[Test] change MOI.OPTIMAL to config.optimal_status (#1434)

Author: odow

src/Test/Test.jl

@@ -294,7 +294,7 @@ _supports(config::Config, T::Any)::Bool = !(T in config.exclude)
 
 Solve, and then test, various aspects of a model.
 
-First, check that `TerminationStatus == MOI.OPTIMAL`.
+First, check that `TerminationStatus == config.optimal_status`.
 
 If `objective_value` is not nothing, check that the attribute `ObjectiveValue()`
 is approximately `objective_value`.

src/Test/test_linear.jl

@@ -3554,7 +3554,7 @@ function test_linear_Indicator_integration(model::MOI.ModelLike, config::Config)
     if _supports(config, MOI.optimize!)
         @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == MOI.OPTIMIZE_NOT_CALLED
         MOI.optimize!(model)
-        @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == MOI.OPTIMAL
+        @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == config.optimal_status
         @test MOI.get(model, MOI.PrimalStatus()) == MOI.FEASIBLE_POINT
         @test isapprox(MOI.get(model, MOI.ObjectiveValue()), 28.75, config)
         @test isapprox(MOI.get(model, MOI.VariablePrimal(), x1), 1.25, config)
@@ -3647,7 +3647,7 @@ function test_linear_Indicator_ON_ONE(model::MOI.ModelLike, config::Config)
     if _supports(config, MOI.optimize!)
         @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == MOI.OPTIMIZE_NOT_CALLED
         MOI.optimize!(model)
-        @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == MOI.OPTIMAL
+        @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == config.optimal_status
         @test MOI.get(model, MOI.PrimalStatus()) == MOI.FEASIBLE_POINT
         @test isapprox(MOI.get(model, MOI.ObjectiveValue()), 28.0, config)
         @test isapprox(MOI.get(model, MOI.VariablePrimal(), x1), 2.0, config)
@@ -3762,7 +3762,7 @@ function test_linear_Indicator_ON_ZERO(model::MOI.ModelLike, config::Config)
     if _supports(config, MOI.optimize!)
         @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == MOI.OPTIMIZE_NOT_CALLED
         MOI.optimize!(model)
-        @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == MOI.OPTIMAL
+        @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == config.optimal_status
         @test MOI.get(model, MOI.PrimalStatus()) == MOI.FEASIBLE_POINT
         @test isapprox(MOI.get(model, MOI.ObjectiveValue()), 28.75, config)
         @test isapprox(MOI.get(model, MOI.VariablePrimal(), x1), 1.25, config)
@@ -3879,7 +3879,7 @@ function test_linear_Indicator_constant_term(
     if _supports(config, MOI.optimize!)
         @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == MOI.OPTIMIZE_NOT_CALLED
         MOI.optimize!(model)
-        @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == MOI.OPTIMAL
+        @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == config.optimal_status
         @test MOI.get(model, MOI.PrimalStatus()) == MOI.FEASIBLE_POINT
         @test isapprox(MOI.get(model, MOI.ObjectiveValue()), 28.75, config)
         @test isapprox(MOI.get(model, MOI.VariablePrimal(), x1), 1.25, config)

src/Test/test_objective.jl

@@ -145,7 +145,7 @@ function test_objective_ObjectiveFunction_blank(
     f = MOI.ScalarAffineFunction([MOI.ScalarAffineTerm(0.0, x)], 0.0)
     MOI.set(model, obj_attr, f)
     MOI.optimize!(model)
-    @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == MOI.OPTIMAL
+    @test MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == config.optimal_status
     @test MOI.get(model, MOI.ObjectiveValue()) == 0.0
     return
 end

src/Test/test_solve.jl

@@ -889,7 +889,7 @@ function test_solve_optimize_twice(
     )
     MOI.optimize!(model)
     MOI.optimize!(model)
-    MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == MOI.OPTIMAL
+    MOI.get(model, MOI.TerminationStatus()) == config.optimal_status
     MOI.get(model, MOI.VariablePrimal(), x) == one(T)
     return
 end