Un libro virtual diseñado como recurso de aprendizaje para los estudiantes del curso de Simulación (INFO274) de la carrera de Ingeniería Civil en Informática de la Universidad Austral de Chile. El libro fue escrito por Pablo Huijse y está en continuo desarrollo.
El código fuente del libro está en https://github.com/phuijse/MonteCarloBook. El libro virtual está publicado (github-pages) en : https://phuijse.github.io/MonteCarloBook/. El libro fue desarrollado utilizando jupyter-book. Si encuentras errores por favor deja un issue en el repositorio que contiene el libro.
Contenidos
- Método de Monte Carlo
- Caminatas aleatorias
- Proceso de Markov
- Algoritmo de Metropolis
- Markov Chain Monte Carlo: Implementación y Diagnósticos
- Inferencia con modelos bayesianos usando MCMC
Referencias
- Davidson-Pilon, C. (2015). Bayesian methods for hackers: probabilistic programming and Bayesian inference. Addison-Wesley Professional. https://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/
- Downey, A. B. (2011). Think stats. O'Reilly Media, Inc. https://greenteapress.com/wp/think-stats-2e/