用户之声分析工具

背景

在我的工作场景中，我们每天都会接收大量用户线下采访的音频数据。这些音频包含了用户对产品或服务的反馈，通过分析这些内容，我们需要提取一些关键标签，例如用户认为表现良好的方面、不足之处，以及用户的关注点。这些标签的提取有助于后续的数据分析，为改进和优化提供依据。

为了提升效率和减少人工干预，我开发了一款自动化工具，专门用于从音频对话中提取这些关键标签。这一工具旨在简化工作流程，提高数据处理速度，并为后续的分析提供更加准确和结构化的数据支持。