From db5a1756bcaf29efae70e46a15be971b5eba5f4c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: chvmvd Date: Wed, 18 Jan 2023 00:34:04 +0900 Subject: [PATCH] Fix typo --- docs/02algorithms/10gaussian-elimination/index.mdx | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/02algorithms/10gaussian-elimination/index.mdx b/docs/02algorithms/10gaussian-elimination/index.mdx index 8f91f7268..9b222a114 100644 --- a/docs/02algorithms/10gaussian-elimination/index.mdx +++ b/docs/02algorithms/10gaussian-elimination/index.mdx @@ -83,11 +83,11 @@ $$ ## Gauss の消去法 -線形代数で習う Gauss の消去法を使えば、システマティックに連立一次方程式を解くことができます。そのため、このアルゴリズムを用いれば連立方程式を解くプログラムを簡単に作ることができます。Gauss の消去法は、掃き出し法とも呼ばれます。 +線型代数で習う Gauss の消去法を使えば、システマティックに連立一次方程式を解くことができます。そのため、このアルゴリズムを用いれば連立方程式を解くプログラムを簡単に作ることができます。Gauss の消去法は、掃き出し法とも呼ばれます。 Gauss の消去法は、前進消去と後退代入の二段階から成ります。 -先に線形代数の復習として、簡単に Gauss の消去法を説明しておきます。 +先に線型代数の復習として、簡単に Gauss の消去法を説明しておきます。 次のように $n$ 個の未知数 $x_1, x_2, x_3, \dots , x_n$ に対して、$n$ 個の方程式を考えます。