diff --git a/TOC.md b/TOC.md
index 8144c11d9183..2655c9127bdb 100644
--- a/TOC.md
+++ b/TOC.md
@@ -908,7 +908,15 @@
       - [加密和压缩函数](/functions-and-operators/encryption-and-compression-functions.md)
       - [锁函数](/functions-and-operators/locking-functions.md)
       - [信息函数](/functions-and-operators/information-functions.md)
-      - [JSON 函数](/functions-and-operators/json-functions.md)
+      - JSON 函数
+        - [概览](/functions-and-operators/json-functions.md)
+        - [创建 JSON 的函数](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-create.md)
+        - [搜索 JSON 的函数](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md)
+        - [修改 JSON 的函数](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md)
+        - [返回 JSON 的函数](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md)
+        - [JSON 效用函数](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-utility.md)
+        - [聚合 JSON 的函数](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-aggregate.md)
+        - [验证 JSON 的函数](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-validate.md)
       - [GROUP BY 聚合函数](/functions-and-operators/aggregate-group-by-functions.md)
       - [GROUP BY 修饰符](/functions-and-operators/group-by-modifier.md)
       - [窗口函数](/functions-and-operators/window-functions.md)
diff --git a/data-type-default-values.md b/data-type-default-values.md
index 035c2907e14a..e1e6d2ae551c 100644
--- a/data-type-default-values.md
+++ b/data-type-default-values.md
@@ -13,7 +13,7 @@ summary: 数据类型的默认值描述了列的默认值设置规则。默认
 - 对于整数类型，可以使用 `NEXT VALUE FOR` 函数将序列的下一个值作为列的默认值，使用 [`RAND()`](/functions-and-operators/numeric-functions-and-operators.md) 函数生成随机浮点值作为列的默认值。
 - 对于字符串类型，可以使用 [`UUID()`](/functions-and-operators/miscellaneous-functions.md) 函数生成[通用唯一标识符 (UUID)](/best-practices/uuid.md) 作为列的默认值。
 - 对于二进制类型，可以使用 [`UUID_TO_BIN()`](/functions-and-operators/miscellaneous-functions.md) 函数将 UUID 转换为二进制格式后作为列的默认值。
-- 从 v8.0.0 开始，新增支持 [`BLOB`](/data-type-string.md#blob-类型)、[`TEXT`](/data-type-string.md#text-类型) 以及 [`JSON`](/data-type-json.md#json-类型) 这三种数据类型设置默认值，但仅支持使用表达式设置[默认值](#表达式默认值)。
+- 从 v8.0.0 开始，新增支持 [`BLOB`](/data-type-string.md#blob-类型)、[`TEXT`](/data-type-string.md#text-类型) 以及 [`JSON`](/data-type-json.md#json-数据类型) 这三种数据类型设置默认值，但仅支持使用表达式设置[默认值](#表达式默认值)。
 
 如果一个列的定义中没有 `DEFAULT` 的设置。TiDB 按照如下的规则决定：
 
diff --git a/data-type-json.md b/data-type-json.md
index a5522f20615f..1196238adb1b 100644
--- a/data-type-json.md
+++ b/data-type-json.md
@@ -3,7 +3,7 @@ title: JSON 类型
 summary: JSON 类型存储半结构化数据，使用 Binary 格式序列化，加快查询和解析速度。JSON 字段不能创建索引，但可以对 JSON 文档中的子字段创建索引。TiDB 仅支持下推部分 JSON 函数到 TiFlash，不建议使用 BR 恢复包含 JSON 列的数据到 v6.3.0 之前的 TiDB 集群。请勿同步非标准 JSON 类型的数据。MySQL 误标记二进制类型数据为 STRING 类型，TiDB 保持正确的二进制类型。ENUM 或 SET 数据类型转换为 JSON 时，TiDB 会检查格式正确性。TiDB 支持使用 ORDER BY 对 JSON Array 或 JSON Object 进行排序。在 INSERT JSON 列时，TiDB 会将值隐式转换为 JSON。
 ---
 
-# JSON 类型
+# JSON 数据类型
 
 JSON 类型可以存储 JSON 这种半结构化的数据，相比于直接将 JSON 存储为字符串，它的好处在于：
 
@@ -12,8 +12,6 @@ JSON 类型可以存储 JSON 这种半结构化的数据，相比于直接将 JS
 
 JSON 字段本身上，并不能创建索引，但是可以对 JSON 文档中的某个子字段创建索引。例如：
 
-{{< copyable "sql" >}}
-
 ```sql
 CREATE TABLE city (
     id INT PRIMARY KEY,
@@ -25,6 +23,29 @@ INSERT INTO city (id,detail) VALUES (1, '{"name": "Beijing", "population": 100}'
 SELECT id FROM city WHERE population >= 100;
 ```
 
+更多信息，请参考 [JSON 函数](/functions-and-operators/json-functions.md)和[生成列](/generated-columns.md)。
+
+## JSON 值的类型
+
+JSON 文档中的每个值都属于一种特定的数据类型。可以通过 [`JSON_TYPE`()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md#json_type) 的输出结果查看。
+
+| 类型             | 示例                        |
+|------------------|--------------------------------|
+| ARRAY            | `[]`                           |
+| BIT              |                                |
+| BLOB             | `0x616263`                          |
+| BOOLEAN          | `true`                         |
+| DATE             | `"2025-06-14"`                 |
+| DATETIME         | `"2025-06-14 09:05:10.000000"` |
+| DOUBLE           | `1.14`                         |
+| INTEGER          | `5`                            |
+| NULL             | `null`                         |
+| OBJECT           | `{}`                           |
+| OPAQUE           |                                |
+| STRING           | `"foobar"`                     |
+| TIME             | `"09:10:00.000000"`            |
+| UNSIGNED INTEGER | `9223372036854776000`          |
+
 ## 使用限制
 
 - 目前 TiDB 仅支持下推部分 JSON 函数到 TiFlash。详情请参考 [TiFlash 支持下推的表达式](/tiflash/tiflash-supported-pushdown-calculations.md#支持下推的表达式)。
diff --git a/functions-and-operators/aggregate-group-by-functions.md b/functions-and-operators/aggregate-group-by-functions.md
index 17f661d312e8..b8424cf2c785 100644
--- a/functions-and-operators/aggregate-group-by-functions.md
+++ b/functions-and-operators/aggregate-group-by-functions.md
@@ -24,7 +24,8 @@ TiDB 支持的 MySQL `GROUP BY` 聚合函数如下所示：
 | [`STD()`，`STDDEV()`，`STDDEV_POP`](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/aggregate-functions.html#function_std) | 返回总体标准差 |
 | [`VAR_SAMP()`](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/aggregate-functions.html#function_var-samp) | 返回采样方差 |
 | [`STDDEV_SAMP()`](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/aggregate-functions.html#function_stddev-samp) | 返回采样标准方差 |
-| [`JSON_OBJECTAGG(key, value)`](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/aggregate-functions.html#function_json-objectagg) | 将结果集返回为单个含 (key, value) 键值对的 JSON object |
+| [`JSON_ARRAYAGG()`](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-aggregate.md#json_arrayagg)    | 将结果集返回为单个 JSON 数组    |
+| [`JSON_OBJECTAGG()`](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-aggregate.md#json_objectagg) | 将结果集返回为单个含 (key, value) 键值对的 JSON 对象 |
 
 > **注意：**
 >
@@ -41,23 +42,19 @@ TiDB 支持的 MySQL `GROUP BY` 聚合函数如下所示：
 
     以下是一个计算第 50 百分位数的例子：
 
-    {{< copyable "sql" >}}
-
     ```sql
-    drop table if exists t;
-    create table t(a int);
-    insert into t values(1), (2), (3);
+    DROP TABLE IF EXISTS t;
+    CREATE TABLE t(a INT);
+    INSERT INTO t VALUES(1), (2), (3);
     ```
 
-    {{< copyable "sql" >}}
-
     ```sql
-    select approx_percentile(a, 50) from t;
+    SELECT APPROX_PERCENTILE(a, 50) FROM t;
     ```
 
     ```sql
     +--------------------------+
-    | approx_percentile(a, 50) |
+    | APPROX_PERCENTILE(a, 50) |
     +--------------------------+
     |                        2 |
     +--------------------------+
@@ -74,16 +71,12 @@ TiDB 支持的 MySQL `GROUP BY` 聚合函数如下所示：
 
 TiDB 支持 SQL 模式 `ONLY_FULL_GROUP_BY`，当启用该模式时，TiDB 拒绝不明确的非聚合列的查询。例如，以下查询在启用 `ONLY_FULL_GROUP_BY` 时是不合规的，因为 `SELECT` 列表中的非聚合列 "b" 在 `GROUP BY` 语句中不显示：
 
-{{< copyable "sql" >}}
-
 ```sql
 drop table if exists t;
 create table t(a bigint, b bigint, c bigint);
 insert into t values(1, 2, 3), (2, 2, 3), (3, 2, 3);
 ```
 
-{{< copyable "sql" >}}
-
 ```sql
 select a, b, sum(c) from t group by a;
 ```
@@ -99,8 +92,6 @@ select a, b, sum(c) from t group by a;
 3 rows in set (0.01 sec)
 ```
 
-{{< copyable "sql" >}}
-
 ```sql
 set sql_mode = 'ONLY_FULL_GROUP_BY';
 ```
@@ -109,8 +100,6 @@ set sql_mode = 'ONLY_FULL_GROUP_BY';
 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 ```
 
-{{< copyable "sql" >}}
-
 ```sql
 select a, b, sum(c) from t group by a;
 ```
@@ -125,8 +114,6 @@ ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and c
 
 TiDB 目前实现的 `ONLY_FULL_GROUP_BY` 没有 MySQL 5.7 严格。例如，假设我们执行以下查询，希望结果按 "c" 排序：
 
-{{< copyable "sql" >}}
-
 ```sql
 drop table if exists t;
 create table t(a bigint, b bigint, c bigint);
@@ -145,8 +132,6 @@ select distinct a, b from t order by c;
 
 TiDB 中另一个标准 SQL 的扩展允许 `HAVING` 子句中的引用使用 `SELECT` 列表中的别名表达式。例如：以下查询返回在 `orders` 中只出现一次的 `name` 值
 
-{{< copyable "sql" >}}
-
 ```sql
 select name, count(name) from orders
 group by name
@@ -155,8 +140,6 @@ having count(name) = 1;
 
 这个 TiDB 扩展允许在聚合列的 `HAVING` 子句中使用别名：
 
-{{< copyable "sql" >}}
-
 ```sql
 select name, count(name) as c from orders
 group by name
@@ -165,8 +148,6 @@ having c = 1;
 
 标准 SQL 只支持 `GROUP BY` 子句中的列表达式，以下语句不合规，因为 `FLOOR(value/100)` 是一个非列表达式：
 
-{{< copyable "sql" >}}
-
 ```sql
 select id, floor(value/100)
 from tbl_name
@@ -177,8 +158,6 @@ TiDB 对标准 SQL 的扩展支持 `GROUP BY` 子句中非列表达式，认为
 
 标准 SQL 也不支持 `GROUP BY` 子句中使用别名。TiDB 对标准 SQL 的扩展支持使用别名，查询的另一种写法如下：
 
-{{< copyable "sql" >}}
-
 ```sql
 select id, floor(value/100) as val
 from tbl_name
@@ -187,4 +166,4 @@ group by id, val;
 
 ## 相关系统变量
 
-`group_concat_max_len` 变量设置 `GROUP_CONCAT()` 函数缓冲区的最大长度。
+[`group_concat_max_len`](/system-variables.md#group_concat_max_len) 变量设置 `GROUP_CONCAT()` 函数缓冲区的最大长度。
diff --git a/functions-and-operators/json-functions.md b/functions-and-operators/json-functions.md
index 63d135534aa1..f1ef41cb3fbc 100644
--- a/functions-and-operators/json-functions.md
+++ b/functions-and-operators/json-functions.md
@@ -5,80 +5,145 @@ summary: TiDB 支持 MySQL 8.0 中提供的大部分 JSON 函数。
 
 # JSON 函数
 
-TiDB 支持 MySQL 8.0 中提供的大部分 [JSON 函数](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-functions.html)。
+你可以使用 JSON 函数处理 [JSON 类型](/data-type-json.md)的数据。
 
 ## 创建 JSON 值的函数
 
 | 函数                                                              | 功能描述                                                   |
 | ------------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------- |
-| [JSON_ARRAY([val[, val] ...])](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-creation-functions.html#function_json-array)                         | 根据一系列元素创建一个 JSON 文档 |
-| [JSON_OBJECT(key, val[, key, val] ...)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-creation-functions.html#function_json-object)               | 根据一系列 K/V 对创建一个 JSON 文档 |
-| [JSON_QUOTE(string)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-creation-functions.html#function_json-quote)                                   | 返回一个字符串，该字符串为带引号的 JSON 值 |
+| [JSON_ARRAY()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-create.md#json_array)   | 根据一系列元素（也可以为空）创建一个 JSON 数组 |
+| [JSON_OBJECT()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-create.md#json_object) | 根据一系列包含 (key, value) 键值对的元素（也可以为空）创建一个 JSON 对象 |
+| [JSON_QUOTE()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-create.md#json_quote)   | 返回一个字符串，该字符串为带引号的 JSON 值 |
 
 ## 搜索 JSON 值的函数
 
 | 函数                                                        | 功能描述                                                     |
 | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
-| [JSON_CONTAINS(target, candidate[, path])](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-contains)    | 通过返回 1 或 0 来表示目标 JSON 文档中是否包含给定的 candidate JSON 文档 |
-| [JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] ...)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-contains-path) | 通过返回 0 或 1 来表示一个 JSON 文档在给定路径是否包含数据   |
-| [JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-extract)     | 从 JSON 文档中解出某一路径对应的子文档                       |
-| [->](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#operator_json-column-path)                                     | 返回执行路径后面的 JSON 列的值；`JSON_EXTRACT(doc, path_literal)` 的别名 |
-| [->>](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#operator_json-inline-path)                            | 返回执行路径后面的 JSON 列的值和转义后的结果； `JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(doc, path_literal))` 的别名 |
-| [JSON_KEYS(json_doc[, path])](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-keys)                     | 返回从 JSON 对象的顶级值作为 JSON array 的键，如果给定了路径参数，则从选定路径中获取顶级键 |
-| [JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] ...])](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-search) | 返回指定字符在 JSON 文档中的路径                             |
-| [value MEMBER OF(json_array)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#operator_member-of) | 如果传入值是 JSON array 中的一个元素，返回 1，否则返回 0 |
-| [JSON_OVERLAPS(json_doc1, json_doc2)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-overlaps) | 表示两个 JSON 文档中是否包含公共部分。返回 1 表示两个 JSON 文档中包含公共部分，否则返回 0 |
+| [JSON_CONTAINS()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md#json_contains)    | 通过返回 1 或 0 来表示目标 JSON 文档中是否包含给定的 candidate JSON 文档 |
+| [JSON_CONTAINS_PATH()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md#json_contains_path)  | 通过返回 0 或 1 来表示一个 JSON 文档在给定路径是否包含数据   |
+| [JSON_EXTRACT()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md#json_extract)   | 从 JSON 文档中解出某一路径对应的子文档                       |
+| [->](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md#-)           | 返回执行路径后面的 JSON 列的值；`JSON_EXTRACT(doc, path_literal)` 的别名 |
+| [->>](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md#--1)       | 返回执行路径后面的 JSON 列的值和转义后的结果； `JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(doc, path_literal))` 的别名 |
+| [JSON_KEYS()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md#json_keys)        | 返回从 JSON 对象的顶级值作为 JSON array 的键，如果给定了路径参数，则从选定路径中获取顶级键 |
+| [JSON_SEARCH()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md#json_search)    | 在 JSON 文档中搜索字符串的一个或所有匹配项                             |
+| [MEMBER OF()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md#member-of)         | 如果传入值是 JSON array 中的一个元素，返回 1，否则返回 0 |
+| [JSON_OVERLAPS()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md#json_overlaps) | 表示两个 JSON 文档中是否包含公共部分。返回 1 表示两个 JSON 文档中包含公共部分，否则返回 0 |
 
 ## 修改 JSON 值的函数
 
 | 函数        | 功能描述 |
 | --------------------------------- | ----------- |
-| [JSON_APPEND(json_doc, path, value)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-append) | `JSON_ARRAY_APPEND` 的别名 |
-| [JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-array-append) | 将值添加到 JSON 文档指定数组的末尾，并返回添加结果 |
-| [JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-array-insert) | 将值插入到 JSON 文档中的指定位置并返回结果 |
-| [JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-insert) | 在 JSON 文档中在某一路径下插入子文档 |
-| [JSON_MERGE_PATCH(json_doc, json_doc[, json_doc] ...)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-merge-patch)  | 合并 JSON 文档 |
-| [JSON_MERGE_PRESERVE(json_doc, json_doc[, json_doc] ...)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-merge-preserve)  | 将两个或多个 JSON 文档合并成一个文档，并返回合并结果 |
-| [JSON_MERGE(json_doc, json_doc[, json_doc] ...)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-merge)  | 已废弃，`JSON_MERGE_PRESERVE` 的别名 |
-| [JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] ...)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-remove)    | 移除 JSON 文档中某一路径下的子文档 |
-| [JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] ...)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-replace) | 替换 JSON 文档中的某一路径下的子文档 |
-| [JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] ...)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-set)  | 在 JSON 文档中为某一路径设置子文档 |
-| [JSON_UNQUOTE(json_val)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-unquote) |  去掉 JSON 值外面的引号，返回结果为字符串 |
+| [JSON_APPEND()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md#json_append)  | `JSON_ARRAY_APPEND()` 的别名 |
+| [JSON_ARRAY_APPEND()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md#json_array_append) | 将值添加到 JSON 文档指定数组的末尾，并返回添加结果 |
+| [JSON_ARRAY_INSERT()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md#json_array_insert)  | 将值插入到 JSON 文档中的指定位置并返回结果 |
+| [JSON_INSERT()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md#json_insert) | 在 JSON 文档中在某一路径下插入子文档 |
+| [JSON_MERGE_PATCH()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md#json_merge_patch) | 将两个或多个 JSON 文档合并为一个 JSON 文档，但不保留重复键的值 |
+| [JSON_MERGE_PRESERVE()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md#json_merge_preserve) | 通过保留所有值的方式将两个或多个 JSON 文档合并成一个文档，并返回合并结果 |
+| [JSON_MERGE()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md#json_merge)  | 已废弃，`JSON_MERGE_PRESERVE()` 的别名 |
+| [JSON_REMOVE()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md#json_remove)    | 移除 JSON 文档中某一路径下的子文档，并返回结果 |
+| [JSON_REPLACE()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md#json_replace)| 替换 JSON 文档中的某一路径下的子文档，并返回结果 |
+| [JSON_SET()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md#json_set)  | 在 JSON 文档中为某一路径设置子文档，并返回结果 |
+| [JSON_UNQUOTE()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md#json_unquote) |  去掉 JSON 值外面的引号，返回结果为字符串 |
 
 ## 返回 JSON 值属性的函数
 
 | 函数        | 功能描述 |
 | --------------------------------- | ----------- |
-| [JSON_DEPTH(json_doc)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-attribute-functions.html#function_json-depth) | 返回 JSON 文档的最大深度 |
-| [JSON_LENGTH(json_doc[, path])](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-attribute-functions.html#function_json-length) | 返回 JSON 文档的长度；如果路径参数已定，则返回该路径下值的长度 |
-| [JSON_TYPE(json_val)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-attribute-functions.html#function_json-type) | 检查某 JSON 文档内部内容的类型 |
-| [JSON_VALID(json_doc)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-attribute-functions.html#function_json-valid) | 检查 JSON 文档内容是否有效；用于将列转换为 JSON 类型之前对该列进行检查 |
+| [JSON_DEPTH()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md#json_depth) | 返回 JSON 文档的最大深度 |
+| [JSON_DEPTH()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md#json_depth) | 返回 JSON 文档的长度；如果路径参数已定，则返回该路径下值的长度 |
+| [JSON_TYPE()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md#json_type)  | 检查某 JSON 文档内部内容的类型 |
+| [JSON_VALID()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md#json_valid)  | 检查 json\_doc 是否为有效的 JSON 文档  |
 
 ## 效用函数
 
 | 函数                     | 功能描述 |
 | --------------------------------- | ----------- |
-| [JSON_PRETTY(json_doc)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-utility-functions.html#function_json-pretty) |格式化 JSON 文档 |
-| [JSON_STORAGE_FREE(json_doc)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-utility-functions.html#function_json-storage-free) | 返回该 JSON 对象的存储空间中空闲的字节数。由于 TiDB 采用与 MySQL 完全不同的存储结构，本函数对合法的 JSON 值总是返回 0，主要用于兼容 MySQL 8.0 |
-| [JSON_STORAGE_SIZE(json_doc)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-utility-functions.html#function_json-storage-size) | 返回存储 JSON 值所需的大致字节大小，由于不考虑 TiKV 压缩的字节大小，因此函数的输出与 MySQL 不严格兼容 |
+| [JSON_PRETTY()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-utility.md#json_pretty)  |格式化 JSON 文档 |
+| [JSON_STORAGE_FREE()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-utility.md#json_storage_free) | 返回 JSON 值在原地更新操作后释放了多少存储空间，以二进制表示。 |
+| [JSON_STORAGE_SIZE()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-utility.md#json_storage_size) | 返回存储 JSON 值所需的大致字节大小，由于不考虑 TiKV 压缩的字节大小，因此函数的输出与 MySQL 不严格兼容 |
 
 ## 聚合函数
 
 | 函数                    | 功能描述 |
 | --------------------------------- | ----------- |
-| [JSON_ARRAYAGG(key)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/aggregate-functions.html#function_json-arrayagg) | 提供指定列 key 的聚合 |
-| [JSON_OBJECTAGG(key, value)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/aggregate-functions.html#function_json-objectagg) | 提供给定两列键值对的聚合 |
+| [JSON_ARRAYAGG()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-aggregate.md#json_arrayagg)  | 提供指定列 key 的聚合 |
+| [JSON_OBJECTAGG()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-aggregate.md#json_objectagg) | 提供给定两列键值对的聚合 |
 
 ## 验证函数
 
-| 函数                 | 功能描述 |
+| 函数                    | 功能描述 |
 | --------------------------------- | ----------- |
-| [JSON_SCHEMA_VALID(schema,json_doc)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-validation-functions.html#function_json-schema-valid) | 根据 schema 验证 JSON 文档，确保数据的完整性和一致性 |
+| [JSON_SCHEMA_VALID()](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-validate.md#json_schema_valid) | 根据 schema 验证 JSON 文档，确保数据的完整性和一致性 |
+
+## JSONPath
+
+许多 JSON 函数都使用 [JSONPath](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9535.html) 来选择 JSON 文档中的特定内容。
+
+| 符号         | 描述                  |
+| -------------- | ---------------------------- |
+| `$`            | 文件根目录              |
+| `.`            | 选择成员             |
+| `[]`           | 选择数组            |
+| `*`            | 通配符                     |
+| `**`           | 路径通配符               |
+| `[<n> to <n>]` | 选择数组范围       |
+
+下面以如下 JSON 文档为例，说明如何使用 JSONPath：
+
+```json
+{
+    "database": {
+        "name": "TiDB",
+        "features": [
+            "distributed",
+            "scalable",
+            "relational",
+            "cloud native"
+        ],
+        "license": "Apache-2.0 license",
+        "versions": [
+            {
+                "version": "v8.1.0",
+                "type": "lts",
+                "release_date": "2024-05-24"
+            },
+            {
+                "version": "v8.0.0",
+                "type": "dmr",
+                "release_date": "2024-03-29"
+            }
+        ]
+    },
+    "migration_tool": {
+        "name": "TiDB Data Migration",
+        "features": [
+            "MySQL compatible",
+            "Shard merging"
+        ],
+        "license": "Apache-2.0 license"
+    }
+}
+```
+
+| JSONPath                              | 描述                             | [`JSON_EXTRACT()`](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md#json_extract) 示例| 
+|-------------------------------------- |-----------------------------------------|-------------------------------|
+| `$`                                   | 文档根目录               | 返回完整文档                             |
+| `$.database`                          | `database` 对象               |   返回以 `"database"` 开头的完整结构。不包括 `"migration_tool"` 和其下的结构。                            |
+| `$.database.name`                     | `database` 的 `name` 值             | `"TiDB"`                      |
+| `$.database.features`                 | `database` 的 `features` 值                   | `["distributed", "scalable", "relational", "cloud native"]`                              |
+| `$.database.features[0]`              | `database` 的 `features` 中的第一个值            | `"distributed"`               |
+| `$.database.features[2]`              | `database` 的 `features` 中的第三个值           | `"relational"`                |
+| `$.database.versions[0].type`         | `database` 的 `versions` 中第一个元素的 `type` 值 | `"lts"`                       |
+| `$.database.versions[*].release_date` | `versions` 中所有的 `release_date` 值     | `["2024-05-24","2024-03-29"]` |
+| `$.*.features`                        | 由所有的 `features` 值组成的两个数组             | `[["distributed", "scalable", "relational", "cloud native"], ["MySQL compatible", "Shard merging"]]`                              |
+| `$**.version`                         | 包含用通配符匹配到所有的 `version` 值     | `["v8.1.0","v8.0.0"]`         |
+| `$.database.features[0 to 2]`         | `database` 中指定范围的 `features` 值，`features[0 to 2]` 代表从 `features` 的第一个值到第三个值            | `["scalable","relational"]`   |
+
+更多信息，请参考 [JSONPath -- XPath for JSON](https://www.ietf.org/archive/id/draft-goessner-dispatch-jsonpath-00.html)。
 
 ## 另请参阅
 
-* [JSON Function Reference](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-function-reference.html)
-* [JSON Data Type](/data-type-json.md)
+- [JSON 数据类型](/data-type-json.md)
 
 ## 不支持的函数
 
@@ -86,4 +151,8 @@ TiDB 支持 MySQL 8.0 中提供的大部分 [JSON 函数](https://dev.mysql.com/
 - `JSON_TABLE()`
 - `JSON_VALUE()`
 
-更多信息，请参考 [#14486](https://github.com/pingcap/tidb/issues/14486)。
\ No newline at end of file
+更多信息，请参考 [#14486](https://github.com/pingcap/tidb/issues/14486)。
+
+## MySQL 兼容性
+
+- TiDB 支持 MySQL 8.0 中的大部分 [JSON 函数](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-functions.html)。
diff --git a/functions-and-operators/json-functions/json-functions-aggregate.md b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-aggregate.md
new file mode 100644
index 000000000000..a419676cc506
--- /dev/null
+++ b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-aggregate.md
@@ -0,0 +1,132 @@
+---
+title: 聚合 JSON 值的 JSON 函数
+summary: 了解聚合 JSON 值的 JSON 函数。
+---
+
+# 聚合 JSON 值的 JSON 函数
+
+本文档介绍 TiDB [聚合函数](/functions-and-operators/aggregate-group-by-functions.md) 中专门用于处理 JSON 的聚合函数。
+
+## [JSON_ARRAYAGG()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/aggregate-functions.html#function_json-arrayagg)
+
+`JSON_ARRAYAGG(key)` 函数可以根据给定的 `key` 将 `key` 值聚合到一个 JSON 数组中。`key` 通常为表达式或列名。
+
+示例：
+
+在下面示例中，表格一列中的两条记录被聚合到一个 JSON 数组中。
+
+```sql
+SELECT JSON_ARRAYAGG(v) FROM (SELECT 1 'v' UNION SELECT 2);
+```
+
+```
++------------------+
+| JSON_ARRAYAGG(v) |
++------------------+
+| [2, 1]           |
++------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_OBJECTAGG()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/aggregate-functions.html#function_json-objectagg)
+
+`JSON_OBJECTAGG(key,value)` 函数可以根据给定的 `key` 和 `value` 将 `key` 值和 `value` 值聚合成一个 JSON 对象。`key` 和 `value` 通常为表达式或列名。
+
+示例：
+
+首先创建两个表，并在其中添加几行数据。
+
+```sql
+CREATE TABLE plants (
+    id INT PRIMARY KEY,
+    name VARCHAR(255)
+);
+
+CREATE TABLE plant_attributes (
+    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
+    plant_id INT, attribute VARCHAR(255),
+    value VARCHAR(255),
+    FOREIGN KEY (plant_id) REFERENCES plants(id)
+);
+
+INSERT INTO plants
+VALUES
+(1,"rose"),
+(2,"tulip"),
+(3,"orchid");
+
+INSERT INTO plant_attributes(plant_id,attribute,value)
+VALUES
+(1,"color","red"),
+(1,"thorns","yes"),
+(2,"color","orange"),
+(2,"thorns","no"),
+(2,"grows_from","bulb"),
+(3,"color","white"),
+(3, "thorns","no");
+```
+
+查看创建的表格的结果。
+
+```sql
+TABLE plants;
+```
+
+```
++----+--------+
+| id | name   |
++----+--------+
+|  1 | rose   |
+|  2 | tulip  |
+|  3 | orchid |
++----+--------+
+3 rows in set (0.00 sec)
+```
+
+```sql
+TABLE plant_attributes;
+```
+
+```
++----+----------+------------+--------+
+| id | plant_id | attribute  | value  |
++----+----------+------------+--------+
+|  1 |        1 | color      | red    |
+|  2 |        1 | thorns     | yes    |
+|  3 |        2 | color      | orange |
+|  4 |        2 | thorns     | no     |
+|  5 |        2 | grows_from | bulb   |
+|  6 |        3 | color      | white  |
+|  7 |        3 | thorns     | no     |
++----+----------+------------+--------+
+7 rows in set (0.00 sec)
+```
+
+你可以使用 `JSON_OBJECTAGG()` 函数来处理这些数据。在下面示例中，你可以看到每个 Group 中，多个键/值对被聚合成一个 JSON 对象。
+
+```sql
+SELECT
+    p.name,
+    JSON_OBJECTAGG(attribute,value)
+FROM
+    plant_attributes pa
+    LEFT JOIN plants p ON pa.plant_id=p.id
+GROUP BY
+    plant_id;
+```
+
+```
++--------+-----------------------------------------------------------+
+| name   | JSON_OBJECTAGG(attribute,value)                           |
++--------+-----------------------------------------------------------+
+| rose   | {"color": "red", "thorns": "yes"}                         |
+| orchid | {"color": "white", "thorns": "no"}                        |
+| tulip  | {"color": "orange", "grows_from": "bulb", "thorns": "no"} |
++--------+-----------------------------------------------------------+
+3 rows in set (0.00 sec)
+```
+
+## 另请参阅
+
+- [JSON 函数](/functions-and-operators/json-functions.md)
+- [JSON 数据类型](/data-type-json.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/functions-and-operators/json-functions/json-functions-create.md b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-create.md
new file mode 100644
index 000000000000..fc8d3b3faa2f
--- /dev/null
+++ b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-create.md
@@ -0,0 +1,64 @@
+---
+title: 创建 JSON 值的 JSON 函数
+summary: 了解创建 JSON 值的 JSON 函数。
+---
+
+# 创建 JSON 值的 JSON 函数
+
+本文档介绍用于创建 JSON 值的 JSON 函数。
+
+## [JSON_ARRAY()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-creation-functions.html#function_json-array)
+
+`JSON_ARRAY([val[, val] ...])` 函数接受一个值列表（可能为空）作为参数，并返回一个包含这些值的 JSON 数组。
+
+```sql
+SELECT JSON_ARRAY(1,2,3,4,5), JSON_ARRAY("foo", "bar");
+```
+
+```
++-----------------------+--------------------------+
+| JSON_ARRAY(1,2,3,4,5) | JSON_ARRAY("foo", "bar") |
++-----------------------+--------------------------+
+| [1, 2, 3, 4, 5]       | ["foo", "bar"]           |
++-----------------------+--------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_OBJECT()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-creation-functions.html#function_json-object)
+
+`JSON_OBJECT([key,val[,key,val]...])` 函数接受一个键值对列表（可能为空）作为参数，并返回一个包含这些键值对的 JSON 对象。
+
+```sql
+SELECT JSON_OBJECT("database", "TiDB", "distributed", TRUE);
+```
+
+```
++------------------------------------------------------+
+| JSON_OBJECT("database", "TiDB", "distributed", TRUE) |
++------------------------------------------------------+
+| {"database": "TiDB", "distributed": true}            |
++------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_QUOTE()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-creation-functions.html#function_json-quote)
+
+`JSON_QUOTE(str)` 函数将字符串返回为带引号的 JSON 值。
+
+```sql
+SELECT JSON_QUOTE('The name is "O\'Neil"');
+```
+
+```
++-------------------------------------+
+| JSON_QUOTE('The name is "O\'Neil"') |
++-------------------------------------+
+| "The name is \"O'Neil\""            |
++-------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## 另请参阅
+
+- [JSON 函数](/functions-and-operators/json-functions.md)
+- [JSON 数据类型](/data-type-json.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md
new file mode 100644
index 000000000000..2f4f170c5759
--- /dev/null
+++ b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-modify.md
@@ -0,0 +1,346 @@
+---
+title: 修改 JSON 值的 JSON 函数
+summary: 了解修改 JSON 值的 JSON 函数。
+---
+
+# 修改 JSON 值的 JSON 函数
+
+本文档介绍用于修改 JSON 值的 JSON 函数。
+
+## [JSON_APPEND()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-append)
+
+该函数为 [`JSON_ARRAY_APPEND()`](#json_array_append) 的别名。
+
+## [JSON_ARRAY_APPEND()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-array-append)
+
+`JSON_ARRAY_APPEND(json_array, path, value [,path, value] ...)` 函数将 `value` 插入 `path` 中指定的 `json_array` 数组的末尾，并返回结果。
+
+该函数可接受成对的 `path` 和 `value` 参数。
+
+示例：
+
+下面示例向 JSON 文档根目录的数组添加了一个元素。
+
+```sql
+SELECT JSON_ARRAY_APPEND('["Car", "Boat", "Train"]', '$', "Airplane") AS "Transport options";
+```
+
+```
++--------------------------------------+
+| Transport options                    |
++--------------------------------------+
+| ["Car", "Boat", "Train", "Airplane"] |
++--------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+下面的示例向指定路径下的数组添加了一个元素。
+
+```sql
+SELECT JSON_ARRAY_APPEND('{"transport_options": ["Car", "Boat", "Train"]}', '$.transport_options', "Airplane") AS "Transport options";
+```
+
+```
++-------------------------------------------------------------+
+| Transport options                                           |
++-------------------------------------------------------------+
+| {"transport_options": ["Car", "Boat", "Train", "Airplane"]} |
++-------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_ARRAY_INSERT()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-array-insert)
+
+`JSON_ARRAY_INSERT(json_array, path, value [,path, value] ...)` 函数将 `value` 插入 `path` 中 `json_array` 的指定位置，并返回结果。
+
+该函数可接受成对的 `path` 和 `value` 参数。
+
+示例：
+
+下面的示例在数组中索引为 0 的位置插入了一个值。
+
+```sql
+SELECT JSON_ARRAY_INSERT('["Car", "Boat", "Train"]', '$[0]', "Airplane") AS "Transport options";
+```
+
+```
++--------------------------------------+
+| Transport options                    |
++--------------------------------------+
+| ["Airplane", "Car", "Boat", "Train"] |
++--------------------------------------+
+1 row in set (0.01 sec)
+```
+
+下面的示例在数组中索引为 1 的位置插入了一个值。
+
+```sql
+SELECT JSON_ARRAY_INSERT('["Car", "Boat", "Train"]', '$[1]', "Airplane") AS "Transport options";
+```
+
+```
++--------------------------------------+
+| Transport options                    |
++--------------------------------------+
+| ["Car", "Airplane", "Boat", "Train"] |
++--------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_INSERT()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-insert)
+
+`JSON_INSERT(json_doc,path,value[,path,value] ...)` 函数将一个或多个值插入到 JSON 文档，并返回结果。
+
+该函数可接受成对的 `path` 和 `value` 参数。
+
+```sql
+SELECT JSON_INSERT(
+    '{"language": ["Go", "Rust", "C++"]}',
+    '$.architecture', 'riscv',
+    '$.os', JSON_ARRAY("linux","freebsd")
+) AS "Demo";
+```
+
+```
++------------------------------------------------------------------------------------------+
+| Demo                                                                                     |
++------------------------------------------------------------------------------------------+
+| {"architecture": "riscv", "language": ["Go", "Rust", "C++"], "os": ["linux", "freebsd"]} |
++------------------------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+请注意，该函数不会覆盖现有属性。例如，以下语句看起来会覆盖 `"a"` 属性现有的值，但实际上并不会。
+
+```sql
+SELECT JSON_INSERT('{"a": 61, "b": 62}', '$.a', 41, '$.c', 63);
+```
+
+```
++---------------------------------------------------------+
+| JSON_INSERT('{"a": 61, "b": 62}', '$.a', 41, '$.c', 63) |
++---------------------------------------------------------+
+| {"a": 61, "b": 62, "c": 63}                             |
++---------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_MERGE_PATCH()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-merge-patch)
+
+`JSON_MERGE_PATCH(json_doc, json_doc [,json_doc] ...)` 将两个或多个 JSON 文档合并为一个 JSON 文档，但不保留重复键的值。如果其中某些 `json_doc` 参数包含重复的键，合并后的结果只保留后面指定的那个 `json_doc` 参数中的值。
+
+示例：
+
+在下面的示例中，可以看到合并结果中 `a` 的值被第二个参数覆盖，而 `c` 被添加为一个新属性。
+
+```sql
+SELECT JSON_MERGE_PATCH(
+    '{"a": 1, "b": 2}',
+    '{"a": 100}',
+    '{"c": 300}'
+);
+```
+
+```
++-----------------------------------------------------------------+
+| JSON_MERGE_PATCH('{"a": 1, "b": 2}','{"a": 100}', '{"c": 300}') |
++-----------------------------------------------------------------+
+| {"a": 100, "b": 2, "c": 300}                                    |
++-----------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_MERGE_PRESERVE()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-merge-preserve)
+
+`JSON_MERGE_PRESERVE(json_doc, json_doc [,json_doc] ...)` 函数通过保留所有键值的方式合并两个或多个 JSON 文档，并返回合并结果。
+
+示例：
+
+在下面的示例中，可以看到第二个参数的值被附加到了 `a` 中，并且 `c` 被添加为一个新属性。
+
+```sql
+SELECT JSON_MERGE_PRESERVE('{"a": 1, "b": 2}','{"a": 100}', '{"c": 300}');
+```
+
+```
++--------------------------------------------------------------------+
+| JSON_MERGE_PRESERVE('{"a": 1, "b": 2}','{"a": 100}', '{"c": 300}') |
++--------------------------------------------------------------------+
+| {"a": [1, 100], "b": 2, "c": 300}                                  |
++--------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_MERGE()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-merge)
+
+> **警告：**
+>
+> 该函数已废弃。
+
+该函数为 [`JSON_MERGE_PRESERVE()`](#json_merge_preserve) 已废弃的别名。
+
+## [JSON_REMOVE()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-remove)
+
+`JSON_REMOVE(json_doc,path [,path] ...)` 函数从 JSON 文档中删除指定 `path` 的数据并返回结果。
+
+示例：
+
+下面示例删除了 JSON 文档中的 `b` 属性。
+
+```sql
+SELECT JSON_REMOVE('{"a": 61, "b": 62, "c": 63}','$.b');
+```
+
+```
++--------------------------------------------------+
+| JSON_REMOVE('{"a": 61, "b": 62, "c": 63}','$.b') |
++--------------------------------------------------+
+| {"a": 61, "c": 63}                               |
++--------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+下面示例删除了 JSON 文档中的 `b` 和 `c` 属性。
+
+```sql
+SELECT JSON_REMOVE('{"a": 61, "b": 62, "c": 63}','$.b','$.c');
+```
+
+```
++--------------------------------------------------------+
+| JSON_REMOVE('{"a": 61, "b": 62, "c": 63}','$.b','$.c') |
++--------------------------------------------------------+
+| {"a": 61}                                              |
++--------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_REPLACE()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-replace)
+
+`JSON_REPLACE(json_doc,path,value[,path,value]...)` 函数替换 JSON 文档中的现有的值并返回结果。如果指定的路径不存在，该路径对应的值不会添加到结果中。
+
+该函数可接受成对的 `path` 和 `value` 参数。
+
+示例：
+
+下面的示例将 `$.b` 的值从 `62` 替换为 `42`。
+
+```sql
+SELECT JSON_REPLACE('{"a": 41, "b": 62}','$.b',42);
+```
+
+```
++---------------------------------------------+
+| JSON_REPLACE('{"a": 41, "b": 62}','$.b',42) |
++---------------------------------------------+
+| {"a": 41, "b": 42}                          |
++---------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+下面的示例将 `$.b` 的值从 `62` 替换为 `42`。此外，该语句试图用 `43` 替换 `$.c` 中的值，但不会替换成功，因为在 `{"a"： 41, "b": 62}` 中 `$.c` 路径不存在。
+
+```sql
+SELECT JSON_REPLACE('{"a": 41, "b": 62}','$.b',42,'$.c',43);
+```
+
+```
++------------------------------------------------------+
+| JSON_REPLACE('{"a": 41, "b": 62}','$.b',42,'$.c',43) |
++------------------------------------------------------+
+| {"a": 41, "b": 42}                                   |
++------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_SET()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-set)
+
+`JSON_SET(json_doc,path,value[,path,value] ...)` 函数在 JSON 文档中插入或更新数据，并返回结果。
+
+该函数可接受成对的 `path` 和 `value` 参数。
+
+示例：
+
+下面的示例将 `$.version` 从 `1.1` 更新为 `1.2`。
+
+```sql
+SELECT JSON_SET('{"version": 1.1, "name": "example"}','$.version',1.2);
+```
+
+```
++-----------------------------------------------------------------+
+| JSON_SET('{"version": 1.1, "name": "example"}','$.version',1.2) |
++-----------------------------------------------------------------+
+| {"name": "example", "version": 1.2}                             |
++-----------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+下面的示例将 `$.version` 从 `1.1` 更新为 `1.2`，并将之前不存在的 `$.branch` 更新为 `main`。
+
+```sql
+SELECT JSON_SET('{"version": 1.1, "name": "example"}','$.version',1.2,'$.branch', "main");
+```
+
+```
++------------------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SET('{"version": 1.1, "name": "example"}','$.version',1.2,'$.branch', "main") |
++------------------------------------------------------------------------------------+
+| {"branch": "main", "name": "example", "version": 1.2}                              |
++------------------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_UNQUOTE()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-modification-functions.html#function_json-unquote)
+
+`JSON_UNQUOTE(json)` 函数去掉 JSON 值的引号，并以字符串形式返回结果。该函数与 [`JSON_QUOTE()`](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-create.md#json_quote) 函数作用相反。
+
+示例：
+
+下面示例将 `"foo"` 去掉引号，变成 `foo`。
+
+```sql
+SELECT JSON_UNQUOTE('"foo"');
+```
+
+```
++-----------------------+
+| JSON_UNQUOTE('"foo"') |
++-----------------------+
+| foo                   |
++-----------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+该函数通常与 [`JSON_EXTRACT()`](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md#json_extract) 一起使用。在下面的示例中，第一个示例提取带引号的 JSON 值，第二个示例通过将两个函数结合使用去掉提取值的引号。请注意，你可以使用 [`->>`](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md#--1) 操作符来代替 `JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(...))`。
+
+```sql
+SELECT JSON_EXTRACT('{"database": "TiDB"}', '$.database');
+```
+
+```
++----------------------------------------------------+
+| JSON_EXTRACT('{"database": "TiDB"}', '$.database') |
++----------------------------------------------------+
+| "TiDB"                                             |
++----------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+```sql
+SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT('{"database": "TiDB"}', '$.database'));
+```
+
+```
++------------------------------------------------------------------+
+| JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT('{"database": "TiDB"}', '$.database')) |
++------------------------------------------------------------------+
+| TiDB                                                             |
++------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## 另请参阅
+
+- [JSON 函数](/functions-and-operators/json-functions.md)
+- [JSON 数据类型](/data-type-json.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md
new file mode 100644
index 000000000000..9adb89071d6b
--- /dev/null
+++ b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md
@@ -0,0 +1,168 @@
+---
+title: 返回 JSON 值的 JSON 函数
+summary: 了解返回 JSON 值的 JSON 函数。
+---
+
+# 返回 JSON 值的 JSON 函数
+
+本文介绍返回 JSON 值的 JSON 函数。
+
+## [JSON_DEPTH()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-attribute-functions.html#function_json-depth)
+
+`JSON_DEPTH(json_doc)` 函数返回 JSON 文档的最大深度。
+
+示例：
+
+在下面的示例中，`JSON_DEPTH()` 返回 `3`，因为有三层：
+
+- root (`$`)
+- weather (`$.weather`)
+- weather current (`$.weather.sunny`)
+
+```sql
+SELECT JSON_DEPTH('{"weather": {"current": "sunny"}}');
+```
+
+```
++-------------------------------------------------+
+| JSON_DEPTH('{"weather": {"current": "sunny"}}') |
++-------------------------------------------------+
+|                                               3 |
++-------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_LENGTH()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-attribute-functions.html#function_json-length)
+
+`JSON_LENGTH(json_doc [,path])` 函数返回 JSON 文档的长度。如果指定了 `path` 参数，则返回路径中的值的长度。
+
+示例：
+
+在下面的示例中，返回值是 `1`，因为文档根目录下仅有一个元素  `weather`。
+
+```sql
+SELECT JSON_LENGTH('{"weather": {"current": "sunny", "tomorrow": "cloudy"}}','$');
+```
+
+```
++----------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_LENGTH('{"weather": {"current": "sunny", "tomorrow": "cloudy"}}','$') |
++----------------------------------------------------------------------------+
+|                                                                          1 |
++----------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+在下面的示例中，`$.weather` 包含两个元素 `current` 和`tomorrow`，因此返回值为 `2`。
+
+```sql
+SELECT JSON_LENGTH('{"weather": {"current": "sunny", "tomorrow": "cloudy"}}','$.weather');
+```
+
+```
++------------------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_LENGTH('{"weather": {"current": "sunny", "tomorrow": "cloudy"}}','$.weather') |
++------------------------------------------------------------------------------------+
+|                                                                                  2 |
++------------------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.01 sec)
+```
+
+## [JSON_TYPE()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-attribute-functions.html#function_json-type)
+
+`JSON_TYPE(json_val)` 函数返回一个字符串，表示 [JSON 值的类型](/data-type-json.md#json-值的类型)。
+
+示例：
+
+```sql
+WITH demo AS (
+    SELECT 'null' AS 'v'
+    UNION SELECT '"foobar"'
+    UNION SELECT 'true'
+    UNION SELECT '5'
+    UNION SELECT '1.14'
+    UNION SELECT '[]'
+    UNION SELECT '{}'
+    UNION SELECT POW(2,63)
+)
+SELECT v, JSON_TYPE(v) FROM demo ORDER BY 2;
+```
+
+```
++----------------------+--------------+
+| v                    | JSON_TYPE(v) |
++----------------------+--------------+
+| []                   | ARRAY        |
+| true                 | BOOLEAN      |
+| 1.14                 | DOUBLE       |
+| 9.223372036854776e18 | DOUBLE       |
+| 5                    | INTEGER      |
+| null                 | NULL         |
+| {}                   | OBJECT       |
+| "foobar"             | STRING       |
++----------------------+--------------+
+8 rows in set (0.00 sec)
+```
+
+请注意，看起来相同的值可能属于不同的类型，如下例所示。
+
+```sql
+SELECT '"2025-06-14"',CAST(CAST('2025-06-14' AS date) AS json);
+```
+
+```
++--------------+------------------------------------------+
+| "2025-06-14" | CAST(CAST('2025-06-14' AS date) AS json) |
++--------------+------------------------------------------+
+| "2025-06-14" | "2025-06-14"                             |
++--------------+------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+```sql
+SELECT JSON_TYPE('"2025-06-14"'),JSON_TYPE(CAST(CAST('2025-06-14' AS date) AS json));
+```
+
+```
++---------------------------+-----------------------------------------------------+
+| JSON_TYPE('"2025-06-14"') | JSON_TYPE(CAST(CAST('2025-06-14' AS date) AS json)) |
++---------------------------+-----------------------------------------------------+
+| STRING                    | DATE                                                |
++---------------------------+-----------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_VALID()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-attribute-functions.html#function_json-valid)
+
+`JSON_VALID(str)` 函数检查输入的参数是否为有效的 JSON 格式。该函数对于在将列转换为 `JSON` 类型之前进行检查非常有用。
+
+```sql
+SELECT JSON_VALID('{"foo"="bar"}');
+```
+
+```
++-----------------------------+
+| JSON_VALID('{"foo"="bar"}') |
++-----------------------------+
+|                           0 |
++-----------------------------+
+1 row in set (0.01 sec)
+```
+
+```sql
+SELECT JSON_VALID('{"foo": "bar"}');
+```
+
+```
++------------------------------+
+| JSON_VALID('{"foo": "bar"}') |
++------------------------------+
+|                            1 |
++------------------------------+
+1 row in set (0.01 sec)
+```
+
+## 另请参考
+
+- [JSON 函数](/functions-and-operators/json-functions.md)
+- [JSON 数据类型](/data-type-json.md)
diff --git a/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md
new file mode 100644
index 000000000000..ee9d4e626b61
--- /dev/null
+++ b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-search.md
@@ -0,0 +1,360 @@
+---
+title: 搜索 JSON 值的 JSON 函数
+summary: 了解搜索 JSON 值的 JSON 函数。
+---
+
+# 搜索 JSON 值的 JSON 函数
+
+本文档介绍用于搜索 JSON 值的 JSON 函数。
+
+## [JSON_CONTAINS()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-contains)
+
+通过返回 `1` 或 `0`，`JSON_CONTAINS(json_doc, candidate [,path])` 函数用于确认指定的 JSON 文档 `candidate` 是否包含在目标 JSON 文档中。
+
+示例：
+
+下面示例中，`a` 包含在了目标文档中。
+
+```sql
+SELECT JSON_CONTAINS('["a","b","c"]','"a"');
+```
+
+```
++--------------------------------------+
+| JSON_CONTAINS('["a","b","c"]','"a"') |
++--------------------------------------+
+|                                    1 |
++--------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+下面示例中，`a` 没有包含在目标文档中。
+
+```sql
+SELECT JSON_CONTAINS('["a","b","c"]','"e"');
+```
+
+```
++--------------------------------------+
+| JSON_CONTAINS('["a","b","c"]','"e"') |
++--------------------------------------+
+|                                    0 |
++--------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+下面示例中，`{"foo": "bar"}` 包含在了目标文档中。
+
+```sql
+SELECT JSON_CONTAINS('{"foo": "bar", "aaa": 5}','{"foo": "bar"}');
+```
+
+```
++------------------------------------------------------------+
+| JSON_CONTAINS('{"foo": "bar", "aaa": 5}','{"foo": "bar"}') |
++------------------------------------------------------------+
+|                                                          1 |
++------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+下面示例中，`"bar"` 没有包含在目标文档的根目录中。
+
+```sql
+SELECT JSON_CONTAINS('{"foo": "bar", "aaa": 5}','"bar"');
+```
+
+```
++---------------------------------------------------+
+| JSON_CONTAINS('{"foo": "bar", "aaa": 5}','"bar"') |
++---------------------------------------------------+
+|                                                 0 |
++---------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+下面示例中，`"bar"` 包含在了目标文档的 `$.foo` 属性中。
+
+```sql
+SELECT JSON_CONTAINS('{"foo": "bar", "aaa": 5}','"bar"', '$.foo');
+```
+
+```
++------------------------------------------------------------+
+| JSON_CONTAINS('{"foo": "bar", "aaa": 5}','"bar"', '$.foo') |
++------------------------------------------------------------+
+|                                                          1 |
++------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_CONTAINS_PATH()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-contains-path)
+
+`JSON_CONTAINS_PATH(json_doc,all_or_one,path [,path, ...])` 函数返回 `0` 或 `1`，表示 JSON 文档是否包含指定路径下的数据。
+
+示例：
+
+下面的示例文档中包含 `$.foo`。
+
+```sql
+SELECT JSON_CONTAINS_PATH('{"foo": "bar", "aaa": 5}','all','$.foo');
+```
+
+```
++--------------------------------------------------------------+
+| JSON_CONTAINS_PATH('{"foo": "bar", "aaa": 5}','all','$.foo') |
++--------------------------------------------------------------+
+|                                                            1 |
++--------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+下面的示例文档中没有包含 `$.bar`。
+
+```sql
+SELECT JSON_CONTAINS_PATH('{"foo": "bar", "aaa": 5}','all','$.bar');
+```
+
+```
++--------------------------------------------------------------+
+| JSON_CONTAINS_PATH('{"foo": "bar", "aaa": 5}','all','$.bar') |
++--------------------------------------------------------------+
+|                                                            0 |
++--------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+下面的示例文档中包含了 `$.foo` 和 `$.aaa`。
+
+```sql
+SELECT JSON_CONTAINS_PATH('{"foo": "bar", "aaa": 5}','all','$.foo', '$.aaa');
+```
+
+```
++-----------------------------------------------------------------------+
+| JSON_CONTAINS_PATH('{"foo": "bar", "aaa": 5}','all','$.foo', '$.aaa') |
++-----------------------------------------------------------------------+
+|                                                                     1 |
++-----------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_EXTRACT()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-extract)
+
+`JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)` 函数从 JSON 文档中提取与 `path` 参数匹配的数据。
+
+```sql
+SELECT JSON_EXTRACT('{"foo": "bar", "aaa": 5}', '$.foo');
+```
+
+```
++---------------------------------------------------+
+| JSON_EXTRACT('{"foo": "bar", "aaa": 5}', '$.foo') |
++---------------------------------------------------+
+| "bar"                                             |
++---------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [->](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#operator_json-column-path)
+
+`column->path` 函数返回 `column` 中与 `path` 参数匹配的数据。该函数是 [`JSON_EXTRACT()`](#json_extract) 的别名。
+
+```sql
+SELECT
+    j->'$.foo',
+    JSON_EXTRACT(j, '$.foo')
+FROM (
+    SELECT
+        '{"foo": "bar", "aaa": 5}' AS j
+    ) AS tbl;
+```
+
+```
++------------+--------------------------+
+| j->'$.foo' | JSON_EXTRACT(j, '$.foo') |
++------------+--------------------------+
+| "bar"      | "bar"                    |
++------------+--------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [->>](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#operator_json-inline-path)
+
+`column->>path` 函数去掉 `column` 中与 `path` 参数匹配的数据的引号。它是 `JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(doc,path_literal))` 的别名。
+
+```sql
+SELECT
+    j->'$.foo',
+    JSON_EXTRACT(j, '$.foo')
+    j->>'$.foo',
+    JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(j, '$.foo'))
+FROM (
+    SELECT
+        '{"foo": "bar", "aaa": 5}' AS j
+    ) AS tbl;
+```
+
+```
++------------+--------------------------+-------------+----------------------------------------+
+| j->'$.foo' | JSON_EXTRACT(j, '$.foo') | j->>'$.foo' | JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(j, '$.foo')) |
++------------+--------------------------+-------------+----------------------------------------+
+| "bar"      | "bar"                    | bar         | bar                                    |
++------------+--------------------------+-------------+----------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_KEYS()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-keys)
+
+`JSON_KEYS(json_doc [,path])` 函数以 JSON 数组的形式返回 JSON 对象的顶层键 (key)。如果指定了 `path` 参数，则返回所选路径的顶层键 (key)。
+
+示例：
+
+下面示例返回了 JSON 文档中的两个顶层键。
+
+```sql
+SELECT JSON_KEYS('{"name": {"first": "John", "last": "Doe"}, "type": "Person"}');
+```
+
+```
++---------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_KEYS('{"name": {"first": "John", "last": "Doe"}, "type": "Person"}') |
++---------------------------------------------------------------------------+
+| ["name", "type"]                                                          |
++---------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+下面示例返回了 JSON 文档的 `$.name` 路径中的顶层键。
+
+```sql
+SELECT JSON_KEYS('{"name": {"first": "John", "last": "Doe"}, "type": "Person"}', '$.name');
+```
+
+```
++-------------------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_KEYS('{"name": {"first": "John", "last": "Doe"}, "type": "Person"}', '$.name') |
++-------------------------------------------------------------------------------------+
+| ["first", "last"]                                                                   |
++-------------------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_SEARCH()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-search)
+
+`JSON_SEARCH(json_doc,one_or_all,str)` 函数会在 JSON 文档中搜索与字符串匹配的一个或所有的匹配项。
+
+示例：
+
+在下面的示例中，搜索 `cc` 的第一个结果，它在 `a` 数组中索引为 2 的位置。
+
+```sql
+SELECT JSON_SEARCH('{"a": ["aa", "bb", "cc"], "b": ["cc", "dd"]}','one','cc');
+```
+
+```
++------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SEARCH('{"a": ["aa", "bb", "cc"], "b": ["cc", "dd"]}','one','cc') |
++------------------------------------------------------------------------+
+| "$.a[2]"                                                               |
++------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+现在执行和上个示例类似的操作，但将 `one_or_all` 设置为 `all`。这将获取全部搜索结果，而不仅仅是第一个结果。
+
+```json
+SELECT JSON_SEARCH('{"a": ["aa", "bb", "cc"], "b": ["cc", "dd"]}','all','cc');
+```
+
+```
++------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SEARCH('{"a": ["aa", "bb", "cc"], "b": ["cc", "dd"]}','all','cc') |
++------------------------------------------------------------------------+
+| ["$.a[2]", "$.b[0]"]                                                   |
++------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.01 sec)
+```
+
+## [MEMBER OF()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#operator_member-of)
+
+`str MEMBER OF (json_array)` 函数测试传入的 `str` 值是否是 `json_array` 的元素，如果是则返回 `1`，否则返回 `0`。如果任一参数为 `NULL`，则返回 `NULL`。
+
+```
+SELECT '🍍' MEMBER OF ('["🍍","🥥","🥭"]') AS 'Contains pineapple';
+```
+
+```
++--------------------+
+| Contains pineapple |
++--------------------+
+|                  1 |
++--------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+
+```
+
+## [JSON_OVERLAPS()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-overlaps)
+
+`JSON_OVERLAPS(json_doc, json_doc)` 函数检查两个 JSON 文档是否有重叠部分。如果有重叠，则返回 `1`，如果没有重叠，则返回 `0`。如果任一参数为 `NULL`，则返回 `NULL`。
+
+示例：
+
+下面的示例显示没有重叠，因为数组值的元素数量不一样。
+
+```sql
+SELECT JSON_OVERLAPS(
+    '{"languages": ["Go","Rust","C#"]}',
+    '{"languages": ["Go","Rust"]}'
+) AS 'Overlaps';
+```
+
+```
++----------+
+| Overlaps |
++----------+
+|        0 |
++----------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+下面的示例显示两个 JSON 文档重叠，因为它们完全相同。
+
+```sql
+SELECT JSON_OVERLAPS(
+    '{"languages": ["Go","Rust","C#"]}',
+    '{"languages": ["Go","Rust","C#"]}'
+) AS 'Overlaps';
+```
+
+```
++----------+
+| Overlaps |
++----------+
+|        1 |
++----------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+下面的示例显示存在重叠，而第二个文件有一个额外的属性。
+
+```sql
+SELECT JSON_OVERLAPS(
+    '{"languages": ["Go","Rust","C#"]}',
+    '{"languages": ["Go","Rust","C#"], "arch": ["arm64"]}'
+) AS 'Overlaps';
+```
+
+```
++----------+
+| Overlaps |
++----------+
+|        1 |
++----------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## 另请参阅
+
+- [JSON 函数](/functions-and-operators/json-functions.md)
+- [JSON 数据类型](/data-type-json.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/functions-and-operators/json-functions/json-functions-utility.md b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-utility.md
new file mode 100644
index 000000000000..3c60681b006f
--- /dev/null
+++ b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-utility.md
@@ -0,0 +1,73 @@
+---
+title: JSON 效用函数
+summary: 了解 JSON 效用函数。
+---
+
+# JSON 效用函数
+
+本文档介绍 JSON 效用函数。
+
+## [JSON_PRETTY()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-utility-functions.html#function_json-pretty)
+
+`JSON_PRETTY(json_doc)` 函数用于格式化 JSON 文档。
+
+```sql
+SELECT JSON_PRETTY('{"person":{"name":{"first":"John","last":"Doe"},"age":23}}')\G
+```
+
+```
+*************************** 1. row ***************************
+JSON_PRETTY('{"person":{"name":{"first":"John","last":"Doe"},"age":23}}'): {
+  "person": {
+    "age": 23,
+    "name": {
+      "first": "John",
+      "last": "Doe"
+    }
+  }
+}
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_STORAGE_FREE()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-utility-functions.html#function_json-storage-free)
+
+`JSON_STORAGE_FREE(json_doc)` 函数返回 JSON 值在原地更新操作后释放了多少存储空间，以二进制表示。
+
+> **注意：**
+>
+> 由于 TiDB 的存储架构与 MySQL 不同，因此对于有效的 JSON 值，该函数总是返回 `0`，而且它的实现是为了[与 MySQL 8.0 兼容](/mysql-compatibility.md)。请注意，TiDB 不能进行原地更新。更多信息，请参阅 [RocksDB 的空间占用](/storage-engine/rocksdb-overview.md#rocksdb-的空间占用)。
+
+```sql
+SELECT JSON_STORAGE_FREE('{}');
+```
+
+```
++-------------------------+
+| JSON_STORAGE_FREE('{}') |
++-------------------------+
+|                       0 |
++-------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## [JSON_STORAGE_SIZE()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-utility-functions.html#function_json-storage-size)
+
+`JSON_STORAGE_SIZE(json_doc)` 函数返回存储 JSON 值所需的大致字节数。由于计算该大小时不考虑 TiKV 对数据的压缩，因此该函数的输出与 MySQL 并不完全兼容。
+
+```sql
+SELECT JSON_STORAGE_SIZE('{}');
+```
+
+```
++-------------------------+
+| JSON_STORAGE_SIZE('{}') |
++-------------------------+
+|                       9 |
++-------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## 另请参阅
+
+- [JSON 函数](/functions-and-operators/json-functions.md)
+- [JSON 数据类型](/data-type-json.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/functions-and-operators/json-functions/json-functions-validate.md b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-validate.md
new file mode 100644
index 000000000000..cde80373a5d8
--- /dev/null
+++ b/functions-and-operators/json-functions/json-functions-validate.md
@@ -0,0 +1,382 @@
+---
+title: 验证 JSON 文档的函数
+summary: 了解验证 JSON 文档的函数。
+---
+
+# 验证 JSON 文档的函数
+
+本文档介绍用于验证 JSON 文档的函数。
+
+## [JSON_SCHEMA_VALID()](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-validation-functions.html#function_json-schema-valid)
+
+`JSON_SCHEMA_VALID(schema, json_doc)` 函数根据 schema 验证 JSON 文档，确保数据的完整性和一致性。该函数可以与 [CHECK](/constraints.md#check-约束) 约束一起使用，以便在修改表时自动进行 schema 验证。该函数遵循 [JSON Schema specification](https://json-schema.org/specification)。
+
+验证关键词如下：
+
+| 验证关键词 | 适用于 | 描述 |
+|---|---|---|
+| `type`                 | Any | 测试类型，如 `array`、`string` |
+| `enum`                 | Any | 测试某个值是否在指定的值数组中 |
+| `const`                | Any | 与 `enum` 相似，但只适用于单个值 |
+| `allOf`                | Any | 匹配所有指定的 schema |
+| `anyOf`                | Any | 匹配任意指定的 schema |
+| `multipleOf`           | `number`/`integer` | 测试值是否是指定值的倍数 |
+| `maximum`              | `number`/`integer` | 测试数值是否小于最大值（包括最大值在内）|
+| `exclusiveMaximum`     | `number`/`integer` | 测试数值是否小于最大值（不包括最大值）  |
+| `minimum`              | `number`/`integer` | 测试数值是否大于最小值（包括最小值在内）|
+| `exclusiveMinimum`     | `number`/`integer` | 测试值是否大于最小值（不包括最小值）    |
+| `maxlength`            | `string` | 测试值的长度是否不超过指定值 |
+| `minLength`            | `string` | 测试值的长度是否不低于指定值 |
+| `format`               | `string` | 测试字符串是否符合指定格式 |
+| `pattern`              | `string` | 测试字符串是否与模式匹配  |
+| `items`                | `array` | 适用于数组项的 schema |
+| `prefixItems`          | `array` | 适用于数组的位置项的 schema |
+| `maxItems`             | `array` | 测试数组中的元素数量是否不超过指定值 |
+| `minItems`             | `array` | 测试数组中的元素数量是否不低于指定值 |
+| `uniqueItems`          | `array` | 测试数组中的元素是否唯一，`true`/`false`|
+| `contains`             | `array` | 为数组中的元素设置 schema |
+| `maxContains`          | `array` | 与 `contains` 一起使用时，用于测试某些元素出现的最多次数 |
+| `minContains`          | `array` | 与 `contains` 一起使用时，用于测试某些元素出现的最少次数 |
+| `properties`           | `object` | 适用于对象属性的 schema |
+| `patternProperties`    | `object` | 根据属性名称的模式匹配，应用于某些属性的 schema  |
+| `additionalProperties` | `object` | 是否允许额外的属性，`true`/`false` |
+| `minProperties`        | `object` | 测试对象的最小属性数量 |
+| `maxProperties`        | `object` | 测试对象的最大属性数量 |
+| `required`             | `object` | 必须填写的属性名称     |
+
+示例：
+
+下面一些示例使用了如下 JSON 文档：
+
+```json
+{
+    "fruits": [
+        "orange",
+        "apple",
+        "pear"
+    ],
+    "vegetables": [
+        "carrot",
+        "pepper",
+        "kale"]
+}
+```
+
+使用[用户自定义的变量](/user-defined-variables.md)存放 JSON 文档。
+
+```sql
+SET @j := '{"fruits": ["orange", "apple", "pear"], "vegetables": ["carrot", "pepper", "kale"]}';
+```
+
+先测试类型：
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"type": "object"}',@j);
+```
+
+```
++--------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"type": "object"}',@j) |
++--------------------------------------------+
+|                                          1 |
++--------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"type": "array"}',@j);
+```
+
+```
++-------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"type": "array"}',@j) |
++-------------------------------------------+
+|                                         0 |
++-------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+```sql
+mysql> SELECT JSON_TYPE(@j);
+```
+
+```
++---------------+
+| JSON_TYPE(@j) |
++---------------+
+| OBJECT        |
++---------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+从上面的输出中可以看到，`@j` 的类型是 `object`，与 [`JSON_TYPE()`](/functions-and-operators/json-functions/json-functions-return.md#json_type) 的输出结果一致。
+
+现在验证某些属性是否存在。
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"required": ["fruits","vegetables"]}',@j);
+```
+
+```
++---------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"required": ["fruits","vegetables"]}',@j) |
++---------------------------------------------------------------+
+|                                                             1 |
++---------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+在前面的输出中可以看到，`fruits` 和 `vegetables` 的属性是存在的，验证成功。
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"required": ["fruits","vegetables","grains"]}',@j);
+```
+
+```
++------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"required": ["fruits","vegetables","grains"]}',@j) |
++------------------------------------------------------------------------+
+|                                                                      0 |
++------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+在前面的输出中可以看到，验证 `fruits`、`vegetables` 和 `grains` 属性是否存在失败了，因为 `grains` 不存在。
+
+现在验证 `fruits` 是否为数组。
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"properties": {"fruits": {"type": "array"}}}',@j);
+```
+
+```
++-----------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"properties": {"fruits": {"type": "array"}}}',@j) |
++-----------------------------------------------------------------------+
+|                                                                     1 |
++-----------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.01 sec)
+```
+
+从上面的输出结果，可以确认 `fruits` 是数组。
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"properties": {"fruits": {"type": "string"}}}',@j);
+```
+
+```
++------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"properties": {"fruits": {"type": "string"}}}',@j) |
++------------------------------------------------------------------------+
+|                                                                      0 |
++------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+上面的输出结果显示 `fruits` **不是**字符串。
+
+现在验证数组中的元素数量。
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"properties": {"fruits": {"type": "array", "minItems": 3}}}',@j);
+```
+
+```
++--------------------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"properties": {"fruits": {"type": "array", "minItems": 3}}}',@j) |
++--------------------------------------------------------------------------------------+
+|                                                                                    1 |
++--------------------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+前面的输出结果显示，`fruits` 是一个至少包含 3 个元素的数组。
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"properties": {"fruits": {"type": "array", "minItems": 4}}}',@j);
+```
+
+```
++--------------------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"properties": {"fruits": {"type": "array", "minItems": 4}}}',@j) |
++--------------------------------------------------------------------------------------+
+|                                                                                    0 |
++--------------------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+前面的输出结果显示，`fruits` **不是**一个至少包含 4 个元素的数组，它没有达到元素数量的最低要求。
+
+对于整数值，可以检查它们是否在某个范围内。
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"type": "integer", "minimum": 40, "maximum": 45}', '42');
++------------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"type": "integer", "minimum": 40, "maximum": 45}', '42') |
++------------------------------------------------------------------------------+
+|                                                                            1 |
++------------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.01 sec)
+```
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"type": "integer", "minimum": 40, "maximum": 45}', '123');
+```
+
+```
++-------------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"type": "integer", "minimum": 40, "maximum": 45}', '123') |
++-------------------------------------------------------------------------------+
+|                                                                             0 |
++-------------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+对于字符串，可以验证是否匹配指定的模式。
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"type": "string", "pattern": "^Ti"}', '"TiDB"');
+```
+
+```
++---------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"type": "string", "pattern": "^Ti"}', '"TiDB"') |
++---------------------------------------------------------------------+
+|                                                                   1 |
++---------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"type": "string", "pattern": "^Ti"}', '"PingCAP"');
+```
+
+```
++------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"type": "string", "pattern": "^Ti"}', '"PingCAP"') |
++------------------------------------------------------------------------+
+|                                                                      0 |
++------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+你可以检查一个值是否符合指定的命名格式。可验证的格式包括：`ipv4`、`ipv6`、`time`、`date`、`duration`、`email`、`hostname`、`uuid` 和 `uri`。
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"format": "ipv4"}', '"127.0.0.1"');
+```
+
+```
++--------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"format": "ipv4"}', '"127.0.0.1"') |
++--------------------------------------------------------+
+|                                                      1 |
++--------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"format": "ipv4"}', '"327.0.0.1"');
+```
+
+```
++--------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"format": "ipv4"}', '"327.0.0.1"') |
++--------------------------------------------------------+
+|                                                      0 |
++--------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+你还可以使用 `enum` 来检查一个字符串是否在一个数组中。
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"enum": ["TiDB", "MySQL"]}', '"TiDB"');
+```
+
+```
++------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"enum": ["TiDB", "MySQL"]}', '"TiDB"') |
++------------------------------------------------------------+
+|                                                          1 |
++------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"enum": ["TiDB", "MySQL"]}', '"MySQL"');
+```
+
+```
++-------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"enum": ["TiDB", "MySQL"]}', '"MySQL"') |
++-------------------------------------------------------------+
+|                                                           1 |
++-------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"enum": ["TiDB", "MySQL"]}', '"SQLite"');
+```
+
+```
++--------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"enum": ["TiDB", "MySQL"]}', '"SQLite"') |
++--------------------------------------------------------------+
+|                                                            0 |
++--------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+你可以使用 `anyOf` 将某些要求组合起来，验证是否满足其中任意一个要求。
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"anyOf": [{"type": "string"},{"type": "integer"}]}', '"TiDB"');
+```
+
+```
++------------------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"anyOf": [{"type": "string"},{"type": "integer"}]}', '"TiDB"') |
++------------------------------------------------------------------------------------+
+|                                                                                  1 |
++------------------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"anyOf": [{"type": "string"},{"type": "integer"}]}', '["TiDB", "MySQL"]');
+```
+
+```
++-----------------------------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"anyOf": [{"type": "string"},{"type": "integer"}]}', '["TiDB", "MySQL"]') |
++-----------------------------------------------------------------------------------------------+
+|                                                                                             0 |
++-----------------------------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+```sql
+SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"anyOf": [{"type": "string"},{"type": "integer"}]}', '5');
+```
+
+```
++-------------------------------------------------------------------------------+
+| JSON_SCHEMA_VALID('{"anyOf": [{"type": "string"},{"type": "integer"}]}', '5') |
++-------------------------------------------------------------------------------+
+|                                                                             1 |
++-------------------------------------------------------------------------------+
+1 row in set (0.00 sec)
+```
+
+## MySQL 兼容性
+
+- 如果 `JSON_SCHEMA_VALID()` 中待验证的 schema 无效（如 `{"type"： "sting"}`），MySQL 可能会接受该 schema ，但 TiDB 会返回错误。注意这里的 `"sting"` 存在拼写错误，应为 `"string"`。
+- MySQL 使用的是较早 draft 版本的 JSON Schema standard。
+
+## 另请参阅
+
+- [JSON Schema Reference](https://json-schema.org/understanding-json-schema/reference)
+- [JSON 函数](/functions-and-operators/json-functions.md)
+- [JSON 数据类型](/data-type-json.md)
\ No newline at end of file