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<title>Arbus's Little Site</title>
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<title>分布式原理</title>
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<title>Golang的GC算法</title>
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<title>标记清除算法</title>
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<title>滑动窗口问题</title>
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<title>引用计数算法</title>
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<title>复制收集算法</title>
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<title>GC算法评价标准</title>
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<title>GC可达分析</title>
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<title>快慢指针</title>
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<title>Docker架构简介</title>
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<title>Golang线程调度</title>
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<title>Haskell函数式编程初探</title>
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<title>支持Docker运行的三大基础技术</title>
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<title>Go 超时处理</title>
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<title>Nmap总结</title>
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<title>Raft协议</title>
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<title>马拉车算法</title>
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<title>Vim的go语言配置</title>
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<title>分布式协议 Raft</title>
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<title>两种主流并发模型</title>
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<title>一个遍历目录的小程序</title>
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<title>Go语言与Prorobuf</title>
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<title>包含nil指针的接口和nil接口</title>
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<title>Go语言笔记－函数</title>
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<title>Go语言笔记－表达式</title>
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<title>Go语言笔记－类型</title>
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<title>格式化输入</title>
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<title>格式化输出</title>
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<pubDate>Mon, 12 Feb 2018 22:36:33 +0800</pubDate>
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<title>协程Coroutines</title>
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<pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
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<description>协程的概念 对操作系统来说，进程是最小的资源管理单元，线程是最小的执行单元。 对于进程和线程，都是有内核进行调度，有CPU时间片的概念，有多种调度算法。
协程，英文Coroutines，是一种比线程更加轻量级的存在。正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程也可以有多个协程。 协程不是被操作系统内核所管理，而是完全在用户态执行，换句话说，协程是用户透明的。这样带来的好处就是性能得到了很大的提升，不会像线程切换那样消耗资源。
goroutine和协程的区别 本质上，goroutine就是协程。不同的是，Go在runtime、系统调用等多方面对goroutine调度进行了封装和处理。当遇到长时间执行或进行系统调用时，会主动把当前的goroutine的CPU转让出去，让其他goroutine能被调度和执行，也就是GO从语言层面支持了协程。
在内存消耗方面，每个goroutine默认占用的内存远比C、Java的线程少。 在切换调度开销方面，线程涉及到模式切换（用户态与内核态）、多个寄存器刷新。goroutine只有三个寄存器的值修改（PC/SP/DX)。
协程的底层实现 协程是在应用层模拟线程，他避免了上下文切换的额外消耗，同时兼顾了多线程的优点，简化了高并发程序的复杂性。 实现原理与线程类似，线程a切换到线程b时，需要将线程a的相关执行进度压栈，然后线程b的执行进度出栈，进入线程b的执行序列。协程只不过是在应用层实现了这一点。 协程是基于线程的。内部实现上，维护了一组数据结构和n个线程，真正执行的还是线程。协程执行的代码被扔进一个待执行队列中，由这n个线程从队列中拉出来执行。这就解决了协程的执行问题。那么协程是怎么切换的呢？答案是：golang 对各种 io函数进行了封装，这些封装的函数提供给应用程序使用，而其内部调用了操作系统的异步io函数，当这些异步函数返回busy或bloking时，golang利用这个时机将现有的执行序列压栈，让线程去拉另外一个协程的代码来执行，基本原理就是这样，利用并封装了操作系统的异步函数。 (Go语言运行库封装了异步io，但即使我们通过调整$GOMAXPROCS来充分利用多核CPU并行处理，其效率也不如我们利用io事件驱动设计的、按照事物类型划分好合适比例的线程池，在响应时间上，协作调度是硬伤。)
挖坑：goroutine的详细底层实现和应用
应用</description>
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