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Shinran
[ { "id": "rigaya/clcufilters", "developer": "rigaya", "name": "clcufilters", "downloadURLs": [ "https://github.com/rigaya/Aviutl-clcufilters/releases/latest" ], "pageURL": "https://github.com/rigaya/Aviutl-clcufilters#readme", "overview": "Aviutl用のGPUフィルタ", "description": "clcufilters.auf は、Aviutl用のGPUフィルタです。複数のフィルタ処理をGPU上で連続して行うことで、フィルタをそれぞれ実行するのと比べてCPU - GPU間のデータ転送を削減でき、高速化が期待できます。\n処理本体は別プロセスで行うつくりとなっており、NVIDIA GPUではcufilters.exeによりCUDAでフィルタ処理を、それ以外(Intel/AMD)のGPUではclfilters.exeによりOpenCLでフィルタ処理を行います。\nこれにより、\nAviutl本体プロセスのメモリ使用量削減\nプロセス分離による安定性向上\n特にCUDA関連の64bitプロセスでしか使用できない機能の活用\nといったことを狙います。\n\n想定動作環境\nWindows 10/11 (x64)\nAviutl 1.00 以降\nIntel / NVIDIA / AMD のGPUドライバのインストールされた環境\nNVIDIAドライバは452.39以降に対応\n32bit OSでは使用できません。", "latestVersion": "1.01", "files": [ { "filename": "plugins/clcufilters.auf", "archivePath": "plugins" }, { "filename": "x64", "archivePath": "exe_files/cufilters", "isDirectory": true }, { "filename": "x64", "archivePath": "exe_files/clfilters", "isDirectory": true } ], "releases": [ { "version": "1.01", "integrity": { "archive": "sha384-oVnovWezAo+J/asN4oPUE5YBmNkKN5ExoghxFBANsux/gmXv7dKl4WxzvLCBUAhN", "file": [ { "hash": "sha384-r/u32F6i9XoQBAQqgbbtWwmucB9tVBcgfLvQgu8xd3Grf+Zxsk+Y6wAkOGy6w7hY", "target": "plugins/clcufilters.auf" } ] } } ] } ]
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2024/04/05 11:43:08
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Shinran
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