Como toda área de conhecimento, a Ciência de Dados está apoiada por um amplo e profundo conjunto de conhecimentos acumulados ao longo dos anos, validados e comprovados por rigorosos métodos científicos. Assim, embora a primeira vista pareça fácil e simples, o uso correto, eficiente e efetivo da Ciência de Dados pressupõe uma grande dedicação a estudos e práticas, em temas direta e indiretamente associados à análise de dados com algoritmos, técnicas e dispositivos computacionais.
A falta da formação adequada nos conceitos básicos e avançados necessários, da mesma forma que nas demais áreas, pode levar não apenas a soluções incorretas, ineficientes e inexplicáveis, mas também a falta de confiabilidade, que pode trazer danos graves, pessoais, sociais, ambientais e materiais. Este livro tem por objetivo apresentar de uma forma introdutória e breve, conceitos que devem ser estudados em mais profundidade. Essa página é dedicada para a disponibilização dos códigos apresentados nos capítulos do livro, conforme apresentado a seguir:
- Conceitos Gerais da Linguagem Python
- Python para Ciência de Dados
- Visualização para Exploração de Dados
- Qualidade de Dados
- Transformação de Dados
- Engenharia de Características
- Amostras de Dados para Experimentos
- Modelagem de Dados
- Avaliação, Ajuste e Seleção de Modelos
- Dados Não Estruturados
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Essa página apenas disponibiliza os códigos aplicados no livro, para adquiri-lo acesse: