diff --git a/content/en/_index.md b/content/en/_index.md
new file mode 100644
index 0000000000..55bbacec98
--- /dev/null
+++ b/content/en/_index.md
@@ -0,0 +1,49 @@
+---
+title:
+---
+
+{{< grid columns="1 2 2 3" >}}
+
+{{< card >}}
+title = 'Powerful N-dimensional arrays'
+body = '''
+Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = 'Numerical computing tools'
+body = '''
+NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = 'Open source'
+body = '''
+Distributed under a liberal [BSD license](https://github.com/numpy/numpy/blob/main/LICENSE.txt), NumPy is developed and maintained [publicly on GitHub](https://github.com/numpy/numpy) by a vibrant, responsive, and diverse [community](/community).
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = 'Interoperable'
+body = '''
+NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = 'Performant'
+body = '''
+The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = 'Easy to use'
+body = '''
+NumPy's high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< /grid >}}
diff --git a/content/en/config.yaml b/content/en/config.yaml
index 10506f7e89..a1be22d8fc 100644
--- a/content/en/config.yaml
+++ b/content/en/config.yaml
@@ -50,21 +50,6 @@ params:
       alttext:  Cheetah pose analysis
       url: /case-studies/deeplabcut-dnn
 
-  keyfeatures:
-    features:
-    - title: Powerful N-dimensional arrays
-      text:  Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today.
-    - title: Numerical computing tools
-      text: NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transforms, and more.
-    - title: Open source
-      text: Distributed under a liberal [BSD license](https://github.com/numpy/numpy/blob/main/LICENSE.txt), NumPy is developed and maintained [publicly on GitHub](https://github.com/numpy/numpy) by a vibrant, responsive, and diverse [community](/community).
-    - title: Interoperable
-      text: NumPy supports a wide range of hardware and computing platforms, and plays well with distributed, GPU, and sparse array libraries.
-    - title: Performant
-      text: The core of NumPy is well-optimized C code. Enjoy the flexibility of Python with the speed of compiled code.
-    - title: Easy to use
-      text: NumPy's high level syntax makes it accessible and productive for programmers from any background or experience level.
-
   tabs:
     title: ECOSYSTEM
 
diff --git a/content/ja/_index.md b/content/ja/_index.md
new file mode 100644
index 0000000000..38abb8ce3a
--- /dev/null
+++ b/content/ja/_index.md
@@ -0,0 +1,52 @@
+---
+title:
+---
+
+{{< grid columns="1 2 2 3" >}}
+
+{{< card >}}
+title = '強力な多次元配列'
+body = '''
+NumPyの高速で多機能なベクトル化計算、インデックス処理、ブロードキャストの考え方は、現在の配列計算におけるデファクト・スタ>ンダードです。
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = '数値計算ツール群'
+body = '''
+NumPyは、様々な数学関数、乱数生成器、線形代数ルーチン、フーリエ変換などを提供しています。
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = '相互運用性'
+body = '''
+NumPyは、幅広いハードウェアとコンピューティング・プラットフォームをサポートしており、分散処理、GPU、疎行列ライブラリにも対
+応しています。
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = '高パフォーマンス'
+body = '''
+NumPyの大部分は最適化されたC言語のコードで構成されています。これによりPythonの柔軟性とコンパイルされたコードの高速性の両方
+を享受できます。
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = '使いやすさ'
+body = '''
+NumPyの高水準なシンタックスは、どんなバックグラウンドや経験を持つのプログラマーでも簡単に利用することができ、生産性を高め>ることができます。
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = 'オープンソース'
+body = '''
+NumPyは、寛容な[BSDライセンス](https://github.com/numpy/numpy/blob/main/LICENSE.txt)で公開されています。NumPyは活発で、互>いを尊重し、多様性を認め合う[コミュニティ](/ja/community)によって、 [GitHub](https://github.com/numpy/numpy)上でオープンに開発されていま
+す.
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< /grid >}}
diff --git a/content/ja/config.yaml b/content/ja/config.yaml
index c11fa8c1d8..bb63338184 100644
--- a/content/ja/config.yaml
+++ b/content/ja/config.yaml
@@ -50,26 +50,6 @@ params:
         img: /images/content_images/case_studies/deeplabcut.png
         alttext: チータの姿勢推定
         url: /ja/case-studies/deeplabcut-dnn
-  keyfeatures:
-    features:
-      - 
-        title: 強力な多次元配列
-        text: NumPyの高速で多機能なベクトル化計算、インデックス処理、ブロードキャストの考え方は、現在の配列計算におけるデファクト・スタンダードです。
-      - 
-        title: 数値計算ツール群
-        text: NumPyは、様々な数学関数、乱数生成器、線形代数ルーチン、フーリエ変換などを提供しています。
-      - 
-        title: 相互運用性
-        text: NumPyは、幅広いハードウェアとコンピューティング・プラットフォームをサポートしており、分散処理、GPU、疎行列ライブラリにも対応しています。
-      - 
-        title: 高パフォーマンス
-        text: NumPyの大部分は最適化されたC言語のコードで構成されています。これによりPythonの柔軟性とコンパイルされたコードの高速性の両方を享受できます。
-      - 
-        title: 使いやすさ
-        text: NumPyの高水準なシンタックスは、どんなバックグラウンドや経験を持つのプログラマーでも簡単に利用することができ、生産性を高めることができます。
-      - 
-        title: オープンソース
-        text: NumPyは、寛容な[BSDライセンス](https://github.com/numpy/numpy/blob/main/LICENSE.txt)で公開されています。NumPyは活発で、互いを尊重し、多様性を認め合う[コミュニティ](/ja/community)によって、 [GitHub](https://github.com/numpy/numpy)上でオープンに開発されています.
   tabs:
     title: NumPyのエコシステム
   section5: false
diff --git a/content/pt/_index.md b/content/pt/_index.md
new file mode 100644
index 0000000000..3c58e7c5b2
--- /dev/null
+++ b/content/pt/_index.md
@@ -0,0 +1,49 @@
+---
+title:
+---
+
+{{< grid columns="1 2 2 3" >}}
+
+{{< card >}}
+title = 'Arrays n-dimensionais poderosas'
+body = '''
+Rápidos e versáteis, os conceitos de vetorização, indexação e broadcasting do NumPy são, na prática, o padrão em computação com arrays.
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = 'Ferramentas de computação numérica'
+body = '''
+O NumPy oferece um conjunto completo de funções matemáticas, geradores de números aleatórios, rotinas de álgebra linear, transformadas de Fourier, e mais.
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = 'Interoperabilidade'
+body = '''
+O NumPy suporta um grande número de plataformas de hardware e computação, e pode ser combinado com bibliotecas de computação com arrays esparsas, distribuidas ou em GPUs.
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = 'Alto desempenho'
+body = '''
+O núcleo do NumPy é feito de código otimizado em C. Experimente a flexibilidade do Python com a velocidade de código compilado.
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = 'Fácil de usar'
+body = '''
+A sintaxe de alto nível do NumPy torna-o acessível e produtivo para programadores de qualquer nível de experiência e formação.
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< card >}}
+title = 'Código aberto'
+body = '''
+Distribuido com uma [licença BSD](https://github.com/numpy/numpy/blob/main/LICENSE.txt) liberal, o NumPy é desenvolvido e mantido [publicamente no GitHub](https://github.com/numpy/numpy) por uma [comunidade](/pt/community) vibrante, responsiva, e diversa.
+'''
+{{< /card >}}
+
+{{< /grid >}}
diff --git a/content/pt/config.yaml b/content/pt/config.yaml
index 3242697b5d..fadb422094 100644
--- a/content/pt/config.yaml
+++ b/content/pt/config.yaml
@@ -50,26 +50,6 @@ params:
         img: /images/content_images/case_studies/deeplabcut.png
         alttext: Análise de pose de um guepardo
         url: /pt/case-studies/deeplabcut-dnn
-  keyfeatures:
-    features:
-      - 
-        title: Arrays n-dimensionais poderosas
-        text: Rápidos e versáteis, os conceitos de vetorização, indexação e broadcasting do NumPy são, na prática, o padrão em computação com arrays.
-      - 
-        title: Ferramentas de computação numérica
-        text: O NumPy oferece um conjunto completo de funções matemáticas, geradores de números aleatórios, rotinas de álgebra linear, transformadas de Fourier, e mais.
-      - 
-        title: Interoperabilidade
-        text: O NumPy suporta um grande número de plataformas de hardware e computação, e pode ser combinado com bibliotecas de computação com arrays esparsas, distribuidas ou em GPUs.
-      - 
-        title: Alto desempenho
-        text: O núcleo do NumPy é feito de código otimizado em C. Experimente a flexibilidade do Python com a velocidade de código compilado.
-      - 
-        title: Fácil de usar
-        text: A sintaxe de alto nível do NumPy torna-o acessível e produtivo para programadores de qualquer nível de experiência e formação.
-      - 
-        title: Código aberto
-        text: Distribuido com uma [licença BSD](https://github.com/numpy/numpy/blob/main/LICENSE.txt) liberal, o NumPy é desenvolvido e mantido [publicamente no GitHub](https://github.com/numpy/numpy) por uma [comunidade](/pt/community) vibrante, responsiva, e diversa.
   tabs:
     title: ECOSSISTEMA
   section5: false