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WebAI.js 快速使用

中文版 | English

1. 简介

  • 本教程以人脸检测模型为例，简单介绍如何使用 WebAI.js 在网页前端完成模型部署

  • 作为演示，示例网页的搭建非常简单，只包含一个简单的 HTML 网页

2. 编写网页

  • 网页比较简单，其中只包含如下几个元素:

    • 上传按钮：用于上传图像

    • 画布：用于绘制结果图像

    • 隐藏的图像：用于读取图像

    • 两个 JavaScript 脚本：一个用于加载 WebAI.js，另一个用于实现网页的功能

  • 具体的代码如下：

    <!-- index.html -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>WebAI.js PaddleDet Example</title>
</head>
<body>
    <div>
        Image:
        <!-- 上传按钮 -->
        <input type="file" accept="image/*" id="inputFile" disabled='true'>
    </div>
    <div>
        <!-- 图像元素 -->
        <img src="" alt="" id="imgDom" style="display: none">

        <!-- 画布元素 -->
        <canvas id='canvasDom'></canvas>
    </div>

    <!-- 加载 WebAI.js -->
    <script src='https://cdn.jsdelivr.net/npm/webai-js/dist/webai.min.js'></script>

    <!-- 功能脚本 -->
    <script>
    // 获取各个网页元素
    const imgDom = document.getElementById('imgDom')
    const canvasDom = document.getElementById('canvasDom')
    const inputFile = document.getElementById('inputFile')

    // 设置模型的路径
    const modelURL = './blazeface_1000e/model.onnx'
    const modelConfig = './blazeface_1000e/configs.json'

    // 当窗口加载完成时
    window.onload = async function (e) {
        // 加载模型
        window.model = await WebAI.Det.create(modelURL, modelConfig)

        // 启用图片上传按钮
        inputFile.disabled = false
    }

    // 当上传的图像改变时
    inputFile.onchange = function (e) {
        // 设置图像
        if (e.target.files[0]) {
            imgDom.src = URL.createObjectURL(e.target.files[0])
        }
    }

    // 当图像完成加载时
    imgDom.onload = async function (e) {
        // 读取图像
        let imgRGBA = cv.imread(imgDom)

        // 获取检测结果
        let bboxes = await model.infer(imgRGBA)

        // 绘制检测结果
        let imgShow = await WebAI.drawBBoxes(imgRGBA, bboxes)

        // 显示结果图像
        cv.imshow(canvasDom, imgShow)

        // 删除图像对象
        imgRGBA.delete()
        imgShow.delete()
    }
    </script>
</body>
</html>

3. 网页部署

  1. 克隆 WebAI.js-Examples 项目：

    $ git clone https://github.com/AgentMaker/WebAI.js-Examples

  2. 切换至示例目录：

    $ cd ./quick_start

  3. 启动服务器：

    $ npx light-server -s . -p 8080

  4. 通过浏览器访问网页：http://localhost:8080/

4. 网页预览

  • 部署完成的网页预览图如下：