diff --git a/kotlin/coroutine.md b/kotlin/coroutine.md
new file mode 100644
index 0000000..8418fd0
--- /dev/null
+++ b/kotlin/coroutine.md
@@ -0,0 +1,20 @@
+# 코루틴
+코루틴의 개념을 이해하기 위해서는 스레드에 엮이면 안된다. 코루틴을 스레드가 아닌 새로운 개념으로 받아들여야한다.
+
+## 동시성(concurrency)과 병행성(parallelism)
+동시성(concurrency)과 병행성(parallelism)은 다르다.
+
+![concurrency](/kotlin/image/coroutine/concurrency.png)
+`동시성`이란 CPU가 마치 여러가지 일을 동시에 하는 것 처럼 느껴지도록 하기 위해서 여러 스레드를 시분할 하여 처리하는 것이다. 이때, CPU가 처리하기 위한 스레드를 계속해서 변경하는 것(Context Switching)은 많은 리소스가 필요한 작업이다.
+
+한편 현대의 대부분 CPU는 여러개의 core를 갖고 있다. 하나의 core에서는 하나의 스레드가 처리될 수 있는데, 이때 여러개의 core에서 여러개의 스레드가 동시에 실행되는 것을 `병행성`이라고 부른다.
+
+## 코루틴
+![coroutine](/kotlin/image/coroutine/coroutine.png)
+코루틴은 개념적으로 스레드와 비슷하다. `경량 스레드`(light-weight thread)라고도 불린다. 경량 스레드라고 불리기 때문에 스레드와 연관지어 생각하려고 하는데, 경량 스레드라고 불리는 이유는 목적이 스레드와 같은 반면 더 성능이 좋고 가볍기 때문에 붙여진 별명이다.
+
+코루틴 관련 자료나 예졔에서는 대부분 코루틴을 여러개 생성해서 동시성 프로그래밍을 보여준다. 이 과정에서 기존의 코루틴에 대한 개념이 없는 사람은 쉽게 코루틴도 결국 스레드들이라고 생각할 수 있다. 그러나 코루틴은 어떤 스레드에도 종속적이지 않을 수 있다.
+
+코루틴은 하나의 스레드에서 실행될 수 있다. **하나의 스레드에 코루틴이 여러개 존재할 수 있고, 실행중이던 하나의 코루틴이 suspend(멈춤)되면, 현재 스레드에서 resume(재개)할 다른 코루틴을 찾는다.** 다른 스레드에서 찾는 것이 아니라 같은 스레드에서 찾는 것이다. (물론, 다른 스레드에서 resume 할 수도 있다.) 그렇게 때문에 스레드를 변경할 필요가 없으므로 Context Switching이 필요하지 않다.
+
+suspend, resume은 모두 개발자가 직접 제어할 수 있다. 여러 작업을 갖고 동시성 프로그래밍을 할 때 OS가 스레드 스케쥴러에 의해서 컨트롤 했던 방식과는 다르다.
diff --git a/kotlin/image/coroutine/concurrency.png b/kotlin/image/coroutine/concurrency.png
new file mode 100644
index 0000000..ec0dd19
Binary files /dev/null and b/kotlin/image/coroutine/concurrency.png differ
diff --git a/kotlin/image/coroutine/coroutine.png b/kotlin/image/coroutine/coroutine.png
new file mode 100644
index 0000000..58267e9
Binary files /dev/null and b/kotlin/image/coroutine/coroutine.png differ