数据集特征的问题

[LeMei]

非常感谢开源~

已经下载了给出的特征，但是有一些问题，希望回复：

1. AIS10_norm-Vsent_avg_affectdenseface-Lsent_cls_robert_wwm_base_chinese4chmed.pkl， Asent_avg_wav2vec_zh-Vsent_avg_affectdenseface-Lsent_avg_robert_base_wwm_chinese.pkl， Asent_wav2vec_zh2chmed2e5last-Vsent_avg_affectdenseface-Lsent_avg_robert_base_wwm_chinese.pkl， Asent_wav2vec_zh2chmed2e5last-Vsent_avg_affectdenseface-Lsent_cls_robert_wwm_base_chinese4chmed.pkl 这四个pickle文件的格式是相同的，不知道有什么具体区别
2. 每个pickle文件是一个长度为10的LIST，每个元素代表什么，模态特征又分别是哪些元素，希望可以解答

非常感谢，希望可以回复，想在最近做的工作上应用这个数据集看下效果，期待回复

[dzr1026]

我也有这个问题，也很期待作者的解答。

[Jinjikiko]

作者在repo里面解释了：https://huggingface.co/jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-chinese-zh-cn 1. sen_is10: OpenSmile 抽取句子级别的 IS10 情感特征，需要做 z-norm 2. sen_avg_wav2vec: 帧级别的wav2vec特征直接平均作为句子特征 3. finetune_cls_wav2vec: 在M3ED数据集上Finetune之后抽取的句子级别的情感特征。