容器主要包括 Collection 和 Map 两种,Collection 存储着对象的集合,而 Map 存储着键值对(两个对象)的映射表。
|----Collection接口
|----List接口
|----ArrayList
|----Vector
|----LinkedList
|----Set接口
|----TreeSet
|----HashSet
|----LinkedHashSet
|----Queue接口
|----LinkedList
|----PriorityQueue
- List
- ArrayList:基于动态数组实现,支持随机访问
- Vector:和ArrayList类似,但它是线程安全的
- LinkedList:基于双向链表实现,只能顺序访问,但可以快速的在链表中插入和删除元素。
- Set
- TreeSet:基于红黑树实现,支持有序性操作。(例如根据一个范围查找元素的操作。但是效率不如HashSet,HashSet查找的时间复杂度为O(1),TreeSet则为O(logN))。
- HashSet:基于哈希表实现,支持快速查找,但不支持有序性操作。并且失去了元素的插入顺序信息,也就是说使用Iterator遍历HashSet得到的结果是不确定的。
- LinkedHashSet:具有HashSet的查找效率,并且内部使用双向链表维护元素的插入顺序。
- Queue
- LinkedList:可以用它来实现双向队列。
- PriorityQueue:基于堆结构实现,可以用它来实现优先队列。
|----Map接口
|----TreeMap
|----HashMap
|----LinkedHashMap
|----Hashtable
|----Properties
- TreeMap:基于红黑树实现。
- HashMap:基于哈希表实现。可以实现键值为null。
- HashTable:和 HashMap 类似,但它是线程安全的,这意味着同一时刻多个线程同时写入 HashTable 不会导致数据不一致。它是遗留类,不应该去使用它,而是使用ConcurrentHashMap 来支持线程安全,ConcurrentHashMap 的效率会更高,因为 ConcurrentHashMap 引入了分段锁。不能实现键值为null。
- LinkedHashMap:使用双向链表来维护元素的顺序,顺序为插入顺序或者最近最少使用(LRU)顺序。
Collection继承了Iterator接口,其中iterator()方法能够产生一个Iterator对象,通过这个对象就可以迭代遍历Collection中的元素。
从JDK1.5之后可以使用foreach方法来遍历实现Iterable接口的聚合对象。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("a");
list.add("b");
for (String item : list) {
System.out.println(item);
}
遍历的另外一种实现。
Iterator iterator = coll2.iterator();
iterator = coll2.iterator();
while(iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}
remove()方法的使用:
Collection coll2 = new ArrayList();
coll2.add(123);
coll2.add(new String("123333"));
coll2.add("12aaa");
coll2.add(false);
Iterator iterator = coll2.iterator();
while(iterator.hasNext()){
Object obj = iterator.next();
if("12aaa".equals(obj)){
iterator.remove();
}
}
java.util.Arrays#asList() 可以把数组类型转换为 List 类型。
应该注意的是 asList() 的参数为泛型的变长参数,不能使用基本类型数组作为参数,只能使用相应的包装类型数组。
Integer[] arr = {1, 2, 3};
List list = Arrays.asList(arr);
也可以使用以下方式调用 asList():
List list = Arrays.asList(1, 2, 3);
在 IDEA 中 double shift 调出 Search EveryWhere,查找源码文件,找到之后就可以阅读源码。
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概述
因为ArrayList是基于数组实现的,所以支持快速随机访问。
RandomAccess接口标识着该类支持快速随机访问。
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
数组的默认大小为10。
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
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扩容
添加元素时使用 ensureCapacityInternal() 方法来保证容量足够,如果不够时,需要使用 grow() 方法进行扩容,新容量的大小为
oldCapacity + (oldCapacity >> 1)
,即 oldCapacity+oldCapacity/2。其中 oldCapacity >> 1 需要取整,所以新容量大约是旧容量的 1.5 倍左右。(oldCapacity 为偶数就是 1.5 倍,为奇数就是 1.5 倍-0.5)扩容操作需要调用
Arrays.copyOf()
把原数组整个复制到新数组中,这个操作代价很高,因此最好在创建 ArrayList 对象时就指定大概的容量大小,减少扩容操作的次数。public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! elementData[size++] = e; return true; } private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) { if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) { minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity); } ensureExplicitCapacity(minCapacity); } private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) { modCount++; // overflow-conscious code if (minCapacity - elementData.length > 0) grow(minCapacity); } private void grow(int minCapacity) { // overflow-conscious code int oldCapacity = elementData.length; int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); if (newCapacity - minCapacity < 0) newCapacity = minCapacity; if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); // minCapacity is usually close to size, so this is a win: elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); }
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删除元素
需要调用 System.arraycopy() 将 index+1 后面的元素都复制到 index 位置上,该操作的时间复杂度为 O(N),可以看到 ArrayList 删除元素的代价是非常高的。
public E remove(int index) { rangeCheck(index); modCount++; E oldValue = elementData(index); int numMoved = size - index - 1; if (numMoved > 0) System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved); elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work return oldValue; }
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jdk8相比7的更改
创建的时候初始化为{},并没有创建长度为10,直到第一次调用add()时,底层才创建了长度为10的数组。
public ArrayList() { this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA; } private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
jdk7中ArrayList的创建类似于单例模式中的饿汉式,而jdk8中对象的创建类似于懒汉式。节省内存。
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同步
它的实现与 ArrayList 类似,但是使用了 synchronized 进行同步。
public synchronized boolean add(E e) { modCount++; ensureCapacityHelper(elementCount + 1); elementData[elementCount++] = e; return true; } public synchronized E get(int index) { if (index >= elementCount) throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index); return elementData(index); }
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扩容
Vector 的构造函数可以传入 capacityIncrement 参数,它的作用是在扩容时使容量 capacity 增长 capacityIncrement。如果这个参数的值小于等于 0,扩容时每次都令 capacity 为原来的两倍。
public Vector(int initialCapacity, int capacityIncrement) { super(); if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity); this.elementData = new Object[initialCapacity]; this.capacityIncrement = capacityIncrement; }
private void grow(int minCapacity) { // overflow-conscious code int oldCapacity = elementData.length; int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ? capacityIncrement : oldCapacity); if (newCapacity - minCapacity < 0) newCapacity = minCapacity; if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); }
调用没有 capacityIncrement 的构造函数时,capacityIncrement 值被设置为 0,也就是说默认情况下 Vector 每次扩容时容量都会翻倍。
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与ArrayList的比较
- Vector 是同步的,因此开销就比 ArrayList 要大,访问速度更慢。最好使用 ArrayList 而不是 Vector,因为同步操作完全可以由程序员自己来控制;
- Vector 每次扩容请求其大小的 2 倍(也可以通过构造函数设置增长的容量),而 ArrayList 是 1.5 倍。
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替代方法
可以使用
Collections.synchronizedList();
得到一个线程安全的 ArrayList。List<String> list = new ArrayList<>(); List<String> synList = Collections.synchronizedList(list);
也可以使用 concurrent 并发包下的 CopyOnWriteArrayList 类。
List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
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概述
基于双向链表实现,使用Node存储链表节点的信息。
private static class Node<E> { E item; Node<E> next; Node<E> prev; }
每个链表存储了 first 和 last 指针:
transient Node<E> first; transient Node<E> last;
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与ArrayList的比较
ArrayList 基于动态数组实现,LinkedList 基于双向链表实现。ArrayList 和 LinkedList 的区别可以归结为数组和链表的区别:
- 数组支持随机访问,但插入删除的代价很高,需要移动大量元素;
- 链表不支持随机访问,但插入删除只需要改变指针。
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存储结构
内部包含了一个 Entry 类型的数组 table。Entry 存储着键值对。它包含了四个字段,从 next 字段我们可以看出 Entry 是一个链表。即数组中的每个位置被当成一个桶,一个桶存放一个链表。HashMap 使用拉链法(7头8尾)来解决冲突,同一个链表中存放哈希值和散列桶取模运算结果相同的 Entry。
transient Entry[] table;
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final K key; V value; Entry<K,V> next; int hash; Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) { value = v; next = n; key = k; hash = h; } }
在实例化以后,底层创建了长度是16的一维数组Entry[] table。
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put
首先,调用key1所在类的hashCode()计算key1的哈希值,此哈希值经过某种算法以后,得到Entry数组中的存放位置
如果此位置上的数据为空,此时的key1-value1添加成功 ---情况1
如果此位置上的数据不为空,(意味着此位置上存在着一个或多个数据(以链表形式存在)),比较key1和已经存在的一个或多个数据的哈希值:
如果key1的哈希值与已经存在的数据的哈希值不同,此时key1-value1添加成功. ---情况2
如果key1的哈希值与已经存在的数据(key2-value2)的哈希值相同,继续比较:调用key1所在类的equals()方法,比较:
如果equals()返回false:此时的key1-value1添加成功. ---情况3
如果equals()返回true:使用value1替换相同key的value值。
补充:关于情况2和情况3:此时key1-value1和原来的数据以链表的方式存储。
在不断的添加的过程中,会涉及到扩容问题,默认的扩容方式:扩容为原来的2倍,并将原有的数据复制过来。
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jdk8中相较于jdk7的不同
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new HashMap():底层没有创建一个长度为16的数组
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jdk 8底层的数组是:Node[],而非Entry[]
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首次调用put()方法是,底层创建长度为16的数组
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jdk7底层结构只有:数组+链表,jdk8中底层结构:数组+链表+红黑树 > > 当数组的某一个索引位置上的元素以链表形式存在的数据个数 > 8 且当前数据的长度 > 64时,此时此索引位置上的所有数据修改为红黑树存储。
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY:HashMap的默认容量:16
DEFAULT_LOAD_FACTOR:HashMap的默认记载因子:0.75
threshold:扩容的临界值: = 容量 * 填充因子:16 * 0.75 => 12
TREEIFY_THRESHOLD:Bucket中链表长度大于该默认值,转化为红黑树
MIN_TREEIFY_CAPACITY:桶中的Node被树化时最小的hash表容量:64
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存储结构
继承自 HashMap,因此具有和 HashMap 一样的快速查找特性。
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}