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logger.md

File metadata and controls

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日志打印

日志可以分多个级别，打印到控制台或者文件，文件可以按天分割存储。

1. 日志配置
{
    "LOG": {
        "console": true,
        "level": "DEBUG",
        "path": "/var/log/servers/aioquant",
        "name": "quant.log",
        "clear": true,
        "backup_count": 5
    }
}

参数说明:

  • console boolean 是否打印到控制台，true 打印到控制台 / false 打印到文件，可选，默认为 true
  • level string 日志打印级别 DEBUG/ INFO，可选，默认为 DEBUG
  • path string 日志存储路径，可选，默认为 /var/log/servers/aioquant
  • name string 日志文件名，可选，默认为 quant.log
  • clear boolean 初始化的时候，是否清理之前的日志文件，true 清理 / false 不清理，可选，默认为 false
  • backup_count int 保存按天分割的日志文件个数，默认0为永久保存所有日志文件，可选，默认为 0

配置文件可参考 服务配置模块;

2. 导入日志模块
from aioquant.utils import logger

logger.debug("a:", 1, "b:", 2)
logger.info("start strategy success!", caller=self)  # 假设在某个类函数下调用，可以打印类名和函数名
logger.warn("something may notice to me ...")
logger.error("ERROR: server down!")
logger.exception("something wrong!")
3. INFO日志
def info(*args, **kwargs):
4. WARNING日志
def warn(*args, **kwargs):
4. DEBUG日志
def debug(*args, **kwargs):
5. ERROR日志
def error(*args, **kwargs):
6. EXCEPTION日志
def exception(*args, **kwargs):

注意:

  • 所有函数的 args 和 kwargs 可以传入任意值，将会按照python的输出格式打印；
  • 在 kwargs 中指定 caller=self 或 caller=cls，可以在日志中打印出类名及函数名信息；