We read every piece of feedback, and take your input very seriously.
To see all available qualifiers, see our documentation.
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
示例1:
输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶
示例2:
输入: 3 输出: 3 解释: 有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶
思路: 这道题目跟斐波那契数列很像。假设梯子有n层,那么如何爬到第n层呢,因为每次只能爬1或2步,那么爬到第n层的方法要么是从第n-1层一步上来的,要不就是从n-2层2步上来的,所以我们得出的递推公式是:dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2]。
dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2]
解法一(递归)
/** * @param {number} n * @return {number} */ var climbStairs = function(n) { if (n <= 1) return 1; return climbStairs(n - 1) + climbStairs(n - 2); };
这种解法虽然优雅,但提交到leetcode发现超时了,不过是意料之中,我们稍微改进一下。
解法二(数组递推 + 通项公式)
/** * @param {number} n * @return {number} */ var climbStairs = function(n) { if (n <= 1) return 1; var dp = [1, 2]; for (var i = 2; i < n; i++) { dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]; } return dp[n - 1]; };
perfect,AC了!但是还有没有优化的空间呢?可以发现,我们借助了数组来递推公式,那么我们能不能不借助数组,从而节省空间呢?
解法三(动态规划 + 空间复杂度O(1))
/** * @param {number} n * @return {number} */ var climbStairs = function(n) { var a = 1, b = 2; while (--n > 0) { b += a; a = b - a; } return a; };
我们先用b存储a+b的结果,得到了下一步递推结果。然后用新的b值减去a就得到了旧的b值,然后赋值给a,这样就可以模拟上面递推的过程了。
b
a+b
a
给定一个字符串,你需要反转字符串中每个单词的字符顺序,同时仍保留空格和单词的初始顺序。
输入: "Let's take LeetCode contest" 输出: "s'teL ekat edoCteeL tsetnoc"
注意: 在字符串中,每个单词由单个空格分隔,并且字符串中不会有任何额外的空格。
思路: 这道题目用JavaScript做非常easy,或者,不用C做算法都算是作弊吧,我们先看函数式编程怎么写:
解法一(函数式编程)
/** * @param {string} s * @return {string} */ var reverseWords = function(s) { return s.split(' ').map(function (item) { return item.split('').reverse().join(''); }).join(' '); };
解法二(自己实现)
/** * @param {string} s * @return {string} */ var reverseWords = function(s) { var ans = '', word = ''; for (var i = s.length - 1; i >= 0; i--) { if (s[i] === ' ') { ans = s[i] + word + ans; word = ''; continue; } word += s[i]; if (i === 0) { ans = word + ans; } } return ans; };
这个解法的思路很粗暴,倒序遍历字符串,这样,每个单词倒序就可以被记录下来,遇到空格就添加到ans字符串中。若遍历到字符串第一个字符了,就直接把剩下的单词拼接上去。
ans
你和你的朋友,两个人一起玩 Nim游戏:桌子上有一堆石头,每次你们轮流拿掉 1 - 3 块石头。 拿掉最后一块石头的人就是获胜者。你作为先手。 你们是聪明人,每一步都是最优解。 编写一个函数,来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。
示例:
输入: 4 输出: false 解释: 如果堆中有 4 块石头,那么你永远不会赢得比赛; 因为无论你拿走 1 块、2 块 还是 3 块石头,最后一块石头总是会被你的朋友拿走。
思路
这道题目非常简单,只有石头的个数为4的倍数,那么我们自己必输,其他情况都可以赢。
题解:
/** * @param {number} n * @return {boolean} */ var canWinNim = function(n) { if (n > 0) { return n % 4 !== 0; } else { return false; } };
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
No branches or pull requests
70. 爬楼梯
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
示例1:
示例2:
思路:
这道题目跟斐波那契数列很像。假设梯子有n层,那么如何爬到第n层呢,因为每次只能爬1或2步,那么爬到第n层的方法要么是从第n-1层一步上来的,要不就是从n-2层2步上来的,所以我们得出的递推公式是:
dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2]
。解法一(递归)
这种解法虽然优雅,但提交到leetcode发现超时了,不过是意料之中,我们稍微改进一下。
解法二(数组递推 + 通项公式)
perfect,AC了!但是还有没有优化的空间呢?可以发现,我们借助了数组来递推公式,那么我们能不能不借助数组,从而节省空间呢?
解法三(动态规划 + 空间复杂度O(1))
我们先用
b
存储a+b
的结果,得到了下一步递推结果。然后用新的b
值减去a
就得到了旧的b
值,然后赋值给a
,这样就可以模拟上面递推的过程了。557. 反转字符串中的单词 III
给定一个字符串,你需要反转字符串中每个单词的字符顺序,同时仍保留空格和单词的初始顺序。
示例1:
注意: 在字符串中,每个单词由单个空格分隔,并且字符串中不会有任何额外的空格。
思路:
这道题目用JavaScript做非常easy,或者,不用C做算法都算是作弊吧,我们先看函数式编程怎么写:
解法一(函数式编程)
解法二(自己实现)
这个解法的思路很粗暴,倒序遍历字符串,这样,每个单词倒序就可以被记录下来,遇到空格就添加到
ans
字符串中。若遍历到字符串第一个字符了,就直接把剩下的单词拼接上去。292. Nim游戏
你和你的朋友,两个人一起玩 Nim游戏:桌子上有一堆石头,每次你们轮流拿掉 1 - 3 块石头。 拿掉最后一块石头的人就是获胜者。你作为先手。 你们是聪明人,每一步都是最优解。 编写一个函数,来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。
示例:
思路
这道题目非常简单,只有石头的个数为4的倍数,那么我们自己必输,其他情况都可以赢。
题解:
The text was updated successfully, but these errors were encountered: