From fdd4ac43d2854422c1406b3467fe646ab9da12f1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: beyondguo <37113676+beyondguo@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 4 Jan 2023 11:07:31 +0800
Subject: [PATCH] Revise some unnatural translations

Some unnatural translations have been revised to use expressions more popular with Chinese readers
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 chapters/zh-CN/chapter8/3.mdx | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/chapters/zh-CN/chapter8/3.mdx b/chapters/zh-CN/chapter8/3.mdx
index b893984bb..d983455c2 100644
--- a/chapters/zh-CN/chapter8/3.mdx
+++ b/chapters/zh-CN/chapter8/3.mdx
@@ -9,7 +9,7 @@
 
 <Youtube id="S2EEG3JIt2A"/>
 
-[Hugging Face forums](https://discuss.huggingface.co) 是从开源团队和更广泛的 Hugging Face 社区获得帮助的好地方。以下是任何一天的主页面：
+[Hugging Face 论坛](https://discuss.huggingface.co) 是从开源团队和更广泛的 Hugging Face 社区获得帮助的好地方。以下是论坛某一天的主页面：
 
 <div class="flex justify-center">
 <img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface-course/documentation-images/resolve/main/en/chapter8/forums.png" alt="The Hugging Face forums." width="100%"/>
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 ## 写一篇好的论坛帖子
 
-作为一个运行示例，假设我们试图从 Wikipedia 文章生成嵌入以创建自定义搜索引擎。像往常一样，我们按如下方式加载分词器和模型：
+作为一个运行示例，假设我们试图从 Wikipedia 文章生成嵌入表示以创建自定义搜索引擎。像往常一样，我们按如下方式加载分词器和模型：
 
 ```python
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
@@ -35,7 +35,7 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_checkpoint)
 model = AutoModel.from_pretrained(model_checkpoint)
 ```
 
-现在假设我们尝试嵌入整个部分[Wikipedia article](https://en.wikipedia.org/wiki/Transformers) 关于Transformers（专营权，而不是图书馆！）：
+现在我们尝试将[变形金刚的维基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/Transformers)的一整段进行嵌入表示（热知识：变形金刚的英文就是 Transformers ，而现在 Transformers 作为一个 🤗 Python 库也被越来越多人熟知）：
 
 ```python
 text = """