Paddle2Caffe支持将PaddlePaddle模型格式转化到Caffe模型格式。通过Caffe可以完成将Paddle模型后续到多种硬件的部署，包括TensorRT/OpenVINO/DDK/SNPE等等。 Paddle2Caffe目前为[Contrib]预览版本
- 详见requirements.txt
Paddle2Caffe在导出模型时，需要传入部署模型格式，包括两个文件
model_name.pdmodel: 表示模型结构model_name.pdiparams: 表示模型参数 [注意] 这里需要注意，两个文件其中参数文件后辍为.pdiparams，如你的参数文件后辍是.pdparams，那说明你的参数是训练过程中保存的，当前还不是部署模型格式。 部署模型的导出可以参照各个模型套件的导出模型文档。
或者使用PaddlePaddle<2版本产出的模型命名格式
__model__: 表示模型结构__params__: 表示模型参数
paddle2caffe --model_dir saved_inference_model \
--model_filename model.pdmodel \
--params_filename model.pdiparams \
--save_file model2caffe \
--enable_caffe_custom False
如你参考文档CaffePlugin进行了第三方caffe算子的扩充，推荐使用--enable_caffe_custom True，从而获得对SSD结构、YOLO结构的支持
具体详见参考文档
| 参数 | 参数说明 |
|---|---|
| --model_dir | 配置包含Paddle模型的目录路径 |
| --model_filename | [可选] 配置位于--model_dir下存储网络结构的文件名 |
| --params_filename | [可选] 配置位于--model_dir下存储模型参数的文件名称 |
| --save_file | 指定转换后的模型保存目录以及文件前缀 |
| --enable_caffe_custom | [可选] 是否使用第三方扩充的算子（例如priorbox、upsample等），默认为False |
| --version | [可选] 查看paddle2caffe版本 |
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