生产者-消费者模型最简单的实现方式是什么？使用Java语言中的BlockingQueue是最简单有效的实现方式。本节我们将对Java并发容器给出介绍，完成我们在《深入理解Java集合框架》系列文章中未竟的内容。
BlockingQueue是一个阻塞队列接口，所谓阻塞队列就是在添加元素或获取元素时，线程会阻塞等待直到队列不满或者非空。该接口常见实现类有ArrayBlockingQueue，LinkedBlockingQueue和PriorityBlockingQueue等，前两个分别是依靠数组和链表实现的阻塞队列，后一个是阻塞的优先队列。关于数组、链表以及优先队列数据结构方面的知识，《深入理解Java集合框架》系列文章已经讲解的非常清楚，不再重复。此处主要考察阻塞队列的特点和用法，阻塞队列常见的接口方法如下表，不同方法对特殊情况的处理方式不同：
| 抛异常 | 返回特殊值 | 阻塞 | 阻塞直到超时 | |
| 插入 | add(e) | offer(e) | put(e) | offer(e, time, unit) |
| 删除 | remove() | poll() | take() | poll(time, unit) |
| 查看头部 | element() | peek() | 无 | 无 |
上表中后两列方法使用较多，因为我们使用阻塞队列显然是想发挥其阻塞的特性。
BlockingQueue是线程安全的且不允许放入null值，常用于生产者-消费者模式的线程间数据共享。通常队列都会有一个固定大小，能够乘放指定个数个元素。当队列空间占满时，生产者将会挂起直到队列不满；当队列为空时，消费者将会挂起直到队列非空。一个简单而实用的例子如下：
// 使用BlockingQueue实现生产者-消费者模式
public class ProducerConsumer {
public static void main(String[] args) {
BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(16);// 固定容量为16的阻塞队列
new Producer<String>(queue).start();// Producer 0
new Producer<String>(queue).start();// Producer 1
new Consumer<String>(queue).start();// Consumer
}
static class Producer<E> extends Thread{
private BlockingQueue<E> queue;
public Producer(BlockingQueue<E> queue){ this.queue = queue; }
@Override
public void run(){//不停生产元素，添加到共享队列当中
while(true){
try {
E e = produce();
queue.put(e);// 挂起，直到队列非满
} catch (InterruptedException e1) { /* exception */ }
}
}
protected E produce(){return (E)String.valueOf(System.nanoTime());}
}
static class Consumer<E> extends Thread{
private BlockingQueue<E> queue;
public Consumer(BlockingQueue<E> queue){ this.queue = queue; }
@Override
public void run(){//不断从共享队列当中取出元素，并消费
while(true){
try {
E e = queue.take();// 挂起，直到队列非空
consume(e);
} catch (InterruptedException e1) { /* exception */ }
}
}
protected void consume(E e){System.out.println(e);}
}
}上述代码使用ArrayBlockingQueue作为共享队列，实现了生产者-消费者模式，并指定了两个生产者和一个消费者，现实场景中生产者和消费者的数量都是不确定的，可以是多个，也可以暂时是零个。上述代码的示意图如下：
BlockingDeque是阻塞双端队列接口，所谓双端队列就是队列的首尾都可以添加或删除元素，这意味着双端队列既可以当作栈使用，也可以当作队列使用，LinkedBlockingDeque是该接口的唯一实现类。关于双端队列接口介绍可参考前文，跟阻塞队列类似，阻塞双端队列的方法也分为阻塞和非阻塞，具体可参考JDK API，这里比在列举。跟BlockingQueue类似，阻塞双端队列也不允许放入null值，常用于多线程之间共享数据，如果对应到生产者-消费者模式上，就是生产者和消费者都可以产生或者消费数据。
LinkedBlockqingDeque可以在构造是指定固定大小，如果没有指定，则默认大小为Integer.MAX_VALUE。
ConcurrentLinkedQueue是线程安全的队列，ConcurrentLinkedDeque是线程安全的双端队列，关于Queue和Deque的接口说明前面已经讲的非常清楚，不再赘述。这两个类都是基于链表的，并且没有容量限制，不允许放入null值；这两个类的迭代器都是弱一致的(weakly consistent)，在迭代的过程中插入和删除元素并不会导致ConcurrentModificationException，并且插入和删除效果会直接体现在迭代器中。值得注意的是，跟大多数容器不同这两个类的size()操作并开销较大，因为需要遍历内部的所有元素（而不是通过一个计数器直接返回），由于遍历过程中也可能有元素的插入和删除操作，最后返回的大小不一定表示当前的实际大小。
CopyOnWriteArraySet内部通过CopyOnWriteArrayList实现，这里直接介绍CopyOnWriteArrayList，它是一个线程安全的ArrayList，内部通过数组实现，任何改变（add()或者set()等）都会导致产生一个新的内部数组（就像名字中Copy on Write暗示的那样）。你是不是觉得这样实现效率太低，因为如果元素修改频繁，就会导致大量的拷贝，毕竟哪怕只修改一个元素也会导致对所有元素的拷贝。事实确实如此，但该类定位于修改极少而迭代很多的场景，因为修改是在副本上进行的，对CopyOnWriteArrayList的迭代内部并不需要加锁，这使得迭代效率很高。
CopyOnWriteArraySet内部通过CopyOnWriteArrayList实现，适合于集合很小并且迭代次数远远多于修改次数的场景。
首先说明ConcurrentSkipListSet内部实现是对ConcurrentSkipListMap的包装，就像参阅：HashSet和HashMap的关系那样，所以这里只着重说一下ConcurrentSkipListMap是个什么东西。ConcurrentSkipListMap是一种基于跳表(skip list)的并发有序Map。跟参阅：TreeMap类似ConcurrentSkipListMap是按照key值有序的，但内部不是通过红黑树实现，而是通过跳表实现。如果你需要一个按照key值排序且线程安全的Map，相比使用Collectoins.synchronizedMap(TreeMap)，ConcurrentSkipListMap显然是最佳选择。
终于轮到大名鼎鼎的ConcurrentHashMap登场了，它是线程安全的HashMap，用法跟HashMap一样。其内部采用分块加锁的形式来提高并发度，实现的非常巧妙很值得深入学习，我们会专门花一解单独介绍它的具体实现，敬请期待！
本文介绍了Java常见的并发容器，使用这些并发容器能够简化编程，同时保证并发效率，当需要使用并发容器时，应首先考虑这里列举的类，而不是使用Collections.synchronizedXXX()对非并发容器进行包装。这么多工具类，总有一款适合你！