From b1d3e8b28fbcd1896dcd7e51e13b77664e6e6196 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 02:30:26 +0800 Subject: [PATCH 01/30] Add new chinese tokenizer (with jieba.cut()) support both Bert, T5 and GPT --- megatron/tokenizer/gpt2_tokenization.py | 7 ++ megatron/tokenizer/tokenizer.py | 125 +++++++++++++++++++++++- requirements.txt | 17 +++- tasks/eval_harness/evaluate.py | 4 +- tools/merge_mp_partitions.py | 2 +- tools/preprocess_data.py | 6 +- 6 files changed, 149 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/megatron/tokenizer/gpt2_tokenization.py b/megatron/tokenizer/gpt2_tokenization.py index 3f37e449089..84d784e0ea8 100644 --- a/megatron/tokenizer/gpt2_tokenization.py +++ b/megatron/tokenizer/gpt2_tokenization.py @@ -319,3 +319,10 @@ def save_vocabulary(self, vocab_path): index += 1 return vocab_file, merge_file, special_tokens_file + +class ZHWordPieceTokenizer(object): + """ + + Args: + object (_type_): _description_ + """ \ No newline at end of file diff --git a/megatron/tokenizer/tokenizer.py b/megatron/tokenizer/tokenizer.py index 13085a81c9f..4ded7bf647e 100644 --- a/megatron/tokenizer/tokenizer.py +++ b/megatron/tokenizer/tokenizer.py @@ -20,6 +20,7 @@ from .bert_tokenization import FullTokenizer as FullBertTokenizer from .gpt2_tokenization import GPT2Tokenizer +from .zh_tokenization import ZHBertTokenizer, jieba def build_tokenizer(args): @@ -58,13 +59,13 @@ def _vocab_size_with_padding(orig_vocab_size, args): after = orig_vocab_size multiple = args.make_vocab_size_divisible_by * \ - args.tensor_model_parallel_size + args.tensor_model_parallel_size while (after % multiple) != 0: after += 1 if args.rank == 0: print(' > padded vocab (size: {}) with {} dummy tokens ' '(new size: {})'.format( - orig_vocab_size, after - orig_vocab_size, after), flush=True) + orig_vocab_size, after - orig_vocab_size, after), flush=True) return after @@ -289,3 +290,123 @@ def detokenize(self, token_ids): @property def eod(self): return self.eod_id + + +class _ZHBertTokenizer(AbstractTokenizer): + def __init__(self, vocab_file, lower_case=True, vocab_extra_ids=0): + self.tokenizer = ZHBertTokenizer(vocab=vocab_file, + do_lower_case=lower_case, + pre_tokenize=lambda s: jieba.cut(s, HMM=False)) + self.cls_id = self.tokenizer.vocab['[CLS]'] + self.sep_id = self.tokenizer.vocab['[SEP]'] + self.pad_id = self.tokenizer.vocab['[PAD]'] + self.mask_id = self.tokenizer.vocab['[MASK]'] + self._additional_special_tokens = [] + # (dsachan) Add BOS and EOS tokens + SPECIAL_TOKENS = {'eos_token': '[EOS]', + 'bos_token': '[BOS]'} + + self._bos_token = '[BOS]' + self.add_token(self._bos_token) + self._bos_token_id = self.vocab.get(self._bos_token) + + self._eos_token = '[EOS]' + self.add_token(self._eos_token) + self._eos_token_id = self.vocab.get(self._eos_token) + + # (dsachan) Add additional special tokens + # These can be used as sentinel tokens in T5 model inputs + additional_special_tokens = [] + additional_special_tokens.extend( + ["".format(i) for i in range(vocab_extra_ids)]) + self.add_additional_special_tokens(additional_special_tokens) + + def add_token(self, token): + if token not in self.vocab: + self.inv_vocab[self.vocab_size] = token + # self.vocab_size comes from len(vocab) + # and it will increase as we add elements + self.vocab[token] = self.vocab_size + + def add_additional_special_tokens(self, tokens_list): + setattr(self, "additional_special_tokens", tokens_list) + for value in tokens_list: + self.add_token(value) + + @property + def vocab_size(self): + return self.tokenizer.vocab_size() + + @property + def vocab(self): + return self.tokenizer.vocab + + @property + def inv_vocab(self): + return self.tokenizer.inv_vocab + + def tokenize(self, text): + return self.tokenizer.tokenize(text) + + def decode(self, ids): + return [self.tokenizer.id_to_token(i) for i in ids] + + def decode_token_ids(self, token_ids): + return self.tokenizer.decode(token_ids) + + @property + def cls(self): + return self.cls_id + + @property + def sep(self): + return self.sep_id + + @property + def pad(self): + return self.pad_id + + @property + def mask(self): + return self.mask_id + + @property + def bos_token(self): + """ Beginning of sentence token id """ + return self._bos_token + + @property + def eos_token(self): + """ End of sentence token id """ + return self._eos_token + + @property + def eod(self): + """ + this token is used to support gpt training + """ + return self._eos_token + + @property + def additional_special_tokens(self): + """ All the additional special tokens you may want to use (list of strings).""" + return self._additional_special_tokens + + @property + def bos_token_id(self): + """ Id of the beginning of sentence token in the vocabulary.""" + return self._bos_token_id + + @property + def eos_token_id(self): + """ Id of the end of sentence token in the vocabulary.""" + return self._eos_token_id + + @property + def additional_special_tokens_ids(self): + """ Ids of all the additional special tokens in the vocabulary (list of integers).""" + return [self.vocab.get(token) for token in self._additional_special_tokens] + + @additional_special_tokens.setter + def additional_special_tokens(self, value): + self._additional_special_tokens = value diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt index 1f7389c3e8f..680e05470ec 100644 --- a/requirements.txt +++ b/requirements.txt @@ -1,5 +1,14 @@ pybind11 -torch -six -regex -numpy +torch~=1.11.0+cu113 +six~=1.16.0 +regex~=2022.6.2 +numpy~=1.23.0 + +spacy~=3.3.1 +torchvision~=0.12.0+cu113 +tqdm~=4.64.0 +nltk~=3.7 +transformers~=4.19.4 +pillow~=9.1.1 +sentencepiece~=0.1.96 +setuptools~=62.6.0 \ No newline at end of file diff --git a/tasks/eval_harness/evaluate.py b/tasks/eval_harness/evaluate.py index e5a85218714..2943cc980aa 100644 --- a/tasks/eval_harness/evaluate.py +++ b/tasks/eval_harness/evaluate.py @@ -43,7 +43,7 @@ def __init__(self, model, tokenizer): self.args = args self.model = model self.tokenizer = tokenizer - self.VOCAB_SIZE = tokenizer.vocab_size + self.VOCAB_SIZE = tokenizer._vocab_size self.EOT_TOKEN_ID = tokenizer.eod self._max_length = args.seq_length @@ -271,7 +271,7 @@ def _model_call(self, inps): send_forward(output) if mpu.is_pipeline_last_stage(): - return gather_from_tensor_model_parallel_region(output)[..., :self.tokenizer.vocab_size] + return gather_from_tensor_model_parallel_region(output)[..., :self.tokenizer._vocab_size] else: return None diff --git a/tools/merge_mp_partitions.py b/tools/merge_mp_partitions.py index 4dc2d99f86d..bad29f41ae8 100644 --- a/tools/merge_mp_partitions.py +++ b/tools/merge_mp_partitions.py @@ -219,7 +219,7 @@ def main(): print(' > checkpoint path: {}'.format(args.load)) print(' > model parameters:') print(' number of tokens ................ {} '.format( - tokenizer.vocab_size)) + tokenizer._vocab_size)) print(' number of layers ................ {}'.format(args.num_layers)) print(' hidden size ..................... {}'.format(args.hidden_size)) print(' number of attention heads ....... {}'.format( diff --git a/tools/preprocess_data.py b/tools/preprocess_data.py index c9ecb6af21c..9a5bf145883 100644 --- a/tools/preprocess_data.py +++ b/tools/preprocess_data.py @@ -161,7 +161,7 @@ def main(): if args.split_sentences: level = "sentence" - print(f"Vocab size: {tokenizer.vocab_size}") + print(f"Vocab size: {tokenizer._vocab_size}") print(f"Output prefix: {args.output_prefix}") output_bin_files = {} output_idx_files = {} @@ -172,8 +172,8 @@ def main(): output_idx_files[key] = "{}_{}_{}.idx".format(args.output_prefix, key, level) builders[key] = indexed_dataset.make_builder(output_bin_files[key], - impl=args.dataset_impl, - vocab_size=tokenizer.vocab_size) + impl=args.dataset_impl, + vocab_size=tokenizer._vocab_size) startup_end = time.time() proc_start = time.time() From d9d60d03f54f9e38e75bcccec45033ce5832ce23 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 02:31:08 +0800 Subject: [PATCH 02/30] Add new chinese tokenizer (with jieba.cut()) support both Bert, T5 and GPT --- megatron/tokenizer/zh_tokenization.py | 498 + megatron/tokenizer/zh_vocab.txt | 33585 ++++++++++++++++++++++++ 2 files changed, 34083 insertions(+) create mode 100644 megatron/tokenizer/zh_tokenization.py create mode 100644 megatron/tokenizer/zh_vocab.txt diff --git a/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py b/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py new file mode 100644 index 00000000000..db28fc06546 --- /dev/null +++ b/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py @@ -0,0 +1,498 @@ +# modify from bert4keras + +import numpy as np +import re +import unicodedata +import sentencepiece as spm +import os +import jieba + +vocab_path = os.path.join(os.path.abspath(__file__), + "zh_vocab.txt") + + +def truncate_sequences(maxlen, indices, *sequences): + """截断总长度至不超过maxlen + """ + sequences = [s for s in sequences if s] + if not isinstance(indices, (list, tuple)): + indices = [indices] * len(sequences) + + while True: + lengths = [len(s) for s in sequences] + if sum(lengths) > maxlen: + i = np.argmax(lengths) + sequences[i].pop(indices[i]) + else: + return sequences + + +def lowercase_and_normalize(text): + """转小写，并进行简单的标准化 + """ + text = text.lower() + text = unicodedata.normalize('NFD', text) + text = ''.join([ch for ch in text if unicodedata.category(ch) != 'Mn']) + return text + + +def convert_to_unicode(text, encoding='utf-8', errors='ignore'): + """字符串转换为unicode格式（假设输入为utf-8格式） + """ + if isinstance(text, bytes): + text = text.decode(encoding, errors=errors) + return text + + +def load_vocab(dict_path, encoding='utf-8', simplified=False, startswith=None): + """reading vocab from vocab.txt + """ + token_dict = {} + with open(dict_path, encoding=encoding) as reader: + for line in reader: + token = line.split() + token = token[0] if token else line.strip() + token_dict[token] = len(token_dict) + + if simplified: # 过滤冗余部分token + new_token_dict, keep_tokens = {}, [] + startswith = startswith or [] + for t in startswith: + new_token_dict[t] = len(new_token_dict) + keep_tokens.append(token_dict[t]) + + for t, _ in sorted(token_dict.items(), key=lambda s: s[1]): + if t not in new_token_dict and not ZHBertTokenizer._is_redundant(t): + new_token_dict[t] = len(new_token_dict) + keep_tokens.append(token_dict[t]) + + return new_token_dict, keep_tokens + else: + return token_dict + + +def save_vocab(dict_path, token_dict, encoding='utf-8'): + """将词典（比如精简过的）保存为文件 + """ + with open(dict_path, 'w', encoding=encoding) as writer: + for k, v in sorted(token_dict.items(), key=lambda s: s[1]): + writer.write(k + '\n') + + +class TokenizerBase(object): + """分词器基类 + """ + + def __init__( + self, + token_start='[CLS]', + token_end='[SEP]', + pre_tokenize=None, + token_translate=None + ): + """参数说明： + pre_tokenize：外部传入的分词函数，用作对文本进行预分词。如果传入 + pre_tokenize，则先执行pre_tokenize(text)，然后在它 + 的基础上执行原本的tokenize函数； + token_translate：映射字典，主要用在tokenize之后，将某些特殊的token + 替换为对应的token。 + """ + self._token_pad = '[PAD]' + self._token_unk = '[UNK]' + self._token_mask = '[MASK]' + self._token_start = token_start + self._token_end = token_end + self._pre_tokenize = pre_tokenize + self._token_translate = token_translate or {} + self._token_translate_inv = { + v: k + for k, v in self._token_translate.items() + } + + def tokenize(self, text, maxlen=None): + """分词函数 + """ + tokens = [ + self._token_translate.get(token) or token + for token in self._tokenize(text) + ] + if self._token_start is not None: + tokens.insert(0, self._token_start) + if self._token_end is not None: + tokens.append(self._token_end) + + if maxlen is not None: + index = int(self._token_end is not None) + 1 + truncate_sequences(maxlen, -index, tokens) + + return tokens + + def token_to_id(self, token): + """token转换为对应的id + """ + raise NotImplementedError + + def tokens_to_ids(self, tokens): + """token序列转换为对应的id序列 + """ + return [self.token_to_id(token) for token in tokens] + + def encode( + self, + first_text, + second_text=None, + maxlen=None, + pattern='S*E*E', + truncate_from='right' + ): + """输出文本对应token id和segment id + """ + if isinstance(first_text, str): + first_tokens = self.tokenize(first_text) + else: + first_tokens = first_text + + if second_text is None: + second_tokens = None + elif isinstance(second_text, str): + second_tokens = self.tokenize(second_text) + else: + second_tokens = second_text + + if maxlen is not None: + if truncate_from == 'right': + index = -int(self._token_end is not None) - 1 + elif truncate_from == 'left': + index = int(self._token_start is not None) + else: + index = truncate_from + if second_text is not None and pattern == 'S*E*E': + maxlen += 1 + truncate_sequences(maxlen, index, first_tokens, second_tokens) + + first_token_ids = self.tokens_to_ids(first_tokens) + first_segment_ids = [0] * len(first_token_ids) + + if second_text is not None: + if pattern == 'S*E*E': + idx = int(bool(self._token_start)) + second_tokens = second_tokens[idx:] + second_token_ids = self.tokens_to_ids(second_tokens) + second_segment_ids = [1] * len(second_token_ids) + first_token_ids.extend(second_token_ids) + first_segment_ids.extend(second_segment_ids) + + return first_token_ids, first_segment_ids + + def id_to_token(self, i): + """id序列为对应的token + """ + raise NotImplementedError + + def ids_to_tokens(self, ids): + """id序列转换为对应的token序列 + """ + return [self.id_to_token(i) for i in ids] + + def decode(self, ids): + """转为可读文本 + """ + raise NotImplementedError + + def _tokenize(self, text): + """基本分词函数 + """ + raise NotImplementedError + + +class ZHBertTokenizer(TokenizerBase): + """Bert原生分词器 + 纯Python实现，代码修改自keras_bert的tokenizer实现 + """ + + def __init__( + self, vocab=vocab_path, do_lower_case=False, word_maxlen=200, **kwargs + ): + super(ZHBertTokenizer, self).__init__(**kwargs) + if isinstance(vocab, str): + vocab = load_vocab(vocab) + + self.do_lower_case = do_lower_case + self.vocab = vocab + self.inv_vocab = {v: k for k, v in vocab.items()} + self.word_maxlen = word_maxlen + + for token in ['pad', 'unk', 'mask', 'start', 'end']: + try: + _token_id = vocab[getattr(self, '_token_%s' % token)] + setattr(self, '_token_%s_id' % token, _token_id) + except: + pass + + def vocab_size(self): + return len(self.vocab) + + def token_to_id(self, token): + """token转换为对应的id + """ + return self.vocab.get(token, self._token_unk_id) + + def id_to_token(self, i): + """id转换为对应的token + """ + return self.inv_vocab[i] + + def decode(self, ids, tokens=None): + """转为可读文本 + """ + tokens = tokens or self.ids_to_tokens(ids) + tokens = [token for token in tokens if not self._is_special(token)] + + text, flag = '', False + for i, token in enumerate(tokens): + if token[:2] == '##': + text += token[2:] + elif len(token) == 1 and self._is_cjk_character(token): + text += token + elif len(token) == 1 and self._is_punctuation(token): + text += token + text += ' ' + elif i > 0 and self._is_cjk_character(text[-1]): + text += token + else: + text += ' ' + text += token + + text = re.sub(' +', ' ', text) + text = re.sub('\' (re|m|s|t|ve|d|ll) ', '\'\\1 ', text) + punctuation = self._cjk_punctuation() + '+-/={(<[' + punctuation_regex = '|'.join([re.escape(p) for p in punctuation]) + punctuation_regex = '(%s) ' % punctuation_regex + text = re.sub(punctuation_regex, '\\1', text) + text = re.sub('(\d\.) (\d)', '\\1\\2', text) + + return text.strip() + + def _tokenize(self, text, pre_tokenize=True): + """基本分词函数 + """ + if self.do_lower_case: + text = lowercase_and_normalize(text) + + if pre_tokenize and self._pre_tokenize is not None: + tokens = [] + for token in self._pre_tokenize(text): + if token in self.vocab: + tokens.append(token) + else: + tokens.extend(self._tokenize(token, False)) + return tokens + + spaced = '' + for ch in text: + if self._is_punctuation(ch) or self._is_cjk_character(ch): + spaced += ' ' + ch + ' ' + elif self._is_space(ch): + spaced += ' ' + elif ord(ch) == 0 or ord(ch) == 0xfffd or self._is_control(ch): + continue + else: + spaced += ch + + tokens = [] + for word in spaced.strip().split(): + tokens.extend(self._word_piece_tokenize(word)) + + return tokens + + def _word_piece_tokenize(self, word): + """word内分成subword + """ + if len(word) > self.word_maxlen: + return [word] + + tokens, start, end = [], 0, 0 + while start < len(word): + end = len(word) + while end > start: + sub = word[start:end] + if start > 0: + sub = '##' + sub + if sub in self.vocab: + break + end -= 1 + if start == end: + return [word] + else: + tokens.append(sub) + start = end + + return tokens + + @staticmethod + def stem(token): + """获取token的“词干”（如果是##开头，则自动去掉##） + """ + if token[:2] == '##': + return token[2:] + else: + return token + + @staticmethod + def _is_space(ch): + """空格类字符判断 + """ + return ch == ' ' or ch == '\n' or ch == '\r' or ch == '\t' or \ + unicodedata.category(ch) == 'Zs' + + @staticmethod + def _is_punctuation(ch): + """标点符号类字符判断（全/半角均在此内） + 提醒：unicodedata.category这个函数在py2和py3下的 + 表现可能不一样，比如u'§'字符，在py2下的结果为'So'， + 在py3下的结果是'Po'。 + """ + code = ord(ch) + return 33 <= code <= 47 or \ + 58 <= code <= 64 or \ + 91 <= code <= 96 or \ + 123 <= code <= 126 or \ + unicodedata.category(ch).startswith('P') + + @staticmethod + def _cjk_punctuation(): + return u'\uff02\uff03\uff04\uff05\uff06\uff07\uff08\uff09\uff0a\uff0b\uff0c\uff0d\uff0f\uff1a\uff1b\uff1c\uff1d\uff1e\uff20\uff3b\uff3c\uff3d\uff3e\uff3f\uff40\uff5b\uff5c\uff5d\uff5e\uff5f\uff60\uff62\uff63\uff64\u3000\u3001\u3003\u3008\u3009\u300a\u300b\u300c\u300d\u300e\u300f\u3010\u3011\u3014\u3015\u3016\u3017\u3018\u3019\u301a\u301b\u301c\u301d\u301e\u301f\u3030\u303e\u303f\u2013\u2014\u2018\u2019\u201b\u201c\u201d\u201e\u201f\u2026\u2027\ufe4f\ufe51\ufe54\u00b7\uff01\uff1f\uff61\u3002' + + @staticmethod + def _is_cjk_character(ch): + """CJK类字符判断（包括中文字符也在此列） + 参考：https://en.wikipedia.org/wiki/CJK_Unified_Ideographs_(Unicode_block) + """ + code = ord(ch) + return 0x4E00 <= code <= 0x9FFF or \ + 0x3400 <= code <= 0x4DBF or \ + 0x20000 <= code <= 0x2A6DF or \ + 0x2A700 <= code <= 0x2B73F or \ + 0x2B740 <= code <= 0x2B81F or \ + 0x2B820 <= code <= 0x2CEAF or \ + 0xF900 <= code <= 0xFAFF or \ + 0x2F800 <= code <= 0x2FA1F + + @staticmethod + def _is_control(ch): + """控制类字符判断 + """ + return unicodedata.category(ch) in ('Cc', 'Cf') + + @staticmethod + def _is_special(ch): + """判断是不是有特殊含义的符号 + """ + return bool(ch) and (ch[0] == '[') and (ch[-1] == ']') + + @staticmethod + def _is_redundant(token): + """判断该token是否冗余（默认情况下不可能分出来） + """ + if len(token) > 1: + for ch in ZHBertTokenizer.stem(token): + if ( + ZHBertTokenizer._is_cjk_character(ch) or + ZHBertTokenizer._is_punctuation(ch) + ): + return True + + def rematch(self, text, tokens): + """给出原始的text和tokenize后的tokens的映射关系 + """ + if self.do_lower_case: + text = text.lower() + + normalized_text, char_mapping = '', [] + for i, ch in enumerate(text): + if self.do_lower_case: + ch = lowercase_and_normalize(ch) + ch = ''.join([ + c for c in ch + if not (ord(c) == 0 or ord(c) == 0xfffd or self._is_control(c)) + ]) + normalized_text += ch + char_mapping.extend([i] * len(ch)) + + text, token_mapping, offset = normalized_text, [], 0 + for token in tokens: + if self._is_special(token): + token_mapping.append([]) + else: + token = self.stem(token) + start = text[offset:].index(token) + offset + end = start + len(token) + token_mapping.append(char_mapping[start:end]) + offset = end + + return token_mapping + + +class ZHSentencePieceTokenizer(TokenizerBase): + """基于SentencePiece模型的封装，使用上跟Tokenizer基本一致。 + """ + + def __init__(self, sp_model_path, **kwargs): + super(ZHSentencePieceTokenizer, self).__init__(**kwargs) + self.sp_model = spm.SentencePieceProcessor() + self.sp_model.Load(sp_model_path) + self._token_pad = self.sp_model.id_to_piece(self.sp_model.pad_id()) + self._token_unk = self.sp_model.id_to_piece(self.sp_model.unk_id()) + self._vocab_size = self.sp_model.get_piece_size() + + for token in ['pad', 'unk', 'mask', 'start', 'end']: + try: + _token = getattr(self, '_token_%s' % token) + _token_id = self.sp_model.piece_to_id(_token) + setattr(self, '_token_%s_id' % token, _token_id) + except: + pass + + def token_to_id(self, token): + """ token to id + """ + return self.sp_model.piece_to_id(token) + + def id_to_token(self, i): + """ id to token + """ + if i < self._vocab_size: + return self.sp_model.id_to_piece(i) + else: + return '' + + def decode(self, ids): + """ decode id to text + """ + tokens = [ + self._token_translate_inv.get(token) or token + for token in self.ids_to_tokens(ids) + ] + text = self.sp_model.decode_pieces(tokens) + return convert_to_unicode(text) + + def _tokenize(self, text): + """ base tokenize function + """ + if self._pre_tokenize is not None: + text = ' '.join(self._pre_tokenize(text)) + + tokens = self.sp_model.encode_as_pieces(text) + return tokens + + def _is_special(self, i): + """ check weather token is special + """ + return self.sp_model.is_control(i) or \ + self.sp_model.is_unknown(i) or \ + self.sp_model.is_unused(i) + + def _is_decodable(self, i): + """ check weather token should be decoded + """ + return (i < self._vocab_size) and not self._is_special(i) diff --git a/megatron/tokenizer/zh_vocab.txt b/megatron/tokenizer/zh_vocab.txt new file mode 100644 index 00000000000..7534186ba4f --- /dev/null +++ b/megatron/tokenizer/zh_vocab.txt @@ -0,0 +1,33585 @@ +[PAD] 0 +[UNK] 1 +[CLS] 2 +[SEP] 3 +[MASK] 4 +! 5 +" 6 +# 7 +$ 8 +% 9 +& 10 +' 11 +( 12 +) 13 +* 14 ++ 15 +, 16 +- 17 +. 18 +/ 19 +0 20 +1 21 +2 22 +3 23 +4 24 +5 25 +6 26 +7 27 +8 28 +9 29 +: 30 +; 31 +< 32 += 33 +> 34 +? 35 +@ 36 +[ 37 +\ 38 +] 39 +^ 40 +_ 41 +a 42 +b 43 +c 44 +d 45 +e 46 +f 47 +g 48 +h 49 +i 50 +j 51 +k 52 +l 53 +m 54 +n 55 +o 56 +p 57 +q 58 +r 59 +s 60 +t 61 +u 62 +v 63 +w 64 +x 65 +y 66 +z 67 +{ 68 +| 69 +} 70 +~ 71 +£ 72 +¤ 73 +¥ 74 +§ 75 +© 76 +« 77 +® 78 +° 79 +± 80 +² 81 +³ 82 +µ 83 +· 84 +¹ 85 +º 86 +» 87 +¼ 88 +× 89 +ß 90 +æ 91 +÷ 92 +ø 93 +đ 94 +ŋ 95 +ɔ 96 +ə 97 +ɡ 98 +ʰ 99 +ˇ 100 +ˈ 101 +ˊ 102 +ˋ 103 +ˍ 104 +ː 105 +˙ 106 +˚ 107 +ˢ 108 +α 109 +β 110 +γ 111 +δ 112 +ε 113 +η 114 +θ 115 +ι 116 +κ 117 +λ 118 +μ 119 +ν 120 +ο 121 +π 122 +ρ 123 +ς 124 +σ 125 +τ 126 +υ 127 +φ 128 +χ 129 +ψ 130 +ω 131 +а 132 +б 133 +в 134 +г 135 +д 136 +е 137 +ж 138 +з 139 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+〕 426 +〖 427 +〗 428 +〜 429 +〝 430 +〞 431 +ぁ 432 +あ 433 +ぃ 434 +い 435 +う 436 +ぇ 437 +え 438 +お 439 +か 440 +き 441 +く 442 +け 443 +こ 444 +さ 445 +し 446 +す 447 +せ 448 +そ 449 +た 450 +ち 451 +っ 452 +つ 453 +て 454 +と 455 +な 456 +に 457 +ぬ 458 +ね 459 +の 460 +は 461 +ひ 462 +ふ 463 +へ 464 +ほ 465 +ま 466 +み 467 +む 468 +め 469 +も 470 +ゃ 471 +や 472 +ゅ 473 +ゆ 474 +ょ 475 +よ 476 +ら 477 +り 478 +る 479 +れ 480 +ろ 481 +わ 482 +を 483 +ん 484 +゜ 485 +ゝ 486 +ァ 487 +ア 488 +ィ 489 +イ 490 +ゥ 491 +ウ 492 +ェ 493 +エ 494 +ォ 495 +オ 496 +カ 497 +キ 498 +ク 499 +ケ 500 +コ 501 +サ 502 +シ 503 +ス 504 +セ 505 +ソ 506 +タ 507 +チ 508 +ッ 509 +ツ 510 +テ 511 +ト 512 +ナ 513 +ニ 514 +ヌ 515 +ネ 516 +ノ 517 +ハ 518 +ヒ 519 +フ 520 +ヘ 521 +ホ 522 +マ 523 +ミ 524 +ム 525 +メ 526 +モ 527 +ャ 528 +ヤ 529 +ュ 530 +ユ 531 +ョ 532 +ヨ 533 +ラ 534 +リ 535 +ル 536 +レ 537 +ロ 538 +ワ 539 +ヲ 540 +ン 541 +ヶ 542 +・ 543 +ー 544 +ヽ 545 +ㄅ 546 +ㄆ 547 +ㄇ 548 +ㄉ 549 +ㄋ 550 +ㄌ 551 +ㄍ 552 +ㄎ 553 +ㄏ 554 +ㄒ 555 +ㄚ 556 +ㄛ 557 +ㄞ 558 +ㄟ 559 +ㄢ 560 +ㄤ 561 +ㄥ 562 +ㄧ 563 +ㄨ 564 +ㆍ 565 +㈦ 566 +㊣ 567 +㎡ 568 +㗎 569 +一 570 +丁 571 +七 572 +万 573 +丈 574 +三 575 +上 576 +下 577 +不 578 +与 579 +丐 580 +丑 581 +专 582 +且 583 +丕 584 +世 585 +丘 586 +丙 587 +业 588 +丛 589 +东 590 +丝 591 +丞 592 +丟 593 +両 594 +丢 595 +两 596 +严 597 +並 598 +丧 599 +丨 600 +个 601 +丫 602 +中 603 +丰 604 +串 605 +临 606 +丶 607 +丸 608 +丹 609 +为 610 +主 611 +丼 612 +丽 613 +举 614 +丿 615 +乂 616 +乃 617 +久 618 +么 619 +义 620 +之 621 +乌 622 +乍 623 +乎 624 +乏 625 +乐 626 +乒 627 +乓 628 +乔 629 +乖 630 +乗 631 +乘 632 +乙 633 +乜 634 +九 635 +乞 636 +也 637 +习 638 +乡 639 +书 640 +乩 641 +买 642 +乱 643 +乳 644 +乾 645 +亀 646 +亂 647 +了 648 +予 649 +争 650 +事 651 +二 652 +于 653 +亏 654 +云 655 +互 656 +五 657 +井 658 +亘 659 +亙 660 +亚 661 +些 662 +亜 663 +亞 664 +亟 665 +亡 666 +亢 667 +交 668 +亥 669 +亦 670 +产 671 +亨 672 +亩 673 +享 674 +京 675 +亭 676 +亮 677 +亲 678 +亳 679 +亵 680 +人 681 +亿 682 +什 683 +仁 684 +仃 685 +仄 686 +仅 687 +仆 688 +仇 689 +今 690 +介 691 +仍 692 +从 693 +仏 694 +仑 695 +仓 696 +仔 697 +仕 698 +他 699 +仗 700 +付 701 +仙 702 +仝 703 +仞 704 +仟 705 +代 706 +令 707 +以 708 +仨 709 +仪 710 +们 711 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+倡 855 +値 856 +倦 857 +倩 858 +倪 859 +倫 860 +倬 861 +倭 862 +倶 863 +债 864 +值 865 +倾 866 +偃 867 +假 868 +偈 869 +偉 870 +偌 871 +偎 872 +偏 873 +偕 874 +做 875 +停 876 +健 877 +側 878 +偵 879 +偶 880 +偷 881 +偻 882 +偽 883 +偿 884 +傀 885 +傅 886 +傍 887 +傑 888 +傘 889 +備 890 +傚 891 +傢 892 +傣 893 +傥 894 +储 895 +傩 896 +催 897 +傭 898 +傲 899 +傳 900 +債 901 +傷 902 +傻 903 +傾 904 +僅 905 +働 906 +像 907 +僑 908 +僕 909 +僖 910 +僚 911 +僥 912 +僧 913 +僭 914 +僮 915 +僱 916 +僵 917 +價 918 +僻 919 +儀 920 +儂 921 +億 922 +儆 923 +儉 924 +儋 925 +儒 926 +儕 927 +儘 928 +償 929 +儡 930 +優 931 +儲 932 +儷 933 +儼 934 +儿 935 +兀 936 +允 937 +元 938 +兄 939 +充 940 +兆 941 +兇 942 +先 943 +光 944 +克 945 +兌 946 +免 947 +児 948 +兑 949 +兒 950 +兔 951 +兖 952 +党 953 +兜 954 +兢 955 +入 956 +內 957 +全 958 +兩 959 +八 960 +公 961 +六 962 +兮 963 +兰 964 +共 965 +兲 966 +关 967 +兴 968 +兵 969 +其 970 +具 971 +典 972 +兹 973 +养 974 +兼 975 +兽 976 +冀 977 +内 978 +円 979 +冇 980 +冈 981 +冉 982 +冊 983 +册 984 +再 985 +冏 986 +冒 987 +冕 988 +冗 989 +写 990 +军 991 +农 992 +冠 993 +冢 994 +冤 995 +冥 996 +冨 997 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1123 +励 1124 +劲 1125 +劳 1126 +労 1127 +劵 1128 +効 1129 +劾 1130 +势 1131 +勁 1132 +勃 1133 +勇 1134 +勉 1135 +勋 1136 +勐 1137 +勒 1138 +動 1139 +勖 1140 +勘 1141 +務 1142 +勛 1143 +勝 1144 +勞 1145 +募 1146 +勢 1147 +勤 1148 +勧 1149 +勳 1150 +勵 1151 +勸 1152 +勺 1153 +勻 1154 +勾 1155 +勿 1156 +匀 1157 +包 1158 +匆 1159 +匈 1160 +匍 1161 +匐 1162 +匕 1163 +化 1164 +北 1165 +匙 1166 +匝 1167 +匠 1168 +匡 1169 +匣 1170 +匪 1171 +匮 1172 +匯 1173 +匱 1174 +匹 1175 +区 1176 +医 1177 +匾 1178 +匿 1179 +區 1180 +十 1181 +千 1182 +卅 1183 +升 1184 +午 1185 +卉 1186 +半 1187 +卍 1188 +华 1189 +协 1190 +卑 1191 +卒 1192 +卓 1193 +協 1194 +单 1195 +卖 1196 +南 1197 +単 1198 +博 1199 +卜 1200 +卞 1201 +卟 1202 +占 1203 +卡 1204 +卢 1205 +卤 1206 +卦 1207 +卧 1208 +卫 1209 +卮 1210 +卯 1211 +印 1212 +危 1213 +即 1214 +却 1215 +卵 1216 +卷 1217 +卸 1218 +卻 1219 +卿 1220 +厂 1221 +厄 1222 +厅 1223 +历 1224 +厉 1225 +压 1226 +厌 1227 +厕 1228 +厘 1229 +厚 1230 +厝 1231 +原 1232 +厢 1233 +厥 1234 +厦 1235 +厨 1236 +厩 1237 +厭 1238 +厮 1239 +厲 1240 +厳 1241 +去 1242 +县 1243 +叁 1244 +参 1245 +參 1246 +又 1247 +叉 1248 +及 1249 +友 1250 +双 1251 +反 1252 +収 1253 +发 1254 +叔 1255 +取 1256 +受 1257 +变 1258 +叙 1259 +叛 1260 +叟 1261 +叠 1262 +叡 1263 +叢 1264 +口 1265 +古 1266 +句 1267 +另 1268 +叨 1269 +叩 1270 +只 1271 +叫 1272 +召 1273 +叭 1274 +叮 1275 +可 1276 +台 1277 +叱 1278 +史 1279 +右 1280 +叵 1281 +叶 1282 +号 1283 +司 1284 +叹 1285 +叻 1286 +叼 1287 +叽 1288 +吁 1289 +吃 1290 +各 1291 +吆 1292 +合 1293 +吉 1294 +吊 1295 +吋 1296 +同 1297 +名 1298 +后 1299 +吏 1300 +吐 1301 +向 1302 +吒 1303 +吓 1304 +吕 1305 +吖 1306 +吗 1307 +君 1308 +吝 1309 +吞 1310 +吟 1311 +吠 1312 +吡 1313 +否 1314 +吧 1315 +吨 1316 +吩 1317 +含 1318 +听 1319 +吭 1320 +吮 1321 +启 1322 +吱 1323 +吳 1324 +吴 1325 +吵 1326 +吶 1327 +吸 1328 +吹 1329 +吻 1330 +吼 1331 +吽 1332 +吾 1333 +呀 1334 +呂 1335 +呃 1336 +呆 1337 +呈 1338 +告 1339 +呋 1340 +呎 1341 +呐 1342 +呓 1343 +呕 1344 +呗 1345 +员 1346 +呛 1347 +呜 1348 +呢 1349 +呤 1350 +呦 1351 +周 1352 +呱 1353 +呲 1354 +味 1355 +呵 1356 +呷 1357 +呸 1358 +呻 1359 +呼 1360 +命 1361 +咀 1362 +咁 1363 +咂 1364 +咄 1365 +咆 1366 +咋 1367 +和 1368 +咎 1369 +咏 1370 +咐 1371 +咒 1372 +咔 1373 +咕 1374 +咖 1375 +咗 1376 +咘 1377 +咙 1378 +咚 1379 +咛 1380 +咣 1381 +咤 1382 +咦 1383 +咧 1384 +咨 1385 +咩 1386 +咪 1387 +咫 1388 +咬 1389 +咭 1390 +咯 1391 +咱 1392 +咲 1393 +咳 1394 +咸 1395 +咻 1396 +咽 1397 +咿 1398 +哀 1399 +品 1400 +哂 1401 +哄 1402 +哆 1403 +哇 1404 +哈 1405 +哉 1406 +哋 1407 +哌 1408 +响 1409 +哎 1410 +哏 1411 +哐 1412 +哑 1413 +哒 1414 +哔 1415 +哗 1416 +哟 1417 +員 1418 +哥 1419 +哦 1420 +哧 1421 +哨 1422 +哩 1423 +哪 1424 +哭 1425 +哮 1426 +哲 1427 +哺 1428 +哼 1429 +哽 1430 +唁 1431 +唄 1432 +唆 1433 +唇 1434 +唉 1435 +唏 1436 +唐 1437 +唑 1438 +唔 1439 +唠 1440 +唤 1441 +唧 1442 +唬 1443 +售 1444 +唯 1445 +唰 1446 +唱 1447 +唳 1448 +唷 1449 +唸 1450 +唾 1451 +啃 1452 +啄 1453 +商 1454 +啉 1455 +啊 1456 +問 1457 +啓 1458 +啕 1459 +啖 1460 +啜 1461 +啞 1462 +啟 1463 +啡 1464 +啤 1465 +啥 1466 +啦 1467 +啧 1468 +啪 1469 +啫 1470 +啬 1471 +啮 1472 +啰 1473 +啱 1474 +啲 1475 +啵 1476 +啶 1477 +啷 1478 +啸 1479 +啻 1480 +啼 1481 +啾 1482 +喀 1483 +喂 1484 +喃 1485 +善 1486 +喆 1487 +喇 1488 +喉 1489 +喊 1490 +喋 1491 +喎 1492 +喏 1493 +喔 1494 +喘 1495 +喙 1496 +喚 1497 +喜 1498 +喝 1499 +喟 1500 +喧 1501 +喪 1502 +喫 1503 +喬 1504 +單 1505 +喰 1506 +喱 1507 +喲 1508 +喳 1509 +喵 1510 +営 1511 +喷 1512 +喹 1513 +喺 1514 +喻 1515 +喽 1516 +嗅 1517 +嗆 1518 +嗇 1519 +嗎 1520 +嗑 1521 +嗒 1522 +嗓 1523 +嗔 1524 +嗖 1525 +嗚 1526 +嗜 1527 +嗝 1528 +嗟 1529 +嗡 1530 +嗣 1531 +嗤 1532 +嗦 1533 +嗨 1534 +嗪 1535 +嗬 1536 +嗯 1537 +嗰 1538 +嗲 1539 +嗳 1540 +嗶 1541 +嗷 1542 +嗽 1543 +嘀 1544 +嘅 1545 +嘆 1546 +嘈 1547 +嘉 1548 +嘌 1549 +嘍 1550 +嘎 1551 +嘔 1552 +嘖 1553 +嘗 1554 +嘘 1555 +嘚 1556 +嘛 1557 +嘜 1558 +嘞 1559 +嘟 1560 +嘢 1561 +嘣 1562 +嘤 1563 +嘧 1564 +嘩 1565 +嘭 1566 +嘮 1567 +嘯 1568 +嘰 1569 +嘱 1570 +嘲 1571 +嘴 1572 +嘶 1573 +嘸 1574 +嘹 1575 +嘻 1576 +嘿 1577 +噁 1578 +噌 1579 +噎 1580 +噓 1581 +噔 1582 +噗 1583 +噙 1584 +噜 1585 +噠 1586 +噢 1587 +噤 1588 +器 1589 +噩 1590 +噪 1591 +噬 1592 +噱 1593 +噴 1594 +噶 1595 +噸 1596 +噹 1597 +噻 1598 +噼 1599 +嚀 1600 +嚇 1601 +嚎 1602 +嚏 1603 +嚐 1604 +嚓 1605 +嚕 1606 +嚟 1607 +嚣 1608 +嚥 1609 +嚨 1610 +嚮 1611 +嚴 1612 +嚷 1613 +嚼 1614 +囂 1615 +囉 1616 +囊 1617 +囍 1618 +囑 1619 +囔 1620 +囗 1621 +囚 1622 +四 1623 +囝 1624 +回 1625 +囟 1626 +因 1627 +囡 1628 +团 1629 +団 1630 +囤 1631 +囧 1632 +囪 1633 +囫 1634 +园 1635 +困 1636 +囱 1637 +囲 1638 +図 1639 +围 1640 +囹 1641 +固 1642 +国 1643 +图 1644 +囿 1645 +圃 1646 +圄 1647 +圆 1648 +圈 1649 +國 1650 +圍 1651 +圏 1652 +園 1653 +圓 1654 +圖 1655 +團 1656 +圜 1657 +土 1658 +圣 1659 +圧 1660 +在 1661 +圩 1662 +圭 1663 +地 1664 +圳 1665 +场 1666 +圻 1667 +圾 1668 +址 1669 +坂 1670 +均 1671 +坊 1672 +坍 1673 +坎 1674 +坏 1675 +坐 1676 +坑 1677 +块 1678 +坚 1679 +坛 1680 +坝 1681 +坞 1682 +坟 1683 +坠 1684 +坡 1685 +坤 1686 +坦 1687 +坨 1688 +坪 1689 +坯 1690 +坳 1691 +坵 1692 +坷 1693 +垂 1694 +垃 1695 +垄 1696 +型 1697 +垒 1698 +垚 1699 +垛 1700 +垠 1701 +垢 1702 +垣 1703 +垦 1704 +垩 1705 +垫 1706 +垭 1707 +垮 1708 +垵 1709 +埂 1710 +埃 1711 +埋 1712 +城 1713 +埔 1714 +埕 1715 +埗 1716 +域 1717 +埠 1718 +埤 1719 +埵 1720 +執 1721 +埸 1722 +培 1723 +基 1724 +埼 1725 +堀 1726 +堂 1727 +堃 1728 +堅 1729 +堆 1730 +堇 1731 +堑 1732 +堕 1733 +堙 1734 +堡 1735 +堤 1736 +堪 1737 +堯 1738 +堰 1739 +報 1740 +場 1741 +堵 1742 +堺 1743 +堿 1744 +塊 1745 +塌 1746 +塑 1747 +塔 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2748 +抵 2749 +抹 2750 +押 2751 +抽 2752 +抿 2753 +拂 2754 +拄 2755 +担 2756 +拆 2757 +拇 2758 +拈 2759 +拉 2760 +拋 2761 +拌 2762 +拍 2763 +拎 2764 +拐 2765 +拒 2766 +拓 2767 +拔 2768 +拖 2769 +拗 2770 +拘 2771 +拙 2772 +拚 2773 +招 2774 +拜 2775 +拟 2776 +拡 2777 +拢 2778 +拣 2779 +拥 2780 +拦 2781 +拧 2782 +拨 2783 +择 2784 +括 2785 +拭 2786 +拮 2787 +拯 2788 +拱 2789 +拳 2790 +拴 2791 +拷 2792 +拼 2793 +拽 2794 +拾 2795 +拿 2796 +持 2797 +挂 2798 +指 2799 +挈 2800 +按 2801 +挎 2802 +挑 2803 +挖 2804 +挙 2805 +挚 2806 +挛 2807 +挝 2808 +挞 2809 +挟 2810 +挠 2811 +挡 2812 +挣 2813 +挤 2814 +挥 2815 +挨 2816 +挪 2817 +挫 2818 +振 2819 +挲 2820 +挹 2821 +挺 2822 +挽 2823 +挾 2824 +捂 2825 +捅 2826 +捆 2827 +捉 2828 +捋 2829 +捌 2830 +捍 2831 +捎 2832 +捏 2833 +捐 2834 +捕 2835 +捞 2836 +损 2837 +捡 2838 +换 2839 +捣 2840 +捧 2841 +捨 2842 +捩 2843 +据 2844 +捱 2845 +捲 2846 +捶 2847 +捷 2848 +捺 2849 +捻 2850 +掀 2851 +掂 2852 +掃 2853 +掇 2854 +授 2855 +掉 2856 +掌 2857 +掏 2858 +掐 2859 +排 2860 +掖 2861 +掘 2862 +掙 2863 +掛 2864 +掠 2865 +採 2866 +探 2867 +掣 2868 +接 2869 +控 2870 +推 2871 +掩 2872 +措 2873 +掬 2874 +掰 2875 +掲 2876 +掳 2877 +掴 2878 +掷 2879 +掸 2880 +掺 2881 +揀 2882 +揃 2883 +揄 2884 +揆 2885 +揉 2886 +揍 2887 +描 2888 +提 2889 +插 2890 +揖 2891 +揚 2892 +換 2893 +握 2894 +揣 2895 +揩 2896 +揪 2897 +揭 2898 +揮 2899 +援 2900 +揶 2901 +揸 2902 +揹 2903 +揽 2904 +搀 2905 +搁 2906 +搂 2907 +搅 2908 +損 2909 +搏 2910 +搐 2911 +搓 2912 +搔 2913 +搖 2914 +搗 2915 +搜 2916 +搞 2917 +搡 2918 +搪 2919 +搬 2920 +搭 2921 +搵 2922 +搶 2923 +携 2924 +搽 2925 +摀 2926 +摁 2927 +摄 2928 +摆 2929 +摇 2930 +摈 2931 +摊 2932 +摒 2933 +摔 2934 +摘 2935 +摞 2936 +摟 2937 +摧 2938 +摩 2939 +摯 2940 +摳 2941 +摸 2942 +摹 2943 +摺 2944 +摻 2945 +撂 2946 +撃 2947 +撅 2948 +撇 2949 +撈 2950 +撐 2951 +撑 2952 +撒 2953 +撓 2954 +撕 2955 +撚 2956 +撞 2957 +撤 2958 +撥 2959 +撩 2960 +撫 2961 +撬 2962 +播 2963 +撮 2964 +撰 2965 +撲 2966 +撵 2967 +撷 2968 +撸 2969 +撻 2970 +撼 2971 +撿 2972 +擀 2973 +擁 2974 +擂 2975 +擄 2976 +擅 2977 +擇 2978 +擊 2979 +擋 2980 +操 2981 +擎 2982 +擒 2983 +擔 2984 +擘 2985 +據 2986 +擞 2987 +擠 2988 +擡 2989 +擢 2990 +擦 2991 +擬 2992 +擰 2993 +擱 2994 +擲 2995 +擴 2996 +擷 2997 +擺 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4498 +瘘 4499 +瘙 4500 +瘟 4501 +瘠 4502 +瘡 4503 +瘢 4504 +瘤 4505 +瘦 4506 +瘧 4507 +瘩 4508 +瘪 4509 +瘫 4510 +瘴 4511 +瘸 4512 +瘾 4513 +療 4514 +癇 4515 +癌 4516 +癒 4517 +癖 4518 +癜 4519 +癞 4520 +癡 4521 +癢 4522 +癣 4523 +癥 4524 +癫 4525 +癬 4526 +癮 4527 +癱 4528 +癲 4529 +癸 4530 +発 4531 +登 4532 +發 4533 +白 4534 +百 4535 +皂 4536 +的 4537 +皆 4538 +皇 4539 +皈 4540 +皋 4541 +皎 4542 +皑 4543 +皓 4544 +皖 4545 +皙 4546 +皚 4547 +皮 4548 +皰 4549 +皱 4550 +皴 4551 +皺 4552 +皿 4553 +盂 4554 +盃 4555 +盅 4556 +盆 4557 +盈 4558 +益 4559 +盎 4560 +盏 4561 +盐 4562 +监 4563 +盒 4564 +盔 4565 +盖 4566 +盗 4567 +盘 4568 +盛 4569 +盜 4570 +盞 4571 +盟 4572 +盡 4573 +監 4574 +盤 4575 +盥 4576 +盧 4577 +盪 4578 +目 4579 +盯 4580 +盱 4581 +盲 4582 +直 4583 +相 4584 +盹 4585 +盼 4586 +盾 4587 +省 4588 +眈 4589 +眉 4590 +看 4591 +県 4592 +眙 4593 +眞 4594 +真 4595 +眠 4596 +眦 4597 +眨 4598 +眩 4599 +眯 4600 +眶 4601 +眷 4602 +眸 4603 +眺 4604 +眼 4605 +眾 4606 +着 4607 +睁 4608 +睇 4609 +睏 4610 +睐 4611 +睑 4612 +睛 4613 +睜 4614 +睞 4615 +睡 4616 +睢 4617 +督 4618 +睥 4619 +睦 4620 +睨 4621 +睪 4622 +睫 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5373 +聰 5374 +聲 5375 +聳 5376 +聴 5377 +聶 5378 +職 5379 +聽 5380 +聾 5381 +聿 5382 +肃 5383 +肄 5384 +肅 5385 +肆 5386 +肇 5387 +肉 5388 +肋 5389 +肌 5390 +肏 5391 +肓 5392 +肖 5393 +肘 5394 +肚 5395 +肛 5396 +肝 5397 +肠 5398 +股 5399 +肢 5400 +肤 5401 +肥 5402 +肩 5403 +肪 5404 +肮 5405 +肯 5406 +肱 5407 +育 5408 +肴 5409 +肺 5410 +肽 5411 +肾 5412 +肿 5413 +胀 5414 +胁 5415 +胃 5416 +胄 5417 +胆 5418 +背 5419 +胍 5420 +胎 5421 +胖 5422 +胚 5423 +胛 5424 +胜 5425 +胝 5426 +胞 5427 +胡 5428 +胤 5429 +胥 5430 +胧 5431 +胫 5432 +胭 5433 +胯 5434 +胰 5435 +胱 5436 +胳 5437 +胴 5438 +胶 5439 +胸 5440 +胺 5441 +能 5442 +脂 5443 +脅 5444 +脆 5445 +脇 5446 +脈 5447 +脉 5448 +脊 5449 +脍 5450 +脏 5451 +脐 5452 +脑 5453 +脓 5454 +脖 5455 +脘 5456 +脚 5457 +脛 5458 +脣 5459 +脩 5460 +脫 5461 +脯 5462 +脱 5463 +脲 5464 +脳 5465 +脸 5466 +脹 5467 +脾 5468 +腆 5469 +腈 5470 +腊 5471 +腋 5472 +腌 5473 +腎 5474 +腐 5475 +腑 5476 +腓 5477 +腔 5478 +腕 5479 +腥 5480 +腦 5481 +腩 5482 +腫 5483 +腭 5484 +腮 5485 +腰 5486 +腱 5487 +腳 5488 +腴 5489 +腸 5490 +腹 5491 +腺 5492 +腻 5493 +腼 5494 +腾 5495 +腿 5496 +膀 5497 +膈 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6123 +观 6124 +规 6125 +觅 6126 +视 6127 +览 6128 +觉 6129 +觊 6130 +觎 6131 +觐 6132 +觑 6133 +角 6134 +觞 6135 +解 6136 +觥 6137 +触 6138 +觸 6139 +言 6140 +訂 6141 +計 6142 +訊 6143 +討 6144 +訓 6145 +訕 6146 +訖 6147 +託 6148 +記 6149 +訛 6150 +訝 6151 +訟 6152 +訣 6153 +訥 6154 +訪 6155 +設 6156 +許 6157 +訳 6158 +訴 6159 +訶 6160 +診 6161 +註 6162 +証 6163 +詆 6164 +詐 6165 +詔 6166 +評 6167 +詛 6168 +詞 6169 +詠 6170 +詡 6171 +詢 6172 +詣 6173 +試 6174 +詩 6175 +詫 6176 +詬 6177 +詭 6178 +詮 6179 +詰 6180 +話 6181 +該 6182 +詳 6183 +詹 6184 +詼 6185 +誅 6186 +誇 6187 +誉 6188 +誌 6189 +認 6190 +誓 6191 +誕 6192 +誘 6193 +語 6194 +誠 6195 +誡 6196 +誣 6197 +誤 6198 +誥 6199 +誦 6200 +誨 6201 +說 6202 +説 6203 +読 6204 +誰 6205 +課 6206 +誹 6207 +誼 6208 +調 6209 +諄 6210 +談 6211 +請 6212 +諏 6213 +諒 6214 +論 6215 +諗 6216 +諜 6217 +諡 6218 +諦 6219 +諧 6220 +諫 6221 +諭 6222 +諮 6223 +諱 6224 +諳 6225 +諷 6226 +諸 6227 +諺 6228 +諾 6229 +謀 6230 +謁 6231 +謂 6232 +謄 6233 +謊 6234 +謎 6235 +謐 6236 +謔 6237 +謗 6238 +謙 6239 +講 6240 +謝 6241 +謠 6242 +謨 6243 +謬 6244 +謹 6245 +謾 6246 +譁 6247 +證 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+顾金标 33188 +马鞍 33189 +一声不吭 33190 +上朝 33191 +不二 33192 +两间 33193 +义愤填膺 33194 +二品 33195 +低落 33196 +假话 33197 +利用率 33198 +动辄 33199 +回声 33200 +城里人 33201 +多一点 33202 +大兴土木 33203 +大意 33204 +奢华 33205 +女方 33206 +宀 33207 +宋远桥 33208 +山脚下 33209 +建树 33210 +引向 33211 +德育 33212 +忚 33213 +恪守 33214 +悊 33215 +悬浮 33216 +惨烈 33217 +战犯 33218 +扫帚 33219 +排行 33220 +摄政 33221 +擂台 33222 +放大器 33223 +故事片 33224 +日寇 33225 +机灵 33226 +枪支 33227 +柏树 33228 +柯达 33229 +法门 33230 +洛克希德 33231 +津巴布韦 33232 +流利 33233 +浅海 33234 +溪流 33235 +灭火 33236 +烧成 33237 +热衷 33238 +猴王 33239 +疏散 33240 +秦桧 33241 +緰 33242 +经常性 33243 +胸怀 33244 +脱颖而出 33245 +自个 33246 +舍弃 33247 +舱内 33248 +调来 33249 +谢若萍 33250 +败仗 33251 +较之 33252 +述说 33253 +遇难 33254 +闲谈 33255 +非典 33256 +领导层 33257 +黄埔军校 33258 +龟兹 33259 +两碗 33260 +五位 33261 +亲率 33262 +从未有过 33263 +价位 33264 +入阁 33265 +兵书 33266 +创维 33267 +动武 33268 +匪夷所思 33269 +原创 33270 +命脉 33271 +国境 33272 +备忘录 33273 +外传 33274 +大中城市 33275 +天宝 33276 +定都 33277 +小钢炮 33278 +工钱 33279 +年长 33280 +当家 33281 +征伐 33282 +征讨 33283 +慕容公子 33284 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33382 +光束 33383 +加速度 33384 +动量 33385 +华美 33386 +南疆 33387 +夏日 33388 +天仙 33389 +小店 33390 +尖刀 33391 +山丘 33392 +开场 33393 +成功率 33394 +拳击 33395 +掌印 33396 +掩埋 33397 +揭晓 33398 +散乱 33399 +时至今日 33400 +松山 33401 +栬 33402 +横冲直撞 33403 +歌功颂德 33404 +法名 33405 +洞开 33406 +物理化学 33407 +理直气壮 33408 +祖大寿 33409 +神明 33410 +肥力 33411 +致密 33412 +蔑视 33413 +要犯 33414 +豪迈 33415 +贼人 33416 +车队 33417 +辽西 33418 +金冠 33419 +锐利 33420 +闽西 33421 +陈永福 33422 +预备队 33423 +饮宴 33424 +下半叶 33425 +不言而喻 33426 +中央书记处 33427 +主攻 33428 +云梯 33429 +俭朴 33430 +倒像 33431 +倒腾 33432 +兵制 33433 +冷气 33434 +协约国 33435 +叓 33436 +取舍 33437 +受罚 33438 +可逆 33439 +周三 33440 +咱家 33441 +唐玄宗 33442 +头巾 33443 +字儿 33444 +封存 33445 +小觑 33446 +就诊 33447 +巴塞罗那 33448 +庄客 33449 +廉洁 33450 +强奸 33451 +房舍 33452 +手书 33453 +执事 33454 +折回 33455 +抚慰 33456 +报业 33457 +报应 33458 +抬手 33459 +敬酒 33460 +斑点 33461 +新旧 33462 +无济于事 33463 +根系 33464 +歌谣 33465 +沈绿爱 33466 +洛阳城 33467 +渔人 33468 +热衷于 33469 +燂 33470 +球门 33471 +留恋 33472 +百里 33473 +盛世 33474 +真挚 33475 +禁毒 33476 +藐视 33477 +血肉之躯 33478 +街市 33479 +踏进 33480 +躲过 33481 +通知书 33482 +霸道 33483 +鲁莽 33484 +三杯 33485 +中小学生 33486 +书架 33487 +五世 33488 +分派 33489 +前台 33490 +北坡 33491 +危险性 33492 +反导 33493 +叶二娘 33494 +叺 33495 +同名 33496 +名利 33497 +含泪 33498 +宣武 33499 +屋檐 33500 +恒定 33501 +憧憬 33502 +未婚 33503 +本周 33504 +柔情 33505 +格斗 33506 +检疫 33507 +江阴 33508 +清热 33509 +清秀 33510 +潕 33511 +爪哇 33512 +牧草 33513 +狂欢 33514 +独裁者 33515 +率众 33516 +现时 33517 +玻利维亚 33518 +留出 33519 +税率 33520 +站点 33521 +管子 33522 +绝无仅有 33523 +维吾尔 33524 +缃 33525 +舰炮 33526 +苦涩 33527 +英格兰银行 33528 +荡漾 33529 +荷马 33530 +行之有效 33531 +行政院 33532 +西学 33533 +西安事变 33534 +谎言 33535 +跪拜 33536 +跳伞 33537 +轻纺 33538 +造船厂 33539 +避风 33540 +重病 33541 +鐖 33542 +钦定 33543 +长发 33544 +长生 33545 +陆承伟 33546 +随心所欲 33547 +雌激素 33548 +一如既往 33549 +一尊 33550 +一幢 33551 +中用 33552 +丹阳 33553 +举足轻重 33554 +二号 33555 +于今 33556 +伽利略 33557 +俄共 33558 +停牌 33559 +全能 33560 +冠心病 33561 +升职 33562 +厄瓜多尔 33563 +厨师 33564 +同心 33565 +唱戏 33566 +国军 33567 +地带性 33568 +基团 33569 +姏 33570 +学识 33571 +实务 33572 +小说家 33573 +岛国 33574 +帮帮 33575 +废水 33576 +弹壳 33577 +德黑兰 33578 +情由 33579 +成形 33580 +拼死 33581 +接通 33582 +撰文 33583 +收留 33584 From 55a05624f1d68c3189c9740c563c56308dcb9260 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 02:31:31 +0800 Subject: [PATCH 03/30] Add new chinese tokenizer (with jieba.cut()) support both Bert, T5 and GPT --- megatron/tokenizer/tokenizer.py | 4 ++-- megatron/tokenizer/zh_tokenization.py | 1 - 2 files changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/megatron/tokenizer/tokenizer.py b/megatron/tokenizer/tokenizer.py index 4ded7bf647e..d0394f70f9f 100644 --- a/megatron/tokenizer/tokenizer.py +++ b/megatron/tokenizer/tokenizer.py @@ -20,8 +20,8 @@ from .bert_tokenization import FullTokenizer as FullBertTokenizer from .gpt2_tokenization import GPT2Tokenizer -from .zh_tokenization import ZHBertTokenizer, jieba - +from .zh_tokenization import ZHBertTokenizer +import jieba def build_tokenizer(args): """Initialize tokenizer.""" diff --git a/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py b/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py index db28fc06546..f54a95fead2 100644 --- a/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py +++ b/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py @@ -5,7 +5,6 @@ import unicodedata import sentencepiece as spm import os -import jieba vocab_path = os.path.join(os.path.abspath(__file__), "zh_vocab.txt") From e5e5b6c554d885b677b3373e8d91c55dbafcdb0f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 02:31:50 +0800 Subject: [PATCH 04/30] Add new chinese tokenizer (with jieba.cut()) support both Bert, T5 and GPT --- requirements.txt | 3 ++- 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt index 680e05470ec..41991486cd6 100644 --- a/requirements.txt +++ b/requirements.txt @@ -11,4 +11,5 @@ nltk~=3.7 transformers~=4.19.4 pillow~=9.1.1 sentencepiece~=0.1.96 -setuptools~=62.6.0 \ No newline at end of file +setuptools~=62.6.0 +jieba~=0.42.1 \ No newline at end of file From f08960274b87ea0e67a22f220984bff22b1a44b4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 02:35:48 +0800 Subject: [PATCH 05/30] modify name --- megatron/tokenizer/tokenizer.py | 7 +++++++ 1 file changed, 7 insertions(+) diff --git a/megatron/tokenizer/tokenizer.py b/megatron/tokenizer/tokenizer.py index d0394f70f9f..55e373ad1dd 100644 --- a/megatron/tokenizer/tokenizer.py +++ b/megatron/tokenizer/tokenizer.py @@ -23,6 +23,7 @@ from .zh_tokenization import ZHBertTokenizer import jieba + def build_tokenizer(args): """Initialize tokenizer.""" if args.rank == 0: @@ -42,6 +43,10 @@ def build_tokenizer(args): elif args.tokenizer_type == 'GPT2BPETokenizer': assert args.merge_file is not None tokenizer = _GPT2BPETokenizer(args.vocab_file, args.merge_file) + elif args.tokenizer_type == 'ZHBertTokenizer': + tokenizer = _ZHBertTokenizer(vocab_file=args.vocab_file, + lower_case=True, + vocab_extra_ids=args.vocab_extra_ids) else: raise NotImplementedError('{} tokenizer is not ' 'implemented.'.format(args.tokenizer_type)) @@ -294,6 +299,8 @@ def eod(self): class _ZHBertTokenizer(AbstractTokenizer): def __init__(self, vocab_file, lower_case=True, vocab_extra_ids=0): + name = "Zh Bert&Jieba" + super().__init__(name) self.tokenizer = ZHBertTokenizer(vocab=vocab_file, do_lower_case=lower_case, pre_tokenize=lambda s: jieba.cut(s, HMM=False)) From f46ce726f673407ec378b99107e7a734da9c7b00 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 11:38:36 +0800 Subject: [PATCH 06/30] add preprocessor --- megatron/tokenizer/tokenizer.py | 9 ++-- megatron/tokenizer/zh_tokenization.py | 5 +- ngc/Dockerfile | 3 ++ ngc/preprocess_data.sh | 28 +++++++++++ ngc/pretrain_gpt_distributed_with_mp.sh | 50 +++++++++++++++++++ ngc/pretrain_t5_distributed_with_mp.sh | 48 ++++++++++++++++++ tools/preprocess_data.py | 2 +- .../zh_vocab.txt => vocab/zh_word.vocab | 0 8 files changed, 136 insertions(+), 9 deletions(-) create mode 100644 ngc/Dockerfile create mode 100644 ngc/preprocess_data.sh create mode 100644 ngc/pretrain_gpt_distributed_with_mp.sh create mode 100644 ngc/pretrain_t5_distributed_with_mp.sh rename megatron/tokenizer/zh_vocab.txt => vocab/zh_word.vocab (100%) diff --git a/megatron/tokenizer/tokenizer.py b/megatron/tokenizer/tokenizer.py index 55e373ad1dd..6e9648f10b7 100644 --- a/megatron/tokenizer/tokenizer.py +++ b/megatron/tokenizer/tokenizer.py @@ -309,9 +309,6 @@ def __init__(self, vocab_file, lower_case=True, vocab_extra_ids=0): self.pad_id = self.tokenizer.vocab['[PAD]'] self.mask_id = self.tokenizer.vocab['[MASK]'] self._additional_special_tokens = [] - # (dsachan) Add BOS and EOS tokens - SPECIAL_TOKENS = {'eos_token': '[EOS]', - 'bos_token': '[BOS]'} self._bos_token = '[BOS]' self.add_token(self._bos_token) @@ -321,6 +318,10 @@ def __init__(self, vocab_file, lower_case=True, vocab_extra_ids=0): self.add_token(self._eos_token) self._eos_token_id = self.vocab.get(self._eos_token) + self._eod_token = '[EOD]' + self.add_token(self._eod_token) + self._eod_token_id = self.vocab.get(self._eod_token) + # (dsachan) Add additional special tokens # These can be used as sentinel tokens in T5 model inputs additional_special_tokens = [] @@ -392,7 +393,7 @@ def eod(self): """ this token is used to support gpt training """ - return self._eos_token + return self._eod_token @property def additional_special_tokens(self): diff --git a/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py b/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py index f54a95fead2..026a1349579 100644 --- a/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py +++ b/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py @@ -6,9 +6,6 @@ import sentencepiece as spm import os -vocab_path = os.path.join(os.path.abspath(__file__), - "zh_vocab.txt") - def truncate_sequences(maxlen, indices, *sequences): """截断总长度至不超过maxlen @@ -210,7 +207,7 @@ class ZHBertTokenizer(TokenizerBase): """ def __init__( - self, vocab=vocab_path, do_lower_case=False, word_maxlen=200, **kwargs + self, vocab=None, do_lower_case=False, word_maxlen=200, **kwargs ): super(ZHBertTokenizer, self).__init__(**kwargs) if isinstance(vocab, str): diff --git a/ngc/Dockerfile b/ngc/Dockerfile new file mode 100644 index 00000000000..6bbcb2a7a49 --- /dev/null +++ b/ngc/Dockerfile @@ -0,0 +1,3 @@ +FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:22.06-py3 + +RUN pip install -r requirements.txt diff --git a/ngc/preprocess_data.sh b/ngc/preprocess_data.sh new file mode 100644 index 00000000000..fa5b2e3d3a2 --- /dev/null +++ b/ngc/preprocess_data.sh @@ -0,0 +1,28 @@ +#!/bin/bash + +IMAGE=pytorch2203 +MEGATRON=/home/nvidia/Projects/Megatron-LM + +INPUT=/data/converted/oscar.json + +VOCAB=${MEGATRON}/vocab/zh_word.vocab + +KEYS=text +DATA_PREFIX=/data/upload/oscar/word_oscar + +WORKERS=16 + + +# EXE=tools/zh/preprocess_data_zh.py # For Chinese +EXE=${MEGATRON}/tools/preprocess_data.py # For Chinese +docker exec ${IMAGE} bash -c "pip install jieba; cd ${MEGATRON}; mkdir /data/upload/oscar ; \ +python ${EXE} \ + --input '${INPUT}' \ + --output-prefix ${DATA_PREFIX} \ + --vocab ${VOCAB} \ + --json-keys ${KEYS} \ + --dataset-impl mmap \ + --workers ${WORKERS} \ + --tokenizer-type ZHBertTokenizer \ + --append-eod + " \ No newline at end of file diff --git a/ngc/pretrain_gpt_distributed_with_mp.sh b/ngc/pretrain_gpt_distributed_with_mp.sh new file mode 100644 index 00000000000..c67db4c4548 --- /dev/null +++ b/ngc/pretrain_gpt_distributed_with_mp.sh @@ -0,0 +1,50 @@ +#! /bin/bash + +# Runs the "345M" parameter model + +GPUS_PER_NODE=8 +# Change for multinode config +MASTER_ADDR=localhost +MASTER_PORT=6000 +NNODES=1 +NODE_RANK=0 +WORLD_SIZE=$(($GPUS_PER_NODE*$NNODES)) + +DATA_PATH=_text_document +CHECKPOINT_PATH= + +DISTRIBUTED_ARGS="--nproc_per_node $GPUS_PER_NODE --nnodes $NNODES --node_rank $NODE_RANK --master_addr $MASTER_ADDR --master_port $MASTER_PORT" + +python -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS \ + pretrain_gpt.py \ + --tensor-model-parallel-size 2 \ + --pipeline-model-parallel-size 2 \ + --num-layers 24 \ + --hidden-size 1024 \ + --num-attention-heads 16 \ + --micro-batch-size 4 \ + --global-batch-size 16 \ + --seq-length 1024 \ + --max-position-embeddings 1024 \ + --train-iters 500000 \ + --lr-decay-iters 320000 \ + --save $CHECKPOINT_PATH \ + --load $CHECKPOINT_PATH \ + --data-path $DATA_PATH \ + --vocab-file gpt2-vocab.json \ + --merge-file gpt2-merges.txt \ + --data-impl mmap \ + --split 949,50,1 \ + --distributed-backend nccl \ + --lr 0.00015 \ + --lr-decay-style cosine \ + --min-lr 1.0e-5 \ + --weight-decay 1e-2 \ + --clip-grad 1.0 \ + --lr-warmup-fraction .01 \ + --checkpoint-activations \ + --log-interval 100 \ + --save-interval 10000 \ + --eval-interval 1000 \ + --eval-iters 10 \ + --fp16 diff --git a/ngc/pretrain_t5_distributed_with_mp.sh b/ngc/pretrain_t5_distributed_with_mp.sh new file mode 100644 index 00000000000..9be70393d86 --- /dev/null +++ b/ngc/pretrain_t5_distributed_with_mp.sh @@ -0,0 +1,48 @@ +#!/bin/bash + +GPUS_PER_NODE=8 +# Change for multinode config +MASTER_ADDR=localhost +MASTER_PORT=6000 +NNODES=1 +NODE_RANK=0 +WORLD_SIZE=$(($GPUS_PER_NODE*$NNODES)) + +DATA_PATH= +CHECKPOINT_PATH= + +DISTRIBUTED_ARGS="--nproc_per_node $GPUS_PER_NODE --nnodes $NNODES --node_rank $NODE_RANK --master_addr $MASTER_ADDR --master_port $MASTER_PORT" + +python -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS \ + pretrain_t5.py \ + --tensor-model-parallel-size 2 \ + --num-layers 12 \ + --hidden-size 768 \ + --num-attention-heads 12 \ + --kv-channels 64 \ + --ffn-hidden-size 3072 \ + --encoder-seq-length 512 \ + --decoder-seq-length 128 \ + --micro-batch-size 16 \ + --global-batch-size 2048 \ + --seq-length 512 \ + --max-position-embeddings 512 \ + --train-iters 1000000 \ + --lr-decay-iters 1000000 \ + --save $CHECKPOINT_PATH \ + --load $CHECKPOINT_PATH \ + --data-path $DATA_PATH \ + --vocab-file t5-vocab.txt \ + --data-impl mmap \ + --split 949,50,1 \ + --lr 0.0001 \ + --min-lr 0.00001 \ + --lr-decay-style linear \ + --lr-warmup-fraction .01 \ + --weight-decay 1e-2 \ + --clip-grad 1.0 \ + --log-interval 100 \ + --save-interval 10000 \ + --eval-interval 1000 \ + --eval-iters 10 \ + --fp16 diff --git a/tools/preprocess_data.py b/tools/preprocess_data.py index 9a5bf145883..5d22b5e9404 100644 --- a/tools/preprocess_data.py +++ b/tools/preprocess_data.py @@ -105,7 +105,7 @@ def get_args(): group = parser.add_argument_group(title='tokenizer') group.add_argument('--tokenizer-type', type=str, required=True, choices=['BertWordPieceLowerCase','BertWordPieceCase', - 'GPT2BPETokenizer'], + 'GPT2BPETokenizer','ZHBertTokenizer'], help='What type of tokenizer to use.') group.add_argument('--vocab-file', type=str, default=None, help='Path to the vocab file') diff --git a/megatron/tokenizer/zh_vocab.txt b/vocab/zh_word.vocab similarity index 100% rename from megatron/tokenizer/zh_vocab.txt rename to vocab/zh_word.vocab From cd3238b73d8bc10fbf101dffff4f53ecf048bb07 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 11:39:19 +0800 Subject: [PATCH 07/30] modify --- ngc/preprocess_data.sh | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/ngc/preprocess_data.sh b/ngc/preprocess_data.sh index fa5b2e3d3a2..993df3eae0c 100644 --- a/ngc/preprocess_data.sh +++ b/ngc/preprocess_data.sh @@ -1,7 +1,7 @@ #!/bin/bash IMAGE=pytorch2203 -MEGATRON=/home/nvidia/Projects/Megatron-LM +MEGATRON=/home/nvidia/Megatron-DeepSpeed INPUT=/data/converted/oscar.json From debbd6b150c33df176f23ef30a05eb145b3202a1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 12:21:04 +0800 Subject: [PATCH 08/30] change requirements.txt add new scripts to preprocess chinese corpus --- ngc/convert_zh_data.py | 39 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ngc/preprocess_data.sh | 22 ++++++++++++++-------- requirements.txt | 3 +-- 3 files changed, 54 insertions(+), 10 deletions(-) create mode 100644 ngc/convert_zh_data.py diff --git a/ngc/convert_zh_data.py b/ngc/convert_zh_data.py new file mode 100644 index 00000000000..a7ffe66a3f2 --- /dev/null +++ b/ngc/convert_zh_data.py @@ -0,0 +1,39 @@ +import os +import json +import argparse + + +# default --input_path /data/nlp-zh/oscarcorpus --output_path /data/converted + +def get_args(): + parser = argparse.ArgumentParser() + parser.add_argument("--input_path", required=True, type=str) + parser.add_argument("--output_path", required=True, type=str) + args = parser.parse_args() + return args + + +def write_line(text, args): + with open(os.path.join(args.output_path, "oscar.json"), "a", encoding='utf-8') as f: + f.write(json.dumps({'text': text}, ensure_ascii=False) + '\n') + + +def main(): + args = get_args() + if not os.path.exists(args.output_path): + os.makedirs(args.output_path) + for curDir, dirs, files in os.walk(str(args.input_path), topdown=False): + for file in files: + with open(os.path.join(curDir, file), encoding='utf-8') as f: + lines = f.readlines() + temp = [] + for line in lines: + if line == "\n": + write_line("".join(temp), args) + temp = [] + else: + temp.append(line.strip('\n').strip()) + + +if __name__ == "__main__": + main() diff --git a/ngc/preprocess_data.sh b/ngc/preprocess_data.sh index 993df3eae0c..ddb096923de 100644 --- a/ngc/preprocess_data.sh +++ b/ngc/preprocess_data.sh @@ -1,22 +1,28 @@ #!/bin/bash -IMAGE=pytorch2203 +IMAGE=nvcr.io/nvidia/pytorch:22.03-py3 MEGATRON=/home/nvidia/Megatron-DeepSpeed +NAME=preprocess INPUT=/data/converted/oscar.json - VOCAB=${MEGATRON}/vocab/zh_word.vocab - KEYS=text DATA_PREFIX=/data/upload/oscar/word_oscar - WORKERS=16 - -# EXE=tools/zh/preprocess_data_zh.py # For Chinese EXE=${MEGATRON}/tools/preprocess_data.py # For Chinese -docker exec ${IMAGE} bash -c "pip install jieba; cd ${MEGATRON}; mkdir /data/upload/oscar ; \ -python ${EXE} \ + +docker run --rm --gpus all \ + --name=${NAME} \ + -v /data/:/data/ -v ${HOME}:${HOME} \ + --privileged \ + --shm-size=4g \ + --ulimit memlock=-1 \ + --ulimit stack=67108864 \ + -it ${IMAGE} \ + /bin/bash \ + -c " cd ${MEGATRON}; pip install -r requirements.txt ; mkdir /data/upload/oscar ; \ + python ${EXE} \ --input '${INPUT}' \ --output-prefix ${DATA_PREFIX} \ --vocab ${VOCAB} \ diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt index 41991486cd6..5f23af95071 100644 --- a/requirements.txt +++ b/requirements.txt @@ -1,9 +1,8 @@ pybind11 -torch~=1.11.0+cu113 six~=1.16.0 regex~=2022.6.2 numpy~=1.23.0 - +deepspeed~=0.6.5 spacy~=3.3.1 torchvision~=0.12.0+cu113 tqdm~=4.64.0 From 9e96add81d103fd6cfe14a796fc3a273de37d924 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 12:21:35 +0800 Subject: [PATCH 09/30] change requirements.txt add new scripts to preprocess chinese corpus --- ngc/preprocess_data.sh | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/ngc/preprocess_data.sh b/ngc/preprocess_data.sh index ddb096923de..0f4f57cd457 100644 --- a/ngc/preprocess_data.sh +++ b/ngc/preprocess_data.sh @@ -16,7 +16,7 @@ docker run --rm --gpus all \ --name=${NAME} \ -v /data/:/data/ -v ${HOME}:${HOME} \ --privileged \ - --shm-size=4g \ + --shm-size=20g \ --ulimit memlock=-1 \ --ulimit stack=67108864 \ -it ${IMAGE} \ From 0748687b56c52e50916786c429c5df65a9adbd2f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 12:22:09 +0800 Subject: [PATCH 10/30] modify requirements.txt --- requirements.txt | 1 - 1 file changed, 1 deletion(-) diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt index 5f23af95071..cd7472513f3 100644 --- a/requirements.txt +++ b/requirements.txt @@ -4,7 +4,6 @@ regex~=2022.6.2 numpy~=1.23.0 deepspeed~=0.6.5 spacy~=3.3.1 -torchvision~=0.12.0+cu113 tqdm~=4.64.0 nltk~=3.7 transformers~=4.19.4 From 29ce2f050f4542c2d6de7d9fa96ac34da751172a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 12:46:23 +0800 Subject: [PATCH 11/30] expose tokenizer_type outside --- pretrain_gpt.py | 25 +++++++++++++++++-------- pretrain_t5.py | 16 +++++++++++++--- 2 files changed, 30 insertions(+), 11 deletions(-) diff --git a/pretrain_gpt.py b/pretrain_gpt.py index a7f710c7b8d..f9990fee5c6 100644 --- a/pretrain_gpt.py +++ b/pretrain_gpt.py @@ -36,6 +36,7 @@ from torch import nn import torch.nn.functional as F + def model_provider(pre_process=True, post_process=True): """Build the model.""" @@ -62,7 +63,7 @@ def model_provider(pre_process=True, post_process=True): # we can reuse it. attention_mask = torch.tril(torch.ones( (1, args.seq_length, args.seq_length), device=torch.cuda.current_device())).view( - 1, 1, args.seq_length, args.seq_length) + 1, 1, args.seq_length, args.seq_length) # Convert attention mask to binary: attention_mask = (attention_mask < 0.5) @@ -157,7 +158,7 @@ def loss_func(loss_mask, moe_loss, mos_loss, output_tensor): losses = output_tensor.float() loss_mask = loss_mask.view(-1).float() loss = torch.sum(losses.view(-1) * loss_mask) / loss_mask.sum() - + # Reduce loss for logging. averaged_loss = average_losses_across_data_parallel_group([loss]) if args.mos: @@ -171,24 +172,27 @@ def loss_func(loss_mask, moe_loss, mos_loss, output_tensor): loss = loss + moe_loss return loss, {'lm loss': averaged_loss[0], 'moe loss': moe_loss} + def calculate_mos_loss(args, stu_output, teacher_model, tokens, position_ids, attention_mask): mos_loss = 0 alpha = args.kd_alpha_ce beta = args.kd_beta_ce kd_temp = args.kd_temp - + if teacher_model: with torch.no_grad(): tea_output, *tea_other_losses = teacher_model(tokens, position_ids, attention_mask) assert stu_output.size() == tea_output.size(), 'teacher and student output should match in size.' student_logits = F.log_softmax(stu_output / kd_temp, dim=2) - tea_logits = F.softmax(tea_output / kd_temp, dim=2) # The target logits is expected to be probabilities. If we use log_softmax, then we need to set target_log to true when initializing the KLDivLoss. + tea_logits = F.softmax(tea_output / kd_temp, + dim=2) # The target logits is expected to be probabilities. If we use log_softmax, then we need to set target_log to true when initializing the KLDivLoss. mos_loss = kd_temp * kd_temp * nn.KLDivLoss(reduction='batchmean')(student_logits, tea_logits) mos_loss = mos_loss.div(args.seq_length) * beta return mos_loss + def forward_step(data_iterator, model, teacher_model=None): """Forward step.""" args = get_args() @@ -206,7 +210,7 @@ def forward_step(data_iterator, model, teacher_model=None): output_tensor = mpu.vocab_parallel_cross_entropy(stu_output.contiguous().float(), labels) else: output_tensor, *other_losses = model(tokens, position_ids, attention_mask, - labels=labels) + labels=labels) if args.curriculum_learning and args.curriculum_seqlen < args.seq_length: loss_mask = loss_mask[:, :args.curriculum_seqlen].contiguous() @@ -220,7 +224,7 @@ def forward_step(data_iterator, model, teacher_model=None): if args.mos: assert model.training mos_loss = calculate_mos_loss(args, stu_output, teacher_model, tokens, position_ids, attention_mask) - + # Output_tensor stores the standard loss, loos_func calculates the total loss. return output_tensor, partial(loss_func, loss_mask, moe_loss, mos_loss) @@ -273,5 +277,10 @@ def git_ds_info(): if __name__ == "__main__": git_ds_info() - pretrain(train_valid_test_datasets_provider, model_provider, forward_step, - args_defaults={'tokenizer_type': 'GPT2BPETokenizer'}) + args = get_args() + if not args.tokenizer_type: + pretrain(train_valid_test_datasets_provider, model_provider, forward_step, + args_defaults={'tokenizer_type': 'GPT2BPETokenizer'}) + else: + pretrain(train_valid_test_datasets_provider, model_provider, forward_step, + args_defaults={'tokenizer_type': args.tokenizer_type}) diff --git a/pretrain_t5.py b/pretrain_t5.py index 34f80616238..36ab0938e5d 100644 --- a/pretrain_t5.py +++ b/pretrain_t5.py @@ -128,7 +128,17 @@ def train_valid_test_datasets_provider(train_val_test_num_samples): return train_ds, valid_ds, test_ds -if __name__ == "__main__": +def git_ds_info(): + from deepspeed.env_report import main as ds_report + ds_report() + - pretrain(train_valid_test_datasets_provider, model_provider, forward_step, - args_defaults={'tokenizer_type': 'BertWordPieceLowerCase'}) +if __name__ == "__main__": + git_ds_info() + args = get_args() + if not args.tokenizer_type: + pretrain(train_valid_test_datasets_provider, model_provider, forward_step, + args_defaults={'tokenizer_type': 'GPT2BPETokenizer'}) + else: + pretrain(train_valid_test_datasets_provider, model_provider, forward_step, + args_defaults={'tokenizer_type': args.tokenizer_type}) From 55c4f9fb679aec86b21973cea35dfd69adb8617a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:09:23 +0800 Subject: [PATCH 12/30] tokenizer.vocab_size --- ngc/run_deepspeed_example.sh | 84 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ngc/run_deepspeed_gpt_345m | 84 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++ requirements.txt | 6 +-- tools/preprocess_data.py | 4 +- 4 files changed, 171 insertions(+), 7 deletions(-) create mode 100644 ngc/run_deepspeed_example.sh create mode 100644 ngc/run_deepspeed_gpt_345m diff --git a/ngc/run_deepspeed_example.sh b/ngc/run_deepspeed_example.sh new file mode 100644 index 00000000000..909cdf67138 --- /dev/null +++ b/ngc/run_deepspeed_example.sh @@ -0,0 +1,84 @@ +#!/bin/bash +set -ex + +BASE_PATH=/vc_data/Megatron-LM/data +DATA_PATH=${BASE_PATH}/indexed_datasets/megatron +DS_CONFIG=ds_config.json + +TP=1 +PP=1 +NLAYERS=24 +HIDDEN=512 + +GLOBAL_BATCH=64 +MICRO_BATCH=4 + +ZERO_STAGE=2 + +OUTPUT_DIR=ds_z${ZERO_STAGE}_nl${NLAYERS}_hs${HIDDEN}_gb${GLOBAL_BATCH}_mb${MICRO_BATCH} +#OUTPUT_DIR=baseline_nl${NLAYERS}_hs${HIDDEN}_gb${GLOBAL_BATCH}_mb${MICRO_BATCH} +mkdir -p $OUTPUT_DIR + +cat < $DS_CONFIG +{ + "train_batch_size" : $GLOBAL_BATCH, + "train_micro_batch_size_per_gpu": $MICRO_BATCH, + "steps_per_print": 1, + + "zero_optimization": { + "stage": $ZERO_STAGE + }, + + "fp16": { + "enabled": true, + "initial_scale_power": 12 + }, + + "wall_clock_breakdown" : true +} +EOT + +export NCCL_DEBUG=warn + +ds_args="" +ds_args=" --deepspeed ${ds_args}" +ds_args=" --no-pipeline-parallel ${ds_args}" +ds_args=" --deepspeed_config=$DS_CONFIG ${ds_args}" +ds_args=" --zero-stage=$ZERO_STAGE ${ds_args}" +ds_args=" --deepspeed-activation-checkpointing ${ds_args}" + + +deepspeed pretrain_gpt.py \ + --tensor-model-parallel-size $TP \ + --pipeline-model-parallel-size $PP \ + --num-layers $NLAYERS \ + --hidden-size $HIDDEN \ + --num-attention-heads 16 \ + --seq-length 256 \ + --loss-scale 12 \ + --max-position-embeddings 1024 \ + --micro-batch-size 4 \ + --global-batch-size 1024 \ + --train-iters 1000 \ + --lr 6.0e-5 \ + --min-lr 6.0e-6 \ + --lr-decay-style cosine \ + --log-interval 1 \ + --eval-iters 40 \ + --eval-interval 1000 \ + --data-path $DATA_PATH \ + --vocab-file $BASE_PATH/gpt2-vocab.json \ + --merge-file $BASE_PATH/gpt2-merges.txt \ + --save-interval 1000 \ + --split 98,2,0 \ + --clip-grad 1.0 \ + --weight-decay 0.1 \ + --adam-beta1 0.9 \ + --adam-beta2 0.95 \ + --init-method-std 0.006 \ + --fp16 \ + --checkpoint-activations \ + --tensorboard-dir $OUTPUT_DIR \ + $ds_args \ + --exit-interval 5000 | tee ${OUTPUT_DIR}/output.log + diff --git a/ngc/run_deepspeed_gpt_345m b/ngc/run_deepspeed_gpt_345m new file mode 100644 index 00000000000..363746f9329 --- /dev/null +++ b/ngc/run_deepspeed_gpt_345m @@ -0,0 +1,84 @@ +#!/bin/bash +set -ex + +BASE_PATH=/vc_data/Megatron-LM/data +DATA_PATH=${BASE_PATH}/indexed_datasets/megatron +DS_CONFIG=ds_config.json + +TP=1 +PP=1 +NLAYERS=24 +HIDDEN=1024 + +GLOBAL_BATCH=64 +MICRO_BATCH=4 + +ZERO_STAGE=2 + +OUTPUT_DIR=ds_z${ZERO_STAGE}_nl${NLAYERS}_hs${HIDDEN}_gb${GLOBAL_BATCH}_mb${MICRO_BATCH} +#OUTPUT_DIR=baseline_nl${NLAYERS}_hs${HIDDEN}_gb${GLOBAL_BATCH}_mb${MICRO_BATCH} +mkdir -p $OUTPUT_DIR + +cat < $DS_CONFIG +{ + "train_batch_size" : $GLOBAL_BATCH, + "train_micro_batch_size_per_gpu": $MICRO_BATCH, + "steps_per_print": 1, + + "zero_optimization": { + "stage": $ZERO_STAGE + }, + + "fp16": { + "enabled": true, + "initial_scale_power": 12 + }, + + "wall_clock_breakdown" : true +} +EOT + +export NCCL_DEBUG=warn + +ds_args="" +ds_args=" --deepspeed ${ds_args}" +ds_args=" --no-pipeline-parallel ${ds_args}" +ds_args=" --deepspeed_config=$DS_CONFIG ${ds_args}" +ds_args=" --zero-stage=$ZERO_STAGE ${ds_args}" +ds_args=" --deepspeed-activation-checkpointing ${ds_args}" + + +deepspeed pretrain_gpt.py \ + --tensor-model-parallel-size $TP \ + --pipeline-model-parallel-size $PP \ + --num-layers $NLAYERS \ + --hidden-size $HIDDEN \ + --num-attention-heads 16 \ + --seq-length 256 \ + --loss-scale 12 \ + --max-position-embeddings 1024 \ + --micro-batch-size 4 \ + --global-batch-size 1024 \ + --train-iters 1000 \ + --lr 6.0e-5 \ + --min-lr 6.0e-6 \ + --lr-decay-style cosine \ + --log-interval 1 \ + --eval-iters 40 \ + --eval-interval 1000 \ + --data-path $DATA_PATH \ + --vocab-file $BASE_PATH/gpt2-vocab.json \ + --merge-file $BASE_PATH/gpt2-merges.txt \ + --save-interval 1000 \ + --split 98,2,0 \ + --clip-grad 1.0 \ + --weight-decay 0.1 \ + --adam-beta1 0.9 \ + --adam-beta2 0.95 \ + --init-method-std 0.006 \ + --fp16 \ + --checkpoint-activations \ + --tensorboard-dir $OUTPUT_DIR \ + $ds_args \ + --exit-interval 5000 | tee ${OUTPUT_DIR}/output.log + diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt index cd7472513f3..1af6c39aec1 100644 --- a/requirements.txt +++ b/requirements.txt @@ -1,10 +1,6 @@ pybind11 -six~=1.16.0 -regex~=2022.6.2 -numpy~=1.23.0 +regex deepspeed~=0.6.5 -spacy~=3.3.1 -tqdm~=4.64.0 nltk~=3.7 transformers~=4.19.4 pillow~=9.1.1 diff --git a/tools/preprocess_data.py b/tools/preprocess_data.py index 5d22b5e9404..7825be24f0a 100644 --- a/tools/preprocess_data.py +++ b/tools/preprocess_data.py @@ -161,7 +161,7 @@ def main(): if args.split_sentences: level = "sentence" - print(f"Vocab size: {tokenizer._vocab_size}") + print(f"Vocab size: {tokenizer.vocab_size}") print(f"Output prefix: {args.output_prefix}") output_bin_files = {} output_idx_files = {} @@ -173,7 +173,7 @@ def main(): key, level) builders[key] = indexed_dataset.make_builder(output_bin_files[key], impl=args.dataset_impl, - vocab_size=tokenizer._vocab_size) + vocab_size=tokenizer.vocab_size) startup_end = time.time() proc_start = time.time() From 97c7301738aae6485c989f8cbfc22f6bf653d069 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:20:57 +0800 Subject: [PATCH 13/30] split docker run & exec --- ngc/new_docker.sh | 11 +++++++++++ ngc/preprocess_data.sh | 13 ++----------- requirements.txt | 1 - 3 files changed, 13 insertions(+), 12 deletions(-) create mode 100644 ngc/new_docker.sh diff --git a/ngc/new_docker.sh b/ngc/new_docker.sh new file mode 100644 index 00000000000..80d6cb6e703 --- /dev/null +++ b/ngc/new_docker.sh @@ -0,0 +1,11 @@ +IMAGE=nvcr.io/nvidia/pytorch:22.03-py3 +NAME=pytorch2203 +docker run --gpus all \ + --name=${NAME} \ + -v /data/:/data/ -v ${HOME}:${HOME} \ + --privileged \ + --shm-size=24g \ + --ulimit memlock=-1 \ + --ulimit stack=67108864 \ + -itd ${IMAGE} \ + /bin/bash \ No newline at end of file diff --git a/ngc/preprocess_data.sh b/ngc/preprocess_data.sh index 0f4f57cd457..34d85c826af 100644 --- a/ngc/preprocess_data.sh +++ b/ngc/preprocess_data.sh @@ -1,8 +1,6 @@ #!/bin/bash - -IMAGE=nvcr.io/nvidia/pytorch:22.03-py3 MEGATRON=/home/nvidia/Megatron-DeepSpeed -NAME=preprocess +NAME=pytorch2203 INPUT=/data/converted/oscar.json VOCAB=${MEGATRON}/vocab/zh_word.vocab @@ -12,14 +10,7 @@ WORKERS=16 EXE=${MEGATRON}/tools/preprocess_data.py # For Chinese -docker run --rm --gpus all \ - --name=${NAME} \ - -v /data/:/data/ -v ${HOME}:${HOME} \ - --privileged \ - --shm-size=20g \ - --ulimit memlock=-1 \ - --ulimit stack=67108864 \ - -it ${IMAGE} \ +docker exec ${NAME} \ /bin/bash \ -c " cd ${MEGATRON}; pip install -r requirements.txt ; mkdir /data/upload/oscar ; \ python ${EXE} \ diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt index 1af6c39aec1..ec3ef81ab0e 100644 --- a/requirements.txt +++ b/requirements.txt @@ -5,5 +5,4 @@ nltk~=3.7 transformers~=4.19.4 pillow~=9.1.1 sentencepiece~=0.1.96 -setuptools~=62.6.0 jieba~=0.42.1 \ No newline at end of file From 6cf47265c1f951d4d1d134d6d28c8808321b43e7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:34:32 +0800 Subject: [PATCH 14/30] print out --- tools/preprocess_data.py | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) diff --git a/tools/preprocess_data.py b/tools/preprocess_data.py index 7825be24f0a..bffc8030b6f 100644 --- a/tools/preprocess_data.py +++ b/tools/preprocess_data.py @@ -83,11 +83,13 @@ def encode(self, json_line): doc_ids = [] for sentence in Encoder.splitter.tokenize(text): sentence_ids = Encoder.tokenizer.tokenize(sentence) + print(sentence_ids) if len(sentence_ids) > 0: doc_ids.append(sentence_ids) if len(doc_ids) > 0 and self.args.append_eod: doc_ids[-1].append(Encoder.tokenizer.eod) ids[key] = doc_ids + print(ids) return ids, len(json_line) def get_args(): From 9c21f11436f3f1e6a260cb993b97273a9f6b5a0c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:35:50 +0800 Subject: [PATCH 15/30] print out --- tools/preprocess_data.py | 1 - 1 file changed, 1 deletion(-) diff --git a/tools/preprocess_data.py b/tools/preprocess_data.py index bffc8030b6f..c8ef06b65ff 100644 --- a/tools/preprocess_data.py +++ b/tools/preprocess_data.py @@ -83,7 +83,6 @@ def encode(self, json_line): doc_ids = [] for sentence in Encoder.splitter.tokenize(text): sentence_ids = Encoder.tokenizer.tokenize(sentence) - print(sentence_ids) if len(sentence_ids) > 0: doc_ids.append(sentence_ids) if len(doc_ids) > 0 and self.args.append_eod: From 4050a3d07a00c259e441a864cd861d86adaf8482 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:36:48 +0800 Subject: [PATCH 16/30] print out --- ngc/preprocess_data.sh | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/ngc/preprocess_data.sh b/ngc/preprocess_data.sh index 34d85c826af..ba7f425ba41 100644 --- a/ngc/preprocess_data.sh +++ b/ngc/preprocess_data.sh @@ -20,6 +20,6 @@ docker exec ${NAME} \ --json-keys ${KEYS} \ --dataset-impl mmap \ --workers ${WORKERS} \ - --tokenizer-type ZHBertTokenizer \ + --tokenizer-type BertWordPieceLowerCase \ --append-eod " \ No newline at end of file From 1d6bce0356b36a49e9d6a1bbf94d779b706c6498 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:39:22 +0800 Subject: [PATCH 17/30] print out --- megatron/tokenizer/tokenizer.py | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/megatron/tokenizer/tokenizer.py b/megatron/tokenizer/tokenizer.py index 6e9648f10b7..5670b86152c 100644 --- a/megatron/tokenizer/tokenizer.py +++ b/megatron/tokenizer/tokenizer.py @@ -142,6 +142,7 @@ def __init__(self, vocab_file, lower_case=True, vocab_extra_ids=0): name = 'BERT Upper Case' super().__init__(name) self.tokenizer = FullBertTokenizer(vocab_file, do_lower_case=lower_case) + print(self.tokenizer.vocab) self.cls_id = self.tokenizer.vocab['[CLS]'] self.sep_id = self.tokenizer.vocab['[SEP]'] self.pad_id = self.tokenizer.vocab['[PAD]'] From 678eb314da2f8ca5dd8be920ec8c3e2fd89c0c22 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:44:34 +0800 Subject: [PATCH 18/30] add right vocab --- vocab/zh_word.vocab | 67170 +++++++++++++++++++++--------------------- 1 file changed, 33585 insertions(+), 33585 deletions(-) diff --git a/vocab/zh_word.vocab b/vocab/zh_word.vocab index 7534186ba4f..d114d520a31 100644 --- a/vocab/zh_word.vocab +++ b/vocab/zh_word.vocab @@ -1,33585 +1,33585 @@ -[PAD] 0 -[UNK] 1 -[CLS] 2 -[SEP] 3 -[MASK] 4 -! 5 -" 6 -# 7 -$ 8 -% 9 -& 10 -' 11 -( 12 -) 13 -* 14 -+ 15 -, 16 -- 17 -. 18 -/ 19 -0 20 -1 21 -2 22 -3 23 -4 24 -5 25 -6 26 -7 27 -8 28 -9 29 -: 30 -; 31 -< 32 -= 33 -> 34 -? 35 -@ 36 -[ 37 -\ 38 -] 39 -^ 40 -_ 41 -a 42 -b 43 -c 44 -d 45 -e 46 -f 47 -g 48 -h 49 -i 50 -j 51 -k 52 -l 53 -m 54 -n 55 -o 56 -p 57 -q 58 -r 59 -s 60 -t 61 -u 62 -v 63 -w 64 -x 65 -y 66 -z 67 -{ 68 -| 69 -} 70 -~ 71 -£ 72 -¤ 73 -¥ 74 -§ 75 -© 76 -« 77 -® 78 -° 79 -± 80 -² 81 -³ 82 -µ 83 -· 84 -¹ 85 -º 86 -» 87 -¼ 88 -× 89 -ß 90 -æ 91 -÷ 92 -ø 93 -đ 94 -ŋ 95 -ɔ 96 -ə 97 -ɡ 98 -ʰ 99 -ˇ 100 -ˈ 101 -ˊ 102 -ˋ 103 -ˍ 104 -ː 105 -˙ 106 -˚ 107 -ˢ 108 -α 109 -β 110 -γ 111 -δ 112 -ε 113 -η 114 -θ 115 -ι 116 -κ 117 -λ 118 -μ 119 -ν 120 -ο 121 -π 122 -ρ 123 -ς 124 -σ 125 -τ 126 -υ 127 -φ 128 -χ 129 -ψ 130 -ω 131 -а 132 -б 133 -в 134 -г 135 -д 136 -е 137 -ж 138 -з 139 -и 140 -к 141 -л 142 -м 143 -н 144 -о 145 -п 146 -р 147 -с 148 -т 149 -у 150 -ф 151 -х 152 -ц 153 -ч 154 -ш 155 -ы 156 -ь 157 -я 158 -і 159 -ا 160 -ب 161 -ة 162 -ت 163 -د 164 -ر 165 -س 166 -ع 167 -ل 168 -م 169 -ن 170 -ه 171 -و 172 -ي 173 -۩ 174 -ก 175 -ง 176 -น 177 -ม 178 -ย 179 -ร 180 -อ 181 -า 182 -เ 183 -๑ 184 -་ 185 -ღ 186 -ᄀ 187 -ᄁ 188 -ᄂ 189 -ᄃ 190 -ᄅ 191 -ᄆ 192 -ᄇ 193 -ᄈ 194 -ᄉ 195 -ᄋ 196 -ᄌ 197 -ᄎ 198 -ᄏ 199 -ᄐ 200 -ᄑ 201 -ᄒ 202 -ᅡ 203 -ᅢ 204 -ᅣ 205 -ᅥ 206 -ᅦ 207 -ᅧ 208 -ᅨ 209 -ᅩ 210 -ᅪ 211 -ᅬ 212 -ᅭ 213 -ᅮ 214 -ᅯ 215 -ᅲ 216 -ᅳ 217 -ᅴ 218 -ᅵ 219 -ᆨ 220 -ᆫ 221 -ᆯ 222 -ᆷ 223 -ᆸ 224 -ᆺ 225 -ᆻ 226 -ᆼ 227 -ᗜ 228 -ᵃ 229 -ᵉ 230 -ᵍ 231 -ᵏ 232 -ᵐ 233 -ᵒ 234 -ᵘ 235 -‖ 236 -„ 237 -† 238 -• 239 -‥ 240 -‧ 241 - 242 -‰ 243 -′ 244 -″ 245 -‹ 246 -› 247 -※ 248 -‿ 249 -⁄ 250 -ⁱ 251 -⁺ 252 -ⁿ 253 -₁ 254 -₂ 255 -₃ 256 -₄ 257 -€ 258 -℃ 259 -№ 260 -™ 261 -ⅰ 262 -ⅱ 263 -ⅲ 264 -ⅳ 265 -ⅴ 266 -← 267 -↑ 268 -→ 269 -↓ 270 -↔ 271 -↗ 272 -↘ 273 -⇒ 274 -∀ 275 -− 276 -∕ 277 -∙ 278 -√ 279 -∞ 280 -∟ 281 -∠ 282 -∣ 283 -∥ 284 -∩ 285 -∮ 286 -∶ 287 -∼ 288 -∽ 289 -≈ 290 -≒ 291 -≡ 292 -≤ 293 -≥ 294 -≦ 295 -≧ 296 -≪ 297 -≫ 298 -⊙ 299 -⋅ 300 -⋈ 301 -⋯ 302 -⌒ 303 -① 304 -② 305 -③ 306 -④ 307 -⑤ 308 -⑥ 309 -⑦ 310 -⑧ 311 -⑨ 312 -⑩ 313 -⑴ 314 -⑵ 315 -⑶ 316 -⑷ 317 -⑸ 318 -⒈ 319 -⒉ 320 -⒊ 321 -⒋ 322 -ⓒ 323 -ⓔ 324 -ⓘ 325 -─ 326 -━ 327 -│ 328 -┃ 329 -┅ 330 -┆ 331 -┊ 332 -┌ 333 -└ 334 -├ 335 -┣ 336 -═ 337 -║ 338 -╚ 339 -╞ 340 -╠ 341 -╭ 342 -╮ 343 -╯ 344 -╰ 345 -╱ 346 -╳ 347 -▂ 348 -▃ 349 -▅ 350 -▇ 351 -█ 352 -▉ 353 -▋ 354 -▌ 355 -▍ 356 -▎ 357 -■ 358 -□ 359 -▪ 360 -▫ 361 -▬ 362 -▲ 363 -△ 364 -▶ 365 -► 366 -▼ 367 -▽ 368 -◆ 369 -◇ 370 -○ 371 -◎ 372 -● 373 -◕ 374 -◠ 375 -◢ 376 -◤ 377 -☀ 378 -★ 379 -☆ 380 -☕ 381 -☞ 382 -☺ 383 -☼ 384 -♀ 385 -♂ 386 -♠ 387 -♡ 388 -♣ 389 -♥ 390 -♦ 391 -♪ 392 -♫ 393 -♬ 394 -✈ 395 -✔ 396 -✕ 397 -✖ 398 -✦ 399 -✨ 400 -✪ 401 -✰ 402 -✿ 403 -❀ 404 -❤ 405 -➜ 406 -➤ 407 -⦿ 408 -、 409 -。 410 -〃 411 -々 412 -〇 413 -〈 414 -〉 415 -《 416 -》 417 -「 418 -」 419 -『 420 -』 421 -【 422 -】 423 -〓 424 -〔 425 -〕 426 -〖 427 -〗 428 -〜 429 -〝 430 -〞 431 -ぁ 432 -あ 433 -ぃ 434 -い 435 -う 436 -ぇ 437 -え 438 -お 439 -か 440 -き 441 -く 442 -け 443 -こ 444 -さ 445 -し 446 -す 447 -せ 448 -そ 449 -た 450 -ち 451 -っ 452 -つ 453 -て 454 -と 455 -な 456 -に 457 -ぬ 458 -ね 459 -の 460 -は 461 -ひ 462 -ふ 463 -へ 464 -ほ 465 -ま 466 -み 467 -む 468 -め 469 -も 470 -ゃ 471 -や 472 -ゅ 473 -ゆ 474 -ょ 475 -よ 476 -ら 477 -り 478 -る 479 -れ 480 -ろ 481 -わ 482 -を 483 -ん 484 -゜ 485 -ゝ 486 -ァ 487 -ア 488 -ィ 489 -イ 490 -ゥ 491 -ウ 492 -ェ 493 -エ 494 -ォ 495 -オ 496 -カ 497 -キ 498 -ク 499 -ケ 500 -コ 501 -サ 502 -シ 503 -ス 504 -セ 505 -ソ 506 -タ 507 -チ 508 -ッ 509 -ツ 510 -テ 511 -ト 512 -ナ 513 -ニ 514 -ヌ 515 -ネ 516 -ノ 517 -ハ 518 -ヒ 519 -フ 520 -ヘ 521 -ホ 522 -マ 523 -ミ 524 -ム 525 -メ 526 -モ 527 -ャ 528 -ヤ 529 -ュ 530 -ユ 531 -ョ 532 -ヨ 533 -ラ 534 -リ 535 -ル 536 -レ 537 -ロ 538 -ワ 539 -ヲ 540 -ン 541 -ヶ 542 -・ 543 -ー 544 -ヽ 545 -ㄅ 546 -ㄆ 547 -ㄇ 548 -ㄉ 549 -ㄋ 550 -ㄌ 551 -ㄍ 552 -ㄎ 553 -ㄏ 554 -ㄒ 555 -ㄚ 556 -ㄛ 557 -ㄞ 558 -ㄟ 559 -ㄢ 560 -ㄤ 561 -ㄥ 562 -ㄧ 563 -ㄨ 564 -ㆍ 565 -㈦ 566 -㊣ 567 -㎡ 568 -㗎 569 -一 570 -丁 571 -七 572 -万 573 -丈 574 -三 575 -上 576 -下 577 -不 578 -与 579 -丐 580 -丑 581 -专 582 -且 583 -丕 584 -世 585 -丘 586 -丙 587 -业 588 -丛 589 -东 590 -丝 591 -丞 592 -丟 593 -両 594 -丢 595 -两 596 -严 597 -並 598 -丧 599 -丨 600 -个 601 -丫 602 -中 603 -丰 604 -串 605 -临 606 -丶 607 -丸 608 -丹 609 -为 610 -主 611 -丼 612 -丽 613 -举 614 -丿 615 -乂 616 -乃 617 -久 618 -么 619 -义 620 -之 621 -乌 622 -乍 623 -乎 624 -乏 625 -乐 626 -乒 627 -乓 628 -乔 629 -乖 630 -乗 631 -乘 632 -乙 633 -乜 634 -九 635 -乞 636 -也 637 -习 638 -乡 639 -书 640 -乩 641 -买 642 -乱 643 -乳 644 -乾 645 -亀 646 -亂 647 -了 648 -予 649 -争 650 -事 651 -二 652 -于 653 -亏 654 -云 655 -互 656 -五 657 -井 658 -亘 659 -亙 660 -亚 661 -些 662 -亜 663 -亞 664 -亟 665 -亡 666 -亢 667 -交 668 -亥 669 -亦 670 -产 671 -亨 672 -亩 673 -享 674 -京 675 -亭 676 -亮 677 -亲 678 -亳 679 -亵 680 -人 681 -亿 682 -什 683 -仁 684 -仃 685 -仄 686 -仅 687 -仆 688 -仇 689 -今 690 -介 691 -仍 692 -从 693 -仏 694 -仑 695 -仓 696 -仔 697 -仕 698 -他 699 -仗 700 -付 701 -仙 702 -仝 703 -仞 704 -仟 705 -代 706 -令 707 -以 708 -仨 709 -仪 710 -们 711 -仮 712 -仰 713 -仲 714 -件 715 -价 716 -任 717 -份 718 -仿 719 -企 720 -伉 721 -伊 722 -伍 723 -伎 724 -伏 725 -伐 726 -休 727 -伕 728 -众 729 -优 730 -伙 731 -会 732 -伝 733 -伞 734 -伟 735 -传 736 -伢 737 -伤 738 -伦 739 -伪 740 -伫 741 -伯 742 -估 743 -伴 744 -伶 745 -伸 746 -伺 747 -似 748 -伽 749 -佃 750 -但 751 -佇 752 -佈 753 -位 754 -低 755 -住 756 -佐 757 -佑 758 -体 759 -佔 760 -何 761 -佗 762 -佘 763 -余 764 -佚 765 -佛 766 -作 767 -佝 768 -佞 769 -佟 770 -你 771 -佢 772 -佣 773 -佤 774 -佥 775 -佩 776 -佬 777 -佯 778 -佰 779 -佳 780 -併 781 -佶 782 -佻 783 -佼 784 -使 785 -侃 786 -侄 787 -來 788 -侈 789 -例 790 -侍 791 -侏 792 -侑 793 -侖 794 -侗 795 -供 796 -依 797 -侠 798 -価 799 -侣 800 -侥 801 -侦 802 -侧 803 -侨 804 -侬 805 -侮 806 -侯 807 -侵 808 -侶 809 -侷 810 -便 811 -係 812 -促 813 -俄 814 -俊 815 -俎 816 -俏 817 -俐 818 -俑 819 -俗 820 -俘 821 -俚 822 -保 823 -俞 824 -俟 825 -俠 826 -信 827 -俨 828 -俩 829 -俪 830 -俬 831 -俭 832 -修 833 -俯 834 -俱 835 -俳 836 -俸 837 -俺 838 -俾 839 -倆 840 -倉 841 -個 842 -倌 843 -倍 844 -倏 845 -們 846 -倒 847 -倔 848 -倖 849 -倘 850 -候 851 -倚 852 -倜 853 -借 854 -倡 855 -値 856 -倦 857 -倩 858 -倪 859 -倫 860 -倬 861 -倭 862 -倶 863 -债 864 -值 865 -倾 866 -偃 867 -假 868 -偈 869 -偉 870 -偌 871 -偎 872 -偏 873 -偕 874 -做 875 -停 876 -健 877 -側 878 -偵 879 -偶 880 -偷 881 -偻 882 -偽 883 -偿 884 -傀 885 -傅 886 -傍 887 -傑 888 -傘 889 -備 890 -傚 891 -傢 892 -傣 893 -傥 894 -储 895 -傩 896 -催 897 -傭 898 -傲 899 -傳 900 -債 901 -傷 902 -傻 903 -傾 904 -僅 905 -働 906 -像 907 -僑 908 -僕 909 -僖 910 -僚 911 -僥 912 -僧 913 -僭 914 -僮 915 -僱 916 -僵 917 -價 918 -僻 919 -儀 920 -儂 921 -億 922 -儆 923 -儉 924 -儋 925 -儒 926 -儕 927 -儘 928 -償 929 -儡 930 -優 931 -儲 932 -儷 933 -儼 934 -儿 935 -兀 936 -允 937 -元 938 -兄 939 -充 940 -兆 941 -兇 942 -先 943 -光 944 -克 945 -兌 946 -免 947 -児 948 -兑 949 -兒 950 -兔 951 -兖 952 -党 953 -兜 954 -兢 955 -入 956 -內 957 -全 958 -兩 959 -八 960 -公 961 -六 962 -兮 963 -兰 964 -共 965 -兲 966 -关 967 -兴 968 -兵 969 -其 970 -具 971 -典 972 -兹 973 -养 974 -兼 975 -兽 976 -冀 977 -内 978 -円 979 -冇 980 -冈 981 -冉 982 -冊 983 -册 984 -再 985 -冏 986 -冒 987 -冕 988 -冗 989 -写 990 -军 991 -农 992 -冠 993 -冢 994 -冤 995 -冥 996 -冨 997 -冪 998 -冬 999 -冯 1000 -冰 1001 -冲 1002 -决 1003 -况 1004 -冶 1005 -冷 1006 -冻 1007 -冼 1008 -冽 1009 -冾 1010 -净 1011 -凄 1012 -准 1013 -凇 1014 -凈 1015 -凉 1016 -凋 1017 -凌 1018 -凍 1019 -减 1020 -凑 1021 -凛 1022 -凜 1023 -凝 1024 -几 1025 -凡 1026 -凤 1027 -処 1028 -凪 1029 -凭 1030 -凯 1031 -凰 1032 -凱 1033 -凳 1034 -凶 1035 -凸 1036 -凹 1037 -出 1038 -击 1039 -函 1040 -凿 1041 -刀 1042 -刁 1043 -刃 1044 -分 1045 -切 1046 -刈 1047 -刊 1048 -刍 1049 -刎 1050 -刑 1051 -划 1052 -列 1053 -刘 1054 -则 1055 -刚 1056 -创 1057 -初 1058 -删 1059 -判 1060 -別 1061 -刨 1062 -利 1063 -刪 1064 -别 1065 -刮 1066 -到 1067 -制 1068 -刷 1069 -券 1070 -刹 1071 -刺 1072 -刻 1073 -刽 1074 -剁 1075 -剂 1076 -剃 1077 -則 1078 -剉 1079 -削 1080 -剋 1081 -剌 1082 -前 1083 -剎 1084 -剐 1085 -剑 1086 -剔 1087 -剖 1088 -剛 1089 -剜 1090 -剝 1091 -剣 1092 -剤 1093 -剥 1094 -剧 1095 -剩 1096 -剪 1097 -副 1098 -割 1099 -創 1100 -剷 1101 -剽 1102 -剿 1103 -劃 1104 -劇 1105 -劈 1106 -劉 1107 -劊 1108 -劍 1109 -劏 1110 -劑 1111 -力 1112 -劝 1113 -办 1114 -功 1115 -加 1116 -务 1117 -劣 1118 -动 1119 -助 1120 -努 1121 -劫 1122 -劭 1123 -励 1124 -劲 1125 -劳 1126 -労 1127 -劵 1128 -効 1129 -劾 1130 -势 1131 -勁 1132 -勃 1133 -勇 1134 -勉 1135 -勋 1136 -勐 1137 -勒 1138 -動 1139 -勖 1140 -勘 1141 -務 1142 -勛 1143 -勝 1144 -勞 1145 -募 1146 -勢 1147 -勤 1148 -勧 1149 -勳 1150 -勵 1151 -勸 1152 -勺 1153 -勻 1154 -勾 1155 -勿 1156 -匀 1157 -包 1158 -匆 1159 -匈 1160 -匍 1161 -匐 1162 -匕 1163 -化 1164 -北 1165 -匙 1166 -匝 1167 -匠 1168 -匡 1169 -匣 1170 -匪 1171 -匮 1172 -匯 1173 -匱 1174 -匹 1175 -区 1176 -医 1177 -匾 1178 -匿 1179 -區 1180 -十 1181 -千 1182 -卅 1183 -升 1184 -午 1185 -卉 1186 -半 1187 -卍 1188 -华 1189 -协 1190 -卑 1191 -卒 1192 -卓 1193 -協 1194 -单 1195 -卖 1196 -南 1197 -単 1198 -博 1199 -卜 1200 -卞 1201 -卟 1202 -占 1203 -卡 1204 -卢 1205 -卤 1206 -卦 1207 -卧 1208 -卫 1209 -卮 1210 -卯 1211 -印 1212 -危 1213 -即 1214 -却 1215 -卵 1216 -卷 1217 -卸 1218 -卻 1219 -卿 1220 -厂 1221 -厄 1222 -厅 1223 -历 1224 -厉 1225 -压 1226 -厌 1227 -厕 1228 -厘 1229 -厚 1230 -厝 1231 -原 1232 -厢 1233 -厥 1234 -厦 1235 -厨 1236 -厩 1237 -厭 1238 -厮 1239 -厲 1240 -厳 1241 -去 1242 -县 1243 -叁 1244 -参 1245 -參 1246 -又 1247 -叉 1248 -及 1249 -友 1250 -双 1251 -反 1252 -収 1253 -发 1254 -叔 1255 -取 1256 -受 1257 -变 1258 -叙 1259 -叛 1260 -叟 1261 -叠 1262 -叡 1263 -叢 1264 -口 1265 -古 1266 -句 1267 -另 1268 -叨 1269 -叩 1270 -只 1271 -叫 1272 -召 1273 -叭 1274 -叮 1275 -可 1276 -台 1277 -叱 1278 -史 1279 -右 1280 -叵 1281 -叶 1282 -号 1283 -司 1284 -叹 1285 -叻 1286 -叼 1287 -叽 1288 -吁 1289 -吃 1290 -各 1291 -吆 1292 -合 1293 -吉 1294 -吊 1295 -吋 1296 -同 1297 -名 1298 -后 1299 -吏 1300 -吐 1301 -向 1302 -吒 1303 -吓 1304 -吕 1305 -吖 1306 -吗 1307 -君 1308 -吝 1309 -吞 1310 -吟 1311 -吠 1312 -吡 1313 -否 1314 -吧 1315 -吨 1316 -吩 1317 -含 1318 -听 1319 -吭 1320 -吮 1321 -启 1322 -吱 1323 -吳 1324 -吴 1325 -吵 1326 -吶 1327 -吸 1328 -吹 1329 -吻 1330 -吼 1331 -吽 1332 -吾 1333 -呀 1334 -呂 1335 -呃 1336 -呆 1337 -呈 1338 -告 1339 -呋 1340 -呎 1341 -呐 1342 -呓 1343 -呕 1344 -呗 1345 -员 1346 -呛 1347 -呜 1348 -呢 1349 -呤 1350 -呦 1351 -周 1352 -呱 1353 -呲 1354 -味 1355 -呵 1356 -呷 1357 -呸 1358 -呻 1359 -呼 1360 -命 1361 -咀 1362 -咁 1363 -咂 1364 -咄 1365 -咆 1366 -咋 1367 -和 1368 -咎 1369 -咏 1370 -咐 1371 -咒 1372 -咔 1373 -咕 1374 -咖 1375 -咗 1376 -咘 1377 -咙 1378 -咚 1379 -咛 1380 -咣 1381 -咤 1382 -咦 1383 -咧 1384 -咨 1385 -咩 1386 -咪 1387 -咫 1388 -咬 1389 -咭 1390 -咯 1391 -咱 1392 -咲 1393 -咳 1394 -咸 1395 -咻 1396 -咽 1397 -咿 1398 -哀 1399 -品 1400 -哂 1401 -哄 1402 -哆 1403 -哇 1404 -哈 1405 -哉 1406 -哋 1407 -哌 1408 -响 1409 -哎 1410 -哏 1411 -哐 1412 -哑 1413 -哒 1414 -哔 1415 -哗 1416 -哟 1417 -員 1418 -哥 1419 -哦 1420 -哧 1421 -哨 1422 -哩 1423 -哪 1424 -哭 1425 -哮 1426 -哲 1427 -哺 1428 -哼 1429 -哽 1430 -唁 1431 -唄 1432 -唆 1433 -唇 1434 -唉 1435 -唏 1436 -唐 1437 -唑 1438 -唔 1439 -唠 1440 -唤 1441 -唧 1442 -唬 1443 -售 1444 -唯 1445 -唰 1446 -唱 1447 -唳 1448 -唷 1449 -唸 1450 -唾 1451 -啃 1452 -啄 1453 -商 1454 -啉 1455 -啊 1456 -問 1457 -啓 1458 -啕 1459 -啖 1460 -啜 1461 -啞 1462 -啟 1463 -啡 1464 -啤 1465 -啥 1466 -啦 1467 -啧 1468 -啪 1469 -啫 1470 -啬 1471 -啮 1472 -啰 1473 -啱 1474 -啲 1475 -啵 1476 -啶 1477 -啷 1478 -啸 1479 -啻 1480 -啼 1481 -啾 1482 -喀 1483 -喂 1484 -喃 1485 -善 1486 -喆 1487 -喇 1488 -喉 1489 -喊 1490 -喋 1491 -喎 1492 -喏 1493 -喔 1494 -喘 1495 -喙 1496 -喚 1497 -喜 1498 -喝 1499 -喟 1500 -喧 1501 -喪 1502 -喫 1503 -喬 1504 -單 1505 -喰 1506 -喱 1507 -喲 1508 -喳 1509 -喵 1510 -営 1511 -喷 1512 -喹 1513 -喺 1514 -喻 1515 -喽 1516 -嗅 1517 -嗆 1518 -嗇 1519 -嗎 1520 -嗑 1521 -嗒 1522 -嗓 1523 -嗔 1524 -嗖 1525 -嗚 1526 -嗜 1527 -嗝 1528 -嗟 1529 -嗡 1530 -嗣 1531 -嗤 1532 -嗦 1533 -嗨 1534 -嗪 1535 -嗬 1536 -嗯 1537 -嗰 1538 -嗲 1539 -嗳 1540 -嗶 1541 -嗷 1542 -嗽 1543 -嘀 1544 -嘅 1545 -嘆 1546 -嘈 1547 -嘉 1548 -嘌 1549 -嘍 1550 -嘎 1551 -嘔 1552 -嘖 1553 -嘗 1554 -嘘 1555 -嘚 1556 -嘛 1557 -嘜 1558 -嘞 1559 -嘟 1560 -嘢 1561 -嘣 1562 -嘤 1563 -嘧 1564 -嘩 1565 -嘭 1566 -嘮 1567 -嘯 1568 -嘰 1569 -嘱 1570 -嘲 1571 -嘴 1572 -嘶 1573 -嘸 1574 -嘹 1575 -嘻 1576 -嘿 1577 -噁 1578 -噌 1579 -噎 1580 -噓 1581 -噔 1582 -噗 1583 -噙 1584 -噜 1585 -噠 1586 -噢 1587 -噤 1588 -器 1589 -噩 1590 -噪 1591 -噬 1592 -噱 1593 -噴 1594 -噶 1595 -噸 1596 -噹 1597 -噻 1598 -噼 1599 -嚀 1600 -嚇 1601 -嚎 1602 -嚏 1603 -嚐 1604 -嚓 1605 -嚕 1606 -嚟 1607 -嚣 1608 -嚥 1609 -嚨 1610 -嚮 1611 -嚴 1612 -嚷 1613 -嚼 1614 -囂 1615 -囉 1616 -囊 1617 -囍 1618 -囑 1619 -囔 1620 -囗 1621 -囚 1622 -四 1623 -囝 1624 -回 1625 -囟 1626 -因 1627 -囡 1628 -团 1629 -団 1630 -囤 1631 -囧 1632 -囪 1633 -囫 1634 -园 1635 -困 1636 -囱 1637 -囲 1638 -図 1639 -围 1640 -囹 1641 -固 1642 -国 1643 -图 1644 -囿 1645 -圃 1646 -圄 1647 -圆 1648 -圈 1649 -國 1650 -圍 1651 -圏 1652 -園 1653 -圓 1654 -圖 1655 -團 1656 -圜 1657 -土 1658 -圣 1659 -圧 1660 -在 1661 -圩 1662 -圭 1663 -地 1664 -圳 1665 -场 1666 -圻 1667 -圾 1668 -址 1669 -坂 1670 -均 1671 -坊 1672 -坍 1673 -坎 1674 -坏 1675 -坐 1676 -坑 1677 -块 1678 -坚 1679 -坛 1680 -坝 1681 -坞 1682 -坟 1683 -坠 1684 -坡 1685 -坤 1686 -坦 1687 -坨 1688 -坪 1689 -坯 1690 -坳 1691 -坵 1692 -坷 1693 -垂 1694 -垃 1695 -垄 1696 -型 1697 -垒 1698 -垚 1699 -垛 1700 -垠 1701 -垢 1702 -垣 1703 -垦 1704 -垩 1705 -垫 1706 -垭 1707 -垮 1708 -垵 1709 -埂 1710 -埃 1711 -埋 1712 -城 1713 -埔 1714 -埕 1715 -埗 1716 -域 1717 -埠 1718 -埤 1719 -埵 1720 -執 1721 -埸 1722 -培 1723 -基 1724 -埼 1725 -堀 1726 -堂 1727 -堃 1728 -堅 1729 -堆 1730 -堇 1731 -堑 1732 -堕 1733 -堙 1734 -堡 1735 -堤 1736 -堪 1737 -堯 1738 -堰 1739 -報 1740 -場 1741 -堵 1742 -堺 1743 -堿 1744 -塊 1745 -塌 1746 -塑 1747 -塔 1748 -塗 1749 -塘 1750 -塚 1751 -塞 1752 -塢 1753 -塩 1754 -填 1755 -塬 1756 -塭 1757 -塵 1758 -塾 1759 -墀 1760 -境 1761 -墅 1762 -墉 1763 -墊 1764 -墒 1765 -墓 1766 -増 1767 -墘 1768 -墙 1769 -墜 1770 -增 1771 -墟 1772 -墨 1773 -墩 1774 -墮 1775 -墳 1776 -墻 1777 -墾 1778 -壁 1779 -壅 1780 -壆 1781 -壇 1782 -壊 1783 -壑 1784 -壓 1785 -壕 1786 -壘 1787 -壞 1788 -壟 1789 -壢 1790 -壤 1791 -壩 1792 -士 1793 -壬 1794 -壮 1795 -壯 1796 -声 1797 -売 1798 -壳 1799 -壶 1800 -壹 1801 -壺 1802 -壽 1803 -处 1804 -备 1805 -変 1806 -复 1807 -夏 1808 -夔 1809 -夕 1810 -外 1811 -夙 1812 -多 1813 -夜 1814 -够 1815 -夠 1816 -夢 1817 -夥 1818 -大 1819 -天 1820 -太 1821 -夫 1822 -夭 1823 -央 1824 -夯 1825 -失 1826 -头 1827 -夷 1828 -夸 1829 -夹 1830 -夺 1831 -夾 1832 -奂 1833 -奄 1834 -奇 1835 -奈 1836 -奉 1837 -奋 1838 -奎 1839 -奏 1840 -奐 1841 -契 1842 -奔 1843 -奕 1844 -奖 1845 -套 1846 -奘 1847 -奚 1848 -奠 1849 -奢 1850 -奥 1851 -奧 1852 -奪 1853 -奬 1854 -奮 1855 -女 1856 -奴 1857 -奶 1858 -奸 1859 -她 1860 -好 1861 -如 1862 -妃 1863 -妄 1864 -妆 1865 -妇 1866 -妈 1867 -妊 1868 -妍 1869 -妒 1870 -妓 1871 -妖 1872 -妘 1873 -妙 1874 -妝 1875 -妞 1876 -妣 1877 -妤 1878 -妥 1879 -妨 1880 -妩 1881 -妪 1882 -妮 1883 -妲 1884 -妳 1885 -妹 1886 -妻 1887 -妾 1888 -姆 1889 -姉 1890 -姊 1891 -始 1892 -姍 1893 -姐 1894 -姑 1895 -姒 1896 -姓 1897 -委 1898 -姗 1899 -姚 1900 -姜 1901 -姝 1902 -姣 1903 -姥 1904 -姦 1905 -姨 1906 -姪 1907 -姫 1908 -姬 1909 -姹 1910 -姻 1911 -姿 1912 -威 1913 -娃 1914 -娄 1915 -娅 1916 -娆 1917 -娇 1918 -娉 1919 -娑 1920 -娓 1921 -娘 1922 -娛 1923 -娜 1924 -娟 1925 -娠 1926 -娣 1927 -娥 1928 -娩 1929 -娱 1930 -娲 1931 -娴 1932 -娶 1933 -娼 1934 -婀 1935 -婁 1936 -婆 1937 -婉 1938 -婊 1939 -婕 1940 -婚 1941 -婢 1942 -婦 1943 -婧 1944 -婪 1945 -婭 1946 -婴 1947 -婵 1948 -婶 1949 -婷 1950 -婺 1951 -婿 1952 -媒 1953 -媚 1954 -媛 1955 -媞 1956 -媧 1957 -媲 1958 -媳 1959 -媽 1960 -媾 1961 -嫁 1962 -嫂 1963 -嫉 1964 -嫌 1965 -嫑 1966 -嫔 1967 -嫖 1968 -嫘 1969 -嫚 1970 -嫡 1971 -嫣 1972 -嫦 1973 -嫩 1974 -嫲 1975 -嫵 1976 -嫻 1977 -嬅 1978 -嬉 1979 -嬌 1980 -嬗 1981 -嬛 1982 -嬢 1983 -嬤 1984 -嬪 1985 -嬰 1986 -嬴 1987 -嬷 1988 -嬸 1989 -嬿 1990 -孀 1991 -孃 1992 -子 1993 -孑 1994 -孔 1995 -孕 1996 -孖 1997 -字 1998 -存 1999 -孙 2000 -孚 2001 -孛 2002 -孜 2003 -孝 2004 -孟 2005 -孢 2006 -季 2007 -孤 2008 -学 2009 -孩 2010 -孪 2011 -孫 2012 -孬 2013 -孰 2014 -孱 2015 -孳 2016 -孵 2017 -學 2018 -孺 2019 -孽 2020 -孿 2021 -宁 2022 -它 2023 -宅 2024 -宇 2025 -守 2026 -安 2027 -宋 2028 -完 2029 -宏 2030 -宓 2031 -宕 2032 -宗 2033 -官 2034 -宙 2035 -定 2036 -宛 2037 -宜 2038 -宝 2039 -实 2040 -実 2041 -宠 2042 -审 2043 -客 2044 -宣 2045 -室 2046 -宥 2047 -宦 2048 -宪 2049 -宫 2050 -宮 2051 -宰 2052 -害 2053 -宴 2054 -宵 2055 -家 2056 -宸 2057 -容 2058 -宽 2059 -宾 2060 -宿 2061 -寂 2062 -寄 2063 -寅 2064 -密 2065 -寇 2066 -富 2067 -寐 2068 -寒 2069 -寓 2070 -寛 2071 -寝 2072 -寞 2073 -察 2074 -寡 2075 -寢 2076 -寥 2077 -實 2078 -寧 2079 -寨 2080 -審 2081 -寫 2082 -寬 2083 -寮 2084 -寰 2085 -寵 2086 -寶 2087 -寸 2088 -对 2089 -寺 2090 -寻 2091 -导 2092 -対 2093 -寿 2094 -封 2095 -専 2096 -射 2097 -将 2098 -將 2099 -專 2100 -尉 2101 -尊 2102 -尋 2103 -對 2104 -導 2105 -小 2106 -少 2107 -尔 2108 -尕 2109 -尖 2110 -尘 2111 -尚 2112 -尝 2113 -尤 2114 -尧 2115 -尬 2116 -就 2117 -尴 2118 -尷 2119 -尸 2120 -尹 2121 -尺 2122 -尻 2123 -尼 2124 -尽 2125 -尾 2126 -尿 2127 -局 2128 -屁 2129 -层 2130 -屄 2131 -居 2132 -屆 2133 -屈 2134 -屉 2135 -届 2136 -屋 2137 -屌 2138 -屍 2139 -屎 2140 -屏 2141 -屐 2142 -屑 2143 -展 2144 -屜 2145 -属 2146 -屠 2147 -屡 2148 -屢 2149 -層 2150 -履 2151 -屬 2152 -屯 2153 -山 2154 -屹 2155 -屿 2156 -岀 2157 -岁 2158 -岂 2159 -岌 2160 -岐 2161 -岑 2162 -岔 2163 -岖 2164 -岗 2165 -岘 2166 -岙 2167 -岚 2168 -岛 2169 -岡 2170 -岩 2171 -岫 2172 -岬 2173 -岭 2174 -岱 2175 -岳 2176 -岷 2177 -岸 2178 -峇 2179 -峋 2180 -峒 2181 -峙 2182 -峡 2183 -峤 2184 -峥 2185 -峦 2186 -峨 2187 -峪 2188 -峭 2189 -峯 2190 -峰 2191 -峴 2192 -島 2193 -峻 2194 -峽 2195 -崁 2196 -崂 2197 -崆 2198 -崇 2199 -崎 2200 -崑 2201 -崔 2202 -崖 2203 -崗 2204 -崙 2205 -崛 2206 -崧 2207 -崩 2208 -崭 2209 -崴 2210 -崽 2211 -嵇 2212 -嵊 2213 -嵋 2214 -嵌 2215 -嵐 2216 -嵘 2217 -嵩 2218 -嵬 2219 -嵯 2220 -嶂 2221 -嶄 2222 -嶇 2223 -嶋 2224 -嶙 2225 -嶺 2226 -嶼 2227 -嶽 2228 -巅 2229 -巍 2230 -巒 2231 -巔 2232 -巖 2233 -川 2234 -州 2235 -巡 2236 -巢 2237 -工 2238 -左 2239 -巧 2240 -巨 2241 -巩 2242 -巫 2243 -差 2244 -己 2245 -已 2246 -巳 2247 -巴 2248 -巷 2249 -巻 2250 -巽 2251 -巾 2252 -巿 2253 -币 2254 -市 2255 -布 2256 -帅 2257 -帆 2258 -师 2259 -希 2260 -帐 2261 -帑 2262 -帕 2263 -帖 2264 -帘 2265 -帚 2266 -帛 2267 -帜 2268 -帝 2269 -帥 2270 -带 2271 -帧 2272 -師 2273 -席 2274 -帮 2275 -帯 2276 -帰 2277 -帳 2278 -帶 2279 -帷 2280 -常 2281 -帼 2282 -帽 2283 -幀 2284 -幂 2285 -幄 2286 -幅 2287 -幌 2288 -幔 2289 -幕 2290 -幟 2291 -幡 2292 -幢 2293 -幣 2294 -幫 2295 -干 2296 -平 2297 -年 2298 -并 2299 -幸 2300 -幹 2301 -幺 2302 -幻 2303 -幼 2304 -幽 2305 -幾 2306 -广 2307 -庁 2308 -広 2309 -庄 2310 -庆 2311 -庇 2312 -床 2313 -序 2314 -庐 2315 -库 2316 -应 2317 -底 2318 -庖 2319 -店 2320 -庙 2321 -庚 2322 -府 2323 -庞 2324 -废 2325 -庠 2326 -度 2327 -座 2328 -庫 2329 -庭 2330 -庵 2331 -庶 2332 -康 2333 -庸 2334 -庹 2335 -庾 2336 -廁 2337 -廂 2338 -廃 2339 -廈 2340 -廉 2341 -廊 2342 -廓 2343 -廖 2344 -廚 2345 -廝 2346 -廟 2347 -廠 2348 -廢 2349 -廣 2350 -廬 2351 -廳 2352 -延 2353 -廷 2354 -建 2355 -廿 2356 -开 2357 -弁 2358 -异 2359 -弃 2360 -弄 2361 -弈 2362 -弊 2363 -弋 2364 -式 2365 -弑 2366 -弒 2367 -弓 2368 -弔 2369 -引 2370 -弗 2371 -弘 2372 -弛 2373 -弟 2374 -张 2375 -弥 2376 -弦 2377 -弧 2378 -弩 2379 -弭 2380 -弯 2381 -弱 2382 -張 2383 -強 2384 -弹 2385 -强 2386 -弼 2387 -弾 2388 -彅 2389 -彆 2390 -彈 2391 -彌 2392 -彎 2393 -归 2394 -当 2395 -录 2396 -彗 2397 -彙 2398 -彝 2399 -形 2400 -彤 2401 -彥 2402 -彦 2403 -彧 2404 -彩 2405 -彪 2406 -彫 2407 -彬 2408 -彭 2409 -彰 2410 -影 2411 -彷 2412 -役 2413 -彻 2414 -彼 2415 -彿 2416 -往 2417 -征 2418 -径 2419 -待 2420 -徇 2421 -很 2422 -徉 2423 -徊 2424 -律 2425 -後 2426 -徐 2427 -徑 2428 -徒 2429 -従 2430 -徕 2431 -得 2432 -徘 2433 -徙 2434 -徜 2435 -從 2436 -徠 2437 -御 2438 -徨 2439 -復 2440 -循 2441 -徬 2442 -微 2443 -徳 2444 -徴 2445 -徵 2446 -德 2447 -徹 2448 -徼 2449 -徽 2450 -心 2451 -必 2452 -忆 2453 -忌 2454 -忍 2455 -忏 2456 -忐 2457 -忑 2458 -忒 2459 -忖 2460 -志 2461 -忘 2462 -忙 2463 -応 2464 -忠 2465 -忡 2466 -忤 2467 -忧 2468 -忪 2469 -快 2470 -忱 2471 -念 2472 -忻 2473 -忽 2474 -忿 2475 -怀 2476 -态 2477 -怂 2478 -怅 2479 -怆 2480 -怎 2481 -怏 2482 -怒 2483 -怔 2484 -怕 2485 -怖 2486 -怙 2487 -怜 2488 -思 2489 -怠 2490 -怡 2491 -急 2492 -怦 2493 -性 2494 -怨 2495 -怪 2496 -怯 2497 -怵 2498 -总 2499 -怼 2500 -恁 2501 -恃 2502 -恆 2503 -恋 2504 -恍 2505 -恐 2506 -恒 2507 -恕 2508 -恙 2509 -恚 2510 -恢 2511 -恣 2512 -恤 2513 -恥 2514 -恨 2515 -恩 2516 -恪 2517 -恫 2518 -恬 2519 -恭 2520 -息 2521 -恰 2522 -恳 2523 -恵 2524 -恶 2525 -恸 2526 -恺 2527 -恻 2528 -恼 2529 -恿 2530 -悄 2531 -悅 2532 -悉 2533 -悌 2534 -悍 2535 -悔 2536 -悖 2537 -悚 2538 -悟 2539 -悠 2540 -患 2541 -悦 2542 -您 2543 -悩 2544 -悪 2545 -悬 2546 -悯 2547 -悱 2548 -悲 2549 -悴 2550 -悵 2551 -悶 2552 -悸 2553 -悻 2554 -悼 2555 -悽 2556 -情 2557 -惆 2558 -惇 2559 -惊 2560 -惋 2561 -惑 2562 -惕 2563 -惘 2564 -惚 2565 -惜 2566 -惟 2567 -惠 2568 -惡 2569 -惦 2570 -惧 2571 -惨 2572 -惩 2573 -惫 2574 -惬 2575 -惭 2576 -惮 2577 -惯 2578 -惰 2579 -惱 2580 -想 2581 -惴 2582 -惶 2583 -惹 2584 -惺 2585 -愁 2586 -愆 2587 -愈 2588 -愉 2589 -愍 2590 -意 2591 -愕 2592 -愚 2593 -愛 2594 -愜 2595 -感 2596 -愣 2597 -愤 2598 -愧 2599 -愫 2600 -愷 2601 -愿 2602 -慄 2603 -慈 2604 -態 2605 -慌 2606 -慎 2607 -慑 2608 -慕 2609 -慘 2610 -慚 2611 -慟 2612 -慢 2613 -慣 2614 -慧 2615 -慨 2616 -慫 2617 -慮 2618 -慰 2619 -慳 2620 -慵 2621 -慶 2622 -慷 2623 -慾 2624 -憂 2625 -憊 2626 -憋 2627 -憎 2628 -憐 2629 -憑 2630 -憔 2631 -憚 2632 -憤 2633 -憧 2634 -憨 2635 -憩 2636 -憫 2637 -憬 2638 -憲 2639 -憶 2640 -憾 2641 -懂 2642 -懇 2643 -懈 2644 -應 2645 -懊 2646 -懋 2647 -懑 2648 -懒 2649 -懦 2650 -懲 2651 -懵 2652 -懶 2653 -懷 2654 -懸 2655 -懺 2656 -懼 2657 -懾 2658 -懿 2659 -戀 2660 -戈 2661 -戊 2662 -戌 2663 -戍 2664 -戎 2665 -戏 2666 -成 2667 -我 2668 -戒 2669 -戕 2670 -或 2671 -战 2672 -戚 2673 -戛 2674 -戟 2675 -戡 2676 -戦 2677 -截 2678 -戬 2679 -戮 2680 -戰 2681 -戲 2682 -戳 2683 -戴 2684 -戶 2685 -户 2686 -戸 2687 -戻 2688 -戾 2689 -房 2690 -所 2691 -扁 2692 -扇 2693 -扈 2694 -扉 2695 -手 2696 -才 2697 -扎 2698 -扑 2699 -扒 2700 -打 2701 -扔 2702 -払 2703 -托 2704 -扛 2705 -扣 2706 -扦 2707 -执 2708 -扩 2709 -扪 2710 -扫 2711 -扬 2712 -扭 2713 -扮 2714 -扯 2715 -扰 2716 -扱 2717 -扳 2718 -扶 2719 -批 2720 -扼 2721 -找 2722 -承 2723 -技 2724 -抄 2725 -抉 2726 -把 2727 -抑 2728 -抒 2729 -抓 2730 -投 2731 -抖 2732 -抗 2733 -折 2734 -抚 2735 -抛 2736 -抜 2737 -択 2738 -抟 2739 -抠 2740 -抡 2741 -抢 2742 -护 2743 -报 2744 -抨 2745 -披 2746 -抬 2747 -抱 2748 -抵 2749 -抹 2750 -押 2751 -抽 2752 -抿 2753 -拂 2754 -拄 2755 -担 2756 -拆 2757 -拇 2758 -拈 2759 -拉 2760 -拋 2761 -拌 2762 -拍 2763 -拎 2764 -拐 2765 -拒 2766 -拓 2767 -拔 2768 -拖 2769 -拗 2770 -拘 2771 -拙 2772 -拚 2773 -招 2774 -拜 2775 -拟 2776 -拡 2777 -拢 2778 -拣 2779 -拥 2780 -拦 2781 -拧 2782 -拨 2783 -择 2784 -括 2785 -拭 2786 -拮 2787 -拯 2788 -拱 2789 -拳 2790 -拴 2791 -拷 2792 -拼 2793 -拽 2794 -拾 2795 -拿 2796 -持 2797 -挂 2798 -指 2799 -挈 2800 -按 2801 -挎 2802 -挑 2803 -挖 2804 -挙 2805 -挚 2806 -挛 2807 -挝 2808 -挞 2809 -挟 2810 -挠 2811 -挡 2812 -挣 2813 -挤 2814 -挥 2815 -挨 2816 -挪 2817 -挫 2818 -振 2819 -挲 2820 -挹 2821 -挺 2822 -挽 2823 -挾 2824 -捂 2825 -捅 2826 -捆 2827 -捉 2828 -捋 2829 -捌 2830 -捍 2831 -捎 2832 -捏 2833 -捐 2834 -捕 2835 -捞 2836 -损 2837 -捡 2838 -换 2839 -捣 2840 -捧 2841 -捨 2842 -捩 2843 -据 2844 -捱 2845 -捲 2846 -捶 2847 -捷 2848 -捺 2849 -捻 2850 -掀 2851 -掂 2852 -掃 2853 -掇 2854 -授 2855 -掉 2856 -掌 2857 -掏 2858 -掐 2859 -排 2860 -掖 2861 -掘 2862 -掙 2863 -掛 2864 -掠 2865 -採 2866 -探 2867 -掣 2868 -接 2869 -控 2870 -推 2871 -掩 2872 -措 2873 -掬 2874 -掰 2875 -掲 2876 -掳 2877 -掴 2878 -掷 2879 -掸 2880 -掺 2881 -揀 2882 -揃 2883 -揄 2884 -揆 2885 -揉 2886 -揍 2887 -描 2888 -提 2889 -插 2890 -揖 2891 -揚 2892 -換 2893 -握 2894 -揣 2895 -揩 2896 -揪 2897 -揭 2898 -揮 2899 -援 2900 -揶 2901 -揸 2902 -揹 2903 -揽 2904 -搀 2905 -搁 2906 -搂 2907 -搅 2908 -損 2909 -搏 2910 -搐 2911 -搓 2912 -搔 2913 -搖 2914 -搗 2915 -搜 2916 -搞 2917 -搡 2918 -搪 2919 -搬 2920 -搭 2921 -搵 2922 -搶 2923 -携 2924 -搽 2925 -摀 2926 -摁 2927 -摄 2928 -摆 2929 -摇 2930 -摈 2931 -摊 2932 -摒 2933 -摔 2934 -摘 2935 -摞 2936 -摟 2937 -摧 2938 -摩 2939 -摯 2940 -摳 2941 -摸 2942 -摹 2943 -摺 2944 -摻 2945 -撂 2946 -撃 2947 -撅 2948 -撇 2949 -撈 2950 -撐 2951 -撑 2952 -撒 2953 -撓 2954 -撕 2955 -撚 2956 -撞 2957 -撤 2958 -撥 2959 -撩 2960 -撫 2961 -撬 2962 -播 2963 -撮 2964 -撰 2965 -撲 2966 -撵 2967 -撷 2968 -撸 2969 -撻 2970 -撼 2971 -撿 2972 -擀 2973 -擁 2974 -擂 2975 -擄 2976 -擅 2977 -擇 2978 -擊 2979 -擋 2980 -操 2981 -擎 2982 -擒 2983 -擔 2984 -擘 2985 -據 2986 -擞 2987 -擠 2988 -擡 2989 -擢 2990 -擦 2991 -擬 2992 -擰 2993 -擱 2994 -擲 2995 -擴 2996 -擷 2997 -擺 2998 -擼 2999 -擾 3000 -攀 3001 -攏 3002 -攒 3003 -攔 3004 -攘 3005 -攙 3006 -攜 3007 -攝 3008 -攞 3009 -攢 3010 -攣 3011 -攤 3012 -攥 3013 -攪 3014 -攫 3015 -攬 3016 -支 3017 -收 3018 -攸 3019 -改 3020 -攻 3021 -放 3022 -政 3023 -故 3024 -效 3025 -敌 3026 -敍 3027 -敎 3028 -敏 3029 -救 3030 -敕 3031 -敖 3032 -敗 3033 -敘 3034 -教 3035 -敛 3036 -敝 3037 -敞 3038 -敢 3039 -散 3040 -敦 3041 -敬 3042 -数 3043 -敲 3044 -整 3045 -敵 3046 -敷 3047 -數 3048 -斂 3049 -斃 3050 -文 3051 -斋 3052 -斌 3053 -斎 3054 -斐 3055 -斑 3056 -斓 3057 -斗 3058 -料 3059 -斛 3060 -斜 3061 -斟 3062 -斡 3063 -斤 3064 -斥 3065 -斧 3066 -斩 3067 -斫 3068 -斬 3069 -断 3070 -斯 3071 -新 3072 -斷 3073 -方 3074 -於 3075 -施 3076 -旁 3077 -旃 3078 -旅 3079 -旋 3080 -旌 3081 -旎 3082 -族 3083 -旖 3084 -旗 3085 -无 3086 -既 3087 -日 3088 -旦 3089 -旧 3090 -旨 3091 -早 3092 -旬 3093 -旭 3094 -旮 3095 -旱 3096 -时 3097 -旷 3098 -旺 3099 -旻 3100 -昀 3101 -昂 3102 -昆 3103 -昇 3104 -昉 3105 -昊 3106 -昌 3107 -明 3108 -昏 3109 -易 3110 -昔 3111 -昕 3112 -昙 3113 -星 3114 -映 3115 -春 3116 -昧 3117 -昨 3118 -昭 3119 -是 3120 -昱 3121 -昴 3122 -昵 3123 -昶 3124 -昼 3125 -显 3126 -晁 3127 -時 3128 -晃 3129 -晉 3130 -晋 3131 -晌 3132 -晏 3133 -晒 3134 -晓 3135 -晔 3136 -晕 3137 -晖 3138 -晗 3139 -晚 3140 -晝 3141 -晞 3142 -晟 3143 -晤 3144 -晦 3145 -晨 3146 -晩 3147 -普 3148 -景 3149 -晰 3150 -晴 3151 -晶 3152 -晷 3153 -智 3154 -晾 3155 -暂 3156 -暄 3157 -暇 3158 -暈 3159 -暉 3160 -暌 3161 -暐 3162 -暑 3163 -暖 3164 -暗 3165 -暝 3166 -暢 3167 -暧 3168 -暨 3169 -暫 3170 -暮 3171 -暱 3172 -暴 3173 -暸 3174 -暹 3175 -曄 3176 -曆 3177 -曇 3178 -曉 3179 -曖 3180 -曙 3181 -曜 3182 -曝 3183 -曠 3184 -曦 3185 -曬 3186 -曰 3187 -曲 3188 -曳 3189 -更 3190 -書 3191 -曹 3192 -曼 3193 -曾 3194 -替 3195 -最 3196 -會 3197 -月 3198 -有 3199 -朋 3200 -服 3201 -朐 3202 -朔 3203 -朕 3204 -朗 3205 -望 3206 -朝 3207 -期 3208 -朦 3209 -朧 3210 -木 3211 -未 3212 -末 3213 -本 3214 -札 3215 -朮 3216 -术 3217 -朱 3218 -朴 3219 -朵 3220 -机 3221 -朽 3222 -杀 3223 -杂 3224 -权 3225 -杆 3226 -杈 3227 -杉 3228 -李 3229 -杏 3230 -材 3231 -村 3232 -杓 3233 -杖 3234 -杜 3235 -杞 3236 -束 3237 -杠 3238 -条 3239 -来 3240 -杨 3241 -杭 3242 -杯 3243 -杰 3244 -東 3245 -杳 3246 -杵 3247 -杷 3248 -杼 3249 -松 3250 -板 3251 -极 3252 -构 3253 -枇 3254 -枉 3255 -枋 3256 -析 3257 -枕 3258 -林 3259 -枚 3260 -果 3261 -枝 3262 -枢 3263 -枣 3264 -枪 3265 -枫 3266 -枭 3267 -枯 3268 -枰 3269 -枱 3270 -枳 3271 -架 3272 -枷 3273 -枸 3274 -柄 3275 -柏 3276 -某 3277 -柑 3278 -柒 3279 -染 3280 -柔 3281 -柘 3282 -柚 3283 -柜 3284 -柞 3285 -柠 3286 -柢 3287 -查 3288 -柩 3289 -柬 3290 -柯 3291 -柱 3292 -柳 3293 -柴 3294 -柵 3295 -査 3296 -柿 3297 -栀 3298 -栃 3299 -栄 3300 -栅 3301 -标 3302 -栈 3303 -栉 3304 -栋 3305 -栎 3306 -栏 3307 -树 3308 -栓 3309 -栖 3310 -栗 3311 -校 3312 -栩 3313 -株 3314 -样 3315 -核 3316 -根 3317 -格 3318 -栽 3319 -栾 3320 -桀 3321 -桁 3322 -桂 3323 -桃 3324 -桅 3325 -框 3326 -案 3327 -桉 3328 -桌 3329 -桎 3330 -桐 3331 -桑 3332 -桓 3333 -桔 3334 -桜 3335 -桠 3336 -桡 3337 -桢 3338 -档 3339 -桥 3340 -桦 3341 -桧 3342 -桨 3343 -桩 3344 -桶 3345 -桿 3346 -梁 3347 -梅 3348 -梆 3349 -梏 3350 -梓 3351 -梗 3352 -條 3353 -梟 3354 -梢 3355 -梦 3356 -梧 3357 -梨 3358 -梭 3359 -梯 3360 -械 3361 -梳 3362 -梵 3363 -梶 3364 -检 3365 -棂 3366 -棄 3367 -棉 3368 -棋 3369 -棍 3370 -棒 3371 -棕 3372 -棗 3373 -棘 3374 -棚 3375 -棟 3376 -棠 3377 -棣 3378 -棧 3379 -森 3380 -棱 3381 -棲 3382 -棵 3383 -棹 3384 -棺 3385 -椁 3386 -椅 3387 -椋 3388 -植 3389 -椎 3390 -椒 3391 -検 3392 -椪 3393 -椭 3394 -椰 3395 -椹 3396 -椽 3397 -椿 3398 -楂 3399 -楊 3400 -楓 3401 -楔 3402 -楚 3403 -楝 3404 -楞 3405 -楠 3406 -楣 3407 -楨 3408 -楫 3409 -業 3410 -楮 3411 -極 3412 -楷 3413 -楸 3414 -楹 3415 -楼 3416 -楽 3417 -概 3418 -榄 3419 -榆 3420 -榈 3421 -榉 3422 -榔 3423 -榕 3424 -榖 3425 -榛 3426 -榜 3427 -榨 3428 -榫 3429 -榭 3430 -榮 3431 -榱 3432 -榴 3433 -榷 3434 -榻 3435 -槁 3436 -槃 3437 -構 3438 -槌 3439 -槍 3440 -槎 3441 -槐 3442 -槓 3443 -様 3444 -槛 3445 -槟 3446 -槤 3447 -槭 3448 -槲 3449 -槳 3450 -槻 3451 -槽 3452 -槿 3453 -樁 3454 -樂 3455 -樊 3456 -樑 3457 -樓 3458 -標 3459 -樞 3460 -樟 3461 -模 3462 -樣 3463 -権 3464 -横 3465 -樫 3466 -樯 3467 -樱 3468 -樵 3469 -樸 3470 -樹 3471 -樺 3472 -樽 3473 -樾 3474 -橄 3475 -橇 3476 -橋 3477 -橐 3478 -橘 3479 -橙 3480 -機 3481 -橡 3482 -橢 3483 -橫 3484 -橱 3485 -橹 3486 -橼 3487 -檀 3488 -檄 3489 -檎 3490 -檐 3491 -檔 3492 -檗 3493 -檜 3494 -檢 3495 -檬 3496 -檯 3497 -檳 3498 -檸 3499 -檻 3500 -櫃 3501 -櫚 3502 -櫛 3503 -櫥 3504 -櫸 3505 -櫻 3506 -欄 3507 -權 3508 -欒 3509 -欖 3510 -欠 3511 -次 3512 -欢 3513 -欣 3514 -欧 3515 -欲 3516 -欸 3517 -欺 3518 -欽 3519 -款 3520 -歆 3521 -歇 3522 -歉 3523 -歌 3524 -歎 3525 -歐 3526 -歓 3527 -歙 3528 -歛 3529 -歡 3530 -止 3531 -正 3532 -此 3533 -步 3534 -武 3535 -歧 3536 -歩 3537 -歪 3538 -歯 3539 -歲 3540 -歳 3541 -歴 3542 -歷 3543 -歸 3544 -歹 3545 -死 3546 -歼 3547 -殁 3548 -殃 3549 -殆 3550 -殇 3551 -殉 3552 -殊 3553 -残 3554 -殒 3555 -殓 3556 -殖 3557 -殘 3558 -殞 3559 -殡 3560 -殤 3561 -殭 3562 -殯 3563 -殲 3564 -殴 3565 -段 3566 -殷 3567 -殺 3568 -殼 3569 -殿 3570 -毀 3571 -毁 3572 -毂 3573 -毅 3574 -毆 3575 -毋 3576 -母 3577 -毎 3578 -每 3579 -毒 3580 -毓 3581 -比 3582 -毕 3583 -毗 3584 -毘 3585 -毙 3586 -毛 3587 -毡 3588 -毫 3589 -毯 3590 -毽 3591 -氈 3592 -氏 3593 -氐 3594 -民 3595 -氓 3596 -气 3597 -氖 3598 -気 3599 -氙 3600 -氛 3601 -氟 3602 -氡 3603 -氢 3604 -氣 3605 -氤 3606 -氦 3607 -氧 3608 -氨 3609 -氪 3610 -氫 3611 -氮 3612 -氯 3613 -氰 3614 -氲 3615 -水 3616 -氷 3617 -永 3618 -氹 3619 -氾 3620 -汀 3621 -汁 3622 -求 3623 -汆 3624 -汇 3625 -汉 3626 -汎 3627 -汐 3628 -汕 3629 -汗 3630 -汙 3631 -汛 3632 -汝 3633 -汞 3634 -江 3635 -池 3636 -污 3637 -汤 3638 -汨 3639 -汩 3640 -汪 3641 -汰 3642 -汲 3643 -汴 3644 -汶 3645 -汹 3646 -決 3647 -汽 3648 -汾 3649 -沁 3650 -沂 3651 -沃 3652 -沅 3653 -沈 3654 -沉 3655 -沌 3656 -沏 3657 -沐 3658 -沒 3659 -沓 3660 -沖 3661 -沙 3662 -沛 3663 -沟 3664 -没 3665 -沢 3666 -沣 3667 -沥 3668 -沦 3669 -沧 3670 -沪 3671 -沫 3672 -沭 3673 -沮 3674 -沱 3675 -河 3676 -沸 3677 -油 3678 -治 3679 -沼 3680 -沽 3681 -沾 3682 -沿 3683 -況 3684 -泄 3685 -泉 3686 -泊 3687 -泌 3688 -泓 3689 -法 3690 -泗 3691 -泛 3692 -泞 3693 -泠 3694 -泡 3695 -波 3696 -泣 3697 -泥 3698 -注 3699 -泪 3700 -泫 3701 -泮 3702 -泯 3703 -泰 3704 -泱 3705 -泳 3706 -泵 3707 -泷 3708 -泸 3709 -泻 3710 -泼 3711 -泽 3712 -泾 3713 -洁 3714 -洄 3715 -洋 3716 -洒 3717 -洗 3718 -洙 3719 -洛 3720 -洞 3721 -津 3722 -洩 3723 -洪 3724 -洮 3725 -洱 3726 -洲 3727 -洵 3728 -洶 3729 -洸 3730 -洹 3731 -活 3732 -洼 3733 -洽 3734 -派 3735 -流 3736 -浃 3737 -浄 3738 -浅 3739 -浆 3740 -浇 3741 -浊 3742 -测 3743 -济 3744 -浏 3745 -浑 3746 -浒 3747 -浓 3748 -浔 3749 -浙 3750 -浚 3751 -浜 3752 -浣 3753 -浦 3754 -浩 3755 -浪 3756 -浬 3757 -浮 3758 -浯 3759 -浴 3760 -海 3761 -浸 3762 -涂 3763 -涅 3764 -涇 3765 -消 3766 -涉 3767 -涌 3768 -涎 3769 -涓 3770 -涔 3771 -涕 3772 -涙 3773 -涛 3774 -涝 3775 -涞 3776 -涟 3777 -涠 3778 -涡 3779 -涣 3780 -涤 3781 -润 3782 -涧 3783 -涨 3784 -涩 3785 -涪 3786 -涮 3787 -涯 3788 -液 3789 -涵 3790 -涸 3791 -涼 3792 -涿 3793 -淀 3794 -淄 3795 -淅 3796 -淆 3797 -淇 3798 -淋 3799 -淌 3800 -淑 3801 -淒 3802 -淖 3803 -淘 3804 -淙 3805 -淚 3806 -淞 3807 -淡 3808 -淤 3809 -淦 3810 -淨 3811 -淩 3812 -淪 3813 -淫 3814 -淬 3815 -淮 3816 -深 3817 -淳 3818 -淵 3819 -混 3820 -淹 3821 -淺 3822 -添 3823 -淼 3824 -清 3825 -済 3826 -渉 3827 -渊 3828 -渋 3829 -渍 3830 -渎 3831 -渐 3832 -渔 3833 -渗 3834 -渙 3835 -渚 3836 -減 3837 -渝 3838 -渠 3839 -渡 3840 -渣 3841 -渤 3842 -渥 3843 -渦 3844 -温 3845 -測 3846 -渭 3847 -港 3848 -渲 3849 -渴 3850 -游 3851 -渺 3852 -渾 3853 -湃 3854 -湄 3855 -湊 3856 -湍 3857 -湖 3858 -湘 3859 -湛 3860 -湟 3861 -湧 3862 -湫 3863 -湮 3864 -湯 3865 -湳 3866 -湾 3867 -湿 3868 -満 3869 -溃 3870 -溅 3871 -溉 3872 -溏 3873 -源 3874 -準 3875 -溜 3876 -溝 3877 -溟 3878 -溢 3879 -溥 3880 -溧 3881 -溪 3882 -溫 3883 -溯 3884 -溱 3885 -溴 3886 -溶 3887 -溺 3888 -溼 3889 -滁 3890 -滂 3891 -滄 3892 -滅 3893 -滇 3894 -滋 3895 -滌 3896 -滑 3897 -滓 3898 -滔 3899 -滕 3900 -滙 3901 -滚 3902 -滝 3903 -滞 3904 -滟 3905 -满 3906 -滢 3907 -滤 3908 -滥 3909 -滦 3910 -滨 3911 -滩 3912 -滬 3913 -滯 3914 -滲 3915 -滴 3916 -滷 3917 -滸 3918 -滾 3919 -滿 3920 -漁 3921 -漂 3922 -漆 3923 -漉 3924 -漏 3925 -漓 3926 -演 3927 -漕 3928 -漠 3929 -漢 3930 -漣 3931 -漩 3932 -漪 3933 -漫 3934 -漬 3935 -漯 3936 -漱 3937 -漲 3938 -漳 3939 -漸 3940 -漾 3941 -漿 3942 -潆 3943 -潇 3944 -潋 3945 -潍 3946 -潑 3947 -潔 3948 -潘 3949 -潛 3950 -潜 3951 -潞 3952 -潟 3953 -潢 3954 -潤 3955 -潦 3956 -潧 3957 -潭 3958 -潮 3959 -潰 3960 -潴 3961 -潸 3962 -潺 3963 -潼 3964 -澀 3965 -澄 3966 -澆 3967 -澈 3968 -澍 3969 -澎 3970 -澗 3971 -澜 3972 -澡 3973 -澤 3974 -澧 3975 -澱 3976 -澳 3977 -澹 3978 -激 3979 -濁 3980 -濂 3981 -濃 3982 -濑 3983 -濒 3984 -濕 3985 -濘 3986 -濛 3987 -濟 3988 -濠 3989 -濡 3990 -濤 3991 -濫 3992 -濬 3993 -濮 3994 -濯 3995 -濱 3996 -濺 3997 -濾 3998 -瀅 3999 -瀆 4000 -瀉 4001 -瀋 4002 -瀏 4003 -瀑 4004 -瀕 4005 -瀘 4006 -瀚 4007 -瀛 4008 -瀝 4009 -瀞 4010 -瀟 4011 -瀧 4012 -瀨 4013 -瀬 4014 -瀰 4015 -瀾 4016 -灌 4017 -灏 4018 -灑 4019 -灘 4020 -灝 4021 -灞 4022 -灣 4023 -火 4024 -灬 4025 -灭 4026 -灯 4027 -灰 4028 -灵 4029 -灶 4030 -灸 4031 -灼 4032 -災 4033 -灾 4034 -灿 4035 -炀 4036 -炁 4037 -炅 4038 -炉 4039 -炊 4040 -炎 4041 -炒 4042 -炔 4043 -炕 4044 -炖 4045 -炙 4046 -炜 4047 -炫 4048 -炬 4049 -炭 4050 -炮 4051 -炯 4052 -炳 4053 -炷 4054 -炸 4055 -点 4056 -為 4057 -炼 4058 -炽 4059 -烁 4060 -烂 4061 -烃 4062 -烈 4063 -烊 4064 -烏 4065 -烘 4066 -烙 4067 -烛 4068 -烟 4069 -烤 4070 -烦 4071 -烧 4072 -烨 4073 -烩 4074 -烫 4075 -烬 4076 -热 4077 -烯 4078 -烷 4079 -烹 4080 -烽 4081 -焉 4082 -焊 4083 -焕 4084 -焖 4085 -焗 4086 -焘 4087 -焙 4088 -焚 4089 -焜 4090 -無 4091 -焦 4092 -焯 4093 -焰 4094 -焱 4095 -然 4096 -焼 4097 -煅 4098 -煉 4099 -煊 4100 -煌 4101 -煎 4102 -煒 4103 -煖 4104 -煙 4105 -煜 4106 -煞 4107 -煤 4108 -煥 4109 -煦 4110 -照 4111 -煨 4112 -煩 4113 -煮 4114 -煲 4115 -煸 4116 -煽 4117 -熄 4118 -熊 4119 -熏 4120 -熒 4121 -熔 4122 -熙 4123 -熟 4124 -熠 4125 -熨 4126 -熬 4127 -熱 4128 -熵 4129 -熹 4130 -熾 4131 -燁 4132 -燃 4133 -燄 4134 -燈 4135 -燉 4136 -燊 4137 -燎 4138 -燒 4139 -燔 4140 -燕 4141 -燙 4142 -燜 4143 -營 4144 -燥 4145 -燦 4146 -燧 4147 -燭 4148 -燮 4149 -燴 4150 -燻 4151 -燼 4152 -燿 4153 -爆 4154 -爍 4155 -爐 4156 -爛 4157 -爪 4158 -爬 4159 -爭 4160 -爰 4161 -爱 4162 -爲 4163 -爵 4164 -父 4165 -爷 4166 -爸 4167 -爹 4168 -爺 4169 -爻 4170 -爽 4171 -爾 4172 -牆 4173 -片 4174 -版 4175 -牌 4176 -牍 4177 -牒 4178 -牙 4179 -牛 4180 -牝 4181 -牟 4182 -牠 4183 -牡 4184 -牢 4185 -牦 4186 -牧 4187 -物 4188 -牯 4189 -牲 4190 -牴 4191 -牵 4192 -特 4193 -牺 4194 -牽 4195 -犀 4196 -犁 4197 -犄 4198 -犊 4199 -犍 4200 -犒 4201 -犢 4202 -犧 4203 -犬 4204 -犯 4205 -状 4206 -犷 4207 -犸 4208 -犹 4209 -狀 4210 -狂 4211 -狄 4212 -狈 4213 -狎 4214 -狐 4215 -狒 4216 -狗 4217 -狙 4218 -狞 4219 -狠 4220 -狡 4221 -狩 4222 -独 4223 -狭 4224 -狮 4225 -狰 4226 -狱 4227 -狸 4228 -狹 4229 -狼 4230 -狽 4231 -猎 4232 -猕 4233 -猖 4234 -猗 4235 -猙 4236 -猛 4237 -猜 4238 -猝 4239 -猥 4240 -猩 4241 -猪 4242 -猫 4243 -猬 4244 -献 4245 -猴 4246 -猶 4247 -猷 4248 -猾 4249 -猿 4250 -獄 4251 -獅 4252 -獎 4253 -獐 4254 -獒 4255 -獗 4256 -獠 4257 -獣 4258 -獨 4259 -獭 4260 -獰 4261 -獲 4262 -獵 4263 -獷 4264 -獸 4265 -獺 4266 -獻 4267 -獼 4268 -獾 4269 -玄 4270 -率 4271 -玉 4272 -王 4273 -玑 4274 -玖 4275 -玛 4276 -玟 4277 -玠 4278 -玥 4279 -玩 4280 -玫 4281 -玮 4282 -环 4283 -现 4284 -玲 4285 -玳 4286 -玷 4287 -玺 4288 -玻 4289 -珀 4290 -珂 4291 -珅 4292 -珈 4293 -珉 4294 -珊 4295 -珍 4296 -珏 4297 -珐 4298 -珑 4299 -珙 4300 -珞 4301 -珠 4302 -珣 4303 -珥 4304 -珩 4305 -珪 4306 -班 4307 -珮 4308 -珲 4309 -珺 4310 -現 4311 -球 4312 -琅 4313 -理 4314 -琇 4315 -琉 4316 -琊 4317 -琍 4318 -琏 4319 -琐 4320 -琛 4321 -琢 4322 -琥 4323 -琦 4324 -琨 4325 -琪 4326 -琬 4327 -琮 4328 -琰 4329 -琲 4330 -琳 4331 -琴 4332 -琵 4333 -琶 4334 -琺 4335 -琼 4336 -瑀 4337 -瑁 4338 -瑄 4339 -瑋 4340 -瑕 4341 -瑗 4342 -瑙 4343 -瑚 4344 -瑛 4345 -瑜 4346 -瑞 4347 -瑟 4348 -瑠 4349 -瑣 4350 -瑤 4351 -瑩 4352 -瑪 4353 -瑯 4354 -瑰 4355 -瑶 4356 -瑾 4357 -璀 4358 -璁 4359 -璃 4360 -璇 4361 -璉 4362 -璋 4363 -璎 4364 -璐 4365 -璜 4366 -璞 4367 -璟 4368 -璧 4369 -璨 4370 -環 4371 -璽 4372 -璿 4373 -瓊 4374 -瓏 4375 -瓒 4376 -瓜 4377 -瓢 4378 -瓣 4379 -瓤 4380 -瓦 4381 -瓮 4382 -瓯 4383 -瓴 4384 -瓶 4385 -瓷 4386 -甄 4387 -甌 4388 -甕 4389 -甘 4390 -甙 4391 -甚 4392 -甜 4393 -生 4394 -產 4395 -産 4396 -甥 4397 -甦 4398 -用 4399 -甩 4400 -甫 4401 -甬 4402 -甭 4403 -甯 4404 -田 4405 -由 4406 -甲 4407 -申 4408 -电 4409 -男 4410 -甸 4411 -町 4412 -画 4413 -甾 4414 -畀 4415 -畅 4416 -界 4417 -畏 4418 -畑 4419 -畔 4420 -留 4421 -畜 4422 -畝 4423 -畢 4424 -略 4425 -畦 4426 -番 4427 -畫 4428 -異 4429 -畲 4430 -畳 4431 -畴 4432 -當 4433 -畸 4434 -畹 4435 -畿 4436 -疆 4437 -疇 4438 -疊 4439 -疏 4440 -疑 4441 -疔 4442 -疖 4443 -疗 4444 -疙 4445 -疚 4446 -疝 4447 -疟 4448 -疡 4449 -疣 4450 -疤 4451 -疥 4452 -疫 4453 -疮 4454 -疯 4455 -疱 4456 -疲 4457 -疳 4458 -疵 4459 -疸 4460 -疹 4461 -疼 4462 -疽 4463 -疾 4464 -痂 4465 -病 4466 -症 4467 -痈 4468 -痉 4469 -痊 4470 -痍 4471 -痒 4472 -痔 4473 -痕 4474 -痘 4475 -痙 4476 -痛 4477 -痞 4478 -痠 4479 -痢 4480 -痣 4481 -痤 4482 -痧 4483 -痨 4484 -痪 4485 -痫 4486 -痰 4487 -痱 4488 -痴 4489 -痹 4490 -痺 4491 -痼 4492 -痿 4493 -瘀 4494 -瘁 4495 -瘋 4496 -瘍 4497 -瘓 4498 -瘘 4499 -瘙 4500 -瘟 4501 -瘠 4502 -瘡 4503 -瘢 4504 -瘤 4505 -瘦 4506 -瘧 4507 -瘩 4508 -瘪 4509 -瘫 4510 -瘴 4511 -瘸 4512 -瘾 4513 -療 4514 -癇 4515 -癌 4516 -癒 4517 -癖 4518 -癜 4519 -癞 4520 -癡 4521 -癢 4522 -癣 4523 -癥 4524 -癫 4525 -癬 4526 -癮 4527 -癱 4528 -癲 4529 -癸 4530 -発 4531 -登 4532 -發 4533 -白 4534 -百 4535 -皂 4536 -的 4537 -皆 4538 -皇 4539 -皈 4540 -皋 4541 -皎 4542 -皑 4543 -皓 4544 -皖 4545 -皙 4546 -皚 4547 -皮 4548 -皰 4549 -皱 4550 -皴 4551 -皺 4552 -皿 4553 -盂 4554 -盃 4555 -盅 4556 -盆 4557 -盈 4558 -益 4559 -盎 4560 -盏 4561 -盐 4562 -监 4563 -盒 4564 -盔 4565 -盖 4566 -盗 4567 -盘 4568 -盛 4569 -盜 4570 -盞 4571 -盟 4572 -盡 4573 -監 4574 -盤 4575 -盥 4576 -盧 4577 -盪 4578 -目 4579 -盯 4580 -盱 4581 -盲 4582 -直 4583 -相 4584 -盹 4585 -盼 4586 -盾 4587 -省 4588 -眈 4589 -眉 4590 -看 4591 -県 4592 -眙 4593 -眞 4594 -真 4595 -眠 4596 -眦 4597 -眨 4598 -眩 4599 -眯 4600 -眶 4601 -眷 4602 -眸 4603 -眺 4604 -眼 4605 -眾 4606 -着 4607 -睁 4608 -睇 4609 -睏 4610 -睐 4611 -睑 4612 -睛 4613 -睜 4614 -睞 4615 -睡 4616 -睢 4617 -督 4618 -睥 4619 -睦 4620 -睨 4621 -睪 4622 -睫 4623 -睬 4624 -睹 4625 -睽 4626 -睾 4627 -睿 4628 -瞄 4629 -瞅 4630 -瞇 4631 -瞋 4632 -瞌 4633 -瞎 4634 -瞑 4635 -瞒 4636 -瞓 4637 -瞞 4638 -瞟 4639 -瞠 4640 -瞥 4641 -瞧 4642 -瞩 4643 -瞪 4644 -瞬 4645 -瞭 4646 -瞰 4647 -瞳 4648 -瞻 4649 -瞼 4650 -瞿 4651 -矇 4652 -矍 4653 -矗 4654 -矚 4655 -矛 4656 -矜 4657 -矢 4658 -矣 4659 -知 4660 -矩 4661 -矫 4662 -短 4663 -矮 4664 -矯 4665 -石 4666 -矶 4667 -矽 4668 -矾 4669 -矿 4670 -码 4671 -砂 4672 -砌 4673 -砍 4674 -砒 4675 -研 4676 -砖 4677 -砗 4678 -砚 4679 -砝 4680 -砣 4681 -砥 4682 -砧 4683 -砭 4684 -砰 4685 -砲 4686 -破 4687 -砷 4688 -砸 4689 -砺 4690 -砼 4691 -砾 4692 -础 4693 -硅 4694 -硐 4695 -硒 4696 -硕 4697 -硝 4698 -硫 4699 -硬 4700 -确 4701 -硯 4702 -硼 4703 -碁 4704 -碇 4705 -碉 4706 -碌 4707 -碍 4708 -碎 4709 -碑 4710 -碓 4711 -碗 4712 -碘 4713 -碚 4714 -碛 4715 -碟 4716 -碣 4717 -碧 4718 -碩 4719 -碰 4720 -碱 4721 -碳 4722 -碴 4723 -確 4724 -碼 4725 -碾 4726 -磁 4727 -磅 4728 -磊 4729 -磋 4730 -磐 4731 -磕 4732 -磚 4733 -磡 4734 -磨 4735 -磬 4736 -磯 4737 -磲 4738 -磷 4739 -磺 4740 -礁 4741 -礎 4742 -礙 4743 -礡 4744 -礦 4745 -礪 4746 -礫 4747 -礴 4748 -示 4749 -礼 4750 -社 4751 -祀 4752 -祁 4753 -祂 4754 -祇 4755 -祈 4756 -祉 4757 -祎 4758 -祐 4759 -祕 4760 -祖 4761 -祗 4762 -祚 4763 -祛 4764 -祜 4765 -祝 4766 -神 4767 -祟 4768 -祠 4769 -祢 4770 -祥 4771 -票 4772 -祭 4773 -祯 4774 -祷 4775 -祸 4776 -祺 4777 -祿 4778 -禀 4779 -禁 4780 -禄 4781 -禅 4782 -禍 4783 -禎 4784 -福 4785 -禛 4786 -禦 4787 -禧 4788 -禪 4789 -禮 4790 -禱 4791 -禹 4792 -禺 4793 -离 4794 -禽 4795 -禾 4796 -禿 4797 -秀 4798 -私 4799 -秃 4800 -秆 4801 -秉 4802 -秋 4803 -种 4804 -科 4805 -秒 4806 -秘 4807 -租 4808 -秣 4809 -秤 4810 -秦 4811 -秧 4812 -秩 4813 -秭 4814 -积 4815 -称 4816 -秸 4817 -移 4818 -秽 4819 -稀 4820 -稅 4821 -程 4822 -稍 4823 -税 4824 -稔 4825 -稗 4826 -稚 4827 -稜 4828 -稞 4829 -稟 4830 -稠 4831 -稣 4832 -種 4833 -稱 4834 -稲 4835 -稳 4836 -稷 4837 -稹 4838 -稻 4839 -稼 4840 -稽 4841 -稿 4842 -穀 4843 -穂 4844 -穆 4845 -穌 4846 -積 4847 -穎 4848 -穗 4849 -穢 4850 -穩 4851 -穫 4852 -穴 4853 -究 4854 -穷 4855 -穹 4856 -空 4857 -穿 4858 -突 4859 -窃 4860 -窄 4861 -窈 4862 -窍 4863 -窑 4864 -窒 4865 -窓 4866 -窕 4867 -窖 4868 -窗 4869 -窘 4870 -窜 4871 -窝 4872 -窟 4873 -窠 4874 -窥 4875 -窦 4876 -窨 4877 -窩 4878 -窪 4879 -窮 4880 -窯 4881 -窺 4882 -窿 4883 -竄 4884 -竅 4885 -竇 4886 -竊 4887 -立 4888 -竖 4889 -站 4890 -竜 4891 -竞 4892 -竟 4893 -章 4894 -竣 4895 -童 4896 -竭 4897 -端 4898 -競 4899 -竹 4900 -竺 4901 -竽 4902 -竿 4903 -笃 4904 -笆 4905 -笈 4906 -笋 4907 -笏 4908 -笑 4909 -笔 4910 -笙 4911 -笛 4912 -笞 4913 -笠 4914 -符 4915 -笨 4916 -第 4917 -笹 4918 -笺 4919 -笼 4920 -筆 4921 -等 4922 -筊 4923 -筋 4924 -筍 4925 -筏 4926 -筐 4927 -筑 4928 -筒 4929 -答 4930 -策 4931 -筛 4932 -筝 4933 -筠 4934 -筱 4935 -筲 4936 -筵 4937 -筷 4938 -筹 4939 -签 4940 -简 4941 -箇 4942 -箋 4943 -箍 4944 -箏 4945 -箐 4946 -箔 4947 -箕 4948 -算 4949 -箝 4950 -管 4951 -箩 4952 -箫 4953 -箭 4954 -箱 4955 -箴 4956 -箸 4957 -節 4958 -篁 4959 -範 4960 -篆 4961 -篇 4962 -築 4963 -篑 4964 -篓 4965 -篙 4966 -篝 4967 -篠 4968 -篡 4969 -篤 4970 -篩 4971 -篪 4972 -篮 4973 -篱 4974 -篷 4975 -簇 4976 -簌 4977 -簍 4978 -簡 4979 -簦 4980 -簧 4981 -簪 4982 -簫 4983 -簷 4984 -簸 4985 -簽 4986 -簾 4987 -簿 4988 -籁 4989 -籃 4990 -籌 4991 -籍 4992 -籐 4993 -籟 4994 -籠 4995 -籤 4996 -籬 4997 -籮 4998 -籲 4999 -米 5000 -类 5001 -籼 5002 -籽 5003 -粄 5004 -粉 5005 -粑 5006 -粒 5007 -粕 5008 -粗 5009 -粘 5010 -粟 5011 -粤 5012 -粥 5013 -粧 5014 -粪 5015 -粮 5016 -粱 5017 -粲 5018 -粳 5019 -粵 5020 -粹 5021 -粼 5022 -粽 5023 -精 5024 -粿 5025 -糅 5026 -糊 5027 -糍 5028 -糕 5029 -糖 5030 -糗 5031 -糙 5032 -糜 5033 -糞 5034 -糟 5035 -糠 5036 -糧 5037 -糬 5038 -糯 5039 -糰 5040 -糸 5041 -系 5042 -糾 5043 -紀 5044 -紂 5045 -約 5046 -紅 5047 -紉 5048 -紊 5049 -紋 5050 -納 5051 -紐 5052 -紓 5053 -純 5054 -紗 5055 -紘 5056 -紙 5057 -級 5058 -紛 5059 -紜 5060 -素 5061 -紡 5062 -索 5063 -紧 5064 -紫 5065 -紮 5066 -累 5067 -細 5068 -紳 5069 -紹 5070 -紺 5071 -終 5072 -絃 5073 -組 5074 -絆 5075 -経 5076 -結 5077 -絕 5078 -絞 5079 -絡 5080 -絢 5081 -給 5082 -絨 5083 -絮 5084 -統 5085 -絲 5086 -絳 5087 -絵 5088 -絶 5089 -絹 5090 -綁 5091 -綏 5092 -綑 5093 -經 5094 -継 5095 -続 5096 -綜 5097 -綠 5098 -綢 5099 -綦 5100 -綫 5101 -綬 5102 -維 5103 -綱 5104 -網 5105 -綴 5106 -綵 5107 -綸 5108 -綺 5109 -綻 5110 -綽 5111 -綾 5112 -綿 5113 -緊 5114 -緋 5115 -総 5116 -緑 5117 -緒 5118 -緘 5119 -線 5120 -緝 5121 -緞 5122 -締 5123 -緣 5124 -編 5125 -緩 5126 -緬 5127 -緯 5128 -練 5129 -緹 5130 -緻 5131 -縁 5132 -縄 5133 -縈 5134 -縛 5135 -縝 5136 -縣 5137 -縫 5138 -縮 5139 -縱 5140 -縴 5141 -縷 5142 -總 5143 -績 5144 -繁 5145 -繃 5146 -繆 5147 -繇 5148 -繋 5149 -織 5150 -繕 5151 -繚 5152 -繞 5153 -繡 5154 -繩 5155 -繪 5156 -繫 5157 -繭 5158 -繳 5159 -繹 5160 -繼 5161 -繽 5162 -纂 5163 -續 5164 -纍 5165 -纏 5166 -纓 5167 -纔 5168 -纖 5169 -纜 5170 -纠 5171 -红 5172 -纣 5173 -纤 5174 -约 5175 -级 5176 -纨 5177 -纪 5178 -纫 5179 -纬 5180 -纭 5181 -纯 5182 -纰 5183 -纱 5184 -纲 5185 -纳 5186 -纵 5187 -纶 5188 -纷 5189 -纸 5190 -纹 5191 -纺 5192 -纽 5193 -纾 5194 -线 5195 -绀 5196 -练 5197 -组 5198 -绅 5199 -细 5200 -织 5201 -终 5202 -绊 5203 -绍 5204 -绎 5205 -经 5206 -绑 5207 -绒 5208 -结 5209 -绔 5210 -绕 5211 -绘 5212 -给 5213 -绚 5214 -绛 5215 -络 5216 -绝 5217 -绞 5218 -统 5219 -绡 5220 -绢 5221 -绣 5222 -绥 5223 -绦 5224 -继 5225 -绩 5226 -绪 5227 -绫 5228 -续 5229 -绮 5230 -绯 5231 -绰 5232 -绳 5233 -维 5234 -绵 5235 -绶 5236 -绷 5237 -绸 5238 -绻 5239 -综 5240 -绽 5241 -绾 5242 -绿 5243 -缀 5244 -缄 5245 -缅 5246 -缆 5247 -缇 5248 -缈 5249 -缉 5250 -缎 5251 -缓 5252 -缔 5253 -缕 5254 -编 5255 -缘 5256 -缙 5257 -缚 5258 -缜 5259 -缝 5260 -缠 5261 -缢 5262 -缤 5263 -缥 5264 -缨 5265 -缩 5266 -缪 5267 -缭 5268 -缮 5269 -缰 5270 -缱 5271 -缴 5272 -缸 5273 -缺 5274 -缽 5275 -罂 5276 -罄 5277 -罌 5278 -罐 5279 -网 5280 -罔 5281 -罕 5282 -罗 5283 -罚 5284 -罡 5285 -罢 5286 -罩 5287 -罪 5288 -置 5289 -罰 5290 -署 5291 -罵 5292 -罷 5293 -罹 5294 -羁 5295 -羅 5296 -羈 5297 -羊 5298 -羌 5299 -美 5300 -羔 5301 -羚 5302 -羞 5303 -羟 5304 -羡 5305 -羣 5306 -群 5307 -羥 5308 -羧 5309 -羨 5310 -義 5311 -羯 5312 -羲 5313 -羸 5314 -羹 5315 -羽 5316 -羿 5317 -翁 5318 -翅 5319 -翊 5320 -翌 5321 -翎 5322 -習 5323 -翔 5324 -翘 5325 -翟 5326 -翠 5327 -翡 5328 -翦 5329 -翩 5330 -翰 5331 -翱 5332 -翳 5333 -翹 5334 -翻 5335 -翼 5336 -耀 5337 -老 5338 -考 5339 -耄 5340 -者 5341 -耆 5342 -耋 5343 -而 5344 -耍 5345 -耐 5346 -耒 5347 -耕 5348 -耗 5349 -耘 5350 -耙 5351 -耦 5352 -耨 5353 -耳 5354 -耶 5355 -耷 5356 -耸 5357 -耻 5358 -耽 5359 -耿 5360 -聂 5361 -聆 5362 -聊 5363 -聋 5364 -职 5365 -聒 5366 -联 5367 -聖 5368 -聘 5369 -聚 5370 -聞 5371 -聪 5372 -聯 5373 -聰 5374 -聲 5375 -聳 5376 -聴 5377 -聶 5378 -職 5379 -聽 5380 -聾 5381 -聿 5382 -肃 5383 -肄 5384 -肅 5385 -肆 5386 -肇 5387 -肉 5388 -肋 5389 -肌 5390 -肏 5391 -肓 5392 -肖 5393 -肘 5394 -肚 5395 -肛 5396 -肝 5397 -肠 5398 -股 5399 -肢 5400 -肤 5401 -肥 5402 -肩 5403 -肪 5404 -肮 5405 -肯 5406 -肱 5407 -育 5408 -肴 5409 -肺 5410 -肽 5411 -肾 5412 -肿 5413 -胀 5414 -胁 5415 -胃 5416 -胄 5417 -胆 5418 -背 5419 -胍 5420 -胎 5421 -胖 5422 -胚 5423 -胛 5424 -胜 5425 -胝 5426 -胞 5427 -胡 5428 -胤 5429 -胥 5430 -胧 5431 -胫 5432 -胭 5433 -胯 5434 -胰 5435 -胱 5436 -胳 5437 -胴 5438 -胶 5439 -胸 5440 -胺 5441 -能 5442 -脂 5443 -脅 5444 -脆 5445 -脇 5446 -脈 5447 -脉 5448 -脊 5449 -脍 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5575 -艦 5576 -艮 5577 -良 5578 -艰 5579 -艱 5580 -色 5581 -艳 5582 -艷 5583 -艹 5584 -艺 5585 -艾 5586 -节 5587 -芃 5588 -芈 5589 -芊 5590 -芋 5591 -芍 5592 -芎 5593 -芒 5594 -芙 5595 -芜 5596 -芝 5597 -芡 5598 -芥 5599 -芦 5600 -芩 5601 -芪 5602 -芫 5603 -芬 5604 -芭 5605 -芮 5606 -芯 5607 -花 5608 -芳 5609 -芷 5610 -芸 5611 -芹 5612 -芻 5613 -芽 5614 -芾 5615 -苁 5616 -苄 5617 -苇 5618 -苋 5619 -苍 5620 -苏 5621 -苑 5622 -苒 5623 -苓 5624 -苔 5625 -苕 5626 -苗 5627 -苛 5628 -苜 5629 -苞 5630 -苟 5631 -苡 5632 -苣 5633 -若 5634 -苦 5635 -苫 5636 -苯 5637 -英 5638 -苷 5639 -苹 5640 -苻 5641 -茁 5642 -茂 5643 -范 5644 -茄 5645 -茅 5646 -茉 5647 -茎 5648 -茏 5649 -茗 5650 -茜 5651 -茧 5652 -茨 5653 -茫 5654 -茬 5655 -茭 5656 -茯 5657 -茱 5658 -茲 5659 -茴 5660 -茵 5661 -茶 5662 -茸 5663 -茹 5664 -茼 5665 -荀 5666 -荃 5667 -荆 5668 -草 5669 -荊 5670 -荏 5671 -荐 5672 -荒 5673 -荔 5674 -荖 5675 -荘 5676 -荚 5677 -荞 5678 -荟 5679 -荠 5680 -荡 5681 -荣 5682 -荤 5683 -荥 5684 -荧 5685 -荨 5686 -荪 5687 -荫 5688 -药 5689 -荳 5690 -荷 5691 -荸 5692 -荻 5693 -荼 5694 -荽 5695 -莅 5696 -莆 5697 -莉 5698 -莊 5699 -莎 5700 -莒 5701 -莓 5702 -莖 5703 -莘 5704 -莞 5705 -莠 5706 -莢 5707 -莧 5708 -莪 5709 -莫 5710 -莱 5711 -莲 5712 -莴 5713 -获 5714 -莹 5715 -莺 5716 -莽 5717 -莿 5718 -菀 5719 -菁 5720 -菅 5721 -菇 5722 -菈 5723 -菊 5724 -菌 5725 -菏 5726 -菓 5727 -菖 5728 -菘 5729 -菜 5730 -菟 5731 -菠 5732 -菡 5733 -菩 5734 -華 5735 -菱 5736 -菲 5737 -菸 5738 -菽 5739 -萁 5740 -萃 5741 -萄 5742 -萊 5743 -萋 5744 -萌 5745 -萍 5746 -萎 5747 -萘 5748 -萝 5749 -萤 5750 -营 5751 -萦 5752 -萧 5753 -萨 5754 -萩 5755 -萬 5756 -萱 5757 -萵 5758 -萸 5759 -萼 5760 -落 5761 -葆 5762 -葉 5763 -著 5764 -葚 5765 -葛 5766 -葡 5767 -董 5768 -葦 5769 -葩 5770 -葫 5771 -葬 5772 -葭 5773 -葯 5774 -葱 5775 -葳 5776 -葵 5777 -葷 5778 -葺 5779 -蒂 5780 -蒋 5781 -蒐 5782 -蒔 5783 -蒙 5784 -蒜 5785 -蒞 5786 -蒟 5787 -蒡 5788 -蒨 5789 -蒲 5790 -蒸 5791 -蒹 5792 -蒻 5793 -蒼 5794 -蒿 5795 -蓁 5796 -蓄 5797 -蓆 5798 -蓉 5799 -蓋 5800 -蓑 5801 -蓓 5802 -蓖 5803 -蓝 5804 -蓟 5805 -蓦 5806 -蓬 5807 -蓮 5808 -蓼 5809 -蓿 5810 -蔑 5811 -蔓 5812 -蔔 5813 -蔗 5814 -蔘 5815 -蔚 5816 -蔡 5817 -蔣 5818 -蔥 5819 -蔫 5820 -蔬 5821 -蔭 5822 -蔵 5823 -蔷 5824 -蔺 5825 -蔻 5826 -蔼 5827 -蔽 5828 -蕁 5829 -蕃 5830 -蕈 5831 -蕉 5832 -蕊 5833 -蕎 5834 -蕙 5835 -蕤 5836 -蕨 5837 -蕩 5838 -蕪 5839 -蕭 5840 -蕲 5841 -蕴 5842 -蕻 5843 -蕾 5844 -薄 5845 -薅 5846 -薇 5847 -薈 5848 -薊 5849 -薏 5850 -薑 5851 -薔 5852 -薙 5853 -薛 5854 -薦 5855 -薨 5856 -薩 5857 -薪 5858 -薬 5859 -薯 5860 -薰 5861 -薹 5862 -藉 5863 -藍 5864 -藏 5865 -藐 5866 -藓 5867 -藕 5868 -藜 5869 -藝 5870 -藤 5871 -藥 5872 -藩 5873 -藹 5874 -藻 5875 -藿 5876 -蘆 5877 -蘇 5878 -蘊 5879 -蘋 5880 -蘑 5881 -蘚 5882 -蘭 5883 -蘸 5884 -蘼 5885 -蘿 5886 -虎 5887 -虏 5888 -虐 5889 -虑 5890 -虔 5891 -處 5892 -虚 5893 -虛 5894 -虜 5895 -虞 5896 -號 5897 -虢 5898 -虧 5899 -虫 5900 -虬 5901 -虱 5902 -虹 5903 -虻 5904 -虽 5905 -虾 5906 -蚀 5907 -蚁 5908 -蚂 5909 -蚊 5910 -蚌 5911 -蚓 5912 -蚕 5913 -蚜 5914 -蚝 5915 -蚣 5916 -蚤 5917 -蚩 5918 -蚪 5919 -蚯 5920 -蚱 5921 -蚵 5922 -蛀 5923 -蛆 5924 -蛇 5925 -蛊 5926 -蛋 5927 -蛎 5928 -蛐 5929 -蛔 5930 -蛙 5931 -蛛 5932 -蛟 5933 -蛤 5934 -蛭 5935 -蛮 5936 -蛰 5937 -蛳 5938 -蛹 5939 -蛻 5940 -蛾 5941 -蜀 5942 -蜂 5943 -蜃 5944 -蜆 5945 -蜇 5946 -蜈 5947 -蜊 5948 -蜍 5949 -蜒 5950 -蜓 5951 -蜕 5952 -蜗 5953 -蜘 5954 -蜚 5955 -蜜 5956 -蜡 5957 -蜢 5958 -蜥 5959 -蜱 5960 -蜴 5961 -蜷 5962 -蜻 5963 -蜿 5964 -蝇 5965 -蝈 5966 -蝉 5967 -蝌 5968 -蝎 5969 -蝕 5970 -蝗 5971 -蝙 5972 -蝟 5973 -蝠 5974 -蝦 5975 -蝨 5976 -蝴 5977 -蝶 5978 -蝸 5979 -蝼 5980 -螂 5981 -螃 5982 -融 5983 -螞 5984 -螢 5985 -螨 5986 -螯 5987 -螳 5988 -螺 5989 -蟀 5990 -蟄 5991 -蟆 5992 -蟋 5993 -蟎 5994 -蟑 5995 -蟒 5996 -蟠 5997 -蟬 5998 -蟲 5999 -蟹 6000 -蟻 6001 -蟾 6002 -蠅 6003 -蠍 6004 -蠔 6005 -蠕 6006 -蠛 6007 -蠟 6008 -蠡 6009 -蠢 6010 -蠣 6011 -蠱 6012 -蠶 6013 -蠹 6014 -蠻 6015 -血 6016 -衄 6017 -衅 6018 -衆 6019 -行 6020 -衍 6021 -術 6022 -衔 6023 -街 6024 -衙 6025 -衛 6026 -衝 6027 -衞 6028 -衡 6029 -衢 6030 -衣 6031 -补 6032 -表 6033 -衩 6034 -衫 6035 -衬 6036 -衮 6037 -衰 6038 -衲 6039 -衷 6040 -衹 6041 -衾 6042 -衿 6043 -袁 6044 -袂 6045 -袄 6046 -袅 6047 -袈 6048 -袋 6049 -袍 6050 -袒 6051 -袖 6052 -袜 6053 -袞 6054 -袤 6055 -袪 6056 -被 6057 -袭 6058 -袱 6059 -裁 6060 -裂 6061 -装 6062 -裆 6063 -裊 6064 -裏 6065 -裔 6066 -裕 6067 -裘 6068 -裙 6069 -補 6070 -裝 6071 -裟 6072 -裡 6073 -裤 6074 -裨 6075 -裱 6076 -裳 6077 -裴 6078 -裸 6079 -裹 6080 -製 6081 -裾 6082 -褂 6083 -複 6084 -褐 6085 -褒 6086 -褓 6087 -褔 6088 -褚 6089 -褥 6090 -褪 6091 -褫 6092 -褲 6093 -褶 6094 -褻 6095 -襁 6096 -襄 6097 -襟 6098 -襠 6099 -襪 6100 -襬 6101 -襯 6102 -襲 6103 -西 6104 -要 6105 -覃 6106 -覆 6107 -覇 6108 -見 6109 -規 6110 -覓 6111 -視 6112 -覚 6113 -覦 6114 -覧 6115 -親 6116 -覬 6117 -観 6118 -覷 6119 -覺 6120 -覽 6121 -觀 6122 -见 6123 -观 6124 -规 6125 -觅 6126 -视 6127 -览 6128 -觉 6129 -觊 6130 -觎 6131 -觐 6132 -觑 6133 -角 6134 -觞 6135 -解 6136 -觥 6137 -触 6138 -觸 6139 -言 6140 -訂 6141 -計 6142 -訊 6143 -討 6144 -訓 6145 -訕 6146 -訖 6147 -託 6148 -記 6149 -訛 6150 -訝 6151 -訟 6152 -訣 6153 -訥 6154 -訪 6155 -設 6156 -許 6157 -訳 6158 -訴 6159 -訶 6160 -診 6161 -註 6162 -証 6163 -詆 6164 -詐 6165 -詔 6166 -評 6167 -詛 6168 -詞 6169 -詠 6170 -詡 6171 -詢 6172 -詣 6173 -試 6174 -詩 6175 -詫 6176 -詬 6177 -詭 6178 -詮 6179 -詰 6180 -話 6181 -該 6182 -詳 6183 -詹 6184 -詼 6185 -誅 6186 -誇 6187 -誉 6188 -誌 6189 -認 6190 -誓 6191 -誕 6192 -誘 6193 -語 6194 -誠 6195 -誡 6196 -誣 6197 -誤 6198 -誥 6199 -誦 6200 -誨 6201 -說 6202 -説 6203 -読 6204 -誰 6205 -課 6206 -誹 6207 -誼 6208 -調 6209 -諄 6210 -談 6211 -請 6212 -諏 6213 -諒 6214 -論 6215 -諗 6216 -諜 6217 -諡 6218 -諦 6219 -諧 6220 -諫 6221 -諭 6222 -諮 6223 -諱 6224 -諳 6225 -諷 6226 -諸 6227 -諺 6228 -諾 6229 -謀 6230 -謁 6231 -謂 6232 -謄 6233 -謊 6234 -謎 6235 -謐 6236 -謔 6237 -謗 6238 -謙 6239 -講 6240 -謝 6241 -謠 6242 -謨 6243 -謬 6244 -謹 6245 -謾 6246 -譁 6247 -證 6248 -譎 6249 -譏 6250 -識 6251 -譙 6252 -譚 6253 -譜 6254 -警 6255 -譬 6256 -譯 6257 -議 6258 -譲 6259 -譴 6260 -護 6261 -譽 6262 -讀 6263 -變 6264 -讓 6265 -讚 6266 -讞 6267 -计 6268 -订 6269 -认 6270 -讥 6271 -讧 6272 -讨 6273 -让 6274 -讪 6275 -讫 6276 -训 6277 -议 6278 -讯 6279 -记 6280 -讲 6281 -讳 6282 -讴 6283 -讶 6284 -讷 6285 -许 6286 -讹 6287 -论 6288 -讼 6289 -讽 6290 -设 6291 -访 6292 -诀 6293 -证 6294 -诃 6295 -评 6296 -诅 6297 -识 6298 -诈 6299 -诉 6300 -诊 6301 -诋 6302 -词 6303 -诏 6304 -译 6305 -试 6306 -诗 6307 -诘 6308 -诙 6309 -诚 6310 -诛 6311 -话 6312 -诞 6313 -诟 6314 -诠 6315 -诡 6316 -询 6317 -诣 6318 -诤 6319 -该 6320 -详 6321 -诧 6322 -诩 6323 -诫 6324 -诬 6325 -语 6326 -误 6327 -诰 6328 -诱 6329 -诲 6330 -说 6331 -诵 6332 -诶 6333 -请 6334 -诸 6335 -诺 6336 -读 6337 -诽 6338 -课 6339 -诿 6340 -谀 6341 -谁 6342 -调 6343 -谄 6344 -谅 6345 -谆 6346 -谈 6347 -谊 6348 -谋 6349 -谌 6350 -谍 6351 -谎 6352 -谏 6353 -谐 6354 -谑 6355 -谒 6356 -谓 6357 -谔 6358 -谕 6359 -谗 6360 -谘 6361 -谙 6362 -谚 6363 -谛 6364 -谜 6365 -谟 6366 -谢 6367 -谣 6368 -谤 6369 -谥 6370 -谦 6371 -谧 6372 -谨 6373 -谩 6374 -谪 6375 -谬 6376 -谭 6377 -谯 6378 -谱 6379 -谲 6380 -谴 6381 -谶 6382 -谷 6383 -豁 6384 -豆 6385 -豇 6386 -豈 6387 -豉 6388 -豊 6389 -豌 6390 -豎 6391 -豐 6392 -豔 6393 -豚 6394 -象 6395 -豢 6396 -豪 6397 -豫 6398 -豬 6399 -豹 6400 -豺 6401 -貂 6402 -貅 6403 -貌 6404 -貓 6405 -貔 6406 -貘 6407 -貝 6408 -貞 6409 -負 6410 -財 6411 -貢 6412 -貧 6413 -貨 6414 -販 6415 -貪 6416 -貫 6417 -責 6418 -貯 6419 -貰 6420 -貳 6421 -貴 6422 -貶 6423 -買 6424 -貸 6425 -費 6426 -貼 6427 -貽 6428 -貿 6429 -賀 6430 -賁 6431 -賂 6432 -賃 6433 -賄 6434 -資 6435 -賈 6436 -賊 6437 -賑 6438 -賓 6439 -賜 6440 -賞 6441 -賠 6442 -賡 6443 -賢 6444 -賣 6445 -賤 6446 -賦 6447 -質 6448 -賬 6449 -賭 6450 -賴 6451 -賺 6452 -購 6453 -賽 6454 -贅 6455 -贈 6456 -贊 6457 -贍 6458 -贏 6459 -贓 6460 -贖 6461 -贛 6462 -贝 6463 -贞 6464 -负 6465 -贡 6466 -财 6467 -责 6468 -贤 6469 -败 6470 -账 6471 -货 6472 -质 6473 -贩 6474 -贪 6475 -贫 6476 -贬 6477 -购 6478 -贮 6479 -贯 6480 -贰 6481 -贱 6482 -贲 6483 -贴 6484 -贵 6485 -贷 6486 -贸 6487 -费 6488 -贺 6489 -贻 6490 -贼 6491 -贾 6492 -贿 6493 -赁 6494 -赂 6495 -赃 6496 -资 6497 -赅 6498 -赈 6499 -赊 6500 -赋 6501 -赌 6502 -赎 6503 -赏 6504 -赐 6505 -赓 6506 -赔 6507 -赖 6508 -赘 6509 -赚 6510 -赛 6511 -赝 6512 -赞 6513 -赠 6514 -赡 6515 -赢 6516 -赣 6517 -赤 6518 -赦 6519 -赧 6520 -赫 6521 -赭 6522 -走 6523 -赳 6524 -赴 6525 -赵 6526 -赶 6527 -起 6528 -趁 6529 -超 6530 -越 6531 -趋 6532 -趕 6533 -趙 6534 -趟 6535 -趣 6536 -趨 6537 -足 6538 -趴 6539 -趵 6540 -趸 6541 -趺 6542 -趾 6543 -跃 6544 -跄 6545 -跆 6546 -跋 6547 -跌 6548 -跎 6549 -跑 6550 -跖 6551 -跚 6552 -跛 6553 -距 6554 -跟 6555 -跡 6556 -跤 6557 -跨 6558 -跩 6559 -跪 6560 -路 6561 -跳 6562 -践 6563 -跷 6564 -跹 6565 -跺 6566 -跻 6567 -踉 6568 -踊 6569 -踌 6570 -踏 6571 -踐 6572 -踝 6573 -踞 6574 -踟 6575 -踢 6576 -踩 6577 -踪 6578 -踮 6579 -踱 6580 -踴 6581 -踵 6582 -踹 6583 -蹂 6584 -蹄 6585 -蹇 6586 -蹈 6587 -蹉 6588 -蹊 6589 -蹋 6590 -蹑 6591 -蹒 6592 -蹙 6593 -蹟 6594 -蹣 6595 -蹤 6596 -蹦 6597 -蹩 6598 -蹬 6599 -蹭 6600 -蹲 6601 -蹴 6602 -蹶 6603 -蹺 6604 -蹼 6605 -蹿 6606 -躁 6607 -躇 6608 -躉 6609 -躊 6610 -躋 6611 -躍 6612 -躏 6613 -躪 6614 -身 6615 -躬 6616 -躯 6617 -躲 6618 -躺 6619 -軀 6620 -車 6621 -軋 6622 -軌 6623 -軍 6624 -軒 6625 -軟 6626 -転 6627 -軸 6628 -軼 6629 -軽 6630 -軾 6631 -較 6632 -載 6633 -輒 6634 -輓 6635 -輔 6636 -輕 6637 -輛 6638 -輝 6639 -輟 6640 -輩 6641 -輪 6642 -輯 6643 -輸 6644 -輻 6645 -輾 6646 -輿 6647 -轄 6648 -轅 6649 -轆 6650 -轉 6651 -轍 6652 -轎 6653 -轟 6654 -车 6655 -轧 6656 -轨 6657 -轩 6658 -转 6659 -轭 6660 -轮 6661 -软 6662 -轰 6663 -轲 6664 -轴 6665 -轶 6666 -轻 6667 -轼 6668 -载 6669 -轿 6670 -较 6671 -辄 6672 -辅 6673 -辆 6674 -辇 6675 -辈 6676 -辉 6677 -辊 6678 -辍 6679 -辐 6680 -辑 6681 -输 6682 -辕 6683 -辖 6684 -辗 6685 -辘 6686 -辙 6687 -辛 6688 -辜 6689 -辞 6690 -辟 6691 -辣 6692 -辦 6693 -辨 6694 -辩 6695 -辫 6696 -辭 6697 -辮 6698 -辯 6699 -辰 6700 -辱 6701 -農 6702 -边 6703 -辺 6704 -辻 6705 -込 6706 -辽 6707 -达 6708 -迁 6709 -迂 6710 -迄 6711 -迅 6712 -过 6713 -迈 6714 -迎 6715 -运 6716 -近 6717 -返 6718 -还 6719 -这 6720 -进 6721 -远 6722 -违 6723 -连 6724 -迟 6725 -迢 6726 -迤 6727 -迥 6728 -迦 6729 -迩 6730 -迪 6731 -迫 6732 -迭 6733 -述 6734 -迴 6735 -迷 6736 -迸 6737 -迹 6738 -迺 6739 -追 6740 -退 6741 -送 6742 -适 6743 -逃 6744 -逅 6745 -逆 6746 -选 6747 -逊 6748 -逍 6749 -透 6750 -逐 6751 -递 6752 -途 6753 -逕 6754 -逗 6755 -這 6756 -通 6757 -逛 6758 -逝 6759 -逞 6760 -速 6761 -造 6762 -逢 6763 -連 6764 -逮 6765 -週 6766 -進 6767 -逵 6768 -逶 6769 -逸 6770 -逻 6771 -逼 6772 -逾 6773 -遁 6774 -遂 6775 -遅 6776 -遇 6777 -遊 6778 -運 6779 -遍 6780 -過 6781 -遏 6782 -遐 6783 -遑 6784 -遒 6785 -道 6786 -達 6787 -違 6788 -遗 6789 -遙 6790 -遛 6791 -遜 6792 -遞 6793 -遠 6794 -遢 6795 -遣 6796 -遥 6797 -遨 6798 -適 6799 -遭 6800 -遮 6801 -遲 6802 -遴 6803 -遵 6804 -遶 6805 -遷 6806 -選 6807 -遺 6808 -遼 6809 -遽 6810 -避 6811 -邀 6812 -邁 6813 -邂 6814 -邃 6815 -還 6816 -邇 6817 -邈 6818 -邊 6819 -邋 6820 -邏 6821 -邑 6822 -邓 6823 -邕 6824 -邛 6825 -邝 6826 -邢 6827 -那 6828 -邦 6829 -邨 6830 -邪 6831 -邬 6832 -邮 6833 -邯 6834 -邰 6835 -邱 6836 -邳 6837 -邵 6838 -邸 6839 -邹 6840 -邺 6841 -邻 6842 -郁 6843 -郅 6844 -郊 6845 -郎 6846 -郑 6847 -郜 6848 -郝 6849 -郡 6850 -郢 6851 -郤 6852 -郦 6853 -郧 6854 -部 6855 -郫 6856 -郭 6857 -郴 6858 -郵 6859 -郷 6860 -郸 6861 -都 6862 -鄂 6863 -鄉 6864 -鄒 6865 -鄔 6866 -鄙 6867 -鄞 6868 -鄢 6869 -鄧 6870 -鄭 6871 -鄰 6872 -鄱 6873 -鄲 6874 -鄺 6875 -酉 6876 -酊 6877 -酋 6878 -酌 6879 -配 6880 -酐 6881 -酒 6882 -酗 6883 -酚 6884 -酝 6885 -酢 6886 -酣 6887 -酥 6888 -酩 6889 -酪 6890 -酬 6891 -酮 6892 -酯 6893 -酰 6894 -酱 6895 -酵 6896 -酶 6897 -酷 6898 -酸 6899 -酿 6900 -醃 6901 -醇 6902 -醉 6903 -醋 6904 -醍 6905 -醐 6906 -醒 6907 -醚 6908 -醛 6909 -醜 6910 -醞 6911 -醣 6912 -醪 6913 -醫 6914 -醬 6915 -醮 6916 -醯 6917 -醴 6918 -醺 6919 -釀 6920 -釁 6921 -采 6922 -釉 6923 -释 6924 -釋 6925 -里 6926 -重 6927 -野 6928 -量 6929 -釐 6930 -金 6931 -釗 6932 -釘 6933 -釜 6934 -針 6935 -釣 6936 -釦 6937 -釧 6938 -釵 6939 -鈀 6940 -鈉 6941 -鈍 6942 -鈎 6943 -鈔 6944 -鈕 6945 -鈞 6946 -鈣 6947 -鈦 6948 -鈪 6949 -鈴 6950 -鈺 6951 -鈾 6952 -鉀 6953 -鉄 6954 -鉅 6955 -鉉 6956 -鉑 6957 -鉗 6958 -鉚 6959 -鉛 6960 -鉤 6961 -鉴 6962 -鉻 6963 -銀 6964 -銃 6965 -銅 6966 -銑 6967 -銓 6968 -銖 6969 -銘 6970 -銜 6971 -銬 6972 -銭 6973 -銮 6974 -銳 6975 -銷 6976 -銹 6977 -鋁 6978 -鋅 6979 -鋒 6980 -鋤 6981 -鋪 6982 -鋰 6983 -鋸 6984 -鋼 6985 -錄 6986 -錐 6987 -錘 6988 -錚 6989 -錠 6990 -錢 6991 -錦 6992 -錨 6993 -錫 6994 -錮 6995 -錯 6996 -録 6997 -錳 6998 -錶 6999 -鍊 7000 -鍋 7001 -鍍 7002 -鍛 7003 -鍥 7004 -鍰 7005 -鍵 7006 -鍺 7007 -鍾 7008 -鎂 7009 -鎊 7010 -鎌 7011 -鎏 7012 -鎔 7013 -鎖 7014 -鎗 7015 -鎚 7016 -鎧 7017 -鎬 7018 -鎮 7019 -鎳 7020 -鏈 7021 -鏖 7022 -鏗 7023 -鏘 7024 -鏞 7025 -鏟 7026 -鏡 7027 -鏢 7028 -鏤 7029 -鏽 7030 -鐘 7031 -鐮 7032 -鐲 7033 -鐳 7034 -鐵 7035 -鐸 7036 -鐺 7037 -鑄 7038 -鑊 7039 -鑑 7040 -鑒 7041 -鑣 7042 -鑫 7043 -鑰 7044 -鑲 7045 -鑼 7046 -鑽 7047 -鑾 7048 -鑿 7049 -针 7050 -钉 7051 -钊 7052 -钎 7053 -钏 7054 -钒 7055 -钓 7056 -钗 7057 -钙 7058 -钛 7059 -钜 7060 -钝 7061 -钞 7062 -钟 7063 -钠 7064 -钡 7065 -钢 7066 -钣 7067 -钤 7068 -钥 7069 -钦 7070 -钧 7071 -钨 7072 -钩 7073 -钮 7074 -钯 7075 -钰 7076 -钱 7077 -钳 7078 -钴 7079 -钵 7080 -钺 7081 -钻 7082 -钼 7083 -钾 7084 -钿 7085 -铀 7086 -铁 7087 -铂 7088 -铃 7089 -铄 7090 -铅 7091 -铆 7092 -铉 7093 -铎 7094 -铐 7095 -铛 7096 -铜 7097 -铝 7098 -铠 7099 -铡 7100 -铢 7101 -铣 7102 -铤 7103 -铨 7104 -铩 7105 -铬 7106 -铭 7107 -铮 7108 -铰 7109 -铲 7110 -铵 7111 -银 7112 -铸 7113 -铺 7114 -链 7115 -铿 7116 -销 7117 -锁 7118 -锂 7119 -锄 7120 -锅 7121 -锆 7122 -锈 7123 -锉 7124 -锋 7125 -锌 7126 -锏 7127 -锐 7128 -锑 7129 -错 7130 -锚 7131 -锟 7132 -锡 7133 -锢 7134 -锣 7135 -锤 7136 -锥 7137 -锦 7138 -锭 7139 -键 7140 -锯 7141 -锰 7142 -锲 7143 -锵 7144 -锹 7145 -锺 7146 -锻 7147 -镀 7148 -镁 7149 -镂 7150 -镇 7151 -镉 7152 -镌 7153 -镍 7154 -镐 7155 -镑 7156 -镕 7157 -镖 7158 -镗 7159 -镛 7160 -镜 7161 -镣 7162 -镭 7163 -镯 7164 -镰 7165 -镳 7166 -镶 7167 -長 7168 -长 7169 -門 7170 -閃 7171 -閉 7172 -開 7173 -閎 7174 -閏 7175 -閑 7176 -閒 7177 -間 7178 -閔 7179 -閘 7180 -閡 7181 -関 7182 -閣 7183 -閥 7184 -閨 7185 -閩 7186 -閱 7187 -閲 7188 -閹 7189 -閻 7190 -閾 7191 -闆 7192 -闇 7193 -闊 7194 -闌 7195 -闍 7196 -闔 7197 -闕 7198 -闖 7199 -闘 7200 -關 7201 -闡 7202 -闢 7203 -门 7204 -闪 7205 -闫 7206 -闭 7207 -问 7208 -闯 7209 -闰 7210 -闲 7211 -间 7212 -闵 7213 -闷 7214 -闸 7215 -闹 7216 -闺 7217 -闻 7218 -闽 7219 -闾 7220 -阀 7221 -阁 7222 -阂 7223 -阅 7224 -阆 7225 -阇 7226 -阈 7227 -阉 7228 -阎 7229 -阐 7230 -阑 7231 -阔 7232 -阕 7233 -阖 7234 -阙 7235 -阚 7236 -阜 7237 -队 7238 -阡 7239 -阪 7240 -阮 7241 -阱 7242 -防 7243 -阳 7244 -阴 7245 -阵 7246 -阶 7247 -阻 7248 -阿 7249 -陀 7250 -陂 7251 -附 7252 -际 7253 -陆 7254 -陇 7255 -陈 7256 -陋 7257 -陌 7258 -降 7259 -限 7260 -陕 7261 -陛 7262 -陝 7263 -陞 7264 -陟 7265 -陡 7266 -院 7267 -陣 7268 -除 7269 -陨 7270 -险 7271 -陪 7272 -陰 7273 -陲 7274 -陳 7275 -陵 7276 -陶 7277 -陷 7278 -陸 7279 -険 7280 -陽 7281 -隅 7282 -隆 7283 -隈 7284 -隊 7285 -隋 7286 -隍 7287 -階 7288 -随 7289 -隐 7290 -隔 7291 -隕 7292 -隘 7293 -隙 7294 -際 7295 -障 7296 -隠 7297 -隣 7298 -隧 7299 -隨 7300 -險 7301 -隱 7302 -隴 7303 -隶 7304 -隸 7305 -隻 7306 -隼 7307 -隽 7308 -难 7309 -雀 7310 -雁 7311 -雄 7312 -雅 7313 -集 7314 -雇 7315 -雉 7316 -雋 7317 -雌 7318 -雍 7319 -雎 7320 -雏 7321 -雑 7322 -雒 7323 -雕 7324 -雖 7325 -雙 7326 -雛 7327 -雜 7328 -雞 7329 -離 7330 -難 7331 -雨 7332 -雪 7333 -雯 7334 -雰 7335 -雲 7336 -雳 7337 -零 7338 -雷 7339 -雹 7340 -電 7341 -雾 7342 -需 7343 -霁 7344 -霄 7345 -霆 7346 -震 7347 -霈 7348 -霉 7349 -霊 7350 -霍 7351 -霎 7352 -霏 7353 -霑 7354 -霓 7355 -霖 7356 -霜 7357 -霞 7358 -霧 7359 -霭 7360 -霰 7361 -露 7362 -霸 7363 -霹 7364 -霽 7365 -霾 7366 -靂 7367 -靄 7368 -靈 7369 -青 7370 -靓 7371 -靖 7372 -静 7373 -靚 7374 -靛 7375 -靜 7376 -非 7377 -靠 7378 -靡 7379 -面 7380 -靥 7381 -靦 7382 -革 7383 -靳 7384 -靴 7385 -靶 7386 -靼 7387 -鞅 7388 -鞋 7389 -鞍 7390 -鞏 7391 -鞑 7392 -鞘 7393 -鞠 7394 -鞣 7395 -鞦 7396 -鞭 7397 -韆 7398 -韋 7399 -韌 7400 -韓 7401 -韜 7402 -韦 7403 -韧 7404 -韩 7405 -韬 7406 -韭 7407 -音 7408 -韵 7409 -韶 7410 -韻 7411 -響 7412 -頁 7413 -頂 7414 -頃 7415 -項 7416 -順 7417 -須 7418 -頌 7419 -預 7420 -頑 7421 -頒 7422 -頓 7423 -頗 7424 -領 7425 -頜 7426 -頡 7427 -頤 7428 -頫 7429 -頭 7430 -頰 7431 -頷 7432 -頸 7433 -頹 7434 -頻 7435 -頼 7436 -顆 7437 -題 7438 -額 7439 -顎 7440 -顏 7441 -顔 7442 -願 7443 -顛 7444 -類 7445 -顧 7446 -顫 7447 -顯 7448 -顱 7449 -顴 7450 -页 7451 -顶 7452 -顷 7453 -项 7454 -顺 7455 -须 7456 -顼 7457 -顽 7458 -顾 7459 -顿 7460 -颁 7461 -颂 7462 -预 7463 -颅 7464 -领 7465 -颇 7466 -颈 7467 -颉 7468 -颊 7469 -颌 7470 -颍 7471 -颐 7472 -频 7473 -颓 7474 -颔 7475 -颖 7476 -颗 7477 -题 7478 -颚 7479 -颛 7480 -颜 7481 -额 7482 -颞 7483 -颠 7484 -颡 7485 -颢 7486 -颤 7487 -颦 7488 -颧 7489 -風 7490 -颯 7491 -颱 7492 -颳 7493 -颶 7494 -颼 7495 -飄 7496 -飆 7497 -风 7498 -飒 7499 -飓 7500 -飕 7501 -飘 7502 -飙 7503 -飚 7504 -飛 7505 -飞 7506 -食 7507 -飢 7508 -飨 7509 -飩 7510 -飪 7511 -飯 7512 -飲 7513 -飼 7514 -飽 7515 -飾 7516 -餃 7517 -餅 7518 -餉 7519 -養 7520 -餌 7521 -餐 7522 -餒 7523 -餓 7524 -餘 7525 -餚 7526 -餛 7527 -餞 7528 -餡 7529 -館 7530 -餮 7531 -餵 7532 -餾 7533 -饅 7534 -饈 7535 -饋 7536 -饌 7537 -饍 7538 -饑 7539 -饒 7540 -饕 7541 -饗 7542 -饞 7543 -饥 7544 -饨 7545 -饪 7546 -饬 7547 -饭 7548 -饮 7549 -饯 7550 -饰 7551 -饱 7552 -饲 7553 -饴 7554 -饵 7555 -饶 7556 -饷 7557 -饺 7558 -饼 7559 -饽 7560 -饿 7561 -馀 7562 -馁 7563 -馄 7564 -馅 7565 -馆 7566 -馈 7567 -馋 7568 -馍 7569 -馏 7570 -馒 7571 -馔 7572 -首 7573 -馗 7574 -香 7575 -馥 7576 -馨 7577 -馬 7578 -馭 7579 -馮 7580 -馳 7581 -馴 7582 -駁 7583 -駄 7584 -駅 7585 -駆 7586 -駐 7587 -駒 7588 -駕 7589 -駛 7590 -駝 7591 -駭 7592 -駱 7593 -駿 7594 -騁 7595 -騎 7596 -騏 7597 -験 7598 -騙 7599 -騨 7600 -騰 7601 -騷 7602 -驀 7603 -驅 7604 -驊 7605 -驍 7606 -驒 7607 -驕 7608 -驗 7609 -驚 7610 -驛 7611 -驟 7612 -驢 7613 -驥 7614 -马 7615 -驭 7616 -驮 7617 -驯 7618 -驰 7619 -驱 7620 -驳 7621 -驴 7622 -驶 7623 -驷 7624 -驸 7625 -驹 7626 -驻 7627 -驼 7628 -驾 7629 -驿 7630 -骁 7631 -骂 7632 -骄 7633 -骅 7634 -骆 7635 -骇 7636 -骈 7637 -骊 7638 -骋 7639 -验 7640 -骏 7641 -骐 7642 -骑 7643 -骗 7644 -骚 7645 -骛 7646 -骜 7647 -骞 7648 -骠 7649 -骡 7650 -骤 7651 -骥 7652 -骧 7653 -骨 7654 -骯 7655 -骰 7656 -骶 7657 -骷 7658 -骸 7659 -骼 7660 -髂 7661 -髅 7662 -髋 7663 -髏 7664 -髒 7665 -髓 7666 -體 7667 -髖 7668 -高 7669 -髦 7670 -髪 7671 -髮 7672 -髯 7673 -髻 7674 -鬃 7675 -鬆 7676 -鬍 7677 -鬓 7678 -鬚 7679 -鬟 7680 -鬢 7681 -鬣 7682 -鬥 7683 -鬧 7684 -鬱 7685 -鬼 7686 -魁 7687 -魂 7688 -魄 7689 -魅 7690 -魇 7691 -魍 7692 -魏 7693 -魔 7694 -魘 7695 -魚 7696 -魯 7697 -魷 7698 -鮑 7699 -鮨 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-形式 13835 -原来 13836 -有人 13837 -突然 13838 -不断 13839 -咱们 13840 -变化 13841 -心中 13842 -直接 13843 -战争 13844 -可是 13845 -不知 13846 -政策 13847 -不要 13848 -资本 13849 -继续 13850 -年代 13851 -期间 13852 -位于 13853 -任何 13854 -权力 13855 -那个 13856 -执行 13857 -先生 13858 -解决 13859 -建筑 13860 -能够 13861 -自治区 13862 -称为 13863 -结构 13864 -一点 13865 -成立 13866 -英国 13867 -社会主义 13868 -统一 13869 -先进 13870 -结果 13871 -投资 13872 -后来 13873 -一下 13874 -水平 13875 -保护 13876 -主任 13877 -关于 13878 -负责 13879 -制定 13880 -艺术 13881 -利用 13882 -于是 13883 -学习 13884 -合作 13885 -科学 13886 -看到 13887 -项目 13888 -不敢 13889 -襄阳 13890 -几个 13891 -那里 13892 -公里 13893 -服务 13894 -精神 13895 -人大 13896 -全省 13897 -当然 13898 -个人 13899 -超过 13900 -重点 13901 -很多 13902 -原因 13903 -及其 13904 -公民 13905 -锛 13906 -希望 13907 -新闻 13908 -设计 13909 -相关 13910 -国内 13911 -分布 13912 -最高 13913 -部队 13914 -它们 13915 -集团 13916 -信息 13917 -采用 13918 -重大 13919 -回来 13920 -范围 13921 -引起 13922 -实际 13923 -其实 13924 -不仅 13925 -取得 13926 -丰富 13927 -农民 13928 -整个 13929 -为主 13930 -了解 13931 -价格 13932 -甚么 13933 -地位 13934 -紝 13935 -这时 13936 -劳动 13937 -按照 13938 -控制 13939 -目标 13940 -基地 13941 -农村 13942 -传统 13943 -受到 13944 -全部 13945 -法国 13946 -比赛 13947 -军队 13948 -土地 13949 -规模 13950 -荆州 13951 -眼睛 13952 -左右 13953 -选择 13954 -批准 13955 -身上 13956 -专家 13957 -分析 13958 -统治 13959 -加强 13960 -不到 13961 -铁路 13962 -百度 13963 -每年 13964 -告诉 13965 -支持 13966 -交通 13967 -明白 13968 -处理 13969 -本级 13970 -作战 13971 -时代 13972 -皇上 13973 -实施 13974 -只要 13975 -成功 13976 -办法 13977 -随着 13978 -之中 13979 -进一步 13980 -心里 13981 -终于 13982 -大量 13983 -人物 13984 -共同 13985 -全国人民代表大会 13986 -下去 13987 -多少 13988 -来说 13989 -严重 13990 -词条 13991 -接受 13992 -收入 13993 -以来 13994 -城邦 13995 -声音 13996 -意见 13997 -过来 13998 -保持 13999 -今日 14000 -一条 14001 -发言人 14002 -另外 14003 -坚持 14004 -工人 14005 -汽车 14006 -而是 14007 -敌人 14008 -商品 14009 -说话 14010 -改变 14011 -先后 14012 -力量 14013 -事业 14014 -开发 14015 -看见 14016 -战略 14017 -标准 14018 -是否 14019 -中华人民共和国 14020 -出去 14021 -今年 14022 -报道 14023 -程度 14024 -国民党 14025 -平均 14026 -消息 14027 -还是 14028 -安全 14029 -独立 14030 -注意 14031 -机会 14032 -韦小宝 14033 -父亲 14034 -此外 14035 -这次 14036 -经验 14037 -采取 14038 -喜欢 14039 -根本 14040 -领域 14041 -具体 14042 -联系 14043 -几乎 14044 -干部 14045 -印度 14046 -如今 14047 -大会 14048 -不可 14049 -兄弟 14050 -德国 14051 -阶段 14052 -为什么 14053 -感到 14054 -无法 14055 -宪法 14056 -似乎 14057 -原则 14058 -真正 14059 -法规 14060 -斗争 14061 -人类 14062 -目的 14063 -造成 14064 -一位 14065 -反对 14066 -儿子 14067 -相同 14068 -以前 14069 -著名 14070 -众人 14071 -建议 14072 -迅速 14073 -全面 14074 -正是 14075 -明显 14076 -就是 14077 -欧洲 14078 -作品 14079 -首先 14080 -集中 14081 -正式 14082 -朋友 14083 -第二 14084 -召开 14085 -材料 14086 -帮助 14087 -飞机 14088 -委员 14089 -行动 14090 -保证 14091 -现象 14092 -特点 14093 -现代 14094 -实际上 14095 -资料 14096 -毛泽东 14097 -同志 14098 -行为 14099 -结束 14100 -直辖市 14101 -介绍 14102 -只见 14103 -胜利 14104 -认识 14105 -人数 14106 -姑娘 14107 -积极 14108 -家庭 14109 -之前 14110 -更加 14111 -回答 14112 -武器 14113 -那样 14114 -应用 14115 -市长 14116 -来到 14117 -设立 14118 -产业 14119 -公路 14120 -人才 14121 -意义 14122 -台湾 14123 -容易 14124 -长期 14125 -一句 14126 -大道 14127 -扩大 14128 -官员 14129 -调整 14130 -考虑 14131 -联合 14132 -并且 14133 -自由 14134 -仍然 14135 -拥有 14136 -民主 14137 -专门 14138 -附近 14139 -一天 14140 -师父 14141 -结合 14142 -清楚 14143 -说明 14144 -稳定 14145 -古代 14146 -三个 14147 -此时 14148 -物质 14149 -电话 14150 -网络 14151 -利益 14152 -然而 14153 -很大 14154 -不少 14155 -中学 14156 -开放 14157 -调查 14158 -人家 14159 -重新 14160 -广泛 14161 -分为 14162 -知识 14163 -别人 14164 -综合 14165 -出口 14166 -动物 14167 -速度 14168 -总理 14169 -脸上 14170 -用于 14171 -设备 14172 -女人 14173 -股东 14174 -作出 14175 -展开 14176 -措施 14177 -通常 14178 -电子 14179 -方向 14180 -导弹 14181 -小时 14182 -平民 14183 -行业 14184 -特色 14185 -货币 14186 -完善 14187 -地理 14188 -功能 14189 -香港 14190 -巨大 14191 -发表 14192 -性质 14193 -母亲 14194 -质量 14195 -命令 14196 -和平 14197 -监督 14198 -一年 14199 -身体 14200 -面前 14201 -武功 14202 -位置 14203 -体系 14204 -越来越 14205 -逐渐 14206 -指出 14207 -安排 14208 -权利 14209 -训练 14210 -考试 14211 -指挥 14212 -却是 14213 -指导 14214 -发布 14215 -除了 14216 -从而 14217 -感觉 14218 -努力 14219 -机场 14220 -业务 14221 -植物 14222 -同样 14223 -状态 14224 -人民代表大会常务委员会 14225 -二人 14226 -银行 14227 -书记 14228 -治疗 14229 -一阵 14230 -所谓 14231 -这位 14232 -反应 14233 -语言 14234 -忽然 14235 -当年 14236 -以下 14237 -找到 14238 -青年 14239 -宣布 14240 -恢复 14241 -离开 14242 -困难 14243 -事件 14244 -哪里 14245 -实在 14246 -见到 14247 -装备 14248 -某些 14249 -其它 14250 -问道 14251 -万元 14252 -检察院 14253 -平原 14254 -经营 14255 -多年 14256 -往往 14257 -苏联 14258 -广场 14259 -解释 14260 -因素 14261 -队伍 14262 -教授 14263 -医院 14264 -怎样 14265 -男人 14266 -双方 14267 -减少 14268 -考生 14269 -当地 14270 -多种 14271 -经常 14272 -各地 14273 -生物 14274 -平方千米 14275 -南京 14276 -海军 14277 -外交部 14278 -真是 14279 -心想 14280 -外国 14281 -财产 14282 -全市 14283 -本来 14284 -两种 14285 -有效 14286 -尤其 14287 -一边 14288 -用户 14289 -方案 14290 -进攻 14291 -常委会 14292 -机械 14293 -参与 14294 -充分 14295 -从事 14296 -尽管 14297 -特殊 14298 -又称 14299 -一块 14300 -手段 14301 -生命 14302 -銆 14303 -便是 14304 -体育 14305 -居民 14306 -天安门广场 14307 -生长 14308 -内部 14309 -立即 14310 -简单 14311 -一片 14312 -全国人大常委会 14313 -数量 14314 -有时 14315 -开展 14316 -文学 14317 -进来 14318 -决议 14319 -显示 14320 -属于 14321 -也许 14322 -中国共产党 14323 -气候 14324 -一只 14325 -来自 14326 -还要 14327 -相信 14328 -确定 14329 -投入 14330 -一面 14331 -普通 14332 -看着 14333 -公元 14334 -去年 14335 -文章 14336 -手中 14337 -心理 14338 -女儿 14339 -封建 14340 -图片 14341 -创造 14342 -总统 14343 -促进 14344 -大型 14345 -带来 14346 -教师 14347 -竟然 14348 -较大 14349 -看来 14350 -若干 14351 -反映 14352 -每个 14353 -每天 14354 -食品 14355 -坐在 14356 -文明 14357 -相当 14358 -变成 14359 -资金 14360 -放在 14361 -毫米 14362 -中间 14363 -夫人 14364 -相对 14365 -大陆 14366 -职权 14367 -西方 14368 -不再 14369 -第一次 14370 -导致 14371 -对方 14372 -应当 14373 -人民法院 14374 -讨论 14375 -即使 14376 -金融 14377 -爱国 14378 -证明 14379 -制造 14380 -构成 14381 -老师 14382 -担任 14383 -区域 14384 -一座 14385 -殑 14386 -院长 14387 -计算机 14388 -家里 14389 -错误 14390 -曾经 14391 -保障 14392 -天安门城楼 14393 -创作 14394 -强调 14395 -连续 14396 -运输 14397 -看看 14398 -分钟 14399 -主张 14400 -商业 14401 -高速 14402 -有限公司 14403 -真的 14404 -只能 14405 -天下 14406 -贸易 14407 -不得 14408 -境内 14409 -体制 14410 -因而 14411 -例如 14412 -财政 14413 -肯定 14414 -成绩 14415 -一件 14416 -音乐 14417 -建成 14418 -回去 14419 -难道 14420 -接着 14421 -正确 14422 -现代化 14423 -石首市 14424 -以为 14425 -处于 14426 -大臣 14427 -高度 14428 -复杂 14429 -社区 14430 -身子 14431 -回到 14432 -媒体 14433 -俄罗斯 14434 -地面 14435 -分子 14436 -总是 14437 -意思 14438 -东北 14439 -销售 14440 -弟子 14441 -未来 14442 -等等 14443 -重视 14444 -压力 14445 -良好 14446 -到底 14447 -各个 14448 -最终 14449 -战斗 14450 -航空 14451 -之下 14452 -一级 14453 -里面 14454 -数学 14455 -全国人民代表大会常务委员会 14456 -毕业 14457 -竞争 14458 -宗教 14459 -比例 14460 -健康 14461 -适应 14462 -她们 14463 -出版 14464 -故事 14465 -责任 14466 -面对 14467 -将军 14468 -粮食 14469 -政权 14470 -各国 14471 -鐨 14472 -类型 14473 -发挥 14474 -听说 14475 -遗址 14476 -南北 14477 -立刻 14478 -亚洲 14479 -正常 14480 -女子 14481 -培养 14482 -就业 14483 -大小 14484 -秘书长 14485 -明确 14486 -优势 14487 -好像 14488 -一场 14489 -至少 14490 -人士 14491 -晚上 14492 -特征 14493 -确实 14494 -贡献 14495 -实验 14496 -高级 14497 -想到 14498 -关键 14499 -一眼 14500 -周围 14501 -难以 14502 -样子 14503 -本报 14504 -帝国主义 14505 -自治州 14506 -一张 14507 -相互 14508 -是不是 14509 -部长 14510 -身边 14511 -广州 14512 -三年 14513 -之外 14514 -蒙古 14515 -发出 14516 -只有 14517 -比如 14518 -理解 14519 -刚才 14520 -不足 14521 -南部 14522 -程序 14523 -加上 14524 -西北 14525 -父母 14526 -一中 14527 -适当 14528 -留下 14529 -李自成 14530 -研制 14531 -省级 14532 -发达 14533 -东部 14534 -全国人大 14535 -品种 14536 -愿意 14537 -道路 14538 -类似 14539 -空军 14540 -行使 14541 -细胞 14542 -空间 14543 -形势 14544 -西部 14545 -小说 14546 -妇女 14547 -股份 14548 -维护 14549 -公布 14550 -名称 14551 -只好 14552 -检查 14553 -化学 14554 -任期 14555 -儿童 14556 -矛盾 14557 -本身 14558 -规划 14559 -状况 14560 -一家 14561 -实践 14562 -成长 14563 -需求 14564 -分配 14565 -多次 14566 -一致 14567 -西南 14568 -一时 14569 -既然 14570 -贵族 14571 -高兴 14572 -全体 14573 -美元 14574 -统计 14575 -事务 14576 -体现 14577 -名字 14578 -不了 14579 -产量 14580 -始终 14581 -最近 14582 -长安 14583 -英雄 14584 -从此 14585 -同意 14586 -一步 14587 -海拔 14588 -掌握 14589 -普遍 14590 -宜昌 14591 -招生 14592 -攻击 14593 -天然 14594 -不错 14595 -亲自 14596 -一旦 14597 -相应 14598 -观点 14599 -实力 14600 -中部 14601 -听到 14602 -再次 14603 -更是 14604 -突出 14605 -全球 14606 -条例 14607 -人大代表 14608 -公元前 14609 -经历 14610 -进步 14611 -上述 14612 -抗日 14613 -绝对 14614 -修改 14615 -优秀 14616 -至于 14617 -河流 14618 -发动 14619 -审议 14620 -计算 14621 -数据 14622 -关注 14623 -女性 14624 -职工 14625 -资本主义 14626 -必要 14627 -朝廷 14628 -不肯 14629 -表明 14630 -委员长 14631 -主持 14632 -常常 14633 -遇到 14634 -在于 14635 -消费 14636 -欢迎 14637 -想起 14638 -日子 14639 -条约 14640 -协议 14641 -公开 14642 -行政区划 14643 -限制 14644 -现实 14645 -武昌 14646 -强烈 14647 -早已 14648 -的话 14649 -衣服 14650 -太阳 14651 -河南 14652 -广大 14653 -正在 14654 -胖子 14655 -很快 14656 -态度 14657 -不好 14658 -交流 14659 -万吨 14660 -前面 14661 -森林 14662 -显然 14663 -有所 14664 -闯王 14665 -一部分 14666 -撤销 14667 -千米 14668 -破坏 14669 -双手 14670 -江南 14671 -阅读 14672 -上面 14673 -工资 14674 -纷纷 14675 -北部 14676 -种类 14677 -无论 14678 -深入 14679 -推进 14680 -石油 14681 -进去 14682 -地上 14683 -效果 14684 -团体 14685 -倘若 14686 -年轻 14687 -核心 14688 -电影 14689 -纺织 14690 -形象 14691 -果然 14692 -意识 14693 -常务 14694 -垸 14695 -显得 14696 -规律 14697 -平等 14698 -山东 14699 -加工 14700 -只是 14701 -洪山区 14702 -两侧 14703 -列为 14704 -加入 14705 -大部分 14706 -解放 14707 -新华社 14708 -逐步 14709 -担心 14710 -下降 14711 -电视 14712 -表面 14713 -工具 14714 -第三 14715 -网站 14716 -制作 14717 -设施 14718 -天津 14719 -成果 14720 -各项 14721 -预算 14722 -寡头 14723 -紧张 14724 -手机 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-嘉靖 16010 -他人 16011 -描述 16012 -与此同时 16013 -混合 16014 -原有 16015 -顿时 16016 -感染 16017 -障碍 16018 -桌上 16019 -一日 16020 -神色 16021 -签署 16022 -基督教 16023 -收拾 16024 -大厅 16025 -加大 16026 -占有 16027 -故意 16028 -下岗 16029 -唐代 16030 -院子 16031 -亚热带 16032 -合成 16033 -脑袋 16034 -城里 16035 -代替 16036 -五一 16037 -历代 16038 -两条 16039 -般的 16040 -常用 16041 -正阳门 16042 -不见 16043 -排名 16044 -目录 16045 -示威 16046 -询问 16047 -伦敦 16048 -长老 16049 -同事 16050 -哪儿 16051 -住房 16052 -球队 16053 -分成 16054 -半个 16055 -反抗 16056 -反动 16057 -旅行社 16058 -能源 16059 -转过 16060 -批判 16061 -昨日 16062 -冷笑 16063 -得以 16064 -思维 16065 -好处 16066 -那天 16067 -落实 16068 -为何 16069 -思考 16070 -攻关 16071 -夫妻 16072 -遭受 16073 -教训 16074 -适宜 16075 -大夫 16076 -展示 16077 -武林 16078 -门户 16079 -三分 16080 -投资者 16081 -千步 16082 -意外 16083 -愤怒 16084 -差异 16085 -深处 16086 -起身 16087 -城镇 16088 -当局 16089 -沙漠 16090 -指着 16091 -提前 16092 -郧阳 16093 -紧紧 16094 -青岛 16095 -消灭 16096 -见面 16097 -评论 16098 -效益 16099 -节目 16100 -赋予 16101 -懂得 16102 -水中 16103 -只不过 16104 -物资 16105 -正当 16106 -内地 16107 -宫女 16108 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-派出 16305 -热闹 16306 -进展 16307 -为首 16308 -部落 16309 -翻译 16310 -创建 16311 -巩固 16312 -预防 16313 -形状 16314 -所长 16315 -祭祀 16316 -便宜 16317 -改名 16318 -预测 16319 -各位 16320 -等级 16321 -相连 16322 -眼光 16323 -取代 16324 -海藻 16325 -东汉 16326 -宣告 16327 -汉口 16328 -评为 16329 -混乱 16330 -列入 16331 -嘴里 16332 -名牌 16333 -极其 16334 -庆典 16335 -支援 16336 -老太太 16337 -太空 16338 -基层 16339 -爆炸 16340 -王琦瑶 16341 -神经 16342 -更名 16343 -深深 16344 -业绩 16345 -大致 16346 -天地 16347 -信任 16348 -冲击 16349 -基因 16350 -玻璃 16351 -部位 16352 -场合 16353 -平方米 16354 -遵守 16355 -人选 16356 -舞台 16357 -满脸 16358 -出生 16359 -打破 16360 -轻松 16361 -参观 16362 -万平方米 16363 -委托 16364 -悬挂 16365 -师傅 16366 -研发 16367 -局势 16368 -任命 16369 -赶到 16370 -步兵 16371 -确保 16372 -市委 16373 -带有 16374 -热烈 16375 -神情 16376 -三级 16377 -光华 16378 -南路 16379 -学说 16380 -航运 16381 -血液 16382 -依次 16383 -精品 16384 -俱乐部 16385 -图册 16386 -城墙 16387 -损害 16388 -鲜血 16389 -李莫愁 16390 -石头 16391 -平日 16392 -集合 16393 -以往 16394 -剑法 16395 -水力 16396 -缺少 16397 -侍卫 16398 -全长 16399 -兴起 16400 -可怕 16401 -理性 16402 -共和 16403 -负担 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31883 -晦气 31884 -河西走廊 31885 -泪珠 31886 -混交林 31887 -王后 31888 -疾苦 31889 -目不转睛 31890 -窍门 31891 -立国 31892 -舍人 31893 -花白 31894 -花鸟 31895 -衙役 31896 -裁定 31897 -迷糊 31898 -造福 31899 -遮掩 31900 -重创 31901 -锐气 31902 -不顾一切 31903 -两匹 31904 -中生代 31905 -五中全会 31906 -任由 31907 -借机 31908 -充裕 31909 -公家 31910 -军事家 31911 -农具 31912 -准备金 31913 -几率 31914 -出入境 31915 -出息 31916 -友人 31917 -品味 31918 -坐镇 31919 -壮士 31920 -委任 31921 -寓言 31922 -小可 31923 -居士 31924 -平遥 31925 -幻觉 31926 -张宗琪 31927 -弹簧 31928 -徽州 31929 -怪人 31930 -戒律 31931 -挂钩 31932 -改元 31933 -暗杀 31934 -横幅 31935 -步兵师 31936 -水师 31937 -浐 31938 -海湾战争 31939 -煎熬 31940 -物业 31941 -珠子 31942 -病床 31943 -矮胖 31944 -第四节 31945 -综合国力 31946 -考题 31947 -耕耘 31948 -脱水 31949 -苍老 31950 -荡然无存 31951 -践踏 31952 -连结 31953 -遇事 31954 -闲置 31955 -隐隐约约 31956 -题写 31957 -马德里 31958 -七八 31959 -七里沟 31960 -买方 31961 -五指 31962 -何如 31963 -公用 31964 -出题 31965 -包天剑 31966 -去掉 31967 -坦桑尼亚 31968 -外流 31969 -天鹰 31970 -婉转 31971 -字画 31972 -容积 31973 -小肠 31974 -开朗 31975 -当之无愧 31976 -情结 31977 -投射 31978 -收起 31979 -新编 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-寨主 32175 -尿道 32176 -己方 32177 -师爷 32178 -心得 32179 -惨叫 32180 -战利品 32181 -挥发 32182 -摆布 32183 -敌国 32184 -旗子 32185 -月季 32186 -杂技 32187 -林震南 32188 -桥身 32189 -棉衣 32190 -止不住 32191 -溃败 32192 -满文 32193 -瀃 32194 -瑧 32195 -电动 32196 -相称 32197 -矩形 32198 -矿井 32199 -矿工 32200 -破损 32201 -缅怀 32202 -缠绵 32203 -贫乏 32204 -资源管理 32205 -路途 32206 -选举法 32207 -通货 32208 -顿足 32209 -马三俊 32210 -鳞片 32211 -一目 32212 -不法 32213 -两份 32214 -互通 32215 -低潮 32216 -倾诉 32217 -僵持 32218 -六级 32219 -出境游 32220 -出过 32221 -受用 32222 -商品生产 32223 -墍 32224 -委实 32225 -抢险 32226 -摄取 32227 -改型 32228 -数步 32229 -有期徒刑 32230 -杀敌 32231 -此案 32232 -比尔 32233 -气管 32234 -玄武岩 32235 -环顾 32236 -甬道 32237 -田归农 32238 -短小 32239 -离职 32240 -红晕 32241 -纽带 32242 -罗斯 32243 -聊聊 32244 -艿 32245 -苦战 32246 -蛓 32247 -裇 32248 -西沙 32249 -要领 32250 -谕旨 32251 -赵一荻 32252 -违者 32253 -郝大通 32254 -金瓶梅 32255 -铁丝 32256 -银行家 32257 -阐释 32258 -险峻 32259 -一瞬 32260 -交易会 32261 -亭子 32262 -伤寒 32263 -何太冲 32264 -使唤 32265 -全球通 32266 -兴隆 32267 -军部 32268 -劝告 32269 -加利福尼亚 32270 -加蓬 32271 -喜好 32272 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-江边 33049 -法国队 33050 -淡化 33051 -玩弄 33052 -理想国 33053 -祖坟 33054 -笔法 33055 -第五章 33056 -粘液 33057 -练武 33058 -罢市 33059 -街巷 33060 -说谎 33061 -谋划 33062 -责难 33063 -赫鲁晓夫 33064 -起用 33065 -轻薄 33066 -长白山 33067 -闭塞 33068 -随军 33069 -黄牌 33070 -黄牛 33071 -不单 33072 -严严实实 33073 -代言人 33074 -仰望 33075 -佩戴 33076 -先人 33077 -公鸡 33078 -军饷 33079 -凑合 33080 -凝望 33081 -出汗 33082 -剿灭 33083 -南开大学 33084 -卡特 33085 -双刀 33086 -名堂 33087 -喜出望外 33088 -国大党 33089 -大惊小怪 33090 -安史之乱 33091 -寒光 33092 -岑春煊 33093 -弱者 33094 -拨开 33095 -推倒 33096 -提供商 33097 -散落 33098 -斜坡 33099 -新生代 33100 -旗舰 33101 -杀头 33102 -松手 33103 -海豹 33104 -清香 33105 -潜能 33106 -片名 33107 -物理量 33108 -狠心 33109 -理论家 33110 -甘薯 33111 -生活费 33112 -眉目 33113 -瞳孔 33114 -研习 33115 -窗帘 33116 -罗小梅 33117 -美术史 33118 -脊背 33119 -自民党 33120 -英联邦 33121 -行贿 33122 -被褥 33123 -越野 33124 -进退 33125 -鄙视 33126 -酸软 33127 -长长 33128 -陈名夏 33129 -难逃 33130 -靠拢 33131 -面板 33132 -须臾 33133 -上班族 33134 -个人崇拜 33135 -五官 33136 -人氏 33137 -保重 33138 -克里 33139 -免疫力 33140 -占卜 33141 -商宝震 33142 -商讨 33143 -喀麦隆 33144 -如期 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+ф +х +ц +ч +ш +ы +ь +я +і +ا +ب +ة +ت +د +ر +س +ع +ل +م +ن +ه +و +ي +۩ +ก +ง +น +ม +ย +ร +อ +า +เ +๑ +་ +ღ +ᄀ +ᄁ +ᄂ +ᄃ +ᄅ +ᄆ +ᄇ +ᄈ +ᄉ +ᄋ +ᄌ +ᄎ +ᄏ +ᄐ +ᄑ +ᄒ +ᅡ +ᅢ +ᅣ +ᅥ +ᅦ +ᅧ +ᅨ +ᅩ +ᅪ +ᅬ +ᅭ +ᅮ +ᅯ +ᅲ +ᅳ +ᅴ +ᅵ +ᆨ +ᆫ +ᆯ +ᆷ +ᆸ +ᆺ +ᆻ +ᆼ +ᗜ +ᵃ +ᵉ +ᵍ +ᵏ +ᵐ +ᵒ +ᵘ +‖ +„ +† +• +‥ +‧ + +‰ +′ +″ +‹ +› +※ +‿ +⁄ +ⁱ +⁺ +ⁿ +₁ +₂ +₃ +₄ +€ +℃ +№ +™ +ⅰ +ⅱ +ⅲ +ⅳ +ⅴ +← +↑ +→ +↓ +↔ +↗ +↘ +⇒ +∀ +− +∕ +∙ +√ +∞ +∟ +∠ +∣ +∥ +∩ +∮ +∶ +∼ +∽ +≈ +≒ +≡ +≤ +≥ +≦ +≧ +≪ +≫ +⊙ +⋅ +⋈ +⋯ +⌒ +① +② +③ +④ +⑤ +⑥ +⑦ +⑧ +⑨ +⑩ +⑴ +⑵ +⑶ +⑷ +⑸ +⒈ +⒉ +⒊ +⒋ +ⓒ +ⓔ +ⓘ +─ +━ +│ +┃ +┅ +┆ +┊ +┌ +└ +├ +┣ +═ +║ +╚ +╞ +╠ +╭ +╮ +╯ +╰ +╱ +╳ +▂ +▃ +▅ +▇ +█ +▉ +▋ +▌ +▍ +▎ +■ +□ +▪ +▫ +▬ +▲ +△ +▶ +► +▼ +▽ +◆ +◇ +○ +◎ +● +◕ +◠ +◢ +◤ +☀ +★ +☆ +☕ +☞ +☺ +☼ +♀ +♂ +♠ +♡ +♣ +♥ +♦ +♪ +♫ +♬ +✈ +✔ +✕ +✖ +✦ +✨ +✪ +✰ +✿ +❀ +❤ +➜ +➤ +⦿ +、 +。 +〃 +々 +〇 +〈 +〉 +《 +》 +「 +」 +『 +』 +【 +】 +〓 +〔 +〕 +〖 +〗 +〜 +〝 +〞 +ぁ +あ +ぃ +い +う +ぇ +え +お +か +き +く +け +こ +さ +し +す +せ +そ +た +ち +っ +つ +て +と +な +に +ぬ +ね +の +は +ひ +ふ +へ +ほ +ま +み +む +め +も +ゃ +や +ゅ +ゆ +ょ +よ +ら +り +る +れ +ろ +わ +を +ん 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+必要性 +排行榜 +接种 +摇篮 +曞 +曹云奇 +核弹 +每块 +河间 +沼泽地 +海地 +深思 +潻 +狼群 +王希烈 +看得出 +眺望 +禽兽 +稀罕 +索取 +缂 +美联社 +群众运动 +老区 +自个儿 +莱茵河 +营业部 +营生 +蟋蟀 +迎合 +那会儿 +锦旗 +饭铺 +香火 +骡马 +一本正经 +专栏 +中国区 +亲家 +仓皇 +令尊 +信息系统 +光波 +光绪帝 +冒险主义 +割裂 +十四大 +土丘 +坤宁宫 +垂危 +墓碑 +天象 +妙计 +室外 +尽心 +屠龙刀 +带状 +延缓 +愚昧 +承载 +摇动 +普普通通 +杞县 +横亘 +毅力 +毛皮 +涚 +珟 +由衷 +相干 +章启月 +管线 +系统工程 +脱险 +花厅 +装药 +近前 +违抗 +邓肯 +金华 +长处 +顷刻 +默认 +万公里 +不顺 +两架 +两片 +为官 +二千 +亚美尼亚 +先天性 +凭着 +双星 +反对党 +发号施令 +发审委 +叞 +名言 +喝问 +嚬 +官兵们 +宣抚司 +察哈尔 +导电 +很早 +很难说 +性急 +抵抗力 +新军 +武职 +汇成 +消遣 +淋巴结 +王九思 +王权 +疏远 +考点 +联接 +聪明人 +脏器 +臀部 +花铁干 +营运 +蕴含 +行家 +诊治 +跳板 +还击 +遂行 +金沙江 +阻隔 +青州 +靠山 +风尚 +骇人听闻 +骷髅 +不俗 +东家 +争气 +交还 +侊 +先师 +公国 +凛然 +功德 +加州 +半步 +去除 +吸纳 +园中 +增补 +大伯 +大抵 +安南 +尾翼 +山沟 +幼小 +建桥 +张永红 +强暴 +彭连虎 +慈宁宫 +景山 +林伯渠 +武当 +注目 +源源不断 +相伴 +神父 +稀释 +空手 +篱笆 +糟蹋 +缩减 +虐待 +血红蛋白 +许多年 +购房 +转正 +输血 +迎风 +邢台 +郭沫若 +鏇 +集散地 +雷阵雨 +领海 +骨质 +黑洞 +两周 +亮度 +但凡 +借助于 +出师 +初三 +单单 +原件 +双亲 +召唤 +右脚 +吉米 +哈哈哈 +噪音 +四爷 +地区性 +复出 +天龙 +客栈 +幕后 +当夜 +恐怖主义 +悠闲 +惊天动地 +慛 +提携 +教官 +木柱 +核准 +歇歇 +武林中 +汉唐 +沙洲 +沙特 +炵 +燃气 +独到 +白菜 +百科全书 +着眼于 +神医 +私事 +精光 +苗若兰 +西风 +赌场 +轮换 +轻装 +遗弃 +避孕 +饱满 +三丈 +上交 +上楼 +中央纪律检查委员会 +五次 +代表人 +传遍 +体育运动 +使用权 +儒生 +几层 +力主 +单于 +园内 +增减 +大个子 +大法 +孝顺 +宣抚使 +将令 +尚可 +广为 +庄上 +康德 +徒步 +战前 +手工业者 +托管 +拍马 +持刀 +攫取 +收盘 +斯文 +无政府主义 +果品 +毛细血管 +水声 +燃起 +玩儿 +看准 +磁化 +种师道 +空缺 +端倪 +第三位 +第十一 +绿林 +美国国防部 +考试院 +莫名 +血糖 +行踪 +行车 +诗作 +超额利润 +跟进 +陕甘 +雾气 +青藏 +香水 +一席 +一百年 +一瞬间 +中曾 +主食 +买下 +二元 +二老 +余部 +佛祖 +光度 +党人 +党籍 +公孙谷主 +共鸣 +几岁 +分红 +半球 +听懂 +呼救 +喷射 +四尺 +圣火 +左岸 +开放式 +张君宝 +徐世昌 +心肌 +怕人 +悜 +愤恨 +抒发 +文廷式 +旅行家 +本子 +灌丛 +疲软 +直流 +竦 +组织者 +胆量 +苍天 +行宫 +被告人 +谷主 +责怪 +赌气 +辂 +问及 +阎王 +非金属 +马达加斯加 +鼻梁 +一无所知 +不公 +伸长 +低调 +关东军 +前朝 +友情 +受阻 +各式 +后山 +唐家璇 +四壁 +国名 +图腾 +坦白 +外戚 +孙女 +寒暄 +寝室 +尸骨 +开场白 +待人 +微量 +心旷神怡 +忘掉 +执着 +扶植 +探亲 +撤职 +星期六 +朱笔 +机缘 +江边 +法国队 +淡化 +玩弄 +理想国 +祖坟 +笔法 +第五章 +粘液 +练武 +罢市 +街巷 +说谎 +谋划 +责难 +赫鲁晓夫 +起用 +轻薄 +长白山 +闭塞 +随军 +黄牌 +黄牛 +不单 +严严实实 +代言人 +仰望 +佩戴 +先人 +公鸡 +军饷 +凑合 +凝望 +出汗 +剿灭 +南开大学 +卡特 +双刀 +名堂 +喜出望外 +国大党 +大惊小怪 +安史之乱 +寒光 +岑春煊 +弱者 +拨开 +推倒 +提供商 +散落 +斜坡 +新生代 +旗舰 +杀头 +松手 +海豹 +清香 +潜能 +片名 +物理量 +狠心 +理论家 +甘薯 +生活费 +眉目 +瞳孔 +研习 +窗帘 +罗小梅 +美术史 +脊背 +自民党 +英联邦 +行贿 +被褥 +越野 +进退 +鄙视 +酸软 +长长 +陈名夏 +难逃 +靠拢 +面板 +须臾 +上班族 +个人崇拜 +五官 +人氏 +保重 +克里 +免疫力 +占卜 +商宝震 +商讨 +喀麦隆 +如期 +妹儿 +始祖 +得当 +怎么着 +成都市 +扔掉 +技术性 +捆绑 +无罪 +明晃晃 +朱仙镇 +朱祁钰 +杀气 +林肯 +毛文龙 +沉降 +河滩 +法度 +洖 +洪亮 +浓烟 +海宁 +游街 +湖州 +濈 +焦耳 +甲基 +男儿 +穴位 +简略 +算命 +缩写 +网队 +美国队 +虎口 +载有 +辜鸿铭 +迎春 +银行卡 +门路 +雄姿 +集群 +顾金标 +马鞍 +一声不吭 +上朝 +不二 +两间 +义愤填膺 +二品 +低落 +假话 +利用率 +动辄 +回声 +城里人 +多一点 +大兴土木 +大意 +奢华 +女方 +宀 +宋远桥 +山脚下 +建树 +引向 +德育 +忚 +恪守 +悊 +悬浮 +惨烈 +战犯 +扫帚 +排行 +摄政 +擂台 +放大器 +故事片 +日寇 +机灵 +枪支 +柏树 +柯达 +法门 +洛克希德 +津巴布韦 +流利 +浅海 +溪流 +灭火 +烧成 +热衷 +猴王 +疏散 +秦桧 +緰 +经常性 +胸怀 +脱颖而出 +自个 +舍弃 +舱内 +调来 +谢若萍 +败仗 +较之 +述说 +遇难 +闲谈 +非典 +领导层 +黄埔军校 +龟兹 +两碗 +五位 +亲率 +从未有过 +价位 +入阁 +兵书 +创维 +动武 +匪夷所思 +原创 +命脉 +国境 +备忘录 +外传 +大中城市 +天宝 +定都 +小钢炮 +工钱 +年长 +当家 +征伐 +征讨 +慕容公子 +收藏家 +文联 +权衡 +殉国 +猓 +电离层 +略带 +白丽娜 +睫毛 +耗尽 +自我批评 +般若 +蒙古国 +表征 +触怒 +谋略 +费时 +跃入 +逼人 +魏清慧 +上映 +不配 +与非 +专卖 +丛生 +两米 +买入 +借给 +光复 +公馆 +兴致勃勃 +剑桥 +双水村 +发布厅 +取食 +可好 +台大 +地下室 +基座 +大会堂 +大坝 +头子 +嫦娥 +字符串 +孤单 +小贩 +小鱼 +归宿 +念念不忘 +打捞 +拉丁文 +排球 +摆设 +斩断 +无望 +更具 +核反应 +民权 +沙土 +游动 +特使 +犯罪分子 +玄武 +用语 +电厂 +皇朝 +短促 +礼乐 +第十 +簺 +组织部 +细细的 +老高 +胶体 +能级 +自助 +苦心 +莫桑比克 +血泊 +衬衣 +裁缝 +赢利 +辉映 +那根 +长足 +闸门 +雷击 +颜面 +风韵 +一刹那 +上访 +两河 +九天 +乱石 +今儿个 +仿真 +低微 +先烈 +光束 +加速度 +动量 +华美 +南疆 +夏日 +天仙 +小店 +尖刀 +山丘 +开场 +成功率 +拳击 +掌印 +掩埋 +揭晓 +散乱 +时至今日 +松山 +栬 +横冲直撞 +歌功颂德 +法名 +洞开 +物理化学 +理直气壮 +祖大寿 +神明 +肥力 +致密 +蔑视 +要犯 +豪迈 +贼人 +车队 +辽西 +金冠 +锐利 +闽西 +陈永福 +预备队 +饮宴 +下半叶 +不言而喻 +中央书记处 +主攻 +云梯 +俭朴 +倒像 +倒腾 +兵制 +冷气 +协约国 +叓 +取舍 +受罚 +可逆 +周三 +咱家 +唐玄宗 +头巾 +字儿 +封存 +小觑 +就诊 +巴塞罗那 +庄客 +廉洁 +强奸 +房舍 +手书 +执事 +折回 +抚慰 +报业 +报应 +抬手 +敬酒 +斑点 +新旧 +无济于事 +根系 +歌谣 +沈绿爱 +洛阳城 +渔人 +热衷于 +燂 +球门 +留恋 +百里 +盛世 +真挚 +禁毒 +藐视 +血肉之躯 +街市 +踏进 +躲过 +通知书 +霸道 +鲁莽 +三杯 +中小学生 +书架 +五世 +分派 +前台 +北坡 +危险性 +反导 +叶二娘 +叺 +同名 +名利 +含泪 +宣武 +屋檐 +恒定 +憧憬 +未婚 +本周 +柔情 +格斗 +检疫 +江阴 +清热 +清秀 +潕 +爪哇 +牧草 +狂欢 +独裁者 +率众 +现时 +玻利维亚 +留出 +税率 +站点 +管子 +绝无仅有 +维吾尔 +缃 +舰炮 +苦涩 +英格兰银行 +荡漾 +荷马 +行之有效 +行政院 +西学 +西安事变 +谎言 +跪拜 +跳伞 +轻纺 +造船厂 +避风 +重病 +鐖 +钦定 +长发 +长生 +陆承伟 +随心所欲 +雌激素 +一如既往 +一尊 +一幢 +中用 +丹阳 +举足轻重 +二号 +于今 +伽利略 +俄共 +停牌 +全能 +冠心病 +升职 +厄瓜多尔 +厨师 +同心 +唱戏 +国军 +地带性 +基团 +姏 +学识 +实务 +小说家 +岛国 +帮帮 +废水 +弹壳 +德黑兰 +情由 +成形 +拼死 +接通 +撰文 +收留 From 0c44b981ca6e7b4cb8b92473f643a22639a8acff Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:47:27 +0800 Subject: [PATCH 19/30] add right vocab --- ngc/preprocess_data.sh | 5 +++-- 1 file changed, 3 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/ngc/preprocess_data.sh b/ngc/preprocess_data.sh index ba7f425ba41..3262ec7b580 100644 --- a/ngc/preprocess_data.sh +++ b/ngc/preprocess_data.sh @@ -9,7 +9,8 @@ DATA_PREFIX=/data/upload/oscar/word_oscar WORKERS=16 EXE=${MEGATRON}/tools/preprocess_data.py # For Chinese - +#TOKENIZER=BertWordPieceLowerCase +TOKENIZER=ZHBertTokenizer docker exec ${NAME} \ /bin/bash \ -c " cd ${MEGATRON}; pip install -r requirements.txt ; mkdir /data/upload/oscar ; \ @@ -20,6 +21,6 @@ docker exec ${NAME} \ --json-keys ${KEYS} \ --dataset-impl mmap \ --workers ${WORKERS} \ - --tokenizer-type BertWordPieceLowerCase \ + --tokenizer-type ${TOKENIZER} \ --append-eod " \ No newline at end of file From 1ed8c1b637f92425a3e55aebbda76241998027ba Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:49:01 +0800 Subject: [PATCH 20/30] debug --- ngc/preprocess_data.sh | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/ngc/preprocess_data.sh b/ngc/preprocess_data.sh index 3262ec7b580..44955dfd489 100644 --- a/ngc/preprocess_data.sh +++ b/ngc/preprocess_data.sh @@ -9,8 +9,8 @@ DATA_PREFIX=/data/upload/oscar/word_oscar WORKERS=16 EXE=${MEGATRON}/tools/preprocess_data.py # For Chinese -#TOKENIZER=BertWordPieceLowerCase -TOKENIZER=ZHBertTokenizer +TOKENIZER=BertWordPieceLowerCase +#TOKENIZER=ZHBertTokenizer docker exec ${NAME} \ /bin/bash \ -c " cd ${MEGATRON}; pip install -r requirements.txt ; mkdir /data/upload/oscar ; \ From bedb27e394da80d73aec559529d7dacbbab9d041 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:54:21 +0800 Subject: [PATCH 21/30] debug --- megatron/tokenizer/zh_tokenization.py | 128 +++++++++++++------------- tools/preprocess_data.py | 4 + 2 files changed, 68 insertions(+), 64 deletions(-) diff --git a/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py b/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py index 026a1349579..1d9584728c9 100644 --- a/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py +++ b/megatron/tokenizer/zh_tokenization.py @@ -428,67 +428,67 @@ def rematch(self, text, tokens): return token_mapping - -class ZHSentencePieceTokenizer(TokenizerBase): - """基于SentencePiece模型的封装，使用上跟Tokenizer基本一致。 - """ - - def __init__(self, sp_model_path, **kwargs): - super(ZHSentencePieceTokenizer, self).__init__(**kwargs) - self.sp_model = spm.SentencePieceProcessor() - self.sp_model.Load(sp_model_path) - self._token_pad = self.sp_model.id_to_piece(self.sp_model.pad_id()) - self._token_unk = self.sp_model.id_to_piece(self.sp_model.unk_id()) - self._vocab_size = self.sp_model.get_piece_size() - - for token in ['pad', 'unk', 'mask', 'start', 'end']: - try: - _token = getattr(self, '_token_%s' % token) - _token_id = self.sp_model.piece_to_id(_token) - setattr(self, '_token_%s_id' % token, _token_id) - except: - pass - - def token_to_id(self, token): - """ token to id - """ - return self.sp_model.piece_to_id(token) - - def id_to_token(self, i): - """ id to token - """ - if i < self._vocab_size: - return self.sp_model.id_to_piece(i) - else: - return '' - - def decode(self, ids): - """ decode id to text - """ - tokens = [ - self._token_translate_inv.get(token) or token - for token in self.ids_to_tokens(ids) - ] - text = self.sp_model.decode_pieces(tokens) - return convert_to_unicode(text) - - def _tokenize(self, text): - """ base tokenize function - """ - if self._pre_tokenize is not None: - text = ' '.join(self._pre_tokenize(text)) - - tokens = self.sp_model.encode_as_pieces(text) - return tokens - - def _is_special(self, i): - """ check weather token is special - """ - return self.sp_model.is_control(i) or \ - self.sp_model.is_unknown(i) or \ - self.sp_model.is_unused(i) - - def _is_decodable(self, i): - """ check weather token should be decoded - """ - return (i < self._vocab_size) and not self._is_special(i) +# +# class ZHSentencePieceTokenizer(TokenizerBase): +# """基于SentencePiece模型的封装，使用上跟Tokenizer基本一致。 +# """ +# +# def __init__(self, sp_model_path, **kwargs): +# super(ZHSentencePieceTokenizer, self).__init__(**kwargs) +# self.sp_model = spm.SentencePieceProcessor() +# self.sp_model.Load(sp_model_path) +# self._token_pad = self.sp_model.id_to_piece(self.sp_model.pad_id()) +# self._token_unk = self.sp_model.id_to_piece(self.sp_model.unk_id()) +# self._vocab_size = self.sp_model.get_piece_size() +# +# for token in ['pad', 'unk', 'mask', 'start', 'end']: +# try: +# _token = getattr(self, '_token_%s' % token) +# _token_id = self.sp_model.piece_to_id(_token) +# setattr(self, '_token_%s_id' % token, _token_id) +# except: +# pass +# +# def token_to_id(self, token): +# """ token to id +# """ +# return self.sp_model.piece_to_id(token) +# +# def id_to_token(self, i): +# """ id to token +# """ +# if i < self._vocab_size: +# return self.sp_model.id_to_piece(i) +# else: +# return '' +# +# def decode(self, ids): +# """ decode id to text +# """ +# tokens = [ +# self._token_translate_inv.get(token) or token +# for token in self.ids_to_tokens(ids) +# ] +# text = self.sp_model.decode_pieces(tokens) +# return convert_to_unicode(text) +# +# def _tokenize(self, text): +# """ base tokenize function +# """ +# if self._pre_tokenize is not None: +# text = ' '.join(self._pre_tokenize(text)) +# +# tokens = self.sp_model.encode_as_pieces(text) +# return tokens +# +# def _is_special(self, i): +# """ check weather token is special +# """ +# return self.sp_model.is_control(i) or \ +# self.sp_model.is_unknown(i) or \ +# self.sp_model.is_unused(i) +# +# def _is_decodable(self, i): +# """ check weather token should be decoded +# """ +# return (i < self._vocab_size) and not self._is_special(i) diff --git a/tools/preprocess_data.py b/tools/preprocess_data.py index c8ef06b65ff..d8c55a61c8e 100644 --- a/tools/preprocess_data.py +++ b/tools/preprocess_data.py @@ -83,6 +83,10 @@ def encode(self, json_line): doc_ids = [] for sentence in Encoder.splitter.tokenize(text): sentence_ids = Encoder.tokenizer.tokenize(sentence) + print("-"*10) + print(text) + print("-"*10) + print(sentence_ids) if len(sentence_ids) > 0: doc_ids.append(sentence_ids) if len(doc_ids) > 0 and self.args.append_eod: From 78bb4b96558009306c11e28c25c9607a4e6531b0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:55:43 +0800 Subject: [PATCH 22/30] debug --- tools/preprocess_data.py | 3 +++ 1 file changed, 3 insertions(+) diff --git a/tools/preprocess_data.py b/tools/preprocess_data.py index d8c55a61c8e..c56997b05ee 100644 --- a/tools/preprocess_data.py +++ b/tools/preprocess_data.py @@ -89,10 +89,13 @@ def encode(self, json_line): print(sentence_ids) if len(sentence_ids) > 0: doc_ids.append(sentence_ids) + break if len(doc_ids) > 0 and self.args.append_eod: doc_ids[-1].append(Encoder.tokenizer.eod) ids[key] = doc_ids + print("-" * 10) print(ids) + break return ids, len(json_line) def get_args(): From 2d254bf0cc710f1cf9a5be58e41c1e5ba03f7b8c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:56:53 +0800 Subject: [PATCH 23/30] debug --- tools/preprocess_data.py | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/tools/preprocess_data.py b/tools/preprocess_data.py index c56997b05ee..3c4044a3b40 100644 --- a/tools/preprocess_data.py +++ b/tools/preprocess_data.py @@ -164,7 +164,7 @@ def main(): pool = multiprocessing.Pool(args.workers, initializer=encoder.initializer) encoded_docs = pool.imap(encoder.encode, fin, 25) #encoded_docs = map(encoder.encode, fin) - + return level = "document" if args.split_sentences: level = "sentence" From 5000ce3a1e8810a225fc57c5f609a8003d00cb6e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:57:31 +0800 Subject: [PATCH 24/30] debug --- ngc/preprocess_data.sh | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/ngc/preprocess_data.sh b/ngc/preprocess_data.sh index 44955dfd489..bf00cd63a99 100644 --- a/ngc/preprocess_data.sh +++ b/ngc/preprocess_data.sh @@ -6,7 +6,7 @@ INPUT=/data/converted/oscar.json VOCAB=${MEGATRON}/vocab/zh_word.vocab KEYS=text DATA_PREFIX=/data/upload/oscar/word_oscar -WORKERS=16 +WORKERS=1 EXE=${MEGATRON}/tools/preprocess_data.py # For Chinese TOKENIZER=BertWordPieceLowerCase From e00bd4d6514aaef98f51737364edd44538374a18 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 15:58:41 +0800 Subject: [PATCH 25/30] debug --- ngc/preprocess_data.sh | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/ngc/preprocess_data.sh b/ngc/preprocess_data.sh index bf00cd63a99..82c59043877 100644 --- a/ngc/preprocess_data.sh +++ b/ngc/preprocess_data.sh @@ -9,8 +9,8 @@ DATA_PREFIX=/data/upload/oscar/word_oscar WORKERS=1 EXE=${MEGATRON}/tools/preprocess_data.py # For Chinese -TOKENIZER=BertWordPieceLowerCase -#TOKENIZER=ZHBertTokenizer +#TOKENIZER=BertWordPieceLowerCase +TOKENIZER=ZHBertTokenizer docker exec ${NAME} \ /bin/bash \ -c " cd ${MEGATRON}; pip install -r requirements.txt ; mkdir /data/upload/oscar ; \ From 1093d71f8073e396180a29c5fbb6aaddabe8f9de Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 16:05:09 +0800 Subject: [PATCH 26/30] debug --- tools/preprocess_data.py | 8 ++++++-- 1 file changed, 6 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/tools/preprocess_data.py b/tools/preprocess_data.py index 3c4044a3b40..85cc733fc1f 100644 --- a/tools/preprocess_data.py +++ b/tools/preprocess_data.py @@ -161,8 +161,12 @@ def main(): encoder = Encoder(args) tokenizer = build_tokenizer(args) - pool = multiprocessing.Pool(args.workers, initializer=encoder.initializer) - encoded_docs = pool.imap(encoder.encode, fin, 25) + encoder.initializer() + line = fin.readline() + print("line {}".format(line)) + print("encoded {}".format(encoder.encode(line))) + # pool = multiprocessing.Pool(args.workers, initializer=encoder.initializer) + # encoded_docs = pool.imap(encoder.encode, fin, 25) #encoded_docs = map(encoder.encode, fin) return level = "document" From 74a34c2aacaff7d94ea40804de1304efd74bcdc1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 16:07:09 +0800 Subject: [PATCH 27/30] debug --- tools/preprocess_data.py | 7 ++++--- 1 file changed, 4 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/tools/preprocess_data.py b/tools/preprocess_data.py index 85cc733fc1f..e8f386be332 100644 --- a/tools/preprocess_data.py +++ b/tools/preprocess_data.py @@ -83,9 +83,9 @@ def encode(self, json_line): doc_ids = [] for sentence in Encoder.splitter.tokenize(text): sentence_ids = Encoder.tokenizer.tokenize(sentence) - print("-"*10) + print("-"*150) print(text) - print("-"*10) + print("-"*150) print(sentence_ids) if len(sentence_ids) > 0: doc_ids.append(sentence_ids) @@ -93,8 +93,9 @@ def encode(self, json_line): if len(doc_ids) > 0 and self.args.append_eod: doc_ids[-1].append(Encoder.tokenizer.eod) ids[key] = doc_ids - print("-" * 10) + print("-" * 150) print(ids) + print("-" * 150) break return ids, len(json_line) From 374e3db581a4268272f9ae4a5b692ea828db3b27 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 16:08:03 +0800 Subject: [PATCH 28/30] debug --- ngc/preprocess_data.sh | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/ngc/preprocess_data.sh b/ngc/preprocess_data.sh index 82c59043877..bf00cd63a99 100644 --- a/ngc/preprocess_data.sh +++ b/ngc/preprocess_data.sh @@ -9,8 +9,8 @@ DATA_PREFIX=/data/upload/oscar/word_oscar WORKERS=1 EXE=${MEGATRON}/tools/preprocess_data.py # For Chinese -#TOKENIZER=BertWordPieceLowerCase -TOKENIZER=ZHBertTokenizer +TOKENIZER=BertWordPieceLowerCase +#TOKENIZER=ZHBertTokenizer docker exec ${NAME} \ /bin/bash \ -c " cd ${MEGATRON}; pip install -r requirements.txt ; mkdir /data/upload/oscar ; \ From 8e1f6286494e3fe524cb8b8432d64516d011619a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 16:11:31 +0800 Subject: [PATCH 29/30] debug --- megatron/tokenizer/tokenizer.py | 1 - 1 file changed, 1 deletion(-) diff --git a/megatron/tokenizer/tokenizer.py b/megatron/tokenizer/tokenizer.py index 5670b86152c..6e9648f10b7 100644 --- a/megatron/tokenizer/tokenizer.py +++ b/megatron/tokenizer/tokenizer.py @@ -142,7 +142,6 @@ def __init__(self, vocab_file, lower_case=True, vocab_extra_ids=0): name = 'BERT Upper Case' super().__init__(name) self.tokenizer = FullBertTokenizer(vocab_file, do_lower_case=lower_case) - print(self.tokenizer.vocab) self.cls_id = self.tokenizer.vocab['[CLS]'] self.sep_id = self.tokenizer.vocab['[SEP]'] self.pad_id = self.tokenizer.vocab['[PAD]'] From 31fe5aa153672c273895171fa83a14750491a1ef Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marxistz Date: Fri, 1 Jul 2022 16:25:33 +0800 Subject: [PATCH 30/30] debug --- megatron/tokenizer/tokenizer.py | 5 +++-- 1 file changed, 3 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/megatron/tokenizer/tokenizer.py b/megatron/tokenizer/tokenizer.py index 6e9648f10b7..95203024ce1 100644 --- a/megatron/tokenizer/tokenizer.py +++ b/megatron/tokenizer/tokenizer.py @@ -354,10 +354,11 @@ def inv_vocab(self): return self.tokenizer.inv_vocab def tokenize(self, text): - return self.tokenizer.tokenize(text) + text_tokens = self.tokenizer.tokenize(text) + return self.tokenizer.tokens_to_ids(text_tokens) def decode(self, ids): - return [self.tokenizer.id_to_token(i) for i in ids] + return self.tokenizer.decode(ids) def decode_token_ids(self, token_ids): return self.tokenizer.decode(token_ids)