bmpProject : Multi-thread 기반 이미지 파일 (BMP) 처리 프로그램 작성

• BMP 파일 로드 (mmap() 활용)
• CPU 코어 개수 만큼의 N개의 Thread 생성
• 각 Thread를 CPU affinity를 이용하여 각 CPU 코어에 할당
• BMP 파일을 N개의 구역으로 나누고 N개의 Thread가 동시에 이미지 처리를 수행(e.g., 이미지 밝기 조절)
• 최종 결과는 새로운 파일에 저장
• 실행 Thread 개수에 따른 수행 시간 비교

Compilation

make

Execution

./auto.out

or

./bmpMain.out <bitmap file path> <new file path> <Num of Thread>

and then execute a python file to create a chart image to compare the time taken by the number of threads used. you need to activate a virtual environment before executing chart.py.

. venv/bin/activate
pip3 install matplotlib
python3 chart.py

example

./bmpMain.out sample.bmp sample_new.bmp 4

Result

Before

After

Vertical

Horizontal

Window-like

Execution time