zasady_zaliczenia.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Zasady zaliczenia przedmiotu\n",
    "\n",
    "### Cel przedmiotu\n",
    "- Zaznajomienie z podstawami Machine Learningu (ML) na przykładzie względnie prostych problemów i datasetów\n",
    "- Zaznajomienie z podstawami sztucznych sieci neuronowych, z naciskiem na obecnie popularne metody głębokiego uczenia\n",
    "- Zapoznanie z używaną terminologią w ML\n",
    "- Zwrócenie uwagi na pewne kwestie matematyczne pojawiające się w ML\n",
    "\n",
    "### Wymagania wstępne\n",
    "- Programowanie w języku Python\n",
    "- Podstawy rachunku prawdopodobieństwa\n",
    "- Podstawy algebry liniowej\n",
    "- Podstawy analizy matematycznej\n",
    "\n",
    "### Uwagi\n",
    "- Materiał wykładany na tym przedmiocie w dużym stopniu pokrywa się z anglojęzycznymi kursami dostępnymi online\n",
    "\n",
    "### Obecność na zajęciach\n",
    "- Obecność na wykładzie nie jest obowiązkowa, jednak:\n",
    "  * materiał wyłożony na wykładzie obowiązuje na ćwiczeniach\n",
    "  * w szczególności dotyczy to znajomości i zrozumienia wzorów matematycznych\n",
    "  * w trakcie ćwiczeń NIE będzie tłumaczony materiał z wykładu - wszystkie wątpliwości dotyczące materiału należy zgłaszać na bieżąco w trakcie trwania wykładu \n",
    "- Obecność na ćwiczeniach jest obowiązkowa\n",
    "  * można mieć co najwyżej dwie nieobecności na ćwiczeniach\n",
    "  * nieobecność nie zwalnia z obowiązku oddawania zadań\n",
    "  * obowiązkiem uczestnika zajęć jest uzyskanie informacji o przekazanych na zajęciach wiadomościach"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Zasady oceniania\n",
    "---\n",
    "\n",
    "### Ocena z ćwiczeń\n",
    "\n",
    "Ocena z ćwiczeń będzie opierać się na cotygodniowych zadaniach domowych oraz dużym projekcie semestralnym.\n",
    "\n",
    "#### Prace domowe\n",
    "W trakcie zajęć studenci otrzymają do wypełnienia notebooka z ćwiczeniami. **Na początku semestru należy założyć prywatne repozytorium na GitHubie przeznaczone na rozwiązane notebooki oraz dać dostęp do repozytorium prowadzącemu ćwiczenia.** Każdy notebook będzie podlegał ocenie.\n",
    "\n",
    "Notebooki należy rozwiązać i wysłać prowadzącemu w przeciągu tygodnia, do godziny 23:59 w dniu poprzedzającym kolejne zajęcia, tzn:\n",
    "- Grupy poniedziałkowe: do niedzieli 23:59\n",
    "- Grupy wtorkowe: do poniedziałku 23:59\n",
    "- Każdy notebook będzie oceniany w przedziale 0-7 punktów. Suma punktów ze wszystkich zostanie przeskalowana do 50.\n",
    "- Rozwiązania zadań muszą spełniać następujące kryteria:\n",
    "  - kod musi być czytelny i zwięzły (w razie wątpliwości proszę stosować się do standardu PEP 8),\n",
    "  - kod musi być przetestowany i poprawnie działać,\n",
    "  - jeśli do zadania dodane są asserty/testy, kod musi je przechodzić,\n",
    "  - rozwiązanie musi zostać wysłane w terminie,\n",
    "  - *komórki oddanego notebooka muszą być wykonane z widocznym rezultatem (prowadzący nie będzie uruchamiał notebooków).*\n",
    " - Na zajęciach student może być poproszony o przedstawienie fragmentu lub całości rozwiązania i wytłumaczenie działania kodu.\n",
    "\n",
    "Osoby dołączające do zajęć w późniejszym terminie muszą liczyć się z faktem, iż nie mogą otrzymać punktów za zaległe zadania.\n",
    "\n",
    "Rozwiązania notebooków do wglądu dodawane będą do repozytorium po upływie terminów oddania wszystkich grup. \n",
    "\n",
    "#### Projekt semestralny\n",
    "Do 14.11 (15.11 dla grupy wtorkowej) należy wybrać temat projektu semestralnego. Udostępniamy listę proponowanych tematów, ale zdecydowanie zachęcamy do proponowania własnego tematu. Dodatkowo zachęcamy również wykorzystać ten projekt jako pretekst do wspołpracy naukowej z członkami grupy GMUM. W szczególności projekt może być wykonywany w ramach przedmiotu Projekt Indywidualny obowiązkowego dla studentów 1. roku drugiego stopnia kierunku Informatyka.\n",
    "\n",
    "- Za projekt można otrzymać 50 punktów.\n",
    "- Pierwsze 10 punktów za projekt przyznawane jest 14.11 (15.11) za krótką prezentację opisującą temat i plan projektu (cel, założenia, dane, metodologia).\n",
    "- Projekt będzie subiektywnie oceniany pod względem zgodności z tematem, pomysłowości oraz włożonej pracy.\n",
    "- Do projektu należy dołączyć raport w formacie PDF, długości maksymalnie 2 stron, opisujący działanie projektu oraz sposób jego przetestowania.\n",
    "- Projekt należy obronić - zostaną na to przeznaczone zajęcia, prowadzący poinformuje o konkretnych terminach.\n",
    "- Istnieje możliwość wykonywania projektu semestralnego w grupach dwuosobowych. Należy pamiętać, że wtedy wkład każdej osoby będzie oceniany osobno.\n",
    "\n",
    "Z ćwiczeń można otrzymać maksymalnie 100 punktów.\n",
    "Punkty z ćwiczeń przekładają się na ocenę w następujący sposób:\n",
    "* 0-49 pkt: 2\n",
    "* 50-59 pkt: 3\n",
    "* 60-69 pkt: 3,5\n",
    "* 70-79 pkt: 4\n",
    "* 80-89 pkt: 4,5\n",
    "* 90-100 pkt: 5\n",
    "\n",
    "#### Zwolnienie z egzaminu\n",
    "Osoby z najlepszymi projektami (ocena 5.0 z projektu) oraz osoby z oceną 5.0 z ćwiczeń będą zwolnione z egzaminu i automatycznie otrzymają ocenę 5.0 z całego przedmiotu.\n",
    "\n",
    "```\n",
    "# Ocena z ćwiczeń\n",
    "punktacja_z_cwiczen = punktacja_z_notebookow + punktacja_z_projektu\n",
    "if ocena_z_projektu == 5:\n",
    "    ocena_z_cwiczen = 5\n",
    "else:\n",
    "    ocena_z_cwiczen = skala_uj(punktacja_z_cwiczen)\n",
    "\n",
    "# Ocena z przedmiotu\n",
    "if ocena_z_cwiczen == 5:\n",
    "    ocena_z_przedmiotu = 5\n",
    "else:\n",
    "   punktacja = (punktacja_z_egzaminu + punktacja_z_cwiczen) / 2\n",
    "   ocena_z_przedmiotu = skala_uj(punktacja)\n",
    "\n",
    "# Egzamin\n",
    "if ocena_z_przedmiotu == 5:\n",
    "    return zwolnienie_z_egzaminu\n",
    "elif ocena_z_przedmiotu >= 3.0:\n",
    "    return pierwszy_termin_egzaminu\n",
    "else:\n",
    "    return drugi_termin_egzaminu\n",
    "```\n",
    "\n",
    "### Ocena końcowa\n",
    "\n",
    "Studenci, którzy otrzymali pozytywną ocenę z ćwiczeń (co najmniej 3.0) mają prawo i obowiązek przystąpić do egzaminu pisemnego. Egzamin końcowy w pierwszym terminie przeprowadzony będzie w formie pisemnej. Ocena końcowa z przedmiotu jest oceną łączną z ćwiczeń i egzaminu. Za egzamin można otrzymać 0-100 pkt.\n",
    "\n",
    "Punktacja końcowa = (punkty z egzaminu + punkty z ćwiczeń) / 2\n",
    "\n",
    "Punkty końcowe przekładają się na ocenę końcową w następujący sposób:\n",
    "* 0-49 pkt: 2\n",
    "* 50-59 pkt: 3\n",
    "* 60-69 pkt: 3,5\n",
    "* 70-79 pkt: 4\n",
    "* 80-89 pkt: 4,5\n",
    "* 90-100 pkt: 5\n",
    "\n",
    "W wypadku uzyskania w pierwszym terminie oceny niedostatecznej, student ma prawo podejść do egzaminu w DRUGIM TERMINIE."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Samodzielna praca\n",
    "\n",
    "Celem przedmiotu jest przede wszystkim przygotowanie studentów do dalszej działalności w dziedzinie Machine Learning. W związku z tym zachęcamy studentów do:\n",
    "- aktywnego uczestnictwa w zajęciach,\n",
    "- korzystania z wyznaczonych przez nas terminów konsultacji,\n",
    "- dyskutowania między sobą na temat wykładów i ćwiczeń oraz zadawanych zadań.\n",
    "\n",
    "Jednakże aby ocena z przedmiotu wystawiona została sprawiedliwie, część pracy musi zostać wykonana samodzielnie przez studenta. Aby uniknąć niepotrzebnych nieporozumień, proszę bardzo dokładnie zapoznać się z poniższymi zasadami.\n",
    "\n",
    "1. Dyskusja na temat zadawanych zadań może dotyczyć jedynie ogólnej postaci algorytmu. Prosimy w miarę możliwości zadawać pytania dotyczące zadań na ćwiczeniach.\n",
    "\n",
    "2. Niedozwolone jest:\n",
    "    - udostępnianie innym studentom rozwiązania zadania w formie szczegółowego (krok po kroku) opisu algorytmu lub kodu,\n",
    "    - posługiwanie się notatkami w trakcie trwania egzaminu końcowego, \"ściąganie\".\n",
    "\n",
    "Każdy student, który stwierdzi naruszenie powyższych zasad, ma obowiązek poinformować o tym koordynatora przedmiotu.\n",
    "\n",
    "W zależności od skali przewinienia kary za złamanie powyższych zasad to:\n",
    "- bezwarunkowe obniżenie oceny końcowej z przedmiotu,\n",
    "- bezwarunkowe NZAL z całego przedmiotu,\n",
    "- postępowanie dyscyplinarne."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "source": [],
   "metadata": {
    "collapsed": false,
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   }
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.11"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}