diff --git a/content/cn/docs/quickstart/hugegraph-server.md b/content/cn/docs/quickstart/hugegraph-server.md
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@@ -42,17 +42,18 @@ java -version
 可选项：
 
 1. 可以使用 `docker exec -it graph bash` 进入容器完成一些操作
-2. 可以使用 `docker run -itd --name=graph -p 8080:8080 -e PRELOAD="true" hugegraph/hugegraph` 在启动的时候预加载一个 **内置的**样例图。
+2. 可以使用 `docker run -itd --name=graph -p 8080:8080 -e PRELOAD="true" hugegraph/hugegraph` 在启动的时候预加载一个**内置的**样例图。
 
-另外，我们也可以使用 `docker-compose`完成部署，使用用 `docker-compose up -d`, 以下是一个样例的 `docker-compose.yml`:
+另外，如果我们希望能够在一个文件中管理除了 `server` 之外的其他 Hugegraph 相关的实例，我们也可以使用 `docker-compose`完成部署，使用命令 `docker-compose up -d`，（当然只配置 `server` 也是可以的）以下是一个样例的 `docker-compose.yml`:
 
 ```yaml
 version: '3'
 services:
   graph:
     image: hugegraph/hugegraph
-    #environment:
+    # environment:
     #  - PRELOAD=true
+    # PRELOAD 为可选参数，为 True 时可以在启动的时候预加载一个内置的样例图
     ports:
       - 18080:8080
 ```
@@ -142,7 +143,7 @@ bin/hugegraph deploy -v {hugegraph-version} -p {install-path} [-u {download-path
 
 #### 5.1 使用 Docker
 
-在 [3.1 使用 Docker 容器](#31-使用-docker-容器-推荐)中，我们已经介绍了 如何使用 `docker` 部署 `hugegraph-server`, 我们还可以设置参数在 sever 启动的时候加载样例图
+在 [3.1 使用 Docker 容器](#31-使用-docker-容器-推荐)中，我们已经介绍了如何使用 `docker` 部署 `hugegraph-server`, 我们还可以设置参数在 sever 启动的时候加载样例图
 
 ##### 5.1.1 启动 server 的时候创建示例图
 
@@ -154,7 +155,7 @@ bin/hugegraph deploy -v {hugegraph-version} -p {install-path} [-u {download-path
 
 2. 使用`docker-compose`
 
-    创建`docker-compose.yml`，具体文件如下
+    创建`docker-compose.yml`，具体文件如下，在环境变量中设置 PRELOAD=true。其中，[`example.groovy`](https://github.com/apache/incubator-hugegraph/blob/master/hugegraph-dist/src/assembly/static/scripts/example.groovy) 是一个预定义的脚本，用于预加载样例数据。如果有需要，可以通过挂载新的 `example.groovy` 脚本改变预加载的数据。
 
     ```yaml
     version: '3'
@@ -164,6 +165,8 @@ bin/hugegraph deploy -v {hugegraph-version} -p {install-path} [-u {download-path
           container_name: graph
           environment:
             - PRELOAD=true
+          volumes:
+            - /path/to/yourscript:/hugegraph/scripts/example.groovy
           ports:
             - 18080:8080
     ```
@@ -210,7 +213,7 @@ rocksdb.data_path=.
 rocksdb.wal_path=.
 ```
 
-初始化数据库（仅第一次启动时需要）
+初始化数据库（第一次启动时或在 `conf/graphs/` 下手动添加了新配置时需要进行初始化）
 
 ```bash
 cd *hugegraph-${version}
@@ -252,7 +255,7 @@ hbase.port=2181
 #hbase.edge_partitions=30
 ```
 
-初始化数据库（仅第一次启动时需要）
+初始化数据库（第一次启动时或在 `conf/graphs/` 下手动添加了新配置时需要进行初始化）
 
 ```bash
 cd *hugegraph-${version}
@@ -298,7 +301,7 @@ jdbc.reconnect_interval=3
 jdbc.ssl_mode=false
 ```
 
-初始化数据库（仅第一次启动时需要）
+初始化数据库（第一次启动时或在 `conf/graphs/` 下手动添加了新配置时需要进行初始化）
 
 ```bash
 cd *hugegraph-${version}
@@ -340,7 +343,7 @@ cassandra.password=
 #cassandra.keyspace.replication=3
 ```
 
-初始化数据库（仅第一次启动时需要）
+初始化数据库（第一次启动时或在 `conf/graphs/` 下手动添加了新配置时需要进行初始化）
 
 ```bash
 cd *hugegraph-${version}
@@ -427,7 +430,7 @@ cassandra.password=
 
 由于 scylladb 数据库本身就是基于 cassandra 的"优化版"，如果用户未安装 scylladb，也可以直接使用 cassandra 作为后端存储，只需要把 backend 和 serializer 修改为 scylladb，host 和 post 指向 cassandra 集群的 seeds 和 port 即可，但是并不建议这样做，这样发挥不出 scylladb 本身的优势了。
 
-初始化数据库（仅第一次启动时需要）
+初始化数据库（第一次启动时或在 `conf/graphs/` 下手动添加了新配置时需要进行初始化）
 
 ```bash
 cd *hugegraph-${version}