenda” para preencher os campos abaixo.
    • +
  • Nome da Legenda: Defina o nome da legenda. O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres. Não é permitido nomes em duplicidade.
    • +
  • Descrição da Legenda: Campo não obrigatório para descrição da legenda. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
    • +
  • Nome do Nível Padrão: O nível “Default” não tem valor associado pois é utilizado para valores fora do intervalo dos demais níveis.
    • +
  • Nome do Nível: Defina o nome do primeiro nível de menor criticidade.
    • +
  • Valor da Legenda: Defina o valor da legenda do primeiro nível. Este valor abrange os valores menores ou iguais ( < = ) em relação ao atributo da legenda (se o alerta for a partir de uma análise por objeto monitorado) ou da banda da legenda (se dado matricial dinâmico ou resultado de análise do tipo Grade)
    • +
  • Novo Nível: Clique no botão para adicionar novo nível. Preencha os campos de Nome do Nível e Valor da Legenda na ordem crescente de criticidade. Este novo valor abrange os valores maiores ( > ) e menores ou iguais ( < = ) em relação ao atributo ou banda da legenda.
-

Nota: Adicione quantos níveis da legenda de alerta for utilizar. É obrigatório o preenchimento do Nome do Nível e Valor da Legenda sempre de forma crescente. Valores do atributo ou da banda da legenda acima do último nível informado serão incluídos no valor padrão (“Default”).

+

Nota: Adicione quantos níveis da legenda de alerta for utilizar. É obrigatório o preenchimento do Nome do Nível e Valor da Legenda sempre de forma crescente. Valores do atributo ou da banda da legenda acima do último nível informado serão incluídos no valor padrão (“Default”).

    -
  • Cor (somente se selecionada opção “Criar Visualização” acima): Para cada item da legenda clique para escolher uma cor. A cor definia será armazenada para cada alerta criado.
    • +
  • Cor (somente se selecionada opção “Criar Visualização” acima): Para cada item da legenda clique para escolher uma cor. A cor definia será armazenada para cada alerta criado.
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Registro de Alerta – Reportar

+

Registro de Alerta – Reportar

    -
  • Título: Defina o título a ser incluído no relatório a ser enviado e por email assim como no PDF criado. O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres.
    • -
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição do serviço. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
    • +
  • Título: Defina o título a ser incluído no relatório a ser enviado e por email assim como no PDF criado. O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres.
    • +
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição do serviço. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
-

Registro de Alerta – Notificação

+

Registro de Alerta – Notificação

    -
  • Emails: Digite o endereço de e-mail das pessoas ou instituições que receberão mensagens automaticamente. É obrigatório digitar pelo menos um endereço válido e os demais separados por ponto e vírgula.
    • -
  • Anexar Visualizações: Marque esta opção para permitir anexar figuras ao e-mail ou relatório em PDF gerado (veja detalhes abaixo).
    • -
  • Notificar a partir do nível: Marque esta opção se deseja limitar a quantidade de e-mails enviados. Neste caso, escolha o nome de um item da legenda que foi definido acima. Somente será enviada notificação de algum objeto da análise atingir o valor escolhido ou se houver valores de uma grade (dado matricial) que alcance o nível da legenda. Se não marcado esse item sempre irá enviar uma notificação.
    • -
  • Notificar quando houver mudança: Marque esta opção se deseja limitar a quantidade de e-mails enviados. Neste caso, se marcado somente será enviado notificação de aumentar ou diminuir o nível de alerta de um objeto.
    • +
  • Emails: Digite o endereço de e-mail das pessoas ou instituições que receberão mensagens automaticamente. É obrigatório digitar pelo menos um endereço válido e os demais separados por ponto e vírgula.
    • +
  • Anexar Visualizações: Marque esta opção para permitir anexar figuras ao e-mail ou relatório em PDF gerado (veja detalhes abaixo).
    • +
  • Notificar a partir do nível: Marque esta opção se deseja limitar a quantidade de e-mails enviados. Neste caso, escolha o nome de um item da legenda que foi definido acima. Somente será enviada notificação de algum objeto da análise atingir o valor escolhido ou se houver valores de uma grade (dado matricial) que alcance o nível da legenda. Se não marcado esse item sempre irá enviar uma notificação.
    • +
  • Notificar quando houver mudança: Marque esta opção se deseja limitar a quantidade de e-mails enviados. Neste caso, se marcado somente será enviado notificação de aumentar ou diminuir o nível de alerta de um objeto.
-

Registro de Alerta – Anexar Visualizações

+

Registro de Alerta – Anexar Visualizações

Nesta seção deve-se definir a janela (um retângulo definido pela par de coordenadas) utilizada para criar a imagem a ser anexada ao e-mail ou relatório. Normalmente, será a mesma área do mapa do objeto monitorado.

    -
  • X min: Digite o valor mais à esquerda da área de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
    • -
  • Y min: Digite o valor mais abaixo da área de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
    • -
  • X max: Digite o valor mais à direita da área de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
    • -
  • Y max: Digite o valor ponto mais à cima da área de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
    • -
  • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum a ser utilizado pelo par de coordenadas e resolução acima. Veja os principais valores utilizados no anexo A1.
    • +
  • X min: Digite o valor mais à esquerda da área de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
    • +
  • Y min: Digite o valor mais abaixo da área de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
    • +
  • X max: Digite o valor mais à direita da área de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
    • +
  • Y max: Digite o valor ponto mais à cima da área de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
    • +
  • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum a ser utilizado pelo par de coordenadas e resolução acima. Veja os principais valores utilizados no anexo A1.
-

Exemplo: Para sistemas de coordenadas geográficas utilize o valores em graus decimais (-23.43, –45.22) para longitude e latitude, e para sistema de coordenadas projetados utilize os valores em metros (345455.32, 7455432.43).

+

Exemplo: Para sistemas de coordenadas geográficas utilize o valores em graus decimais (-23.43, –45.22) para longitude e latitude, e para sistema de coordenadas projetados utilize os valores em metros (345455.32, 7455432.43).

    -
  • “ + ”: Utilize este botão para adicionar novas camadas a serem desenhadas junto da camada da análise ou dado dinâmico. Após escolher as camadas, se necessário poderá alterar a ordem de sobreposição das camadas. As camadas superiores ficarão por cima das demais.
    • +
  • “ + ”: Utilize este botão para adicionar novas camadas a serem desenhadas junto da camada da análise ou dado dinâmico. Após escolher as camadas, se necessário poderá alterar a ordem de sobreposição das camadas. As camadas superiores ficarão por cima das demais.
-


-


+


+


diff --git a/helper/add_analysis.html b/helper/add_analysis.html index c98510813..9db5873cb 100644 --- a/helper/add_analysis.html +++ b/helper/add_analysis.html @@ -168,10 +168,10 @@

Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

    -
  1. Módulo de Administração
  2. Projetos
  3. Análises
    4. +
  4. Módulo de Administração
  5. Projetos
  6. Análises
-
+
@@ -183,8 +183,8 @@

Adicionar Análise

-


-

Para adicionar uma nova análise no projeto ativo selecione “ Análises” no menu de opções e na área de trabalho correspondente clique no botão “ + “ para adicionar. Após editar todos os campos necessários e o modelo de análise utilize o botão “Salvar” ou “Salvar e Executar” para salvar e executar a análise. Não é permitido nomes de análises em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar a análise. A Figura 3.5 mostra a área de trabalho do menu “ Análises”. Note que cada tipo de análise tem um ícone associado. Nesta área é possível selecionar uma análise para fazer alguma edição, criar uma nova ou ainda remover uma análise. Veja a seguir as opções de manipulação.

+


+

Para adicionar uma nova análise no projeto ativo selecione “ Análises” no menu de opções e na área de trabalho correspondente clique no botão “ + “ para adicionar. Após editar todos os campos necessários e o modelo de análise utilize o botão “Salvar” ou “Salvar e Executar” para salvar e executar a análise. Não é permitido nomes de análises em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar a análise. A Figura 3.5 mostra a área de trabalho do menu “ Análises”. Note que cada tipo de análise tem um ícone associado. Nesta área é possível selecionar uma análise para fazer alguma edição, criar uma nova ou ainda remover uma análise. Veja a seguir as opções de manipulação.


Figura 3.5 - Módulo de Administração: Lista de análises disponíveis na área de trabalho.

@@ -192,9 +192,9 @@

Adicionar Análise

Os campos a serem preenchidos dependem do tipo de análise, isto é, se análise baseada em objetos monitorados, se análises baseadas em dados matriciais ou análise baseada nas PCD. Forneça o nome da análise, uma descrição, os dados de entrada, o agendamento para disparar a execução da análise e o programa em Python a ser executado. A descrição detalhada de cada tipo de análise está disponível nos tópicos abaixo.



diff --git a/helper/add_analysis_dcp.html b/helper/add_analysis_dcp.html index 501df7a38..3f15adb71 100644 --- a/helper/add_analysis_dcp.html +++ b/helper/add_analysis_dcp.html @@ -168,7 +168,7 @@

Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

    -
  1. Módulo de Administração
  2. Projetos
  3. Análises
  4. Adicionar Análise
    5. +
  5. Módulo de Administração
  6. Projetos
  7. Análises
  8. Adicionar Análise
@@ -188,68 +188,68 @@

PCD

A Figura 3.33 mostra a área de trabalho utilizada para se definir uma análise baseada em PCD. Nesta interface deve-se definir um nome único para este tipo de análise, quais planos de entrada serão utilizados (NÃO OBRIGATÓRIO), a programação para execução de análises, e do modelo de análise escrito em Python. Descrevemos a seguir cada um dos campos dessa interface.

Figura 3.33– Análise com base em dados de PCD.

-

Registro de Análise – Dado Geral:

+

Registro de Análise – Dado Geral:

    -
  • Nome: Defina o nome da análise (campo obrigatório). O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres. Não é permitido nomes duplicados.
    • -
  • Tipo: Escolha o tipo “PCD”. A opção “Grade” está descrita no item correspondente. e “Objeto Monitorado” no item correspondente. IMPORTANTE: Após salvar a análise o tipo não poderá ser alterado.
    • -
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição da análise. O tamanho máximo do texto é de 250 caracteres.
    • -
  • Serviço: Escolha o serviço de análise que estará associado a cada análise. Se necessário adicionar novos serviços de análise (local ou remoto) consulte item Serviços.
    • -
  • Ativo: Botão ativo executará a análise de acordo com a programação (ver abaixo) definida para a análise. Se o botão estiver desmarcado a análise não será executada. Uma análise que não esteja ativa poderá ser executada apenas manualmente pelo botão  “Executar” disponível na lista de análises da área de trabalho.
    • +
  • Nome: Defina o nome da análise (campo obrigatório). O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres. Não é permitido nomes duplicados.
    • +
  • Tipo: Escolha o tipo “PCD”. A opção “Grade” está descrita no item correspondente. e “Objeto Monitorado” no item correspondente. IMPORTANTE: Após salvar a análise o tipo não poderá ser alterado.
    • +
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição da análise. O tamanho máximo do texto é de 250 caracteres.
    • +
  • Serviço: Escolha o serviço de análise que estará associado a cada análise. Se necessário adicionar novos serviços de análise (local ou remoto) consulte item Serviços.
    • +
  • Ativo: Botão ativo executará a análise de acordo com a programação (ver abaixo) definida para a análise. Se o botão estiver desmarcado a análise não será executada. Uma análise que não esteja ativa poderá ser executada apenas manualmente pelo botão  “Executar” disponível na lista de análises da área de trabalho.
-

Registro de Análise – Armazenar

+

Registro de Análise – Armazenar

Utilize os parâmetros desta seção para definir o local de armazenamento dos dados. No caso de uma análise baseada em PCD, será solicitado o nome de uma tabela de banco de dados.

    -
  • Formato de saída: Para este tipo de análise apenas a opção “Análise de Objeto Monitorado” encontra-se disponível.
    • -
  • Nome da tabela: Digite o nome da tabela a ser criada para armazenar os resultados. Esta tabela tem um relacionamento de “n” para “1” com a tabela de localização das PCDs. Em outras palavras, toda vez que a análise for executada será armazenado data/hora e resultados dos cálculos para cada PCD.
    • +
  • Formato de saída: Para este tipo de análise apenas a opção “Análise de Objeto Monitorado” encontra-se disponível.
    • +
  • Nome da tabela: Digite o nome da tabela a ser criada para armazenar os resultados. Esta tabela tem um relacionamento de “n” para “1” com a tabela de localização das PCDs. Em outras palavras, toda vez que a análise for executada será armazenado data/hora e resultados dos cálculos para cada PCD.


-

Registro de Análise – Armazenar - Agendamento

+

Registro de Análise – Armazenar - Agendamento

Nesta seção o usuário deve definir quando será executada a análise.

    -
  • Tipo: Escolha tipo “Manual”, “Agendamento”, “Reprocessamento de dados históricos”, ou “Automático”. Se “Manual” a execução da análise só será realizada se o usuário utilizar o botão “ Executar” no item da lista de análises que desejar, ou ainda em “Salvar e executar” da análise aberta. Se “Agendamento” a execução da análise será por intervalos pré-definidos e em um tempo inicial de forma continua. Se “Reprocessamento de dados históricos” a execução da análise será por intervalos pré-definidos e em um tempo inicial de forma continua, porém em um período inicial e final no passado. Se “Automático” dependerá da chegada de qualquer dos dados dinâmicos que uma análise utilizar.
    • +
  • Tipo: Escolha tipo “Manual”, “Agendamento”, “Reprocessamento de dados históricos”, ou “Automático”. Se “Manual” a execução da análise só será realizada se o usuário utilizar o botão “ Executar” no item da lista de análises que desejar, ou ainda em “Salvar e executar” da análise aberta. Se “Agendamento” a execução da análise será por intervalos pré-definidos e em um tempo inicial de forma continua. Se “Reprocessamento de dados históricos” a execução da análise será por intervalos pré-definidos e em um tempo inicial de forma continua, porém em um período inicial e final no passado. Se “Automático” dependerá da chegada de qualquer dos dados dinâmicos que uma análise utilizar.
-

NOTA: Em todas opções do agendamento a tabela da análise armazena de forma contínua os resultados, exceto em “Reprocessamento de dados históricos” que a cada execução da análise os registros serão apagados para que os valores sejam atualizados.

+

NOTA: Em todas opções do agendamento a tabela da análise armazena de forma contínua os resultados, exceto em “Reprocessamento de dados históricos” que a cada execução da análise os registros serão apagados para que os valores sejam atualizados.

    -
  • Data Inicial (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para início do reprocessamento.
    • -
  • Data Final (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para fim do reprocessamento.
    • -
  • Unidade de tempo: Escolha um item entre “Segundos, Minutos, Horas e Semanalmente”.
    • -
  • Frequência (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Digite um valor de um número inteiro.
    • -
  • Tempo Inicial (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será utilizado como referência para executar a análise.
    • -
  • Agendamento (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): escolha uma das opções entre “Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, Quarta-feira, Quinta-Feira, Sexta-feira e Sábado”
    • -
  • Hora (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será executada para iniciar a análise.
    • +
  • Data Inicial (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para início do reprocessamento.
    • +
  • Data Final (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para fim do reprocessamento.
    • +
  • Unidade de tempo: Escolha um item entre “Segundos, Minutos, Horas e Semanalmente”.
    • +
  • Frequência (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Digite um valor de um número inteiro.
    • +
  • Tempo Inicial (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será utilizado como referência para executar a análise.
    • +
  • Agendamento (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): escolha uma das opções entre “Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, Quarta-feira, Quinta-Feira, Sexta-feira e Sábado”
    • +
  • Hora (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será executada para iniciar a análise.
-

Registro de Análise – Série de Dados PCD

+

Registro de Análise – Série de Dados PCD

Nesta seção o usuário deve escolher qual será a série de dados dinâmicos de PCD previamente cadastrada.

    -
  • Série de Dados: Escolha um dado dinâmico de PCD previamente cadastrado como dado dinâmico.
    • +
  • Série de Dados: Escolha um dado dinâmico de PCD previamente cadastrado como dado dinâmico.
-

Registro de Análise – Dado Adicional

+

Registro de Análise – Dado Adicional

Além dos dados dinâmicos da própria PCD, nesta seção o usuário pode escolher qual ou quais dados estáticos (matriciais), dinâmicos (matriciais), ou resultado de análises (Grades e Objetos monitorados) serão cruzados (ou sobrepostos espacialmente) com as geometrias das PCD´s.

    -
  • + : Clique no botão para selecionar um dado estático ou dinâmico na janela que será apresentada.
    • +
  • + : Clique no botão para selecionar um dado estático ou dinâmico na janela que será apresentada.
      • -
    • Estático: Clique para abrir a lista de dados estáticos a escolher. Note que uma vez escolhido o mesmo será retirado dessa lista. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.
      • -
    • Dinâmico: Clique para abrir a lista de dados dinâmicos a escolher. Note que uma vez escolhido o mesmo será retirado dessa lista. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.
      • +
    • Estático: Clique para abrir a lista de dados estáticos a escolher. Note que uma vez escolhido o mesmo será retirado dessa lista. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.
      • +
    • Dinâmico: Clique para abrir a lista de dados dinâmicos a escolher. Note que uma vez escolhido o mesmo será retirado dessa lista. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.

Após a inclusão de um dado na lista, o campo de pseudônimo pode ser alterado. Use o botão “X Remover” para excluir um dado da lista (Figura 3.34).

    -
  • Pseudônimo: Ao escolher um dado a lista automaticamente mostra o nome e o pseudônimo com mesmo conteúdo. Clique no campo correspondente que deseja alterar. Nas regras de análise serão estes pseudônimos que deverão ser utilizados pelo operadores.
    • +
  • Pseudônimo: Ao escolher um dado a lista automaticamente mostra o nome e o pseudônimo com mesmo conteúdo. Clique no campo correspondente que deseja alterar. Nas regras de análise serão estes pseudônimos que deverão ser utilizados pelo operadores.


Figura 3.34 – Módulo de Administração: Análise – Lista de Dados Adicionais

-

Registro de Análise – Programa

-

Nesta seção o usuário deve editar o programa de análise. A edição do programa utiliza a linguagem Python e portanto, siga rigorosamente a sintaxe do comando definidos para esta linguagem. Além dos comandos e funções de Python você pode utilizar os utilitários e os operadores zonais criados especialmente para a plataforma TerraMA2.

+

Registro de Análise – Programa

+

Nesta seção o usuário deve editar o programa de análise. A edição do programa utiliza a linguagem Python e portanto, siga rigorosamente a sintaxe do comando definidos para esta linguagem. Além dos comandos e funções de Python você pode utilizar os utilitários e os operadores zonais criados especialmente para a plataforma TerraMA2.

Para facilitar a edição do programa, botões na parte inferior da janela possibilitam escolher atalhos de alguns itens específicos. Ao escolher um item entre os botões disponíveis, o conteúdo será incluído na posição em que estiver o cursor. Os atalhos disponíveis são:

-

- Atalho para os utilitários da plataforma, tais como “buffer” a ser aplicado em geometrias do objeto monitorado (as PCD´s), unidades de distância, unidades de tempo, “Add value”, “Get value” e “Get date”.

-

- Atalho para os operadores que trabalham com dados dinâmicos de PCD. Além do grupo de operadores que atuam com a série de dados para este tipo de análises, está disponível também o grupo de operadores que consideram as PCD´s como objeto monitorado.

-

- Atalho para os operadores que trabalham com dados dinâmicos de matrizes. Disponível nesse tipo de análise caso queira utilizar as PCD´s como objeto monitorado.

-

- Atalho para os operadores que trabalham com dados dinâmicos de ocorrências. Disponível nesse tipo de análise caso queira utilizar as PCD´s como objeto monitorado.

-

- Atalho para algumas funções, operadores e comandos de Python.

+

- Atalho para os utilitários da plataforma, tais como “buffer” a ser aplicado em geometrias do objeto monitorado (as PCD´s), unidades de distância, unidades de tempo, “Add value”, “Get value” e “Get date”.

+

- Atalho para os operadores que trabalham com dados dinâmicos de PCD. Além do grupo de operadores que atuam com a série de dados para este tipo de análises, está disponível também o grupo de operadores que consideram as PCD´s como objeto monitorado.

+

- Atalho para os operadores que trabalham com dados dinâmicos de matrizes. Disponível nesse tipo de análise caso queira utilizar as PCD´s como objeto monitorado.

+

- Atalho para os operadores que trabalham com dados dinâmicos de ocorrências. Disponível nesse tipo de análise caso queira utilizar as PCD´s como objeto monitorado.

+

- Atalho para algumas funções, operadores e comandos de Python.


Após editar o programa, poderá utilizar o botão “Validar” para identificar se há erros de sintaxe nos comando, funções e operadores utilizados. O botão “Salvar e executar” grava as últimas alterações e executa a análise mesmo que esta esteja inativa. Se desejar apenas gravar as alterações clique na seta do botão e escolha “Salvar”.

-

Importante: O programa de análise definido pelo usuário é executado individualmente para cada PCD da série de dados. É obrigatório que o programa faça uso pelo menos uma vez do utilitário “add_value”.

-


+

Importante: O programa de análise definido pelo usuário é executado individualmente para cada PCD da série de dados. É obrigatório que o programa faça uso pelo menos uma vez do utilitário “add_value”.

+


diff --git a/helper/add_analysis_grid.html b/helper/add_analysis_grid.html index 58a98104a..d2a86bc12 100644 --- a/helper/add_analysis_grid.html +++ b/helper/add_analysis_grid.html @@ -168,10 +168,10 @@

Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

    -
  1. Módulo de Administração
  2. Projetos
  3. Análises
  4. Adicionar Análise
    5. +
  5. Módulo de Administração
  6. Projetos
  7. Análises
  8. Adicionar Análise
-
+
@@ -189,88 +189,88 @@

Grade


Figura 3.27– Análise com base em dados matriciais.

-

Registro de Análise – Dado Geral:

+

Registro de Análise – Dado Geral:

    -
  • Nome: Defina o nome da análise (campo obrigatório). O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres. Não é permitido nomes duplicados.
    • -
  • Tipo: Escolha o tipo “Grade”. As opções “Objeto Monitorado” e “PCD” estão nos itens correspondentes. IMPORTANTE: Após salvar a análise o tipo não poderá ser alterado.
    • +
  • Nome: Defina o nome da análise (campo obrigatório). O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres. Não é permitido nomes duplicados.
    • +
  • Tipo: Escolha o tipo “Grade”. As opções “Objeto Monitorado” e “PCD” estão nos itens correspondentes. IMPORTANTE: Após salvar a análise o tipo não poderá ser alterado.
    -
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição da análise. O tamanho máximo do texto é de 250 caracteres.
    • -
  • Serviço: Escolha o serviço de análise que estará associado a cada análise. Se necessário adicionar novos serviços de análise (local ou remoto) consulte Capítulo 2 – item 2.3.
    • -
  • Ativo: Botão ativo executará a análise de acordo com a programação (ver abaixo) definida para a análise. Se o botão estiver desmarcado a análise não será executada. Uma análise que não esteja ativa poderá ser executada apenas manualmente pelo botão  “ Executar” disponível na lista de análises da área de trabalho.
    • +
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição da análise. O tamanho máximo do texto é de 250 caracteres.
    • +
  • Serviço: Escolha o serviço de análise que estará associado a cada análise. Se necessário adicionar novos serviços de análise (local ou remoto) consulte Capítulo 2 – item 2.3.
    • +
  • Ativo: Botão ativo executará a análise de acordo com a programação (ver abaixo) definida para a análise. Se o botão estiver desmarcado a análise não será executada. Uma análise que não esteja ativa poderá ser executada apenas manualmente pelo botão  “ Executar” disponível na lista de análises da área de trabalho.
-

Registro de Análise – Armazenar:

+

Registro de Análise – Armazenar:

Utilize os parâmetros desta seção para definir o local de armazenamento dos dados. No caso de uma análise baseada em grades, será solicitado um servidor do tipo arquivo previamente definido (um diretório) para armazenar os arquivos matriciais dinamicamente criados.

    -
  • Formato de saída: Para este tipo de análise apenas a opção “Matriz Geotiff” encontra-se disponível.
    • -
  • Armazenar Dados: Escolha o servidor de arquivos (FILE) que irá armazenar as matrizes de saída.
    • +
  • Formato de saída: Para este tipo de análise apenas a opção “Matriz Geotiff” encontra-se disponível.
    • +
  • Armazenar Dados: Escolha o servidor de arquivos (FILE) que irá armazenar as matrizes de saída.
    -
  • Máscara: Máscara do nome dos arquivos a serem armazenados. Essa máscara utiliza partes constantes para capturar prefixos utilizados nos nomes dos arquivos e sequências especiais para indicar ao sistema como interpretar informações de data e hora contidas nos nomes dos arquivos. Utilizar %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora, %mm para minutos e %ss para segundos. Se desejar informar um subdiretório a partir do servidor de arquivos escolhido, forneça o nome do subdiretório na frente do nome da máscara. Note que ano, mês e dia as letras devem ser maiúsculas e para hora, minuto e segundo as letras devem ser minúsculas.
    • +
  • Máscara: Máscara do nome dos arquivos a serem armazenados. Essa máscara utiliza partes constantes para capturar prefixos utilizados nos nomes dos arquivos e sequências especiais para indicar ao sistema como interpretar informações de data e hora contidas nos nomes dos arquivos. Utilizar %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora, %mm para minutos e %ss para segundos. Se desejar informar um subdiretório a partir do servidor de arquivos escolhido, forneça o nome do subdiretório na frente do nome da máscara. Note que ano, mês e dia as letras devem ser maiúsculas e para hora, minuto e segundo as letras devem ser minúsculas.
-

Exemplo: Arquivos a serem armazenados no subdiretório “risco_fogo” com prefixo risco, seguido da data e hora como os arquivos abaixo “risco200805271030.tif”, a máscara a ser utilizada deve ser : “risco_fogo/risco%YYYY%MM%DD%hh%mm.tif”

+

Exemplo: Arquivos a serem armazenados no subdiretório “risco_fogo” com prefixo risco, seguido da data e hora como os arquivos abaixo “risco200805271030.tif”, a máscara a ser utilizada deve ser : “risco_fogo/risco%YYYY%MM%DD%hh%mm.tif”

    -
  • Fuso Horário: Fuso horário do dado dinâmico foi gerado. Esse parâmetro garante que as datas e horas dos dados coletados se mantenham consistentes com a base de dados. Dados em horário GMT devem utilizar o valor  0.
    • -
  • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum dos dados a serem armazenados. Obrigatório para análise tipo “Dados Matriciais”. Valores mais utilizados ver no anexo A1.
    • +
  • Fuso Horário: Fuso horário do dado dinâmico foi gerado. Esse parâmetro garante que as datas e horas dos dados coletados se mantenham consistentes com a base de dados. Dados em horário GMT devem utilizar o valor  0.
    • +
  • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum dos dados a serem armazenados. Obrigatório para análise tipo “Dados Matriciais”. Valores mais utilizados ver no anexo A1.


-

Registro de Análise – Agendamento

+

Registro de Análise – Agendamento

Nesta seção o usuário deve definir quando será executada a análise.

    -
  • Tipo: Escolha tipo “Manual”, “Agendamento”, “Reprocessamento de dados históricos”, ou “Automático”. Se “Manual” a execução da análise só será realizada se o usuário utilizar o botão “ Executar” no item da lista de análises que desejar, ou ainda em “Salvar e executar” da análise aberta. Se “Agendamento” a execução da análise será por intervalos pré-definidos e em um tempo inicial de forma continua. Se “Reprocessamento de dados históricos” a execução da análise será por intervalos pré-definidos e em um tempo inicial de forma continua, porém em um período inicial e final no passado. Se “Automático” dependerá da chegada de qualquer dos dados dinâmicos que uma análise utilizar.
    • -
  • Data Inicial (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para início do reprocessamento.
    • -
  • Data Final (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para fim do reprocessamento.
    • -
  • Unidade de tempo: Escolha um item entre “Segundos, Minutos, Horas e Semanalmente”.
    • -
  • Frequência (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Digite um valor de um número inteiro.
    • -
  • Tempo Inicial (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será utilizado como referência para executada a coleta e armazenamento do dado dinâmico.
    • -
  • Agendamento (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): escolha uma das opções entre “Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, Quarta-feira, Quinta-Feira, Sexta-feira e Sábado”
    • -
  • Hora (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será executada a coleta e armazenamento do dado dinâmico.
    • +
  • Tipo: Escolha tipo “Manual”, “Agendamento”, “Reprocessamento de dados históricos”, ou “Automático”. Se “Manual” a execução da análise só será realizada se o usuário utilizar o botão “ Executar” no item da lista de análises que desejar, ou ainda em “Salvar e executar” da análise aberta. Se “Agendamento” a execução da análise será por intervalos pré-definidos e em um tempo inicial de forma continua. Se “Reprocessamento de dados históricos” a execução da análise será por intervalos pré-definidos e em um tempo inicial de forma continua, porém em um período inicial e final no passado. Se “Automático” dependerá da chegada de qualquer dos dados dinâmicos que uma análise utilizar.
    • +
  • Data Inicial (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para início do reprocessamento.
    • +
  • Data Final (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para fim do reprocessamento.
    • +
  • Unidade de tempo: Escolha um item entre “Segundos, Minutos, Horas e Semanalmente”.
    • +
  • Frequência (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Digite um valor de um número inteiro.
    • +
  • Tempo Inicial (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será utilizado como referência para executada a coleta e armazenamento do dado dinâmico.
    • +
  • Agendamento (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): escolha uma das opções entre “Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, Quarta-feira, Quinta-Feira, Sexta-feira e Sábado”
    • +
  • Hora (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será executada a coleta e armazenamento do dado dinâmico.
-

Registro de Análise – Série de Dados Matriciais

+

Registro de Análise – Série de Dados Matriciais

Nesta seção o usuário deve escolher qual ou quais dados estáticos (matriciais somente) ou dinâmicos (Matriz) serão cruzados (ou sobrepostos espacialmente) para gerar um novo dado matricial dinâmico.

    -
  • + : Clique no botão para selecionar um dado estático ou dinâmico na janela que será apresentada.
    • +
  • + : Clique no botão para selecionar um dado estático ou dinâmico na janela que será apresentada.
      • -
    • Dado Estático: Clique para abrir a lista de dados estáticos matriciais a escolher. Note que uma vez escolhido o mesmo será retirado dessa lista. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.
      • -
    • Dado Dinâmico: Clique para abrir a lista de dados dinâmicos matriciais a escolher. Note que uma vez escolhido o mesmo será retirado dessa lista. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.
      • +
    • Dado Estático: Clique para abrir a lista de dados estáticos matriciais a escolher. Note que uma vez escolhido o mesmo será retirado dessa lista. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.
      • +
    • Dado Dinâmico: Clique para abrir a lista de dados dinâmicos matriciais a escolher. Note que uma vez escolhido o mesmo será retirado dessa lista. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.

Após a inclusão de um dado na lista, o campo de pseudônimo pode ser alterado. Use o botão “X Remover” para excluir um dado da lista (Figura 3.28).

    -
  • Pseudônimo: Ao escolher um dado estático ou dinâmico os conteúdos dos campos Nome e Pseudônimo são iguais. Clique no campo correspondente que deseja alterar. Os operadores nas regras de análise farão uso dos conteúdos apresentados nos pseudônimos (ver item 3.4.3).
    • +
  • Pseudônimo: Ao escolher um dado estático ou dinâmico os conteúdos dos campos Nome e Pseudônimo são iguais. Clique no campo correspondente que deseja alterar. Os operadores nas regras de análise farão uso dos conteúdos apresentados nos pseudônimos (ver item 3.4.3).


Figura 3.28 – Módulo de Administração: Análise – Lista de Dados Adicionais

-

Registro de Análise – Configuração da Grade

+

Registro de Análise – Configuração da Grade

Nesta seção o usuário deve definir o tamanho da área da matriz de saída, resolução e o interpolador para ajustes da resolução entre os dados de entrada e saída.

    -
  • Método de Interpolação: Escolha o método de interpolação, se “Vizinho mais próximo”, “Bi linear” ou “Bi cúbico”.
    • +
  • Método de Interpolação: Escolha o método de interpolação, se “Vizinho mais próximo”, “Bi linear” ou “Bi cúbico”.
      • -
    • Interpolação nula: Digite o valor desejado para valores nulos da matriz de saída.
      • +
    • Interpolação nula: Digite o valor desejado para valores nulos da matriz de saída.
    -
  • Área de Interesse: Escolha como será definida a área da matriz de saída, se “União”, a área de interesse corresponde a área da união de duas ou mais imagens inseridas na série de dados matriciais, “Mesmo da série de dados”  ou “Personalizada”, parâmetros descritos abaixo.
    • +
  • Área de Interesse: Escolha como será definida a área da matriz de saída, se “União”, a área de interesse corresponde a área da união de duas ou mais imagens inseridas na série de dados matriciais, “Mesmo da série de dados”  ou “Personalizada”, parâmetros descritos abaixo.
      • -
    • Série de Dados (somente se Área de interesse for “Mesmo da série de dados”): Escolha um dos dados matriciais selecionados para a análise utilizar como referência do tamanho da área para a matriz de saída”.
      • -
    • X min (somente se Área de interesse for “Personalizada”): Digite o valor mais a esquerda da área. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • Y min (somente se Área de interesse for “Personalizada”): Digite o valor mais abaixo da área. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • X max (somente se Área de interesse for “Personalizada”): Digite o valor mais a direita da área. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • Y max (somente se Área de interesse for “Personalizada”): Digite o valor ponto mais acima da área. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • Projeção SRID (somente para Filtrar for “Personalizada”): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum a ser utilizado pelo par de coordenadas acima. Valores mais utilizados ver no anexo A1.
      • +
    • Série de Dados (somente se Área de interesse for “Mesmo da série de dados”): Escolha um dos dados matriciais selecionados para a análise utilizar como referência do tamanho da área para a matriz de saída”.
      • +
    • X min (somente se Área de interesse for “Personalizada”): Digite o valor mais a esquerda da área. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • Y min (somente se Área de interesse for “Personalizada”): Digite o valor mais abaixo da área. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • X max (somente se Área de interesse for “Personalizada”): Digite o valor mais a direita da área. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • Y max (somente se Área de interesse for “Personalizada”): Digite o valor ponto mais acima da área. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • Projeção SRID (somente para Filtrar for “Personalizada”): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum a ser utilizado pelo par de coordenadas acima. Valores mais utilizados ver no anexo A1.
    -
  • Resolução: Escolha o tamanho do pixel, se “Grade menor”, “Grade maior”, “Mesmo da série de dados” ou “Personalizada”.
    • +
  • Resolução: Escolha o tamanho do pixel, se “Grade menor”, “Grade maior”, “Mesmo da série de dados” ou “Personalizada”.
      • -
    • Série de Dados (Somente se Resolução for “Mesmo da série de dados”): Escolha um dos dados matriciais selecionados para a análise como referência do tamanho da área para a matriz de saída”.
      • -
    • X:  Y: (Somente se Resolução for “Personalizada”): Digite os valores do tamanho do pixel. Este deve ser determinado conforme a projeção SRID definida anteriormente, ou seja, em graus decimais se a projeção for em coordenadas geográficas, ou metros se a projeção SRID for em coordenadas planas (UTM, cônica, polar, etc.). Valores mais utilizados ver no anexo A1.
      • +
    • Série de Dados (Somente se Resolução for “Mesmo da série de dados”): Escolha um dos dados matriciais selecionados para a análise como referência do tamanho da área para a matriz de saída”.
      • +
    • X:  Y: (Somente se Resolução for “Personalizada”): Digite os valores do tamanho do pixel. Este deve ser determinado conforme a projeção SRID definida anteriormente, ou seja, em graus decimais se a projeção for em coordenadas geográficas, ou metros se a projeção SRID for em coordenadas planas (UTM, cônica, polar, etc.). Valores mais utilizados ver no anexo A1.
-

Registro de Análise – Programa

-

Nesta seção o usuário deve editar o programa de análise. A edição do programa utiliza a linguagem Python, assim siga rigorosamente a sintaxe do comando definidos para esta linguagem. Além dos comandos e funções de Python você pode utilizar os utilitários e os operadores criados especialmente para a plataforma TerraMA2.

+

Registro de Análise – Programa

+

Nesta seção o usuário deve editar o programa de análise. A edição do programa utiliza a linguagem Python, assim siga rigorosamente a sintaxe do comando definidos para esta linguagem. Além dos comandos e funções de Python você pode utilizar os utilitários e os operadores criados especialmente para a plataforma TerraMA2.

Para facilitar a edição do programa, botões na parte inferior da janela permite escolher atalhos de alguns itens específicos. Ao escolher um item entre os botões disponíveis o conteúdo será incluído na posição em que estiver o cursor. Os atalhos disponíveis são:


-

- Atalho para os utilitários da plataforma, tais como “Get date” que recupera a data/hora de execução da análise, unidades de distância e unidades de tempo.

-

- Atalho para o operador “Amostra” que recupera os “pixels” da atual matriz dinâmica ou de uma matriz estática.

-

- Atalho para os operadores históricos que trabalham com dados dinâmicos matriciais de observação. Os operadores utilizam o dado atual e o passado disponível.

-

- Atalho para os operadores que trabalham com dados dinâmicos matriciais de previsão. Os operadores utilizam o dado atual e o futuro disponível.

-

- Atalho para algumas funções, operadores e comandos de Python.

+

- Atalho para os utilitários da plataforma, tais como “Get date” que recupera a data/hora de execução da análise, unidades de distância e unidades de tempo.

+

- Atalho para o operador “Amostra” que recupera os “pixels” da atual matriz dinâmica ou de uma matriz estática.

+

- Atalho para os operadores históricos que trabalham com dados dinâmicos matriciais de observação. Os operadores utilizam o dado atual e o passado disponível.

+

- Atalho para os operadores que trabalham com dados dinâmicos matriciais de previsão. Os operadores utilizam o dado atual e o futuro disponível.

+

- Atalho para algumas funções, operadores e comandos de Python.


Após editar o programa, poderá utilizar o botão “Validar” para identificar se há erros de sintaxe nos comando, funções e operadores utilizados. O botão “Salvar e executar” grava as últimas alterações e executa a análise mesmo que esta esteja inativa. Se desejar apenas gravar as alterações clique na seta do botão e escolha “Salvar”. Para as análises que estiverem ativas as próximas execuções seguirão as regras definidas na seção “Agendamento”.


diff --git a/helper/add_analysis_object.html b/helper/add_analysis_object.html new file mode 100644 index 000000000..4a2f1ebff --- /dev/null +++ b/helper/add_analysis_object.html @@ -0,0 +1,333 @@ + + + + + + + + + + + + + + Objeto Monitorado + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ +

Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

+ +
+ + + +
+ +
+
+ +
+
    +
  1. Módulo de Administração
  2. Projetos
  3. Análises
  4. Adicionar Análise
    5. +
+
+
+
+
+ + + + +

Objeto Monitorado

+ +
+ +

+

+


+

A Figura 3.7 mostra a área de trabalho de Análises utilizada para se definir uma análise baseada em objetos monitorados. Descrevemos a seguir cada um dos campos dessa interface.

+

+

Figura 3.7 – Módulo de Administração: Análise com base em objeto monitorado.

+


+

Registro de Análise – Dado Geral:

+
    +
  • Nome: Defina o nome da análise (campo obrigatório). O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres. Não é permitido nomes duplicados.
    • +
  • Tipo: Escolha o tipo “Objeto Monitorado”. As opções “Grade” e “PCD” estão nos itens correspondentes. IMPORTANTE: Após salvar a análise o tipo não poderá ser alterado.
    • +
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição da análise. O tamanho máximo do texto é de 250 caracteres.
    • +
  • Serviço: Escolha o serviço de análise que estará associado a cada análise. Se necessário adicionar novos serviços de análise (local ou remoto) consulte.
    • +
  • Ativo: Botão ativo executará a análise de acordo com a programação (ver abaixo) definida para a análise. Se o botão estiver desmarcado a análise não será executada. Uma análise que não esteja ativa poderá ser executada apenas manualmente pelo botão  “„ Executar” disponível na lista de análises da área de trabalho.
    • +
+

Registro de Análise – Armazenar

+

Utilize os parâmetros desta seção para definir o local de armazenamento dos dados e o agendamento da execução. No caso de uma análise baseada em objeto monitorado, será solicitado o nome de uma tabela de banco de dados.

+
    +
  • Formato de saída: Para este tipo de análise apenas a opção “Resultado de análise com Objeto Monitorado” encontra-se disponível. Atenção: após salvar a análise o formato de saída não poderá ser alterado.
    • +
  • Nome da tabela: Digite o nome da tabela a ser criada para armazenar os resultados. Esta tabela terá um relacionamento de “n” para “1” com a tabela do dado estático (ou objeto monitorado). Em outras palavras, toda vez que a análise for executada serão armazenados a data/hora e resultados dos cálculos para cada objeto monitorado.
    • +
+

Atenção: Para nome de tabela de banco de dados NÃO utilize espaços em branco ou caracteres especiais. USE somente caracteres minúsculas e um traço “_” para separar sílabas como “an_grid_mun_max”.

+


+

NOTA: A tabela resultante da análise armazena de forma contínua criando novos registro a cada execução. Se necessário o administrador do banco de dados poderá remover esta tabela que a mesma será recriada na próxima execução da análise. Recomenda-se desativar a execução da análise antes de remover esta tabela. Se for definido um nome diferente para a tabela, será necessário recriar nova visualização e alerta que utilizam a análise modificada.

+

Registro de Análise – Armazenar - Agendamento

+

Nesta seção o usuário deve definir quando será executada a análise.

+
    +
  • Tipo: Escolha tipo “Manual”, “Agendamento”, “Reprocessamento de dados históricos”, ou “Automático”. Se “Manual” a execução da análise só será realizada se o usuário utilizar o botão “ Executar” no item da lista de análises que desejar, ou ainda em “Salvar e executar” da análise aberta. Se “Agendamento” a execução da análise será por intervalos pré-definidos e em um tempo inicial de forma continua. Se “Reprocessamento de dados históricos” a execução da análise será por intervalos pré-definidos e em um tempo inicial de forma continua, porém em um período inicial e final no passado. Se “Automático” dependerá da chegada de qualquer dos dados dinâmicos que uma análise utilizar.
    • +
+

NOTA: Em todas opções do agendamento a tabela da análise armazena de forma contínua os resultados, exceto em “Reprocessamento de dados históricos” que a cada execução da análise os registros serão apagados para que os valores sejam atualizados.

+
    +
  • Data Inicial  (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para início do reprocessamento.
    • +
  • Data Final  (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para fim do reprocessamento.
    • +
  • Unidade de tempo: Escolha um item entre “Segundos, Minutos, Horas e Semanalmente”.
    • +
  • Frequência (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Digite um valor de um número inteiro.
    • +
  • Tempo Inicial  (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será utilizado como referência para executar a análise.
    • +
  • Agendamento (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): escolha uma das opções entre “Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, Quarta-feira, Quinta-Feira, Sexta-feira e Sábado”
    • +
  • Hora (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será executada para iniciar a análise.
    • +
+

Registro de Análise – Objeto Monitorado

+

Nesta seção o usuário deve escolher qual será o objeto monitorado, que corresponde a um dado estático vetorial, com representação geométrica de pontos, linhas ou polígonos, previamente cadastrado.

+
    +
  • Série de Dados: Escolha um dado estático vetorial previamente cadastrado como dado estático. Atenção: após salvar a análise a série de dados não poderá ser alterada.
    • +
  • Atributo  Identificador: Clique no campo e escolha um atributo que será utilizado para identificar os objetos nos relatórios.
    • +
+

Registro de Análise – Dado Adicional

+

Nesta seção o usuário deve escolher qual ou quais dados estáticos (matriciais somente) ou dinâmicos (PCD, Ocorrência ou Matriz) serão cruzados (ou sobrepostos espacialmente) com as geometrias do objeto monitorado.

+
    +
  • + : Clique no botão para selecionar um dado estático ou dinâmico na janela que será apresentada.
    • +
      +
    • „ Dado Estático  : Clique para abrir a lista de dados estáticos a escolher. Note que uma vez escolhido o mesmo será retirado dessa lista. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.
      • +
    • „ Dado Dinâmico  : Clique para abrir a lista de dados dinâmicos a escolher. Note que uma vez escolhido o mesmo será retirado dessa lista. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.
      • +
+

Após a inclusão de um dado na lista, o campo de pseudônimo pode ser alterado. Use o botão “Remover” para excluir um dado da lista (Figura 3.8).

+
    +
  • Pseudônimo: Ao escolher um dado a lista automaticamente mostra o mesmo conteúdo do nome para seu pseudônimo. Clique no campo correspondente que deseja alterar. Nas regras de análise serão os pseudônimos que deverão ser utilizados pelos operadores (ver lista de operadores). Lembre-se que a plataforma faz distinção entre maiúsculas e minúsculas.
    • +
+


+

+

Figura 3.8 – Módulo de Administração: Análise – Lista de Dados Adicionais

+

Registro de Análise – Programa

+

Nesta seção o usuário deve editar o programa de análise. A edição do programa utiliza a linguagem Python, portanto, siga rigorosamente a sintaxe dos comandos definidos para esta linguagem. Além dos comandos e funções de Python você pode utilizar os utilitários e os operadores zonais criados especialmente para a plataforma TerraMA2.

+

Para facilitar a edição do programa, botões na parte inferior da janela possibilitam escolher atalhos de alguns itens específicos. Ao escolher um item entre os botões disponíveis, o conteúdo será incluído na posição em que estiver o cursor. Os atalhos disponíveis são:

+

- Atalho para os utilitários da plataforma, tais como “buffer” a ser aplicado em geometrias do objeto monitorado, unidades de distância, tempo, “add_value”, “get_value” e “get_analysis_date”.

+

- Atalho para os atributos do objeto monitorado (ou dado estático vetorial) que foi escolhido para a análise atual. Junto do nome do atributo o utilitário “get_value” será inserido, pois este deve ser utilizado para ser atribuído a uma variável do programa.

+

- Atalho para os operadores que trabalham com dados dinâmicos de PCD. Contém uma lista de operadores que retornam regras de influência das PCD, agrupados em operadores zonais, zonais históricos e zonais históricos por intervalo.

+

- Atalho para os operadores que trabalham com dados dinâmicos matriciais. Contém uma lista de operadores que utilizam dados de observação e previsão, agrupados em zonais, zonais históricos e zonais de previsão.

+

- Atalho para os operadores que trabalham com dados dinâmicos de ocorrências. Contém uma lista de operadores históricos agrupados em zonais, zonais por agregação e zonais por intervalo.

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- Atalho para algumas funções, operadores e comandos de Python. Outros recursos veja o anexo A2.

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+

Após editar o programa, poderá utilizar o botão “Validar” para identificar se há erros de sintaxe nos comando, funções e operadores utilizados. O botão “Salvar e executar” grava as últimas alterações e executa a análise mesmo que esta esteja inativa. Se desejar apenas gravar as alterações clique na seta do botão e escolha “Salvar”. Para as análises que estiverem ativas, as próximas execuções seguirão as regras definidas na seção “Agendamento”.

+

Importante: O programa de análise definido pelo usuário é executado individualmente para cada geometria do objeto monitorado. É obrigatório que o programa faça uso pelo menos uma vez do utilitário “add_value” para que seja definido um atributo da tabela de análise. Este utilitário pode ser utilizado dentro de um comando condicional ( if ) para adicionar valores resultantes da análise somente nos objetos de interesse do usuário (veja detalhes).

+


+


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+ + +
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+ +
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+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/helper/add_data_servers.html b/helper/add_data_servers.html index 04fd3f68a..97090f266 100644 --- a/helper/add_data_servers.html +++ b/helper/add_data_servers.html @@ -168,7 +168,7 @@

Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

    -
  1. Módulo de Administração
  2. Projetos
  3. Servidores de Dados
    4. +
  4. Módulo de Administração
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  6. Servidores de Dados
@@ -184,47 +184,47 @@

Adicionar Servidor de Dados


-

Para adicionar um novo servidor de dados é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Servidores de Dados” para que a lista de servidores disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo servidor. Utilize o botão “Salvar” para salvar o servidor. Não é permitido nomes de servidores em duplicidade. Botão “Verificar Conexão” verifica se os parâmetros preenchidos estão corretos. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o servidor. A Figura 2.11 mostra a área de trabalho para adicionar novo servidor. Detalhes de cada campo a seguir.

+

Para adicionar um novo servidor de dados é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Servidores de Dados” para que a lista de servidores disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo servidor. Utilize o botão “Salvar” para salvar o servidor. Não é permitido nomes de servidores em duplicidade. Botão “Verificar Conexão” verifica se os parâmetros preenchidos estão corretos. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o servidor. A Figura 2.11 mostra a área de trabalho para adicionar novo servidor. Detalhes de cada campo a seguir.

Figura 2.11 – Módulo de Administração: Registro de servidor de dados.

-

Registro de Servidor de Dados – Dado Geral:

+

Registro de Servidor de Dados – Dado Geral:

    -
  • Nome: Defina o nome do servidor. O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres.
    • -
  • Tipo: Escolha o tipo entre FTP, HTTP, HTTPS, ARQUIVO e POSTGIS. Dependendo do tipo escolhido alguns parâmetros específicos serão apresentados para preenchimento. Após salvar não será possível alterar o tipo.
    • -
  • Ativo: Botão ativo permite que servidor seja utilizado pelos dados estáticos ou dinâmicos associados para qualquer processamento. No caso de um servidor remoto ativo para ser utilizado para coletar dados dinâmicos ou inativo nenhuma coleta será realizada. Este botão não é aplicado para servidores que estarão armazenando (ou recebendo) dados. Se preferir poderá ativa/desativar um servidor diretamente na lista de servidores.
    • -
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição do servidor. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
    • +
  • Nome: Defina o nome do servidor. O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres.
    • +
  • Tipo: Escolha o tipo entre FTP, HTTP, HTTPS, ARQUIVO e POSTGIS. Dependendo do tipo escolhido alguns parâmetros específicos serão apresentados para preenchimento. Após salvar não será possível alterar o tipo.
    • +
  • Ativo: Botão ativo permite que servidor seja utilizado pelos dados estáticos ou dinâmicos associados para qualquer processamento. No caso de um servidor remoto ativo para ser utilizado para coletar dados dinâmicos ou inativo nenhuma coleta será realizada. Este botão não é aplicado para servidores que estarão armazenando (ou recebendo) dados. Se preferir poderá ativa/desativar um servidor diretamente na lista de servidores.
    • +
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição do servidor. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
-

Registro de Servidor de Dados – Máquina: (se tipo FTP)

+

Registro de Servidor de Dados – Máquina: (se tipo FTP)

    -
  • Endereço: Nome de endereço de FTP (File Transfer Protocol) da máquina remota normalmente utilizada para coletar dados ambientais. O tamanho máximo do endereço é de 250 caracteres. Exemplo: ftp1.cptec.inpe.br ou 150.163.133.245.
    • -
  • Porta: Porta do servidor FTP. Normalmente utilizada a porta 21.
    • -
  • Tempo Limite do Servidor de Dados (seg): Tempo limite para encontrar o servidor. O valor padrão é de 8 segundo, mas se necessário mais tempo para encontrar um servidor devido o tráfego na rede, aumente este valor.
    • -
  • Modo Ativo: O protocolo de transferência de arquivos pode operar de modo Ativo ou Passivo. Ambas as formas usam dois canais de comunicação cliente-servidor, sendo eles canal de comandos e canal de dados, tendo uma conexão TCP para cada. O canal de comandos é usado apenas para o envio e resposta de comandos, sendo o canal de dados utilizado para a transferência dos arquivos em si. Essa separação é feita para que o cliente possa se comunicar (enviar comandos) ao servidor sem a necessidade de aguardar o término da transmissão em execução. O modo ativo fixa determinadas portas a serem usadas nas conexões de dados e comandos, o que pode vir a causar erros caso o servidor possua um Firewall instalado (que pode vir a bloquear tais portas). Já no FTP Passivo, é definido pelo SysAdmin o range de portas (2000:7000, por exemplo), nas configurações do serviço FTP, em que essas conexões serão estabelecidas, sendo definidas aleatoriamente durante o processo.
    • -
  • Usuário: Nome de usuário do servidor FTP deve ser informado.
    • -
  • Senha: Senha de usuário do servidor FTP deve ser informado.
    • -
  • Caminho: Diretório base a partir do ponto de conexão com o servidor de FTP. Este caminho poderá ser acrescentado de uma pasta específica para cada dado ambiental.
    • +
  • Endereço: Nome de endereço de FTP (File Transfer Protocol) da máquina remota normalmente utilizada para coletar dados ambientais. O tamanho máximo do endereço é de 250 caracteres. Exemplo: ftp1.cptec.inpe.br ou 150.163.133.245.
    • +
  • Porta: Porta do servidor FTP. Normalmente utilizada a porta 21.
    • +
  • Tempo Limite do Servidor de Dados (seg): Tempo limite para encontrar o servidor. O valor padrão é de 8 segundo, mas se necessário mais tempo para encontrar um servidor devido o tráfego na rede, aumente este valor.
    • +
  • Modo Ativo: O protocolo de transferência de arquivos pode operar de modo Ativo ou Passivo. Ambas as formas usam dois canais de comunicação cliente-servidor, sendo eles canal de comandos e canal de dados, tendo uma conexão TCP para cada. O canal de comandos é usado apenas para o envio e resposta de comandos, sendo o canal de dados utilizado para a transferência dos arquivos em si. Essa separação é feita para que o cliente possa se comunicar (enviar comandos) ao servidor sem a necessidade de aguardar o término da transmissão em execução. O modo ativo fixa determinadas portas a serem usadas nas conexões de dados e comandos, o que pode vir a causar erros caso o servidor possua um Firewall instalado (que pode vir a bloquear tais portas). Já no FTP Passivo, é definido pelo SysAdmin o range de portas (2000:7000, por exemplo), nas configurações do serviço FTP, em que essas conexões serão estabelecidas, sendo definidas aleatoriamente durante o processo.
    • +
  • Usuário: Nome de usuário do servidor FTP deve ser informado.
    • +
  • Senha: Senha de usuário do servidor FTP deve ser informado.
    • +
  • Caminho: Diretório base a partir do ponto de conexão com o servidor de FTP. Este caminho poderá ser acrescentado de uma pasta específica para cada dado ambiental.
-

Registro de Servidor de Dados – Máquina: (se tipo HTTP ou HTTPS)

+

Registro de Servidor de Dados – Máquina: (se tipo HTTP ou HTTPS)

    -
  • Endereço: Nome de endereço de HTTP (Hypertext Transfer Protocol) ou HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure) da máquina remota normalmente utilizada para coletar dados ambientais. O tamanho máximo do endereço é de 250 caracteres.
    • -
  • Porta: Porta do servidor HTTP ou HTTPS. Normalmente utilizada a porta 80 para HTTP e 443 para HTTPS.
    • -
  • Nome do Usuário: Nome de usuário do servidor HTTP deve ser informado.
    • -
  • Senha: Senha de usuário do servidor HTTP deve ser informado.
    • -
  • Caminho: Diretório base a partir do ponto de conexão com o servidor de HTTP. Este caminho poderá ser acrescentado de uma pasta específica para cada dado ambiental.
    • +
  • Endereço: Nome de endereço de HTTP (Hypertext Transfer Protocol) ou HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure) da máquina remota normalmente utilizada para coletar dados ambientais. O tamanho máximo do endereço é de 250 caracteres.
    • +
  • Porta: Porta do servidor HTTP ou HTTPS. Normalmente utilizada a porta 80 para HTTP e 443 para HTTPS.
    • +
  • Nome do Usuário: Nome de usuário do servidor HTTP deve ser informado.
    • +
  • Senha: Senha de usuário do servidor HTTP deve ser informado.
    • +
  • Caminho: Diretório base a partir do ponto de conexão com o servidor de HTTP. Este caminho poderá ser acrescentado de uma pasta específica para cada dado ambiental.
-

Registro de Servidor de Dados – Máquina: (se tipo ARQUIVO)

+

Registro de Servidor de Dados – Máquina: (se tipo ARQUIVO)

    -
  • Caminho: Diretório base a partir do sistema de arquivos locais para coletar ou armazenar dados ambientais ou estáticos. A este caminho poderá ser acrescentado de uma pasta específica para cada dado ambiental dinâmico (veja detalhes na definição da máscara dos arquivos) ou estático (veja detalhes na definição do nome do arquivo). Como exemplo uma sequência de diretórios como “/data/projeto_ana” (no Linux) ou “C:/dados_estudo/grades” (no Windows).
    • +
  • Caminho: Diretório base a partir do sistema de arquivos locais para coletar ou armazenar dados ambientais ou estáticos. A este caminho poderá ser acrescentado de uma pasta específica para cada dado ambiental dinâmico (veja detalhes na definição da máscara dos arquivos) ou estático (veja detalhes na definição do nome do arquivo). Como exemplo uma sequência de diretórios como “/data/projeto_ana” (no Linux) ou “C:/dados_estudo/grades” (no Windows).
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Registro de Servidor de Dados – Máquina: (se tipo POSTGIS)

+

Registro de Servidor de Dados – Máquina: (se tipo POSTGIS)

    -
  • Endereço: Nome do servidor de banco de dados PostgreSQL + PostGIS utilizado para para coletar ou armazenar dados ambientais ou estáticos. O tamanho máximo do endereço é de 250 caracteres.
    • -
  • Porta: Porta do servidor PostgreSQL + PostGIS. Normalmente utilizada a porta 5432.
    • -
  • Nome do Usuário: Nome de usuário do servidor PostgreSQL + PostGIS deve ser informado.
    • -
  • Senha: Senha de usuário do servidor PostgreSQL + PostGIS deve ser informado.
    • -
  • Base de Dados: Nome do banco de dados disponível do servidor PostgreSQL + PostGIS.
    • +
  • Endereço: Nome do servidor de banco de dados PostgreSQL + PostGIS utilizado para para coletar ou armazenar dados ambientais ou estáticos. O tamanho máximo do endereço é de 250 caracteres.
    • +
  • Porta: Porta do servidor PostgreSQL + PostGIS. Normalmente utilizada a porta 5432.
    • +
  • Nome do Usuário: Nome de usuário do servidor PostgreSQL + PostGIS deve ser informado.
    • +
  • Senha: Senha de usuário do servidor PostgreSQL + PostGIS deve ser informado.
    • +
  • Base de Dados: Nome do banco de dados disponível do servidor PostgreSQL + PostGIS.
-


+


diff --git a/helper/add_dynamic_data.html b/helper/add_dynamic_data.html index a211a0e04..392b94511 100644 --- a/helper/add_dynamic_data.html +++ b/helper/add_dynamic_data.html @@ -168,10 +168,10 @@

Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

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+
@@ -185,18 +185,18 @@

Adicionar Dado Dinâmico



-

Para adicionar um novo dado dinâmico é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Dados Dinâmicos” para que a lista de dados disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo dado. Escolha o formato do dado a ser lido ou a ser coletado. Preencha os parâmetros de leitura e de armazenamento somente se não fizer acesso direto. Utilize o botão “Salvar” para salvar o dado dinâmico. Não é permitido nomes de dados em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o dado. Detalhes de cada tipo de dado dinâmico veja nos itens específicos para dado matricial, PCD e ocorrência. A Figura 2.13 mostra a área de trabalho para adicionar novo dado dinâmico. Detalhes de cada campo a seguir.

+

Para adicionar um novo dado dinâmico é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Dados Dinâmicos” para que a lista de dados disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo dado. Escolha o formato do dado a ser lido ou a ser coletado. Preencha os parâmetros de leitura e de armazenamento somente se não fizer acesso direto. Utilize o botão “Salvar” para salvar o dado dinâmico. Não é permitido nomes de dados em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o dado. Detalhes de cada tipo de dado dinâmico veja nos itens específicos para dado matricial, PCD e ocorrência. A Figura 2.13 mostra a área de trabalho para adicionar novo dado dinâmico. Detalhes de cada campo a seguir.

Figura 2.13 – Módulo de Administração: Adição de dado dinâmico - Matriz

-


+


* Como há diferença consideráveis no preenchimento para cada tipo de dado dinâmico, os procedimentos estão divididos em:

-


+



diff --git a/helper/add_dynamic_data_dcp.html b/helper/add_dynamic_data_dcp.html index bf65b9960..e70e144ac 100644 --- a/helper/add_dynamic_data_dcp.html +++ b/helper/add_dynamic_data_dcp.html @@ -168,10 +168,10 @@

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  8. Adicionar Dado Dinâmico
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+
@@ -186,166 +186,167 @@

Dado de PCD

SÉRIE DE DADOS DO TIPO PCD  

Os dados dinâmicos do tipo PCD (Plataforma de Coleta de Dados)  podem ser oriundos de diversas fontes como apresentado no Capítulo 1. Para facilitar o seu uso foi incluído a leitura desses dados nos seguintes formatos:

    -
  • PCD – INPE: arquivos ASCII com uma sintaxe específica serão lidos de um servidor remoto e somente última leitura do equipamento será transferida para um sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL + PostGIS. Os dados das PCD´s do INPE são armazenados sempre no mesmo arquivo.
    • -
  • PCD – TOA5: arquivos ASCII com uma sintaxe específica serão transferidos de um servidor remoto para um sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL + PostGIS.
    • -
  • PCD – CSV customizável: arquivos ASCII com uma sintaxe configurável serão transferidos de um servidor remoto para um sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL + PostGIS.
    • -
  • PCD – PostGIS (N-Tabelas): esta opção requer que os dados estejam em tabelas do sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL + PostGIS. Neste caso cada estação (PCD) têm uma tabela para suas medidas, mais uma tabela com a localização de todas as PCDs. Esta pode ser a opção para armazenamento ou para leitura. Caso os dados já estejam nesse formato a plataforma pode fazer uso direto no servidor de banco de dados, neste caso, os parâmetros na aba “Armazenar” não devem ser preenchidos. Caso queira transferir os dados das tabelas de PCD entre servidores preencha os parâmetros na aba “Armazenar”.
    • -
  • PCD – PostGIS (Tabela única): esta opção requer que os dados estejam em tabelas do sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL + PostGIS. Neste caso todas as medidas de todas as estações (PCDs) estarão armazenadas em uma única tabela, mais uma tabela com a localização de todas as PCDs. Esta pode ser a opção para armazenamento ou para leitura. Caso os dados já estejam nesse formato a plataforma pode fazer uso direto no servidor de banco de dados, neste caso, os parâmetros na aba “Armazenar” não devem ser preenchidos. Caso queira transferir os dados das tabelas de PCD entre servidores preencha os parâmetros na aba “Armazenar”.
    • +
  • PCD – INPE: arquivos ASCII com uma sintaxe específica serão lidos de um servidor remoto e somente última leitura do equipamento será transferida para um sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL + PostGIS. Os dados das PCD´s do INPE são armazenados sempre no mesmo arquivo.
    • +
  • PCD – TOA5: arquivos ASCII com uma sintaxe específica serão transferidos de um servidor remoto para um sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL + PostGIS.
    • +
  • PCD – CSV customizável: arquivos ASCII com uma sintaxe configurável serão transferidos de um servidor remoto para um sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL + PostGIS.
    • +
  • PCD – PostGIS (N-Tabelas): esta opção requer que os dados estejam em tabelas do sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL + PostGIS. Neste caso cada estação (PCD) têm uma tabela para suas medidas, mais uma tabela com a localização de todas as PCDs. Esta pode ser a opção para armazenamento ou para leitura. Caso os dados já estejam nesse formato a plataforma pode fazer uso direto no servidor de banco de dados, neste caso, os parâmetros na aba “Armazenar” não devem ser preenchidos. Caso queira transferir os dados das tabelas de PCD entre servidores preencha os parâmetros na aba “Armazenar”.
    • +
  • PCD – PostGIS (Tabela única): esta opção requer que os dados estejam em tabelas do sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL + PostGIS. Neste caso todas as medidas de todas as estações (PCDs) estarão armazenadas em uma única tabela, mais uma tabela com a localização de todas as PCDs. Esta pode ser a opção para armazenamento ou para leitura. Caso os dados já estejam nesse formato a plataforma pode fazer uso direto no servidor de banco de dados, neste caso, os parâmetros na aba “Armazenar” não devem ser preenchidos. Caso queira transferir os dados das tabelas de PCD entre servidores preencha os parâmetros na aba “Armazenar”.
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NOTA: A escolha para armazenar entre PostGIS (Tabela única) ou PostGIS (Tabela única) vai depender da configuração que o usuário tiver das PCD´s. Para a um conjunto grande de estações, porém com atributos (medidas) comuns entre as mesmas, a solução indicada seria armazenar as leituras de todas PCD´s em uma única tabela. Por outro lado, para um conjunto pequeno de estações, com atributos pouco comum entre as mesmas, a solução indicada seria armazenar as medidas de cada estação em uma tabela, criando assim várias tabelas. Tenha em mente que para um Sistema Gerenciador de Banco de Dados - SGBD é melhor administrado volumes grandes em poucas tabelas do que muitas tabelas.

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NOTA: A escolha para armazenar entre PostGIS (Tabela única) ou PostGIS (Tabela única) vai depender da configuração que o usuário tiver das PCD´s. Para a um conjunto grande de estações, porém com atributos (medidas) comuns entre as mesmas, a solução indicada seria armazenar as leituras de todas PCD´s em uma única tabela. Por outro lado, para um conjunto pequeno de estações, com atributos pouco comum entre as mesmas, a solução indicada seria armazenar as medidas de cada estação em uma tabela, criando assim várias tabelas. Tenha em mente que para um Sistema Gerenciador de Banco de Dados - SGBD é melhor administrado volumes grandes em poucas tabelas do que muitas tabelas.


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NOTA: O padrão para armazenamento dos dados de PCD será sempre um servidor de dados do tipo PostGIS.

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NOTA: O padrão para armazenamento dos dados de PCD será sempre um servidor de dados do tipo PostGIS.


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Veja acesso direto de outros projetos  

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Veja acesso direto de outros projetos  

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Veja Interpolação de dados de PCD  


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ADICIONANDO DADO DINÂMICO - PCD:
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Para adicionar um novo dado dinâmico do tipo PCD é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Dados Dinâmicos” para que a lista de dados disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo dado. Utilize o botão “Salvar” para salvar o dado dinâmico. Não é permitido nomes de dados em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o dado. A Figura 2.15 mostra a área de trabalho para adicionar novo dado dinâmico. Detalhes de cada campo a seguir.

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ADICIONANDO DADO DINÂMICO - PCD:
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Para adicionar um novo dado dinâmico do tipo PCD é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Dados Dinâmicos” para que a lista de dados disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo dado. Utilize o botão “Salvar” para salvar o dado dinâmico. Não é permitido nomes de dados em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o dado. A Figura 2.15 mostra a área de trabalho para adicionar novo dado dinâmico. Detalhes de cada campo a seguir.


-

Figura 2.15 – Módulo de Administração: Adição de dado dinâmico – PCD

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Figura 2.15 – Módulo de Administração: Adição de dado dinâmico – PCD


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Registro de Dado Dinâmico - Geral:

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Registro de Dado Dinâmico - Geral:

    -
  • Formato: Escolha o tipo entre “PCD - INPE, PCD - TOA5, PCD – PostGIS (N-Tabelas), PCD – PostGIS (Tabela única) ou PCD - CSV customizável”, para formatos do tipo PCD. Dependendo do tipo escolhido alguns parâmetros específicos serão apresentados para preenchimento. IMPORTANTE: Uma vez escolhido não pode ser alterado, a menos que saia da edição e retorne.
    • -
  • Nome: Defina o nome do dado dinâmico (campo obrigatório para passar para os demais itens). O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres. Não é permitido nomes duplicados.
    • -
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição do dado dinâmico. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
    • -
  • Servidor de Dados: Escolha o servidor de onde será coletado os dados por servidores remotos do tipo FTP ou HTTP/HTTPS, ou para dados disponíveis em servidores de arquivos locais - ARQUIVO, ou ainda para tabelas em bancos de dados PostGIS.
    • -
  • Ativo: Botão ativo permite coletar o dado dinâmico que está associado ao servidor escolhido acima. Botão desmarcado nenhuma coleta será realizada.
    • +
  • Formato: Escolha o tipo entre “PCD - INPE, PCD - TOA5, PCD – PostGIS (N-Tabelas), PCD – PostGIS (Tabela única) ou PCD - CSV customizável”, para formatos do tipo PCD. Dependendo do tipo escolhido alguns parâmetros específicos serão apresentados para preenchimento. IMPORTANTE: Uma vez escolhido não pode ser alterado, a menos que saia da edição e retorne.
    • +
  • Nome: Defina o nome do dado dinâmico (campo obrigatório para passar para os demais itens). O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres. Não é permitido nomes duplicados.
    • +
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição do dado dinâmico. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
    • +
  • Servidor de Dados: Escolha o servidor de onde será coletado os dados por servidores remotos do tipo FTP ou HTTP/HTTPS, ou para dados disponíveis em servidores de arquivos locais - ARQUIVO, ou ainda para tabelas em bancos de dados PostGIS.
    • +
  • Ativo: Botão ativo permite coletar o dado dinâmico que está associado ao servidor escolhido acima. Botão desmarcado nenhuma coleta será realizada.
-

Registro de Dado Dinâmico - Parâmetros:

+

Registro de Dado Dinâmico - Parâmetros:

Utilize os parâmetros dessa aba para informar a lista de PCD´s que farão parte série de dados dinâmicos. A lista de PCD´s pode ser inserida manualmente uma a uma ou através de um arquivo CSV que tenha esta lista.

-

Edição manual de PCD

+

Edição manual de PCD

Para incluir uma PCD na lista de PCD´s preencha todos os campos abaixo antes de clicar em “Adicionar”. Os campos a preencher são:

    -
  • Máscara: Máscara do nome dos arquivos a serem coletados. Esta máscara utiliza partes constantes para capturar prefixos utilizados nos nomes dos arquivos e sequências especiais para indicar ao sistema como interpretar informações de data e hora contidas nos nomes dos arquivos. Utilizar %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora,%mm para minutos e %ss para segundos. Caracteres que não mudam podem ser mantidos ou substituídos por * (asterisco). Note que ano, mês e dia as letras devem ser maiúsculas e para hora, minuto e segundo as letras devem ser minúsculas. Se desejar informar um subdiretório a partir do servidor de arquivos escolhido, forneça o nome do subdiretório na frente do nome da máscara.
    • -
  • Nome da tabela (somente para formato “PCD – PostGIS”): Digite o nome da tabela disponível no servidor PostGIS correspondente a cada PCD a ser incluída na lista.
    • -
  • Nome da PCD: Digite o apelido da tabela correspondente a PCD a ser incluída na lista. Inicialmente o conteúdo será preenchido pelo conteúdo da máscara. Utilize nome simples, sem acentuações ou caracteres especiais e em letras minúsculas.
    • +
  • Máscara: Máscara do nome dos arquivos a serem coletados. Esta máscara utiliza partes constantes para capturar prefixos utilizados nos nomes dos arquivos e sequências especiais para indicar ao sistema como interpretar informações de data e hora contidas nos nomes dos arquivos. Utilizar %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora,%mm para minutos e %ss para segundos. Caracteres que não mudam podem ser mantidos ou substituídos por * (asterisco). Note que ano, mês e dia as letras devem ser maiúsculas e para hora, minuto e segundo as letras devem ser minúsculas. Se desejar informar um subdiretório a partir do servidor de arquivos escolhido, forneça o nome do subdiretório na frente do nome da máscara. Mais detalhes item "Máscara do Dado Dinâmico".
    • +
  • Nome da tabela (somente para formato “PCD – PostGIS”): Digite o nome da tabela disponível no servidor PostGIS correspondente a cada PCD a ser incluída na lista.
    • +
  • Nome da PCD: Digite o apelido da tabela correspondente a PCD a ser incluída na lista. Inicialmente o conteúdo será preenchido pelo conteúdo da máscara. Utilize nome simples, sem acentuações ou caracteres especiais e em letras minúsculas.
-

NOTA: Os arquivos de PCD´s no formato do INPE devem ser sempre os mesmos nomes. Estes são alimentados automaticamente pelo sistema de coleta e uma linha é inserida no final de cada arquivo a cada aquisição realizada pelo SINDA em Natal-RN.

+

NOTA: Os arquivos de PCD´s no formato do INPE devem ser sempre os mesmos nomes. Estes são alimentados automaticamente pelo sistema de coleta e uma linha é inserida no final de cada arquivo a cada aquisição realizada pelo SINDA em Natal-RN.

    -
  • Fuso Horário: Fuso horário do local onde o dado dinâmico foi gerado. Esse parâmetro garante que as datas e horas dos dados coletados se mantenham consistentes com a base de dados. Dados em horário GMT devem utilizar o valor  0.
    • -
  • Latitude / Y (m): Valor da latitude da PCD em graus decimais ou metros no sistema de projeção.
    • -
  • Longitude / X (m): Valor da longitude da PCD em graus decimais ou metros no sistema de projeção.
    • -
  • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum dos dados a serem coletados. Cada PCD pode ter seu valor de projeção. Veja os principais valores utilizados no anexo A1.
    • -
  • Ativo: Marque para coletar dados da PCD ou desmarque para não coletar dados.
    • -
  • “Adicionar”: Use o botão para incluir os dados da PCD na lista abaixo.
    • +
  • Fuso Horário: Fuso horário do local onde o dado dinâmico foi gerado. Esse parâmetro garante que as datas e horas dos dados coletados se mantenham consistentes com a base de dados. Dados em horário GMT devem utilizar o valor  0.
    • +
  • Latitude / Y (m): Valor da latitude da PCD em graus decimais ou metros no sistema de projeção.
    • +
  • Longitude / X (m): Valor da longitude da PCD em graus decimais ou metros no sistema de projeção.
    • +
  • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum dos dados a serem coletados. Cada PCD pode ter seu valor de projeção. Veja os principais valores utilizados no anexo A1.
    • +
  • Ativo: Marque para coletar dados da PCD ou desmarque para não coletar dados.
    • +
  • “Adicionar”: Use o botão para incluir os dados da PCD na lista abaixo.

Após a inclusão de uma PCD na lista, qualquer dos itens acima podem ser editados, basta clicar sobre o item na lista para abrir a edição. Use o botão para confirmar alteração ou botão    para cancelar edição. Utilize ainda os botão para ativar ou não a coleta de dado de uma PCD específica e o botão  “Remover” para excluir uma PCD da lista (Figura 2.16).

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+

Figura 2.16 – Módulo de Administração: Adição de dado dinâmico – Lista de PCD

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Importar arquivo CSV de PCD's

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Para incluir uma lista de PCD's a partir de um arquivo CSV (Comma-Separated Values) é importante que o arquivo tenha no mínimo as informações de identificação das PCD´s, latitude (ou coordenada Y em metros) e longitude (ou coordenada X em metros). Outras informações que não estiverem no arquivo CSV poderão ser fornecidas no momento de importar o arquivo, porém serão consideradas constantes para todas as PCD do arquivo. Note que o arquivo CSV pode ter ou não a primeira linha que identifica o nome das colunas. No caso da ausência da primeira linha de cabeçalho, as colunas receberão números para sua identificação. A Figura 2.17 mostra parte de um arquivo CSV com a primeira linha de cabeçalho.

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Importar arquivo CSV de PCD's

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Para incluir uma lista de PCD's a partir de um arquivo CSV (Comma-Separated Values) é importante que o arquivo tenha no mínimo as informações de identificação das PCD´s, latitude (ou coordenada Y em metros) e longitude (ou coordenada X em metros). Outras informações que não estiverem no arquivo CSV poderão ser fornecidas no momento de importar o arquivo, porém serão consideradas constantes para todas as PCD do arquivo. Note que o arquivo CSV pode ter ou não a primeira linha que identifica o nome das colunas. No caso da ausência da primeira linha de cabeçalho, as colunas receberão números para sua identificação. A Figura 2.17 mostra parte de um arquivo CSV com a primeira linha de cabeçalho.

Figura 2.17 – Módulo de Administração: Adição de dado dinâmico – Arquivo CSV de PCD´s


Na aba Parâmetros clique em “Importar CSV” e responda aos campos apresentados na janela aberta (Figura 2.18). Os campos a preencher são:

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Figura 2.18 – Módulo de Administração: Adição de dado dinâmico – Importar CSV de PCD´s

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Figura 2.18 – Módulo de Administração: Adição de dado dinâmico – Importar CSV de PCD´s

    -
  • Caractere delimitador: Escolha entre “Ponto e Vírgula (;)” ou “Vírgula (,)”.
    • -
  • A primeira linha é um cabeçalho?: Marque este botão se a primeira linha identifica nome das colunas do arquivo.
    • -
  • “Importar”: Clique nesse botão para escolher onde se encontra o arquivo CSV.
    • +
  • Caractere delimitador: Escolha entre “Ponto e Vírgula (;)” ou “Vírgula (,)”.
    • +
  • A primeira linha é um cabeçalho?: Marque este botão se a primeira linha identifica nome das colunas do arquivo.
    • +
  • “Importar”: Clique nesse botão para escolher onde se encontra o arquivo CSV.

A janela de sistema de arquivos será apresentada. Note que a extensão padrão é (*.csv), mas caso seu arquivo tenha outra extensão mude para (Todos Arquivos). Ao abrir o arquivo CSV uma lista de campos (Figura 2.19) deverão ser selecionados ou preenchidos:

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Figura 2.19 – Módulo de Administração: Adição de dado dinâmico – Configurar importação de PCD´s

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Figura 2.19 – Módulo de Administração: Adição de dado dinâmico – Configurar importação de PCD´s

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Para nome do arquivo PCD que será lido selecione:

    -
  • Prefixo: Caso as PCD’s tenham algum prefixo no nome além do atributo que será escolhido em “Máscara”, digite nesse campo. Este prefixo pode incluir subdiretórios onde se encontram os arquivos de PCD´s, por exemplo “pcd_inpe/”. Se deixar em branco este campo será considerado o caminho base informado pelo servidor de dados e nenhum prefixo no nome das PCD´s.
    • -
  • Máscara: Selecione o atributo que identifica unicamente cada PCD. Este atributo pode ter uma máscara no nome dos arquivos que identifica a data e hora em que cada arquivo é criado. Utilizar %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora,%mm para minutos e %ss para segundos. Caracteres que não mudam podem ser mantidos ou substituídos por * (asterisco). Caso necessite incluir um sufixo (como uma extensão) ao nome dos arquivos utilize o campo a seguir.
    • -
  • Sufixo: Caso as PCD’s tenham algum sufixo no nome além do atributo que será escolhido em “Máscara”, digite nesse campo. Este sufixo pode ser utilizado por exemplo para incluir uma extensão no nome dos arquivos a serem lidos.
    • +
  • Prefixo: Caso as PCD’s tenham algum prefixo no nome além do atributo que será escolhido em “Máscara”, digite nesse campo. Este prefixo pode incluir subdiretórios onde se encontram os arquivos de PCD´s, por exemplo “pcd_inpe/”. Se deixar em branco este campo será considerado o caminho base informado pelo servidor de dados e nenhum prefixo no nome das PCD´s.
    • +
  • Máscara: Selecione o atributo que identifica unicamente cada PCD. Este atributo pode ter uma máscara no nome dos arquivos que identifica a data e hora em que cada arquivo é criado. Utilizar %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora,%mm para minutos e %ss para segundos. Caracteres que não mudam podem ser mantidos ou substituídos por * (asterisco). Caso necessite incluir um sufixo (como uma extensão) ao nome dos arquivos utilize o campo a seguir. Mais detalhes item "Máscara do Dado Dinâmico".
    • +
  • Sufixo: Caso as PCD’s tenham algum sufixo no nome além do atributo que será escolhido em “Máscara”, digite nesse campo. Este sufixo pode ser utilizado por exemplo para incluir uma extensão no nome dos arquivos a serem lidos.

Para nome da PCD (ou tabela a ser criada para cada PCD) selecione:

    -
  • Prefixo: Digite um prefixo a ser incluído ao campo Nome da PCD a seguir. Alguns arquivos de PCD podem iniciar por códigos numéricos, por exemplo “242424.txt”. Como alguns sistemas gerenciadores de bancos de dados não suportam nome de tabelas iniciadas por números, utilize o prefixo para incluir algum caractere diferente de número, por exemplo “pcd_”. Neste caso, uma PCD identificada pelo arquivo “242424.txt” terá um nome de tabela “pcd_242424”. Estes campos serão importantes caso a opção de armazenamento seja PCD-PostGIS (N-Tabelas).
    • -
  • Nome da PCD: Indique o nome de uma coluna que será utilizado para nome das tabelas que serão criadas para cada PCD. No caso desses nomes iniciarem por números, um prefixo (campo anterior) terá de ser incluído aos nomes das tabelas.
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  • Prefixo: Digite um prefixo a ser incluído ao campo Nome da PCD a seguir. Alguns arquivos de PCD podem iniciar por códigos numéricos, por exemplo “242424.txt”. Como alguns sistemas gerenciadores de bancos de dados não suportam nome de tabelas iniciadas por números, utilize o prefixo para incluir algum caractere diferente de número, por exemplo “pcd_”. Neste caso, uma PCD identificada pelo arquivo “242424.txt” terá um nome de tabela “pcd_242424”. Estes campos serão importantes caso a opção de armazenamento seja PCD-PostGIS (N-Tabelas).
    • +
  • Nome da PCD: Indique o nome de uma coluna que será utilizado para nome das tabelas que serão criadas para cada PCD. No caso desses nomes iniciarem por números, um prefixo (campo anterior) terá de ser incluído aos nomes das tabelas.

Para horário de referência das PCD selecione

    -
  • Fuso Horário: Indique o nome de uma coluna que informa o valor de fuso horário que cada PCD poderá utilizar. Normalmente as PCD´s de uma série de dados dinâmicos são configuradas todas no mesmo valor de fuso e no padrão GMT internacional. Neste caso, utilize a opção “Insira o valor padrão” para habilitar o botão “Padrão” e assim escolher o valor abaixo.
    • +
  • Fuso Horário: Indique o nome de uma coluna que informa o valor de fuso horário que cada PCD poderá utilizar. Normalmente as PCD´s de uma série de dados dinâmicos são configuradas todas no mesmo valor de fuso e no padrão GMT internacional. Neste caso, utilize a opção “Insira o valor padrão” para habilitar o botão “Padrão” e assim escolher o valor abaixo.
      • -
    • Padrão: Fuso horário do local onde o dado dinâmico foi gerado. Esse parâmetro garante que as datas e horas dos dados coletados se mantenham consistentes com a base de dados. Dados em horário GMT devem utilizar o valor  0.
      • +
    • Padrão: Fuso horário do local onde o dado dinâmico foi gerado. Esse parâmetro garante que as datas e horas dos dados coletados se mantenham consistentes com a base de dados. Dados em horário GMT devem utilizar o valor  0.
    -
  • Latitude / Y (m): Indique o nome de uma coluna que informa o valor de latitude (em graus decimais) ou coordenada Y em metros de cada PCD.
    • -
  • Longitude / X (m): Indique o nome de uma coluna que informa o valor de longitude (em graus decimais) ou coordenada X em metros de cada PCD.
    • -
  • Projeção (SRID): Indique o nome de uma coluna que informa o valor de projeção / datum que cada PCD possui. Normalmente as PCD´s de uma série de dados dinâmicos são configuradas todas no mesmo valor de projeção. Neste caso, utilize a opção “Entre com valor padrão” para habilitar o campo “Padrão” e assim digitar o valor abaixo. Veja os principais valores utilizados no anexo A1.
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  • Latitude / Y (m): Indique o nome de uma coluna que informa o valor de latitude (em graus decimais) ou coordenada Y em metros de cada PCD.
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  • Longitude / X (m): Indique o nome de uma coluna que informa o valor de longitude (em graus decimais) ou coordenada X em metros de cada PCD.
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  • Projeção (SRID): Indique o nome de uma coluna que informa o valor de projeção / datum que cada PCD possui. Normalmente as PCD´s de uma série de dados dinâmicos são configuradas todas no mesmo valor de projeção. Neste caso, utilize a opção “Entre com valor padrão” para habilitar o campo “Padrão” e assim digitar o valor abaixo. Veja os principais valores utilizados no anexo A1.
      • -
    • Padrão: Digite o valor do SRID padrão para todas as PCDs
      • +
    • Padrão: Digite o valor do SRID padrão para todas as PCDs
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  • “Importar”: Clique no botão para incluir a lista das PCD´s contida no arquivo CSV.
    • +
  • “Importar”: Clique no botão para incluir a lista das PCD´s contida no arquivo CSV.
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NOTA: Caso existam PCD´s previamente cadastradas na lista, a importação deve adicionar mais itens à lista atual. Caso existam nomes de PCD em duplicata será incluído um caractere numérico da seguinte forma “_1” no nome da PCD adicionada.

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NOTA: Caso existam PCD´s previamente cadastradas na lista, a importação deve adicionar mais itens à lista atual. Caso existam nomes de PCD em duplicata será incluído um caractere numérico da seguinte forma “_1” no nome da PCD adicionada.

Após a inclusão de uma PCD na lista, qualquer dos itens acima podem ser editados, basta clicar sobre o item na lista para abrir a edição. Use o botão para confirmar alteração ou botão  para cancelar edição. Utilize ainda os botão para ativar ou não a coleta de dado de uma PCD específica e o botão  “Remover” para excluir uma PCD da lista (Figura 2.16 acima).

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Registro de Dado Dinâmico – Formato do CSV:

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Registro de Dado Dinâmico – Formato do CSV:

Esta aba somente será apresentada quando o formato do dado dinâmico escolhido na aba Geral for a opção “PCD – CSV customizável”. Esta opção permite que seja configurado a leitura de arquivos CSV com diferentes configurações internas, portanto, antes de iniciar esta aba tenha em mãos uma cópia de um arquivo que será lido. Basicamente é solicitado quantas linhas de cabeçalho e qual delas identifica os atributos. Se a maioria dos atributos foram de um tipo (inteiro, real ou texto) poderá converter todos de uma única vez e aqueles atributos diferentes de todos devem ser configurados numa lista. Veja a seguir a manipulação dos campos dessa aba.

    -
  • Número de Linhas do cabeçalho: Digite o número de linhas que o arquivo CSV tem.
    • -
  • Linha com nome dos atributos: Digite o número da linha que contém o cabeçalho.
    • -
  • Converter todos: Utilize esta opção para converter todos atributos para um tipo padrão. Aqueles campos que forem diferentes do tipo padrão deverão ser incluídos na “Lista de Atributo a diferenciar”. Caso não marque esta opção, somente os atributos fornecidos pela lista serão lidos e inseridos no banco.
    • +
  • Número de Linhas do cabeçalho: Digite o número de linhas que o arquivo CSV tem.
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  • Linha com nome dos atributos: Digite o número da linha que contém o cabeçalho.
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  • Converter todos: Utilize esta opção para converter todos atributos para um tipo padrão. Aqueles campos que forem diferentes do tipo padrão deverão ser incluídos na “Lista de Atributo a diferenciar”. Caso não marque esta opção, somente os atributos fornecidos pela lista serão lidos e inseridos no banco.
      • -
    • Tipo padrão: Escolha uma das opções entre “Ponto flutuante” para números reais, “Inteiro” para inteiro ou “Texto” para conjunto de caracteres.
      • +
    • Tipo padrão: Escolha uma das opções entre “Ponto flutuante” para números reais, “Inteiro” para inteiro ou “Texto” para conjunto de caracteres.
    -
  • Atributos a Serem Convertidos: Uma lista deverá ser criada exclusivamente para aqueles atributos diferentes do tipo padrão escolhido acima. É obrigatório a definição do atributo que identifica a data e hora. Utilize o botão “Adicionar” para incluir um item na lista. Utilize o botão “Remover” em um item da lista para removê-lo.
    • +
  • Atributos a Serem Convertidos: Uma lista deverá ser criada exclusivamente para aqueles atributos diferentes do tipo padrão escolhido acima. É obrigatório a definição do atributo que identifica a data e hora. Utilize o botão “Adicionar” para incluir um item na lista. Utilize o botão “Remover” em um item da lista para removê-lo.
      • -
    • Tipo: Escolha uma das opções entre “Ponto flutuante” para números reais, “Inteiro” para inteiro, “Texto” para conjunto de caracteres ou “Data” para o campo com a data e hora em que foi realizada a coleta da PCD. É obrigatório a inclusão nessa lista de um campo do tipo “Data”.
      • -
    • Nome do atributo: Informe o nome do atributo que será lido.
      • -
    • Formato (somente para tipo “Data”): Informe a máscara da data/hora a ser lida. Utilizar %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora,%mm para minutos e %ss para segundos. Caracteres que não mudam podem ser mantidos ou substituídos por * (asterisco).
      • -
    • Pseudônimo: Informe o nome do atributo a ser criado na tabela de dados. Utilize nome simples, sem acentuações ou caracteres especiais e em letras minúsculas.
      • +
    • Tipo: Escolha uma das opções entre “Ponto flutuante” para números reais, “Inteiro” para inteiro, “Texto” para conjunto de caracteres ou “Data” para o campo com a data e hora em que foi realizada a coleta da PCD. É obrigatório a inclusão nessa lista de um campo do tipo “Data”.
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    • Nome do atributo: Informe o nome do atributo que será lido.
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    • Formato (somente para tipo “Data”): Informe a máscara da data/hora a ser lida. Utilizar %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora,%mm para minutos e %ss para segundos. Caracteres que não mudam podem ser mantidos ou substituídos por * (asterisco).
      • +
    • Pseudônimo: Informe o nome do atributo a ser criado na tabela de dados. Utilize nome simples, sem acentuações ou caracteres especiais e em letras minúsculas.
    -
  • “Adicionar”: Clique para incluir o item na lista.
    • +
  • “Adicionar”: Clique para incluir o item na lista.
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Registro de Dado Dinâmico – Armazenar:

+

Registro de Dado Dinâmico – Armazenar:

Utilize os parâmetros dessa aba para armazenar os dados coletados de servidores remotos ou para converter para um formato diferente em servidor local.

    -
  • Formato de saída: Escolha o formato de saída entre “PCD - PostGIS (N-Tabelas)”  ou  ”PCD - PostGIS (Tabela única)”. A opção “N-Tabelas” cria uma tabela para cada estação (ou PCD) para armazenar os atributos lidos, além de uma tabela de geometrias de todas PCD´s. A opção “Tabela única” cria uma tabela para todos atributos de todas as estações (ou PCD´s), além de uma tabela de geometrias de todas PCD´s. Veja a melhor estratégia a utilizar. Opção não pode ser alterada após a escolha ou após salvar.
    • -
  • Armazenar Dados: Servidor de dados que irá armazenar dados coletados. Para dados dinâmicos de PCD somente servidores PostGIS estarão disponíveis.
    • -
  • Serviço: Escolha o serviço de coleta a ser utilizado.
    • -
  • Lista de PCD´s: Confira a lista de PCD´s que serão criadas. Uma tabela para cada PCD será adicionada ao servidor de banco de dados escolhido. O nome da tabela associada a cada PCD ainda pode ser alterado se desejar.
    • -
  • Armazenar - Agendamento: Nesta seção o usuário deve definir quando será executada a coleta e o armazenamento se houver.
    • +
  • Formato de saída: Escolha o formato de saída entre “PCD - PostGIS (N-Tabelas)”  ou  ”PCD - PostGIS (Tabela única)”. A opção “N-Tabelas” cria uma tabela para cada estação (ou PCD) para armazenar os atributos lidos, além de uma tabela de geometrias de todas PCD´s. A opção “Tabela única” cria uma tabela para todos atributos de todas as estações (ou PCD´s), além de uma tabela de geometrias de todas PCD´s. Veja a melhor estratégia a utilizar. Opção não pode ser alterada após a escolha ou após salvar.
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  • Armazenar Dados: Servidor de dados que irá armazenar dados coletados. Para dados dinâmicos de PCD somente servidores PostGIS estarão disponíveis.
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  • Serviço: Escolha o serviço de coleta a ser utilizado.
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  • Lista de PCD´s: Confira a lista de PCD´s que serão criadas. Uma tabela para cada PCD será adicionada ao servidor de banco de dados escolhido. O nome da tabela associada a cada PCD ainda pode ser alterado se desejar.
    • +
  • Armazenar - Agendamento: Nesta seção o usuário deve definir quando será executada a coleta e o armazenamento se houver.
      • -
    • Tipo: Escolha tipo “Manual” ou “Agendamento”. Se opção “Manual” a coleta e armazenamento só será realizada se o usuário utilizar o botão “Salvar e executar” ou ainda na lista de dados dinâmicos o botão “ Executar” do item desejado. Se opção “Agendamento” será realizada a coleta a intervalos fixos, neste caso preencha os campos abaixo.
      • -
    • Unidade de tempo (somente se Tipo for Agendamento):: Escolha um item entre “Segundos, Minutos, Horas e Semanalmente”.
      • -
    • Frequência (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos ou Horas): Digite um valor de um número inteiro.
      • -
    • Tempo Inicial (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será utilizado como referência para executada a coleta e armazenamento do dado dinâmico.
      • -
    • Programação (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): escolha uma das opções entre “Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, Quarta-feira, Quinta-Feira, Sexta-feira e Sábado”
      • -
    • Hora (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será executada a coleta e armazenamento do dado dinâmico.
      • +
    • Tipo: Escolha tipo “Manual” ou “Agendamento”. Se opção “Manual” a coleta e armazenamento só será realizada se o usuário utilizar o botão “Salvar e executar” ou ainda na lista de dados dinâmicos o botão “ Executar” do item desejado. Se opção “Agendamento” será realizada a coleta a intervalos fixos, neste caso preencha os campos abaixo.
      • +
    • Unidade de tempo (somente se Tipo for Agendamento):: Escolha um item entre “Segundos, Minutos, Horas e Semanalmente”.
      • +
    • Frequência (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos ou Horas): Digite um valor de um número inteiro.
      • +
    • Tempo Inicial (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será utilizado como referência para executada a coleta e armazenamento do dado dinâmico.
      • +
    • Programação (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): escolha uma das opções entre “Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, Quarta-feira, Quinta-Feira, Sexta-feira e Sábado”
      • +
    • Hora (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será executada a coleta e armazenamento do dado dinâmico.
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Registro de Dado Dinâmico – Filtros :

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Registro de Dado Dinâmico – Filtros :

Utilize os parâmetros dessa aba para limitar o período (início e fim) da coleta de um dado em servidor ou executar um recorte na área do dado e ser coletado.

    -
  • Filtros - Data (horário local): Nessa seção o usuário pode definir uma data/hora inicial e final para coletar dados.
    • +
  • Filtros - Data (horário local): Nessa seção o usuário pode definir uma data/hora inicial e final para coletar dados.
      • -
    • Ignorar dados anteriores a : Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizado como referência para não coletar dados dinâmicos anteriores a escolha.
      • -
    • Ignorar dados após : Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizado como referência para não coletar dados dinâmicos posterior a escolha. Deixe em branco este campo se desejar coletar os dados de forma contínua.
      • +
    • Ignorar dados anteriores a : Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizado como referência para não coletar dados dinâmicos anteriores a escolha.
      • +
    • Ignorar dados após : Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizado como referência para não coletar dados dinâmicos posterior a escolha. Deixe em branco este campo se desejar coletar os dados de forma contínua.
-

DICA: O servidor de dados pode ter um volume grande de dados históricos disponível na pasta onde será coletado os dados, portanto, se for definir um novo dado dinâmico que interessa somente a partir da data/hora atual, utilize somente o filtro para “Ignorar dados anteriores a”.

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DICA: O servidor de dados pode ter um volume grande de dados históricos disponível na pasta onde será coletado os dados, portanto, se for definir um novo dado dinâmico que interessa somente a partir da data/hora atual, utilize somente o filtro para “Ignorar dados anteriores a”.

    -
  • Filtrar - Área: Nessa seção o usuário deve definir um recorte espacial nos dados dinâmicos de PCD para armazenar somente as leituras que estiverem dentro de uma área de interesse.
    • +
  • Filtrar - Área: Nessa seção o usuário deve definir um recorte espacial nos dados dinâmicos de PCD para armazenar somente as leituras que estiverem dentro de uma área de interesse.
      • -
    • Selecionar o tipo de filtro por área: Por padrão a opção “Não filtrar” não aplica nenhum recorte aos dados. Escolha “Filtrar por limites” ou “Filtrar por dado estático”. Para “Filtrar por limites” defina as coordenadas de dois pontos, sendo o primeiro (mín) inferior esquerdo e o segundo (max) superior direito. Para “Filtrar por dado estático” cadastre previamente um dado estático vetorial com um ou mais polígonos que serão utilizados para recortar a(s) área(s) de interesse.
      • -
    • X min (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor mais a esquerda da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • Y min (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor mais abaixo da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • X max (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor mais à direita da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • Y max (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor ponto mais acima da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • Projeção SRID (somente para “Filtrar por limites”): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum a ser utilizado pelo par de coordenadas acima.
      • +
    • Selecionar o tipo de filtro por área: Por padrão a opção “Não filtrar” não aplica nenhum recorte aos dados. Escolha “Filtrar por limites” ou “Filtrar por dado estático”. Para “Filtrar por limites” defina as coordenadas de dois pontos, sendo o primeiro (mín) inferior esquerdo e o segundo (max) superior direito. Para “Filtrar por dado estático” cadastre previamente um dado estático vetorial com um ou mais polígonos que serão utilizados para recortar a(s) área(s) de interesse.
      • +
    • X min (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor mais a esquerda da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • Y min (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor mais abaixo da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • X max (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor mais à direita da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • Y max (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor ponto mais acima da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • Projeção SRID (somente para “Filtrar por limites”): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum a ser utilizado pelo par de coordenadas acima.
-

Exemplo: Para sistemas de coordenadas geográficas utilize os valores em graus decimais (-23.43, –45.22) para longitude e latitude, e para sistema de coordenadas projetados utilize os valores em metros (345455.32, 7455432.43).

+

Exemplo: Para sistemas de coordenadas geográficas utilize os valores em graus decimais (-23.43, –45.22) para longitude e latitude, e para sistema de coordenadas projetados utilize os valores em metros (345455.32, 7455432.43).

      -
    • Séries de Dados (somente para Filtrar por dado estático): Escolha o mapa que contém um dado estático vetorial de polígonos que deverão incluir as PCD´s.
      • +
    • Séries de Dados (somente para Filtrar por dado estático): Escolha o mapa que contém um dado estático vetorial de polígonos que deverão incluir as PCD´s.
-

Registro de Dado Dinâmico – Interseção :

+

Registro de Dado Dinâmico – Interseção :

Além dos atributos que normalmente serão coletados de cada série de dados dinâmicos de PCD´s, durante a coleta é possível adicionar novos atributos a cada PCD resultante da interseção espacial do ponto de localização da PCD com um dado dinâmico matricial, seja um dado de observação ou previsão numérica. Neste caso, o valor do pixel da grade será incluído como mais um atributo da coleta.

    -
  • + : Clique no botão para adicionar um plano de interseção. Uma janela será apresentada para escolher qual dado dinâmico será utilizado.
    • +
  • + : Clique no botão para adicionar um plano de interseção. Uma janela será apresentada para escolher qual dado dinâmico será utilizado.
      • -
    • Dado Dinâmico: Clique para abrir a lista de dados dinâmicos a escolher. Note que uma vez escolhido o mesmo será retirado dessa lista. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.
      • +
    • Dado Dinâmico: Clique para abrir a lista de dados dinâmicos a escolher. Note que uma vez escolhido o mesmo será retirado dessa lista. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.

Após selecionar o dado dinâmico matricial é necessário informar qual ou quais bandas (ou camadas) devem ser utilizadas para cruzar com a localização das PCD´s. Mesmo que o dado matricial tenha apenas uma banda deve ser informado a de número 0. Clique no botão “Atributos” de cada dado dinâmico para informar as bandas.

    -
  • Selecione Atributos: Clique no botão para informar quais bandas (ou camadas) serão utilizadas para recuperar o valor do “pixel”. Lembre-se que as bandas são numeradas a partir da banda zero (0).
    • +
  • Selecione Atributos: Clique no botão para informar quais bandas (ou camadas) serão utilizadas para recuperar o valor do “pixel”. Lembre-se que as bandas são numeradas a partir da banda zero (0).
      • -
    • Atributos: Digite o número da banda ou utilize o botão para escolher o valor. Clique em + para cada valor de banda digitado. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.
      • +
    • Atributos: Digite o número da banda ou utilize o botão para escolher o valor. Clique em + para cada valor de banda digitado. A lista de dados escolhidos fica disponível na área de trabalho.



diff --git a/helper/add_dynamic_data_grid.html b/helper/add_dynamic_data_grid.html index f760622ad..6ddc2be41 100644 --- a/helper/add_dynamic_data_grid.html +++ b/helper/add_dynamic_data_grid.html @@ -168,7 +168,7 @@

Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

    -
  1. Módulo de Administração
  2. Projetos
  3. Dados Dinâmicos
  4. Adicionar Dado Dinâmico
    5. +
  5. Módulo de Administração
  6. Projetos
  7. Dados Dinâmicos
  8. Adicionar Dado Dinâmico
@@ -186,96 +186,96 @@

Dado Matricial

SÉRIE DE DADOS DO TIPO MATRIZ

Os dados dinâmicos do tipo matriz (ou grades retangulares) podem ser oriundos de diversas fontes como apresentado "Dados e Formatos". Para facilitar o seu uso foi incluído a leitura desses dados nos seguintes formatos:

    -
  • Matriz GrADs: formato de arquivos matriciais binários que utilizam um arquivo auxiliar (CTL) para descrever as propriedades do arquivo que pode ter uma ou várias camadas. Necessita ser armazenado no formato GeoTiff para ser utulizado.
    • -
  • Matriz GDAL (demais formatos)
    • -
  • Matriz Grib2
    • -
  • Matriz ASCII
    • -
  • Matriz GeoTiff
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  • Matriz GrADs: formato de arquivos matriciais binários que utilizam um arquivo auxiliar (CTL) para descrever as propriedades do arquivo que pode ter uma ou várias camadas. Necessita ser armazenado no formato GeoTiff para ser utulizado.
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  • Matriz GDAL (demais formatos)
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  • Matriz Grib2
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  • Matriz ASCII
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  • Matriz GeoTiff
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Veja acesso direto de outros projetos  

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Veja acesso direto de outros projetos  

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        • ADICIONANDO DADO DINÂMICO - MATRIZ:
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        • ADICIONANDO DADO DINÂMICO - MATRIZ:
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Para adicionar um novo dado dinâmico matricial é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Dados Dinâmicos” para que a lista de dados disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo dado. Escolha o formato do dado a ser lido ou a ser coletado. Preencha os parâmetros de leitura e de armazenamento somente se não fizer acesso direto. Utilize o botão “Salvar” para salvar o dado dinâmico. Não é permitido nomes de dados em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o dado. Detalhes de cada tipo de dado dinâmico veja nos itens específicos para dado matricial, PCD e ocorrência. Detalhes de cada campo a seguir.

+

Para adicionar um novo dado dinâmico matricial é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Dados Dinâmicos” para que a lista de dados disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo dado. Escolha o formato do dado a ser lido ou a ser coletado. Preencha os parâmetros de leitura e de armazenamento somente se não fizer acesso direto. Utilize o botão “Salvar” para salvar o dado dinâmico. Não é permitido nomes de dados em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o dado. Detalhes de cada tipo de dado dinâmico veja nos itens específicos para dado matricial, PCD e ocorrência. Detalhes de cada campo a seguir.


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Registro de Dado Dinâmico - Geral:

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Registro de Dado Dinâmico - Geral:

    -
  • Formato: Escolha o tipo entre Matriz ASCII, Matriz GDAL (demais formatos), Matriz GeoTiff, Matriz GrADs ou Matriz Grib2 para formatos do tipo matriz (grades retangulares). Dependendo do tipo escolhido alguns parâmetros específicos serão apresentados para preenchimento. IMPORTANTE: Uma vez escolhido não pode ser alterado, a menos que saia da edição e retorne.
    • -
  • Nome: Defina o nome do dado dinâmico (campo obrigatório para passar para os demais itens). O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres. Não é permitido nomes duplicados.
    • -
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição do dado dinâmico. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
    • -
  • Servidor de Dados: Escolha o servidor de onde será coletado os dados por servidores remotos do tipo FTP ou HTTP/HTTPS, ou para dados disponíveis em servidores de arquivos locais - ARQUIVO. Para arquivos locais no formato GeoTiff não será necessário definir o servidor para armazenar os dados, pois a plataforma faz acesso direto aos arquivos.
    • -
  • Ativo: Botão ativo permite coletar o dado dinâmico que está associado ao servidor escolhido acima. Botão desmarcado nenhuma coleta será realizada.
    • +
  • Formato: Escolha o tipo entre Matriz ASCII, Matriz GDAL (demais formatos), Matriz GeoTiff, Matriz GrADs ou Matriz Grib2 para formatos do tipo matriz (grades retangulares). Dependendo do tipo escolhido alguns parâmetros específicos serão apresentados para preenchimento. IMPORTANTE: Uma vez escolhido não pode ser alterado, a menos que saia da edição e retorne.
    • +
  • Nome: Defina o nome do dado dinâmico (campo obrigatório para passar para os demais itens). O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres. Não é permitido nomes duplicados.
    • +
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição do dado dinâmico. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
    • +
  • Servidor de Dados: Escolha o servidor de onde será coletado os dados por servidores remotos do tipo FTP ou HTTP/HTTPS, ou para dados disponíveis em servidores de arquivos locais - ARQUIVO. Para arquivos locais no formato GeoTiff não será necessário definir o servidor para armazenar os dados, pois a plataforma faz acesso direto aos arquivos.
    • +
  • Ativo: Botão ativo permite coletar o dado dinâmico que está associado ao servidor escolhido acima. Botão desmarcado nenhuma coleta será realizada.
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Registro de Dado Dinâmico - Parâmetros:

+

Registro de Dado Dinâmico - Parâmetros:

    -
  • Arquivo CTL (somente se formato for Matriz GrADs): Nome do arquivo que define a formatação dos dados definidos pela máscara do arquivo binário. O fornecedor do dado deverá informar um único arquivo de controle para todos os arquivos da série que serão coletados. Se o arquivo CTL estiver em subdiretórios definido a partir do caminho informado na definição do servidor, acrescente estes subdiretórios na frente do nome do arquivo (por exemplo:  satelite/goes13/infra/GOES13_CH4.ctl ).
    • -
  • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum dos dados a serem coletados. Obrigatório para os formatos Matriz GrADs e Matriz ASCII. Veja os principais valores utilizados no anexo A1.
    • -
  • Fuso Horário: Fuso horário do local onde o dado dinâmico foi gerado. Esse parâmetro garante que as datas e horas dos dados coletados se mantenham consistentes com a base de dados. Dados em horário GMT devem utilizar o valor  0.
    • -
  • Número de camadas (somente se formato for Matriz GrADs): Número de camadas do arquivo incluindo a camada zero. Arquivos com mais de uma camada são normalmente utilizados por dados do tipo previsões numérica de tempo onde cada camada representa um horário de previsão para a variável em questão, e neste caso utilize a opção “Temporal” abaixo. Se maior do que 1, deverá informar ainda se há “bytes” de separação entre as camadas.
    • -
  • Multiplicador (somente se formato for Matriz GrADs): Permite a definição de um fator multiplicador a ser aplicado aos valores da grade. Verifique ao fornecedor do dado se há necessidade de utilizar este parâmetro, caso contrário, use valor 1 para não alterar os valores originais do arquivo lido.
    • +
  • Arquivo CTL (somente se formato for Matriz GrADs): Nome do arquivo que define a formatação dos dados definidos pela máscara do arquivo binário. O fornecedor do dado deverá informar um único arquivo de controle para todos os arquivos da série que serão coletados. Se o arquivo CTL estiver em subdiretórios definido a partir do caminho informado na definição do servidor, acrescente estes subdiretórios na frente do nome do arquivo (por exemplo:  satelite/goes13/infra/GOES13_CH4.ctl ).
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  • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum dos dados a serem coletados. Obrigatório para os formatos Matriz GrADs e Matriz ASCII. Veja os principais valores utilizados no anexo A1.
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  • Fuso Horário: Fuso horário do local onde o dado dinâmico foi gerado. Esse parâmetro garante que as datas e horas dos dados coletados se mantenham consistentes com a base de dados. Dados em horário GMT devem utilizar o valor  0.
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  • Número de camadas (somente se formato for Matriz GrADs): Número de camadas do arquivo incluindo a camada zero. Arquivos com mais de uma camada são normalmente utilizados por dados do tipo previsões numérica de tempo onde cada camada representa um horário de previsão para a variável em questão, e neste caso utilize a opção “Temporal” abaixo. Se maior do que 1, deverá informar ainda se há “bytes” de separação entre as camadas.
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  • Multiplicador (somente se formato for Matriz GrADs): Permite a definição de um fator multiplicador a ser aplicado aos valores da grade. Verifique ao fornecedor do dado se há necessidade de utilizar este parâmetro, caso contrário, use valor 1 para não alterar os valores originais do arquivo lido.
    -
  • Tipo de dado (somente se formato for Matriz GrADs): Permite indicar se os dados presentes no arquivo estão armazenados como valores em ponto flutuante (Float 32) ou como valores inteiros (Integer 16).
    • -
  • Máscara do arquivo binário: Máscara do nome dos arquivos a serem coletados. Esta máscara utiliza partes constantes para capturar prefixos utilizados nos nomes dos arquivos e sequências especiais para indicar ao sistema como interpretar informações de data e hora contidas nos nomes dos arquivos. Utilizar %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora, %mm para minutos e %ss para segundos. Caracteres que não mudam podem ser mantidos ou substituídos por * (asterisco). Para o formato “Matriz GrADs” os arquivos a serem lidos podem estar em subdiretórios definido além do caminho informado pelo arquivo CTL acima, neste caso, forneça o nome do subdiretório na frente do nome da máscara.
    • +
  • Tipo de dado (somente se formato for Matriz GrADs): Permite indicar se os dados presentes no arquivo estão armazenados como valores em ponto flutuante (Float 32) ou como valores inteiros (Integer 16).
    • +
  • Máscara do arquivo binário: Máscara do nome dos arquivos a serem coletados. Esta máscara utiliza partes constantes para capturar prefixos utilizados nos nomes dos arquivos e sequências especiais para indicar ao sistema como interpretar informações de data e hora contidas nos nomes dos arquivos. Utilizar %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora, %mm para minutos e %ss para segundos. Caracteres que não mudam podem ser mantidos ou substituídos por * (asterisco). Para o formato “Matriz GrADs” os arquivos a serem lidos podem estar em subdiretórios definido além do caminho informado pelo arquivo CTL acima, neste caso, forneça o nome do subdiretório na frente do nome da máscara. Mais detalhes item "Máscara do Dado Dinâmico".
-

Exemplo: Arquivos com um prefixo “radar” seguido da data e hora como os arquivos abaixo -  radar200805271030.tif, radar200805281030.tif,  A máscara a ser utilizada deve ser : radar%YYYY%MM%DD%hh%mm.tif

-


-

NOTA: A máscara no nome dos diretórios também são permitidos. Alguns dados podem estar organizados em pastas referentes a cada mês do ano. Como exemplo, para dados em uma pasta correspondente ao mês “02” como  “radar_SR/02/radar201809240830.tif” utilize  “radar_SR/%MM/radar%YYYY%MM%DD%hh%mm.tif”

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Exemplo: Arquivos com um prefixo “radar” seguido da data e hora como os arquivos abaixo -  radar200805271030.tif, radar200805281030.tif,  A máscara a ser utilizada deve ser : radar%YYYY%MM%DD%hh%mm.tif

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NOTA: A máscara no nome dos diretórios também são permitidos. Alguns dados podem estar organizados em pastas referentes a cada mês do ano. Como exemplo, para dados em uma pasta correspondente ao mês “02” como  “radar_SR/02/radar201809240830.tif” utilize  “radar_SR/%MM/radar%YYYY%MM%DD%hh%mm.tif”

    -
  • Bytes anteriores (somente se formato for Matriz GrADs): Número de bytes que antecedem cada camada. Valor padrão 0 (sem bytes separador). Consulte o fornecedor do dado para saber se há algum byte que antecede cada camada.
    • -
  • Bytes posteriores (somente se formato for Matriz GrADs): Número de bytes posteriores a cada camada. Valor padrão 0 (sem bytes separador). Consulte o fornecedor do dado para saber se há algum byte que precede cada camada.
    • +
  • Bytes anteriores (somente se formato for Matriz GrADs): Número de bytes que antecedem cada camada. Valor padrão 0 (sem bytes separador). Consulte o fornecedor do dado para saber se há algum byte que antecede cada camada.
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  • Bytes posteriores (somente se formato for Matriz GrADs): Número de bytes posteriores a cada camada. Valor padrão 0 (sem bytes separador). Consulte o fornecedor do dado para saber se há algum byte que precede cada camada.
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NOTA: Modelos de previsão (Eta e Brams) do CPTEC-INPE no formato GrADs tem 4 bytes entre as camadas.

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NOTA: Modelos de previsão (Eta e Brams) do CPTEC-INPE no formato GrADs tem 4 bytes entre as camadas.

    -
  • Temporal: Marque este item caso as camadas de um arquivo GrADs representem intervalos de tempos entre as previsões.
    • -
  • Intervalo de tempo: Quando arquivo GrADs representa um dado temporal, deve-se obrigatoriamente informar o intervalo de tempo entre cada camada. Consulte o fornecedor do dado pois cada modelo de previsão pode ter um valor diferente de tempo entre as camadas.
    • -
  • Unidade de tempo: Para um dado temporal escolha uma unidade entre Minutos, Horas e Dias.
    • -
  • Bandas (separadas por ponto e vírgula) (somente se formato for Matriz - Grib2): completar
    • -
  • Superfície isobárica (ISBL) (somente se formato for Matriz - Grib2): completar
    • +
  • Temporal: Marque este item caso as camadas de um arquivo GrADs representem intervalos de tempos entre as previsões.
    • +
  • Intervalo de tempo: Quando arquivo GrADs representa um dado temporal, deve-se obrigatoriamente informar o intervalo de tempo entre cada camada. Consulte o fornecedor do dado pois cada modelo de previsão pode ter um valor diferente de tempo entre as camadas.
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  • Unidade de tempo: Para um dado temporal escolha uma unidade entre Minutos, Horas e Dias.
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  • Bandas (separadas por ponto e vírgula) (somente se formato for Matriz - Grib2): completar
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  • Superfície isobárica (ISBL) (somente se formato for Matriz - Grib2): completar
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Registro de Dado Dinâmico – Armazenar :

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Registro de Dado Dinâmico – Armazenar :

Utilize os parâmetros dessa aba quando necessário armazenar os dados coletados de servidores remotos ou quando deseja-se converter para um formato diferente em servidor local. Se o dado estiver em um servidor local de arquivos no formato GetTiff não será necessário preencher o conteúdo dessa aba.

    -
  • Formato de saída: Escolha o formato de saída. Para dados dinâmicos matriciais escolha “Matriz – GeoTiff”.
    • -
  • Armazenar Dados: Servidor de dados que irá armazenar dados coletados. Para dados dinâmicos matriciais somente servidores de arquivos (tipo ARQUIVO) estarão disponíveis.
    • -
  • Serviço: Escolha o serviço de coleta a ser utilizado.
    • -
  • Máscara: Máscara do nome dos arquivos a serem armazenados. Utilize %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora, %mm para minutos e %ss para segundos. Se desejar informar um subdiretório a partir do servidor de arquivos escolhido, forneça o nome do subdiretório na frente do nome da máscara. Note que ano, mês e dia as letras devem ser maiúsculas e para hora, minuto e segundo as letras devem ser minúsculas.
    • -
  • Fuso Horário: Fuso horário do dado dinâmico a ser armazenado. Esse parâmetro garante que as datas e horas dos dados coletados se mantenham consistentes com a base de dados. Dados em horário GMT devem utilizar o valor  0.
    • -
  • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum dos dados a serem armazenados. Se valor diferente do dado coletado, será aplicada a reprojeção do dado dinâmico. Veja os principais valores utilizados no anexo A1.
    • -
  • Armazenar - Agendamento: Nessa seção o usuário deve definir quando será executada a coleta e o armazenamento se houver.
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  • Formato de saída: Escolha o formato de saída. Para dados dinâmicos matriciais escolha “Matriz – GeoTiff”.
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  • Armazenar Dados: Servidor de dados que irá armazenar dados coletados. Para dados dinâmicos matriciais somente servidores de arquivos (tipo ARQUIVO) estarão disponíveis.
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  • Serviço: Escolha o serviço de coleta a ser utilizado.
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  • Máscara: Máscara do nome dos arquivos a serem armazenados. Utilize %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora, %mm para minutos e %ss para segundos. Se desejar informar um subdiretório a partir do servidor de arquivos escolhido, forneça o nome do subdiretório na frente do nome da máscara. Note que ano, mês e dia as letras devem ser maiúsculas e para hora, minuto e segundo as letras devem ser minúsculas. Mais detalhes item "Máscara do Dado Dinâmico".
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  • Fuso Horário: Fuso horário do dado dinâmico a ser armazenado. Esse parâmetro garante que as datas e horas dos dados coletados se mantenham consistentes com a base de dados. Dados em horário GMT devem utilizar o valor  0.
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  • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum dos dados a serem armazenados. Se valor diferente do dado coletado, será aplicada a reprojeção do dado dinâmico. Veja os principais valores utilizados no anexo A1.
    • +
  • Armazenar - Agendamento: Nessa seção o usuário deve definir quando será executada a coleta e o armazenamento se houver.
      • -
    • Tipo: Escolha tipo Manual ou Agendamento. Se Manual a coleta e armazenamento só será realizada se o usuário utilizar o botão  Executar na lista de dados dinâmico do item desejado. Se Agendamento preencha os campos abaixo.
      • -
    • Unidade de tempo: Escolha um item entre “Segundos, Minutos, Horas e Semanalmente”.
      • -
    • Frequência (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Digite um valor de um número inteiro.
      • -
    • Tempo Inicial (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será utilizado como referência para executada a coleta e armazenamento do dado dinâmico.
      • -
    • Programação (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): escolha uma das opções entre “Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, Quarta-feira, Quinta-Feira, Sexta-feira e Sábado”
      • -
    • Hora (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será executada a coleta e armazenamento do dado dinâmico.
      • +
    • Tipo: Escolha tipo Manual ou Agendamento. Se Manual a coleta e armazenamento só será realizada se o usuário utilizar o botão  Executar na lista de dados dinâmico do item desejado. Se Agendamento preencha os campos abaixo.
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    • Unidade de tempo: Escolha um item entre “Segundos, Minutos, Horas e Semanalmente”.
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    • Frequência (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Digite um valor de um número inteiro.
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    • Tempo Inicial (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será utilizado como referência para executada a coleta e armazenamento do dado dinâmico.
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    • Programação (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): escolha uma das opções entre “Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, Quarta-feira, Quinta-Feira, Sexta-feira e Sábado”
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    • Hora (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será executada a coleta e armazenamento do dado dinâmico.
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Registro de Dado Dinâmico – Filtrar :

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Registro de Dado Dinâmico – Filtrar :

Utilize os parâmetros dessa aba para limitar o período (início e fim) da coleta de um dado em servidor ou executar um recorte na área do dado e ser coletado e armazenado.

    -
  • Filtrar - Data: Nessa seção o usuário pode definir uma data/hora inicial e final para coletar dados.
    • +
  • Filtrar - Data: Nessa seção o usuário pode definir uma data/hora inicial e final para coletar dados.
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    • Ignorar dados anteriores a : Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizado como referência para não coletar dados dinâmicos anteriores a escolha.
      • -
    • Ignorar dados após : Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizado como referência para não coletar dados dinâmicos posterior a escolha. Deixe em branco este campo se desejar coletar os dados de forma contínua.
      • +
    • Ignorar dados anteriores a : Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizado como referência para não coletar dados dinâmicos anteriores a escolha.
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    • Ignorar dados após : Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizado como referência para não coletar dados dinâmicos posterior a escolha. Deixe em branco este campo se desejar coletar os dados de forma contínua.
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DICA: O servidor de dados pode ter um volume grande de dados históricos disponível na pasta onde será coletado os dados, portanto, se for definir um novo dado dinâmico que interessa somente a partir da data/hora atual, utilize somente o filtro para “Ignorar dados anteriores a”.

+

DICA: O servidor de dados pode ter um volume grande de dados históricos disponível na pasta onde será coletado os dados, portanto, se for definir um novo dado dinâmico que interessa somente a partir da data/hora atual, utilize somente o filtro para “Ignorar dados anteriores a”.

    -
  • Filtrar - Área: Nessa seção o usuário deve definir se o dados dinâmicos matriciais deverão ser armazenados ao fazer interseção com o retângulo ou polígono(s) de um dado estático e ainda se deverão ser recortados nos limites desse retângulo ou polígono(s), para armazenar uma área menor de interesse no monitoramento. Dica: As abas Filtro e Intersecção serão habilitadas apenas se clicar em cima do sinal , para desfazer ou limpar os campos preenchidos basta clicar em cima do sinal .
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  • Filtrar - Área: Nessa seção o usuário deve definir se o dados dinâmicos matriciais deverão ser armazenados ao fazer interseção com o retângulo ou polígono(s) de um dado estático e ainda se deverão ser recortados nos limites desse retângulo ou polígono(s), para armazenar uma área menor de interesse no monitoramento. Dica: As abas Filtro e Intersecção serão habilitadas apenas se clicar em cima do sinal , para desfazer ou limpar os campos preenchidos basta clicar em cima do sinal .
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    • Selecionar o tipo de filtro por área: Por padrão a opção “Não filtrar” não aplica nenhum filtro ou recorte aos dados. Para “Filtrar por limites” defina dois pares de coordenadas, sendo o primeiro (mín) inferior esquerdo e o segundo (max) superior direito. Para “Filtrar por dado estático” cadastre previamente um dado estático vetorial com um ou mais polígonos que serão utilizados para filtrar a(s) área(s) de interesse.
      • -
    • X min (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor mais a esquerda da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • Y min (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor mais abaixo da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • X max (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor mais à direita da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • Y max (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor ponto mais à cima da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
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    • Projeção SRID (somente para “Filtrar por limites”): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum a ser utilizado pelo par de coordenadas acima.
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    • Selecionar o tipo de filtro por área: Por padrão a opção “Não filtrar” não aplica nenhum filtro ou recorte aos dados. Para “Filtrar por limites” defina dois pares de coordenadas, sendo o primeiro (mín) inferior esquerdo e o segundo (max) superior direito. Para “Filtrar por dado estático” cadastre previamente um dado estático vetorial com um ou mais polígonos que serão utilizados para filtrar a(s) área(s) de interesse.
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    • X min (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor mais a esquerda da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
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    • Y min (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor mais abaixo da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
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    • X max (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor mais à direita da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • Y max (somente para “Filtrar por limites”): Digite o valor ponto mais à cima da área a recortar. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
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    • Projeção SRID (somente para “Filtrar por limites”): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum a ser utilizado pelo par de coordenadas acima.
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Exemplo: Para sistemas de coordenadas geográficas utilize os valores em graus decimais (-23.43, –45.22) para longitude e latitude, e para sistema de coordenadas projetados utilize os valores em metros (345455.32, 7455432.43).

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Exemplo: Para sistemas de coordenadas geográficas utilize os valores em graus decimais (-23.43, –45.22) para longitude e latitude, e para sistema de coordenadas projetados utilize os valores em metros (345455.32, 7455432.43).

      -
    • Séries de Dados (somente para “Filtrar por dado estático”): Escolha o mapa que contém um dado estático vetorial de polígonos. Neste caso, a área da grade externa ao(s) polígono(s) será preenchida com o valor “dummy” (nulo) até o limite de retângulo envolvente mínimo desse(s) polígono(s).
      • -
    • Recortar Matriz: Se botão inativo os dados matriciais serão apenas filtrados para verificar se há interseção com o retângulo ou polígono(s) de um dado estático informado, armazenando o dado matricial integralmente por menor que seja esta interseção. Se botão ativo além de filtrar os dados matriciais que fizerem interseção com o retângulo ou polígono(s), tais dados serão recortados nos limites desse retângulo ou polígono(s). A Figura 2.14 mostra o recorte de um dado dinâmico matricial aplicando a opção “Filtrar por limites” (a) e “Filtrar por dado estático”(b)
      • +
    • Séries de Dados (somente para “Filtrar por dado estático”): Escolha o mapa que contém um dado estático vetorial de polígonos. Neste caso, a área da grade externa ao(s) polígono(s) será preenchida com o valor “dummy” (nulo) até o limite de retângulo envolvente mínimo desse(s) polígono(s).
      • +
    • Recortar Matriz: Se botão inativo os dados matriciais serão apenas filtrados para verificar se há interseção com o retângulo ou polígono(s) de um dado estático informado, armazenando o dado matricial integralmente por menor que seja esta interseção. Se botão ativo além de filtrar os dados matriciais que fizerem interseção com o retângulo ou polígono(s), tais dados serão recortados nos limites desse retângulo ou polígono(s). A Figura 2.14 mostra o recorte de um dado dinâmico matricial aplicando a opção “Filtrar por limites” (a) e “Filtrar por dado estático”(b)

.(a) (b)

Figura 2.14 – Resultado do filtro por limites (a) e filtro por dado estático (b)  sobre um dado dinâmico matricial.

diff --git a/helper/add_dynamic_data_interpolation.html b/helper/add_dynamic_data_interpolation.html index 95ad7db92..d8f467fc5 100644 --- a/helper/add_dynamic_data_interpolation.html +++ b/helper/add_dynamic_data_interpolation.html @@ -7,11 +7,11 @@ - + - Resultado de Interpolação + Interpolação @@ -19,11 +19,11 @@ - + - + @@ -163,95 +163,91 @@

Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

    -
  1. Módulo de Administração
  2. Projetos
  3. Dados Dinâmicos
  4. Adicionar Dado Dinâmico
    5. +
  5. Módulo de Administração
  6. Projetos
  7. Dados Dinâmicos
-
+
-

Resultado de Interpolação

+

Interpolação

-

-RESULTADOS DE INTERPOLAÇÕES  

-

Esta opção somente estará disponível quando uma série de dados do tipo PCD ou Ocorrência (em desenvolvimento).

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          -
        • ADICIONANDO DADO DINÂMICO - Resultado de Interpolação:
          • -
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Para adicionar um novo dado dinâmico do tipo Interpolação é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “Dados Dinâmicos” para que a lista de dados disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ Interpolar “ referente a série de dados de PCD ou Ocorrência (em desenvolvimento). Utilize o botão “Salvar” para salvar o dado dinâmico. Não é permitido nomes de dados em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o dado. A Figura 2.18 mostra a área de trabalho para adicionar novo dado dinâmico como resultado de interpolação. Detalhes de cada campo a seguir.

-

-

Figura 2.18a – Módulo de Administração: Adição de dado dinâmico - Resultado de Interpolação

-

Registro de Interpolação - Geral:

+

RESULTADOS DE INTERPOLAÇÕES  

+

Os dados dinâmicos do tipo PCD podem ser interpolados para criar novos dados dinâmicos matriciais. O usuário pode escolher o interpolador a ser utilizado, o tamanho da área a ser coberta pelo dado matricial e a resolução da grade. Um intervalo de tempo é utilizado para busca do dado de cada PCD mais próximo do horário de execução da interpolação.

+


+
ADICIONANDO DADO DINÂMICO - INTERPOLAÇÃO:
+

Para adicionar um novo dado dinâmico do tipo Interpolação é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Dados Dinâmicos” para que a lista de dados disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “Interpolar“ referente a série de dados de PCD. Defina os parâmetros de interpolação e utilize o botão “Salvar” para salvar o dado dinâmico por interpolação. Não é permitido nomes de dados em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o dado. A Figura 2.21 mostra a área de trabalho para adicionar nova interpolação. Detalhes de cada campo a seguir.

+

+

Figura 2.21 – Módulo de Administração: Adição de dado dinâmico - Resultado de Interpolação

+


+

Registro de Interpolação - Geral:

    -
  • Série de Dados para Interpolar: Campo informado qual a fonte de dados utilizada para criar as grades resultantes da interpolação. IMPORTANTE: Esta fonte de dados deve ter coletado dados previamente.
    • -
  • Nome: Defina o nome do dado dinâmico (campo obrigatório para passar para os demais itens). O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres. Não é permitido nomes duplicados. DICA: use nomes que indiquem a fonte de origem e atributo a ser escolhido em "Parâmetros"
    • -
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição do dado dinâmico. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
    • -
  • Ativo: Botão ativo permite coletar o dado dinâmico em questão e que está associado ao servidor escolhido acima. Botão desmarcado nenhuma coleta será realizada.
    • +
  • Série de Dados para Interpolar: Campo informado qual a fonte de dados utilizada para criar as grades resultantes da interpolação. IMPORTANTE: Esta fonte de dados deve ter coletado dados previamente.
    • +
  • Nome: Defina o nome do dado dinâmico (campo obrigatório para passar para os demais itens). O tamanho máximo do nome é de 100 caracteres. Não é permitido nomes duplicados. DICA: use nomes que indiquem a fonte de origem e atributo a ser escolhido em "Parâmetros"
    • +
  • Descrição: Campo não obrigatório para descrição do dado dinâmico. O tamanho máximo da senha é de 250 caracteres.
    • +
  • Ativo: Botão ativo permite coletar o dado dinâmico em questão e que está associado ao servidor escolhido acima. Botão desmarcado nenhuma coleta será realizada.
-

Registro de Interpolação - Parâmetros:

-

Utilize os parâmetros dessa aba para informar a estratégia de interpolação e área de cobertura da grade de saída.

+

Registro de Interpolação - Parâmetros:

+

Utilize os parâmetros dessa aba para informar a estratégia de interpolação e área de cobertura da grade de saída.

    -
  • Parâmetros - Estratégia: Nessa seção o usuário pode definir os parâmetros do interpolador e atributo da série de PCD a ser utilizado.
    • +
  • Parâmetros - Estratégia: Nessa seção o usuário pode definir os parâmetros do interpolador e atributo da série de PCD a ser utilizado.
      • -
    • Estratégia de Interpolação : Clique no campo para escolher o interpolador. Opções são "Vizinho mais próximo", "Vizinho médio" ou "Vizinho médio ponderado".
      • -
    • Atributo da interpolação (somente para série de dados dinâmicos do tipo “PCD”): Digite o atributo da PCD a ser utilizado.
      • -
    • Número de Vizinhos : Digite o número de vizinhos a ser utilizado para os cálculos.
      • -
    • Fator de Potência (somente se interpolador for “Vizinho médio ponderado”): Digite a potência do interpolador.
      • +
    • Estratégia de Interpolação : Clique no campo para escolher o interpolador. Opções são "Vizinho mais próximo", "Vizinho médio" ou "Vizinho médio ponderado".
      • +
    • Atributo da interpolação (somente para série de dados dinâmicos do tipo “PCD”): Digite o atributo da PCD a ser utilizado.
      • +
    • Número de Vizinhos : Digite o número de vizinhos a ser utilizado para os cálculos.
      • +
    • Fator de Potência (somente se interpolador for “Vizinho médio ponderado”): Digite a potência do interpolador.
    -
  • Parâmetros - Área: Nessa seção o usuário deve definir a área de cobertura da grade de saída.
    • +
  • Parâmetros - Área: Nessa seção o usuário deve definir a área de cobertura da grade de saída.
      • -
    • X min: Digite o valor mais a esquerda da área da grade de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • Y min: Digite o valor mais abaixo da área da grade de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • X max: Digite o valor mais à direita da área da grade de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • Y max: Digite o valor ponto mais à cima da área da grade de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • Resolução X: Digite o valor da resolução na direção X. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • Resolução Y: Digite o valor da resolução na direção Y. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • -
    • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum a ser utilizado pelo par de coordenadas e resolução acima.
      • +
    • X min: Digite o valor mais a esquerda da área da grade de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • Y min: Digite o valor mais abaixo da área da grade de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • X max: Digite o valor mais à direita da área da grade de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • Y max: Digite o valor ponto mais à cima da área da grade de saída. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • Resolução X: Digite o valor da resolução na direção X. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • Resolução Y: Digite o valor da resolução na direção Y. Valor depende do sistema de projeção utilizado.
      • +
    • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum a ser utilizado pelo par de coordenadas e resolução acima.
-

Exemplo: Para sistemas de coordenadas geográficas utilize o valores em graus decimais (-23.43, –45.22) para longitude e latitude, e para sistema de coordenadas projetados utilize os valores em metros (345455.32, 7455432.43).

-


-

Registro de Interpolação – Armazenar:

-

Utilize os parâmetros dessa aba para definir onde e como armazenar os dados matriciais dinâmicos resultado da interpolação.

+

Exemplo: Para sistemas de coordenadas geográficas utilize o valores em graus decimais (-23.43, –45.22) para longitude e latitude, e para sistema de coordenadas projetados utilize os valores em metros (345455.32, 7455432.43).

+

Registro de Interpolação – Armazenar:

+

Utilize os parâmetros dessa aba para definir onde e como armazenar os dados matriciais dinâmicos resultado da interpolação.

    -
  • Formato de saída: Escolha o formato de saída. Opção disponível “Matriz – GeoTiff”.
    • -
  • Armazenar Dados: Servidor de dados (tipo ARQUIVO) que irá armazenar dados processados.
    • -
  • Serviço: Escolha o serviço de interpolação a ser utilizado.
    • -
  • Máscara: Máscara do nome dos arquivos a serem armazenados. Utilize %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora,%mm para minutos e %ss para segundos.
    • -
  • Fuso Horário: Fuso horário do dado dinâmico a ser armazenado. Esse parâmetro garante que as datas e horas dos dados criados se mantenham consistentes com a base de dados. Dados em horário GMT devem utilizar o valor 0.
    • -
  • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum dos dados a serem armazenados.
    • +
  • Formato de saída: Escolha o formato de saída. Opção disponível “Matriz – GeoTiff”.
    • +
  • Armazenar Dados: Servidor de dados (tipo ARQUIVO) que irá armazenar dados processados.
    • +
  • Serviço: Escolha o serviço de interpolação a ser utilizado.
    • +
  • Máscara: Máscara do nome dos arquivos a serem armazenados. Utilize %YYYY para anos de 4 dígitos, %YY para anos de 2 dígitos, %MM para mês, %DD para dia, %hh para hora,%mm para minutos e %ss para segundos.
    • +
  • Fuso Horário: Fuso horário do dado dinâmico a ser armazenado. Esse parâmetro garante que as datas e horas dos dados criados se mantenham consistentes com a base de dados. Dados em horário GMT devem utilizar o valor 0.
    • +
  • Projeção (SRID): Valor numérico dos parâmetros de projeção e datum dos dados a serem armazenados.
    -
  • Armazenar - Agendamento: Nessa sessão o usuário deve definir quando será executada a interpolação.
    • +
  • Armazenar - Agendamento: Nessa sessão o usuário deve definir quando será executada a interpolação.
      -
    • Tipo: Escolha tipo “Manual”, “Agendamento”, “Reprocessamento de dados históricos”, ou “Automático”. Se Manual a execução da interpolação só será realizada se o usuário utilizar o botão Executar no item da lista de dados dinâmicos que desejar, ou ainda em “Salvar e executar” da interpolação aberta. Se “Agendamento” ou “Reprocessamento de dados históricos” preencha os campos abaixo. Se “Automático” dependerá da chegada de novos dados dinâmicos.
      • -
    • Data Inicial  (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para início do reprocessamento.
      • -
    • Data Final  (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para fim do reprocessamento.
      • -
    • Unidade de tempo: Escolha um item entre “Segundos, Minutos, Horas e Semanalmente”.
      • -
    • Frequência (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Digite um valor de um número inteiro.
      • -
    • Tempo Inicial  (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será utilizado como referência para executar a análise.
      • -
    • Agendamento (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): escolha uma das opções entre “Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, Quarta-feira, Quinta-Feira, Sexta-feira e Sábado”
      • -
    • Hora (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será executada para iniciar a análise.
      • +
    • Tipo: Escolha tipo “Manual”, “Agendamento”, “Reprocessamento de dados históricos”, ou “Automático”. Se Manual a execução da interpolação só será realizada se o usuário utilizar o botão Executar no item da lista de dados dinâmicos que desejar, ou ainda em “Salvar e executar” da interpolação aberta. Se “Agendamento” ou “Reprocessamento de dados históricos” preencha os campos abaixo. Se “Automático” dependerá da chegada de novos dados dinâmicos.
      • +
    • Data Inicial (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para início do reprocessamento.
      • +
    • Data Final (somente se Tipo for “Reprocessamento de dados históricos”): Clique no campo para escolher a data e hora que será utilizada para fim do reprocessamento.
      • +
    • Unidade de tempo: Escolha um item entre “Segundos, Minutos, Horas e Semanalmente”.
      • +
    • Frequência (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Digite um valor de um número inteiro.
      • +
    • Tempo Inicial (somente se Unidade de tempo for Segundos, Minutos, Horas): Clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será utilizado como referência para executar a análise.
      • +
    • Agendamento (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): escolha uma das opções entre “Domingo, Segunda-feira, Terça-feira, Quarta-feira, Quinta-Feira, Sexta-feira e Sábado”
      • +
    • Hora (somente se Unidade de tempo for Semanalmente): clique no campo para escolher o valor de hora, minuto e segundo que será executada para iniciar a análise.

- +
diff --git a/helper/add_dynamic_data_occurrence.html b/helper/add_dynamic_data_occurrence.html index 84c91a624..00c353f6c 100644 --- a/helper/add_dynamic_data_occurrence.html +++ b/helper/add_dynamic_data_occurrence.html @@ -7,7 +7,7 @@ - + @@ -162,7 +162,7 @@

Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

@@ -171,7 +171,7 @@

Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

  • Módulo de Administração
  • Projetos
  • Dados Dinâmicos
  • Adicionar Dado Dinâmico
    • -
    +
    @@ -183,128 +183,143 @@

    Dado de Ocorrência

    -

    -SÉRIE DE DADOS DE OCORRÊNCIAS  

    -

    Os dados dinâmicos do tipo Ocorrências podem ser oriundos de diversas fontes como apresentado no Capítulo 1. Para facilitar o seu uso foi incluído a leitura desses dados nos seguintes formatos:

    -
    - +
    diff --git a/helper/add_legends.html b/helper/add_legends.html index 4b312ce76..ccaa35994 100644 --- a/helper/add_legends.html +++ b/helper/add_legends.html @@ -168,10 +168,10 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Módulo de Administração
    2. Projetos
    3. Alertas
      4. +
    4. Módulo de Administração
    5. Projetos
    6. Alertas
    -
    +
    @@ -183,19 +183,19 @@

    Adicionar Legenda

    -

    Para adicionar uma nova legenda é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Alertas” para que a lista de alertas e legendas sejam apresentadas na área de trabalho. Clique na aba “Legendas” e em seguida no botão “ + “ para adicionar nova legenda. Após preencher todos os campos utilize o botão “Salvar”. Não é permitido nomes de legendas em duplicidade, assim como os níveis da legenda e os valores devem ser definidos em ordem crescente de criticidade. Utilize o botão “Remover” para apagar o item da legenda desejado. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar a legenda. A Figura 4.7 mostra a área de trabalho para adicionar nova legenda. Detalhes de cada campo a seguir.

    +

    Para adicionar uma nova legenda é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Alertas” para que a lista de alertas e legendas sejam apresentadas na área de trabalho. Clique na aba “Legendas” e em seguida no botão “ + “ para adicionar nova legenda. Após preencher todos os campos utilize o botão “Salvar”. Não é permitido nomes de legendas em duplicidade, assim como os níveis da legenda e os valores devem ser definidos em ordem crescente de criticidade. Utilize o botão “Remover” para apagar o item da legenda desejado. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar a legenda. A Figura 4.7 mostra a área de trabalho para adicionar nova legenda. Detalhes de cada campo a seguir.

    -

    Figura 4.7 – Módulo de Administração: parâmetros de nova legenda.

    -

    Registro de Legenda:

    +

    Figura 4.7 – Módulo de Administração: parâmetros de nova legenda.

    +

    Registro de Legenda:

    Ne sequência o usuário pode definir os níveis que serão utilizados. Os valores dos níveis devem ser numéricos e estar em uma ordem crescente, e os nomes dos níveis devem ser preenchidos. Utilize o botão “Novo Nível” para adicionais novas linhas para nome e valor do nível.

    Nota: Adicione quantos níveis da legenda de alerta for utilizar. É obrigatório o preenchimento do Nome do Nível e Valor da Legenda sempre de forma crescente. Valores do atributo ou da banda da legenda acima do último nível informado serão incluídos no valor padrão (“Default”).


    diff --git a/helper/add_projects.html b/helper/add_projects.html index 452c5a22a..41552f281 100644 --- a/helper/add_projects.html +++ b/helper/add_projects.html @@ -168,10 +168,10 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Módulo de Administração
    2. Projetos
      3. +
    3. Módulo de Administração
    4. Projetos
    -
    +
    @@ -184,18 +184,21 @@

    Adicionar Projeto


    -
    ADICIONANDO UM PROJETO:
    -

    Para adicionar um novo projeto é necessário que um usuário esteja conectado. No menu de opções selecione “ Projetos” para que a lista de projetos disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo projeto. Utilize o botão “Salvar” para salvar o projeto. Não é permitido nomes de projetos em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o projeto. A Figura 2.7 mostra a área de trabalho para adicionar novo projeto. Detalhes de cada campo a seguir.

    -

    +
    ADICIONANDO UM PROJETO:
    +

    Para adicionar um novo projeto é necessário que um usuário esteja conectado. No menu de opções selecione “ Projetos” para que a lista de projetos disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo projeto. Utilize o botão “Salvar” para salvar o projeto. Não é permitido nomes de projetos em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o projeto. A Figura 2.7 mostra a área de trabalho para adicionar novo projeto. Detalhes de cada campo a seguir.

    +

    Figura 2.7 – Módulo de Administração: registro de novo Projeto.

    -

    Registro de Projeto

    +

    Registro de Projeto

    -

    IMPORTANTE: Projetos que não estiverem protegidos poderão ser alterados ou até removidos por qualquer usuário cadastrado na plataforma. Projetos protegidos podem ser acessados por usuários sem privilégio de administrador apenas para consulta. Projetos protegidos poderão ser desprotegidos ou removidos apenas por usuário administrador.

    -


    + +

    IMPORTANTE: Projetos que não estiverem protegidos poderão ser alterados ou até removidos por qualquer usuário cadastrado na plataforma. Projetos protegidos podem ser acessados por usuários sem privilégio de administrador apenas para consulta. Projetos protegidos poderão ser desprotegidos ou removidos apenas por usuário administrador.

    +


    diff --git a/helper/add_services.html b/helper/add_services.html index 7095a4d44..6ad174ee3 100644 --- a/helper/add_services.html +++ b/helper/add_services.html @@ -168,10 +168,10 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Módulo de Administração
    2. Administração
    3. Serviços
      4. +
    4. Módulo de Administração
    5. Administração
    6. Serviços
    -
    +
    @@ -184,50 +184,50 @@

    Adicionar Serviço


    -

    Para adicionar um novo serviço é necessário que um usuário administrador esteja conectado. No menu “ Administração” escolha “ Serviços” para a lista de serviços disponíveis ser apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo serviço. Utilize o botão “Salvar” para salvar o serviço. Não é permitido nome de serviço em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o serviço. A Figura 2.5 mostra a área de trabalho para adicionar novo serviço. Detalhes de cada campo a seguir.

    -

    Para validar os parâmetros fornecidos ao adicionar/editar um serviço clique em “Verificar Conexão”. No topo da janela uma lista dos itens verificados é apresentada. Caso ocorra algum erro, a mensagem ficará em vermelho. Detalhes de cada campo a seguir.

    -

    +

    Para adicionar um novo serviço é necessário que um usuário administrador esteja conectado. No menu “ Administração” escolha “ Serviços” para a lista de serviços disponíveis ser apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo serviço. Utilize o botão “Salvar” para salvar o serviço. Não é permitido nome de serviço em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o serviço. A Figura 2.5 mostra a área de trabalho para adicionar novo serviço. Detalhes de cada campo a seguir.

    +

    Para validar os parâmetros fornecidos ao adicionar/editar um serviço clique em “Verificar Conexão”. No topo da janela uma lista dos itens verificados é apresentada. Caso ocorra algum erro, a mensagem ficará em vermelho. Detalhes de cada campo a seguir.

    +

    Figura 2.5 – Módulo de Administração: parâmetros de novo servidor.

    -

    Registro de Serviços – Informação:

    +

    Registro de Serviços – Informação:

    -

    Registro de Serviços – Máquina:

    +

    Registro de Serviços – Máquina:

    -

    Registro de Serviços – Log:

    +

    Registro de Serviços – Log:

    -

    Registro de Serviços – Parâmetros do servidor de mapas: (se serviço de Visualização)

    +

    Registro de Serviços – Parâmetros do servidor de mapas: (se serviço de Visualização)

    -

    Registro de Serviços – Servidor de E-mail (se serviço de Alerta)

    +

    Registro de Serviços – Servidor de E-mail (se serviço de Alerta)

    -

    Nota: A primeira vez que for utilizar uma conta de um usuário do GMAIL, este usuário receberá uma mensagem confirmando a utilização de sua conta por outro aplicativo desconhecido para o GMAIL.

    +

    Nota: A primeira vez que for utilizar uma conta de um usuário do GMAIL, este usuário receberá uma mensagem confirmando a utilização de sua conta por outro aplicativo desconhecido para o GMAIL.

    diff --git a/helper/add_static_data.html b/helper/add_static_data.html index 67274cbba..7b8210a21 100644 --- a/helper/add_static_data.html +++ b/helper/add_static_data.html @@ -168,7 +168,7 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Módulo de Administração
    2. Projetos
    3. Dados Estáticos
      4. +
    4. Módulo de Administração
    5. Projetos
    6. Dados Estáticos
    @@ -184,42 +184,42 @@

    Adicionar Dado Estático


    -

    Para adicionar um novo dado estático é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Dados Estáticos” para que a lista de dados disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo dado. Utilize o botão “Salvar” para salvar o dado estático. Não é permitido nomes de dados em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o dado. A Figura 2.24 mostra a área de trabalho para adicionar novo dado estático. Detalhes de cada campo a seguir.

    +

    Para adicionar um novo dado estático é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Dados Estáticos” para que a lista de dados disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo dado. Utilize o botão “Salvar” para salvar o dado estático. Não é permitido nomes de dados em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o dado. A Figura 2.24 mostra a área de trabalho para adicionar novo dado estático. Detalhes de cada campo a seguir.

    Figura 2.24 – Módulo de Administração: Adição de dado estático


    -

    Registro de Dado Estático - Geral:

    +

    Registro de Dado Estático - Geral:

    -

    Registro de Dado Estático - Parâmetros:

    +

    Registro de Dado Estático - Parâmetros:

    Caso o dado ainda não esteja disponível no servidor de arquivo ou no banco PostGIS escolhido na aba “Geral”, poderá efetuar a transferência (ou “upload”) a partir de qualquer computador onde o dado de origem se encontra. Utilize uma das opções a seguir dependendo do tipo de servidor escolhido.

    -

    -

    Figura 2.25 – Módulo de Administração: Transferência de arquivo Shapefile para servidor.

    +

    +

    Figura 2.25 – Módulo de Administração: Transferência de arquivo Shapefile para servidor.

    -

    -

    Figura 2.26 – Módulo de Administração: Transferência de arquivo geotiff para servidor.

    +

    +

    Figura 2.26 – Módulo de Administração: Transferência de arquivo geotiff para servidor.

    -


    +


    diff --git a/helper/add_users.html b/helper/add_users.html index 9d00a3501..8c90af4ab 100644 --- a/helper/add_users.html +++ b/helper/add_users.html @@ -183,26 +183,26 @@

    Adicionar Usuário

    -

    Para adicionar um novo usuário é necessário que um usuário com perfil de administrador esteja conectado. No menu “Administração” escolha “Usuários” para a lista de usuários disponíveis ser apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo usuário. Utilize o botão “Salvar” para salvar o usuário. Não é permitido nome de usuário em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o usuário. A Figura 2.3 mostra a área de trabalho para adicionar novo usuário. Detalhes de cada campo a seguir.

    -


    -

    +

    Para adicionar um novo usuário é necessário que um usuário com perfil de administrador esteja conectado. No menu “Administração” escolha “Usuários” para a lista de usuários disponíveis ser apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo usuário. Utilize o botão “Salvar” para salvar o usuário. Não é permitido nome de usuário em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o usuário. A Figura 2.3 mostra a área de trabalho para adicionar novo usuário. Detalhes de cada campo a seguir.

    +


    +

    Figura 2.3 – Módulo de Administração: adição de usuário.



    -

    Registro de Usuário – Dado Geral:

    +

    Registro de Usuário – Dado Geral:

    Um ícone será associado para cada tipo de usuário, ou seja:

    diff --git a/helper/add_views.html b/helper/add_views.html index d82e7b82b..293bb9872 100644 --- a/helper/add_views.html +++ b/helper/add_views.html @@ -168,10 +168,10 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Módulo de Administração
    2. Projetos
    3. Visualizações
      4. +
    4. Módulo de Administração
    5. Projetos
    6. Visualizações
    -
    +
    @@ -184,74 +184,74 @@

    Adicionar Visualização


    -
    ADICIONANDO UMA VISUALIZAÇÃO:
    -

    Para adicionar uma nova visualização é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Visualizações” para que a lista de visualizações disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar uma nova visualização. Utilize o botão “Salvar” para salvar a visualização. Utilize o botão “Salvar e executar” para salvar a visualização e executar a publicação imediatamente, independente de algum agendamento. Não é permitido nomes de visualizações em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar a visualização. A Figura 4.3 mostra a área de trabalho para adicionar nova visualização. Detalhes de cada campo a seguir.

    -

    +
    ADICIONANDO UMA VISUALIZAÇÃO:
    +

    Para adicionar uma nova visualização é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Visualizações” para que a lista de visualizações disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar uma nova visualização. Utilize o botão “Salvar” para salvar a visualização. Utilize o botão “Salvar e executar” para salvar a visualização e executar a publicação imediatamente, independente de algum agendamento. Não é permitido nomes de visualizações em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar a visualização. A Figura 4.3 mostra a área de trabalho para adicionar nova visualização. Detalhes de cada campo a seguir.

    +

    Figura 4.3 – Módulo de Administração: Registro de visualização.


    -

    Registro de Visualização – Dado Geral:

    +

    Registro de Visualização – Dado Geral:

    -

    Registro de Visualização - Série de Dados:

    +

    Registro de Visualização - Série de Dados:

    -

    Registro de Visualização - Agendamento: (se dado dinâmico ou análise)

    +

    Registro de Visualização - Agendamento: (se dado dinâmico ou análise)

    -

    Registro de Visualização - Estilo:

    +

    Registro de Visualização - Estilo:

    Utilize os parâmetros dessa aba para definir um estilo de apresentação. Se não for definido um estilo, os seguintes padrões serão utilizados para:


    As Figuras 4.4 e 4.5 mostram detalhes do estilo na edição de uma visualização.


    -

    Figura 4.4 - Exemplo de edição de estilo do tipo Intervalo.

    +

    Figura 4.4 - Exemplo de edição de estilo do tipo Intervalo.


    -

    Figura 4.5 - Exemplo da escolha da cor do item de legenda.

    +

    Figura 4.5 - Exemplo da escolha da cor do item de legenda.


    diff --git a/helper/administration.html b/helper/administration.html index 9baa92ab3..13b1713de 100644 --- a/helper/administration.html +++ b/helper/administration.html @@ -171,7 +171,7 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

  • Módulo de Administração
    • -
    +
    @@ -183,11 +183,11 @@

    Administração

    -

    +

    A administração da plataforma é realizada por um usuário com perfil de administrador. Ao instalar a plataforma um usuário com este perfil é automaticamente definido. Outros usuários com perfil de administração podem ser definidos e somente estes podem ter acesso a item “Administração” para administrar as contas de usuário e serviços.

    Os usuários podem gerenciar projetos e caso alguma visualização desses esteja protegida será necessário fazer login no “Módulo de Monitoramento” para que possam ser visualizadas.

    Os serviços são definidos para serem utilizados por todos os projetos definidos por qualquer usuário.

    -

    Veja a seguir os recursos para administração de serviços e usuários.

    +

    Veja a seguir os recursos para administração de serviços e usuários.

    diff --git a/helper/administration_module.html b/helper/administration_module.html index 4e26fc1cb..af6ef565c 100644 --- a/helper/administration_module.html +++ b/helper/administration_module.html @@ -171,7 +171,7 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

    -
    +
    @@ -191,18 +191,18 @@

    Módulo de Administração


    -

    Iniciando o Módulo de Monitoramento  

    -

    Para acesso ao módulo de monitoramento basta ter acesso a um navegador e digitar “http://localhost:36001” para acesso local. Para acesso remoto, consulte o administrador de sua rede para se informar do endereço a ser utilizado. O módulo apresenta todas as camadas definidas no menu de Visualizações ou Alertas no “Módulo de Administração” do projeto ativo.

    +

    Iniciando o Módulo de Monitoramento  

    +

    Para acesso ao módulo de monitoramento basta ter acesso a um navegador e digitar “http://localhost:36001” para acesso local. Para acesso remoto, consulte o administrador de sua rede para se informar do endereço a ser utilizado. O módulo apresenta todas as camadas definidas no menu de Visualizações ou Alertas no “Módulo de Administração” do projeto ativo.


    -

    Manipulação de Camadas  

    +

    Manipulação de Camadas  

    No painel lateral estão disponíveis todas as camadas de cada item do projeto, as camadas de plano de fundo e outras camadas externas. As camadas do projeto estão divididas em 4 tipos, Dados estáticos, Dados Dinâmicos, Análises e Alertas.


    Apresentação de Camadas

    @@ -224,43 +224,43 @@

    Camadas do Projeto

    Figura 6.2 – Módulo de Monitoramento - Seleção de camadas - A camada selecionada fica disponível na lista de camadas visíveis.

    Para ajustar a apresentação da camada ao tamanho da área de desenho (estender a área da camada a área de desenho) clique no botão de setas opostas ( ⤢ ) correspondente a camada deseja na lista de camadas visíveis. Caso mais de uma camada esteja visível, poderá optar por ajustar a união das áreas das camadas a área de desenho, para isso utilize o mesmo botão disponível a direita de “CAMADAS VISÍVEIS.

    -

    Dica: Para desmarcar todas as camadas que estiverem visíveis de uma única vez, basta utilizar o botão ⛝ a direita de “CAMADAS VISÍVEIS.

    +

    Dica: Para desmarcar todas as camadas que estiverem visíveis de uma única vez, basta utilizar o botão ⛝ a direita de “CAMADAS VISÍVEIS.


    Camadas de Plano de Fundo

    -

    Para as camadas de plano de fundo as opções de visualização são exclusivas, isto é, somente uma de cada vez é selecionada para visualização. Se desejado nenhuma camada de fundo basta clicar sobre a camada que estiver marcada.

    -

    As opções disponíveis nessa versão são as camadas do Open Street Map e a do General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO). A camada marcada ficará disponível na lista de “CAMADAS VISÍVEIS” (Figura 6.3).

    +

    Para as camadas de plano de fundo as opções de visualização são exclusivas, isto é, somente uma de cada vez é selecionada para visualização. Se desejado nenhuma camada de fundo basta clicar sobre a camada que estiver marcada.

    +

    As opções disponíveis nessa versão são as camadas do Open Street Map e a do General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO). A camada marcada ficará disponível na lista de “CAMADAS VISÍVEIS” (Figura 6.3).


    -

    +

    Figura 6.3 – Módulo de Monitoramento - Camadas de fundo OpenStreetMap e GEBCO.


    Camadas Externas

    -

    As camadas externas são definidas pelo usuário pois podem ser incluídas através de servidores web públicos através do serviço WMS (Web Map Service). Clique no botão “ + ” à direita de “Externos”. Uma janela será aberta para inserir o endereço URI do serviço WMS. A Figura 6.4 mostra a janela a ser utilizada. Copie e cole o endereço desejado e clique em “Adicionar”.

    +

    As camadas externas são definidas pelo usuário pois podem ser incluídas através de servidores web públicos através do serviço WMS (Web Map Service). Clique no botão “ + ” à direita de “Externos”. Uma janela será aberta para inserir o endereço URI do serviço WMS. A Figura 6.4 mostra a janela a ser utilizada. Copie e cole o endereço desejado e clique em “Adicionar”.

    Figura 6.4 – Módulo de Monitoramento - Adição de camadas externas em WMS.


    -

    Dica: A seleção das camadas que estiverem selecionadas  em “CAMADAS VISÍVEIS, assim como a área de desenho selecionada podem ser salvas para posterior uso. Para salvar o estado da área de desenho é necessário que um usuário esteja conectado. Mais detalhes em “Configurações do Usuário”.

    +

    Dica: A seleção das camadas que estiverem selecionadas  em “CAMADAS VISÍVEIS, assim como a área de desenho selecionada podem ser salvas para posterior uso. Para salvar o estado da área de desenho é necessário que um usuário esteja conectado. Mais detalhes em “Configurações do Usuário”.


    -

    Configurações do Usuário

    -

    Para acesso ao “Módulo de Monitoramento” não é necessário “login” de usuário. Neste caso, somente as camadas que não foram definidas como privadas (Veja Capítulo 4 sobre visualização e alertas privados) devem estar disponíveis. Camadas que foram definidas como “Privado” necessitam de acesso através de “Usuário” e “Senha”. O botões abaixo indicam se há conexão por algum usuário ou não:

    +

    Configurações do Usuário

    +

    Para acesso ao “Módulo de Monitoramento” não é necessário “login” de usuário. Neste caso, somente as camadas que não foram definidas como privadas (Veja Capítulo 4 sobre visualização e alertas privados) devem estar disponíveis. Camadas que foram definidas como “Privado” necessitam de acesso através de “Usuário” e “Senha”. O botões abaixo indicam se há conexão por algum usuário ou não:

          -
        • : Sem acesso por usuário.
          • +
        • : Sem acesso por usuário.
        • : Usuário cadastrado conectado.


    -

    Para efetuar login clique no botão e digite o nome do “Usuário”, “Senha” e clique em “Entrar” (Figura 6.5).

    +

    Para efetuar login clique no botão e digite o nome do “Usuário”, “Senha” e clique em “Entrar” (Figura 6.5).


    Figura 6.5 – Módulo de Monitoramento - Login de usuário cadastrado.


    -

    Obs: Para cadastrar um usuário somente um com privilégio de administrador poderá fazer no “Módulo de Administração”. Veja como gerenciar usuários no Capítulo 2 - “Usuários”.

    -

    Para efetuar logout clique no botão e “Sair” na janela apresentada (Figura 6.6).

    +

    Obs: Para cadastrar um usuário somente um com privilégio de administrador poderá fazer no “Módulo de Administração”. Veja como gerenciar usuários no Capítulo 2 - “Usuários”.

    +

    Para efetuar logout clique no botão e “Sair” na janela apresentada (Figura 6.6).


    Figura 6.6 – Módulo de Monitoramento - Logout e Estado do usuário conectado.


    Estado do Usuário

    -

    O estado das camadas selecionadas e a posição selecionada na área de desenho pode ser salva quando há um usuário conectado. Nessa versão da plataforma somente o último estado pode ser salvo ou atualizado.

    -

    Para salvar ou carregar o último estado clique no botão e escolha “Salvar Estado” ou “Carregar Estado” na janela apresentada (Figura 6.6).

    +

    O estado das camadas selecionadas e a posição selecionada na área de desenho pode ser salva quando há um usuário conectado. Nessa versão da plataforma somente o último estado pode ser salvo ou atualizado.

    +

    Para salvar ou carregar o último estado clique no botão e escolha “Salvar Estado” ou “Carregar Estado” na janela apresentada (Figura 6.6).

    diff --git a/helper/operators.html b/helper/operators.html index de56f899c..119bf26ac 100644 --- a/helper/operators.html +++ b/helper/operators.html @@ -168,7 +168,7 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Módulo de Administração
    2. Projetos
    3. Análises
      4. +
    4. Módulo de Administração
    5. Projetos
    6. Análises
    @@ -184,67 +184,67 @@

    Operadores

    -

    -OPERADORES PARA ANÁLISE COM OBJETO MONITORADO

    -

    Exemplo típico,  Tipos de análise  

    -

    Utilitários para operadores sobre objetos monitorados  

    -

    I.1- Unidade de distância

    -

    I.2- Unidade de tempo

    -

    I.3- Utilitário de “Buffer

    -

    I.4- Utilitários “Get Value

    -

    I.5- Utilitários “Add Value

    -

    I.6- Utilitários “ Get analysis date

    -

    I.7- Funções estatísticas para agregação

    -

    Operadores zonais de Ocorrências  

    -

    II.1- Zonal

    -

    II.2- Zonal por intervalos

    -

    II.3- Zonal por agregação

    -

    Operadores zonais de PCDs  

    -

    III.1- Regra de Influência

    -

    III.2- Zonal

    -

    III.3- Zonal histórico

    -

    III.4- Zonal histórico por intervalo

    -

    Operadores zonais de Grades  

    -

    IV.1- Zonal

    -

    IV.2- Zonal Histórico

    -

    IV.3- Zonal Histórico de Precipitação

    -

    IV.4- Zonal Histórico Acumulado

    -

    IV.5- Zonal Histórico por Intervalo

    -

    IV.6- Zonal de Previsão

    -

    IV.7- Zonal de Previsão Acumulado

    -

    IV.8- Zonal de Previsão por Intervalo

    -


    +

    +OPERADORES PARA ANÁLISE COM OBJETO MONITORADO

    +

    Exemplo típico,  Tipos de análise  

    +

    Utilitários para operadores sobre objetos monitorados  

    +

    I.1- Unidade de distância

    +

    I.2- Unidade de tempo

    +

    I.3- Utilitário de “Buffer

    +

    I.4- Utilitários “Get Value

    +

    I.5- Utilitários “Add Value

    +

    I.6- Utilitários “ Get analysis date

    +

    I.7- Funções estatísticas para agregação

    +

    Operadores zonais de Ocorrências  

    +

    II.1- Zonal

    +

    II.2- Zonal por intervalos

    +

    II.3- Zonal por agregação

    +

    Operadores zonais de PCDs  

    +

    III.1- Regra de Influência

    +

    III.2- Zonal

    +

    III.3- Zonal histórico

    +

    III.4- Zonal histórico por intervalo

    +

    Operadores zonais de Grades  

    +

    IV.1- Zonal

    +

    IV.2- Zonal Histórico

    +

    IV.3- Zonal Histórico de Precipitação

    +

    IV.4- Zonal Histórico Acumulado

    +

    IV.5- Zonal Histórico por Intervalo

    +

    IV.6- Zonal de Previsão

    +

    IV.7- Zonal de Previsão Acumulado

    +

    IV.8- Zonal de Previsão por Intervalo

    +


    -

    OPERADORES PARA ANÁLISES BASEADAS EM GRADES

    -

    Exemplo típico,  Tipos de análise  

    -

    Utilitários para operadores com dados matriciais  

    -

    I.1- Unidade de distância

    -

    I.2- Unidade de tempo

    -

    I.3- Utilitário “ Get analysis date”

    -

    Operador Matriz Atual  

    -

    II.1- Amostra

    -

    Operadores Históricos de Observação  

    -

    III.1- Histórico

    -

    III.2- Histórico por intervalo

    -

    Operadores de Previsão  

    -

    IV.1- Previsão

    -

    IV.2- Previsão por intervalo

    -


    +

    OPERADORES PARA ANÁLISES BASEADAS EM GRADES

    +

    Exemplo típico,  Tipos de análise  

    +

    Utilitários para operadores com dados matriciais  

    +

    I.1- Unidade de distância

    +

    I.2- Unidade de tempo

    +

    I.3- Utilitário “ Get analysis date”

    +

    Operador Matriz Atual  

    +

    II.1- Amostra

    +

    Operadores Históricos de Observação  

    +

    III.1- Histórico

    +

    III.2- Histórico por intervalo

    +

    Operadores de Previsão  

    +

    IV.1- Previsão

    +

    IV.2- Previsão por intervalo

    +


    -

    OPERADORES DE PCD

    -

    Exemplo típico,  Tipos de análise  

    -

    Utilitários para operadores sobre PCD

    -

    I.1- Unidade de distância

    -

    I.2- Unidade de tempo

    -

    I.3- Utilitário de “buffer”

    -

    I.4- Utilitários “Get Value”,  “Add Value” e  “ Get analysis date”

    -

    Operadores sobre PCD  

    -

    II.1- Regra de Influência

    -

    II.2- PCD

    -

    II.3- PCD histórico

    -

    II.4- PCD histórico por intervalo

    +

    OPERADORES DE PCD

    +

    Exemplo típico,  Tipos de análise  

    +

    Utilitários para operadores sobre PCD

    +

    I.1- Unidade de distância

    +

    I.2- Unidade de tempo

    +

    I.3- Utilitário de “buffer”

    +

    I.4- Utilitários “Get Value”,  “Add Value” e  “ Get analysis date”

    +

    Operadores sobre PCD  

    +

    II.1- Regra de Influência

    +

    II.2- PCD

    +

    II.3- PCD histórico

    +

    II.4- PCD histórico por intervalo

    diff --git a/helper/operators_dcp.html b/helper/operators_dcp.html index a09d4a7d7..ab752397d 100644 --- a/helper/operators_dcp.html +++ b/helper/operators_dcp.html @@ -7,7 +7,7 @@ - + @@ -171,7 +171,7 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

  • Módulo de Administração
  • Projetos
  • Análises
  • Operadores
    • -
    +
    @@ -183,267 +183,279 @@

    Operadores sobre PCD

    -

    Lista de Operadores sobre PCD  

    +

    Lista de Operadores sobre PCD  


    -

    Os operadores espaciais disponíveis para serem utilizados com os dados dinâmicos de PCD´s são utilizados sobre os atributos de cada PCD isoladamente ou em grupos seguindo a regra de influência. Cada PCD pode ainda ser utilizada como um objeto monitorado para ser cruzada com qualquer dos três tipo de dados dinâmicos.

    -


    -

    -Utilitários para operadores sobre PCD  

    -

    Estes utilitários são os mesmos apresentados na análise baseada em objeto monitorado, portanto, maiores detalhes veja aqui.

    -
    I.1- Unidade de distância
    -

    Para operadores que utilizam unidades de distância devem usar as letras entre aspas duplas ( “<unidade>” ). As seguintes opções estão disponíveis:

    -
      -
    • “cm”: centímetros
      • -
    • “m” : metros
      • -
    • “km”: quilômetros
      • +

      Os operadores espaciais disponíveis para serem utilizados com os dados dinâmicos de PCD´s são utilizados sobre os atributos de cada PCD isoladamente ou em grupos seguindo a regra de influência. Cada PCD pode ainda ser utilizada como um objeto monitorado para ser cruzado com qualquer dos três tipos de dados dinâmicos (ver descrição dos operadores).

      +


      +

      +Utilitários para operadores sobre PCD  

      +

      Estes utilitários são os mesmos apresentados na análise baseada em objeto monitorado, portanto, maiores detalhes veja aqui.

      +
      I.1- Unidade de distância
      +

      Para operadores que utilizam unidades de distância devem usar as letras entre aspas duplas (“<unidade>”). As seguintes opções estão disponíveis:

      +
        +
      • “cm”: centímetros
        • +
      • “m” : metros
        • +
      • “km”: quilômetros
      -
      I.2- Unidade de tempo
      -

      Para operadores que utilizam unidades de tempo devem usar as letras imediatamente após o valor numérico (sem espaço entre o número e a letra), ambos entre aspas dupla ( “<num><unidade>” ). As seguintes opções estão disponíveis:

      -
        -
      • sec: segundo
        • -
      • min: minuto
        • -
      • h: hora
        • -
      • d: dia
        • -
      • w: semana
        • -
      -
      I.3- Utilitário de “buffer” (Equidistâncias de um objeto)
      -

      Nesse tipo de análise é considerada apenas a geometrias de pontos das PCD´s, portanto, só faz sentido utilizar o utilitário “buffer” com as seguintes opções:

      -
        -
      • Buffer( ) : Sem buffer. Será considerado a própria geometria do ponto.
        • -
      • BufferType.Out : Será considerada a área do “buffer” externa à geometria do ponto.
        • -
      • Buffer.Type.Level : Área diferença entre dois buffer externos. Será considerada a diferença entre um buffer maior menos o menor, definindo uma área não adjacente a geometria do ponto.
        • +


        +
        I.2- Unidade de tempo
        +

        Para operadores que utilizam unidades de tempo devem usar as letras imediatamente após o valor numérico, ambos entre aspas dupla (“<num><unidade>”). As seguintes opções estão disponíveis:

        +
          +
        • s: Second – tempo em segundos a parir da data/hora atual.
          • +
        • min: Minute – tempo em minutos a partir da data/hora atual.
          • +
        • h: Hour – tempo em horas a partir da data/hora atual.
          • +
        • d: Day – tempo em dias a partir da data/hora atual.
          • +
        • d+: Day (Extended) – tempo em dias a partir da data/hora atual até a zero horas do número de dias.
          • +
        • w: Week – tempo em semanas a partir da data/hora atual.
          • +
        • w+: Week (Extended) – tempo em semanas a partir da hora atual até a zero horas do número de semanas.
        -

        Nota: Detalhes com exemplos do utilitário “buffer” consulte item  3.3.3.1.

        -


        -
        I.4- Utilitários “Get Value”,  “Add Value” e  “ Get analysis date”
        -
          -
        • get_value(“<attribute_name>”)  :  recupera o atributo de um objeto monitorado. Válido para atributos numéricos ou alfa-numéricos
          • -
        • add_value(“<attribute_name>”, <value>)  :  adiciona o valor de uma variável a um atributo na tabela resultante de uma análise baseada em objeto monitorado. Válido para atributos numéricos ou alfa-numéricos.
          • -
        • get_analysis_date()  :  retorna a data/hora de execução da análise, podendo ser um reprocessamento de dado histórico ou valor atual.
          • +


          +
          I.3- Utilitário de “buffer” (Equidistâncias de um objeto)
          +

          Nesse tipo de análise é considerada apenas a geometrias de pontos das PCD´s, portanto, só faz sentido utilizar o utilitário “buffer” com as seguintes opções:

          +
            +
          • Buffer( ) : Sem buffer. Será considerado a própria geometria do ponto.
            • +
          • BufferType.Out : Será considerada a área do “buffer” externa à geometria do ponto.
            • +
          • Buffer.Type.Level : Área diferença entre dois buffer externos. Será considerada a diferença entre um buffer maior menos o menor, definindo uma área não adjacente a geometria do ponto.
          -


          -

          -Operadores sobre PCD  

          -


          -
          -II.1- Regra de Influência
          -

          A regra de influência é utilizada para as PCD´s pode ser utilizado para definir se serão consideradas outras PCD´s próximas da PCD que estiver sendo analisada.

          -

          SINTAXE GERAL:

          -

          dcp.influence.by_rule(<buffer>)   

          -

          onde:

          -
            -
          • buffer : [Opcional] “Buffer” para ser aplicado a cada PCD, considerada como objeto monitorado. Ver utilitário “buffer” em item 3.3.3.1.
            • +

            Nota: Detalhes com exemplos do utilitário “buffer” consulte item.

            +


            +
            I.4- Utilitários “Get Value”,  “Add Value” e  “Get analysis date”
            +
              +
            • get_value(“<attribute_name>”)  :  recupera o atributo de um objeto monitorado. Válido para atributos numéricos ou alfa-numéricos
              • +
            • add_value(“<attribute_name>”, <value>)  :  adiciona o valor de uma variável a um atributo na tabela resultante de uma análise baseada em objeto monitorado. Válido para atributos numéricos ou alfa-numéricos.
              • +
            • get_analysis_date()  :  retorna a data/hora de execução da análise, podendo ser um reprocessamento de dado histórico ou valor atual.
            -


            -
            -II.2- PCD
            -

            Grupo de operadores que consideram as últimas medidas de cada PCD´s.

            -

            SINTAXE GERAL:

            -

            dcp.<operator>(<buffer>, "<attribute>", [<list_dcp>], [<isActive>])

            -


            -

            onde:

            -
              -
            • operator : Value, Count, Min, Max, Mean, Median, Sum, Standard_deviation, Variance;
              • -
            • buffer : Buffer para ser aplicado ao ponto da PCD. Parâmetro obrigatório somente para operador  “count”. Ver utilitário Buffer;
              • -
            • attribute : String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar valores estatísticos. O atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). Não usar para operador “count”;
              • -
            • list_dcp : [Opcional] Lista contendo a identificação das PCD´s. Ver utilitário  “Regra de Influência”. Não usar  se operador zonal for “count”. Se não utilizado nos demais operadores, todas as PCD´s ativas da série serão consideradas.
              • -
            • isActive : [Opcional] utiliza-se uma expressão do tipo booleana, True ou False, que considera como parâmetro o botão Ativo, disponível em Registro de Dado Dinâmico. [True] botão Ativo desmarcado não são considerados os valores da pcd na análise. [False] considera os valores da pcd na análise, mesmo que o botão Ativo esteja desmarcado.
              • +


              +

              +Operadores sobre PCD  

              +


              +
              +II.1- Regra de Influência
              +

              A regra de influência é utilizada para definir se serão consideradas outras PCD´s próximas da PCD que estiver sendo analisada.

              +

              SINTAXE GERAL:

              +

              dcp.influence.by_rule(<buffer>)  

              +

              onde:

              +
                +
              • buffer : “Buffer” para ser aplicado a cada PCD, considerada como objeto monitorado. Ver utilitário “buffer” em item.
              -

              Segue a descrição de cada operador.

              -

              PCD: Valor

              -

              Retorna o valor da última leitura de cada PCD.

              -

              Sintaxe:

              -

              dcp.value("<attribute>")

              -

              Exemplo:    x = dcp.value(“pluvio”)

              -

              PCD: Contagem

              -

              Retorna o número de PCD´s que influenciam cada PCD (como objeto monitorado).

              -

              Sintaxe:

              -

              dcp.count(<buffer>, [isActive])

              -

              Exemplo:    buf1 = Buffer()

              -

              x = dcp.count(buf1, True)

              -


              -

              PCD: Mínimo

              -

              Retorna o menor valor de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

              -

              Sintaxe:

              -

              dcp.min("<attribute>", [<list_dcp>])

              -

              Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")

              -

              ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

              -

              x = dcp.min("Pluvio", ids)

              -

              PCD: Máximo

              -

              Retorna o maior valor de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

              -

              Sintaxe:

              -

              dcp.max("<attribute>", [<list_dcp>])

              -

              Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Out, 400, "m")

              -

              ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

              -

              x = dcp.max("Pluvio", ids)

              -

              PCD: Média

              -

              Retorna a média dos valores de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

              -

              Sintaxe:

              -

              dcp.mean("<attribute>", [<list_dcp>])

              -

              Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Level,  10, "km", 5, "km")

              -

              ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

              -

              x = dcp.mean("Chuva", ids)

              -

              PCD: Mediana

              -

              Retorna a mediana dos valores de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

              -

              Sintaxe:

              -

              dcp.median("<attribute>", [<list_dcp>])

              -

              Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Out, 800, "m")

              -

              ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

              -

              x = dcp.median("temperatura", ids)

              -

              PCD: Soma

              -

              Retorna a soma dos valores de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

              -

              Sintaxe:

              -

              dcp.sum("<attribute>", [<list_dcp>])

              -

              Exemplo:    ids = dcp.influence.by_attribute("Serra do Mar", [att1, att2, att2, att4])

              -

              x = dcp.sum("temperatura", ids)

              -


              -

              PCD: Desvio Padrão

              -

              Retorna o desvio padrão dos valores de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

              -

              Sintaxe:

              -

              dcp.standard_deviation("<attribute>", [<list_dcp>])

              -

              Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Out, 800, "m")

              -

              ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

              -

              x = dcp.standard_deviation("temperatura", ids)

              -

              PCD: Variância

              -

              Retorna a variância dos valores de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

              -

              Sintaxe:

              -

              dcp.variance("<attribute>", [<list_dcp>])

              -

              Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.In, 800, "m")

              -

              ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

              -

              x = dcp.variance("temperatura", ids)

              -


              -
              -II.3- PCD histórico
              -

              Grupo de operadores que consideram as PCD´s individualmente  e utilizam as últimas medidas obtidas por cada uma, no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

              -

              SINTAXE GERAL:

              -

              dcp.history.<operator>("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

              -

              onde:

              -
                -
              • operator : Min, Max, Mean, Sum, Median, Standard_deviation, Variance;
                • -
              • attribute : String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar valores estatísticos. O atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long);
                • -
              • time : String com o intervalo de tempo para filtrar os valores de cada PCD no intervalo de tempo desejado. Ver utilitário  Unidades de tempo;
                • -
              • list_dcp : [Opcional] Lista contendo a identificação das PCD´s que influenciam a PCD em análise no momento, como se fosse um objeto monitorado. Ver utilitário “Regra de Influência”. Se não utilizado somente a PCD corrente será considerada.
                • +


                +

                Lista de Operadores sobre PCD  

                +


                +
                +II.2- PCD
                +

                Grupo de operadores que consideram as últimas medidas de cada PCD´s.

                +

                SINTAXE GERAL:

                +

                dcp.<operator>(<buffer>, "<attribute>", [<list_dcp>], [<isActive>])

                +


                +

                onde:

                +
                  +
                • operator : value, count, min, max, mean, median, sum, standard_deviation, ou variance;
                  • +
                • buffer : Buffer para ser aplicado ao ponto da PCD. Parâmetro obrigatório somente para operador “count”. Ver utilitário Buffer;
                  • +
                • attribute : String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar valores numéricos. O atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). Não usar para operador “count”;
                  • +
                • list_dcp : [Opcional] Lista contendo a identificação das PCD´s. Ver utilitário  “Regra de Influência”. Não usar se operador zonal for “count”. Se não utilizado nos demais operadores, todas as PCD´s ativas da série serão consideradas.
                -

                Segue a descrição de cada operador.

                -

                PCD histórico: Mínimo

                -

                Retorna o menor valor de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                -

                Sintaxe:

                -

                dcp.history.min("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                -

                Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")

                -

                ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                -

                x = dcp.history.min("Pluvio“, “1d”, ids)

                -

                PCD histórico: Máximo

                -

                Retorna o maior valor de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                -

                Sintaxe:

                -

                dcp.history.max("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                -

                Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Out, 400, "m")

                -

                ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                -

                x = dcp.history.max("Pluvio", "30h", ids)

                -

                PCD histórico: Média

                -

                Retorna a média dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                -

                Sintaxe:

                -

                dcp.history.mean("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                -

                Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Level,  10, "km", 5, "km")

                -

                ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                -

                x = dcp.history.mean("Chuva", "3d", ids)

                -

                PCD histórico: Mediana

                -

                Retorna a mediana dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                -

                Sintaxe:

                -

                dcp.history.median("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                -

                Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Out, 800, "m")

                -

                ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                -

                x = dcp.history.median("temperatura", "360min", ids)

                -

                PCD histórico: Soma

                -

                Retorna a soma dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                -

                Sintaxe:

                -

                dcp.history.sum("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                -

                Exemplo:    ids = dcp.influence.by_attribute("Serra do Mar", [att1, att2, att2, att4])

                -

                x = dcp.history.sum("temperatura", "5h", ids)

                -


                -

                PCD histórico: Desvio Padrão

                -

                Retorna o desvio padrão dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                -

                Sintaxe:

                -

                dcp.history.standard_deviation("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                -

                Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Out, 800, "m")

                -

                ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                -

                x = dcp.history.standard_deviation("temperatura", "1w", ids)

                -

                PCD histórico: Variância

                -

                Retorna a variância dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                -

                Sintaxe:

                -

                dcp.history.variance("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                -

                Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.In, 800, "m")

                -

                ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                -

                x = dcp.history.variance("temperatura", "24h", ids)

                -


                -
                -II.4- PCD histórico por intervalo
                -

                Grupo de operadores que consideram as PCD´s individualmente  e utilizam as últimas medidas obtidas por cada uma, no intervalo de tempo definido entre dois valores de tempo informado no passado.

                -


                -

                SINTAXE GERAL:

                -

                dcp.history.interval.<operator>("<attribute>", "<time_begin>", "<time_end>", [<list_dcp>])   

                -

                onde:

                -
                  -
                • operator : min, max, mean, sum, median, standard_deviation, variance;
                  • -
                • attribute : String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar valores estatísticos. O atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). Não usar para operador “count”;
                  • -
                • time_begin : String inicial (mais antigo) do intervalo de tempo para filtrar as ocorrências;
                  • -
                • time_end : String final (mais recente) do intervalo de tempo para filtrar as ocorrências;
                  • -
                • list_dcp : [Opcional] Lista contendo a identificação das PCD´s que influenciam a PCD em análise no momento, como se fosse um objeto monitorado. Ver utilitário  “Regra de Influência”. Não usar  se operador for “count”. Se não utilizado nos demais operadores, somente a PCD corrente será considerada.
                  • +
                    +
                  • isActive : [Opcional] utiliza-se uma expressão do tipo booleana, True ou False, que considera como parâmetro o botão Ativo, disponível em Registro de Dado Dinâmico. [True] botão Ativo desmarcado não são considerados os valores da pcd na análise. [False] considera os valores da pcd na análise, mesmo que o botão Ativo esteja desmarcado.
                  -

                  Segue a descrição de cada operador.

                  -

                  PCD histórico por intervalo: Mínimo

                  -

                  Retorna o menor valor de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  -

                  Sintaxe:

                  -

                  dcp.history.interval.min(“<attribute>”, “<time_begin>”, “<time_end>”,  [<list_dcp>])

                  -

                  Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")

                  -

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  -

                  x = dcp.history.interval.min("Pluvio", "2d", '1d', ids)

                  -

                  PCD histórico por intervalo: Máximo

                  -

                  Retorna o maior valor de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  -

                  Sintaxe:

                  -

                  dcp.history.interval.max(“<attribute>”, “<time_begin>”, “<time_end>”, [<list_dcp>])

                  -

                  Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Out, 400, "m")

                  -

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  -

                  x = dcp.history.interval.max("Pluvio", "24h", "12h", ids)

                  -

                  PCD histórico por intervalo: Média

                  -

                  Retorna a média dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  -

                  Sintaxe:

                  -

                  dcp.history.interval.mean("<attribute>", "<time_begin>", "<time_end>", [<list_dcp>])

                  -

                  Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Level,  10, "km", 5, "km")

                  -

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  -

                  x = dcp.history.interval.mean("Chuva", "24d", "12d", ids)

                  -

                  PCD histórico por intervalo: Mediana

                  -

                  Retorna a mediana dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  -

                  Sintaxe:

                  -

                  dcp.history.interval.median("<attribute>", "<time_begin>", "<time_end>", [<list_dcp>])

                  -

                  Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Out, 800, "m")

                  -

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  -

                  x = dcp.history.interval.median("temperatura", "2d", "1d", ids)

                  -

                  PCD histórico por intervalo: Soma

                  -

                  Retorna a soma dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  -

                  Sintaxe:

                  -

                  dcp.history.interval.sum("<attribute>", "<time_begin>", "<time_end>", [<list_dcp>])

                  -

                  Exemplo:    ids = dcp.influence.by_attribute("Serra do Mar", [att1, att2, att2, att4])

                  -

                  x = dcp.history.interval.sum("temperatura", "2d", "1d", ids)

                  -

                  PCD histórico por intervalo: Desvio Padrão

                  -

                  Retorna o desvio padrão dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  -

                  Sintaxe:

                  -

                  dcp.history.interval.standard_deviation("<attribute>", "<time_begin>", "<time_end>", [<list_dcp>])

                  -

                  Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.Out, 800, "m")

                  -

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  -

                  x = dcp.history.interval.standard_deviation("temperatura", "2d", "1d", ids)

                  -

                  PCD histórico por intervalo: Variância

                  -

                  Retorna a variância dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  -

                  Sintaxe:

                  -

                  dcp.history.interval.variance("<attribute>", "<time_begin>", "<time_end>", [<list_dcp>])

                  -

                  Exemplo:    b1 = Buffer(BufferType.In, 800, "m")

                  -

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  -

                  x = dcp.history.interval.variance("temperatura", "2d", "1d", ids)


                  +

                  Segue a descrição de cada operador.

                  +

                  PCD: Valor

                  +

                  Retorna o valor da última leitura de cada PCD.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.value("<attribute>")

                  +

                  Exemplo:        x = dcp.value(“pluvio”)

                  +


                  +

                  PCD: Contagem

                  +

                  Retorna o número de PCD´s que influenciam cada PCD (como objeto monitorado).

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.count(<buffer>, [isActive])

                  +

                  Exemplo:        buf1 = Buffer()

                  +

                  x = dcp.count(buf1, True)

                  +

                  PCD: Mínimo

                  +

                  Retorna o menor valor de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.min("<attribute>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.min("Pluvio", ids)

                  +

                  PCD: Máximo

                  +

                  Retorna o maior valor de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.max("<attribute>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out, 400, "m")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.max("Pluvio", ids)

                  +

                  PCD: Média

                  +

                  Retorna a média dos valores de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.mean("<attribute>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Level,  10, "km", 5, "km")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.mean("Chuva", ids)

                  +

                  PCD: Mediana

                  +

                  Retorna a mediana dos valores de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.median("<attribute>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out, 800, "m")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.median("temperatura", ids)

                  +

                  PCD: Soma

                  +

                  Retorna a soma dos valores de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.sum("<attribute>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        ids = dcp.influence.by_attribute("Serra do Mar", [att1, att2, att2, att4])

                  +

                  x = dcp.sum("temperatura", ids)

                  +


                  +

                  PCD: Desvio Padrão

                  +

                  Retorna o desvio padrão dos valores de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.standard_deviation("<attribute>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out, 800, "m")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.standard_deviation("temperatura", ids)

                  +

                  PCD: Variância

                  +

                  Retorna a variância dos valores de um atributo de todas as PCD´s disponíveis na lista.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.variance("<attribute>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.In, 800, "m")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.variance("temperatura", ids)

                  +


                  +

                  Lista de Operadores sobre PCD  

                  +
                  +II.3- PCD histórico
                  +

                  Grupo de operadores que consideram as PCD´s individualmente e utilizam as últimas medidas obtidas por cada uma, no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                  +

                  SINTAXE GERAL:

                  +

                  dcp.history.<operator>("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                  +

                  onde:

                  +
                    +
                  • operator: min, max, mean, sum, median, standard_deviation ou variance;
                    • +
                  • attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar valores estatísticos. O atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long);
                    • +
                  • time: String com o intervalo de tempo para filtrar os valores de cada PCD no intervalo de tempo desejado. Ver utilitário Unidades de tempo;
                    • +
                  • list_dcp: [Opcional] Lista contendo a identificação das PCD´s que influenciam a PCD em análise no momento, como se fosse um objeto monitorado. Ver utilitário “Regra de Influência”. Se não utilizado somente a PCD corrente será considerada.
                    • +
                  +

                  Segue a descrição de cada operador.

                  +

                  PCD histórico: Mínimo

                  +

                  Retorna o menor valor de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.min("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.history.min("Pluvio“, “1d”, ids)

                  +

                  PCD histórico: Máximo

                  +

                  Retorna o maior valor de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.max("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out, 400, "m")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.history.max("Pluvio", "30h", ids)

                  +

                  PCD histórico: Média

                  +

                  Retorna a média dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.mean("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Level,  10, "km", 5, "km")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.history.mean("Chuva", "3d", ids)

                  +

                  PCD histórico: Mediana

                  +

                  Retorna a mediana dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.median("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out, 800, "m")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.history.median("temperatura", "360min", ids)

                  +

                  PCD histórico: Soma

                  +

                  Retorna a soma dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.sum("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        ids = dcp.influence.by_attribute("Serra do Mar", [att1, att2, att2, att4])

                  +

                  x = dcp.history.sum("temperatura", "5h", ids)

                  +


                  +

                  PCD histórico: Desvio Padrão

                  +

                  Retorna o desvio padrão dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.standard_deviation("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out, 800, "m")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.history.standard_deviation("temperatura", "1w", ids)

                  +

                  PCD histórico: Variância

                  +

                  Retorna a variância dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.variance("<attribute>", "<time>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.In, 800, "m")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.history.variance("temperatura", "24h", ids)

                  +


                  +

                  Lista de Operadores sobre PCD  

                  +
                  +II.4- PCD histórico por intervalo
                  +

                  Grupo de operadores que consideram as PCD´s individualmente e utilizam as últimas medidas obtidas por cada uma, no intervalo de tempo definido entre dois valores de tempo informado no passado.

                  +


                  +

                  SINTAXE GERAL:

                  +

                  dcp.history.interval.<operator>("<attribute>", "<time_begin>", "<time_end>", [<list_dcp>])   

                  +

                  onde:

                  +
                    +
                  • operator : min, max, mean, sum, median, standard_deviation ou variance;
                    • +
                  • attribute: String com o nome do atributo da PCD que deve ser utilizado para recuperar valores estatísticos. O atributo deve ser do tipo numérico (Ex. Integer, Float, Double, Long). Não usar para operador “count”;
                    • +
                  • time_begin: String inicial (mais antigo) do intervalo de tempo para filtrar as ocorrências;
                    • +
                  • time_end: String final (mais recente) do intervalo de tempo para filtrar as ocorrências;
                    • +
                  • list_dcp: [Opcional] Lista contendo a identificação das PCD´s que influenciam a PCD em análise no momento, como se fosse um objeto monitorado. Ver utilitário  “Regra de Influência”. Não usar  se operador for “count”. Se não utilizado nos demais operadores, somente a PCD corrente será considerada.
                    • +
                  +

                  Segue a descrição de cada operador.

                  +

                  PCD histórico por intervalo: Mínimo

                  +

                  Retorna o menor valor de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.interval.min(“<attribute>”, “<time_begin>”, “<time_end>”,  [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out_union, 2, "km")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.history.interval.min("Pluvio", "2d", '1d', ids)

                  +

                  PCD histórico por intervalo: Máximo

                  +

                  Retorna o maior valor de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.interval.max(“<attribute>”, “<time_begin>”, “<time_end>”, [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out, 400, "m")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.history.interval.max("Pluvio", "24h", "12h", ids)

                  +

                  PCD histórico por intervalo: Média

                  +

                  Retorna a média dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.interval.mean("<attribute>", "<time_begin>", "<time_end>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Level,  10, "km", 5, "km")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.history.interval.mean("Chuva", "24d", "12d", ids)

                  +

                  PCD histórico por intervalo: Mediana

                  +

                  Retorna a mediana dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.interval.median("<attribute>", "<time_begin>", "<time_end>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out, 800, "m")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.history.interval.median("temperatura", "2d", "1d", ids)

                  +

                  PCD histórico por intervalo: Soma

                  +

                  Retorna a soma dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.interval.sum("<attribute>", "<time_begin>", "<time_end>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        ids = dcp.influence.by_attribute("Serra do Mar", [att1, att2, att2, att4])

                  +

                  x = dcp.history.interval.sum("temperatura", "2d", "1d", ids)

                  +

                  PCD histórico por intervalo: Desvio Padrão

                  +

                  Retorna o desvio padrão dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.interval.standard_deviation("<attribute>", "<time_begin>", "<time_end>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out, 800, "m")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.history.interval.standard_deviation("temperatura", "2d", "1d", ids)

                  +

                  PCD histórico por intervalo: Variância

                  +

                  Retorna a variância dos valores de um atributo de cada PCD individualmente no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em função da data/hora atual.

                  +

                  Sintaxe:

                  +

                  dcp.history.interval.variance("<attribute>", "<time_begin>", "<time_end>", [<list_dcp>])

                  +

                  Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.In, 800, "m")

                  +

                  ids = dcp.influence.by_rule("Serra do Mar", b1)

                  +

                  x = dcp.history.interval.variance("temperatura", "2d", "1d", ids)

                  +


                  +

                  Lista de Operadores sobre PCD  

    - + diff --git a/helper/operators_grid.html b/helper/operators_grid.html index fbbf69748..fa356818a 100644 --- a/helper/operators_grid.html +++ b/helper/operators_grid.html @@ -168,10 +168,10 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Módulo de Administração
    2. Projetos
    3. Análises
    4. Operadores
      5. +
    5. Módulo de Administração
    6. Projetos
    7. Análises
    8. Operadores
    -
    +
    @@ -186,348 +186,348 @@

    Operadores sobre Grades

    Lista de Operadores sobre Grades  


    Os operadores espaciais disponíveis para serem utilizados com os dados matriciais são utilizados para dados dinâmicos matriciais de observação ou previsão, assim como para dados estáticos também matriciais. A Figura 3.29 mostra que há um grupo de operadores que operam sobre um dado estático matricial ou um conjunto de dados matriciais dinâmicos para a grades de observação ou camadas de previsões mais recente, um grupo de operadores históricos com dados dinâmicos de observações e outro grupo de operadores sobre dados dinâmicos de previsão.

    -

    +

    Figura 3.29– Análise com base em dados matriciais: Operações sobre grades/camadas estáticas ou dinâmicas.


        • -Utilitários para operadores com dados matriciais
          • +Utilitários para operadores com dados matriciais

    Estes utilitários são os mesmos apresentados na análise baseada em objeto monitorado, portanto, maiores detalhes veja o item correspondente.

    -
    -I.1- Unidade de distância
    +
    +I.1- Unidade de distância

    Para operadores que utilizam unidades de distância devem usar as letras entre aspas duplas ( “<unidade>” ). As seguintes opções estão disponíveis:

      -
    • “cm”: centímetros
      • -
    • “m” : metros
      • -
    • “km”: quilômetros
      • +
    • “cm”: centímetros
      • +
    • “m” : metros
      • +
    • “km”: quilômetros


    -
    -I.2- Unidade de tempo
    +
    +I.2- Unidade de tempo

    Para operadores que utilizam unidades de tempo devem usar as letras imediatamente após o valor numérico, ambos entre aspas dupla (“<num><unidade>”). As seguintes opções estão disponíveis:

      -
    • s: Second – tempo em segundos a parir da data/hora atual.
      • -
    • min: Minute – tempo em minutos a partir da data/hora atual.
      • -
    • h: Hour – tempo em horas a partir da data/hora atual.
      • -
    • d: Day – tempo em dias a partir da data/hora atual.
      • -
    • d+: Day (Extended) – tempo em dias a partir da data/hora atual até a zero horas do número de dias.
      • -
    • w: Week – tempo em semanas a partir da data/hora atual.
      • -
    • w+: Week (Extended) – tempo em semanas a partir da hora atual até a zero horas do número de semanas.
      • +
    • s: Second – tempo em segundos a parir da data/hora atual.
      • +
    • min: Minute – tempo em minutos a partir da data/hora atual.
      • +
    • h: Hour – tempo em horas a partir da data/hora atual.
      • +
    • d: Day – tempo em dias a partir da data/hora atual.
      • +
    • d+: Day (Extended) – tempo em dias a partir da data/hora atual até a zero horas do número de dias.
      • +
    • w: Week – tempo em semanas a partir da data/hora atual.
      • +
    • w+: Week (Extended) – tempo em semanas a partir da hora atual até a zero horas do número de semanas.


    -
    -I.3- Utilitário “ Get analysis date”
    +
    +I.3- Utilitário “ Get analysis date”


    -

    Utilitário que retorna a data/hora (datetime) de execução da análise, seja de uma análise em tempo real com valor de data/hora atual ou de um reprocessamento de dado histórico com data/hora no passado:

    -

    Utilitário que retorna a data/hora (datetime) de execução da análise, seja de uma análise em tempo real com valor de data/hora atual ou de um reprocessamento de dado histórico com data/hora no passado:

    -

    Sintaxe:

    -

    get_analysis_date()

    -

    Exemplo:        var1 = get_analysis_date()

    +

    Utilitário que retorna a data/hora (datetime) de execução da análise, seja de uma análise em tempo real com valor de data/hora atual ou de um reprocessamento de dado histórico com data/hora no passado:

    +

    Utilitário que retorna a data/hora (datetime) de execução da análise, seja de uma análise em tempo real com valor de data/hora atual ou de um reprocessamento de dado histórico com data/hora no passado:

    +

    Sintaxe:

    +

    get_analysis_date()

    +

    Exemplo:        var1 = get_analysis_date()


    -

    Nesse exemplo a variável var1 recebe o conteúdo de data/hora com “time zone” no formato “2018-06-15T23:11:11.876Z”. Para extrair parte do conteúdo de um “datetime” na forma numérica referente a data/hora de execução de uma análise, parâmetros como “year, month, day, hour, minute, second e microsecond” podem ser utilizados como nos exemplos a seguir.

    +

    Nesse exemplo a variável var1 recebe o conteúdo de data/hora com “time zone” no formato “2018-06-15T23:11:11.876Z”. Para extrair parte do conteúdo de um “datetime” na forma numérica referente a data/hora de execução de uma análise, parâmetros como “year, month, day, hour, minute, second e microsecond” podem ser utilizados como nos exemplos a seguir.


    -

    Exemplos:        

    -

    var2 = add_analysis_date().year                : retorna o valor do ano entre 1 e ano atual.

    -

    var3 = add_analysis_date().month                : retorna o valor do mês entre 1 e 12.

    -

    var4 = add_analysis_date().day                : retorna o valor do dia entre 1 e 31 dependendo no mês e do ano.

    -

    var5 = add_analysis_date().hour                : retorna o valor da hora entre 0 e 23.

    -

    var6 = add_analysis_date().minute                : retorna o valor do minuto entre 0 e 59.

    -

    var7 = add_analysis_date().second                : retorna o valor do segundo entre 0 e 59.

    -

    var8 = add_analysis_date().microsecond        : retorna o valor da micro-segundo entre 1 e 1000000.

    -


    -


    +

    Exemplos:        

    +

    var2 = add_analysis_date().year                : retorna o valor do ano entre 1 e ano atual.

    +

    var3 = add_analysis_date().month                : retorna o valor do mês entre 1 e 12.

    +

    var4 = add_analysis_date().day                : retorna o valor do dia entre 1 e 31 dependendo no mês e do ano.

    +

    var5 = add_analysis_date().hour                : retorna o valor da hora entre 0 e 23.

    +

    var6 = add_analysis_date().minute                : retorna o valor do minuto entre 0 e 59.

    +

    var7 = add_analysis_date().second                : retorna o valor do segundo entre 0 e 59.

    +

    var8 = add_analysis_date().microsecond        : retorna o valor da micro-segundo entre 1 e 1000000.

    +


    +


    Lista de Operadores sobre Grades  

        • -Operador Matriz Atual  
          • +Operador Matriz Atual  

    Operador matriz atual é utilizado para obter os valores dos “pixels” de um dado matricial, dinâmico ou estático.


    -
    +
    II.1- Amostra

    Retorna os valores da grade mais recente em relação a hora atual no caso de uma série de dados históricos de observação ou da camada mais recente de previsão. Para dados matriciais estático retorna os valores da grade própria grade.

    -

    SINTAXE GERAL:

    -

    grid.sample("<dynamic_data_grid>", [<band>])    

    -

    onde:

    +

    SINTAXE GERAL:

    +

    grid.sample("<dynamic_data_grid>", [<band>])    

    +

    onde:

      -
    • dynamic_data_grid : String com o nome da série de dados dinâmicos matriciais ou dados estáticos matriciais.
      • -
    • band : [Opcional] Banda da grade utilizada. Se não informado será considerado a primeira banda (0).
      • +
    • dynamic_data_grid : String com o nome da série de dados dinâmicos matriciais ou dados estáticos matriciais.
      • +
    • band : [Opcional] Banda da grade utilizada. Se não informado será considerado a primeira banda (0).
    -

    Exemplo:        x = grid.sample("hidroestimador")                 # matriz dinâmica

    -

                   y = grid.sample("declividade")                        # matriz estática

    +

    Exemplo:        x = grid.sample("hidroestimador")                 # matriz dinâmica

    +

                   y = grid.sample("declividade")                        # matriz estática



    Lista de Operadores sobre Grades  

    -Operadores Históricos de Observação

    +Operadores Históricos de Observação

    Operadores históricos de observação são operadores utilizados para obter estatísticas sobre os pontos da grade, produzindo um novo valor da grade de saída.

    A Figura 3.30 ilustra um conjunto de dados matriciais dinâmicos coletados sistematicamente que são utilizados para obter um novo valor em cada ponto da grade a partir de um operador escolhido pelo usuário, como por exemplo calcular o mínimo, máximo, média, etc.

    -

    +

    Figura 3.30 –  Análise com base em dados matriciais: Uso de operadores sobre grades dinâmicas de observação.


    Estes operadores são divididos em dois tipos: Histórico e Histórico por Intervalo. A descrição de cada tipo a seguir.

    -
    +
    III.1- Histórico

    Grupo de operadores que retornam valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

    -

    SINTAXE GERAL:

    -

    grid.history.<operator>("<dynamic_data_grid>", "<time>", [<band>])  

    -

    onde:

    +

    SINTAXE GERAL:

    +

    grid.history.<operator>("<dynamic_data_grid>", "<time>", [<band>])  

    +

    onde:

    Segue a descrição de cada operador.

    -

    Histórico : Mínimo

    +

    Histórico : Mínimo

    Retorna os menores valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.history.min(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    -

    Exemplo:        x = grid.history.min("chuva", "1d", 0)

    -

    Histórico : Máximo

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.history.min(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    +

    Exemplo:        x = grid.history.min("chuva", "1d", 0)

    +

    Histórico : Máximo

    Retorna os maiores valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.history.max(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    -

    Exemplo:        x = grid.history.max("chuva", "1d", 0)

    -

    Histórico : Média

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.history.max(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    +

    Exemplo:        x = grid.history.max("chuva", "1d", 0)

    +

    Histórico : Média

    Retorna as médias dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.history.mean(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    -

    Exemplo:        x = grid.history.mean("chuva", "1d", 0)

    -


    -

    Histórico : Soma

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.history.mean(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    +

    Exemplo:        x = grid.history.mean("chuva", "1d", 0)

    +


    +

    Histórico : Soma

    Retorna as somas em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.history.sum(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    -

    Exemplo:        x = grid.history.sum("chuva", "1d", 0)

    -

    Histórico : Mediana

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.history.sum(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    +

    Exemplo:        x = grid.history.sum("chuva", "1d", 0)

    +

    Histórico : Mediana

    Retorna as medianas em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.history.median(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    -

    Exemplo:        x = grid.history.median("chuva", "1d", 0)

    -

    Histórico : Desvio Padrão

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.history.median(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    +

    Exemplo:        x = grid.history.median("chuva", "1d", 0)

    +

    Histórico : Desvio Padrão

    Retorna os desvios padrões em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.history.standard_deviation(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    -

    Exemplo:        x = grid.history.standard_deviation("chuva", "1d", 0)

    -

    Histórico : Variância

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.history.standard_deviation(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    +

    Exemplo:        x = grid.history.standard_deviation("chuva", "1d", 0)

    +

    Histórico : Variância

    Retorna as variâncias em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no passado.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.history.variance(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    -

    Exemplo:        x = grid.history.standard_deviation("chuva", "24h", 0)

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.history.variance(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”, [<band>])

    +

    Exemplo:        x = grid.history.standard_deviation("chuva", "24h", 0)


    -
    +
    III.2- Histórico por intervalo
    -

    Grupo de operadores que retornam os valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em relação a data/hora atual.

    -

    SINTAXE GERAL:

    -

    grid.history.interval.<operator>("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])  

    -

    onde:

    +

    Grupo de operadores que retornam os valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em relação a data/hora atual.

    +

    SINTAXE GERAL:

    +

    grid.history.interval.<operator>("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])  

    +

    onde:

    Segue a descrição de cada operador.

    -

    Histórico por intervalo : Mínimo

    +

    Histórico por intervalo : Mínimo

    Retorna os menores valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.history.interval.min("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
                      2. +
                    2. grid.history.interval.min("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
    -

    Exemplo:        x = grid.history.interval.min("chuva", "10d", “5d”, 0)

    +

    Exemplo:        x = grid.history.interval.min("chuva", "10d", “5d”, 0)

                      -
                      2. +
    -

    Histórico por intervalo : Máximo

    +

    Histórico por intervalo : Máximo

    Retorna os maiores valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.history.interval.max("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
                      2. +
                    2. grid.history.interval.max("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
    -

    Exemplo:        x = grid.history.interval.max("chuva", "10d", “5d”, 0)

    +

    Exemplo:        x = grid.history.interval.max("chuva", "10d", “5d”, 0)

                      -
                      2. +
    -

    Histórico por intervalo : Média

    +

    Histórico por intervalo : Média

    Retorna as médias dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.history.interval.mean("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
                      2. +
                    2. grid.history.interval.mean("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
    -

    Exemplo:        x = grid.history.interval.mean("chuva", "10d", “5d”, 0)

    +

    Exemplo:        x = grid.history.interval.mean("chuva", "10d", “5d”, 0)

                      -
                      2. +
    -

    Histórico por intervalo : Mediana

    +

    Histórico por intervalo : Mediana

    Retorna as medianas dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.history.interval.median("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
                      2. +
                    2. grid.history.interval.median("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
    -

    Exemplo:        x = grid.history.interval.median("chuva", "10d", “5d”, 0)

    -

    Histórico por intervalo : Soma

    +

    Exemplo:        x = grid.history.interval.median("chuva", "10d", “5d”, 0)

    +

    Histórico por intervalo : Soma

    Retorna as somas dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.history.interval.sum("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
                      2. +
                    2. grid.history.interval.sum("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
    -

    Exemplo:        x = grid.history.interval.sum("chuva", "10d", “5d”, 0)

    -

    Histórico por intervalo : Desvio padrão

    +

    Exemplo:        x = grid.history.interval.sum("chuva", "10d", “5d”, 0)

    +

    Histórico por intervalo : Desvio padrão

    Retorna os desvios padrões dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.history.interval.standard_deviation("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
                      2. +
                    2. grid.history.interval.standard_deviation("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
    -

    Exemplo:        x = grid.history.interval.standard_deviation("chuva", "10d", “5d”, 0)

    -

    Histórico por intervalo : Variância

    +

    Exemplo:        x = grid.history.interval.standard_deviation("chuva", "10d", “5d”, 0)

    +

    Histórico por intervalo : Variância

    Retorna as variâncias dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais históricos no intervalo de tempo inicial e final informado no passado em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.history.interval.variance("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
                      2. +
                    2. grid.history.interval.variance("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>", [<band>])
    -

    Exemplo:        x = grid.history.interval.variance("chuva", "10d", “5d”, 0)

    +

    Exemplo:        x = grid.history.interval.variance("chuva", "10d", “5d”, 0)

                  -
                  2. +

    Lista de Operadores sobre Grades  

    -


    +


    -Operadores de Previsão

    +Operadores de Previsão

    Operadores de previsão são operadores utilizados para obter estatísticas sobre os pontos da grade, produzindo um novo valor da grade de saída.

    A Figura 3.31 ilustra um conjunto de camadas de um dado matricial dinâmico coletado sistematicamente para serem utilizados para obter um novo valor em cada ponto da grade a partir de um operador escolhido pelo usuário, como por exemplo calcular o mínimo, máximo, média, etc.

    Figura 3.31 – (a) Exemplo dos pontos de uma grade.


    -

    OBS: As camadas de um dado de previsão numérica de tempo produzida pelo CPTEC-INPE são atualizadas duas vezes ao dia, a zero horas e do meio dia.

    +

    OBS: As camadas de um dado de previsão numérica de tempo produzida pelo CPTEC-INPE são atualizadas duas vezes ao dia, a zero horas e do meio dia.


    Estes operadores são divididos em dois tipos: Previsão e Previsão por Intervalo. A descrição de cada tipo a seguir.

    Grupo de operadores que consideram os valores dos “pixels” dos dados matriciais de previsão no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no futuro.

    -

    SINTAXE GERAL:

    -

    grid.forecast.<operator>("<dynamic_data_grid>", "<time>")  

    -

    onde:

    +

    SINTAXE GERAL:

    +

    grid.forecast.<operator>("<dynamic_data_grid>", "<time>")  

    +

    onde:

    Segue a descrição de cada operador.

    -

    Previsão: Mínimo

    +

    Previsão: Mínimo

    Retorna os menores valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no futuro.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.forecast.min(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.min("precipitacao", "1d")

    -

    Previsão: Máximo

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.forecast.min(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.min("precipitacao", "1d")

    +

    Previsão: Máximo

    Retorna os maiores valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no futuro.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.forecast.max(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.max("precipitacao", "1d")

    -

    Previsão: Média

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.forecast.max(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.max("precipitacao", "1d")

    +

    Previsão: Média

    Retorna as médias dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no futuro.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.forecast.mean(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.mean("precipitacao", "1d")

    -

    Previsão : Soma

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.forecast.mean(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.mean("precipitacao", "1d")

    +

    Previsão : Soma

    Retorna as somas dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no futuro.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.forecast.sum(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.sum("precipitacao", "1d")

    -

    Previsão : Mediana

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.forecast.sum(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.sum("precipitacao", "1d")

    +

    Previsão : Mediana

    Retorna as medianas dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no futuro.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.forecast.median(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.median("precipitacao", "1d")

    -


    -

    Previsão: Desvio Padrão

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.forecast.median(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.median("precipitacao", "1d")

    +


    +

    Previsão: Desvio Padrão

    Retorna os desvios padrões dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no futuro.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.forecast.standard_deviation(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.standard_deviation("precipitacao", "1d")

    -

    Previsão: Variância

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.forecast.standard_deviation(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.standard_deviation("precipitacao", "1d")

    +

    Previsão: Variância

    Retorna as variâncias dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo definido entre a data/hora atual e o valor de tempo informado no futuro.

    -

    Sintaxe:

    -

    grid.forecast.variance(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.standard_deviation("precipitacao", "24h")

    +

    Sintaxe:

    +

    grid.forecast.variance(“<dynamic_data_grid>”, “<time>”)

    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.standard_deviation("precipitacao", "24h")


    -
    +
    IV.2- Previsão por intervalo

    Grupo de operadores que consideram os valores dos “pixels” dos dados matriciais de previsão no intervalo de tempo inicial e final informado no futuro em relação a data/hora atual.

    -

    SINTAXE GERAL:

    -

    grid.forecast.interval.<operator>("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")  

    -

    onde:

    +

    SINTAXE GERAL:

    +

    grid.forecast.interval.<operator>("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")  

    +

    onde:

    Segue a descrição de cada operador.

    -

    Previsão por intervalo: Mínimo

    +

    Previsão por intervalo: Mínimo

    Retorna os menores valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo inicial e final informado no futuro em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.forecast.interval.min("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
                      2. +
                    2. grid.forecast.interval.min("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.min("precipitacao", "10d", “5d”)

    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.min("precipitacao", "10d", “5d”)

                      -
                      2. +
    -

    Previsão por intervalo: Máximo

    +

    Previsão por intervalo: Máximo

    Retorna os maiores valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo inicial e final informado no futuro em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.forecast.interval.max("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
                      2. +
                    2. grid.forecast.interval.max("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.max("precipitacao", "10d", “5d”)

    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.max("precipitacao", "10d", “5d”)

                      -
                      2. +
    -

    Previsão por intervalo: Média

    +

    Previsão por intervalo: Média

    Retorna as médias dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo inicial e final informado no futuro em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.forecast.interval.mean("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
                      2. +
                    2. grid.forecast.interval.mean("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.mean("precipitacao", "10d", “5d”)

    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.mean("precipitacao", "10d", “5d”)

                      -
                      2. +
    -

    Previsão por intervalo: Mediana

    +

    Previsão por intervalo: Mediana

    Retorna as medianas dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo inicial e final informado no futuro em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.forecast.interval.median("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
                      2. +
                    2. grid.forecast.interval.median("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.median("precipitacao", "10d", “5d”)

    -

    Previsão por intervalo: Soma

    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.median("precipitacao", "10d", “5d”)

    +

    Previsão por intervalo: Soma

    Retorna as somas dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo inicial e final informado no futuro em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.forecast.interval.sum("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
                      2. +
                    2. grid.forecast.interval.sum("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.sum("precipitacao", "10d", “5d”)

    -

    Previsão por intervalo: Desvio padrão

    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.sum("precipitacao", "10d", “5d”)

    +

    Previsão por intervalo: Desvio padrão

    Retorna os desvios padrões dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo inicial e final informado no futuro em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.forecast.interval.standard_deviation("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
                      2. +
                    2. grid.forecast.interval.standard_deviation("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.standard_deviation("precipitacao", "10d", “5d”)

    -


    -

    Previsão por intervalo: Variância

    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.standard_deviation("precipitacao", "10d", “5d”)

    +


    +

    Previsão por intervalo: Variância

    Retorna as variâncias dos valores em cada ponto da grade sobre dados matriciais de previsão no intervalo de tempo inicial e final informado no futuro em relação a data/hora atual.

    -

    Sintaxe:

    +

    Sintaxe:

                      -
                    1. grid.forecast.interval.variance("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
                      2. +
                    2. grid.forecast.interval.variance("<dynamic_data_grid>", "<time_begin>", "<time_end>")
    -

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.variance("precipitacao", "10d", “5d”)

    -


    +

    Exemplo:        x = grid.forecast.interval.variance("precipitacao", "10d", “5d”)

    +


    Lista de Operadores sobre Grades  

    diff --git a/helper/operators_monitored_obj.html b/helper/operators_monitored_obj.html index f62374bef..5f0367a89 100644 --- a/helper/operators_monitored_obj.html +++ b/helper/operators_monitored_obj.html @@ -168,7 +168,7 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Módulo de Administração
    2. Projetos
    3. Análises
    4. Operadores
      5. +
    5. Módulo de Administração
    6. Projetos
    7. Análises
    8. Operadores
    @@ -191,98 +191,98 @@

    Operadores sobre Objetos Monitorados

    Figura 3.9 – Exemplo dos operadores zonais com dados de ocorrência, PCD e matriz.


    Nos operadores há parâmetros que são obrigatórios e outros opcionais. Aqueles que são opcionais são identificados por colchetes [ ] quando são escolhidos pelos botões de atalho no final da janela de edição do programa de análise. Tais parâmetros estão sempre no final da lista de cada operador e se não forem utilizados serão considerados os valores padrões de cada um. No exemplo abaixo os parâmetros [<band>] e [<buffer>] são opcionais e neste caso se não declarar o [<buffer>] será considerada a própria geometria do objeto a ser monitorado e no caso do [<band>] será considerada a banda 0 (zero) de um dado dinâmico matricial.

    -

    grid.zonal.min("<dynamic_data_grid>", [<band>], [<buffer>])

    +

    grid.zonal.min("<dynamic_data_grid>", [<band>], [<buffer>])


    Nas três linhas do operador “grid.zonal.min” abaixo o resultado é o mesmo, pois o [<band>] e [<buffer>] são utilizados como valores padrão ou não são declarados.


    -

    Exemplo:        b1 = Buffer()

    -

    x1 = grid.zonal.min(“Chuva”, 0, b1)

    -

                   ou

    -


    -

    x1 = grid.zonal.min(“Chuva”, 0)

    +

    Exemplo:        b1 = Buffer()

    +

    x1 = grid.zonal.min(“Chuva”, 0, b1)

    +

                   ou

    +


    +

    x1 = grid.zonal.min(“Chuva”, 0)

      ou

    -

    x1 = grid.zonal.min(“Chuva”)

    +

    x1 = grid.zonal.min(“Chuva”)


    No exemplo, se o [<buffer>] for definido diferente do padrão, o [<band>] deve ser obrigatoriamente definido mesmo que se faça uso do padrão. Veja no exemplo a seguir que o [<band>] deve ser declarado.


    -

    Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out_union, 50, "cm")

    -

    x1 = grid.zonal.min(“Chuva”, 0, b1)

    +

    Exemplo:        b1 = Buffer(BufferType.Out_union, 50, "cm")

    +

    x1 = grid.zonal.min(“Chuva”, 0, b1)




    Lista de Operadores sobre obj monitorado  

    -

    Utilitários para operadores sobre objetos monitorados 

    +

    Utilitários para operadores sobre objetos monitorados 

    Antes de apresentar os operadores espaciais propriamente dito, veremos um conjunto de utilitários que podem ser utilizados junto com os operadores.


    Os operadores que utilizam unidades de distância devem usar as letras entre aspas duplas (“<unidade>”). As seguintes opções estão disponíveis:

    -

    Exemplo de uso no operador “buffer”:

    -


    -

    buffer1 = Buffer(BufferType.Out_union, 50, "cm")

    -

    buffer2 = Buffer(BufferType.Level,  400, "m", 200, "m")

    -

    buffer3 = Buffer(BufferType.In_out,  200, "km", 200, "km")

    +

    Exemplo de uso no operador “buffer”:

    +


    +

    buffer1 = Buffer(BufferType.Out_union, 50, "cm")

    +

    buffer2 = Buffer(BufferType.Level,  400, "m", 200, "m")

    +

    buffer3 = Buffer(BufferType.In_out,  200, "km", 200, "km")



    Os operadores que utilizam unidades de tempo devem usar a unidade imediatamente após o valor numérico, ambos entre aspas dupla ( “<num><unidade>” ). As seguintes opções estão disponíveis:

    A Figura 3.10 mostra a diferença ao utilizar o utilitário de unidade de tempo “d” e “d+” em dois horários diferentes, as 7 e as 11 horas da manhã. Supondo que estes utilitários fossem aplicados dois operadores históricos que olham para o passado a partir das 7 horas da manhã, note que a quantidade de horas retornada por cada utilitário é diferente. No utilitário “1d” sempre retorna 24 horas de tempo passado. Já o utilitário “1d+” retorna um tempo maior de 31 horas de tempo passado, pois considera o intervalo de tempo da 0 hora do dia anterior até a hora atual.


    -

    -

    Figura 3.10 – Exemplo do uso de diferentes unidades de tempo “d” e “d+”.

    +

    +

    Figura 3.10 – Exemplo do uso de diferentes unidades de tempo “d” e “d+”.

    Na mesma Figura 3.10 supondo que estes utilitários fossem utilizados em dois operadores históricos a partir das 11 horas da manhã, o intervalo de horas é diferente para ambos utilitários. O utilitário “1d” retorna o mesmo intervalo de 24 horas de tempo passado da situação anterior (referência das 7 horas da manhã). Já o utilitário “1d+” retorna um intervalo de tempo maior de 35 horas de tempo passado, comparado a situação anterior (referência das 7 horas da manhã).

    Estes utilitários de tempo podem ser utilizados para operadores históricos (análise do tempo no passado) ou para operadores de previsão (análise do tempo no futuro) a partir da data/hora atual.

    -

    Exemplo de uso em alguns operadores que fazem uso da unidade de tempo:

    -

    x1 = occurrence.zonal.count("ocorrencias", "120s", buf1, "UF = 'AM'")

    -

    x2 = occurrence.zonal.interval.max("focos", "30min", "10min", "Intensidade", buf1)

    -

    x3 = dcp.zonal.history.min("Serra do Mar", "Pluvio", "48h", ids)

    -

    x4 = grid.zonal.forecast.median("ETA15km", "3d+", buffer_mun)

    -

    x5 = grid.zonal.history.accum.min("hidro", "1w", 0, buffer_reg)

    -

    x5 = grid.zonal.history.mean("hidro", "5w+")

    -


    +

    Exemplo de uso em alguns operadores que fazem uso da unidade de tempo:

    +

    x1 = occurrence.zonal.count("ocorrencias", "120s", buf1, "UF = 'AM'")

    +

    x2 = occurrence.zonal.interval.max("focos", "30min", "10min", "Intensidade", buf1)

    +

    x3 = dcp.zonal.history.min("Serra do Mar", "Pluvio", "48h", ids)

    +

    x4 = grid.zonal.forecast.median("ETA15km", "3d+", buffer_mun)

    +

    x5 = grid.zonal.history.accum.min("hidro", "1w", 0, buffer_reg)

    +

    x5 = grid.zonal.history.mean("hidro", "5w+")

    +



    Todas as análises que trabalham com objetos monitorados, isto é, um mapa vetorial com geometrias de pontos, linhas ou polígonos, pode-se optar por utilizar o utilitário “buffer” para definir áreas com equidistâncias dessas geometrias. A área definida pelo “buffer” será sobreposta aos dados dinâmicos, fazendo uso dos operadores zonais. Os tipos de “buffer” disponíveis são:

    -

    +

    Figura 3.11 – Sem “buffer” no ponto, linha e área do polígono


    -

    Exemplo sem buffer:

    -

    b1 = Buffer( )                                    ou

    -

    b1 = Buffer(BufferType.None)  

    -


    -

    NOTA: Operadores onde o “buffer” não é um parâmetro obrigatório e sendo este o último parâmetro no operador, basta omitir tal parâmetro para não utilizar “buffer”. No exemplo abaixo, as variáveis x1, x2 e x3 produzirão o mesmo resultado com o operador “grid.zonal.mean”, pois ambos não utilizam “buffer”. Na variável x3 ainda é possível omitir o valor 0 considerado padrão para a primeira banda/camada de um dado matricial.

    -

    b1 = Buffer( )

    -

    x1 = grid.zonal.mean(“Chuva”, 0, b1)

    -

                   ou

    -

    x2 = grid.zonal.mean(“Chuva”, 0)

    -

                   ou ainda

    -

    x3 = grid.zonal.mean(“Chuva”)

    +

    Exemplo sem buffer:

    +

    b1 = Buffer( )                                    ou

    +

    b1 = Buffer(BufferType.None)  

    +


    +

    NOTA: Operadores onde o “buffer” não é um parâmetro obrigatório e sendo este o último parâmetro no operador, basta omitir tal parâmetro para não utilizar “buffer”. No exemplo abaixo, as variáveis x1, x2 e x3 produzirão o mesmo resultado com o operador “grid.zonal.mean”, pois ambos não utilizam “buffer”. Na variável x3 ainda é possível omitir o valor 0 considerado padrão para a primeira banda/camada de um dado matricial.

    +

    b1 = Buffer( )

    +

    x1 = grid.zonal.mean(“Chuva”, 0, b1)

    +

                   ou

    +

    x2 = grid.zonal.mean(“Chuva”, 0)

    +

                   ou ainda

    +

    x3 = grid.zonal.mean(“Chuva”)


    diff --git a/helper/python.html b/helper/python.html new file mode 100644 index 000000000..37bb543da --- /dev/null +++ b/helper/python.html @@ -0,0 +1,260 @@ + + + + + + + + + + + + + + Um pouco de Python + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
    + +

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

    + +
    + + + +
    + +
    +
    + +
    +
      +
    1. Anexos
      2. +
    +
    +
    +
    +
    + + + + +

    Um pouco de Python

    + +
    + +

    +

    + +
    + + +
    +
    + +
    + +
    + +
    + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/helper/services.html b/helper/services.html index b2410fe5c..a9a8abbe5 100644 --- a/helper/services.html +++ b/helper/services.html @@ -7,7 +7,7 @@ - + @@ -185,112 +185,103 @@

    Serviços


    -

    -Os serviços disponíveis incluem serviços de coleta, interpolação, análise, visualização e alerta. As características do serviços são:

    -
    - + diff --git a/helper/starting.html b/helper/starting.html index e0c442a9b..f05f84b94 100644 --- a/helper/starting.html +++ b/helper/starting.html @@ -7,7 +7,7 @@ - + @@ -171,7 +171,7 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

    -
    +
    @@ -183,23 +183,18 @@

    Iniciando

    -


    -

    -Após instalação da plataforma os Módulos de Administração e Monitoramento estarão disponíveis para iniciar seu uso. As principais etapas são:

    -


    -

    1- Inicie pelo Módulo de Administração no navegador de sua preferência. Utilize http://localhost:36000  se o acesso se fizer na própria máquina onde foi instalado. Para acesso remoto de outras máquinas verifique com o administrador de seu rede;

    -

    2- O primeiro acesso deve ser feito pelo usuário administrador com login: admin e senha: admin. Altere posteriormente esta senha e crie outras contas de usuário, com ou sem privilégio de administrador;

    -

    3- Somente como usuário administrador os serviços (coleta, análise, interpolação, visualização, análise e alerta) devem ser configurados e iniciados. Os serviços são comuns a todos os projetos a serem criados;

    -

    4- Usuário com ou sem privilégio de administração podem criar e administrar seus projetos. Defina os dados dinâmicos e estáticos que serão utilizados a partir de servidores de dados. Defina análises com seus dados e configure a visualização e alertas a serem enviados. O conteúdo de um projeto típico está descrito aqui;

    -

    5- Faça acesso ao Módulo de Monitoramento no navegador de sua preferência. Utilize http://localhost:36001  se o acesso se fizer na própria máquina onde foi instalado. Para acesso remoto de outras máquinas verifique com o administrador de seu rede;

    -


    -


    -


    +

    Após instalação da plataforma os Módulos de Administração e Monitoramento estarão disponíveis para iniciar seu uso. As principais etapas são:

    +

    1- Inicie pelo Módulo de Administração no navegador de sua preferência. Utilize http://localhost:36000  se o acesso se fizer na própria máquina onde foi instalado. Para acesso remoto de outras máquinas verifique com o administrador de sua rede;

    +

    2- O primeiro acesso deve ser feito pelo usuário administrador com login: admin e senha: admin. Altere posteriormente esta senha e crie outras contas de usuário, com ou sem privilégio de administrador;

    +

    3- Somente como usuário administrador os serviços (coleta, análise, interpolação, visualização, análise e alerta) devem ser configurados e iniciados. Os serviços são comuns a todos os projetos a serem criados;

    +

    4- Usuário com ou sem privilégio de administração podem criar e administrar seus projetos. Defina os dados dinâmicos e estáticos que serão utilizados a partir de servidores de dados. Defina análises com seus dados e configure a visualização e alertas a serem enviados. O conteúdo de um projeto típico está no item 2.2.1;

    +

    5- Faça acesso ao Módulo de Monitoramento no navegador de sua preferência. Utilize http://localhost:36001  se o acesso se fizer na própria máquina onde foi instalado. Para acesso remoto de outras máquinas verifique com o administrador de sua rede;

    +


    - + diff --git a/helper/static_data.html b/helper/static_data.html index a552264a6..94a3d34d9 100644 --- a/helper/static_data.html +++ b/helper/static_data.html @@ -168,10 +168,10 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Módulo de Administração
    2. Projetos
      3. +
    3. Módulo de Administração
    4. Projetos
    -
    +
    @@ -187,12 +187,12 @@

    Dados Estáticos


    Um dado estático deve estar associado a um servidor de dados. Este servidor pode fornecer um ou mais conjuntos de dados estáticos. Conforme apresentado os dados estáticos podem ser vetoriais (geometrias de pontos, linhas ou polígonos com atributos associados) e matriciais (grades retangulares). Dessa maneira, as principais características de um dado estático são:


    Adição de Dados Estático  

    @@ -200,37 +200,37 @@

    Dados Estáticos

    A Figura 2.23 mostra a área de trabalho do menu “ Dados Estáticos” com a lista de alguns dados disponíveis. Nesta área é possível selecionar um dado estático para fazer alguma edição, criar um novo dado ou ainda remover um dado existente. Veja a seguir detalhes de cada tipo de dado estático e as opções de manipulação correspondentes.


    -

    Figura 2.23 – Módulo de Administração: Lista de dados estáticos disponíveis na área de trabalho.

    +

    Figura 2.23 – Módulo de Administração: Lista de dados estáticos disponíveis na área de trabalho.


    DADOS ESTÁTICOS VETORIAIS  

    Os dados estáticos do tipo vetorial podem ser oriundos de diversas fontes como apresentado no Capítulo 1. Para facilitar o seu uso foi incluído a leitura desses dados nos seguintes formatos:

    -

    IMPORTANTE: Para utilizar dados estáticos vetoriais em análises como objetos monitorados, tais dados devem estar disponíveis na forma de tabelas no PostGIS.  Dados estáticos vetoriais no formato de arquivos como Shape-File somente poderão ser utilizados para visualização de camadas a serem publicadas no “Módulo de Monitoramento”.

    -


    -

    Arquivos Shape-File poderão ser carregados ou transferidos a partir de qualquer computador conectado à internet que tenha acesso ao “Módulo de Administração”. Veja opção de transferir (fazer “upload”) arquivos em “ADICIONANDO DADO ESTÁTICO”.

    +

    IMPORTANTE: Para utilizar dados estáticos vetoriais em análises como objetos monitorados, tais dados devem estar disponíveis na forma de tabelas no PostGIS.  Dados estáticos vetoriais no formato de arquivos como Shape-File somente poderão ser utilizados para visualização de camadas a serem publicadas no “Módulo de Monitoramento”.

    +


    +

    Arquivos Shape-File poderão ser carregados ou transferidos a partir de qualquer computador conectado à internet que tenha acesso ao “Módulo de Administração”. Veja opção de transferir (fazer “upload”) arquivos em “ADICIONANDO DADO ESTÁTICO”.



    DADOS ESTÁTICOS MATRICIAIS

    Os dados estáticos do tipo matriciais podem ser oriundos de diversas fontes como apresentado no Capítulo 1. Para facilitar o seu uso foi incluído a leitura desses dados nos seguintes formatos:

    Arquivos Geotiff de qualquer computador poderão ser carregados ou transferidos pela internet, desde que tenha acesso ao “Módulo de Administração”. Veja opção de transferir (fazer “upload”) arquivos em “ADICIONANDO DADO ESTÁTICO”.


    -
    ADICIONANDO DADO ESTÁTICO:
    -

    Para adicionar um novo dado estático é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Dados Estáticos” para que a lista de dados disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo dado. Utilize o botão “Salvar” para salvar o dado estático. Não é permitido nomes de dados em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o dado. Detalhes de como adicionar dado estático veja aqui.

    -
    CONSULTANDO E ALTERANDO UM DADO ESTÁTICO:
    +
    ADICIONANDO DADO ESTÁTICO:
    +

    Para adicionar um novo dado estático é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Dados Estáticos” para que a lista de dados disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo dado. Utilize o botão “Salvar” para salvar o dado estático. Não é permitido nomes de dados em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o dado. Detalhes de como adicionar dado estático veja aqui.

    +
    CONSULTANDO E ALTERANDO UM DADO ESTÁTICO:

    Para consultar e alterar as configurações de um dado estático clique em “ Dados Estáticos” no menu de opções e na área de trabalho clique sobre o nome ou tipo de um item disponível. Após editar os campos desejados utilize o botão “Salvar” para salvar as alterações. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar alterações.

    -
    ATIVANDO OU DESATIVANDO UM DADO ESTÁTICO:
    +
    ATIVANDO OU DESATIVANDO UM DADO ESTÁTICO:

    Para ativar ou desativar um dado estático clique em “ Dados Estáticos” no menu de opções e na área de trabalho clique sobre o botão (ativado) ou (desativado) no item correspondente. Dados estáticos deixam de ser utilizados na posição desativado. Ao selecionar um dado estático, na aba “Geral” o botão tem o mesmo efeito dos botões acima apresentados na lista de dados estáticos.

    -
    FILTRANDO ITENS NA LISTA DE DADOS ESTÁTICOS:
    +
    FILTRANDO ITENS NA LISTA DE DADOS ESTÁTICOS:

    Para filtrar itens na lista de dados estáticos clique em “ Dados Estáticos” no menu de opções. Na área de trabalho no campo texto “Digite para pesquisar” digite o texto desejado. Note que todas as colunas disponíveis são utilizadas no filtro. Utilize o botão “ Avançado” para apresentar os botões referentes aos tipos de dados estáticos e escolher os que deverão fazer parte da lista. Por padrão todos os tipos estarão selecionados. O filtro digitado e os botões de escolha do tipo de dados estáticos são combinados para apresentar os itens da lista.

    -
    REMOVENDO UM UM DADO ESTÁTICO:
    +
    REMOVENDO UM UM DADO ESTÁTICO:

    Para remover um dado estático de um projeto ativo clique no menu “ Dados Estáticos” para apresentar a lista de dados na área de trabalho. Na frente do nome do dado clique em “Remover”. Confirme a remoção na mensagem com “OK”.

    -

    Importante: Um dado estático somente poderá ser removido se não houver nenhuma análise associada. Caso o dado estático tenha apenas visualizações associadas estas serão removidas juntas com o dado estático.

    +

    Importante: Um dado estático somente poderá ser removido se não houver nenhuma análise associada. Caso o dado estático tenha apenas visualizações associadas estas serão removidas juntas com o dado estático.


    diff --git a/helper/status.html b/helper/status.html index 00ad7d0c8..bbd4c1fd9 100644 --- a/helper/status.html +++ b/helper/status.html @@ -168,10 +168,10 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Módulo de Administração
    2. Projetos
      3. +
    3. Módulo de Administração
    4. Projetos
    -
    +
    @@ -194,13 +194,13 @@

    Situação Atual

    Cada linha da janela “Situação Atual” apresenta um símbolo na primeira coluna que indica se algo está sendo processado (bola piscante) e se este processamento terminou com sucesso (bola verde) ou não (bola vermelha). A legenda das bolas são:



    diff --git a/helper/typical_examples.html b/helper/typical_examples.html index 70dccb559..922961c5e 100644 --- a/helper/typical_examples.html +++ b/helper/typical_examples.html @@ -168,7 +168,7 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Módulo de Administração
    2. Projetos
    3. Análises
      4. +
    4. Módulo de Administração
    5. Projetos
    6. Análises
    @@ -186,15 +186,15 @@

    Exemplos Típicos


    Para cada tipo de análise na plataforma um conjunto de dados é necessário. Os três exemplos a seguir apresentam os principais componentes de cada análise:


    -

    Veja ainda:

    -

    Tipos de análise  

    -

    Lista de Operadores sobre obj monitorado  

    -

    Lista de Operadores sobre Grades  

    +

    Veja ainda:

    +

    Tipos de análise  

    +

    Lista de Operadores sobre obj monitorado  

    +

    Lista de Operadores sobre Grades  

    Lista de Operadores sobre PCD  

    diff --git a/helper/typical_examples_dcp.html b/helper/typical_examples_dcp.html index 70a8ba61b..02a11446a 100644 --- a/helper/typical_examples_dcp.html +++ b/helper/typical_examples_dcp.html @@ -168,10 +168,10 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Módulo de Administração
    2. Projetos
    3. Análises
    4. Exemplos Típicos
      5. +
    5. Módulo de Administração
    6. Projetos
    7. Análises
    8. Exemplos Típicos
    -
    +
    @@ -189,34 +189,34 @@

    Exemplo de análise baseado em PCD

    Os resultados desses operadores são armazenados em variáveis locais do python para serem armazenadas em uma nova tabela de atributos que estará associada a tabela de localização das PCD´s. Nessa nova tabela são armazenados ainda a data/hora toda vez que é realizada a análise.

    A seguir apresentamos um exemplo típico da utilização de análise baseada em PCD . Assim, no exemplo abaixo (figura 3.32) considere o seguinte cenário:

      -
    1. A série de dados dinâmicos do tipo PCD recebe as medidas de precipitação com frequência de 1 hora que serão utilizadas para calcular o valor acumulado no período de 24 horas.
      2. -
    2. Os dados dinâmicos matriciais com valores de precipitação estimada por satélite serão adquiridos com frequência de 30 minutos, porém os valores destes estão em mm/h (dados “hidro”).
      3. -
    3. O valor acumulado em 24 horas de precipitação por satélite será calculado para uma área de influência de 3 km em torno de cada PCD.
      4. -
    4. Ambos valores de precipitação acumulada em 24 horas, medido pela PCD e calculado a partir das imagens de satélite, serão armazenados como resultado para posterior uso.
      5. +
    5. A série de dados dinâmicos do tipo PCD recebe as medidas de precipitação com frequência de 1 hora que serão utilizadas para calcular o valor acumulado no período de 24 horas.
      6. +
    6. Os dados dinâmicos matriciais com valores de precipitação estimada por satélite serão adquiridos com frequência de 30 minutos, porém os valores destes estão em mm/h (dados “hidro”).
      7. +
    7. O valor acumulado em 24 horas de precipitação por satélite será calculado para uma área de influência de 3 km em torno de cada PCD.
      8. +
    8. Ambos valores de precipitação acumulada em 24 horas, medido pela PCD e calculado a partir das imagens de satélite, serão armazenados como resultado para posterior uso.


    -

    Figura 3.32 – Exemplo de análise com PCD.

    +

    Figura 3.32 – Exemplo de análise com PCD.

    Para uma melhor compreensão do programa de análise do exemplo, vamos analisar as partes do programa da figura.

    -

    # Cálculo chuva acum. em 24h de PCD

    -

    var1 = dcp.history.sum(“pluvio”, “24h”)

    +

    # Cálculo chuva acum. em 24h de PCD

    +

    var1 = dcp.history.sum(“pluvio”, “24h”)

    Essa linha define uma nova variável denominada de “var1” que será inicializada com o valor do operador “soma” aplicado a cada uma das PCD´s. Observe que “pluvio” é o nome do atributo que contém as informações de chuva horária e deve estar cadastrado em cada PCD.

    -

    # Cálculo chuva acum. em 24h satelite

    -

    bf1 =  Buffer(BufferType.Out, 3, “km”)

    -

    var2 = grid.zonal.history.sum(“hidro”, “24h”, 0, bf1)

    +

    # Cálculo chuva acum. em 24h satelite

    +

    bf1 =  Buffer(BufferType.Out, 3, “km”)

    +

    var2 = grid.zonal.history.sum(“hidro”, “24h”, 0, bf1)

    Essas duas linhas definem o tipo de buffer a ser aplicado a cada PCD. A variável “bf1” define um buffer de 3 km externo a geometria em questão, no caso em torno dos pontos de cada PCD. A variável “var2” utiliza a área do buffer de cada PCD para sobrepor a um conjunto de dados matriciais dinâmicos de nome “hidro” num período de 24 horas passadas a partir da hora atual.

    -

    # Adiciona valor a tabela

    -

    add_value(“pcd_24h”, var1)

    -

    add_value(“sat_24h”, var2)

    +

    # Adiciona valor a tabela

    +

    add_value(“pcd_24h”, var1)

    +

    add_value(“sat_24h”, var2)

    Nas duas linhas acima são definidos os nomes dos atributos que serão utilizados para armazenar os resultados das variáveis “var1” e “var2”, isto é, nos atributos “pcd_24h” e “sat_24h” respectivamente. O nome da tabela que deverá receber os dois atributos é um dos parâmetros definidos para este tipo de análise.

    Outro ponto importante a ser observado no exemplo, é a presença de comentários que não tem qualquer significado na execução do programa, apenas para fins de documentação. Use o sinal  #  para adicionar uma linha de comentário.

    Ainda na Figura 3.32 mostra a tabelas envolvidas nesse tipo de análise. A tabela “tab_obj” mantém a localização de cada PCD da série de dados dinâmico definida. As tabelas “pcd_1”, “pcd_2” entre outras armazenam em cada uma os dados coletados de cada PCD. A tabela “tab_an_pcds” é criada pela análise e armazena os resultados de todas as PCD´s.


    -
    +
    -

    Para uma maior compreensão da sintaxe da linguagem ou uso de opções avançadas, recomenda-se a leitura do anexo A2, a documentação disponível em português em https://wiki.python.org.br ou site oficial em  https://www.python.org/ .

    +

    Para uma maior compreensão da sintaxe da linguagem ou uso de opções avançadas, recomenda-se a leitura do anexo A2, a documentação disponível em português em https://wiki.python.org.br ou site oficial em  https://www.python.org/ .
    diff --git a/helper/typical_examples_grid.html b/helper/typical_examples_grid.html index 0420a8eb2..dd91cb690 100644 --- a/helper/typical_examples_grid.html +++ b/helper/typical_examples_grid.html @@ -7,7 +7,7 @@ - + @@ -183,55 +183,67 @@

    Exemplo de análise baseado em Grades

    -

    Lista de Operadores sobre Grades  

    +

    Lista de Operadores sobre Grades  


    -

    Em geral, análises baseadas em grade são comparadas as técnicas de inferência espacial realizadas em SIG como cruzamentos de mapas por regras booleanas, ponderadas, entre outras. A diferença desses cruzamentos feitos num SIG tradicional (eminentemente estático) e a plataforma TerraMA2 é que neste último pelo menos um dos mapas pode ser um dado ambiental coletado dinamicamente na forma de matrizes (grades retangulares). As grades estáticas como dados adicionais também podem ser utilizadas. A saída será uma nova matriz criada na mesma frequência dos dados dinâmicos ou com programação definida pelo usuário.

    -


    -

    A seguir apresentamos um exemplo típico da utilização de análise baseada em grades que faz o cruzamento entre quatro mapas matriciais (grades) estáticos e uma grade de precipitação por satélite GOES dinamicamente coletada (Figura 3.25). Assim, no exemplo abaixo considere o seguinte cenário:

    -
      -
    1. Os mapas temáticos de geologia, geomorfologia, solos e uso_terra foram criados em um Sistema de Informações Geográficas (SIG) e convertidos para grades numéricas com valores (pesos) entre 1 e 3. Os pesos atribuídos às classes de cada mapa temático foram definidos em função da vulnerabilidade a deslizamentos (escorregamentos) de terra em encostas.
      2. -
    2. Os dados matriciais das grades ponderadas dos mapas temáticos estão disponíveis em uma base de dados na forma de arquivos que são identificados como dados adicionais estáticos.
      3. -
    3. A variável ambiental dinâmica a ser cruzada com os mapas temáticos é a precipitação acumulada diária (‘hidro’), que também é ponderada com valores entre 1 a 3.
      4. -
    4. A soma ponderada entre os cinco mapas (4 estáticos e 1 dinâmico) foi estabelecida utilizando pesos definidos com ajuda da técnica AHP (Processo Analítico Hierárquico), sendo 0.4 x uso_solo + 0.33 x geologia + 0.65 x geomorfologia + 0.75 x solo + 0.87 x chuva_ponderada, de modo que os valores da grade final fiquem também entre 1 a 3.
      5. +

      Em geral, análises baseadas em grade são comparadas as técnicas de inferência espacial realizadas em SIG como cruzamentos de mapas por regras booleanas, ponderadas, entre outras. A diferença desses cruzamentos feitos num SIG tradicional (eminentemente estático) e a plataforma TerraMA2 é que neste último pelo menos um dos mapas pode ser um dado ambiental coletado dinamicamente na forma de matrizes (grades retangulares). As grades estáticas como dados adicionais também podem ser utilizadas. A saída será uma nova matriz criada na mesma frequência dos dados dinâmicos ou com programação definida pelo usuário.

      +


      +

      A seguir apresentamos um exemplo típico da utilização de análise baseada em grades que faz o cruzamento entre quatro mapas matriciais (grades) estáticos e uma grade de precipitação por satélite GOES dinamicamente coletada (Figura 3.26). Assim, no exemplo abaixo considere o seguinte cenário:

      +
        +
      1. Os mapas temáticos de geologia, geomorfologia, solos e uso_terra foram criados em um Sistema de Informações Geográficas (SIG) e convertidos para grades numéricas com valores (pesos) entre 1 e 3. Os pesos atribuídos às classes de cada mapa temático foram definidos em função da vulnerabilidade a deslizamentos (escorregamentos) de terra em encostas.
        2. +
      2. Os dados matriciais das grades ponderadas dos mapas temáticos estão disponíveis em uma base de dados na forma de arquivos que são identificados como dados adicionais estáticos.
        3. +
      3. A variável ambiental dinâmica a ser cruzada com os mapas temáticos é a precipitação acumulada diária (‘hidro’), que também é ponderada com valores entre 1 a 3.
        4. +
      4. A soma ponderada entre os cinco mapas (4 estáticos e 1 dinâmico) foi estabelecida utilizando pesos definidos com ajuda da técnica AHP (Processo Analítico Hierárquico), sendo 0.4 x uso_solo + 0.33 x geologia + 0.65 x geomorfologia + 0.75 x solo + 0.87 x chuva_ponderada, de modo que os valores da grade final fiquem também entre 1 a 3.
      -


      -


      -

      -

      Figura 3.25 – Exemplo de análise baseada em grades (dinâmicas + estáticas).

      -

      Para uma melhor compreensão da regra de análise do exemplo vamos analisá-la por partes.

      -

      vuso = grid.sample(“V_Uso_Terra”) or 0

      -

      vgeo = grid.sample(“V_Geologia”) or 0

      -

      vgeom = grid.sample(“V_Geomorfologia”) or 0

      -

      vsolo = grid.sample(“V_Solos”) or 0

      -

      Estas linhas definem uma variável para cada grade numérica correspondente aos mapas temáticos (geologia, geomorfologia, solo e uso_terra) que foram ponderados em um SIG. O conteúdo de “vuso”, “vgeo”, “vgeom” e “vsolo” recebem os valores dos pontos de cada grade através do operador “grid.sample”.

      -

      chuva = amostra(“hidro”) or 0                # Dado Dinâmico

      -

      pchuva = 0

      -

      O conteúdo da variável “chuva” receberá os valores dos pontos da grade do último dado ambiental coletado, no caso, a precipitação acumulada em 24 horas por satélite (fonte de nome “hidro”). Uma outra variável de nome “pchuva” será inicializada com valor 0 (zero) para receber o resultado da ponderação a seguir.

      -

      # Pondera o dado de chuva coletado

      -

      if    chuva < 10:

      -

             pchuva = 1

      -

      elif chuva < 20:

      -

             pchuva = 1.5

      -

      elif chuva < 45:

      -

             pchuva = 1.7

      -

      elif chuva < 60:  

      -

             pchuva = 2.2

      -

      elif chuva < 80:

      -

              pchuva = 2.6

      -

      else:

      -

             pchuva = 3

      -

      Nas linhas acima, utilizamos o comando “if” para realizar a ponderação dos valores de chuva. Se a chuva for < 10 o peso será  1, se chuva for < 20 e >= 10 o peso será 1.5,  se chuva for < 45 e >= 20 o peso será 1.7, se chuva for < 60 e >= 45 o peso será 2.2, se chuva for < 80 e >= 60 o peso será 2.6 e  qualquer valor de chuva > 80 o peso será 3.

      -

      # Realiza o cruzamento ponderado

      -

      return = return 0.4  * vuso  + 0.33  *  vgeo + 0.65 * vgeom +

      -

                  0.75 * vsolo + 0.87  * pchuva

      -

      Na linha acima utilizamos o comando “return” para criar a grade de saída ponderada. Note que cada mapa receberá um peso diferente dependendo do propósito do cruzamento, neste caso, o risco a deslizamento de terra. A definição dos pesos pode ser realizada por meio da técnica AHP (Analytic Hierarchy Process) muito comum em sistemas de geoprocessamento.

      -

      NOTA: Ao criar uma nova grade dinâmica como resultado desse tipo de análise, será solicitado na interface onde será criada esta grade, qual o sistema de projeção, qual o tamanho (retângulo envolvente) e qual a resolução espacial. O dado dinâmico resultante dessa análise poderá ser utilizado em outras análises.

      -


      +


      +

      +

      Figura 3.26 – Exemplo de análise baseada em grades (dinâmicas + estáticas).

      +


      +

      Para uma melhor compreensão da regra de análise do exemplo vamos analisá-la por partes.

      +

      vuso = grid.sample(“V_Uso_Terra”) or 0

      +

      vgeo = grid.sample(“V_Geologia”) or 0

      +

      vgeom = grid.sample(“V_Geomorfologia”) or 0

      +

      vsolo = grid.sample(“V_Solos”) or 0

      +

      Estas linhas definem uma variável para cada grade numérica correspondente aos mapas temáticos (geologia, geomorfologia, solo e uso da terra) que foram ponderados em um SIG. As variáveis “vuso”, “vgeo”, “vgeom” e “vsolo” recebem os valores dos pontos de cada grade através do operador “grid.sample”.

      +

      chuva = amostra(“hidro”) or 0                # Dado Dinâmico

      +

      pchuva = 0

      +

      O conteúdo da variável “chuva” receberá os valores dos pontos da grade do último dado ambiental coletado, no caso, a precipitação acumulada em 24 horas por satélite (fonte de nome “hidro”). Uma outra variável de nome “pchuva” será inicializada com valor 0 (zero) para receber o resultado da ponderação a seguir.

      +

      # Pondera o dado de chuva coletado

      +

      if    chuva < 10:

      +

             pchuva = 1

      +

      elif chuva < 20:

      +

             pchuva = 1.5

      +

      elif chuva < 45:

      +

             pchuva = 1.7

      +

      elif chuva < 60:  

      +

             pchuva = 2.2

      +

      elif chuva < 80:

      +

              pchuva = 2.6

      +

      else:

      +

             pchuva = 3

      +

      Nas linhas acima, utilizamos o comando “if” para realizar a ponderação dos valores de chuva. Se a chuva for < 10 o peso será 1, se chuva for < 20 ou >= 10 o peso será 1.5,  se chuva for < 45 ou >= 20 o peso será 1.7, se chuva for < 60 ou >= 45 o peso será 2.2, se chuva for < 80 ou >= 60 o peso será 2.6 e  qualquer valor de chuva > 80 o peso será 3.

      +

      # Realiza o cruzamento ponderado

      +

      return = return 0.4  * vuso  + 0.33  *  vgeo + 0.65 * vgeom +

      +

                  0.75 * vsolo + 0.87  * pchuva

      +

      Na linha acima utilizamos o comando “return” para criar a grade de saída ponderada. Note que cada mapa receberá um peso diferente dependendo do propósito do cruzamento, neste caso, o risco a deslizamento de terra. A definição dos pesos pode ser realizada por meio da técnica AHP (Analytic Hierarchy Process) muito comum em sistemas de geoprocessamento.

      +


      +

      NOTA: Ao criar uma nova grade dinâmica como resultado desse tipo de análise, o usuário deverá informar na interface qual o sistema de projeção, qual o tamanho (retângulo envolvente) e qual a resolução espacial dessa grade. O dado dinâmico resultante dessa análise poderá ser utilizado em outras análises como qualquer outro dado coletado externamente.

      +


      +
      + + + + +

      +

      Para uma maior compreensão da sintaxe da linguagem ou uso de opções avançadas, recomenda-se a leitura do anexo A2, a documentação disponível em português em https://wiki.python.org.br ou site oficial em  https://www.python.org/ .

      +
      +
      +


      +


    - +
    diff --git a/helper/typical_examples_monitored_obj.html b/helper/typical_examples_monitored_obj.html index dd3dbd279..8afa206bb 100644 --- a/helper/typical_examples_monitored_obj.html +++ b/helper/typical_examples_monitored_obj.html @@ -168,10 +168,10 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Módulo de Administração
    2. Projetos
    3. Análises
    4. Exemplos Típicos
      5. +
    5. Módulo de Administração
    6. Projetos
    7. Análises
    8. Exemplos Típicos
    -
    +
    @@ -191,10 +191,10 @@

    Exemplo de análise baseado em Objetos Monitorados


    A seguir apresentamos um exemplo típico da utilização de análise baseada em objeto monitorado que compara um atributo do objeto com o valor máximo de um dado matricial de chuva (Figura 3.6). Assim, no exemplo abaixo considere o seguinte cenário:

      -
    1. O objeto monitorado selecionado contém um atributo denominado “limiar_critico” que contém um limite de chuva acumulada nas últimas 24 horas a partir do qual deve ser emitido um alerta para a área.
      2. -
    2. A série de dados “hidro_diario” contém uma grade com o total de chuva acumulada nas últimas 24 horas.
      3. -
    3. Se a chuva acumulada estiver abaixo do limiar definido para cada objeto, o nível de alerta deve ser 0. Se estiver até 20% acima do limiar, o nível será 1. Chuvas acima de 20% do limiar, o nível será 2.
      4. -
    4. O resultado da análise será armazenado em uma nova tabela de nome “tab_an_max” que estará associada a tabela do objeto “tab_obj”.
      5. +
    5. O objeto monitorado selecionado contém um atributo denominado “limiar_critico” que contém um limite de chuva acumulada nas últimas 24 horas a partir do qual deve ser emitido um alerta para a área.
      6. +
    6. A série de dados “hidro_diario” contém uma grade com o total de chuva acumulada nas últimas 24 horas.
      7. +
    7. Se a chuva acumulada estiver abaixo do limiar definido para cada objeto, o nível de alerta deve ser 0. Se estiver até 20% acima do limiar, o nível será 1. Chuvas acima de 20% do limiar, o nível será 2.
      8. +
    8. O resultado da análise será armazenado em uma nova tabela de nome “tab_an_max” que estará associada a tabela do objeto “tab_obj”.


    @@ -203,33 +203,33 @@

    Exemplo de análise baseado em Objetos Monitorados

    Figura 3.6 – Exemplo de análise com objeto monitorado.


    Para uma melhor compreensão do programa de análise do exemplo, vamos analisá-la por partes.

    -

    nivel = 0

    +

    nivel = 0

    Essa linha define uma nova variável denominada de “nivel” que será inicializada com o valor 0 (zero). No exemplo, um único objeto (representado por um polígono) está sendo analisado. Caso outros objetos existissem no mapa estático, a variável “nível” seria inicializada em 0 para cada objeto. Em outras palavras, o programa todo é executado para cada objeto.

    -

    # Cálculo do valor zonal máximo

    -

    var1 = grid.zonal.max(“hidro_diario”, 0)

    +

    # Cálculo do valor zonal máximo

    +

    var1 = grid.zonal.max(“hidro_diario”, 0)

    Essa linha define uma nova variável denominada de “var1” que será inicializada com o valor do operador zonal “maximo” aplicado à grade “hidro_diario”. Na prática, estamos buscando qual o valor de chuva acumulada na área em análise a partir da grade. Mais adiante será feita uma discussão maior sobre operadores zonais. Observe que “hidro_diario” é o nome do dado dinâmico que contém as informações de chuva e deve estar cadastrado no projeto.

    -

    # Recupera valor do atributo do objeto

    -

    var2 = get_value(“limiar_critico”)

    +

    # Recupera valor do atributo do objeto

    +

    var2 = get_value(“limiar_critico”)

    Essa linha define uma nova variável denominada de “var2” que será inicializada com o valor do atributo “limiar_critico” de cada objeto monitorado.

    -

    # Compara valor máximo com atributo

    -

    if  var1  <  var2 :

    +

    # Compara valor máximo com atributo

    +

    if  var1  <  var2 :

    Na linha acima estamos comparando o valor da chuva acumulada obtida da grade com o limiar definido em um objeto em particular, que tem valor 80. Lembrando que a fonte de objeto monitorado pode ter vários objetos (polígonos) com limiares diferentes.

    -

           nivel =0

    -

    elif  var1 < var2  * 1.2:

    -

           nível = 1

    -

    else :

    -

           nivel = 2

    +

           nivel =0

    +

    elif  var1 < var2  * 1.2:

    +

           nível = 1

    +

    else :

    +

           nivel = 2

    Nas linhas a seguir estamos estabelecendo  os níveis de alerta determinados  pela comparação como um limiar pré-definido. Se o valor de chuva acumulada for menor do que o valor do limiar de chuva para esta área, vamos retornar o nível = 0. Seguindo as definições do exemplo, a seguir retornamos nível = 1 se a chuva acumulada superar o limite em menos de 20%, isto é o valor de 96 (= 80 x 1.2). Caso contrário o valor de nível = 2.

    -

    # Adiciona valor a tabela

    -

    add_value(“nivel_risco”, nivel)

    +

    # Adiciona valor a tabela

    +

    add_value(“nivel_risco”, nivel)

    Outro ponto importante a ser observado no exemplo, é a presença de comentários que não tem qualquer significado na execução do programa, apenas para fins de documentação. Use o sinal  #  para adicionar uma linha de comentário.

    A última linha do programa utiliza o comando “add_value” da plataforma para adicionar uma nova coluna na tabela “tab_an_max” e para armazenar o valor do nível. É obrigatório o uso desse operador pelo menos uma vez.


    -
    +
    -

    Para uma maior compreensão da sintaxe da linguagem ou uso de opções avançadas, recomenda-se a leitura do anexo A2, a documentação disponível em português em https://wiki.python.org.br ou site oficial em  https://www.python.org/ .

    +

    Para uma maior compreensão da sintaxe da linguagem ou uso de opções avançadas, recomenda-se a leitura do anexo A2, a documentação disponível em português em https://wiki.python.org.br ou site oficial em  https://www.python.org/ .
    diff --git a/helper/typical_project.html b/helper/typical_project.html new file mode 100644 index 000000000..969acddff --- /dev/null +++ b/helper/typical_project.html @@ -0,0 +1,271 @@ + + + + + + + + + + + + + + Projeto Típico + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
    + +

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

    + +
    + + + +
    + +
    +
    + +
    +
      +
    1. Iniciando
      2. +
    +
    +
    +
    +
    + + + + +

    Projeto Típico

    + +
    + +

    +

    O conteúdo típico de um projeto envolve os seguintes passos:

    +
      +
    • Configuração do servidor de dados: O usuário deve definir quais servidores de dados serão utilizados para acesso aos dados dinâmicos e estáticos. Para dados dinâmicos ambientais deve-se informar qual servidor será utilizado como fonte e/ou destino, nestes casos servidores remotos ou locais podem ser definidos. Para dados estáticos servidores locais devem ser definidos;
      • +
    • Configuração de uma série de dados dinâmicos: O usuário deve definir que dados ambientais dos tipos PCD´s, ocorrências ou matriciais serão coletados ou acessados localmente se disponível. Cada dado dinâmico deve estar associado a um servidor de dados de origem ou ainda a um servidor de destino para armazenamento dos dados. Novos dados dinâmicos poderão ser criados a partir do resultado de análises ou a partir de interpolações de dados de PCD;
      • +
    • Definição de dados estáticos: O usuário deve definir que mapas (vetoriais ou matriciais) serão utilizados nas análises ou apenas apresentados na aplicação web. Necessário que estes dados estejam associados a servidores, seja na forma de arquivos ou tabelas de banco de dados;
      • +
    • Definição das análises: O usuário deve definir quais são as regras de análise a serem aplicadas sobre os dados dinâmicos e estáticos. Análise baseada em objetos monitorados envolve cruzamento de estáticos vetoriais com dinâmicos (PCD, ocorrências ou matriciais), sendo o resultado uma tabela dinâmica com atributos como a data e hora de execução da análise mais os cálculos realizados. Análise baseada em grades envolve o cruzamento de dados estáticos matriciais e dinâmicos também matriciais, sendo o resultado um novo dado matricial dinâmico. Análise baseada em PCD´s envolve os atributos do dado dinâmico de PCD e ainda ser cruzado com outros dados dinâmicos (PCD, ocorrências ou matriciais) igualmente a uma análise baseada em objeto monitorado, sendo o resultado uma tabela dinâmica com atributos como a data e hora de execução da análise mais os cálculos realizados. Note que toda análise devolve um novo dado dinâmico;
      • +
    • Definir visualizações: Permite a definição dos visuais de apresentação de todos os dados (estáticos ou dinâmicos), principalmente o resultado das análises e alertas. Um estilo (legenda) pode ser aplicado aos dados a serem publicados no Módulo de Monitoramento. As visualizações podem ser privadas ou não. Se privadas necessitam de “login” nesse módulo.
      • +
    • Definir os alertas: Permite o usuário definir alertas a partir dos dados dinâmicos ou resultados de análises. Uma notificação será enviada aos demais usuários do sistema através do envio de email, cujo conteúdo será uma tabela apresentando os últimos resultados da análise e uma figura em JPG em anexo. O alerta também pode ser enviado para publicação no Módulo de Monitoramento.
      • +
    +

    Cada um destes passos representam um item no menu do projeto do Módulo de Administração, conforme mostrado na Figura 2.1. As próximas seções deste manual detalham cada um deles.

    +

    +

    + +
    + + +
    +
    + +
    + +
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    + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/helper/users.html b/helper/users.html index 0b5906389..b0fbc830d 100644 --- a/helper/users.html +++ b/helper/users.html @@ -183,18 +183,18 @@

    Usuários

    -

    -

    Para acesso ao módulo de administração é necessária uma conta de um usuário. A plataforma TerraMA2 dispõe de dois tipos de usuários; usuário administrador e usuário não administrador. Para manipular as contas de usuário somente um com privilégio de administrador poderá fazer. Por default uma conta de administrador é criada na instalação da plataforma com as seguintes características:

    +

    +

    Para acesso ao módulo de administração é necessária uma conta de um usuário. A plataforma TerraMA2 dispõe de dois tipos de usuários; usuário administrador e usuário não administrador. Para manipular as contas de usuário somente um com privilégio de administrador poderá fazer. Por default uma conta de administrador é criada na instalação da plataforma com as seguintes características:

        -
      • Usuário:  admin
        • -
      • Senha: admin
        • +
      • Usuário:  admin
        • +
      • Senha: admin
    -

    Importante: Em um ambiente corporativo com vários usuários recomendamos alterar a senha após o primeiro acesso no item Perfil do “Menu de trabalho”.

    +

    Importante: Em um ambiente corporativo com vários usuários recomendamos alterar a senha após o primeiro acesso no item Perfil do “Menu de trabalho”.


    Adição de Usuário  


    -
    LOGIN DE USUÁRIO
    -

    Para acesso ao módulo de administração o usuário poderá fazer de uma máquina local (no mesmo computador onde está instalado e inicializado a plataforma) ou remota (em outro computador). Após a instalação da plataforma e todas as dependências (ver Manual de Instalação), abra o navegador de sua preferência e digite “http://localhost:36000” para acesso local. Para acesso remoto, consulte o administrador de sua rede para se informar do endereço a ser digitado. O navegador deverá apresentar a interface da Figura 2.2.  Digite seu login e senha para ter acesso ao módulo de administração.

    +
    LOGIN DE USUÁRIO
    +

    Para acesso ao módulo de administração o usuário poderá fazer de uma máquina local (no mesmo computador onde está instalado e inicializado a plataforma) ou remota (em outro computador). Após a instalação da plataforma e todas as dependências (ver Manual de Instalação), abra o navegador de sua preferência e digite “http://localhost:36000” para acesso local. Para acesso remoto, consulte o administrador de sua rede para se informar do endereço a ser digitado. O navegador deverá apresentar a interface da Figura 2.2.  Digite seu login e senha para ter acesso ao módulo de administração.



    @@ -203,14 +203,14 @@
    LOGIN DE USUÁRIOAs opções de manipulação de usuário são:



    -
    ADICIONAR UM USUÁRIO:
    -

    Para adicionar um novo usuário é necessário que um usuário com perfil de administrador esteja conectado. No menu “ Administração” escolha “ Usuários” para a lista de usuários disponíveis ser apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo usuário. Utilize o botão “Salvar” para salvar o usuário. Não é permitido nome de usuário em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o usuário. Detalhes de como adicionar usuário veja aqui.

    -
    REMOVENDO UM USUÁRIO:
    +
    ADICIONAR UM USUÁRIO:
    +

    Para adicionar um novo usuário é necessário que um usuário com perfil de administrador esteja conectado. No menu “ Administração” escolha “ Usuários” para a lista de usuários disponíveis ser apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar novo usuário. Utilize o botão “Salvar” para salvar o usuário. Não é permitido nome de usuário em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar o usuário. Detalhes de como adicionar usuário veja aqui.

    +
    REMOVENDO UM USUÁRIO:

    Para remover um usuário somente um com privilégio de administrador poderá fazer. No menu “ Administração” clique “Usuários” para apresentar a lista de usuários disponíveis na área de trabalho. Na frente do nome do usuário clique em “Remover”. Clique o botão “OK” para confirmar remoção.

    IMPORTANTE: Atenção ao remover um usuário todos os projetos desse serão removidos e não poderão ser recuperados. Se desejar ter uma cópia do projeto de um usuário que será removido, sugere-se exportar o projeto antes de realizar essa remoção.

    -
    EDITANDO PERFIL DO USUÁRIO:
    +
    EDITANDO PERFIL DO USUÁRIO:

    Para editar os dados do usuário corrente, o mesmo deve estar conectado a plataforma. Clique no menu “ Perfil” para que os dados sejam apresentados na área de trabalho. Todos os campos podem alterados pelo usuário, menos o campo “Usuário”. Utilize o botão “Salvar” para salvar as alterações. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar.

    -
    RECUPERANDO SENHA DE UM USUÁRIO:
    +
    RECUPERANDO SENHA DE UM USUÁRIO:

    Para recuperar a senha de um usuário, somente um administrador poderá fazer. Neste caso, uma nova senha temporária será fornecida para que o usuário altere posteriormente. No menu “ Administração” clique “ Usuários” para apresentar a lista de usuários disponíveis na área de trabalho. Clique sobre o nome de usuário desejado e nos campos “Senha: ” e “Confirmar Senha: ” digite o novo valor. Em seguida use o botão “Salvar” para confirmar atualização.


    diff --git a/helper/views.html b/helper/views.html new file mode 100644 index 000000000..b694a8235 --- /dev/null +++ b/helper/views.html @@ -0,0 +1,299 @@ + + + + + + + + + + + + + + Visualizações + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
    + +

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

    + +
    + + + +
    + +
    +
    + +
    +
      +
    1. Módulo de Administração
    2. Projetos
      3. +
    +
    +
    +
    +
    + + + + +

    Visualizações

    + +
    + +

    +

    +


    +

    Todos os dados estáticos, dinâmicos e resultados de análises podem ser publicados no “Módulo de Monitoramento” na forma de simples visualizações, visualizações dinâmicas com animação ou alertas com legendas associadas enviadas por email. O alerta, além de produzir uma visualização específica com serviço associado, também é utilizado para criar notificações de situações críticas apontadas a partir dos dados dinâmicos e análises com serviço de alerta associado. A Figura 4.1 mostra a relação entre os serviços de visualização e alerta. A seguir apresentamos as opções de visualização e alerta.

    +

    +

    Figura 4.1 – Esquema de um projeto e relações com os serviços. Note que uma visualização recebe dados estáticos, dinâmicos e análises. O alerta recebe dados dinâmicos e análises e utiliza ambos serviços de visualização e alerta para envio de notificações.

    +


    +

    As visualizações são utilizadas para publicar dados estáticos (matriciais ou vetoriais), dados dinâmicos (PCD, Ocorrências e Grades) e ainda os dados dinâmicos resultado de análises (Figura 4.1). Resumidamente, temos que:

    +
      +
    • Nome de visualização é único para cada projeto do TerraMA2;
      • +
    • Uma visualização utiliza um serviço correspondente para publicar um dado qualquer da base de dados no módulo monitoramento web.
      • +
    • Um estilo (legenda) pode ser aplicado a cada dado.
      • +
    • Um mesmo dado (dinâmico, estático ou análises) pode ser publicado diversas vezes por diferentes visualizações.
      • +
    • Uma visualização pode ser de acesso público ou restrito (privado) através de “login” e senha no módulo de monitoramento.
      • +
    +


    +

    A Figura 4.2 mostra a área de trabalho do menu “ Visualizações” com a lista de visualizações disponíveis. Nesta área é possível selecionar uma visualização para fazer alguma edição, criar uma nova visualização ou ainda remover uma existente. Veja a seguir as opções de manipulação.

    +

    +

    Figura 4.2 – Módulo de Administração: lista de visualizações.

    +

    Adição de Visualização  

    +
    ADICIONANDO UMA VISUALIZAÇÃO:
    +

    Para adicionar uma nova visualização é necessário ter um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Visualizações” para que a lista de visualizações disponíveis seja apresentada na área de trabalho. Clique no botão “ + ” para adicionar uma nova visualização. Utilize o botão “Salvar” para salvar a visualização. Utilize o botão “Salvar e executar” para salvar a visualização e executar a publicação imediatamente, independente de algum agendamento. Não é permitido nomes de visualizações em duplicidade. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar a visualização. Detalhes de como adicionar uma visualização veja aqui.

    +
    EDITANDO UMA VISUALIZAÇÃO:
    +

    Para editar uma visualização previamente criada, é necessário que um usuário esteja conectado, o serviço de visualização iniciado e um projeto ativo. No menu de opções selecione “ Visualizações” para que a lista disponível seja apresentada na área de trabalho. Clique sobre o nome ou descrição da visualização desejada para abrir as propriedades. Faça as alterações desejadas e utilize o botão “Salvar” para salvar. Botão “Cancelar” volta à tela anterior sem salvar alterações.

    +
    EXECUTANDO UMA VISUALIZAÇÃO:
    +

    Para executar uma visualização selecione “ Visualizações” no menu de trabalho para que a lista disponível seja apresentada na área de trabalho. Na linha correspondente à visualização desejada clique em Executar. Para acompanhar se a visualização foi executada com sucesso clique “ Situação Atual” no menu de trabalho. Na edição de uma visualização poderá ainda optar por salvar e executar a publicação da visualização.

    +
    ATIVANDO OU DESATIVANDO UMA VISUALIZAÇÃO:
    +

    Para ativar ou desativar uma visualização clique em “ Visualizações” no menu de opções e na área de trabalho clique sobre o botão (ativado) ou (desativado) no item correspondente. Visualizações deixam de ser publicadas no Módulo de Monitoramento na posição desativado. Ao selecionar uma visualização qualquer, na seção “Dado Geral” o botão tem o mesmo efeito dos botões acima apresentados na lista de visualizações.

    +
    FILTRANDO ITENS NA LISTA DE VISUALIZAÇÔES:
    +

    Para filtrar itens na lista de visualizações clique em “ Visualizações” no menu de opções. Na área de trabalho no campo texto “Digite para pesquisar” digite o texto desejado. Note que todas as colunas disponíveis são utilizadas no filtro. Utilize o botão “ Avançado” para apresentar os botões referentes aos tipos de visualizações e escolher os que deverão fazer parte da lista. Por padrão todos os tipos estarão selecionados. O filtro digitado e os botões de escolha do tipo de visualizações são combinados para apresentar os itens da lista.

    +
    REMOVENDO UMA VISUALIZAÇÃO:
    +

    Para remover uma visualização clique em “ Visualizações” no menu de opções para que a lista disponível seja apresentada. Na linha correspondente a visualização desejada clique em “X Remover”. Clique o botão “OK” para confirmar remoção.

    +

    Nota: A visualização removida não pode ser recuperada. No Geoserver o “layer” correspondente também será removido.

    +
    IMPORTAR UMA VISUALIZAÇÃO:
    +

    Para importar uma visualização clique no menu “ Projetos” para apresentar a lista de projetos disponíveis na área de trabalho, selecione o botão Importar. Clique em “”. Na janela apresentada, localize o diretório onde a visualização está salva. Escolha o arquivo “*.terrama2”, clique em abrir e selecione o projeto para qual deseja importar os dados. Selecione o serviço e clique em importar. Nota: O nome do servidor de dados deve ser único, caso possua algum registro com mesmo nome no projeto para qual a visualização será importada, não será possível realizar a importação.

    +
    EXPORTAR UMA VISUALIZAÇÃO:  
    +

    Para exportar uma visualização clique no menu “ Projetos” para apresentar a lista de projetos disponíveis na área de trabalho. Na frente do nome do projeto, selecione o botão exportar, clique em “”. Uma janela será apresentada para selecionar que itens do projeto devem ser exportados. O padrão é exportar todo conteúdo, mas se desejar abra os itens do projeto com o botão “ + ” e marque ou desmarque o item desejado. Clique o botão “Exportar” para confirmar exportação dos itens marcados. No caso da exportação de uma visualização todas as dependências associadas (dado dinâmico ou estático, análise e servidores) serão incluídas no arquivo exportado para um documento no formato JSON (Java Script Object Notation).

    +


    +


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    +

    + +
    + + +
    +
    + +
    + +
    + +
    + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/helper/whats_new.html b/helper/whats_new.html index d3d7724ff..1192a6469 100644 --- a/helper/whats_new.html +++ b/helper/whats_new.html @@ -168,10 +168,10 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Introdução
      2. +
    2. Introdução
    -
    +
    diff --git a/helper/whats_terrama2.html b/helper/whats_terrama2.html index 90f9db343..1c3bbc2b6 100644 --- a/helper/whats_terrama2.html +++ b/helper/whats_terrama2.html @@ -168,10 +168,10 @@

    Plataforma de Monitoramento Ambiental TerraMA²

      -
    1. Introdução
      2. +
    2. Introdução
    -
    +