diff --git "a/applications/PCB\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253/PCB\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253.md" "b/applications/PCB\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253/PCB\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253.md" index c695e8297f..4b4efe4730 100644 --- "a/applications/PCB\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253/PCB\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253.md" +++ "b/applications/PCB\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253/PCB\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253.md" @@ -206,11 +206,11 @@ Eval.dataset.transforms.DetResizeForTest: 尺寸 limit_type: 'min' ``` -如需获取已训练模型，请扫码填写问卷，加入PaddleOCR官方交流群获取全部OCR垂类模型下载链接、《动手学OCR》电子书等全套OCR学习资料🎁 -
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-将下载或训练完成的模型放置在对应目录下即可完成模型评估。 +如需获取已训练模型，请加入PaddleX官方交流频道，获取20G OCR学习大礼包（内含《动手学OCR》电子书、课程回放视频、前沿论文等重磅资料） + +- PaddleX官方交流频道：https://aistudio.baidu.com/community/channel/610 + +将下载或训练完成的模型放置在对应目录下即可完成模型推理 ```python diff --git "a/applications/\345\205\211\345\212\237\347\216\207\350\256\241\346\225\260\347\240\201\347\256\241\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253/\345\205\211\345\212\237\347\216\207\350\256\241\346\225\260\347\240\201\347\256\241\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253.md" "b/applications/\345\205\211\345\212\237\347\216\207\350\256\241\346\225\260\347\240\201\347\256\241\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253/\345\205\211\345\212\237\347\216\207\350\256\241\346\225\260\347\240\201\347\256\241\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253.md" index 25e32cfadc..95fc81479e 100644 --- "a/applications/\345\205\211\345\212\237\347\216\207\350\256\241\346\225\260\347\240\201\347\256\241\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253/\345\205\211\345\212\237\347\216\207\350\256\241\346\225\260\347\240\201\347\256\241\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253.md" +++ "b/applications/\345\205\211\345\212\237\347\216\207\350\256\241\346\225\260\347\240\201\347\256\241\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253/\345\205\211\345\212\237\347\216\207\350\256\241\346\225\260\347\240\201\347\256\241\345\255\227\347\254\246\350\257\206\345\210\253.md" @@ -409,10 +409,10 @@ python tools/train.py -c rec_svtr_tiny_none_ctc_ch_train/rec_svtr_tiny_6local_6g ### 3.4 验证效果 -如需获取已训练模型，请扫码填写问卷，加入PaddleOCR官方交流群获取全部OCR垂类模型下载链接、《动手学OCR》电子书等全套OCR学习资料🎁 -
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+如需获取已训练模型，请加入PaddleX官方交流频道，获取20G OCR学习大礼包（内含《动手学OCR》电子书、课程回放视频、前沿论文等重磅资料） + +- PaddleX官方交流频道：https://aistudio.baidu.com/community/channel/610 + 将下载或训练完成的模型放置在对应目录下即可完成模型推理 * 指标评估 diff --git "a/applications/\345\214\205\350\243\205\347\224\237\344\272\247\346\227\245\346\234\237\350\257\206\345\210\253.md" "b/applications/\345\214\205\350\243\205\347\224\237\344\272\247\346\227\245\346\234\237\350\257\206\345\210\253.md" index b59986b386..670ec9cda3 100644 --- "a/applications/\345\214\205\350\243\205\347\224\237\344\272\247\346\227\245\346\234\237\350\257\206\345\210\253.md" +++ "b/applications/\345\214\205\350\243\205\347\224\237\344\272\247\346\227\245\346\234\237\350\257\206\345\210\253.md" @@ -441,10 +441,9 @@ sprider 首先下载预训练模型，PP-OCRv3检测模型下载链接：https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar -如需获取svtr-tiny高精度中文识别预训练模型，请扫码填写问卷，加入PaddleOCR官方交流群获取全部OCR垂类模型下载链接、《动手学OCR》电子书等全套OCR学习资料🎁 -
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+如需获取已训练模型，请加入PaddleX官方交流频道，获取20G OCR学习大礼包（内含《动手学OCR》电子书、课程回放视频、前沿论文等重磅资料） + +- PaddleX官方交流频道：https://aistudio.baidu.com/community/channel/610 完成下载后，可将模型存储于如下位置: diff --git "a/applications/\345\217\221\347\245\250\345\205\263\351\224\256\344\277\241\346\201\257\346\212\275\345\217\226.md" "b/applications/\345\217\221\347\245\250\345\205\263\351\224\256\344\277\241\346\201\257\346\212\275\345\217\226.md" index b8a8ee2160..c463956d9e 100644 --- "a/applications/\345\217\221\347\245\250\345\205\263\351\224\256\344\277\241\346\201\257\346\212\275\345\217\226.md" +++ "b/applications/\345\217\221\347\245\250\345\205\263\351\224\256\344\277\241\346\201\257\346\212\275\345\217\226.md" @@ -279,11 +279,10 @@ LayoutXLM与VI-LayoutXLM针对该场景的训练结果如下所示。 可以看出，对于VI-LayoutXLM相比LayoutXLM的Hmean高了1.3%。 -如需获取已训练模型，请扫码填写问卷，加入PaddleOCR官方交流群获取全部OCR垂类模型下载链接、《动手学OCR》电子书等全套OCR学习资料🎁 +如需获取已训练模型，请加入PaddleX官方交流频道，获取20G OCR学习大礼包（内含《动手学OCR》电子书、课程回放视频、前沿论文等重磅资料） + +- PaddleX官方交流频道：https://aistudio.baidu.com/community/channel/610 -
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#### 4.4.3 模型评估 diff --git "a/applications/\345\244\232\346\250\241\346\200\201\350\241\250\345\215\225\350\257\206\345\210\253.md" "b/applications/\345\244\232\346\250\241\346\200\201\350\241\250\345\215\225\350\257\206\345\210\253.md" index 471ca633c1..59aaf72b77 100644 --- "a/applications/\345\244\232\346\250\241\346\200\201\350\241\250\345\215\225\350\257\206\345\210\253.md" +++ "b/applications/\345\244\232\346\250\241\346\200\201\350\241\250\345\215\225\350\257\206\345\210\253.md" @@ -226,7 +226,7 @@ tar -xf ch_PP-OCRv2_det_distill_train.tar && rm -rf ch_PP-OCRv2_det_distill_trai % cd .. ``` -**2）模型评估** +**2）模型评估**
图6 文本检测方案1-模型评估
@@ -311,16 +311,16 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/train.py \ -c configs/det/ch_PP-OCRv2/ch_PP-OCRv2_det_student.yml ``` -**2）模型评估** +**2）模型评估**
图8 文本检测方案2-模型评估
-使用训练好的模型进行评估，更新模型路径`Global.checkpoints`。如需获取已训练模型，请扫码填写问卷，加入PaddleOCR官方交流群获取全部OCR垂类模型下载链接、《动手学OCR》电子书等全套OCR学习资料🎁 +使用训练好的模型进行评估，更新模型路径`Global.checkpoints`。 + +如需获取已训练模型，请加入PaddleX官方交流频道，获取20G OCR学习大礼包（内含《动手学OCR》电子书、课程回放视频、前沿论文等重磅资料） -
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+- PaddleX官方交流频道：https://aistudio.baidu.com/community/channel/610 将下载或训练完成的模型放置在对应目录下即可完成模型评估 @@ -461,9 +461,9 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/eval.py \ 使用预训练模型进行评估，指标如下所示： -| 方案 | acc | -| -------- | -------- | -| PP-OCRv2中英文超轻量识别预训练模型 | 67.48% | +| 方案 | acc | +| -------- | -------- | +| PP-OCRv2中英文超轻量识别预训练模型 | 67.48% | 使用文本预训练模型在XFUND验证集上评估，acc达到67%左右，充分说明ppocr提供的预训练模型具有泛化能力。 @@ -528,9 +528,9 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/eval.py \ 使用预训练模型进行评估，指标如下所示： -| 方案 | acc | -| -------- | -------- | -| XFUND数据集+finetune | 72.33% | +| 方案 | acc | +| -------- | -------- | +| XFUND数据集+finetune | 72.33% | 使用XFUND数据集+finetune训练，在验证集上评估达到72%左右，说明 finetune会提升垂类场景效果。 @@ -644,7 +644,7 @@ wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/pplayout/re_LayoutXLM_xfun_zh.tar && tar -x ### 5.1 SER -SER: 语义实体识别 (Semantic Entity Recognition）, 可以完成对图像中的文本识别与分类。 +SER: 语义实体识别 (Semantic Entity Recognition）, 可以完成对图像中的文本识别与分类。
图19 SER测试效果图
@@ -871,7 +871,7 @@ with open('output/re/infer_results.txt', 'r', encoding='utf-8') as fin: img_path, result = line.strip().split('\t') result_key = json.loads(result) # 写入Excel - row_data = [result_key['姓名'], result_key['性别'], result_key['民族'], result_key['文化程度'], result_key['身份证号码'], + row_data = [result_key['姓名'], result_key['性别'], result_key['民族'], result_key['文化程度'], result_key['身份证号码'], result_key['联系电话'], result_key['通讯地址']] row = 'A' + str(i) worksheet1.write_row(row, row_data, format1) @@ -896,4 +896,3 @@ workbook.close() - microsoft/unilm/layoutxlm, https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/layoutxlm - XFUND dataset, https://github.com/doc-analysis/XFUND - diff --git "a/applications/\346\211\213\345\206\231\346\226\207\345\255\227\350\257\206\345\210\253.md" "b/applications/\346\211\213\345\206\231\346\226\207\345\255\227\350\257\206\345\210\253.md" index 09d1bbab06..b2bfdb3aae 100644 --- "a/applications/\346\211\213\345\206\231\346\226\207\345\255\227\350\257\206\345\210\253.md" +++ "b/applications/\346\211\213\345\206\231\346\226\207\345\255\227\350\257\206\345\210\253.md" @@ -189,11 +189,11 @@ python tools/eval.py -c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml -o [2022/07/14 10:54:06] ppocr INFO: fps:928.948733797251 ``` -如需获取已训练模型，请扫码填写问卷，加入PaddleOCR官方交流群获取全部OCR垂类模型下载链接、《动手学OCR》电子书等全套OCR学习资料🎁 -
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-将下载或训练完成的模型放置在对应目录下即可完成模型推理。 +如需获取已训练模型，请加入PaddleX官方交流频道，获取20G OCR学习大礼包（内含《动手学OCR》电子书、课程回放视频、前沿论文等重磅资料） + +- PaddleX官方交流频道：https://aistudio.baidu.com/community/channel/610 + +将下载或训练完成的模型放置在对应目录下即可完成模型推理 ## 8. 模型导出推理 训练完成后，可以将训练模型转换成inference模型。inference 模型会额外保存模型的结构信息，在预测部署、加速推理上性能优越，灵活方便，适合于实际系统集成。 diff --git "a/applications/\346\266\262\346\231\266\345\261\217\350\257\273\346\225\260\350\257\206\345\210\253.md" "b/applications/\346\266\262\346\231\266\345\261\217\350\257\273\346\225\260\350\257\206\345\210\253.md" index f70fa06d83..9e11407e0c 100644 --- "a/applications/\346\266\262\346\231\266\345\261\217\350\257\273\346\225\260\350\257\206\345\210\253.md" +++ "b/applications/\346\266\262\346\231\266\345\261\217\350\257\273\346\225\260\350\257\206\345\210\253.md" @@ -300,11 +300,11 @@ python tools/eval.py -c configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_cml.yml -o Globa | 3 | PP-OCRv3中英文超轻量检测预训练模型fintune教师模型 |84.80%| | 4 | 基于2和3训练好的模型fintune |82.70%| -如需获取已训练模型，请扫码填写问卷，加入PaddleOCR官方交流群获取全部OCR垂类模型下载链接、《动手学OCR》电子书等全套OCR学习资料🎁 -
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-将下载或训练完成的模型放置在对应目录下即可完成模型推理。 +如需获取已训练模型，请加入PaddleX官方交流频道，获取20G OCR学习大礼包（内含《动手学OCR》电子书、课程回放视频、前沿论文等重磅资料） + +- PaddleX官方交流频道：https://aistudio.baidu.com/community/channel/610 + +将下载或训练完成的模型放置在对应目录下即可完成模型推理 #### 4.3.6 模型导出推理 训练完成后，可以将训练模型转换成inference模型。inference 模型会额外保存模型的结构信息，在预测部署、加速推理上性能优越，灵活方便，适合于实际系统集成。 diff --git "a/applications/\350\275\273\351\207\217\347\272\247\350\275\246\347\211\214\350\257\206\345\210\253.md" "b/applications/\350\275\273\351\207\217\347\272\247\350\275\246\347\211\214\350\257\206\345\210\253.md" index c9b76ee61c..297cda07c0 100644 --- "a/applications/\350\275\273\351\207\217\347\272\247\350\275\246\347\211\214\350\257\206\345\210\253.md" +++ "b/applications/\350\275\273\351\207\217\347\272\247\350\275\246\347\211\214\350\257\206\345\210\253.md" @@ -433,10 +433,10 @@ python tools/eval.py -c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec.yml -o \ Eval.dataset.label_file_list=[/home/aistudio/data/CCPD2020/PPOCR/test/rec.txt] ``` -如需获取已训练模型，请扫码填写问卷，加入PaddleOCR官方交流群获取全部OCR垂类模型下载链接、《动手学OCR》电子书等全套OCR学习资料🎁 -
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+如需获取已训练模型，请加入PaddleX官方交流频道，获取20G OCR学习大礼包（内含《动手学OCR》电子书、课程回放视频、前沿论文等重磅资料） + +- PaddleX官方交流频道：https://aistudio.baidu.com/community/channel/610 + 评估部分日志如下： diff --git "a/applications/\351\253\230\347\262\276\345\272\246\344\270\255\346\226\207\350\257\206\345\210\253\346\250\241\345\236\213.md" "b/applications/\351\253\230\347\262\276\345\272\246\344\270\255\346\226\207\350\257\206\345\210\253\346\250\241\345\236\213.md" index b233855f4c..b16d82f1db 100644 --- "a/applications/\351\253\230\347\262\276\345\272\246\344\270\255\346\226\207\350\257\206\345\210\253\346\250\241\345\236\213.md" +++ "b/applications/\351\253\230\347\262\276\345\272\246\344\270\255\346\226\207\350\257\206\345\210\253\346\250\241\345\236\213.md" @@ -44,10 +44,10 @@ pip install -r PaddleOCR/requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simpl ### 快速使用 -获取SVTR中文模型文件，请扫码填写问卷，加入PaddleOCR官方交流群获取全部OCR垂类模型下载链接、《动手学OCR》电子书等全套OCR学习资料🎁 -
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+获取SVTR中文模型文件，请加入PaddleX官方交流频道，获取20G OCR学习大礼包（内含《动手学OCR》电子书、课程回放视频、前沿论文等重磅资料） + +- PaddleX官方交流频道：https://aistudio.baidu.com/community/channel/610 + ```bash # 解压模型文件