From 67627faf36027a29101ce34beabc25e9e237346f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "MingJian.L" <45811724+matrixgame2018@users.noreply.github.com> Date: Wed, 23 Feb 2022 15:59:16 +0800 Subject: [PATCH] Update finetune.md --- docs/zh_cn/tutorials/finetune.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/docs/zh_cn/tutorials/finetune.md b/docs/zh_cn/tutorials/finetune.md index 6058a976dbb..fb6e710d155 100644 --- a/docs/zh_cn/tutorials/finetune.md +++ b/docs/zh_cn/tutorials/finetune.md @@ -16,13 +16,13 @@ ```python _base_ = [ - '../_base_/models/mask_rcnn_r50_fpn.py', + '../_base_/models/mask_rcnn_r50_fpn.py', '../_base_/datasets/cityscapes_instance.py', '../_base_/default_runtime.py' ] ``` ## Head 的修改 -接下来新的配置还需要根据新数据集的类别数量对 Head 进行修改。只需要对 roi_head `num_classes`进行修改。修改后除了最后的预测模型的 Head 之外,预训练模型的权重的大部分都会被重新使用。 +接下来新的配置还需要根据新数据集的类别数量对 Head 进行修改。只需要对 roi_head 中的 `num_classes`进行修改。修改后除了最后的预测模型的 Head 之外,预训练模型的权重的大部分都会被重新使用。 ```python model = dict( @@ -77,7 +77,7 @@ log_config = dict(interval=100) ## 使用预训练模型 -如果要使用预训练模型时,可以在`load_from`中查阅新的配置信息,用户需要在训练开始之前下载好需要的模型权重,从而避免在训练过程中浪费了宝贵时间。 +如果要使用预训练模型时,可以在 `load_from` 中查阅新的配置信息,用户需要在训练开始之前下载好需要的模型权重,从而避免在训练过程中浪费了宝贵时间。 ```python load_from = 'https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly_3x_coco/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly_3x_coco_bbox_mAP-0.408__segm_mAP-0.37_20200504_163245-42aa3d00.pth' # noqa ```