From 2490c68d44fa1a4af22653be7d32cdf9a43c1893 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: trtd56 <5toda6@gmail.com>
Date: Sat, 11 Jun 2022 04:26:50 +0900
Subject: [PATCH 1/9] Translate to Japanese (event Day 1)
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@@ -0,0 +1,170 @@
+# 開催されたイベントの紹介
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+Chapter 2のコース後, Chapter 3のFine-tuningのコースの前に、2日間のトークライブイベントが開催されました。
+詳細については以下のページから見ることが出来ます。
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+## 1日目: Transformersの学習方法を俯瞰する
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+**Thomas Wolf:** *転移学習とTransformersライブラリの誕生*
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+Thomas Wolfは、Hugging Faceの共同設立者であり、主任研究員です。
+彼とHugging Faceチームが作成したツールは、Facebook人工知能研究所、Googleリサーチ、DeepMind、Amazonリサーチ、Apple、アレン人工知能研究所、および多くの大学を含む5,000以上の研究機関に使用されています。
+Thomas Wolfは人工知能の分野における最大の研究機関の創始者であり、[BigScience](https://bigscience.huggingface.co)をはじめとする、世界で広く利用されている[ライブラリやツール](https://github.com/huggingface/)の開発者です。
+加えて、人工知能と自然言語処理の分野におけるリーダーであり、世界中のカンファレンスに定期的に招待されるスピーカーです。[https://thomwolf.io](https://thomwolf.io).
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+**Jay Alammar:** *Transformersのモデルの視覚的な紹介*
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+Jay Alammarは機械学習ツールやコンセプトを基本的なもの（NumPyやPandasのドキュメントで終わる）から最先端のもの（Transformers、BERT、GPT-3）まで視覚的に理解できるようなブログを書いています。
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+**Margaret Mitchell:** *機械学習開発における価値観*
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+Margaret Mitchellは、Ethical AIの研究者であり、現在、企業におけるAI開発の倫理的な観点に焦点をあてて研究しています。
+彼女は自然言語生成、支援技術、コンピュータビジョン、およびAI倫理に関する50以上の論文を発表し、会話生成と感情分類の分野で複数の特許を保有しています。
+以前はGoogle AIにリサーチサイエンティストとして勤務しており、Google's Ethical AIグループを設立、リーダーとしてAI倫理の基礎研究およびGoogle内部でのAI倫理の運用に注力していました。
+Google入社以前は、Microsoft Researchで画像からの言語生成に焦点を当てた研究員、ジョンズ・ホプキンズ大学でベイズモデリングと情報抽出に焦点を当てたポスドクを務めていました。
+アバディーン大学でコンピュータサイエンスの博士号を、ワシントン大学で計算言語学の修士号を取得しています。
+学位を取得する傍ら、2005年から2012年まで、オレゴン健康科学大学で機械学習、神経障害、支援技術に関する研究に従事していました。
+彼女は多様性やコンピュータサイエンス、倫理などの多くの分野でワークショップや活動を率先して行ってきました。
+彼女の研究は、アッシュ・カーター国防長官や米国盲人財団から表彰され、複数のテクノロジー企業で導入されています。
+ちなみに彼女はガーデニングと犬、猫が好きです。
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+**Matthew Watson and Chen Qian:** *Keraによる自然言語処理のワークフロー*
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+Matthew Watsonは、Kerasチームの機械学習エンジニアで、ハイレベルのモデリングAPIの開発を行っています。
+学部ではコンピュータグラフィックスを専攻し、スタンフォード大学で修士号を取得しました。
+彼はもともと英語を専攻していましたが、コンピュータサイエンスに転向ました。
+分野を超えて仕事をし、より多くの人が自然言語処理にアクセスできるようにすることに情熱を傾けています。
+
+Chen QianはKerasチームのソフトウェアエンジニアで、彼もハイレベルのモデリングAPIの開発を行っています。
+スタンフォード大学で電気工学の修士号を取得しました。
+機械学習タスクのコード実装の簡素化と大規模機械学習に特に興味を持っています。
+
+**Mark Saroufim:** *Pytorchでモデルを学習させる方法*
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+In his past lives, Mark was an Applied Scientist and Product Manager at Graphcore, [yuri.ai](http://yuri.ai/), Microsoft and NASA's JPL.
+Mark SaroufimはPytorchのパートナーエンジニアで、TorchServeやPytorch Enterpriseを含むOSSの開発に携わっています。
+以前はGraphcore, [yuri.ai](http://yuri.ai/), Microsoft, NASAのジェット推進研究所で応用科学者、プロダクトマネージャーを務めた。
+プログラミングをもっと楽しくすることに情熱を注いでいます。
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+**Jakob Uszkoreit:** *It Ain't Broke So Don't Fix Let's Break It*
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+Jakob Uszkoreit is the co-founder of Inceptive. Inceptive designs RNA molecules for vaccines and therapeutics using large-scale deep learning in a tight loop with high throughput experiments with the goal of making RNA-based medicines more accessible, more effective and more broadly applicable. Previously, Jakob worked at Google for more than a decade, leading research and development teams in Google Brain, Research and Search working on deep learning fundamentals, computer vision, language understanding and machine translation.
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+Translate to Japanese (event Day 1)
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+## Day 2: The tools to use
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+**Lewis Tunstall:** *Simple Training with the 🤗 Transformers Trainer*
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+Lewis is a machine learning engineer at Hugging Face, focused on developing open-source tools and making them accessible to the wider community. He is also a co-author of the O’Reilly book [Natural Language Processing with Transformers](https://www.oreilly.com/library/view/natural-language-processing/9781098103231/). You can follow him on Twitter (@_lewtun) for NLP tips and tricks!
+
+**Matthew Carrigan:** *New TensorFlow Features for 🤗 Transformers and 🤗 Datasets*
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+Matt is responsible for TensorFlow maintenance at Transformers, and will eventually lead a coup against the incumbent PyTorch faction which will likely be co-ordinated via his Twitter account @carrigmat.
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+**Lysandre Debut:** *The Hugging Face Hub as a means to collaborate on and share Machine Learning projects*
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+Lysandre is a Machine Learning Engineer at Hugging Face where he is involved in many open source projects. His aim is to make Machine Learning accessible to everyone by developing powerful tools with a very simple API.
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+**Lucile Saulnier:** *Get your own tokenizer with 🤗 Transformers & 🤗 Tokenizers*
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+Lucile is a machine learning engineer at Hugging Face, developing and supporting the use of open source tools. She is also actively involved in many research projects in the field of Natural Language Processing such as collaborative training and BigScience.
+
+**Sylvain Gugger:** *Supercharge your PyTorch training loop with 🤗 Accelerate*
+
+Sylvain is a Research Engineer at Hugging Face and one of the core maintainers of 🤗 Transformers and the developer behind 🤗 Accelerate. He likes making model training more accessible.
+
+**Merve Noyan:** *Showcase your model demos with 🤗 Spaces*
+
+Merve is a developer advocate at Hugging Face, working on developing tools and building content around them to democratize machine learning for everyone.
+
+**Abubakar Abid:** *Building Machine Learning Applications Fast*
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+Abubakar Abid is the CEO of [Gradio](www.gradio.app). He received his Bachelor's of Science in Electrical Engineering and Computer Science from MIT in 2015, and his PhD in Applied Machine Learning from Stanford in 2021. In his role as the CEO of Gradio, Abubakar works on making machine learning models easier to demo, debug, and deploy.
+
+**Mathieu Desvé:** *AWS ML Vision: Making Machine Learning Accessible to all Customers*
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+Technology enthusiast, maker on my free time. I like challenges and solving problem of clients and users, and work with talented people to learn every day. Since 2004, I work in multiple positions switching from frontend, backend, infrastructure, operations and managements. Try to solve commons technical and managerial issues in agile manner.
+
+**Philipp Schmid:** *Managed Training with Amazon SageMaker and 🤗 Transformers*
+
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+Philipp Schmid is a Machine Learning Engineer and Tech Lead at Hugging Face, where he leads the collaboration with the Amazon SageMaker team. He is passionate about democratizing and productionizing cutting-edge NLP models and improving the ease of use for Deep Learning.
From 57c4e2f585af1410d3294a0b1cdefb1467003025 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: trtd56 <5toda6@gmail.com>
Date: Sat, 11 Jun 2022 05:58:12 +0900
Subject: [PATCH 2/9] Translate to Japanese (event Day 2)
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1 file changed, 92 insertions(+), 27 deletions(-)
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+++ b/chapters/ja/event/1.mdx
@@ -94,77 +94,142 @@ Chen QianはKerasチームのソフトウェアエンジニアで、彼もハイ
-In his past lives, Mark was an Applied Scientist and Product Manager at Graphcore, [yuri.ai](http://yuri.ai/), Microsoft and NASA's JPL.
Mark SaroufimはPytorchのパートナーエンジニアで、TorchServeやPytorch Enterpriseを含むOSSの開発に携わっています。
以前はGraphcore, [yuri.ai](http://yuri.ai/), Microsoft, NASAのジェット推進研究所で応用科学者、プロダクトマネージャーを務めた。
プログラミングをもっと楽しくすることに情熱を注いでいます。
-**Jakob Uszkoreit:** *It Ain't Broke So Don't Fix Let's Break It*
+**Jakob Uszkoreit:** *壊れてないものは直すな壊そう*
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-Jakob Uszkoreit is the co-founder of Inceptive. Inceptive designs RNA molecules for vaccines and therapeutics using large-scale deep learning in a tight loop with high throughput experiments with the goal of making RNA-based medicines more accessible, more effective and more broadly applicable. Previously, Jakob worked at Google for more than a decade, leading research and development teams in Google Brain, Research and Search working on deep learning fundamentals, computer vision, language understanding and machine translation.
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+Jakob Uszkoreitは、ディープラーニングを用いてワクチンや治療薬のためのRNA分子を設計している機関であるInceptiveの共同創設者です。
+InceptiveはRNAベースの医薬品をより入手しやすく、より効果的で、より広く適用できるようにすることを目標にしています。
+以前はGoogleに10年以上勤務し、Google Brain, Research and Searchの研究開発チームを率いて、ディープラーニングの基礎、コンピュータビジョン、言語理解、機械翻訳に取り組んでいました。
-Translate to Japanese (event Day 1)
+## 2日目: 使用するツールの紹介
-## Day 2: The tools to use
+**Lewis Tunstall:** *🤗 TransformersのTrainerを使ったシンプルな学習*
-**Lewis Tunstall:** *Simple Training with the 🤗 Transformers Trainer*
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+Lewis TunstallはHugging Faceの機械学習エンジニアで、オープンソースのツールを開発し、より広いコミュニティで利用できるようにすることに注力しています。
+また、オライリーの書籍[Natural Language Processing with Transformers](https://www.oreilly.com/library/view/natural-language-processing/9781098103231/)の共著者でもあります。
+Twitter (@_lewtun) では、自然言語処理に関するtipsを紹介しています.
-Lewis is a machine learning engineer at Hugging Face, focused on developing open-source tools and making them accessible to the wider community. He is also a co-author of the O’Reilly book [Natural Language Processing with Transformers](https://www.oreilly.com/library/view/natural-language-processing/9781098103231/). You can follow him on Twitter (@_lewtun) for NLP tips and tricks!
-**Matthew Carrigan:** *New TensorFlow Features for 🤗 Transformers and 🤗 Datasets*
+**Matthew Carrigan:** *TensorFlowの新機能として追加された🤗 Transformersと🤗 Datasets*
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-Matt is responsible for TensorFlow maintenance at Transformers, and will eventually lead a coup against the incumbent PyTorch faction which will likely be co-ordinated via his Twitter account @carrigmat.
+Matthew CarriganはTransformersでTensorFlowのメンテナンスを担当しています。
+彼はいずれTwitterアカウント@carrigmatを通じて、PyTorch派に対するTensorflow派のリーダーとなるでしょう。
-**Lysandre Debut:** *The Hugging Face Hub as a means to collaborate on and share Machine Learning projects*
+**Lysandre Debut:** *機械学習プロジェクトのコラボレーションと共有の手段としてのHugging Face Hub*
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-Lysandre is a Machine Learning Engineer at Hugging Face where he is involved in many open source projects. His aim is to make Machine Learning accessible to everyone by developing powerful tools with a very simple API.
+Lysandre DebutはHugging Faceの機械学習エンジニアで、多くのオープンソースプロジェクトに携わっています。
+彼の目的は、非常にシンプルなAPIを持つ強力なツールを開発することで、機械学習を誰にでもアクセスできるようにすることです。
-**Lucile Saulnier:** *Get your own tokenizer with 🤗 Transformers & 🤗 Tokenizers*
+**Lucile Saulnier:** *🤗 Transformersと🤗 Tokenizersで自分だけのトークナイザーを手に入れる*
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-Lucile is a machine learning engineer at Hugging Face, developing and supporting the use of open source tools. She is also actively involved in many research projects in the field of Natural Language Processing such as collaborative training and BigScience.
+Lucile SaulnierはHugging Faceの機械学習エンジニアで、オープンソースツールの開発および使用支援を行っています。
+彼女は協調学習やBigScienceなど、自然言語処理分野の多くの研究プロジェクトにも積極的に参加しています。
-**Sylvain Gugger:** *Supercharge your PyTorch training loop with 🤗 Accelerate*
+**Sylvain Gugger:** *PyTorchの学習効率を高める🤗 Accelerate*
-Sylvain is a Research Engineer at Hugging Face and one of the core maintainers of 🤗 Transformers and the developer behind 🤗 Accelerate. He likes making model training more accessible.
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+Sylvain GuggerはHugging Faceのリサーチエンジニアで、🤗 Transformersのコアメンテナーの一人であり、🤗 Accelerateの開発者でもあります。
+彼はモデルの学習をより身近なものにすることが好きです。
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+**Merve Noyan:** *モデルのデモを展示する🤗 Spaces*
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-**Merve Noyan:** *Showcase your model demos with 🤗 Spaces*
+Merve NoyanはHugging FaceのDeveloper Advocateで、誰もが機械学習を使うことが出来るように、ツールの開発とその周辺のコンテンツ構築に取り組んでいます。
-Merve is a developer advocate at Hugging Face, working on developing tools and building content around them to democratize machine learning for everyone.
-**Abubakar Abid:** *Building Machine Learning Applications Fast*
+**Abubakar Abid:** *機械学習アプリケーションを素早く構築する*
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-Abubakar Abid is the CEO of [Gradio](www.gradio.app). He received his Bachelor's of Science in Electrical Engineering and Computer Science from MIT in 2015, and his PhD in Applied Machine Learning from Stanford in 2021. In his role as the CEO of Gradio, Abubakar works on making machine learning models easier to demo, debug, and deploy.
+Abubakar Abidは[Gradio](www.gradio.app)のCEOです。
+2015年にMITで電気工学とコンピュータサイエンスの理学士号を取得し、2021年にスタンフォードで応用機械学習の博士号を取得しました。
+Gradioでは機械学習モデルのデモ、デバッグ、デプロイを容易にすることに取り組んでいます。
-**Mathieu Desvé:** *AWS ML Vision: Making Machine Learning Accessible to all Customers*
+**Mathieu Desvé:** *AWSの機械学習のビジョン: すべての顧客が機械学習にアクセスできるようにする*
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-Technology enthusiast, maker on my free time. I like challenges and solving problem of clients and users, and work with talented people to learn every day. Since 2004, I work in multiple positions switching from frontend, backend, infrastructure, operations and managements. Try to solve commons technical and managerial issues in agile manner.
+Mathieu Desvéはテクノロジー好きで、暇さえあればものづくりをしています。
+クライアントとユーザーの問題解決に取り組むことが好きで、日々学び続けています。
+2004年以来、フロントエンド、バックエンド、インフラストラクチャー、オペレーション、マネジメントなど、さまざまなポジションを経験してきました。
+技術的、経営的に共通する問題を機敏に解決することを心がけています。
-**Philipp Schmid:** *Managed Training with Amazon SageMaker and 🤗 Transformers*
+**Philipp Schmid:** *Amazon SageMakerと🤗 Transformersを使った学習管理*
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-Philipp Schmid is a Machine Learning Engineer and Tech Lead at Hugging Face, where he leads the collaboration with the Amazon SageMaker team. He is passionate about democratizing and productionizing cutting-edge NLP models and improving the ease of use for Deep Learning.
+Philipp Schmidは、Hugging Faceの機械学習エンジニア兼テックリードで、Amazon SageMakerチームとの協業をリードしています。
+最先端の自然言語処理モデルを誰もが使えるように製品化し、ディープラーニングの使いやすさを向上することに情熱を注いでいます。
From 1cbaa72ceafd79bbd7e22b34d71c046924cabb43 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: trtd56 <5toda6@gmail.com>
Date: Sat, 11 Jun 2022 06:07:00 +0900
Subject: [PATCH 3/9] fix comma
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chapters/ja/event/1.mdx | 6 +++---
1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)
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index c7dd097c6..4035c4e14 100644
--- a/chapters/ja/event/1.mdx
+++ b/chapters/ja/event/1.mdx
@@ -1,6 +1,6 @@
# 開催されたイベントの紹介
-Chapter 2のコース後, Chapter 3のFine-tuningのコースの前に、2日間のトークライブイベントが開催されました。
+Chapter 2のコース後、Chapter 3のFine-tuningのコースの前に、2日間のトークライブイベントが開催されました。
詳細については以下のページから見ることが出来ます。
@@ -95,7 +95,7 @@ Chen QianはKerasチームのソフトウェアエンジニアで、彼もハイ
Mark SaroufimはPytorchのパートナーエンジニアで、TorchServeやPytorch Enterpriseを含むOSSの開発に携わっています。
-以前はGraphcore, [yuri.ai](http://yuri.ai/), Microsoft, NASAのジェット推進研究所で応用科学者、プロダクトマネージャーを務めた。
+以前はGraphcore、[yuri.ai](http://yuri.ai/)、Microsoft、NASAのジェット推進研究所で応用科学者、プロダクトマネージャーを務めた。
プログラミングをもっと楽しくすることに情熱を注いでいます。
@@ -113,7 +113,7 @@ Mark SaroufimはPytorchのパートナーエンジニアで、TorchServeやPytor
Jakob Uszkoreitは、ディープラーニングを用いてワクチンや治療薬のためのRNA分子を設計している機関であるInceptiveの共同創設者です。
InceptiveはRNAベースの医薬品をより入手しやすく、より効果的で、より広く適用できるようにすることを目標にしています。
-以前はGoogleに10年以上勤務し、Google Brain, Research and Searchの研究開発チームを率いて、ディープラーニングの基礎、コンピュータビジョン、言語理解、機械翻訳に取り組んでいました。
+以前はGoogleに10年以上勤務し、Google Brain、 Research and Searchの研究開発チームを率いて、ディープラーニングの基礎、コンピュータビジョン、言語理解、機械翻訳に取り組んでいました。
## 2日目: 使用するツールの紹介
From f8506c9f9de8e895aa1dd5f6907fb872235acb3b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: trtd56 <5toda6@gmail.com>
Date: Sat, 11 Jun 2022 06:18:25 +0900
Subject: [PATCH 4/9] fix: words and word order
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1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)
diff --git a/chapters/ja/event/1.mdx b/chapters/ja/event/1.mdx
index 4035c4e14..7ab7c8c06 100644
--- a/chapters/ja/event/1.mdx
+++ b/chapters/ja/event/1.mdx
@@ -4,7 +4,7 @@ Chapter 2のコース後、Chapter 3のFine-tuningのコースの前に、2日
詳細については以下のページから見ることが出来ます。
-## 1日目: Transformersの学習方法を俯瞰する
+## 1日目: Transformersライブラリとその学習方法を俯瞰する
**Thomas Wolf:** *転移学習とTransformersライブラリの誕生*
@@ -25,7 +25,7 @@ Thomas Wolfは人工知能の分野における最大の研究機関の創始者
加えて、人工知能と自然言語処理の分野におけるリーダーであり、世界中のカンファレンスに定期的に招待されるスピーカーです。[https://thomwolf.io](https://thomwolf.io).
-**Jay Alammar:** *Transformersのモデルの視覚的な紹介*
+**Jay Alammar:** *Transformersモデルの学習方法の可視化*
@@ -37,7 +37,7 @@ Thomas Wolfは人工知能の分野における最大の研究機関の創始者
-Jay Alammarは機械学習ツールやコンセプトを基本的なもの（NumPyやPandasのドキュメントで終わる）から最先端のもの（Transformers、BERT、GPT-3）まで視覚的に理解できるようなブログを書いています。
+Jay Alammarは機械学習ツールやコンセプトを基本的なもの（NumPyやPandasのドキュメント）から最先端のもの（Transformers、BERT、GPT-3）まで視覚的に理解できるようなブログを書いています。
**Margaret Mitchell:** *機械学習開発における価値観*
@@ -74,7 +74,7 @@ Google入社以前は、Microsoft Researchで画像からの言語生成に焦
Matthew Watsonは、Kerasチームの機械学習エンジニアで、ハイレベルのモデリングAPIの開発を行っています。
-学部ではコンピュータグラフィックスを専攻し、スタンフォード大学で修士号を取得しました。
+スタンフォード大学でコンピュータグラフィックスを専攻し、修士号を取得しました。
彼はもともと英語を専攻していましたが、コンピュータサイエンスに転向ました。
分野を超えて仕事をし、より多くの人が自然言語処理にアクセスできるようにすることに情熱を傾けています。
@@ -95,7 +95,7 @@ Chen QianはKerasチームのソフトウェアエンジニアで、彼もハイ
Mark SaroufimはPytorchのパートナーエンジニアで、TorchServeやPytorch Enterpriseを含むOSSの開発に携わっています。
-以前はGraphcore、[yuri.ai](http://yuri.ai/)、Microsoft、NASAのジェット推進研究所で応用科学者、プロダクトマネージャーを務めた。
+以前はGraphcore、[yuri.ai](http://yuri.ai/)、Microsoft、NASAのジェット推進研究所で応用科学者、プロダクトマネージャーを務めていました。
プログラミングをもっと楽しくすることに情熱を注いでいます。
From b4bca33b463550e599569aee327e0126f8cdea19 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: trtd56 <5toda6@gmail.com>
Date: Sat, 11 Jun 2022 07:15:24 +0900
Subject: [PATCH 5/9] fix YouTube link
---
chapters/ja/event/1.mdx | 133 +++++++++++++++-------------------------
1 file changed, 51 insertions(+), 82 deletions(-)
diff --git a/chapters/ja/event/1.mdx b/chapters/ja/event/1.mdx
index 7ab7c8c06..8df603375 100644
--- a/chapters/ja/event/1.mdx
+++ b/chapters/ja/event/1.mdx
@@ -8,15 +8,12 @@ Chapter 2のコース後、Chapter 3のFine-tuningのコースの前に、2日
**Thomas Wolf:** *転移学習とTransformersライブラリの誕生*
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Thomas Wolfは、Hugging Faceの共同設立者であり、主任研究員です。
@@ -27,28 +24,24 @@ Thomas Wolfは人工知能の分野における最大の研究機関の創始者
**Jay Alammar:** *Transformersモデルの学習方法の可視化*
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Jay Alammarは機械学習ツールやコンセプトを基本的なもの（NumPyやPandasのドキュメント）から最先端のもの（Transformers、BERT、GPT-3）まで視覚的に理解できるようなブログを書いています。
**Margaret Mitchell:** *機械学習開発における価値観*
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Margaret Mitchellは、Ethical AIの研究者であり、現在、企業におけるAI開発の倫理的な観点に焦点をあてて研究しています。
@@ -63,14 +56,12 @@ Google入社以前は、Microsoft Researchで画像からの言語生成に焦
**Matthew Watson and Chen Qian:** *Keraによる自然言語処理のワークフロー*
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Matthew Watsonは、Kerasチームの機械学習エンジニアで、ハイレベルのモデリングAPIの開発を行っています。
@@ -84,14 +75,12 @@ Chen QianはKerasチームのソフトウェアエンジニアで、彼もハイ
**Mark Saroufim:** *Pytorchでモデルを学習させる方法*
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Mark SaroufimはPytorchのパートナーエンジニアで、TorchServeやPytorch Enterpriseを含むOSSの開発に携わっています。
@@ -101,14 +90,12 @@ Mark SaroufimはPytorchのパートナーエンジニアで、TorchServeやPytor
**Jakob Uszkoreit:** *壊れてないものは直すな壊そう*
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Jakob Uszkoreitは、ディープラーニングを用いてワクチンや治療薬のためのRNA分子を設計している機関であるInceptiveの共同創設者です。
@@ -120,11 +107,9 @@ InceptiveはRNAベースの医薬品をより入手しやすく、より効果
**Lewis Tunstall:** *🤗 TransformersのTrainerを使ったシンプルな学習*
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Lewis TunstallはHugging Faceの機械学習エンジニアで、オープンソースのツールを開発し、より広いコミュニティで利用できるようにすることに注力しています。
また、オライリーの書籍[Natural Language Processing with Transformers](https://www.oreilly.com/library/view/natural-language-processing/9781098103231/)の共著者でもあります。
@@ -133,22 +118,18 @@ Twitter (@_lewtun) では、自然言語処理に関するtipsを紹介してい
**Matthew Carrigan:** *TensorFlowの新機能として追加された🤗 Transformersと🤗 Datasets*
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Matthew CarriganはTransformersでTensorFlowのメンテナンスを担当しています。
彼はいずれTwitterアカウント@carrigmatを通じて、PyTorch派に対するTensorflow派のリーダーとなるでしょう。
**Lysandre Debut:** *機械学習プロジェクトのコラボレーションと共有の手段としてのHugging Face Hub*
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@@ -159,44 +140,36 @@ Lysandre DebutはHugging Faceの機械学習エンジニアで、多くのオー
**Lucile Saulnier:** *🤗 Transformersと🤗 Tokenizersで自分だけのトークナイザーを手に入れる*
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Lucile SaulnierはHugging Faceの機械学習エンジニアで、オープンソースツールの開発および使用支援を行っています。
彼女は協調学習やBigScienceなど、自然言語処理分野の多くの研究プロジェクトにも積極的に参加しています。
**Sylvain Gugger:** *PyTorchの学習効率を高める🤗 Accelerate*
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Sylvain GuggerはHugging Faceのリサーチエンジニアで、🤗 Transformersのコアメンテナーの一人であり、🤗 Accelerateの開発者でもあります。
彼はモデルの学習をより身近なものにすることが好きです。
**Merve Noyan:** *モデルのデモを展示する🤗 Spaces*
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Merve NoyanはHugging FaceのDeveloper Advocateで、誰もが機械学習を使うことが出来るように、ツールの開発とその周辺のコンテンツ構築に取り組んでいます。
**Abubakar Abid:** *機械学習アプリケーションを素早く構築する*
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@@ -208,11 +181,9 @@ Gradioでは機械学習モデルのデモ、デバッグ、デプロイを容
**Mathieu Desvé:** *AWSの機械学習のビジョン: すべての顧客が機械学習にアクセスできるようにする*
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@@ -225,11 +196,9 @@ Mathieu Desvéはテクノロジー好きで、暇さえあればものづくり
**Philipp Schmid:** *Amazon SageMakerと🤗 Transformersを使った学習管理*
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Philipp Schmidは、Hugging Faceの機械学習エンジニア兼テックリードで、Amazon SageMakerチームとの協業をリードしています。
最先端の自然言語処理モデルを誰もが使えるように製品化し、ディープラーニングの使いやすさを向上することに情熱を注いでいます。
From 8d36105025d56af965789cec06ec3c7c246e64f4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: trtd56 <5toda6@gmail.com>
Date: Sun, 12 Jun 2022 04:32:10 +0900
Subject: [PATCH 6/9] add event to toctree.yaml
---
chapters/ja/_toctree.yml | 7 ++++++-
chapters/ja/event/1.mdx | 4 ++--
2 files changed, 8 insertions(+), 3 deletions(-)
diff --git a/chapters/ja/_toctree.yml b/chapters/ja/_toctree.yml
index ce0970fad..8610cc297 100644
--- a/chapters/ja/_toctree.yml
+++ b/chapters/ja/_toctree.yml
@@ -6,4 +6,9 @@
- title: 1. Transformerモデルについて
sections:
- local: chapter1/1
- title: イントロダクション
\ No newline at end of file
+ title: イントロダクション
+
+- title: Hugging Faceコースのイベント
+ sections:
+ - local: event/1
+ title: Chapter2公開記念イベント
\ No newline at end of file
diff --git a/chapters/ja/event/1.mdx b/chapters/ja/event/1.mdx
index 8df603375..382d9785f 100644
--- a/chapters/ja/event/1.mdx
+++ b/chapters/ja/event/1.mdx
@@ -1,6 +1,6 @@
-# 開催されたイベントの紹介
+# Chapter2公開記念イベント
-Chapter 2のコース後、Chapter 3のFine-tuningのコースの前に、2日間のトークライブイベントが開催されました。
+Chapter 2のコース公開後、Chapter 3のFine-tuningのコースの前に、2日間のトークライブイベントが開催されました。
詳細については以下のページから見ることが出来ます。
From c4d530b6e0d82fc7a32e5b8fd1b1c89fe82e2664 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: trtd56 <5toda6@gmail.com>
Date: Sun, 19 Jun 2022 15:36:42 +0900
Subject: [PATCH 7/9] fix typo
---
chapters/ja/event/1.mdx | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/chapters/ja/event/1.mdx b/chapters/ja/event/1.mdx
index 382d9785f..8b4e4344c 100644
--- a/chapters/ja/event/1.mdx
+++ b/chapters/ja/event/1.mdx
@@ -54,7 +54,7 @@ Google入社以前は、Microsoft Researchで画像からの言語生成に焦
彼女の研究は、アッシュ・カーター国防長官や米国盲人財団から表彰され、複数のテクノロジー企業で導入されています。
ちなみに彼女はガーデニングと犬、猫が好きです。
-**Matthew Watson and Chen Qian:** *Keraによる自然言語処理のワークフロー*
+**Matthew Watson and Chen Qian:** *Kerasによる自然言語処理のワークフロー*
From 60755792eb0ea244cd7f919b41aa011edde851e9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: trtd56 <5toda6@gmail.com>
Date: Sun, 19 Jun 2022 15:43:45 +0900
Subject: [PATCH 8/9] =?UTF-8?q?fix:=20Chapter=20to=20'=E3=83=91=E3=83=BC?=
=?UTF-8?q?=E3=83=88'?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
---
chapters/ja/_toctree.yml | 2 +-
chapters/ja/event/1.mdx | 2 +-
2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)
diff --git a/chapters/ja/_toctree.yml b/chapters/ja/_toctree.yml
index 8610cc297..e7fef47c0 100644
--- a/chapters/ja/_toctree.yml
+++ b/chapters/ja/_toctree.yml
@@ -11,4 +11,4 @@
- title: Hugging Faceコースのイベント
sections:
- local: event/1
- title: Chapter2公開記念イベント
\ No newline at end of file
+ title: パート2公開記念イベント
\ No newline at end of file
diff --git a/chapters/ja/event/1.mdx b/chapters/ja/event/1.mdx
index 8b4e4344c..9de9cb21f 100644
--- a/chapters/ja/event/1.mdx
+++ b/chapters/ja/event/1.mdx
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Chapter2公開記念イベント
+# パート2公開記念イベント
Chapter 2のコース公開後、Chapter 3のFine-tuningのコースの前に、2日間のトークライブイベントが開催されました。
詳細については以下のページから見ることが出来ます。
From a5887eea02041395aa60fe8b4b72acb0dd69a31e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: trtd56 <5toda6@gmail.com>
Date: Mon, 20 Jun 2022 21:39:12 +0900
Subject: [PATCH 9/9] faithful to the original text
---
chapters/ja/event/1.mdx | 2 +-
1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)
diff --git a/chapters/ja/event/1.mdx b/chapters/ja/event/1.mdx
index 9de9cb21f..6d38ad10b 100644
--- a/chapters/ja/event/1.mdx
+++ b/chapters/ja/event/1.mdx
@@ -1,6 +1,6 @@
# パート2公開記念イベント
-Chapter 2のコース公開後、Chapter 3のFine-tuningのコースの前に、2日間のトークライブイベントが開催されました。
+パート2のコース公開後、Fine-tuningのスプリントの前に、2日間のトークライブイベントが開催されました。
詳細については以下のページから見ることが出来ます。