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ocr
文字识别
如果不设置字库，则使用 OCR 引擎识别，默认 32 位使用: tess_model,64 位则时使用: paddle
- SetDict: 设置字库
- SetMemDict: 设置内存字库
- UseDict: 选择字库
- Ocr: 文字识别
- OcrEx: 文字识别返回坐标
- OcrAuto: 文字识别自动二值化
- OcrFromFile: 从文件识别文字
- OcrAutoFromFile: 从文件识别文字
- FindStr: 寻找文字
- FindStrEx: 寻找文字
- FindLine: 寻找屏幕中的线
设置字库文件(index：范围:0-9)不能超过 10 个字库
long SetDict(index,file)| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| index | int | 字库的序号,取值为 0-9 |
| file | string | 字库文件名 |
返回值
类型：int
- 0：失败
- 1：成功
示例
op_ret = op.SetDict(0,"test.txt")注: 此函数速度很慢，全局初始化时调用一次即可，切换字库用 UseDict
设置内存字库文件
long SetMemDict(idx,data,size)| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| index | int | 字库的序号 |
| data | bytes | 字库内容数据 |
| size | int | 字库大小 |
返回值
类型：int
- 0：失败
- 1：成功
示例
// 该代码为golang示例
str := []byte("FFFFFFFFFF$这是不正确的字库数据,用于测试$0.0.3312$36")
op.SetMemDict(1, str, len(str))选择使用哪个字库文件进行识别(index：范围:0-9)
long UseDict(index)| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| index | int | 字库的序号 |
返回值
类型：int
- 0：失败
- 1：成功
示例
op_ret = op.UseDict(1)
ss = op.Ocr(0,0,2000,2000,"FFFFFF-000000",1.0)
op_ret = op.UseDict(0)
long UseDict(index)识别屏幕范围(x1,y1,x2,y2)内符合 color_format 的字符串
若当前对象未设置字库，则使用 ocr 引擎进行文字识别
string Ocr(x1,y1,x2,y2,color_format,sim)| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| x1 | int | 区域的左上 X 坐标 |
| y1 | int | 区域的左上 Y 坐标 |
| x2 | int | 区域的右下 X 坐标 |
| y2 | int | 区域的右下 Y 坐标 |
| color_format | string | 颜色格式串，比如"FFFFFF-000000|CCCCCC-000000"每种颜色用"|"分割 |
| sim | double | 相似度,取值范围 0.1-1.0 |
返回值
类型：string
返回识别到的字符串
示例
//RGB单色识别
s = op.Ocr(0,0,2000,2000,"9f2e3f-000000",1.0)
println(s)
//RGB单色差色识别
s = op.Ocr(0,0,2000,2000,"9f2e3f-030303",1.0)
println(s)
//RGB多色识别(最多支持10种,每种颜色用"|"分割)
s = op.Ocr(0,0,2000,2000,"9f2e3f-030303|2d3f2f-000000|3f9e4d-100000",1.0)
println(s)该方法可以返回识别到的字符串，以及每个字符的坐标
若当前对象未设置字库，则使用 ocr 引擎进行文字识别
string OcrEx(x1,y1,x2,y2,color_format,sim)| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| x1 | int | 区域的左上 X 坐标 |
| y1 | int | 区域的左上 Y 坐标 |
| x2 | int | 区域的右下 X 坐标 |
| y2 | int | 区域的右下 Y 坐标 |
| color_format | string | 颜色格式串，比如"FFFFFF-000000|CCCCCC-000000"每种颜色用"|"分割 |
| sim | double | 相似度,取值范围 0.1-1.0 |
返回值
类型：string
返回识别到的字符串以及坐标
示例
和 Ocr 函数相同，只是结果处理有所不同 如下
op_ret = op.OcrEx(0,0,2000,2000,"ffffff|000000",1.0)
ss = split(op_ret,"|")
index = 0
count = UBound(ss) + 1
Do While index < count
TracePrint ss(index)
sss = split(ss(index),"$")
ocr_s = int(sss(0))
x = int(sss(1))
y = int(sss(2))
TracePrint ocr_s & ","&x&","&y
index = index+1
Loop识别屏幕范围(x1,y1,x2,y2)内的字符串,自动二值化，而无需指定颜色
适用于字体颜色和背景相差较大的场合
string OcrAuto(x1,y1,x2,y2,sim)| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| x1 | int | 区域的左上 X 坐标 |
| y1 | int | 区域的左上 Y 坐标 |
| x2 | int | 区域的右下 X 坐标 |
| y2 | int | 区域的右下 Y 坐标 |
| sim | double | 相似度,取值范围 0.1-1.0 |
返回值
类型：string
返回识别到的字符串
示例
s = op.OcrAuto(0,0,100,200,1.0)
println(s)从文件中识别图片
string OcrFromFile(file_name,color_format,sim)| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| file_name | string | 文件名 |
| color_format | string | 颜色格式串 |
| sim | double | 相似度,取值范围 0.1-1.0 |
返回值
类型：string
返回识别到的字符串
示例
//RGB单色识别
s = op.OcrFromFile("test.png","9f2e3f-000000",1.0)
println(s)从文件中识别图片,自动二值化,无需指定颜色
string OcrAutoFromFile(file_name,sim)| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| file_name | string | 文件名 |
| sim | double | 相似度,取值范围 0.1-1.0 |
返回值
类型：string
返回识别到的字符串
示例
//RGB单色识别
s = op.OcrAutoFromFile("test.png",1.0)
println(s)在屏幕范围(x1,y1,x2,y2)内,查找 string(可以是任意个字符串的组合),并返回符合 color_format 的坐标位置
long FindStr(x1,y1,x2,y2,string,color_format,sim,intX,intY)| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| x1 | int | 区域的左上 X 坐标 |
| y1 | int | 区域的左上 Y 坐标 |
| x2 | int | 区域的右下 X 坐标 |
| y2 | int | 区域的右下 Y 坐标 |
| string | string | 待查找的字符串,可以是字符串组合，比如"长安|洛阳|大雁塔",中间用"|"来分割 |
| color_format | string | 颜色格式串，比如"FFFFFF-000000|CCCCCC-000000"每种颜色用"|"分割 |
| sim | double | 相似度,取值范围 0.1-1.0 |
| intX | int* | 变参指针: 返回 X 坐标没找到返回-1 |
| intY | int* | 变参指针: 返回 Y 坐标没找到返回-1 |
返回值
类型：int
返回字符串的索引 没找到返回-1, 比如"长安|洛阳",若找到长安，则返回 0
示例
此函数的原理是先 Ocr 识别，然后再查找,若当前对象未设置字库，则使用 ocr 引擎进行文字识别
op_ret = op.FindStr(0,0,2000,2000,"长安","9f2e3f-000000",1.0,intX,intY)
If intX >= 0 and intY >= 0 Then
op.MoveTo intX,intY
End If
op_ret = op.FindStr(0,0,2000,2000,"yes|no","rrggbb-000000",1.0,intX,intY)
If intX >= 0 and intY >= 0 Then
op.MoveTo intX,intY
End If
在屏幕范围(x1,y1,x2,y2)内,查找 string(可以是任意字符串的组合)
该接口和 FindStr 类似，可以返回符合 color_format 的所有坐标位置
string FindStrEx(x1,y1,x2,y2,string,color_format,sim)| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| x1 | int | 区域的左上 X 坐标 |
| y1 | int | 区域的左上 Y 坐标 |
| x2 | int | 区域的右下 X 坐标 |
| y2 | int | 区域的右下 Y 坐标 |
| string | string | 待查找的字符串,可以是字符串组合，比如"长安|洛阳|大雁塔",中间用"|"来分割 |
| color_format | string | 颜色格式串，比如"FFFFFF-000000|CCCCCC-000000"每种颜色用"|"分割 |
| sim | double | 相似度,取值范围 0.1-1.0 |
返回值
类型：string
返回所有找到的坐标集合,格式如下: "id,x0,y0|id,x1,y1|......|id,xn,yn" 比如"0,100,20|2,30,40" 表示找到了两个,第一个,对应的是序号为 0 的字符串,坐标是(100,20),第二个是序号为 2 的字符串,坐标(30,40)
示例
此函数的原理是先 Ocr 识别，然后再查找,若当前对象未设置字库，则使用 ocr 引擎进行文字识别
op_ret = op.FindStrEx(0,0,2000,2000,"伤害|攻击|血量","eeddff-000000",1.0)
If len(op_ret) > 0 Then
ss = split(op_ret,"|")
index = 0
count = UBound(ss) + 1
Do While index < count
TracePrint ss(index)
sss = split(ss(index),",")
id = int(sss(0))
x = int(sss(1))
y = int(sss(2))
op.MoveTo x,y
Delay 1000
index = index+1
Loop
End If在指定的屏幕坐标范围内，查找指定颜色的直线
string FindLine(x1,y1,x2,y2,color_format,sim)| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| x1 | int | 区域的左上 X 坐标 |
| y1 | int | 区域的左上 Y 坐标 |
| x2 | int | 区域的右下 X 坐标 |
| y2 | int | 区域的右下 Y 坐标 |
| color_format | string | 颜色格式串，比如"FFFFFF-000000|CCCCCC-000000"每种颜色用"|"分割 |
| sim | double | 相似度,取值范围 0.1-1.0 |
返回值
类型：string
返回识别到的结果
示例
无