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|---|---|---|
部署运维 FAQ |
介绍 TiDB 集群运维部署的常见问题、原因及解决方法。 |
FAQ |
本文介绍 TiDB 集群运维部署的常见问题、原因及解决方法。
操作系统版本要求如下表：
| Linux 操作系统平台 | 版本 |
|---|---|
| Red Hat Enterprise Linux | 7.3 及以上 |
| CentOS | 7.3 及以上 |
| Oracle Enterprise Linux | 7.3 及以上 |
TiDB 作为一款开源分布式 NewSQL 数据库，可以很好的部署和运行在 Intel 架构服务器环境及主流虚拟化环境，并支持绝大多数的主流硬件网络，作为一款高性能数据库系统，TiDB 支持主流的 Linux 操作系统环境，具体可以参考 TiDB 的官方部署要求。
其中 TiDB 在 CentOS 7.3 的环境下进行大量的测试，同时也有很多这个操作系统的部署最佳实践，因此，我们推荐客户在部署 TiDB 的时候使用 CentOS 7.3+ 以上的Linux 操作系统。
TiDB 支持部署和运行在 Intel x86-64 架构的 64 位通用硬件服务器平台。对于开发、测试、及生产环境的服务器硬件配置有以下要求和建议：
| 组件 | CPU | 内存 | 本地存储 | 网络 | 实例数量(最低要求) |
|---|---|---|---|---|---|
| TiDB | 8核+ | 16 GB+ | SAS, 200 GB+ | 千兆网卡 | 1（可与 PD 同机器） |
| PD | 8核+ | 16 GB+ | SAS, 200 GB+ | 千兆网卡 | 1（可与 TiDB 同机器） |
| TiKV | 8核+ | 32 GB+ | SSD, 200 GB+ | 千兆网卡 | 3 |
| 服务器总计 | 4 |
| 组件 | CPU | 内存 | 硬盘类型 | 网络 | 实例数量(最低要求) |
|---|---|---|---|---|---|
| TiDB | 16核+ | 48 GB+ | SAS | 万兆网卡（2块最佳） | 2 |
| PD | 8核+ | 16 GB+ | SSD | 万兆网卡（2块最佳） | 3 |
| TiKV | 16核+ | 48 GB+ | SSD | 万兆网卡（2块最佳） | 3 |
| 监控 | 8核+ | 16 GB+ | SAS | 千兆网卡 | 1 |
| 服务器总计 | 9 |
作为一个分布式集群，TiDB 对时间的要求还是比较高的，尤其是 PD 需要分发唯一的时间戳，如果 PD 时间不统一，如果有 PD 切换，将会等待更长的时间。两块网卡可以做 bond，保证数据传输的稳定，万兆可以保证数据传输的速度，千兆网卡容易出现瓶颈，我们强烈建议使用万兆网卡。
资源可接受的话，我们建议做 RAID 10，如果资源有限，也可以不做 RAID。
- TiDB 需要 CPU 和内存比较好的机器，参考官网配置要求，如果后期需要开启 TiDB Binlog，根据业务量的评估和 GC 时间的要求，也需要本地磁盘大一点，不要求 SSD 磁盘；
- PD 里面存了集群元信息，会有频繁的读写请求，对磁盘 I/O 要求相对比较高，磁盘太差会影响整个集群性能，推荐 SSD 磁盘，空间不用太大。另外集群 Region 数量越多对 CPU、内存的要求越高；
- TiKV 对 CPU、内存、磁盘要求都比较高，一定要用 SSD 磁盘。
详情可参考 TiDB 软硬件环境需求。
如果用于生产环境，推荐使用 TiUP 使用 TiUP 部署 TiDB 集群。
这种情况一般是因为没有使用 --config 参数来指定配置文件（目前只会出现在 binary 部署的场景），TiKV/PD 会按默认值来设置。如果要使用配置文件，请设置 TiKV/PD 的 --config 参数。对于 TiKV 组件，修改配置后重启服务即可；对于 PD 组件，只会在第一次启动时读取配置文件，之后可以使用 pd-ctl 的方式来修改配置，详情可参考 PD 配置参数。
监控机建议单独部署。建议 CPU 8 core，内存 16 GB 以上，硬盘 500 GB 以上。
查看访问监控的机器时间跟集群内机器的时间差，如果比较大，更正时间后即可显示正常。
- supervise 守护进程
- svc 启停服务
- svstat 查看进程状态
| 变量 | 含义 |
|---|---|
| cluster_name | 集群名称，可调整 |
| tidb_version | TiDB 版本，TiDB Ansible 各分支默认已配置 |
| deployment_method | 部署方式，默认为 binary，可选 docker |
| process_supervision | 进程监管方式，默认为 systemd，可选 supervise |
| timezone | 修改部署目标机器时区，默认为 Asia/Shanghai, 可调整，与set_timezone 变量结合使用 |
| set_timezone | 默认为 True，即修改部署目标机器时区，关闭可修改为 False |
| enable_elk | 目前不支持，请忽略 |
| enable_firewalld | 开启防火墙，默认不开启 |
| enable_ntpd | 检测部署目标机器 NTP 服务，默认为 True，请勿关闭 |
| machine_benchmark | 检测部署目标机器磁盘 IOPS，默认为 True，请勿关闭 |
| set_hostname | 根据 IP 修改部署目标机器主机名，默认为 False |
| enable_binlog | 是否部署 pump 并开启 binlog，默认为 False，依赖 Kafka 集群，参见 zookeeper_addrs 变量 |
| zookeeper_addrs | binlog Kafka 集群的 zookeeper 地址 |
| enable_slow_query_log | TiDB 慢查询日志记录到单独文件({{ deploy_dir }}/log/tidb_slow_query.log)，默认为 False，记录到 tidb 日志 |
| deploy_without_tidb | KV 模式，不部署 TiDB 服务，仅部署 PD、TiKV 及监控服务，请将 inventory.ini 文件中 tidb_servers 主机组 IP 设置为空。 |
首先这不是我们建议的方式，如果中控机没有外网，也可以通过离线 Ansible 部署方式，详情可参考离线 TiDB Ansible 部署方案。
使用 docker-compose 在本地一键拉起一个集群，包括集群监控，还可以根据需求自定义各个组件的软件版本和实例个数，以及自定义配置文件，这种只限于开发环境，详细可参考官方文档。
1）TiDB 中，对慢查询的定义在 tidb-ansible 的 conf/tidb.yml 配置文件中，slow-threshold: 300，这个参数是配置慢查询记录阈值的，单位是 ms。
慢查询日志默认记录到 tidb.log 中，如果希望生成单独的慢查询日志文件，修改 inventory.ini 配置文件的参数 enable_slow_query_log 为 True。
如上配置修改之后，需要执行 ansible-playbook rolling_update.yml --tags=tidb，对 tidb-server 实例进行滚动升级，升级完成后，tidb-server 将在 tidb_slow_query.log
文件中记录慢查询日志。
2）如果出现了慢查询，可以从 Grafana 监控定位到出现慢查询的 tidb-server 以及时间点，然后在对应节点查找日志中记录的 SQL 信息。
3）除了日志，还可以通过 admin show slow 命令查看，详情可参考 admin show slow 命令。
TiDB 的 Label 设置是与集群的部署架构相关的，是集群部署中的重要内容，是 PD 进行全局管理和调度的依据。如果集群在初期部署过程中没有设置 Label，需要在后期对部署结构进行调整，就需要手动通过 PD 的管理工具 pd-ctl 来添加 location-labels 信息，例如：config set location-labels "zone,rack,host"（根据实际的 label 层级名字配置）。
pd-ctl 的使用参考 PD Control 使用说明。
Direct 模式就是把写入请求直接封装成 I/O 指令发到磁盘，这样是为了绕开文件系统的缓存，可以直接测试磁盘的真实的 I/O 读写能力。
-
随机读测试：
{{< copyable "shell-regular" >}}
./fio -ioengine=psync -bs=32k -fdatasync=1 -thread -rw=randread -size=10G -filename=fio_randread_test.txt -name='fio randread test' -iodepth=4 -runtime=60 -numjobs=4 -group_reporting --output-format=json --output=fio_randread_result.json -
顺序写和随机读混合测试：
{{< copyable "shell-regular" >}}
./fio -ioengine=psync -bs=32k -fdatasync=1 -thread -rw=randrw -percentage_random=100,0 -size=10G -filename=fio_randread_write_test.txt -name='fio mixed randread and sequential write test' -iodepth=4 -runtime=60 -numjobs=4 -group_reporting --output-format=json --output=fio_randread_write_test.json
使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群的时候，遇到 UNREACHABLE! "msg": "Failed to connect to the host via ssh: " 报错是什么原因？
有两种可能性：
-
ssh 互信的准备工作未做好，建议严格参照我们的官方文档步骤配置互信，并使用命令
ansible -i inventory.ini all -m shell -a 'whoami' -b来验证互信配置是否成功。 -
如果涉及到单服务器分配了多角色的场景，例如多组件混合部署或单台服务器部署了多个 TiKV 实例，可能是由于 ssh 复用的机制引起这个报错，可以使用
ansible … -f 1的选项来规避这个报错。
| 任务 | Playbook |
|---|---|
| 启动集群 | ansible-playbook start.yml |
| 停止集群 | ansible-playbook stop.yml |
| 销毁集群 | ansible-playbook unsafe_cleanup.yml (若部署目录为挂载点，会报错，可忽略） |
| 清除数据(测试用) | ansible-playbook cleanup_data.yml |
| 滚动升级 | ansible-playbook rolling_update.yml |
| 滚动升级 TiKV | ansible-playbook rolling_update.yml --tags=tikv |
| 滚动升级除 PD 外模块 | ansible-playbook rolling_update.yml --skip-tags=pd |
| 滚动升级监控组件 | ansible-playbook rolling_update_monitor.yml |
和 MySQL 登录方式一样，可以按照下面例子进行登录。
mysql -h 127.0.0.1 -uroot -P4000
和 MySQL 一样，TiDB 也分为静态参数和固态参数，静态参数可以直接通过set global xxx = n的方式进行修改，不过新参数值只限于该实例生命周期有效。
默认在 --data-dir 目录下，其中包括 backup、db、raft、snap 四个目录，分别存储备份、数据、raft 数据及镜像数据。
和 MySQL 类似，TiDB 中也有系统表，用于存放数据库运行时所需信息，具体信息参考 TiDB 系统数据库文档。
默认情况下各节点服务器会在日志中输出标准错误，如果启动的时候通过 --log-file 参数指定了日志文件，那么日志会输出到指定的文件中，并且按天做 rotation。
如果是用 TiDB Ansible 部署的，可以使用 ansible-playbook stop.yml 命令停止 TiDB 集群。如果不是 TiDB Ansible 部署的，可以直接 kill 掉所有服务。如果使用 kill 命令，TiDB 的组件会做 graceful 的 shutdown。
- 可以 kill DML 语句，首先使用
show processlist，找到对应 session 的 id，然后执行kill tidb [session id]。 - 可以 kill DDL 语句，首先使用
admin show ddl jobs，查找需要 kill 的 DDL job ID，然后执行admin cancel ddl jobs 'job_id' [, 'job_id'] ...。具体可以参考 admin 操作。
TiDB 暂不支持数据库层面的会话超时，目前想要实现超时，在没 LB（Load Balancing）的时候，需要应用侧记录发起的 Session 的 ID，通过应用自定义超时，超时以后需要到发起 Query 的节点上用 kill tidb [session id] 来杀掉 SQL。目前建议使用应用程序来实现会话超时，当达到超时时间，应用层就会抛出异常继续执行后续的程序段。
TiDB 版本目前逐步标准化，每次 Release 都包含详细的 Change log，版本功能变化详情，生产环境是否有必要升级取决于业务系统，建议升级之前详细了解前后版本的功能差异。
版本号说明参考：Release Version: v1.0.3-1-ga80e796
v1.0.3表示 GA 标准版1表示该版本 commit 1 次ga80e796代表版本的git-hash
TiDB 目前社区非常活跃，在 1.0 GA 版本发布后，还在不断的优化和修改 BUG，因此 TiDB 的版本更新周期比较快，会不定期有新版本发布，请关注我们的新版本发布官方网站。此外 TiDB 安装推荐使用 TiUP 进行安装。此外，在 TiDB 1.0 GA 版本后，对 TiDB 的版本号进行了统一管理，TiDB 的版本可以通过以下两种方式进行查看：
- 通过
select tidb_version()进行查看 - 通过执行
tidb-server -V进行查看
暂时没有。
当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对 TiDB 集群做水平扩展。
- 如果是存储资源不够，可以通过添加 TiKV Server 节点来解决，新节点启动后，PD 会自动将其他节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。
- 如果是计算资源不够，可以查看 TiDB Server 和 TiKV Server 节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加 TiDB Server 节点或者是 TiKV Server 节点来解决，如添加 TiDB Server 节点，将其添加到前端 Load Balancer 配置之中即可。
- 如果是容量跟不上，一般可以考虑同时增加 TiDB Server 和 TiKV Server 节点。
详细可参考 Percolator 和 TiDB 事务算法。
不只是因为 Google 在用，有一些比较好的特性我们需要，比如流控、加密还有 Streaming。
那个是转义字符，默认是 (ASCII 92)。
这是因为两者计算的角度不一样。information_schema.tables.data_length 是通过统计信息（平均每行的大小）得到的估算值。TiKV 监控面板上的 store size 是单个 TiKV 实例的数据文件（RocksDB 的 SST 文件）的大小总和。由于多版本和 TiKV 会压缩数据，所以两者显示的大小不一样。
PD 的大部分 API 需要在初始化 TiKV 集群以后才能使用，如果在部署新集群的时候只启动了 PD，还没有启动 TiKV，这时候访问 PD 就会报这个错误。遇到这个错误应该先把要部署的 TiKV 启动起来，TiKV 会自动完成初始化工作，然后就可以正常访问 PD。
PD 启动参数中的 --initial-cluster 包含了某个不属于该集群的成员。遇到这个错误时请检查各个成员的所属集群，剔除错误的成员后即可正常启动。
理论上，时间同步误差越小越好。PD 可容忍任意时长的误差，但是，时间同步误差越大意味着 PD 分配的时间戳与真实的物理时间相差越大，这个差距会影响读历史版本等功能。
Client 连接只能通过 TiDB 访问集群，TiDB 负责连接 PD 与 TiKV，PD 与 TiKV 对 Client 透明。当 TiDB 连接任意一台 PD 的时候，PD 会告知 TiDB 当前的 leader 是谁，如果此台 PD 不是 leader，TiDB 将会重新连接至 leader PD。
- leader-schedule-limit 调度是用来均衡不同 TiKV 的 leader 数，影响处理查询的负载。
- region-schedule-limit 调度是均衡不同 TiKV 的副本数，影响不同节点的数据量。
可以，目前只能调整全局的 replica 数量。首次启动时 PD 会读配置文件（conf/pd.yml），使用其中的 max-replicas 配置，之后修改需要使用 pd-ctl 配置命令 config set max-replicas $num，配置后可通过 config show all 来查看已生效的配置。调整的时候，不会影响业务，会在后台添加，注意总 TiKV 实例数总是要大于等于设置的副本数，例如 3 副本需要至少 3 个 TiKV。增加副本数量之前需要预估额外的存储需求。pd-ctl 的详细用法可参考 PD Control 使用说明。
可以通过 pd-ctl 等工具来判断集群大概的状态，详细的集群状态还是需要通过监控来确认。
下线节点一般指 TiKV 节点通过 pd-ctl 或者监控判断节点是否下线完成。节点下线完成后，手动停止下线节点上相关的服务。从 Prometheus 配置文件中删除对应节点的 node_exporter 信息。从 Ansible inventory.ini 中删除对应节点的信息。
因为使用 TiDB Ansible 部署的集群，PD 对外服务端口不会绑定到 127.0.0.1，所以 PD Control 不会识别 127.0.0.1。
启动 TiDB Server 时，需要通过命令行参数设置 lease 参数（--lease=60），其值会影响 DDL 的速度（只会影响当前执行 DDL 的 session，其他的 session 不会受影响）。在测试阶段，lease 的值可以设为 1s，加快测试进度；在生产环境下，我们推荐这个值设为分钟级（一般可以设为 60），这样可以保证 DDL 操作的安全。
一般情况下处理一个 DDL 操作（之前没有其他 DDL 操作在处理）的耗时基本可以分如下为三种：
- add index 操作，且此操作对应表数据行数比较少，耗时约为 3s。
- add index 操作，且此操作对应表数据行数比较多，耗时具体由表中数据行数和当时 QPS 情况定（add index 操作优先级比一般 SQL 低）。
- 其他 DDL 操作耗时约为 1s。
此外，如果接收 DDL 请求的 TiDB 和 DDL owner 所处的 TiDB 是一台，那么上面列举的第一和第三种可能的耗时应该在几十到几百毫秒。
可能原因如下：
- 多个 DDL 语句一起执行的时候，后面的几个 DDL 语句会比较慢。原因是当前 TiDB 集群中 DDL 操作是串行执行的。
- 在正常集群启动后，第一个 DDL 操作的执行时间可能会比较久，一般在 30s 左右，这个原因是刚启动时 TiDB 在竞选处理 DDL 的 leader。
- 由于停 TiDB 时不能与 PD 正常通信（包括停电情况）或者用
kill -9指令停 TiDB 导致 TiDB 没有及时从 PD 清理注册数据，那么会影响 TiDB 启动后 10min 内的 DDL 语句处理时间。这段时间内运行 DDL 语句时，每个 DDL 状态变化都需要等待 2 * lease（默认 lease = 45s）。 - 当集群中某个 TiDB 与 PD 之间发生通信问题，即 TiDB 不能从 PD 及时获取或更新版本信息，那么这时候 DDL 操作的每个状态处理需要等待 2 * lease。
不可以，目前 TiDB 只支持分布式存储引擎和 GolevelDB/RocksDB/BoltDB 引擎。
Information_schema 库里面的表主要是为了兼容 MySQL 而存在，有些第三方软件会查询里面的信息。在目前 TiDB 的实现中，里面大部分只是一些空表。后续随着 TiDB 的升级，会提供更多的参数信息。当前 TiDB 支持的 Information_schema 请参考 TiDB 系统数据库说明文档。
TiDB-server 与 TiKV-server 随时进行通信，在进行大量数据操作过程中，会出现 Server is busy 或者 backoff.maxsleep 20000ms 的日志提示信息，这是由于 TiKV-server 在处理过程中系统比较忙而出现的提示信息，通常这时候可以通过系统资源监控到 TiKV 主机系统资源使用率比较高的情况出现。如果这种情况出现，可以根据资源使用情况进行相应的扩容操作。
TiClient Region Error 该指标描述的是在 TiDB-server 作为客户端通过 KV 接口访问 TiKV-server 进行数据操作过程中，TiDB-server 操作 TiKV-server 中的 Region 数据出现的错误类型与 metric 指标，错误类型包括 not_leader、stale_epoch。出现这些错误的情况是当 TiDB-server 根据自己的缓存信息去操作 Region leader 数据的时候，Region leader 发生了迁移或者 TiKV 当前的 Region 信息与 TiDB 缓存的路由信息不一致而出现的错误提示。一般这种情况下，TiDB-server 都会自动重新从 PD 获取最新的路由数据，重做之前的操作。
当前版本 TiDB 没有最大连接数的限制，如果并发过大导致响应时间增加，可以通过增加 TiDB 节点进行扩容。
information_schema 库中的 tables 表里的 create_time 即为表的真实创建时间。
TiDB 在执行 SQL 时，预估出来每个 operator 处理了超过 10000 条数据就认为这条 query 是 expensive query。可以通过修改 tidb-server 配置参数来对这个门限值进行调整，调整后需要重新启动 tidb-server。
如果是测试环境 3 副本足够；在生产环境中，不可让集群副本数低于 3，需根据架构特点、业务系统及恢复能力的需求，适当增加副本数。值得注意的是，副本升高，性能会有下降，但是安全性更高。
TiKV 本地存储的 cluster ID 和指定的 PD 的 cluster ID 不一致。在部署新的 PD 集群的时候，PD 会随机生成一个 cluster ID，TiKV 第一次初始化的时候会从 PD 获取 cluster ID 存储在本地，下次启动的时候会检查本地的 cluster ID 与 PD 的 cluster ID 是否一致，如果不一致则会报错并退出。出现这个错误一个常见的原因是，用户原先部署了一个集群，后来把 PD 的数据删除了并且重新部署了新的 PD，但是 TiKV 还是使用旧的数据重启连到新的 PD 上，就会报这个错误。
启动参数中的地址已经被其他的 TiKV 注册在 PD 集群中了。造成该错误的常见情况：TiKV --data-dir 指定的路径下没有数据文件夹（删除或移动后没有更新 --data-dir），用之前参数重新启动该 TiKV。请尝试用 pd-ctl 的 store delete 功能，删除之前的 store，然后重新启动 TiKV 即可。
目前来看 master 有些文件的压缩率会高一些，这个取决于底层数据的分布和 RocksDB 的实现，数据大小偶尔有些波动是正常的，底层存储引擎会根据需要调整数据。
TiKV 使用了 RocksDB 的 Column Family (CF) 特性，KV 数据最终存储在默认 RocksDB 内部的 default、write、lock 3 个 CF 内。
- default CF 存储的是真正的数据，与其对应的参数位于
[rocksdb.defaultcf]项中。 - write CF 存储的是数据的版本信息（MVCC）、索引、小表相关的数据，相关的参数位于
[rocksdb.writecf]项中。 - lock CF 存储的是锁信息，系统使用默认参数。
- Raft RocksDB 实例存储 Raft log。default CF 主要存储的是 Raft log，与其对应的参数位于
[raftdb.defaultcf]项中。 - 所有 CF 共享一个 Block-cache，用于缓存数据块，加速 RocksDB 的读取速度，Block-cache 的大小通过参数
block-cache-size控制，block-cache-size越大，能够缓存的热点数据越多，对读取操作越有利，同时占用的系统内存也会越多。 - 每个 CF 有各自的 Write-buffer，大小通过
write-buffer-size控制。
- Raftstore 线程太忙，或者因 I/O 而卡住。可以看一下 Raftstore 的 CPU 使用情况。
- TiKV 过忙（CPU、磁盘 I/O 等），请求处理不过来。
- 网络问题导致节点间通信卡了，查看 Report failures 监控。
- 原主 Leader 的节点卡了，导致没有及时给 Follower 发送消息。
- Raftstore 线程卡了。
TiDB 使用 Raft 在多个副本之间做数据同步（默认为每个 Region 3 个副本）。当一份备份出现问题时，其他的副本能保证数据的安全。根据 Raft 协议，当某个节点挂掉导致该节点里的 Leader 失效时，在最大 2 * lease time（leasetime 是 10 秒）时间后，通过 Raft 协议会很快将一个另外一个节点里的 Follower 选为新的 Region Leader 来提供服务。
在大量写入、读取的场景中会占用大量的磁盘 IO、内存、CPU。在执行很复杂的查询，比如会产生很大中间结果集的情况下，会消耗很多的内存和 CPU 资源。
不可以使用，TiDB 在进行 OLTP 场景中，数据访问和操作需要高 IO 磁盘的支持，TiDB 作为强一致的分布式数据库，存在一定的写放大，如副本复制、存储底层 Compaction，因此，TiDB 部署的最佳实践中推荐用户使用 NVMe SSD 磁盘作为数据存储磁盘。另外，TiKV 与 PD 不能混合部署。
不是的，这个和 MySQL 分表规则不一样，需要提前设置好，TiKV 是根据 Region 的大小动态分裂的。
Region 不是前期划分好的，但确实有 Region 分裂机制。当 Region 的大小超过参数 region-max-size 或 region-max-keys 的值时，就会触发分裂，分裂后的信息会汇报给 PD。
是的，TiKV 单机的存储引擎目前使用两个 RocksDB 实例，其中一个存储 raft-log，TiKV 有个 sync-log 参数，在 ture 的情况下，每次提交都会强制刷盘到 raft-log，如果发生 crash 后，通过 raft-log 进行 KV 数据的恢复。
WAL 属于顺序写，目前我们并没有单独对他进行配置，建议 SSD，RAID 如果允许的话，最好是 RAID 10，RAID 卡 cache、操作系统 I/O 调度目前没有针对性的最佳实践，Linux 7 以上默认配置即可，NUMA 没有特别建议，NUMA 内存分配策略可以尝试使用 interleave = all，文件系统建议 ext4。
一般来说，开启 sync-log 会让性能损耗 30% 左右。关闭 sync-log 时的性能表现，请参见 TiDB Sysbench 性能测试报告。
通过使用 Raft 一致性算法，数据在各 TiKV 节点间复制为多副本，以确保某个节点挂掉时数据的安全性。只有当数据已写入超过 50% 的副本时，应用才返回 ACK（三副本中的两副本）。但理论上两个节点也可能同时发生故障，所以除非是对性能要求高于数据安全的场景，一般都强烈推荐开启 sync-log。
另外，还有一种 sync-log 的替代方案，即在 Raft group 中用五个副本而非三个。这将允许两个副本同时发生故障，而仍然能保证数据安全性。
对于单机存储引擎也同样推荐打开 sync-log 模式。否则如果节点宕机可能会丢失最后一次写入数据。
理论上，和单机数据库相比，数据写入会多四个网络延迟。
TiKV 支持单独进行接口调用，理论上也可以起个实例做为 Cache，但 TiDB 最大的价值是分布式关系型数据库，我们原则上不对 TiKV 单独进行支持。
- 减少 TiDB 与 TiKV 之间的数据传输。
- 计算下推，充分利用 TiKV 的分布式计算资源。
这是磁盘空间不足导致的，需要加节点或者扩大磁盘空间。
TiKV 的内存占用主要来自于 RocksDB 的 block-cache，默认为系统总内存的 40%。当 TiKV 容易出现 OOM 时，检查 block-cache-size 配置是否过高。还需要注意，当单机部署了多个 TiKV 实例时，需要显式地配置该参数，以防止多个实例占用过多系统内存导致 OOM。
不可以。TiDB 数据（或使用其他事务 API 生成的数据）依赖于一种特殊的键值格式，和 RawKV API 数据（或其他基于 RawKV 的服务生成的数据）并不兼容。
很多用户在接触 TiDB 都习惯做一个基准测试或者 TiDB 与 MySQL 的对比测试，官方也做了一个类似测试，汇总很多测试结果后，我们发现虽然测试的数据有一定的偏差，但结论或者方向基本一致，由于 TiDB 与 MySQL 由于架构上的差别非常大，很多方面是很难找到一个基准点，所以官方的建议两点：
- 大家不要用过多精力纠结这类基准测试上，应该更多关注 TiDB 的场景上的区别。
- 大家可以直接参考 TiDB Sysbench 性能测试报告。
- 在 10 节点内，TiDB 写入能力（Insert TPS）和节点数量基本成 40% 线性递增，MySQL 由于是单节点写入，所以不具备写入扩展能力。
- MySQL 读扩容可以通过添加从库进行扩展，但写流量无法扩展，只能通过分库分表，而分库分表有很多问题，具体参考方案虽好，成本先行：数据库 Sharding+Proxy 实践解析。
- TiDB 不管是读流量、还是写流量都可以通过添加节点快速方便的进行扩展。
TiDB 设计的目标就是针对 MySQL 单台容量限制而被迫做的分库分表的场景，或者需要强一致性和完整分布式事务的场景。它的优势是通过尽量下推到存储节点进行并行计算。对于小表（比如千万级以下），不适合 TiDB，因为数据量少，Region 有限，发挥不了并行的优势，最极端的就是计数器表，几行记录高频更新，这几行在 TiDB 里，会变成存储引擎上的几个 KV，然后只落在一个 Region 里，而这个 Region 只落在一个节点上。加上后台强一致性复制的开销，TiDB 引擎到 TiKV 引擎的开销，最后表现出来的就是没有单个 MySQL 好。
目前，推荐的备份方式是使用 PingCAP fork 的 Mydumper。尽管 TiDB 也支持使用 MySQL 官方工具 mysqldump 进行数据备份、恢复，但其性能低于 mydumper/loader，并且该工具备份、恢复大量数量时，要耗费更多时间。
使用 Mydumper 导出来的数据文件尽可能的小, 最好不要超过 64M, 可以设置参数 -F 64；
loader 的 -t 参数可以根据 TiKV 的实例个数以及负载进行评估调整，例如 3 个 TiKV 的场景， 此值可以设为 3 * (1 ～ n)，当 TiKV 负载过高，loader 以及 TiDB 日志中出现大量 backoffer.maxSleep 15000ms is exceeded 可以适当调小该值，当 TiKV 负载不是太高的时候，可以适当调大该值。
- Prometheus 监控框架详情可见 TiDB 监控框架概述。
- 监控指标解读详细参考 重要监控指标详解。
TiDB 使用 Prometheus + Grafana 组成 TiDB 数据库系统的监控系统，用户在 Grafana 上通过 dashboard 可以监控到 TiDB 的各类运行指标，包括系统资源的监控指标，包括客户端连接与 SQL 运行的指标，包括内部通信和 Region 调度的指标，通过这些指标，可以让数据库管理员更好的了解到系统的运行状态，运行瓶颈等内容。在监控指标的过程中，我们按照 TiDB 不同的模块，分别列出了各个模块重要的指标项，一般用户只需要关注这些常见的指标项。具体指标请参见官方文档。
可以的，在 Prometheus 启动的机器上，找到启动脚本，然后修改启动参数，然后重启 Prometheus 生效。
--storage.tsdb.retention="60d"
TiDB-2.0 版本中，PD metric 监控页面中，对 Region 健康度进行了监控，其中 Region Health 监控项是对所有 Region 副本状况的一些统计。其中 miss 是缺副本，extra 是多副本。同时也增加了按 Label 统计的隔离级别，level-1 表示这些 Region 的副本在第一级 Label 下是物理隔离的，没有配置 location label 时所有 Region 都在 level-0。
代表全表扫，但是可能是很小的系统表。
QPS 会统计执行的所有 SQL 命令，包括 use database、load data、begin、commit、set、show、insert、select 等。
Statement OPS 只统计 select、update、insert 等业务相关的，所以 Statement OPS 的统计和业务比较相符。