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ZJLabDubhe/oneflow-documentation

 
 

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Oneflow-Documentation

Documentation

此项目为 OneFlow 官方在线文档的 github 仓库,你也可直接浏览我们的在线文档:http://docs.oneflow.org/

在线文档内容全面,不仅有 OneFlow 系统设计的介绍,还包括以下模块:

本仓库包含中文文档和英文文档,分别存放于cn、en文件夹下,文档目录结构树:

.
├── quick_start             快速上手
├── basics_topics           基础专题
├── extended_topics         拓展专题
├── code                    文档示例代码
│   ├── basics_topics
│   ├── extended_topics
│   └── quick_start
├── adv_examples            高级应用实例
├── extended_dev            待发布文章
└── contribute              OneFlow开源计划

API

我们的 API 在线文档部署在 ReadTheDocs 上:

https://oneflow.readthedocs.io/en/master/

Benchmark

我们还在 Benchmark 项目中提供了一系列的基准模型,包括:

  • NLP 相关的 BERT
  • CTR 相关的 WideDeepLearning
  • CV 相关的 CNN 分类模型: Resnet50VGG-16Inception-v3Alexnet

github地址:https://github.com/Oneflow-Inc/OneFlow-Benchmark

DLPerf

此外,我们还开源了DLPerf仓库:https://github.com/Oneflow-Inc/DLPerf

该仓库对各个框架的多个经典模型如ResNet50、BERT等做了训练性能评测,给出了各大框架的训练速度、加速比等指标。DLPerf中的评测覆盖了单机单卡/多机多卡、FP32/混合精度、XLA等情况,具体数据和报告可参考:dlperf_benchmark_test_report_v1_cn

About

oneflow documentation

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 63.5%
  • C++ 23.3%
  • HTML 6.0%
  • Makefile 3.8%
  • Cuda 3.4%