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序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时,我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点,我们可以使用一个标记值记录,例如 #。 9 / \ 3 2 / \ / 4 1 # 6 / \ / \ / \ # # # # # # 例如,上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#",其中 # 代表一个空节点。 给定一串以逗号分隔的序列,验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。 每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 '#' 。 你可以认为输入格式总是有效的,例如它永远不会包含两个连续的逗号,比如 "1,,3" 。 示例 1: 输入: "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#" 输出: true 示例 2: 输入: "1,#" 输出: false 示例 3: 输入: "9,#,#,1" 输出: false
序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时,我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点,我们可以使用一个标记值记录,例如 #。
9
/ \
3 2 / \ / 4 1 # 6 / \ / \ / \
# # # # # #
例如,上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#",其中 # 代表一个空节点。
给定一串以逗号分隔的序列,验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。
每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 '#' 。
你可以认为输入格式总是有效的,例如它永远不会包含两个连续的逗号,比如 "1,,3" 。
示例 1:
输入: "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#" 输出: true 示例 2:
输入: "1,#" 输出: false 示例 3:
输入: "9,#,#,1" 输出: false
对于树的题,我们都可以采用递归子树的方法去求解
在本题中判断一个树的前序序列号,可以分解为两个子树的前序序列号
由于是反推,我们可以使用栈来保存当前的序列。当出现 数字、#、#这种序列时,我们可以得出当前子树是满足条件的,就可以将它替换为#
/** * @param {string} preorder * @return {boolean} */ var isValidSerialization = function(preorder) { preorder = preorder.split(','); var stack = [], i = 0, length = preorder.length; for (;i < length; i++) { stack.push(preorder[i]); while (stack.length >= 3 && stack[stack.length - 1] == '#' && stack[stack.length - 2] == '#' && stack[stack.length - 3] != '#') { stack.pop(); stack.pop(); stack.pop(); stack.push('#'); } } return stack.length == 1 && stack.pop() == '#'; };
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习题
思路
对于树的题,我们都可以采用递归子树的方法去求解
在本题中判断一个树的前序序列号,可以分解为两个子树的前序序列号
由于是反推,我们可以使用栈来保存当前的序列。当出现 数字、#、#这种序列时,我们可以得出当前子树是满足条件的,就可以将它替换为#
解答
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